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　新冠肺炎疫情持續延宕，世界經濟復蘇震蕩不定，與此同時，數字科技正前所未有地滲透到經濟社會的方 方面面，一個更加智能泛在、虛實共生的時空正在全面展開。

　　騰訊于2020年發起了《數字科技前沿應用趨勢》研究項目，其中的很多預判已成為行業熱點，人工智能等數字技術在醫療、自動駕駛、安全等領域的應用深入開展，沉浸式媒體、數字虛擬人、虛實集成打開了全真數字世界的大門。

　　新一年，騰訊繼續聚焦近未來有望落地的科技趨勢，凝練出三大類、十個重點方向：云原生、人工智能、未來網絡、云安全、量子計算等領域的新變革有望重塑信息基礎設施；空天科技、能源互聯網、復雜任務服務機器人與信息技術的融合正迸發出強勁的跨界創新勢能；萬物孿生、擴展現實將進一步連通虛實世界，為人們創造全新的體驗和數字生產力，讓虛擬世界更真實、讓真實世界更豐富。

　　趨勢1：云原生加速IT體系邁進全云時代

　　云原生是一種IT技術方式，使組織能夠在云計算環境中構建和運行可擴展的應用。隨著數字化的普及和深入，海量數據實時、靈活處理的情況日益普遍，傳統IT架構越來越難以適應。云原生通過容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API等關鍵技術，使松散耦合的系統具有彈性、可管理性和可觀察性，能夠更低成本、高效地調用各類云計算資源向業務交付應用，推動IT體系向全面云化的新階段演進。

　　首先，無服務器計算（Serverless）興起，正在成為云原生加速發展的新路徑。其次，分布式云將有效拓展云原生業務構建的物理邊界，大幅減輕用戶多云管理負擔。最后，異構計算促進軟硬件相互定義和融合發展，推動云原生基礎設施性能持續突破瓶頸。

　　雖然云原生已經成為主流探索方向，但涉及IT體系的整體變革仍面臨不少挑戰。主要有：一是云原生資源的多變性影響IT體系全鏈條的可觀測性。二是云原生實踐過程中遷移和管理復雜度較高。三是數據隱私和安全風險也是影響云原生發展的關鍵問題。

　　未來，伴隨著云原生操作系統的持續發展和完善，在多云、混合云場景下提供一致的產品服務和體驗將成為業界共同努力的方向。傳統的公有云邊界有望突破，公有云的產品將“延伸”到任何用戶需要的環境中，不同的物理位置均可提供云原生服務，加速數字業務云上的閉環。

　　趨勢2：量子計算NISQ時期仍將持續

　　2021年是量子計算界備受矚目的一年，中國連續兩次實現了量子計算優越性，國際上量子計算企業獲得風險投資首次突破10億美元，量子比特數量實現較大規模增長，國內“祖沖之二號”量子比特數量已達66個，國際上推出了127量子比特超導量子處理器以及基于中性原子的256量子比特模擬器，軟件開發和算法應用也在加緊實驗探索中。

　　當前，量子計算處于NISQ（含噪聲中等規模量子）時代。產業界均在努力增加量子比特數量，提升單個量子比特的質量。

　　2022年，將是量子計算繼續積蓄力量之年。隨著100+量子比特設備的推出，需要開發適用于更大規模量子計算機的軟硬件相關技術，為未來通用量子計算機的實現打好基礎。

　　硬件方面，主流量子計算硬件技術（如超導、離子阱、光量子等）將并行發展，按照一些國際大公司公布的路線圖，兩到三年內，量子計算有望突破1000量子比特。軟件算法方面，預計在2023年前后，量子計算有希望開始在若干領域（例如組合優化、量子化學、機器學習等）實現具有應用價值的專用量子模擬機。

　　趨勢3：人工智能邁向普適化和工業化新階段

　　近年來，人工智能已經在語音、圖像、視頻和自然語言處理等領域取得了長足的進展，并在一些特定的任務上超越了人的能力，尤其是一些突破性的成果，諸如Alpha Fold2破解困擾生物學界50多年的蛋白質結構預測難題，讓人們再次驚嘆和期待人工智能改變世界的無限可能。在重點應用方面，融合了語音識別、語音合成、自然語言處理、多模態建模、知識圖譜、3D視覺技術和語音驅動面部動畫的數字虛擬人技術成為熱點，從虛擬客服、虛擬主播、虛擬偶像到各行業的數字員工，數字人正在以更快的速度融入到經濟社會中，推動虛擬世界和現實世界的進一步融合。作為人工智能集大成者的自動駕駛持續火熱，傳統車廠、造車新勢力和跨界者紛紛加速布局，在國內數十個城市全面展開了自動駕駛的測試和運營。

