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IT服務產業環節：IT服務指支持組織用戶的業務運營或個人用戶任務，貫穿IT應用系統整個生命周期各項服務的統稱。具體包括前期的IT咨詢與培訓，中期的定制開發、系統集成、部署實施，后期的IT運維升級、IT運營管理，以及貫穿全程的IT安全保障等。

IT服務外包：如果將這些服務外包，交付給第三方專業公司來做，則將它們稱為IT服務外包。據商務部，IT服務外包可以進一步劃分“信息技術研發服務、信息技術運營和維護服務和新一代信息技術開發應用服務”。近年來，借助于云計算、大數據、物聯網、移動互聯等新一代信息技術，推動“互聯網+服務外包”模式快速發展，IT服務外包企業逐漸向高技術、高附加值業務轉型。

日前，艾瑞咨詢發布了《2021年中國IT人才供給報告》。本報告重點關注IT儲備人才，從院校分布入手，到畢業生洞察、校招分析，層層剖析IT服務人才市場供給端各環節的現狀與變化，并最終落腳于企業端，提出相關建議以供參考。

報告指出，面對新冠肺炎疫情沖擊，中國IT服務業表現出較強的發展韌性，呈現逆勢增長態勢，新一代信息技術已經成為我國經濟增長的重要驅動力之一。IT服務產業具有知識密集、技術密集的特性，“人才”是企業的核心資產，產業的立足之本，重要性毋庸置疑。

供需情況：IT人才總體供不應求。從資質來看，IT人才呈金字塔分布，高中低端人才分別占比8%、41%、51%。由于供需失衡或崗位吸引力不足，企業“招聘難”問題在高低兩端尤其凸顯。從地域來看，一線城市是我國IT人才供需的集中點。但近年來二線城市IT需求增長，承接過剩IT人才，一線城市向二線城市的反向人才流動趨勢愈發明晰。

院校分布：規模上，中國高校數量穩定增長，截至2020年6月30日，全國高等學校共計3005所。分布上，受經濟水平和預算體制影響，中國高校具有區域分布失衡、層次配比不均的特點。泛IT類高校主要集中在傳統教育強省與IT產業發達的區域。

畢業生現狀：從宏觀視角看，高校擴招導致畢業生總量迅速膨脹，其中IT相關專業畢業生占比達10%左右，我國IT人才儲備日益豐富，缺口在逐年縮減。從微觀視角看，IT人才的就業觀在逐步成熟。調研結果顯示：

1、我國IT人才的求職渠道和擇業參考因素呈多樣化特點。

2、IT人才且愈發重視求職投入，約40%的求職者的簡歷投遞和面試次數在10次以上。

3、80%的IT人才求職周期在6個月以內，整體就業滿意度較高，負向反饋集中在薪資不及預期（差距約2000元）。

校園招聘：整體上看，IT服務行業校園招聘的節奏和方式已成體系，線下招聘會仍是企業進校招聘的主要方式。但疫情的出現使得招聘在社會習慣層面發生了深刻的改變，結合線上渠道進行多樣靈活的宣傳招聘，成為企業校招活動的當下的重點。此外，對于知名度較低的廠商，前期校企合作對后期人才轉化提升的效果較好，企業未來可以考慮通過品牌贊助、實習、產研合作等方式與目標院校定向加強鏈接。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

歷經半個世紀的發展，人工智能正在社會經濟生活中發揮越來越重要的作用。認知智能是一種賦予機器模擬人類認知思考能力的技術，作為人工智能發展的高級階段，具有交互性、情境性與適應性等特點。認知智能“能理解、會思考”的能力，可以極大地將人類從重復體力勞動和簡單腦力勞動中解放出來。

當前，認知智能產業生態已初步形成，產業應用加快落地，技術研發持續突破，涌現出一批具有代表性的企業，儼然成為城市數字化浪潮中的關鍵驅動力。中國信息通信研究院華東分院聯合竹間智能科技（上海）有限公司就人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，形成《2021 認知智能發展研究報告》。

本報告由五大篇章組成：第一篇章：全球態勢篇，對全球人工智能政策環境、發展現狀與發展熱點進行了詳細介紹；第二篇章：產業生態篇，闡述了認知智能發展歷程，并從行業生態、技術專利、學術研究和產業標準等方面展開具體分析；第三篇章：技術融合篇，闡述了當前認知智能領域情感計算、知識圖譜、圖像理解等六大行業技術領域的融合發展情況；第四篇章：典型案例篇，闡述了當前認知智能在金融、制造、教育等六大場景的應用落地總體情況與典型產品案例；第五篇章：未來趨勢篇，總結了認知智能發展面臨的問題挑戰，對未來發展做出展望。

