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當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，是習近平總書記提出的重要指示精神，國家高度重視數據中心產業發展，我國數據中心技術應用和產業生態加速演進，步入新發展階段。

為切實貫徹落實國家戰略部署，引導算力基礎設施建設應用，落實《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》中對于“產業鏈穩固增強行動”的具體要求，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數據研究所牽頭撰寫了《數據中心產業圖譜報告》，現報告正式發布。

由中國信通院及工業互聯網產業聯盟聯合編寫的《工業互聯網平臺白皮書 2021（平臺價值篇）》（以下簡稱《白皮書：平臺價值》）正式發布。《白皮書：平臺價值》結合工業互聯網平臺應用推廣趨勢與產業界需求，提煉構建平臺賦能價值體系，同時研究分析了價值導向的平臺能力選型。

//www.aii-alliance.org/index/c145/n2781.html

《白皮書：平臺價值》共分為三大部分，第一部分為平臺應用態勢及價值內涵分析，該部分對平臺發展階段進行了判斷，并詳細闡述了平臺應用價值體系；第二部分為平臺應用體系多維分析，通過國內外平臺賦能案例梳理得到“應用價值-業務場景”、“業務場景-平臺能力”、“應用價值-平臺能力”二維熱力圖，并結合熱力圖對平臺應用場景、價值、平臺能力之間的復合關系進行了詳細分析；第三部分為總結及展望，對平臺未來應用價值、賦能場景、提供能力進行了展望。

《白皮書：平臺價值》的發布將為工業互聯網平臺進一步發展及制造業數字化轉型提供參考和借鑒。下一步，中國信通院與工業互聯網產業聯盟還將圍繞工業互聯網平臺其他領域深化研究，推出專題性白皮書，歡迎大家持續關注。

當前，數字化、網絡化、智能化已成為時代特征和發展趨勢，以人工智能、大數據等為代表的新一代信息技術不斷取得突破，特別是伴隨著智能手機、高清攝像頭等設備的大規模普及，人臉識別技術也獲得高速發展，在公共安全、金融交易、交通出行、政務服務等領域應用日漸廣泛，不斷催生新模式、新產業，新業態，為推動國民經濟增長、促進產業結構優化做出了顯著貢獻。

   與此同時，隨著人臉識別技術在相關行業和人們社會生活中的深度應用，隨意收集，違法獲取、過度使用，非法買賣人臉識別數據問題十分突出，利用人臉識別數據侵擾個人生活安寧、危害個人生命健康和財產安全等安全事件層出不窮，引發了社會對于人臉識別數據安全的持續擔憂。

   《人臉識別數據安全標準化研究報告（2021版）》報告研究了人臉識別數據的特點和應用分類,梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀，研究分析了人臉識別數據安全風險。在此基礎上，對人臉識別數據安全標準化需求進行了深入辨析，提出了相關標準化工作建議。本報告旨在為相關企業開展人臉識別數據處理活動、有關個人實踐個人信息保護權利提供參考，從而推動人臉識別數據安全標準化工作進一步深入，促進各方形成安全共識，支撐產業生態健康持續發展。

來源：中國信息通信研究院

　　《區塊鏈白皮書》梳理了國內外區塊鏈發展最新動態，分析技術、應用、產業的發展態勢，展望“十四五”區塊鏈技術應用和產業發展機遇。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211222_394418.htm

白皮書核心觀點

　　1、區塊鏈技術進入工程化發展期，向多層次融合創新、業務驅動優化演變。

　　2、區塊鏈與實體經濟加速融合，有力支撐國家重大戰略，應用邊界不斷擴展。

　　3、區塊鏈產業聯盟化、生態化格局逐漸形成，我國開源體系加速構建。

白皮書目錄

　　一、區塊鏈發展綜述

　　（一）區塊鏈技術持續融合優化，精準匹配復雜業務場景

　　（二）區塊鏈應用脫虛向實趨勢顯現，新應用領域不斷拓展

　　（三）區塊鏈產業生態縱深發展，開源生態建設提速

　　二、區塊鏈技術演進趨勢

　　（一）核心技術：多點突破帶動整體提升，產品形態逐步分化

　　（二）擴展技術：深度融合拓展，突破單鏈諸多瓶頸

　　（三）跨鏈技術：助力多鏈融合互通，實現多領域數據可信流轉

　　三、區塊鏈應用發展態勢

　　（一）區塊鏈應用發展以水平化滲透為主

　　（二）區塊鏈應用場景需深入分析理性選擇

　　（三）區塊鏈應用模式及剛需行業場景逐步明顯

　　（四）區塊鏈應用發展仍面臨諸多挑戰

　　四、區塊鏈助力經濟社會高質量發展

　　（一）區塊鏈助推智慧農業，打造數字興農新模式

　　（二）司法證據上鏈進度加快，可信存證助力法治中國建設

　　（三）區塊鏈助力聯防聯控，開創科技防疫應用新局面

　　（四）鏈上政務簡化辦事流程，助力政務服務數字化

　　（五）區塊鏈賦能“雙碳”戰略，推動綠色可持續發展

　　五、區塊鏈產業生態構建

　　（一）產業環境：央地多措并舉齊發力，為產業發展添能蓄勢

　　（二）產業主體：縱向一體化發展態勢明顯，跨界布局加速

　　（三）產業模式：區域級、行業級聯盟生態逐步興起

　　（四）開源生態：開源社區蓬勃發展，生態體系建設提速

　　六、總結與展望

數字經濟發展中，數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來，隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施，為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層面，一方面，國務院發布《關 于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》出臺，首次將數據增列為生產要素，數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方面，《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布，為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引，也促進了整個數據產業的健康發展。