　　人工智能的大規模應用仍然面臨技術瓶頸，如依賴大量標注數據、模型泛化能力弱、魯棒性較弱、研發效率低、部分行業數據量少等問題，限制了產業的進一步發展。但這些問題隨著超大模型、一站式機器學習平臺、小樣本學習等技術的加速演進，有望得到解決，進一步推動人工智能向更加普適化和工業化的方向邁進。

　　超大模型將加速通用人工智能進程，推動算法普適化。小樣本學習技術破解數據缺乏難題，助力更多行業智能化。一站式機器學習平臺有望成為人工智能研發基礎設施，推動模型工業化。人工智能在產業落地中，還面臨一些模型本身的問題和外部安全風險。

　　趨勢4：云網融合構建“連接升維”

　　得益于信息通信技術的快速發展，互聯網從發端時主要聚焦在科研逐步向消費型網絡發展，目前正向生產型網絡不斷演進，未來網絡將從信息傳輸向產業服務轉變，網絡將更加智能化、便捷化。

　　通感一體塑造全真全感互聯。從1G到5G時代，通信能力和感知能力是相互獨立的，進入后5G時代后，隨著通信頻譜向毫米波、太赫茲、可見光擴展，與傳統的感知頻譜重合，使得通信與感知融合成為了可能。

　　AI構建智慧化網絡。將人工智能與無線通信相結合，通過構建新型無線AI網絡架構和協議，可以顯著提升網絡智能，促進感知、通信與計算的深度融合。AI網絡提供的低碳節能的開放生態，將持續推動周邊產業的發展，已成為行業公認的發展趨勢。

　　空天地一體化組網。空天地一體化指的是天基（高軌/中軌/低軌衛星）、空基（臨空/高空/低空飛行器）等網絡與地基（蜂窩/WiFi/有線）網絡的深度融合，在系統層面實現地面與非地面網絡的全面一體化，在協議、網絡、業務、終端等方面實現深度融合。

　　趨勢5：疫后新需求按下云原生安全發展快進鍵

　　企業數字化轉型與業務上云成為產業互聯網發展的重要趨勢，傳統企業保護邊界逐漸被瓦解，平臺、業務、用戶、終端呈現出多樣化趨勢，邊界消融導致攻擊面逐漸增多，帶來更多安全風險。如何構建企業的“主動免疫”體系，成為業內關注的焦點。

　　零信任重塑安全新邊界。零信任作為一種基于動態身份認證和授權的安全理念框架，對訪問控制進行顛覆式創新，引導安全體系架構從以“網絡為中心”向“身份為中心”進行演化升級。

　　云上安全防御將成為抵御勒索攻擊最優解。勒索攻擊已經成為全球經濟面臨的嚴重威脅之一，企業遭受攻擊不再是“會不會”的問題，而是“何時”的問題，勒索攻擊儼然成為產業互聯網時代的“流行病”。從技術層面來講，可通過聚焦零信任、威脅檢測等安全前沿技術，保障云平臺和云上業務安全。云原生安全產品由于自適應、全生命周期防護的顯著優勢，是兼顧成本、效率及安全的云上安全防御“最優解”。

　　擴展威脅檢測與響應（Extended Detectionand Response，簡稱“XDR”）有望提升組織整體網絡安全風險響應速度。以大數據分析、自動化技術為核心，融合多種威脅檢測能力的XDR技術將有效應對利用人工智能技術發起的自動攻擊。在檢測方面，XDR將幫助用戶對資產、漏洞、威脅、事件進行排查，從而快速了解網絡的暴露面和重點攻擊手法，提前針對性制定防御策略。

　　趨勢6：多路徑并行演進推動萬物孿生

　　數字孿生成為理解和優化物理實體的中間件。數字孿生具備實時感知、虛實映射、人機交互等多種能力，可以幫助人們通過對虛擬空間的觀察和交互，去理解和優化真實的物理空間。

　　行業建模工具通過融合多類技術向實時化、顯性化和友好交互方向演進。一是通過融合高性能計算、5G傳輸、云渲染等技術，從計算、傳輸、呈現多個角度全面提升實時性。二是借助3D展示、模型輕量化等技術實現顯性化表達，降低理解門檻。三是通過結合AR/VR提升交互友好性性，工業、城市、醫療等領域的建模工具均加速豐富接口和數據格式，以適配虛擬現實平臺，實現數字孿生和虛擬現實的融合應用。

