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12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

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數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻，走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義，但也面臨十分嚴峻的挑戰，時間緊任務重，需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強，數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合，減少能源與資源消耗，促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本增效提質，數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快，存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速，多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給，綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具，從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。近年來，我國數據中心產業快速發展，保持平均每年 30% 左右的增速，預計未來仍將保持快速增長勢頭。與此同時，數據中心產業能源消耗、綠色和低碳發展進程正在不斷引發社會關注。

2020 年 9 月 22 日總書記在 75 屆聯合國大會上首次作出我國“二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和”的莊嚴承諾，具有重大戰略意義，彰顯出我國應對氣候變化的決心和雄心。2020 年的中央經濟工作會議把“做好碳達峰、碳中和工作”作為八大重點任務之一，明確大力發展新能源。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四五個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中，明確提出到 2035 年，“生產生活方式綠色轉型成效顯著，能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高，單位國內生產總值能源消耗和二氧化碳排放分別降低 13.5%、18%”，“非化石能源占能源消費總量比重提高到20%”。數據中心亟需順應這一發展趨勢，降低碳排放，逐步實現數據中心“碳中和”目標。

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數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字化轉型正在驅動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革，對世界經濟、政治和科技格局產生深遠影響。作為衡量數字經濟發展水平的重要統計標準，《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》（下文簡稱《數字經濟分類》）已在國家統計局網站公開發布。

國家統計局副局長鮮祖德對《數字經濟分類》的有關情況進行專題解讀時表示，《數字經濟分類（2021）》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。

下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類）》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

國家統計局副局長鮮祖德解讀《數字經濟分類》

數字經濟的界定

2016年，杭州G20峰會通過了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，首次將“數字經濟”列為G20創新增長藍圖中的一項重要議題，數字經濟的概念從那時起應運而生。2017年政府工作報告首次提出數字經濟，指出要推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快成長。近年來，我國深入實施數字經濟發展戰略，新一代數字技術創新活躍、快速擴散，加速與經濟社會各行業各領域深入融合，有力支撐了現代化經濟體系的構建和經濟社會的高質量發展。

數字經濟是一個內涵比較寬泛的概念，而且隨著人類社會逐漸進入以數字化為主要標志的新階段，數字經濟的內涵不斷擴展延伸。《數字經濟分類》以相關文件為指導，結合統計工作實際，將數字經濟界定為以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。需要強調的是，數字經濟緊扣三個要素，即數據資源、現代信息網絡和信息通信技術。這三個要素缺一不可。

《數字經濟分類》遵循的基本原則

統計標準在研制過程中都需要盡量保證標準的科學性、全面性、前瞻性和可操作性。在《數字經濟分類》的研制過程中，主要把握了以下幾項原則。

一是需求導向，全面涵蓋。《數字經濟分類》貫徹落實黨中央、國務院關于數字經濟發展戰略的重大決策部署，依據G20峰會提出的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，以及“十四五”規劃《綱要》《國家信息化發展戰略綱要》《網絡強國戰略發展綱要》等政策文件，從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，分別從經濟社會全行業和數字產業化發展領域，確定數字經濟及其核心產業的基本范圍。

二是國際接軌，科學可比。《數字經濟分類》充分借鑒經濟合作與發展組織（OECD）和美國經濟分析局（BEA）關于數字經濟分類的方法，遵循兩者在分類中的共性原則，建立具有國際可比性的數字經濟產業統計分類。同時準確把握中國數字經濟發展客觀實際，參照《新產業新業態新商業模式統計分類（2018）》《戰略性新興產業分類（2018）》《統計上劃分信息相關產業暫行規定》等相關統計分類標準，涵蓋了與數字技術存在關聯的各種經濟活動。

三是立足當下，著眼未來。《數字經濟分類》基于《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）同質性原則，涵蓋了國民經濟行業分類中符合數字經濟產業特征的和以提供數字產品（貨物或服務）為目的的相關活動。由于數字經濟具有發展速度快、融合程度高、業務模式新等特點，《數字經濟分類》也包含一部分近年來發展迅猛或者已經出現苗頭、但在國民經濟行業分類中尚沒有單獨列示的數字經濟活動，以反映我國數字經濟產業的最新動態和發展趨勢。

四是注重實際，切實可行。《數字經濟分類》立足現行統計制度和方法，聚焦數字經濟相關實物量和價值量指標需求，充分考慮數字經濟產業活動數據的可獲得性，力求全面、準確反映數字經濟發展狀況。《數字經濟分類》在最大程度上對應國民經濟行業分類中的全行業，以便能夠基于現有數據資料或者通過適當補充調查后的所得資料進行統計測算。

