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AI醫學影像處于產業生命周期導入階段   在中國AI醫療發展中,AI醫學影像是人工智能切入醫療起點,也是人工智能醫療發展最快的領域之一,但從銷售額和企業產品審批來看,還處于生命周期導入階段   02   中國AI醫學影像用途廣泛,可與多種影像結合診斷   AI醫學影像適用性非常廣泛,大部分傳統醫學影像都可以與AI結合來提高效率與精準度,包括超聲、X線、內鏡、CT、MR、眼底影像與其他一些醫學影像。   AI醫學圖像輔助診斷幾乎可以適用到現有幾乎所有醫學圖像手段,并且用不同方式輔助醫生診斷,提高醫生效率以及提高診斷準確性,降低誤診率。   03   中國AI醫學影像發展迅速,多品種獲得三類證   AI醫學影像企業超過百家,且產品分布在多重領域包括眼底、肺部、心血管、頭頸以及骨骼等。具體包括標記灶識別與標注,影像三維重建和區自動勾畫,以及輔助診斷輔助檢測等。  

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是指為了醫療或醫學研究,對人體或人體某部份,以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程。

 

物聯網未來是平臺為王。   2009年中國政府提出「感知中國」理念,物聯網被正式列為國家五大新興戰略產業之一,過去10余年,能夠聯網的設備數量和種類越來越多,物聯網解決方案正在不可避免地變得更加復雜與動態,在大眾熟知的物聯網感知層、網絡層、平臺層、應用層四大層次里,平臺層將作為物聯網從設備連接到場景應用的關鍵“橋梁”而發揮作用。   云平臺是物聯網體系的重要組成。物聯網平臺起源于物聯網中間件的形式,其目的是在硬件層和應用層之間起到中介作用,管理二者之間的所有交互。同時物聯網平臺解決應用碎片化,提高物聯網效率。物聯網,應用行業覆蓋面廣,專注于不同應用的廠家多,造成應用碎片化嚴重,產品開發周期長上市慢的問題。   物聯網平臺規模。物聯網平臺下游應有工業制造、智慧生活、公共事業以及環保能源等場景,自2017年起中國物聯網平臺行業增長迅速,并迎來了一波投資熱潮,目前頭部企業阿里云、華為云、騰訊云以及電信天翼云占據整個中國市場約70%的市場份額,預計到2026年中國物聯網平臺行規模將達到1581.3億元。   未來,PaaS市場將成為頭部云服務商競爭的焦點所在。誰能夠為用戶提供更豐富的PaaS服務,誰能夠讓用戶對云的應用更加深入.

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來源:云計算開源產業聯盟   日前,在2022數字化轉型發展高峰論壇上,《數字政府行業趨勢洞察報告(2022年)》和《2022數字政府產業圖譜》正式發布,報告聚焦我國數字政府產業發展各環節,繪制產業全景,同時展望數字政府未來發展趨勢,旨在為我國數字政府的規劃、建設、發展等環節提供參考。   加快數字政府建設,是推動國家治理體系和治理能力現代化的重大舉措,是迎接數字時代浪潮、適應經濟社會全面數字化轉型的必然要求,也是新時代建設服務型政府的有力抓手。   近年來,國家出臺多項政策指導數字政府建設。2022年6月,國務院發布《關于加強數字政府建設的指導意見》,對全面開創數字政府建設新局面做出戰略謀劃和系統部署。同時,各地紛紛出臺相關政策,將數字政府建設作為地方“一把手工程”。    我國數字政府產業增長勢頭強勁

  **從市場規模看,**我國數字政府市場規模保持高速增長,以政務云為例,2021年,我國政務云市場規模達到802.6億元,政務云作為資源整合共享、業務系統開發和部署的底座,未來仍將保持穩定增長態勢,預計2023年市場規模將達到1203.9億元。隨著各地基礎設施建設的逐步完善,數字政府進入到以深化應用和政府治理為導向的新階段,政務數據、軟件和服務市場份額將會持續擴大。   **從產業格局看,**數字政府具有覆蓋面廣、服務用戶多、應用場景豐富、穩定性要求高等特征,政府對供應商所提供的滿足“智能集約、數據共享、業務協同”需求的整體解決方案與服務能力需求迫切。   未來,數字政府行業生態將從過去垂直、分化的產業鏈分工演進到集約、共贏的生態共同體。包括咨詢規劃、軟硬件和應用提供商在內的各類參與者正面臨前所未有的發展機遇,產業鏈上下游的緊密融合將助力數字政府跑出“加速度”。

