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　　物聯網及其平臺將成為中國第二產業未來增長的重要驅動力。

　　宏觀環境：國內生產總值同比增速呈下降趨勢，國民經濟增長的新動能亟待出現，三大產業中第三產業對國內生產總值的貢獻率逐步超越第二產業，物聯網及其平臺將成為第二產業未來增長的重要驅動力。

　　平臺崛起：互聯網及物聯網平臺具有高度中心化的屬性，科技公司通過互聯網化深耕自身平臺，可獲得從用戶到服務的顯著正外部性效應，因此物聯網平臺極具商業價值。

　　平臺功能：物聯網平臺在物聯網產業鏈中處于關鍵地位，基于底層云計算資源提供開放的云服務，允許各類應用在平臺中開發、部署和運營，并對所有接入物聯網的終端設備和底層硬件進行連接管理和監控。

　　平臺規模：因物聯網平臺可廣泛用于物聯網各下游應用領域，如智能家居、智慧工業、教育等，其驅動來自應用層的需求，下游需求爆發與行業場景的完善自下而上促進物聯網平臺層的發展。中國物聯網平臺層市場規模增長迅速，預計未來五年同比增長率接近50.0%，2025年市場規模將達到2,061.3億元，2020-2025年預測年復合增長率高達50.0%。

　　隨著新一代信息技術規模化應用，物聯網設備連接數量持續增長，拉動產業鏈上游物聯網平臺市場需求持續擴容，促進海量數據及設備管理平臺實現落地，推動物聯網全產業鏈協同發展。
 　

近日，埃森哲連續四年與國家工業信息安全發展研究中心合作，進行中國企業數字轉型指數研究，并發布《2021中國企業數字化轉型指數》研究。此次研究抽樣調查了九大行業560余家中國企業，持續追蹤和分析中國企業的數字轉型進程。

研究顯示，轉型成效顯著的中國企業比例持續上升，由去年的11%躍升至16%。領軍企業在數字化能力、經營績效等方面，與其他企業進一步拉開了差距。隨著轉型分水嶺的形成，加速推動轉型取得成效，實現可持續發展，成為了企業的當務之急。

行業景氣指數從快速攀升到波動回穩。過去五年，我國互聯網行業經歷了從爆發到成熟再到轉型調整的三次增長周期，行業景氣指數從快速上升區間進入波動區間。2015年至 2020年，反映行業當期景氣狀況的一致指數分別為93.0、96.5、99.4、102.1、103.7、103.8，增長速度逐年放緩。分階段來看，2015-2017年，行業景氣指數快速上升，表明我國互聯網行業處于快速擴張期，2018-2019 年行業增長趨于平穩，2020 年二季度，受宏觀經濟下行壓力加大、行業發展增速放緩等因素影響，行業景氣指數首次出現環比回落，2020年底，隨著我國經濟企穩回升，反映行業當期景氣狀況的一致指數為 103.8，環比上漲0.17個點，消費互聯網持續擴大升級，產業互聯網加速演進，我國互聯網行業進入轉型調整期。

行業增速從高速增長到中高速平穩發展。2015-2020 年，我國網民規模接近 10億，普及率已達 70.4%，行業收入及用戶增速呈逐年放緩態勢，從高速增長階段進入平穩發展階段。我國互聯網市場主體不斷豐富，上市企業數量從116家增加至 190家，2020年我國上市互聯網企業營收規模達 3.4 萬億元，但受宏觀經濟下行壓力加大、流量紅利見頂等內外部因素共振影響，行業增速從 2015 年的46.5%降至 16.7%，年均增速降幅達近6個百分點，電商、游戲、社交、搜索等傳統業務增長放緩，音視頻、數字金融、在線租賃等新興業務成為發展新動力。

競爭格局從高度集中到多極競爭演化。從新浪、搜狐、網易并立到百度、阿里、騰訊興起，我國互聯網行業經歷了市場格局高度集中的發展階段。當前，一批成長能力強的新興垂直領域企業快速興起，多極化的互聯網競爭格局正在形成。以阿里、騰訊為代表的超大型綜合互聯網平臺將旗下業務分拆成立子公司，再推動子公司融資、上市，以獲取更靈活的運營體系與更高的市場估值，截止 2020 年底，我國有2家企業市值超6000億美元。新興企業加快成長壯大，形成了3家（美團、拼多多、京東）市值超1000億美元的大型服務型企業，20余家（以貝殼、百度、網易、京東健康等為代表）市值超百億美元的垂直類及綜合類企業，以字節跳動'為代表的 200 余家獨角獸企業。