中國移動提前在隱私計算方向布局，在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方面不斷前行，深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐，強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體系，確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機制， 通過打造“中國移動隱私計算平臺”與生態建立穩固的鏈接，深 化各行業真實場景中落地實踐，致力于運營商數據要素生產力釋 放，推動數字經濟高質量發展。

本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點，聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐，進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享，共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。

圖片

面對人工智能引發的全球信任焦慮，發展可信人工智能已經成為全球共識。2019年6月，二十國集團（G20）提出“G20人工智能原則”，強調要以人為本、發展可信人工智能，這一原則也得到了國際社會的普遍認同。歐盟和美國也都把增強用戶信任、發展可信人工智能放在其人工智能倫理和治理的核心位置。將抽象的人工智能原則轉化為具體實踐，落實到技術、產品和應用中去，是回應社會關切、解決突出矛盾、防范安全風險的必然選擇，是關系到人工智能長遠發展的重要議題，也是產業界急需加快推進的緊迫工作。

論壇上發布了由中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的國內首本《可信人工智能白皮書》，白皮書從如何落實全球人工智能治理共識的角度出發，聚焦于可信人工智能技術、產業和行業實踐等層面，分析了實現可控可靠、透明可釋、隱私保護、明確責任及多元包容的可信人工智能路徑，并對可信人工智能的未來發展提出了建議。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202107/t20210708_380126.htm

白皮書內容簡介

本白皮書首次系統提出可信人工智能全景框架，全面闡述可信人工智能的特征要素，剖析了可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關系，促進業界更好的理解可信人工智能。

本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層面進行了深入淺出的剖析。將技術以穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論，這些技術構成了可信人工智能地基礎支撐能力。

本白皮書創新地從企業和行業實踐視角詳述可信人工智能的實踐路徑，是一份極具參考價值的實操指南，對于產業界進一步落實人工智能倫理及治理要求具有重要意義，能夠切實推動人工智能產業健康發展。

本白皮書以動態的眼光分析可信人工智能發展脈絡，同時對當下社會各界實踐可信人工智能、完善可信生態，提出了務實的方案和發展建議。

本白皮書認為，可信人工智能已經不再僅僅局限于對人工智能技術、產品和服務本身狀態的界定，而是逐步擴展至一套體系化的方法論，涉及到如何構造“可信”人工智能的方方面面。

下圖給出了可信人工智能的總體框架。

本白皮書針對行業現場網規劃、建設和管理的現存問題，提出了基于數字孿生技術構建的行業現場網全生命周期能力體系。面向能力體系構建的關鍵需求，研發行業現場網數字孿生全生命周期管理平臺（DT-NLM），對涉及的核心技術進行詳細介紹，并提出實際的行業現場網數字孿生應用場景用例，最后通過未來展望對產業發出倡議。本白皮書旨在為產業在規劃設計相關產品和解決方案時提供參考和指引。

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本報告通過總結隱私保護計算關鍵技術、詳細梳理我國個人信息和隱私保護法律法規框架，分析隱私保護計算技術相關的個人信息和隱私保護的關鍵合規點，深入討論了隱私保護計算技術如何幫助企業更好的滿足個人信息和隱私保護的要求。最后，圍繞建立健全法律法規體系、加快標準體系建設、強化全流程風險防控、明確安全與發展并舉以及人才培養進行了展望，并為關注個人信息和隱私保護的社會各界提供有益參考。

報告目錄 一、隱私保護計算技術概述 （一）隱私保護計算技術定義 （二）隱私保護計算關鍵技術 （三）隱私保護計算技術解決的主要問題

二、個人信息和隱私保護立法與監管 （一）個人信息和隱私保護立法 （二）個人信息和隱私保護監管與執法 （三）金融領域個人信息和隱私保護立法與監管

三、合規要點與隱私保護計算技術 （一）重要合規要點 （二）隱私保護計算技術合規應用探討

四、發展展望 （一）堅持良法善治，完善法律法規體系 （二）強化標準引領，加快標準體系建設 （三）立足風險評估，強化全流程風險防控 （四）深化雙輪驅動，明晰安全與發展并舉 （五）著力固本培元，造就高水平人才隊伍

該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現，報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎，大數據在制造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入，給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外，白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析，對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。