　　游戲引擎為行業數字孿生構建提供新型路徑。一方面游戲引擎憑借其模擬逼真、渲染實時、開發便捷的特點成為當下產業界實踐數字孿生平臺的路徑；另一方面，游戲引擎逐步融合行業知識和前沿技術來提升數字孿生的應用能力。

　　趨勢7：硬件迭代驅動擴展現實（XR）產業拐點到來

　　VR光學、顯示、定位和交互等硬件技術發展方向和思路比較明確，超短焦的光學設計、Micro-LED、更輕便的交互控制器將是未來方向。

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　　VR硬件發展路徑基本明朗。VR頭顯將進一步輕薄化，光學方案將在保障顯示效果前提下，由目前主流的菲涅爾透鏡向更輕薄的超短焦技術路線發展，產品將更加輕薄，重量將進一步降低，佩戴體驗將更加友好。

　　和VR相比，AR硬件仍在成熟過程中，短時間內多種技術路線將會并存。光學和顯示是AR產品的核心。

　　以手機為顯示終端的VR360或全景視頻發展迅速。目前VR360已經在看房、文旅、會展等場景中得到大范圍的應用。一些互聯網視頻網站和生活服務網站，也將其作為重要流量入口，并融入到現有業務和商業邏輯中。

　　趨勢8：多模態融合驅動復雜任務服務機器人進入家庭生活

　　家庭是典型的非標場景，對機器人技術成熟度要求遠高于工業和商用，且可為機器人支付的成本相對有限。

　　感知、理解、控制是智能機器人的三個核心模塊。未來3-5年，多模態融合感知、非結構化場景AI分析與柔性本體技術將取得突破，助推可執行復雜任務的智能服務機器人進入家庭生活。多模態融合感知技術的普遍應用，提升了機器人環境感知能力，加速了服務機器人適配家庭需求的進程。

　　展望未來，隨著物聯感知設備價格親民化、減速機國產化、開發者生態的不斷完善等，更穩定、更便宜的消費級機器人變成可能。但機器人成為家庭生活的智能執行體和標配“成員”，仍需經歷更長的發展期。

　　趨勢9：雙碳目標倒逼能源互聯網加快發展

　　隨著新能源技術與信息技術的發展和成熟，能源互聯網成為雙碳背景下能源結構轉型的重要解決方案。可以預見，未來電網的源、荷、儲三端將會發生重大變化：在源端，波動的清潔能源將大規模、高比例地接入電網；在負荷側，大量用戶將迎來參與發電和儲能的“新身份”；在儲能方面，大量電化學儲能技術的發展，尤其是氫儲能技術，將大大降低能量的存儲與運輸成本。這些變化將給能源互聯網發展帶來重大變革：在能量層，建設多能互補的綜合能源系統，以匹配多變的能源供需；在信息層，通過建設電力-交通耦合網絡、電力-算力耦合網絡等，實現智慧的能源管理和控制；在價值層，能源互聯網的建設需要探索能源共享經濟，引導全民參與，實現共建共享共贏。

　　源、荷、儲三端的快速變化，帶來了對“網”端一體化、數字化的改造、優化需求，互聯網技術與原有能源系統耦合的不斷加深，正在加速能源互聯網技術的成熟和落地。基于構建綠色低碳、安全高效和開放共享的能源生態的目標，三大技術趨勢正在加速形成：能量層，綠色、低碳的綜合能源網絡將日益重要。

　　能源互聯網是一個復雜巨系統，雙碳目標下，其主體不應再局限于兩大電網和傳統新能源公司，而是將有更多互聯網公司、數字化公司、金融公司、綜合能源服務公司參與其中，通過構建“清潔低碳、安全高效、開放共享”的新型能源生態系統，共同探索雙碳目標的快捷安全達成路徑。

　　趨勢10：星地協同智能化開啟“大航天”時代

　　太空在經濟、社會、軍事等領域發揮著舉足輕重的地位，成為新一輪國家競爭的制高點。航天智能化水平快速提升，成為技術創新與突破的新平臺。

　　星地智能化協同，提升衛星海量數據智能化處理能力。一方面，為了應對海量數據和傳統衛星較弱的數據處理能力之間的矛盾，衛星需要通過AI算法對海量數據進行預處理。另一方面將地面數據中心“發射到太空”。衛星上預處理完的有效數據傳輸到地面數據中心，數據中心具備的AI算法和大數據處理能力可以對接收的數據進行二次計算，實現分析處理快速響應。