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本報告聚焦于企業級存儲系統，從數據存儲技術面臨的挑戰切入，詳細梳理了下一代數據存儲技術，跟蹤重點行業的應用動態，并展望了存儲產業發展趨勢。力圖展現下一代數據存儲技術路徑及其發展前景。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210709_380207.htm

存儲產業呈現出兩大特點：一是數據量爆發式增長，現有傳統存儲系統面臨容量和性能的雙重挑戰。二是現代業務平臺的負載是非線性的、動態變化的，傳統存儲難以滿足動態變化的業務需求。

存儲產業存在以下四個問題，導致其難以滿足不斷發展的業務需求：一是主要采用集中式架構，橫向可擴展性差；二是無法統一調度，存儲容量浪費。三是產品兼容交互能力差，業務復雜性變高。四是多種存儲產品混合使用，運維難度大。

在需求側，數據的爆炸式增長及大數據等新技術的快速發展驅動存儲介質變革。在技術側，固態硬盤實現了對機械硬盤性能的全面超越。非易失性內存的出現填補了從硬盤到DRAM間存儲在性能、延遲、容量成本的鴻溝，為多樣化的解決方案奠定了堅實的基礎。全閃存儲和非易失性內存技術的發展和成熟為底層存儲介質的替換提供了客觀條件。

大數據、云計算和虛擬化等技術的出現使得傳統IT架構難以滿足日益增長的數據存儲需求。軟件定義存儲（SDS）和超融合基礎架構（HCI）應運而生，打破了傳統IT系統復雜和繁冗的現狀，優化了網絡的可擴展性和管理方式，幫助客戶實現數據互通、資源共享、彈性擴展、多云協作，有效降低用戶的使用成本。

隨著閃存介質技術的飛速發展，帶寬越來越大，訪問延時越來越低。AHCI、SCSI協議逐漸成為存儲系統中的瓶頸，NVMe協議應運而生。NVMe協議擁有更高的吞吐量、IOPS，同時有效較低延遲，相較于傳統存儲，傳輸性能有質的飛躍。

云存儲是基于云計算相關技術延伸和發展而來的全新存儲技術的應用模式。云存儲的內核是應用軟件與存儲設備相結合，通過應用軟件來實現存儲設備向存儲服務的轉變，提供靈活的彈性伸縮、彈性存儲容量、安全可靠及高可用能力。

現代化的應用、多數據中心、多云及邊緣等趨勢在加速業務的同時，也對IT運營管理帶來了巨大的壓力，智能運維平臺應運而生。智能運維常用于集群自動擴縮容、服務變更等日常管理事務及異常定位、根因分析等系統異常處理事務。

2021年中國對話機器人chatbot行業發展研究報告為艾瑞咨詢集團自主研究發布的行業報告。本報告對2021年中國對話機器人chatbot行業進行研究分析，詳細梳理了對話機器人的產品流程、行業發展歷程、行業市場規模及應用場景分布，并為企業客戶提供對話機器人產品的選型建議，旨在將向市場提供更多的參考依據與行業洞察，為對話機器人相關企業提供一定的支持和幫助，為有關投資機構提供參考。

“2020年中國邊緣云計算市場規模為91億元，其中區域、現場、IoT三類邊緣云市場規模分別達到37億元、38億元及16億元。邊緣云計算尚處在發展的萌芽期，未來成長空間非常廣闊，預計到2030年中國邊緣云計算市場規模將接近2500億元。”

日前，艾瑞咨詢發布了《2021年中國邊緣云計算行業展望報告》，從概念界定、驅動因素、市場規模、應用規模、落地難點、未來展望等方面全面分析了中國邊緣云計算行業。

根據艾瑞咨詢測算，中國物聯網連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個，年復合增長率達到28.1%。物聯網感知數據量激增，數據類型愈發復雜多樣，IDC預測到2025年中國每年產生的數據量將增長48.6ZB。

隨著智慧城市、自動駕駛、工業互聯網等應用的落地，海量的終端設備實時產生數據，集中式云計算在帶寬負載、網絡延時、數據管理成本等方面將愈發顯得捉襟見肘，難以適應數據頻繁交互的需求，邊緣側的價值將進一步凸顯。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

來源：中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條，研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告：新形態、新模式、新趨勢（2021年）》。

報告顯示，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看，一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月，平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面，小微企業就業輻射帶動效應強，上市公司薪資門檻水平較高；數字產業化就業結構呈現高端化，產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征；第一產業數字經濟崗位有待強化；第二產業中高科技產業推動就業效果明顯；第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面，數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關，薪資水平呈現梯次效應；區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚，差異程度呈現一產大于二產大于三產特征；高端崗位集聚偏向東部地區，人口密集的省份崗位活躍度相對較高；數字經濟促進就業崗位跨省流動，東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差異越大；傳統產業崗位活躍度較高，小微企業崗位需求活躍；數字經濟招聘行業集中度較高，“二八效應”顯著。