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【導讀】一份簡明扼要的Python教程手冊，不得不看！

為全力抗擊新冠疫情，打贏這場必勝之戰，國際交流合作勢在必行。浙江大學醫學院附屬第一醫院在過去的五十多天，收治了104名確診患者；一線醫務工作者在與病魔抗爭的同時夜以繼日寫下防控及臨床救治經驗，并迅速出版了這本《新冠肺炎防治手冊》，希望給全球醫務人員一些實用的建議和參考。

該手冊聚焦新冠肺炎疫情實時熱點，針對患者分型救治原則及診療過程中可能發生的各類問題均提供了細致及全面的解答，對目前正處于疫情爆發初期的其他國家醫務工作者具有極強的參考及借鑒意義。主要內容：

• 疫情防控技術策略
• 診療及危重癥救治方案
• 護理方法和經驗

標題

人工智能在預防與治療新冠狀病毒起到哪些作用？

關鍵字

新冠狀病毒，人工智能醫學，多學科交叉，機器學習，深度學習，數據挖掘

簡介

截止北京時間2020年3月10日，中國確診病例80928人，死亡3140人。此外，疫情大肆席卷全球，國外確認人數多達28550人，死亡871人，涉及眾多國家，并呈現加重趨勢，全球一道抗擊疫情迫在眉睫。那么身為未來科技革命的領導者——人工智能，被社會抱有極大期望，在面對2019新冠狀病毒猛烈攻擊下，在預測與防治方面，起到多大作用呢？這是值得思考的地方。我們知道在醫學領域，人工智能不僅研究已久，還被社會稱為不久將來人工智能發力的重點領域，顯然本次的全球重大疫情，是對人工智能醫學乃至整個人工智能領域的巨大考驗，可以從一個側面反映人工智能實際發展情況，是否像部分人那樣所宣傳的“人工智能”。 經過多方調查，我個人得出的結論是：AI在本次抗擊疫情中，發揮了重要，尤其在防治檢測方面。然而，在預測方面，雖然來自加拿大的公司Bluedot，在1月初的時候，成功預測了新型冠狀病毒從武漢爆發后，幾天之內從武漢擴散至北京、曼谷、漢城及臺北，向其用戶發出警告，不過依舊存在一些不足。以下簡單地列舉了AI在此次抗擊疫情中發揮作用的幾個方面。

• Bluedot 是一家來自加拿大多倫多的 AI 初創公司，該公司致力于使用大數據分析來跟蹤和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。利用 AI 驅動的算法，該公司 AI 系統通過搜索外語新聞報道、動植物疾病報告和各類官方公告，于 2019 年 12 月 31 日向其客戶發出警告，避免在武漢等地區進行活動。這一警告比美國疾病控制與預防中心于 2020 年 1 月 6 日發布的消息還要早。
• “AI+CT”支持醫學判斷。
• 公共場所測體溫，是人工智能、紅外測溫、可見光抓拍和人體識別技術的綜合應用，通過人體識別技術，輔助追蹤疾控防疫傳染路徑，通過以圖搜圖、碰撞比對，計算出發熱者的軌跡、同行者、密切接觸人員等，進一步確認其身份，加速診斷。
• 智能語音對話，在線問診。
• 消毒機器人。
• 疫情跟蹤，中國工程院院士鐘南山團隊在科學研究中也使用了人工智能模型來預測新冠肺炎疫情的流行趨勢。這種模型名為長短期記憶模型(Long-Short-Term-Memory，簡稱LSTM)，該模型的訓練數據集是2003年4月至6月的SARS流行病學數據。
• 百度利用數據挖掘技術結合百度地圖，繪制百萬武漢勞工返鄉圖，分析重點災區分布等。
• 總體來說，人工智能在疫情防治檢測方面，亮點突出，但是在疫情預測方面，依舊需要更上一層樓，正所謂：“我們需要的是預測未來，而非事后諸葛亮”。

作者

Fan Zhiguang，鄭州大學，河南先進技術研究院研究生

題目： 新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識

簡介： 中華預防醫學會新型冠狀病毒肺炎防控專家組在文獻回顧和專家研討基礎上，形成了對新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識。病毒最初的來源為武漢市華南海鮮市場，穿山甲為潛在的動物宿主。目前傳染源主要是新型冠狀病毒感染的患者，隱性感染者也可能成為傳染源，主要經呼吸道飛沫傳播和接觸傳播，人群普遍易感。平均潛伏期5.2 d，流行初期基本再生數（R0）為2.2。患者多數表現為普通型和輕型。病死率為2.38%，合并基礎疾病的老年男性病死率較高。新型冠狀病毒肺炎的防控要點包括完善疫情信息監測、隔離診治傳染源、加快疑似病例診斷、規范密切接觸者管理、重視聚集性疫情防控和院內感染防控、關注返程人員的疫情防控和加強社區防控。

新型冠狀病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia，NCP），簡稱新冠肺炎，其病原體為新型冠狀病毒。WHO已將該疾病正式命名為2019冠狀病毒病（corona virus disease 2019，COVID-19）。自2019年12月12日首例患者入院以來，截至2020年2月10日，我國累計報告新型冠狀病毒肺炎確診病例42 708例，累計死亡1 017例[1]。其中，湖北省和武漢市的累計確診病例分別占全國的74.3%和43.2%，是疫情防控的重中之重。同時，中國以外有24個國家和地區報告確診病例395例，累計死亡1例[2]。中華預防醫學會新型冠狀病毒肺炎防控專家組基于文獻綜述、專家研討等方法，形成了對新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識，以便讀者能不斷積累對這個新發傳染病的認識，提高防控意識，共同應對疫情。

內容概述：

• 傳染源
• 傳播途徑
• 易感人群
• 流行特征
• 臨床特征
• 防控要點

新型冠狀病毒感染防護》圖書連夜出版上市，全國首發！護航大眾健康!

廣東省出版集團·南方出版傳媒旗下廣東科技出版社緊急出版《新型冠狀病毒感染防護》，圖書于1月23日上午與廣大讀者見面。截止1月24日發貨合計17萬冊，分發到全國各地書店、購書中心、車站、銀行及各大公眾場所，電子書也會盡快上架各大平臺，為眾多市民提供貼心的防護手冊。

本書是應對新型冠狀病毒感染的防護手冊，包括常識篇、癥狀篇、預防篇、誤區篇等章節，以問答的形式，詳細介紹了該病的可能發病原因、臨床表現、自我保護辦法、公共場所注意事項及防治誤區等內容，對科學防控疫情、普及新型冠狀病毒感染肺炎的相關知識有極強的指導意義。

全書圖文并茂，通俗易懂，是幫助老百姓做好防護的隨身寶。電子版先于公眾號發布，供讀者閱讀，科普防護知識！

Vipul Vaibhaw在Github開源了一份關于Pytorch深度學習的書冊，《First steps towards Deep Learning with pyTorch》，這是一本關于深度學習的開源書籍。這本書應該是非數學的，迎合了那些沒有深度學習經驗，數學知識和興趣很少的讀者。這本書旨在幫助讀者邁出深度學習的“第一步”。