  數字政府產業圖譜全景

  《2022數字政府產業圖譜》由中國信通院發布的數字政府產業全景圖,重點圍繞政務云、智慧中臺、行業應用、城市大腦、安全五大核心領域,繪制覆蓋產業鏈上下游關鍵環節的服務提供商圖譜,力求全面客觀展現數字政府產業現狀和發展趨勢,為相關從業者提供參考。

  數字政府行業八大趨勢洞察

  “十四五”時期,我國數字政府建設進入快車道,其發展勢頭強勁,整體呈現出以下八大發展趨勢。    1.更注重數字化管理和數字化素養

  科學統籌的管理機制是數字政府建設整體協同推進的重要條件。   人才是政府數字化轉型的“千里馬”,是數字政府建設的關鍵推動力量。   干部隊伍數字化管理思維不斷轉變是適應數字時代的必然要求。    2.更注重智能集約的數字化平臺建設

  一體化智能化將成為未來政務云建設與運營的主旋律。   共性應用支撐平臺是數字政府基礎設施的重要組成部分。    3.更注重數據賦能驅動政府治理能力提升

  數據要素價值化成為推動政府治理能力現代化的核心動力。   數據精準高效共享力度將進一步加大。    **4.**更注重需求牽引的業務和運營模式創新

  以人民為中心是數字政府業務模式創新的出發點和落腳點。   地方探索是數字政府業務模式創新的重要來源。    5.更注重以城市大腦為抓手的智慧城市建設

  城市大腦是數字政府建設重要內容和主要抓手。   城市大腦建設逐步細化下沉。

  6.更注重以數字技術提升基層治理精細化水平

  一是通過云數底座的建立為基層社會治理數字化提供基礎。   二是通過規范數據采集建立基層治理數據庫,實現市、區、街道多級數據互聯互通。   三是重視圍繞基層不同人群需求的公共服務創新。    7.更注重構建全方位安全保障體系

  安全保障是數字政府穩定運行的“根基”。   8.更注重以標準化建設推動整體價值提升

   標準和評價體系是數字政府提質增效的推動力。 具體內容如下

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01 AI制藥優勢愈發顯著,藥物研發轉型升級勢在必行  傳統的藥物研發研發周期長、資金投入大、研發風險高,而AI制藥通過AI技術賦能可以快速精準地確定靶點、篩選最佳化合物分子、預測藥代動力學性質,可大幅縮短藥物研發各環節所需周期、降低企業在研發新藥時的成本投入,同時提高藥物研發的成功率、降低新藥研發風險,提升企業的投資回報率

02 國內宏觀政策利好AI制藥領域,AI技術突破為賦能制藥創造條件  中國“十四五”醫藥工業發展規劃中指出要“堅持創新引領”,對醫藥工業創新研發提出進一步轉型要求,在復雜的國際形勢下,通過鼓勵創新研發投入、AI先進技術賦能,調動制藥領域創新的積極性和資本市場熱度;AI技術的迭代推進了AI制藥的發展進程,作為AI制藥行業發展的根本,AI技術在制藥流程中參與的環節越多、在各環節內滲透的程度越高,藥物研發的效率也越高

03 AI制藥或將成為創新藥物研發的主流方式,重點領域為癌癥和慢性病  癌癥作為中國人口死亡的主要病因之一,抗腫瘤領域一直是新藥研發的熱門賽道;此外,由于龐大的人口基數及老齡化的加劇,中國的慢性病領域的潛在市場空間不斷增長,對于國產創新藥需求緊迫,或將成為抗腫瘤之外的另一研發重點;隨著AI應用成熟度的提升,未來AI技術在制藥領域的滲透率將不斷提高,成為創新藥研發的主流方式

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