《數字經濟分類》的主要內容

《數字經濟分類》從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，確定了數字經濟的基本范圍，將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5大類。

其中，前4大類為數字產業化部分，即數字經濟核心產業，是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動，對應于《國民經濟行業分類》中的26個大類、68個中類、126個小類，是數字經濟發展的基礎。

第5大類產業數字化部分，是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。該部分涵蓋智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景，對應于《國民經濟行業分類》中的91個大類、431個中類、1256個小類，體現了數字技術已經并將進一步與國民經濟各行業產生深度滲透和廣泛融合。

在《數字經濟分類》中，數字產業化和產業數字化形成了互補關系。以制造業為例，數字產品制造業是指支撐數字信息處理的終端設備、相關電子元器件以及高度應用數字化技術的智能設備的制造，屬于“數字產業化”部分，包括計算機制造、通訊及雷達設備制造、數字媒體設備制造、智能設備制造、電子元器件及設備制造和其他數字產品制造業。智能制造是指利用數字孿生、人工智能、5G、區塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術等新一代信息技術與先進制造技術深入融合，旨在提高制造業質量和核心競爭力的先進生產方式，屬于“產業數字化”部分，主要包括數字化通用專用設備制造、數字化運輸設備制造、數字化電氣機械器材和儀器儀表制造、其他智能制造。數字產品制造業和智能制造是按照《國民經濟行業分類》劃分的制造業中數字經濟具體表現形態的兩個方面，互不交叉，共同構成了制造業中數字經濟的全部范圍。

《數字經濟分類》的研制過程

標準是世界通用語言。統計標準是關于統計指標、統計對象、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼等的統一技術要求，是確保統計數據真實準確、可比可靠的重要保障，是統計工作的重要基礎。統計標準的研制需要開展大量深入細致的理論研究和調研實踐，需要廣泛征求相關部門和各方專家意見，需要進行充分的討論審議和反復的修改完善，是一個非常嚴謹、周密、復雜的過程。

《數字經濟分類》研究起草過程歷時兩年，大體可以分為兩個階段。第一階段著重理論研究。國家統計局于2019年啟動數字經濟產業統計分類研制工作，認真學習黨中央、國務院有關文件，與清華大學、中國人民大學、浙江省統計局等單位的專家學者，共同從理論層面梳理OECD、G20等國際組織及美國、英國等國家對數字經濟的定義，探析數字經濟的內涵外延以及數據生產要素發揮的作用，辨析數字經濟相關概念，明確數字經濟統計范圍。在此基礎上，國家統計局起草了《數字經濟分類》初稿。

第二階段著重實踐分析。2020年，國家統計局就《數字經濟分類》初稿廣泛征求有關部門和地方統計機構意見，并多次組織召開行業主管部門座談會、專家評審會和局專題會，對《分類》進行反復修改完善、數易其稿。2021年初，為更好地掌握數字經濟的新業態新模式，國家統計局在北京、浙江等12省市2493家企業組織開展企業數字經濟活動調研；根據調研結果，又一次召開專家座談會，并結合“十四五”規劃《綱要》繼續完善《數字經濟分類》，再次征求網信辦、發改委及工信部等行業主管部門意見。經過廣泛征求相關部門、地方和專家意見，結合調研情況不斷修改完善，最終形成覆蓋全產業全要素全過程的《數字經濟分類》。

《數字經濟分類》為數字經濟及其核心產業核算提供了基礎

數字經濟的發展規模和水平是國內外廣泛關注的話題。2020年8月，美國經濟分析局（BEA）發布了《最新數字經濟核算報告》，指出2018年美國數字經濟增加值為18493億美元，占GDP比重為9.0%；2021年4月，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展白皮書》，指出2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。由于這些數據是基于不同標準和口徑測算的，給國際比較分析增加了難度，也給國內外社會公眾了解各國數字經濟發展水平帶來了困擾。

《數字經濟分類》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

數字經濟對統計工作提出了新的要求

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

自2018年起，每年的政府工作報告都對數字經濟發展提出明確要求，對推動數字經濟的蓬勃發展發揮了關鍵作用。2020年，我國建成了全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，網民規模達到9.89億，互聯網普及率達70.4%；新能源汽車產量145.6萬輛，比上年增長17.3%；集成電路產量2614.7億塊，比上年增長29.6%；網上零售額達到11.76萬億元，其中實物商品網上零售額9.76萬億元，占社會消費品零售總額的24.9%。