　　人工智能技術助力衛星遙感數據融入千行百業。利用計算機視覺技術將是衛星遙感數據處理的重要趨勢，通過深度學習技術可以在確保成果質量的基礎上，大幅提升效率，正融入不同應用場景。

　　航天商業化將開啟大眾服務窗口。航天的產品設計不再追求宇航級質量和要求，更加注重現有技術的不斷迭代和工業化量產。太空旅行、空間站商業化、太空電影拍攝逐步向大眾市場普及。

2021年12月21日，在“2022 中國信通院ICT+深度觀察”論壇上，中國信息通信研究院發布了《全球數字治理白皮書》，分析近期全球數字治理重要機制和核心議題的主要進展，研究各國數字治理模式和主要經驗，探索數字時代的全球數字治理之道。

核心觀點

1、國際組織聯合推動數字治理焦點議題取得顯著進展。近年來，傳統多邊機制在內外壓力下仍不懈推動數字議題，隨著大國對外戰略的轉向，多邊機制下的國際組織在推動數字議題中取得了新進展，并呈現出明顯的同心圓效應，包括議程的聯動，規則的聯動，共識的聯動。

2、數字規則和秩序的塑造正在國際舞臺上積極推進和展開。以二十國集團（G20）等為代表的國際組織大力推進數字議題，彼此間聯系更加緊密；世貿組織（WTO）與區域貿易協定為數字規則發展演進鋪設多元化路徑；數字基礎設施建設與相關的制度供給正在成為全球治理新模式。

3、重點領域的數字規則也在快速構建。2021年，人工智能治理向專業組織、具體場景和細化規則下沉；跨境數據流動規則歷經國際貿易協定的不懈推動，規則加速整合；數字平臺的民事責任已經開始出現在高標準國際貿易協定中，未來更可能囊括平臺公共責任；全球企業稅收改革取得歷史性進展；數字貨幣的國際規則構建正在緊鑼密鼓展開，甚至可能先于實際產品或服務誕生與落地。

白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻，走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義，但也面臨十分嚴峻的挑戰，時間緊任務重，需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強，數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合，減少能源與資源消耗，促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本增效提質，數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快，存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速，多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給，綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具，從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

智能時代，AI 中臺是企業管理能力、企業活力、企業“智力”提升的重要動力來源。思考企業的未來，AI 中臺將是企業在復雜時代下生存和發展的“必需品”和“必修課”。

日前，百度智能云與人工智能產業發展聯盟聯合發布了《AI 中臺白皮書（2021年）》。AI 中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產力工具箱，是實現AI技術在各行業中快速研發、共享復用和部署管理的智能化底座和關鍵基礎設施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構與內涵，探討能力建設路徑和行業賦能方案，以期與業界分享，共同推動我國人工智能產業創新發展與行業智能化升級。

白皮書指出，AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心。

白皮書展開論述了 AI 中臺所應具備的四大關鍵能力。概括來看，AI 數據需求趨于精細化、場景化，健全的數據服務體系會是AI 中臺的基礎；自動機器學習技術加速演進，AI 研發平臺成為了技術普惠的關鍵；AI 部署運行愈加復雜，體系化工具成為了規模化應用的保障；AI 模型已經成為了企業新型資產，AI 資產化管理勢在必行。

企業如何建設自己的 AI 中臺體系呢？白皮書給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。

面向企業智能化升級的不同階段，AI 中臺建設有兩類路徑：一類是對于處于 AI 能力起步期的企業，會先從 AI 能力直接賦能，再逐步發展到自主建模和個性化創新，構建 AI 能力創新底座；另外是面向已具備專業 AI 建模專家及算法團隊的企業，可以聚焦個性化 AI 研發能力的構建，進而大幅提升 AI 模型落地應用推廣效率。

三大要素則是企業智能化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面，AI 中臺支撐企業完成軟件部署，并與已有的私有云、數據中臺、視頻平臺等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景，構建 AI 應用能力，圍繞 AI 中臺軟件、基礎應用集成、業務應用集成三大模塊，打造企業 AI 能力的核心技術底座。

在組織能力建設方面，AI 中臺為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議，通過建立組織保障機制，明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程，確保 AI中臺管理組織的高效運轉。此外，幫助企業持續培養人工智能相關的技術開發人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發管理的人才供給。