業務布局從橫向擴張向縱深耕耘。"十三五"期間，隨著市場需求持續變化，資本、技術等要素逐步完備，互聯網企業開始向橫、縱兩個方向延伸，從專注于單一細分領域向多領域持續擴展，不斷加強技術能力輸出，平臺生態體系愈發龐大。橫向業務布局持續拓展。除螞蟻、騰訊、京東等巨頭企業，字節、拼多多、美團等新興企業先后獲得支付牌照，通過布局支付業務打通線上線下入口;百度、阿里、騰訊、小米持續進軍 AI、自動駕駛、芯片設計、車載系統等領域，不斷擴大自身業務版圖。縱向業務耕耘不斷發力。互聯網企業加快向 B端市場縱深耕耘，依托云計算、遠程辦公軟件等業務，加大對傳統企業技術能力的應用滲透，打造 B 端市場新空間。例如，阿里通過""云釘一體"戰略將辦公平臺和云服務能力輸出，為接入企業提供高效的低代碼開發平臺，推動中小企業數字化轉型。

網絡提速降費深入推進，引領寬帶網絡升級換代。2015 年起，我國開始持續推進網絡提速降費和電信普遍服務試點機制，加速推動寬帶網絡演進升級和推廣普及。2020年底，我國固定網絡實現光進銅退，全國所有地級市全部建成光網城市，光纖用戶在固定寬帶用戶中占比超過94%，固定寬帶速率在全球 180個國家和地區中排名第 17位2。我國僅用不到3年時間建成全球規模最大、覆蓋最廣的4G網絡，移動網絡速率在全球137個國家和地區中排名第5位3，移動數據流量平均資費降至0.33元/GB。全國行政村通光纖、通4G比例都超過 99%，基本實現農村城市"同網同速"。網絡覆蓋持續完善、網絡能力提升、資費水平大幅降低為互聯網尤其是移動互聯網的繁榮打下堅實基礎。

網絡流量激增，加速骨干網承載能力多維擴容。為滿足日益豐富的互聯網業務需求，我國建成北京、上海、廣州、成都、武漢、西安、沈陽、南京、重慶、鄭州、杭州、福州、貴州、呼和浩特共14 個骨干直聯點，減少骨干網絡路徑繞轉，提升網間通信性能。2020 年，國家（杭州）新型互聯網交換中心建成投入運行，打通了基礎電信企業、互聯網數據中心（IDC）、內容分發網絡（CDN）、互聯網服務提供商（ISP）、云服務商、網絡內容服務商（ICP）之間的互聯通道，"全方位、立體化"的網間架構布局初步形成，網絡承載能力大幅提升。數據中心大規模部署，2020年我國在用數據中心機架總規模約440萬架，近5年年均復合增速超 30%，云化、智能化水平大幅提升，有效支撐直播、高清視頻等大流量網絡業務運行。

移動智能終端普及，推動手機網民數量快速攀升。2015年以來，智能手機在手機出貨總量中的占比持續提升，到 2020年智能手機出貨占比已高達 96%。移動智能終端的廣泛普及不斷降低網絡接入與用戶操作門檻，手機網民成為拉動中國總體網民規模攀升的主要動力。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據顯示，截至 2020年底，我國手機網民規模達9.86 億戶，較 2015年增長3億，移動互聯網普及率達 70.4%，較 2015年提升 20.1個百分點。手機網民快速普及使得基于大帶寬的融合業務需求迅速激活，移動流量業務實現爆發式增長。

“2020年中國邊緣云計算市場規模為91億元，其中區域、現場、IoT三類邊緣云市場規模分別達到37億元、38億元及16億元。邊緣云計算尚處在發展的萌芽期，未來成長空間非常廣闊，預計到2030年中國邊緣云計算市場規模將接近2500億元。”

日前，艾瑞咨詢發布了《2021年中國邊緣云計算行業展望報告》，從概念界定、驅動因素、市場規模、應用規模、落地難點、未來展望等方面全面分析了中國邊緣云計算行業。

根據艾瑞咨詢測算，中國物聯網連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個，年復合增長率達到28.1%。物聯網感知數據量激增，數據類型愈發復雜多樣，IDC預測到2025年中國每年產生的數據量將增長48.6ZB。

隨著智慧城市、自動駕駛、工業互聯網等應用的落地，海量的終端設備實時產生數據，集中式云計算在帶寬負載、網絡延時、數據管理成本等方面將愈發顯得捉襟見肘，難以適應數據頻繁交互的需求，邊緣側的價值將進一步凸顯。

來源：中國信息通信研究院

“未來一段時期，我國數據庫行業將圍繞兩個核心命題進行發展：一個是縮小“高要求的存量數據應用需求”與“仍處于發展初期階段的供給能力”之間的差距；另一個是探索“創新型數據應用需求”與“數據庫技術產品演進路線”的合理映射關系。”

