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2021 年 3 月，中國聯通發布了《中國聯通 CUBE-Net 3.0 網絡創新體系白皮 書》。CUBE-Net 3.0 是以打造算網一體為重要目標，融合云原生、邊緣計算、人 工智能、內生安全等新的技術元素，強化要素深度融合，構建支撐經濟社會數字 化轉型的新一代數字基礎設施。

本白皮書在 CUBE-Net 3.0 架構的指引下，結合云網融合發展趨勢，介紹了 中國聯通云網融合向算網一體演進的網絡架構、技術路線、關鍵能力與應用實踐。從 2015 年開始，中國聯通先后結合 SDN、SR 等技術，構建起包含廣域 IP 網與智 能城域網的新一代承載網基礎設施，實現用戶便捷入云，云間互聯及彈性連接服 務。2019 年 11 月，中國聯通發布了業界首部《算力網絡白皮書》，闡述了未來算 力業務形態、平臺經營方式、網絡使能技術等方面的觀點，對算力網絡的技術研 究和產業推動產生了重要影響。2020 年 10 月，中國聯通發布《算力網絡架構與 技術體系白皮書》，結合新基建等最新政策導向與 IPv6+時代可能的商業模式創 新，闡述了中國聯通算力網絡架構設計、功能模型、層間接口與各功能層的關鍵 技術，并結合若干場景對算力網絡的應用和部署方式進行了展望。從云網融合到 算網一體，網絡的角色和價值都進入新的階段。網絡基礎設施和算力基礎設施， 構成數字經濟的基石，網絡需要為云、邊、端算力高效協同，提供更智能的服務。

希望本白皮書在云網融合向算網一體演進的技術路線，關鍵能力等方面為行 業發展起到拋轉引玉的作用，旨在推動網絡與計算深度融合，構建面向未來的算 網一體化服務新格局。

導讀：工業智能以工業數據為基礎，人工智能算法為核心，其他先進信息技術為輔助，通過對工業產業鏈中的各個環節、對象進行深度滲透與改造，面向工業場景提供綜合智能技術解決方案，從而達到重塑工業形態、提升工業能效的目的，也即以增量帶動存量，以創新引領革新。工業智能促使工業產業形態躍遷，智能化、網絡化、信息化將成為工業產業下一階段的新標簽，通過重塑工業形態、提高生產效率、優化資源配置、創新生產模式，工業智能將通過綜合智能技術釋放工業產業的巨大潛力。

《工業智能前沿報告》分析了工業智能在全球范圍的發展態勢，并對我國工業智能發展現狀進行解讀，從政策、產業、技術等多視角分析工業智能核心要素。報告針對工業智能所涉及的人工智能數據、算法、模型及其與5G、多模態計算等先進信息技術融合等方面進行具體分析，闡述工業智能發展中相應的技術趨勢以及現存的工程難題，通過研究現有問題，指出工業智能的發展瓶頸和突破方向。最后，給出工業智能發展的相關政策建議，展望工業智能的重要方向。

新一代人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領未來的戰略性技術，正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合，加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展，習近平總書記在十九大報告中指 岀，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等多個國家政策陸續岀臺，我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。

數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用，算力建設分散，中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯，建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。

人工智能計算中心發展呈現三大趨勢，一是全棧一體趨勢，即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率；二是技術融合趨勢，即超級計算與人工智能融合，云與人工智能融合；三是平臺賦能趨勢，即人工智能計算中心賦能企業，形成算力生態。

人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向，是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心，可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺，形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局，賦能區域產業集群。

當前，人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題，對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此，在人工智能計算中心建設中，需要做好頂層設計、強化統籌推進，有效選擇 自主可控的技術路線，建立完善的運營機制，積極打造服務平臺，形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態，加速人工智能新興產業創新發展，促進人工智能與傳統產業深度融合，拉動區域經濟轉型與高質量發展。