在運營優化方面，AI 應用實際投產后，企業需結合業務反饋數據不斷進行優化調整，確保應用成效。

借助高效靈活的適配能力，AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地應用并取得顯著成效，切實解決企業生產運行痛點，滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。

展望未來，AI 中臺作為企業智能中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業成長、構筑核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年，AI 中臺將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施；未來5-10年，AI 中臺將融入企業成長的全生命周期，企業建設、應用和運營 AI 中臺的能力，將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標，助力構筑企業核心競爭力。

以 AI 中臺助力行業高質量發展，提升國家供給側水平，將在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。過去二十年，移動互聯網對人類社會的影響集中體現在 C 端，即需求端；但在 AI 時代，人工智能將更多從 B 端，即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產平臺”的生產力載體，從更好推進 AI 行業落地、實現技術價值增值角度，正在加快幫助企業適應新形勢、新變化與新挑戰。AI 中臺技術所帶來的行業變革，將是一場更徹底的供給側改革，成為推動國家邁進智能未來時代的重要力量。

人工智能革命將個體價值的創造釋放提升到前所未有高度，AI 中臺通過推動行業智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業（如制造、金融、教育等）向專業精細化行業（如生物醫藥、化學化工、半導體等）延伸拓展，幫助企業不斷拓展應用視野和創新邊界，推動人類社會創新進步。AI 中臺將幫助企業追求更有創造力、影響力和領導力的自我價值實現，為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發展可能。

數字經濟時代，科技革命和產業變革日新月異，深刻改變著社會生產生活方式和社會治理體系。企業作為社會治理體系中重要的一環，在數字經濟時代加速數字化轉型的過程中，同時面臨著嚴峻的治理挑戰。當前，企業數字化轉型使得企業治理環境和治理對象數字化，治理活動也需要走向數字化，建立數字化治理機制，受到企業管理者的關注。越來越多的企業決策者認為運用技術手段對組織內部人員、組織、業務、流程、基礎設施、數字資產等各要素實施科學管控，才能保障企業數字化轉型的成功。

數字化轉型的核心是新基礎設施的建設和新業務模式以及與之匹配新生態體系的建設。數字化治理是對數字化轉型過程中的安全、隱私保護等核心風險的管控，以及整體組織形態、運營管理模式的優化調整，是對數字化轉型過程中生產關系的重塑，兼顧風險防范和效能提升。

企業數字化治理應用發展報告（2021年）

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。

從全球范圍來看，隨著數字經濟的高速發展，互聯網、大數據、物聯網、人工智能等數字技術已逐漸滲透進生活的方方面面。各個領域對數字鴻溝的關注度也日漸提升。在各方的實踐努力中，數字包容(Digital Inclusion)這一概念出現，并引起社會各界廣泛關注。

日前，在第三屆科技無障礙發展大會（2021TADC）上，深圳市信息無障礙研究會與埃森哲攜手，通過對多家企業及案例進行訪談、調研、分析，結合雙方在數字轉型與無障礙領域的專長，正式發布了《2021企業數字包容實踐與價值白皮書》。

飛速發展的技術正在不斷改變人們的工作和生活方式。尤其是數字技術影響之深遠，將變革帶到了前所未有的程度，重構著各個企業、行業和經濟體，影響著所有的個體。

在新冠肺炎疫情期間，數字技術為抗擊疫情、維系經濟韌性和社會穩定發揮了積極作用，但同時也更加凸顯、加劇了那些受到身心挑戰或經濟、社會、環境等條件制約的群體在數字時代遭遇的困境，如老年人、殘障者以及互聯網接入水平較低地區的人們。

數字包容為解決在技術影響下的經濟、環境和社會等重大公共問題、實現聯合國可持續發展目標提供了思路。然而，我們能否共同取得成功取決于在加速技術主導的轉型時，所有利益相關者——包括政府、企業、社區、學術界等，以及個人能否團結協作，能否將技術的力量、人類的創造力與商業價值聯系起來。

本白皮書通過調研、訪談和檢索，對積極開展數字包容實踐的企業及數字包容研究成果進行掃描，并擇取了部分企業或組織在這方面積極嘗試和已經取得成果的案例。

基于這些研究及實踐的分析，結合埃森哲在數字轉型的優勢及可持續發展方面的實踐、深圳市信息無障礙研究會在無障礙專業領域的積累，本白皮書從產品與服務、員工與伙伴、財務價值、戰略與落地四個維度，嘗試幫助企業及其他組織定位數字包容價值所在及關鍵決策點。