日前，中國信息通信研究院正式發布了《數據庫發展研究報告（2021年）》，本研究報告從技術、產業、應用三方面梳理了數據庫發展情況，并展望了發展趨勢。

據中國信通院測算，2020年全球數據庫市場規模為671億美元，其中中國數據庫市場規模為35億美元（約合240.9億元人民幣），占全球5.2%。預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到798億美元，中國的IT總支出將占全球12.3%。中國信通院預計，中國數據庫市場在全球的占比將在2025年接近中國IT總支出在全球的占比，中國數據庫市場總規模將達到688億元，市場年復合增長率（CAGR）為23.4%。

01、數據庫技術發展歷程

首款企業級數據庫產品誕生于上世紀60年代，六十余年發展過程中，數據庫共經歷前關系型、關系型和后關系型三大階段。

前關系型階段（1960-1970）：網狀層次數據庫初嘗探索

前關系型階段數據庫的數據模型主要基于網狀模型和層次模型，代表產品為IDS和IMS，該類產品在當時較好地解決了數據集中存儲和共享的問題，但在數據抽象程度和獨立性上存在明顯不足。

關系型階段（1970-2008）：關系型數據庫大規模應用

關系型階段以IBM公司研究員E.F.Codd提出關系模型概念，論述范式理論作為開啟標志，期間誕生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等為代表的廣泛應用的關系型數據庫，該階段技術脈絡逐步清晰、市場格局趨于穩定。

后關系型階段（2008-至今）：模型拓展與架構解耦并存

谷歌的三篇論文開啟后關系型數據庫階段，該階段由于數據規模爆炸增長、數據類型不斷豐富、數據應用不斷深化，技術路線呈現多樣化發展。隨著各行業數字化轉型不斷深入，5G、云計算等新興技術快速發展，傳統數據庫的應用系統紛紛優化升級。全球市場格局劇烈變革，我國數據庫產業進入重大發展機遇期。

02、數據庫技術發展趨勢

大數據時代，數據量不斷爆炸式增長，數據存儲結構也越來越靈活多樣，日益變革的新興業務需求催生數據庫及應用系統的存在形式愈發豐富，這些變化均對數據庫的各類能力不斷提出挑戰，推動數據庫技術的不斷演進。

趨勢一：多模數據庫實現一庫多用

多模數據庫支持靈活的數據存儲類型，將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理，可以同時滿足應用程序對于結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求。未來在云化架構下，多類型數據管理是一種新趨勢，也是簡化運維、節省開發成本的一個新選擇。

趨勢二：統一框架支撐分析與事務混合處理

產業界當先正基于創新的計算存儲框架研發HTAP數據庫，其能夠基于統一套引擎同時支撐業務系統運行和分析決策場景，避免在傳統架構中，在線與離線數據庫之間大量的數據交互。

趨勢三：運用AI實現管理自治

目前有研究通過將傳統數據庫組件用機器學習算法替代，來實現更高的查詢和存儲效率，自動化處理各種任務。未來80%以上的日常運維工作有望借助AI完成。

趨勢四：充分利用新興硬件

隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數據庫性能、降低成本，是未來數據庫發展的重要方向之一。

趨勢五：與云基礎設施深度結合

Gartner預測，到2022年75%的數據庫將托管在云端。云與數據庫的融合，減少了數據庫參數的重復配置，具有快速部署、高擴展性、高可用性、可遷移性、易運維性和資源隔離等特點。云原生數據庫能夠隨時隨地從多前端訪問，提供云服務的計算節點，并且能夠靈活及時調動資源進行擴縮容，助力企業降本增效。

趨勢六：隱私計算技術助力安全能力提升

近年來以同態加密等密碼學為代表的軟件解決方案和以可信執行環境(TEE)為代表的硬件方案為數據庫安全設計提供許多新思路。未來，此類數據庫將圍繞算法安全性和性能損耗等問題，逐步突破，進而提供覆蓋數據全生命周期的安全保護機制。

趨勢七：區塊鏈數據庫輔助數據存證溯源

區塊鏈具有去中心化、信息不可篡改等特征，區塊鏈數據庫能夠長期留存有效記錄，數據庫的所有歷史操作均不可更改并能追溯，適用于金融機構、公安等行業的應用場景。未來，提升區塊鏈數據庫性能將成為學術界與工業界共同探索的命題。

03、數據庫典型行業應用動態

金融、電信、政務、制造、互聯網五個行業為數據庫產品及服務采購份額前五的行業，采購總和占據全部市場份額的80%以上。

（一）金融行業&電信行業

據中國信通院統計分析，以業務系統數量為計數單位，我國金融行業各類數據庫占比為Oracle 55%、DB2 19%、MySQL 13%、PostgreSQL 6%，其他 7%。

目前，金融和電信行業在數據庫應用方面正在呈現三大趨勢：一是大部分存量數據庫將向分布式架構升級；二是應用大量非關系型數據庫助力創新業務落地；三是產品選型逐漸傾向國產數據庫供應商。