所謂信創產業，指信息技術應用創新產業，其核心在于通過行業應用拉動構建國產化信息技術軟硬件底層架構體系和全周期生態體系，解決核心技術關鍵環節“卡脖子”問題。

芯片、整機、操作系統、數據庫、中間件……技術封鎖下，中國信創產業正在迎來發展黃金期。有智庫機構預計，未來三年市場總規模有望達到上萬億元人民幣。

近日，工信部直屬事業單位“中國電子學會”和國內知名咨詢機構“眾誠智庫”聯合航天信息系統工程（北京）有限公司、無錫先進技術研究院、聯想控股股份有限公司、麒麟軟件有限公司、北京中科院軟件中心有限公司、曙光星云信息技術（北京）有限公司、金蝶國際軟件集團有限公司、北京中企伍佰信息技術研究院、統信軟件技術有限公司、北京鴻騰智能科技有限公司、江蘇湯谷智能科技有限公司、國能信控互聯技術有限公司、中國民航信息集團有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京東華合創科技有限公司、中國智能終端操作系統產業聯盟16家企業和機構，經過全面的調研和梳理，共同發布了國內信創領域首本《中國信創產業發展白皮書（2021）》。

白皮書顯示，2006年，“核高基”(核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件產品)被列為16個重大科技專項之一，標志著信創產業的起步。

信創產業生態系統主要由基礎硬件、基礎軟件、應用軟件、信息安全四部分構成。

在基礎硬件的CPU芯片領域，中國已涌現出龍芯、兆芯、飛騰、海光、申威和華為等CPU頭部企業，但在14納米及以下結點的先進制程，設備、材料、EDA/IP、制造等上游核心環節與國外領先龍頭差距很大，目前仍采用“外循環為主+內循環為輔”的模式，急需補齊短板。

在操作系統方面，銀河麒麟、中標麒麟、統信系統、普華操作系統等主流國產操作系統均已完成了對聯想、華為、清華同方、中國長城、中科曙光等整機廠商發布的數十款終端和服務器設備適配，應用生態也日漸豐富。

白皮書認為，未來三年，信創產業將開始在重點行業領域全面推廣，迎來黃金發展期。據眾誠智庫初步估算，2021年，中國信創產業市場規模達到3000億元，未來三年市場總規模達到萬億元。

目前，中國已出臺相應政策支持信創產業發展。例如在芯片領域，2014年9月，中國成立國家集成電路產業基金，彰顯國家意志。從投資企業數量看，國家集成電路產業基金在芯片制造、設計和封測領域分別投資了11家、15家和6家，占總投資企業數的24%、32%和13%。

當前，隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。企業在設計研發、部署運營人工智能應用的全生命周期過程中，需要科學有效的人工智能安全框架予以指導。為此，在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制了《人工智能安全框架（2020年）》藍皮報告。聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架。并且，描繪出面向人工智能應用關鍵核心組件，覆蓋人工智能應用全生命周期的安全技術圖譜，為人工智能相關企業循序漸進提升人工智能安全能力，部署人工智能安全技術措施，提供有益指引。

報告前言

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。隨著全球人工智能規模化建設和應用加速，人工智能基礎設施、設計研發以及融合應用面臨的安全風險日益凸顯。世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式開展人工智能安全治理。人工智能安全技術體系是人工智能安全治理的重要組成部分，是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐，是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

人工智能安全框架是構建人工智能安全技術體系的重要指南，旨在為人工智能相關企業循序漸進提升安全能力、部署安全技術措施提供指導。在工業和信息化部網絡安全管理局指導下，中國信通院聯合瑞萊智慧、百度、騰訊、360、中科院信工所共同編制《人工智能安全框架（2020年）》藍皮書。本藍皮書針對全球人工智能安全框架缺失問題，凝聚業界專家共識，聚焦當前人工智能突出安全風險，提出涵蓋人工智能安全目標，人工智能安全分級能力，以及人工智能安全技術和管理體系的人工智能安全框架，期待為社會各方提升人工智能安全防護能力提供有益參考。

本白皮書在此前兩年版本基礎上，跟蹤國內外區塊鏈發展最新動態，梳理區塊鏈技術和產業圖譜，全景呈現國內外區塊鏈技術產業動態和發展趨勢，探究區塊鏈聯盟生態治理模式，剖析面臨的挑戰，提出了下一步發展的相關建議。

第四屆世界智能大會在津召開期間，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告?2020》和《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力指數?2020》。報告指出，中國人工智能科技產業發展已經步入融合產業部門主導的新階段。人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續發展的動力源泉。

