題目： 新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識
簡介： 中華預防醫學會新型冠狀病毒肺炎防控專家組在文獻回顧和專家研討基礎上，形成了對新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識。病毒最初的來源為武漢市華南海鮮市場，穿山甲為潛在的動物宿主。目前傳染源主要是新型冠狀病毒感染的患者，隱性感染者也可能成為傳染源，主要經呼吸道飛沫傳播和接觸傳播，人群普遍易感。平均潛伏期5.2 d，流行初期基本再生數（R0）為2.2。患者多數表現為普通型和輕型。病死率為2.38%，合并基礎疾病的老年男性病死率較高。新型冠狀病毒肺炎的防控要點包括完善疫情信息監測、隔離診治傳染源、加快疑似病例診斷、規范密切接觸者管理、重視聚集性疫情防控和院內感染防控、關注返程人員的疫情防控和加強社區防控。
新型冠狀病毒肺炎（novel coronavirus pneumonia，NCP），簡稱新冠肺炎，其病原體為新型冠狀病毒。WHO已將該疾病正式命名為2019冠狀病毒病（corona virus disease 2019，COVID-19）。自2019年12月12日首例患者入院以來，截至2020年2月10日，我國累計報告新型冠狀病毒肺炎確診病例42 708例，累計死亡1 017例[1]。其中，湖北省和武漢市的累計確診病例分別占全國的74.3%和43.2%，是疫情防控的重中之重。同時，中國以外有24個國家和地區報告確診病例395例，累計死亡1例[2]。中華預防醫學會新型冠狀病毒肺炎防控專家組基于文獻綜述、專家研討等方法，形成了對新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識，以便讀者能不斷積累對這個新發傳染病的認識，提高防控意識，共同應對疫情。
內容概述：
- 傳染源
- 傳播途徑
- 易感人群
- 流行特征
- 臨床特征
- 防控要點
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COVID-19大流行在全球蔓延，已引發迫切需要為抗擊對人類人口的巨大威脅作出貢獻。計算機視覺作為人工智能的一個子領域，最近在解決醫療保健中的各種復雜問題方面取得了成功，并有可能在控制COVID-19的斗爭中做出貢獻。為了響應這一號召，計算機視覺研究人員正在試驗他們的知識庫，以設計有效的方法來應對COVID-19的挑戰，并為全球社會服務。新的貢獻每天都在分享。它促使我們回顧最近的工作，收集有關現有研究資源的信息和對未來研究方向的指示。我們想把它提供給計算機視覺研究社區，以節省他們寶貴的時間。本調查報告旨在對計算機視覺與COVID-19大流行對抗的現有文獻進行初步綜述。
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背景: SARS-CoV-2在美國主要城市持續傳播。中國城市的能力需求可以為當地醫療資源的規劃提供信息。
方法: 我們描述了2020年1月10日至2月29日中國兩個城市(武漢和廣州)確診的covid19患者的重癥監護病房(ICU)和住院需求，并將疾病控制措施的時機與SARS-CoV-2社區傳播的時機進行了比較。我們估計，如果爆發類似武漢的疫情，美國城市的重癥監護病房床位需求將達到峰值。
結果: 在武漢市，SARS-CoV-2持續局部傳播6周后，實施了嚴格的疾病控制措施。1月10日至2月29日，COVID-19患者平均每天637例ICU患者和3454例嚴重住院患者。在疫情高峰期間，19,425名患者(每10,000名成年人中有24.5人)住院，9,689名患者(每10,000名成年人中有12.2人)被認為病情嚴重，2,087名患者(每10,000名成年人中有2.6人)每天需要重癥監護。廣州在病例輸入后一周內實施了嚴格的疾病控制措施。1月24日至2月29日，COVID-19平均每天有9名ICU患者和20名住院患者。在疫情高峰期，15例患者病情危重，38例患者病情嚴重。如果類似武漢的疫情發生在美國的某個城市，那么在弱勢群體比例較高的城市，對醫療資源的需求可能會更高。
結論: 即便是在1月23日武漢市被封鎖后，重癥監護病房(COVID-19)的重癥患者數量仍在持續上升，超過了當地住院和重癥監護室的容量至少一個月。迫切需要制定計劃，以減輕COVID-19疫情對美國城市當地醫療系統的影響。
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標題
人工智能在預防與治療新冠狀病毒起到哪些作用？
關鍵字
新冠狀病毒，人工智能醫學，多學科交叉，機器學習，深度學習，數據挖掘
簡介
