01 AI制藥優勢愈發顯著，藥物研發轉型升級勢在必行 傳統的藥物研發研發周期長、資金投入大、研發風險高，而AI制藥通過AI技術賦能可以快速精準地確定靶點、篩選最佳化合物分子、預測藥代動力學性質，可大幅縮短藥物研發各環節所需周期、降低企業在研發新藥時的成本投入，同時提高藥物研發的成功率、降低新藥研發風險，提升企業的投資回報率
02 國內宏觀政策利好AI制藥領域，AI技術突破為賦能制藥創造條件 中國“十四五”醫藥工業發展規劃中指出要“堅持創新引領”，對醫藥工業創新研發提出進一步轉型要求，在復雜的國際形勢下，通過鼓勵創新研發投入、AI先進技術賦能，調動制藥領域創新的積極性和資本市場熱度；AI技術的迭代推進了AI制藥的發展進程，作為AI制藥行業發展的根本，AI技術在制藥流程中參與的環節越多、在各環節內滲透的程度越高，藥物研發的效率也越高
03 AI制藥或將成為創新藥物研發的主流方式，重點領域為癌癥和慢性病 癌癥作為中國人口死亡的主要病因之一，抗腫瘤領域一直是新藥研發的熱門賽道；此外，由于龐大的人口基數及老齡化的加劇，中國的慢性病領域的潛在市場空間不斷增長，對于國產創新藥需求緊迫，或將成為抗腫瘤之外的另一研發重點；隨著AI應用成熟度的提升，未來AI技術在制藥領域的滲透率將不斷提高，成為創新藥研發的主流方式
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物聯網
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物聯網未來是平臺為王。 2009年中國政府提出「感知中國」理念，物聯網被正式列為國家五大新興戰略產業之一，過去10余年，能夠聯網的設備數量和種類越來越多，物聯網解決方案正在不可避免地變得更加復雜與動態，在大眾熟知的物聯網感知層、網絡層、平臺層、應用層四大層次里，平臺層將作為物聯網從設備連接到場景應用的關鍵“橋梁”而發揮作用。 云平臺是物聯網體系的重要組成。物聯網平臺起源于物聯網中間件的形式，其目的是在硬件層和應用層之間起到中介作用，管理二者之間的所有交互。同時物聯網平臺解決應用碎片化，提高物聯網效率。物聯網，應用行業覆蓋面廣，專注于不同應用的廠家多，造成應用碎片化嚴重，產品開發周期長上市慢的問題。 物聯網平臺規模。物聯網平臺下游應有工業制造、智慧生活、公共事業以及環保能源等場景，自2017年起中國物聯網平臺行業增長迅速，并迎來了一波投資熱潮，目前頭部企業阿里云、華為云、騰訊云以及電信天翼云占據整個中國市場約70%的市場份額，預計到2026年中國物聯網平臺行規模將達到1581.3億元。 未來，PaaS市場將成為頭部云服務商競爭的焦點所在。誰能夠為用戶提供更豐富的PaaS服務，誰能夠讓用戶對云的應用更加深入.
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中國汽車智能充電行業各運營商競爭激烈，下游新能源車銷量增高帶動充電基礎設施需求量增大。 市場現狀：2020年隨車配建私人樁保有量未達成國家建設目標，2022年1月至5月，私人充電樁保有量增速最快；2022年5月，中國各省份中，廣東省汽車智能充電設施建設發展最快，四川省汽車充電樁利用率較高，上海受疫情影響，充電樁利用率低；在下游新能源汽車銷量增長和國家相關政策不斷出臺的雙重刺激作用下，汽車智能充電行業市場規模呈上升趨勢，預計2026年將達到976.4億元。 產業鏈：汽車智能充電行業上游組成部件中以充電模塊和鋰離子電池為核心；中游競爭者眾多，行業競爭日益激烈；下游新能源汽車銷量逐年上升，市場需求旺盛。 發展趨勢：在技術發展層面，世界范圍內多家車企布局研發無線充電技術，智能充電機器人投入運營，未來汽車智能充電行業將不斷有新興技術迭代。提高充電利用率方面，未來充電樁將向大功率直流樁、超級充電樁的方向發展。同時，未來盈利模式將多樣化發展，以提供大數據增值服務為主，與新能源車門店銷售相結合，拓寬盈利渠道。
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AI醫學影像處于產業生命周期導入階段 在中國AI醫療發展中，AI醫學影像是人工智能切入醫療起點，也是人工智能醫療發展最快的領域之一，但從銷售額和企業產品審批來看，還處于生命周期導入階段 02 中國AI醫學影像用途廣泛，可與多種影像結合診斷 AI醫學影像適用性非常廣泛，大部分傳統醫學影像都可以與AI結合來提高效率與精準度，包括超聲、X線、內鏡、CT、MR、眼底影像與其他一些醫學影像。 AI醫學圖像輔助診斷幾乎可以適用到現有幾乎所有醫學圖像手段，并且用不同方式輔助醫生診斷，提高醫生效率以及提高診斷準確性，降低誤診率。 03 中國AI醫學影像發展迅速，多品種獲得三類證 AI醫學影像企業超過百家，且產品分布在多重領域包括眼底、肺部、心血管、頭頸以及骨骼等。具體包括標記灶識別與標注，影像三維重建和區自動勾畫，以及輔助診斷輔助檢測等。
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智慧醫療通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化
中國醫療信息化建設始于上世紀80年代，至今經歷了四個發展階段，即醫完管理信息化（HIS）階段、以電子病歷系統為核心的臨床信息化建設階段、區域醫療信息化建設階段、臨床診療數據的智慧醫療、智慧應用階段。中國醫療信息化建設的終極目標是智慧醫療，由智慧醫院、區域醫療和家庭健康構成的全方位、全覆蓋且應用場景廣泛的醫療系統
中國醫療信息化建設始于上世紀80年代，至今經歷了四個發展階段，即醫院管理信息化、以電子病歷系統為核心的臨床信息化建設、區域醫療信息化建設、臨床診療數據的智慧醫療、智慧應用階段頭豹
2018年以來，新一代信息技術激發電子病歷數據應用價值的創新發展階段。該階段以大數據及AI技術的發展及海量臨床電子病歷數據的積累為前提建設智慧診療應用體系，包含管理決策、健康管理、智慧養老、醫藥研發、慢病管理、診療決策、科研分析等多種應用場景，逐步構建服務于醫生、患者的智能健康、智慧醫療生態系統
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中國智慧醫療發展前期，各醫院的初級IT系統技術門檻低，據統計中國醫療信息化產品供應商超過600家，經過多年的發展和優勝劣汰，并購重整中國A股的上市公司已經有12家，其中，衛寧健康、萬達信息、東軟集團思創醫惠等企業是市場的領先者
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