《白皮書》指出，越來越多的企業對完善自我價值產生了追求，不僅僅滿足于經濟價值，還開始追求更高的社會價值，并將其融入到自己的主體價值中，實現社會創新，共建更好的生態系統。數字包容則為企業在數字經濟建設中提供了重要的社會視角。通過技術普惠和廣泛合作，在參與創建和推動更加公平、繁榮、包容的世界的同時，企業可以從中發現新價值、獲得新增長，增益自身的可持續發展。

產品與服務

數字化轉型浪潮下，各類組織持續將其產品和服務數字化，并不斷更新迭代。其中很多組織的數字化產品和服務，已經成為人們衣食住行、工作學習等場景下的剛需，這類產品和服務往往會面臨用戶多元化的需求。

因此，企業與組織不應當僅針對理想用戶、理想場景進行研發和迭代，還應該給所有用戶提供更加符合數字包容要求的產品和服務，從而讓每一個人都能在數字時代下獲得良好生活與發展，這是數字化轉型下的必然趨勢。數字包容：時代發展新需求

員工與伙伴

數字包容下，企業和組織的員工及合作伙伴，既是數字包容的行動主體，也是數字包容的受益者。例如，組織在這一趨勢下，對內應當重新思考人和機器的結合，為員工提供符合其優勢的培訓，以更好地應對數字化人才的缺口以及組織數字化變革的需求，并同生態合作伙伴一起，共同推進生態內包容與多元性，激發創新活力，促進社會就業。

財務價值

企業與組織在響應聯合國可持續發展目標、推進數字包容時，不應僅僅將其看成是一項公益支出，而是應當將其同企業財務指標協同考量。例如企業通過數字包容手段更好地促進“員工終身教育”，可以提升用工效率、降低運營成本。

更重要的是，“數字包容”會幫助企業加深對細分用戶群的理解（例如老年人、殘障群體、孕婦、兒童等），從而通過提供滿足細分用戶需求的產品和服務，打開新的用戶市場、獲得更高的顧客終身價值，最終提升企業的營業額、利潤以及品牌價值。

戰略與落地

如果組織希望“數字包容”本身做到可持續、貼合企業自身使命愿景，而非成為一項組織臨時開支，組織最高層應當將其與自身業務戰略緊密結合，由具體高層領導者負責，并有一套完善的衡量與評估機制。

日前，中興通訊和德勤中國聯合發布《2021年ICT趨勢白皮書：不確定性中的確定》。該白皮書簡要評估了2020年大國政治經濟摩擦和新冠疫情給ICT行業帶來的不確定性，展望了全球科技競爭和社會運行向線上聚集等事件為行業帶來中長期利好，并指出隨著ICT需求提升，5G和其他技術的交叉將促進技術和應用創新，數字技術領先型企業涌入市場，ICT從業者面臨機遇與挑戰并存的情況。

在這樣的背景下，白皮書分個人、家庭、行業三個領域探討了業務的確定性、不確定性及其根因和應對之道。白皮書認為，C端、H端、B端需求仍在不斷增強，5G時代應用和業務爆發，網絡帶寬功能需求持續升級是確定趨勢；但各領域的技術、市場、產品、運營和云邊服務等方面仍存在大量不確定性，這需要運營商回歸通信本質，建設一張好網，然后依托網絡優勢，把握邊緣出口，以標準化實現規模合作，以定制化實現應用突破，構建智能中臺，復用核心能力和知識，拓展經營。

白皮書指出，大勢的確定性和紛繁的不確定性，都呼喚技術的不斷進步。

爆炸式發展的業務，分散化、時變化的客戶需求，促生了開放、智能、彈性、靈活的云網融合系統；個人、家庭、行業客戶的數字化服務方案，都在從分離的網、云服務模式，過渡到“云+網+業務”融合的立體化解決模式。

回歸通信本質，建設拉通云、網、邊、端、承載的精品網，則是部署上述系統的基礎工作。

無線、有線、邊緣、承載等各方面技術都必須持續快速迭代進化，以滿足業務應用，網絡帶寬、功能要求持續升級的要求。

摩爾定律下，二、三代半導體技術不斷發展，芯片的不斷進步將為“5G+云+AI”提供持續驅動力，全面推動各節點快速進步。

此外，白皮書還介紹了云與核心網、邊緣、無線接入、終端、承載、芯片等各技術領域的發展趨勢。

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