　　據中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛介紹，作為第四次工業革命的引擎，人工智能技術屬于典型的通用技術(General Purpose Technologies)。從前三次工業革命發生發展的歷程看，通用技術只有與經濟社會全球融合的條件下，才能成為帶動經濟長期發展的驅動力量。通用技術創新和產業化創造出前所未有的“關鍵生產要素”，例如，第一次工業革命的蒸汽機和第二次工業革命的電力。“關鍵生產要素”具有廣泛的應用領域、低成本和無限供給的特征。當“關鍵生產要素”被廣泛投入到現有產業，不斷提高企業和產業的生產力水平，才能帶來經濟和社會的長期發展。例如，作為第二次工業革命通用技術的電力，從照明到生產流程的改造再到以電力為能源的生活用品的普及，在與經濟社會融合的過程中，不僅帶來了社會生產力的大幅躍升，而且改變了人類的生產和生活方式。

　　第四工業革命的核心技術是包括互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、5G和人工智能在內的新一代信息技術。新一代信息技術的產業化使“數據和計算”成為第四次工業革命的“關鍵生產要素”。數據是網絡空間的所有存在物，是網絡空間對物理和社會空間映射的產物。網絡空間及其與物理和社會空間的互動和融合產生海量數據，大數據、云計算和區塊鏈技術解決了數據的采集、整理、存儲和分析。人工智能則實現了數據的精準匹配、仿真模擬和優化控制。作為新型基礎設施建設的重要內容，5G保證了網絡空間的發展和數據的瞬時傳輸。新一代信息技術的發展使“數據和計算”成為類似蒸汽機和電力一樣的廉價投入品，為賦能和改造現有產業創造條件。

　　作為通用技術，在人工智能科技產業的發展過程中，形成了兩個主要產業部門：核心產業部門和融合產業部門。核心產業部門是指包括人工智能在內的新一代信息技術產業化過程中創造的新興產業部門。核心產業部門產出“數據和計算”。而融合產業部門則是人工智能與實體經濟融合發展過程中創造的產業部門，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒體和數字內容產業。融合產業部門把“數據和計算”作為投入品，產出則是我們日常生產和生活中的智能化產品。

　　中國新一代人工智能發展戰略研究院對人工智能科技產業的動態追蹤研究表明，隨著核心產業部門的發展和核心技術的成熟，面對新冠疫情的沖擊和包括5G在內的新型基礎設施建設步伐的加快，中國的人工智能科技產業開始步入融合產業部門主導的新發展階段。

　　首先，從797家中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布看，人工智能技術已經廣泛分布在十八個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、金融科技、智能商業和零售和智能制造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低，僅為0.75%。企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平臺占比排名第一和第三位，說明在人工智能與實體經濟的融合發展過程中，技術集成和應用方案提供發揮著至關重要的作用。而智能機器人企業數排名第二則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

　　在581家人工智能樣本企業中，可獲得577家企業截至2019年底的融資數據。通過577家企業所屬產業領域的融資額占比，可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業融資額的分布看，智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高，占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，關鍵技術研發和應用平臺、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上，屬于占比較高的應用領域。

　　其次，人工智能基礎和技術層企業通過與實體經濟企業的協同，共同構建產業智能化創新生態，推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，最為典型的是智能安防產業的發展。在傳統安防產業智能化的過程中，圍繞著視頻數據結構化、智能終端和邊緣計算在內的關鍵技術突破，形成了富有活力的產業創新生態系統。在智能制造、智能醫療、智能交通、金融科技和智能教育等領域，都出現了產業智能化創新生態系統。適合于特定產業領域智能化的創新生態系統建設，成為人工智能與實體經濟深度融合發展的標志。

　　第三，處于“極化”中的人工智能核心產業部門企業，通過與其他地區優勢產業企業的合作，通過技術“擴散”，推動人工智能與實體經濟的融合發展。該報告基于15家人工智能開放創新平臺和4家計算機視覺獨角獸公司的技術“擴散”數據分析表明，通過與其他地區優勢產業的合作，共同推動人工智能與實體經濟的融合發展。其中，電子信息制造業和汽車制造成為智能化發展的前沿產業。