截止北京時間2020年3月10日，中國確診病例80928人，死亡3140人。此外，疫情大肆席卷全球，國外確認人數多達28550人，死亡871人，涉及眾多國家，并呈現加重趨勢，全球一道抗擊疫情迫在眉睫。那么身為未來科技革命的領導者——人工智能，被社會抱有極大期望，在面對2019新冠狀病毒猛烈攻擊下，在預測與防治方面，起到多大作用呢？這是值得思考的地方。我們知道在醫學領域，人工智能不僅研究已久，還被社會稱為不久將來人工智能發力的重點領域，顯然本次的全球重大疫情，是對人工智能醫學乃至整個人工智能領域的巨大考驗，可以從一個側面反映人工智能實際發展情況，是否像部分人那樣所宣傳的“人工智能”。 經過多方調查，我個人得出的結論是：AI在本次抗擊疫情中，發揮了重要，尤其在防治檢測方面。然而，在預測方面，雖然來自加拿大的公司Bluedot，在1月初的時候，成功預測了新型冠狀病毒從武漢爆發后，幾天之內從武漢擴散至北京、曼谷、漢城及臺北，向其用戶發出警告，不過依舊存在一些不足。以下簡單地列舉了AI在此次抗擊疫情中發揮作用的幾個方面。
- Bluedot 是一家來自加拿大多倫多的 AI 初創公司，該公司致力于使用大數據分析來跟蹤和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。利用 AI 驅動的算法，該公司 AI 系統通過搜索外語新聞報道、動植物疾病報告和各類官方公告，于 2019 年 12 月 31 日向其客戶發出警告，避免在武漢等地區進行活動。這一警告比美國疾病控制與預防中心于 2020 年 1 月 6 日發布的消息還要早。
- “AI+CT”支持醫學判斷。
- 公共場所測體溫，是人工智能、紅外測溫、可見光抓拍和人體識別技術的綜合應用，通過人體識別技術，輔助追蹤疾控防疫傳染路徑，通過以圖搜圖、碰撞比對，計算出發熱者的軌跡、同行者、密切接觸人員等，進一步確認其身份，加速診斷。
- 智能語音對話，在線問診。
- 消毒機器人。
- 疫情跟蹤，中國工程院院士鐘南山團隊在科學研究中也使用了人工智能模型來預測新冠肺炎疫情的流行趨勢。這種模型名為長短期記憶模型(Long-Short-Term-Memory，簡稱LSTM)，該模型的訓練數據集是2003年4月至6月的SARS流行病學數據。
- 百度利用數據挖掘技術結合百度地圖，繪制百萬武漢勞工返鄉圖，分析重點災區分布等。
- 總體來說，人工智能在疫情防治檢測方面，亮點突出，但是在疫情預測方面，依舊需要更上一層樓，正所謂：“我們需要的是預測未來，而非事后諸葛亮”。
作者
Fan Zhiguang，鄭州大學，河南先進技術研究院研究生
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新型冠狀病毒感染防護》圖書連夜出版上市，全國首發！護航大眾健康!
廣東省出版集團·南方出版傳媒旗下廣東科技出版社緊急出版《新型冠狀病毒感染防護》，圖書于1月23日上午與廣大讀者見面。截止1月24日發貨合計17萬冊，分發到全國各地書店、購書中心、車站、銀行及各大公眾場所，電子書也會盡快上架各大平臺，為眾多市民提供貼心的防護手冊。
本書是應對新型冠狀病毒感染的防護手冊，包括常識篇、癥狀篇、預防篇、誤區篇等章節，以問答的形式，詳細介紹了該病的可能發病原因、臨床表現、自我保護辦法、公共場所注意事項及防治誤區等內容，對科學防控疫情、普及新型冠狀病毒感染肺炎的相關知識有極強的指導意義。
全書圖文并茂，通俗易懂，是幫助老百姓做好防護的隨身寶。電子版先于公眾號發布，供讀者閱讀，科普防護知識！
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2019年12月中旬以來，中國武漢短期內出現了以發熱、乏力、咳嗽、呼吸不暢為主要癥狀的不明原因肺炎病例 ，各級政府、衛生健康行政主管部門高度重視，快速組織疾控機構、醫療單位和科研院所開展調查、救治和協作攻 關，迅速確定這類病例的病原為新型冠狀病毒，世界衛生組織（WHO）確認并命名為2019-nCoV，該病原感染所 致的肺炎稱為新型冠狀病毒肺炎。
為了增進大眾及有關專業人員對新型冠狀病毒肺炎這一新型疾病的認識和理解，指導個人預防，降低傳播風險 ，武漢市疾病預防控制中心組織豐富經驗的傳染病防治專家、病原生物與免疫專業研究學者，以及三甲醫院臨床一 線專家，緊急編撰了《新型冠狀病毒肺炎預防手冊》一書。全書內容分為認識冠狀病毒、理解傳播風險、早發現早 治療、個人衛生防護、場所衛生要求和傳染病相關知識等六部分，以圖文并茂、通俗易懂的表達方式，為大眾解答 在抗擊新型冠狀病毒肺炎過程中的疑惑。只要我們眾志成城，攻堅克難，科學預防，一定能夠奪取控制新型冠狀病 毒肺炎流行與傳播的勝利。
由于編寫時間倉促，對新型疾病有關問題認知不足，斧正為感！
《新型冠狀病毒肺炎預防手冊》編撰組 2020年元月
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注冊地址： 北京市海淀區羊坊店路18號2幢3層301-191