在新冠肺炎疫情肆虐全球、世界經濟陷入嚴重衰退、外部環境更加復雜嚴峻的情況下，我國網絡建設迅猛發展，新業態新模式競相涌現，實體經濟新動能穩步提升，數字經濟的新引擎作用愈加凸顯，成為穩定經濟增長的重要動力。

數字經濟的蓬勃發展對數字經濟核算工作提出了迫切要求。為準確衡量數字經濟的規模、速度、結構，必須首先研制出科學合理的數字經濟統計分類標準。在此背景下，《數字經濟分類》及時出臺，成為我國在數字經濟領域的重要統計標準，為滿足黨中央、國務院以及各級黨委政府、社會各界對數字經濟的統計需求奠定了標準基礎。

《數字經濟分類》客觀反映數字經濟發展的科學內涵和內在規律，對于加快我國經濟社會各領域數字化轉型步伐，推進國家治理體系和治理能力現代化，形成與數字經濟發展相適應的政策體系和制度環境，具有十分重要的意義。

近年來，為順應新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，國家提出加快新型基礎設施建設并做出一系列決策部署，同時首次將“新基建”寫入2020 年政府工作報告。新型基礎設施更側重于以信息網絡為基礎，綜合集成新一代信息技術，圍繞數據的感知、傳輸、存儲、計算、處理和安全等環節，所形成的基礎設施體系對于經濟社會數字化發展至關重要，亦有利于加快推動形成國內大循環為主體，國內國際雙循環互相促進的新發展格局。

為響應國家加快新型基礎設施建設的號召，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聚焦新基建發展中的核心關鍵問題，迭代更新《新基建產品手冊（第三版）》。

第三版新基建產品手冊依托網絡及信息安全、基礎設施及產業數據兩大優勢，聚焦5G、工業互聯網、數據中心、新技術基礎設施四大核心領域，深耕交通、醫療、金融、能源等融合基礎設施領域，同時優化了領域和案例信息，新增網路安全、IPV6、邊緣計算、算網融合等領域介紹，以及工業互聯網、網絡及信息安全以及未來網絡的精品案例，更加全面地展示了中國信通院的全產業鏈業務服務能力，助力地方貫徹落實國家關于“新基建”的決策部署，驅動我國經濟新一輪的內生性增長和高質量發展。

《算力網絡前沿報告》由中國通信學會信息通信網絡技術委員會組織專家團隊完成撰寫。在2020中國信息通信大會上，中國通信學會成功發布本報告，在業界得到廣泛關注，反響熱烈。

在5G+AI時代，信息網絡正在從以信息傳遞為核心的網絡基礎設施，向融合計算、存儲、傳送資源的智能化云網基礎設施發生轉變。結合未來計算形態云-邊-端泛在分布的趨勢，我國率先提出了“算力網絡”的概念。該報告首先結合5G、邊緣計算和人工智能產業的發展介紹了算力網絡的提出背景，并闡述了國家新基建政策對算力網絡發展的推動作用。然后，分別從應用部署匹配計算、網絡轉發感知計算和芯片能力增強計算三個角度論述了算力網絡在云、網、芯方面的新特性。最后，對算力資源感知、控制協議選擇等算力網絡發展所面臨的技術挑戰進行了說明，并給出了若干關于技術和產業發展的政策建議，希望本報告對于推進我國計算產業和網絡產業的協同發展與融合創新起到積極作用。

新一代人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領未來的戰略性技術，正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合，加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展，習近平總書記在十九大報告中指 岀，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等多個國家政策陸續岀臺，我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。

數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用，算力建設分散，中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯，建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。

人工智能計算中心發展呈現三大趨勢，一是全棧一體趨勢，即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率；二是技術融合趨勢，即超級計算與人工智能融合，云與人工智能融合；三是平臺賦能趨勢，即人工智能計算中心賦能企業，形成算力生態。

人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向，是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心，可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺，形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局，賦能區域產業集群。

當前，人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題，對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此，在人工智能計算中心建設中，需要做好頂層設計、強化統籌推進，有效選擇 自主可控的技術路線，建立完善的運營機制，積極打造服務平臺，形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態，加速人工智能新興產業創新發展，促進人工智能與傳統產業深度融合，拉動區域經濟轉型與高質量發展。