　　最后，傳統產業的龍頭企業，通過自主創新、技術引進和與核心技術企業合作的方式，轉型升級為人工智能企業，成為推動人工智能與傳統產業融合發展的主導者。報告基于50家非初始人工智能上市公司的分析表明，傳統產業的龍頭企業通過智能化轉型，與掌握人工智能核心技術的企業共同構建產業創新生態系統，推動產業的智能化。從技術來源看，50家非初始人工智能上市公司主導的融合產業部門的技術來源，主要是核心產業部門的人工智能初創企業，占比為16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿里巴巴和科大訊飛，占比為16%，排名第三和第四的分別是非初創人工智能技術公司和獨角獸公司，占比為10%和7%。除了平臺公司，人工智能初創企業和中小企業是產業智能化的重要技術來源方。

　　在系統調查研究的基礎上，報告發現，人工智能與實體經濟的融合發展，不是簡單的技術引進和集成，而是一系列互補性創新和專用技術體系的形成過程。因而，推動人工智能與實體經濟融合發展需要創新思維。尤其是對后發地區而言，不能僅僅把工作的重心放在招商引資上，而應當重視通過培育和構建適宜當地產業智能化需求的產業創新生態系統和創新創業環境，通過互補性創新和專用性技術積累，才能通過人工智能與當地優勢產業的融合發展過程中，不斷提升區域企業和產業競爭力。

12月13日，“中國5G經濟研討會”在北京中國國際經濟交流中心召開，論壇發布了《中國5G經濟報告2020》。

　　報告運用5x5x5的思考框架，歸納總結出5G先鋒行業識別器，遴選出5大先鋒行業，從5個角度深入透視5G先鋒行業，提出推動5G相關產業發展的政策建議，總結5G經濟帶來的5個啟發。

　　報告指出，5G時代運營商面臨建設資金量大、C端用戶支付意愿弱、管道思維和組織模式待調整等嚴峻挑戰，5G網絡建設是個循序漸進過程，未來十年4G和5G將共存，預計2025年5G用戶滲透率為48%。

　　報告還詳細介紹了中國5G產業發展5大獨特優勢，具體包括：政府積極推動5G產業發展、消費者積極擁抱5G新科技、中國將是全球最大的5G市場、5G產業基金投資已經啟動、5G產業鏈有國際競爭優勢。

【摘 要】 近年來，以量子計算、量子通信和量子測量為代表的量子信息技術的研究與應用在全球范圍內加速發展，各國紛紛加大投入力度和拓寬項目布局。三大領域的技術創新活躍，專利與論文增長較為迅速，重要研究成果和輿論熱點層出不窮。我國量子信息技術研究和應用探索具備良好的實踐基礎，加大支持力度，突破瓶頸障礙，聚力加快發展，有望實現與國際先進水平并跑領跑。為推動我國量子信息技術應用探索和產業化健康發展，中國信息通信研究院在2018年發布研究報告基礎上，組織編寫了《量子信息技術發展與應用研究報告》（2019年），深入分析量子信息技術三大領域的關鍵技術、熱點問題、發展現狀、演進趨勢，闡述我國面臨的機遇與挑戰，以及未來發展態勢。

【目 錄】

一、量子信息技術總體發展態勢

（一）量子信息技術成為未來科技發展關注焦點之一

（二）各國加大量子信息領域的支持投入和布局推動

（三）量子信息技術標準化研究受到重視并加速發展

（四）量子信息技術創新活躍，論文和專利增長迅速

二、量子計算領域研究與應用進展

（一）物理平臺探索發展迅速，技術路線仍未收斂

（二）“量子優越性”突破里程碑，實用化尚有距離

（三）量子計算云平臺成為熱點，發展方興未艾

（四）產業發展格局正在形成、生態鏈不斷壯大

（五）應用探索持續深入，“殺手級應用”或可期待

三、量子通信領域研究與應用進展

（一）量子通信技術研究和樣機研制取得新成果

（二）量子密鑰分發技術演進關注提升實用化水平

（三）量子保密通信應用探索和產業化進一步發展

（四）量子保密通信網絡現實安全性成為討論熱點

（五）量子保密通信規模化應用與產業化仍需探索

四、量子測量領域研究與應用進展

（一）量子測量突破經典測量極限，應用領域廣泛

（二）自旋量子位測量有望實現芯片化和集成應用

（三）量子糾纏測量處于前沿研究，實用尚有距離

（四）超高精度量子時鐘同步有望助力未來通信網

（五）量子測量產業初步發展，仍需多方助力合作

五、量子信息技術發展與應用展望

（一）理論與關鍵技術待突破，領域發展前景各異

（二）我國具備良好的實踐基礎，機遇和挑戰并存