（二）政務行業

我國在提升社會治理的數字化治理水平過程中，主要呈現兩大特點：一是個體、企業和社會等被治理對象數量龐大、日趨復雜，二是智能治理要求各層、各機構政府人員深度應用信息科技工具。當前政務行業在數據庫應用方面正在呈現兩大趨勢：一是大范圍應用空間型、關聯型數據庫等產品；二是利用各類工具組件，做到數據庫應用“平民化”。

（三）制造業

當前物聯網技術正逐步滲透工業領域，不斷增長的傳感器、飆升的數據量以及更高的大數據分析需求對原有的數據庫系統提出了新的需求，包括增加擴展性、實現與大數據技術生態的友好對接、降低大規模應用價格、充分利用邊緣計算設備能力。未來工業行業在數據庫應用方面將呈現兩大趨勢：一是應用大量時序數據庫；二是逐步向邊緣計算發展。

（四）互聯網

互聯網行業為充分發揮新要素、新模式、新動能等方面的優勢，對底層IT系統中的數據庫提出了多項新要求，以性能好、造價低、迭代快為核心。未來互聯網行業在數據庫應用方面將呈現三大趨勢：一是利用內存數據庫加速業務效率；二是開源數據庫應用更加廣泛；三是初創公司利用云數據庫促進其快速發展。

04、總結與展望

數據庫作為提供數據存儲與處理能力的軟件產品，是各機構信息系統的關鍵部件，是助力數據價值釋放的核心引擎。隨著數據躍升為生產要素，數據重要性進一步提高，我國數據庫產業也迎來新一輪變局。

從產業角度看，宏觀政策利好推動了存量數據庫市場上行，我國數據庫產業進入蓬勃發展的初期，產品供應商、服務提供商、支撐產業從業者均積極行動，各自發揮技術、渠道、運營等優勢，尋求對于自身最優的發展路徑；另一方面云基礎設施的發展成熟將接近一半的傳統數據庫市場轉移到了線上，云計算企業利用既有基礎設施優勢，成為最大獲益者。

從技術角度看，一方面數據應用的變化倒逼數據庫具備更大數據存儲容量、更多數據計算模型、更快數據業務響應能力，整體技術發展進入后關系型階段，架構設計逐漸分布式化、模型構建逐漸場景化；另一方面，人工智能、新型硬件、區塊鏈、密態計算等關聯技術的創新正在催生新型數據庫設計模式，傳統數據庫功能邊界正被逐漸突破。在數據庫產業和技術的變局過程中，供給側、應用側、生態側均處于機遇與挑戰并存的狀態。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

當前，我國經濟社會已經進入轉型階段，經濟從高速增長階段進入到高質量發展階段。隨著中央及各地不斷推進落實數字經濟及數字化轉型政策，配合我國雄厚的產業發展基礎和廣闊市場空間，我國數字經濟規模將不斷提升。數字技術的成熟落地將會重構產業數字生態，推動數字經濟成為我國經濟發展新的動能及增長點，數字經濟也必將會引領新一輪經濟周期，成為經濟發展的新引擎。

“十四五”新開局新定位，數字經濟新發展格局逐步呈現

新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“疫情”）對全球經濟造成嚴重沖擊，中國是2020年唯一實現正增長的主要經濟體，其中數字經濟的蓬勃發展已成為經濟穩步復蘇的強有力支撐，根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》數據顯示，2019年，我國數字經濟增加值達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，數字經濟在國民經濟中的地位進一步凸顯。

2021年是“十四五”開局之年，2021年3月11日，十三屆全國人大四次會議審議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》，《綱要》提出“打造數字經濟新優勢。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎”。在“十四五”乃至更長時期，數字經濟在提高經濟運行效率、培育新發展動能、暢通國內國際雙循環方面將發揮越來越重要的作用，數字經濟新發展格局開始逐步呈現。

疫情中迎來數字技術創新爆發期，數字經濟凸顯新比較優勢

疫情下數字技術創新應用助力科學有效抗疫，不僅加速了產業數字化進程，更形成了平臺經濟、服務經濟、共享經濟等多元化的創新業態，有效推動了我國經濟復蘇以及高質量發展。一方面，疫情期間，數字技術成為我國防疫抗疫和維持社會生產生活的關鍵支撐,“大數據+網格化”、健康碼等數字技術和應用精準助力科學疫情防控。另一方面，數字技術在個性化定制、柔性生產、數字孿生等智能制造和工業互聯網應用等方面發揮重要作用，通過與產業經濟深度融合，支撐線上辦公、遠程醫療、在線教育等新業態快速常態化、便捷化，助力企業復工復產，適應新常態下市場需求，為經濟發展注入了新動能。