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來源：中國信息通信研究院

人工智能技術是釋放數字化疊加倍增效應、加快戰略新興產業發展、構筑綜合競爭優勢的必然選擇。縱觀全球，國內外人工智能相關不斷強化，持續推動釋放人工智能紅利；以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展，新技術開始探索落地應用；工程化能力不斷增強，在醫療、制造、自動駕駛等領域的應用持續深入；可信人工智能技術引起社會廣泛關注。人工智能治理受到全球高度關注，各國規制進程不斷加速，基于可信人工智能的產業實踐不斷深入。

近日，中國信息通信研究院正式發布《人工智能白皮書（2022年）》，全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。

白皮書核心觀點

1、人工智能邁入新階段，將由技術創新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。

第一個維度突出創新，圍繞著算法和算力方面的創新仍會不斷涌現。第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規模賦能千行百業的關鍵要素。第三個維度突出可信，發展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命流程將成為重點。

2、人工智能技術創新仍是主旋律，新算法不斷涌現。

超大規模預訓練模型推動技術效果不斷提升，繼續朝著規模更大、模態更多的方向發展；“生成式人工智能”技術不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉變的重要探索；人工智能與科學研究融合不斷深入，開始“顛覆”傳統研究范式。

3、人工智能工程化聚焦工具體系、開發流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

工具體系層面：體系化與開放化成為研發平臺技術工具鏈的發展特點。 開發流程層面：工程化關注人工智能模型開發的生命流程，追求高效且標準化的持續生產、持續交付和持續部署，最終以最佳的模型進入應用層面產生商業價值。 模型管理層面：企業需要建設對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現、屬性、相關數據、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

4、人工智能治理邁入軟硬法協同和場景規制新階段。

人工智能治理實質化進程加速推進：各國人工智能治理側重各有不同，但整體上呈現加速演進態勢，即從初期構建以“軟法”為導向的社會規范體系，開始推進以“硬法”為保障的風險防控體系。 典型場景化治理加速落地：各國紛紛注意到人工智能應用場景多樣化和差異化給治理帶來的復雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫療和人臉識別等領域。

來源：百度智能云

　　實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，促進能源轉型升級成為實現雙碳戰略目標所需的重要一環。政府監管部門、能源生產企業、能源輸送企業、能源消費用戶及金融投資機構是實現雙碳目標的關鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔起綠色發展的社會責任？在數字經濟時代，作為新一輪科技革命重要代表的數智技術又將在低碳轉型中創造哪些可能？ 　 　　百度智能云和落基山研究所（RMI）共同發布《數智碳中和》白皮書，結合百度智能云“云智一體”加速產業低碳轉型的創新實踐，依托 RMI 在雙碳領域的深刻洞察，詳細闡述了數智技術如何助力關鍵相關方實現碳中和。

關鍵相關方的核心關切及數智技術的應用場景

智化是“雙碳”戰略助推器

　　推動數字經濟與實體經濟深度融合已是國家重要戰略。在數字技術和人工智能與傳統產業融合進程中，孕育出一批“智慧+”新業態新模式，諸如智慧能源、智慧農業、智能制造、智慧交通、智慧醫療、智慧城市等。 　

　 　　數字經濟和智慧化與“碳達峰、碳中和”所指向的智慧、高效、高質量、低排放目標高度一致。數智技術與傳統產業深度融合助力生產和服務效率提升，推動生產方式和消費模式向綠色、節能、循環方向發展，促進雙碳目標的實現。在此意義上，數智技術成為實現碳中和目標的助推器。 　

　 　　白皮書提出，在能源領域，能源信息與物理融合技術、能源信息通信技術、數據共享與中臺技術、物聯網技術等一系列數字化新基建為能源流架構了一套完整的數字體系，為能源技術革命帶來突破機會。 　

　
　　（1）在能源綠色低碳生產方面，利用數智技術監控清潔能源電力供應的波動，并調控電池、抽水蓄能或電轉氣等儲能技術，在創建適應可變電力和靈活需求的先進電力市場的同時，減少備用發電機的排放，推動零碳電力系統實現。 　
　　（2）在能源安全高效輸送方面，利用數智技術可提供更安全、智能的輸配電服務，支撐集中式清潔能源大規模、遠距離傳輸，滿足分布式清潔能源的規模化、經濟化發展需求。 　
　　（3）在能源降碳增效消費方面，數智技術可實現全面、實時監測系統內能源的供給和消耗情況，開展綜合能效分析和多環節協調管控優化。 　
 　　（4）在能源減碳政策優化與監管方面，應用數智技術在政府類監管的應用場景中全方位、跨時空、多維度打通設備、數據與算力，支撐政府部門精準掌握區域和企業層面的能耗與排放情況，為決策提供支撐。 　 　　在數智技術賦能下，白皮書所提出的構想和方案已經在多個領域付諸實踐，并打造了全新的數智化應用場景，創造著越來越多的可能。 　

走向綠色未來，碳中和四大愿景展望

　　在實現碳達峰、碳中和的道路上，亟需降碳技術與數智技術的重大突破和緊密結合，而數智技術則將快速進入以人工智能為引領的高級階段，為產業轉型升級、能源系統革命、構建綠色生產生活方式開辟新的路徑。 　　展望數智碳中和之路，白皮書提出了四大展望。

• 政府是數智碳中和的架構師，由直接激勵轉向引導零碳生態系統。

　　政府監管部門需要宏觀掌控、立體監控，借助數智技術建立及時立體、按需定制的數據統計和預測方法，實時測量和監管區域及企業碳排放和污染，進行科學目標拆解和決策。

• 企業是數智碳中和的踐行者，能否理解和應用數智技術直接決定低碳轉型成效。

　　對于能源生產企業，數智技術可以有效輔助化石能源和可再生能源的穩定生產，進一步提高能源利用效率，優化交易策略，促進化石能源企業轉型和零碳能源布局。 　 　　在能源輸送環節，工業物聯網、大數據、深度學習及機器人等數智技術將在電力系統的供需預測、電網的實時狀態監測與調度及電網設備的運行維護管理等多個方面發揮關鍵性的作用。 　 　　對于能源消費企業，需要利用工業互聯網、物聯網、大數據技術采集、存儲、處理能耗信息，提高合規能力及碳資產管理水平，并基于人工智能技術監測及優化能源消耗行為，提升用能效率減少碳排放。 　

• 金融投資機構是數智碳中和的撬動者，運用數智技術鎖定優質綠色投資標的。

　　大數據技術和人工智能的結合可以通過信息捕獲存儲、透明驗證、繼承融合、分析決策來助力綠色金融決策，實現資本的高效分配和利用，規避氣候風險。

• 數智技術公司是碳中和的助推者，以科技力量助推碳達峰、碳中和。

　　數智技術公司要承擔開拓與創新的使命，與實體經濟深度融合，以創新引領清潔能源革命與信息技術革命來共同推動經濟繁榮。

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網、智慧交通部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

11月30日，工信部召開新聞發布會，介紹《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）相關情況。《規劃》提出，到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元。

　　信息技術發展司司長謝少鋒在會上指出，“十三五”時期，我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效。

　　《規劃》提出了“十四五”時期總體目標，即到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

　　據悉，《規劃》在主要任務部分，圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出了重點任務，設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。

　　此外，《規劃》提出加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設；要引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新，支持傳統企業開展大數據業務剝離重組。

　　《規劃》還提出要在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動，在通信、金融等12大行業開展大數據開發利用行動。

2021年7月9日，由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準，驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略，其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件，以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點，以加快人工智能與實體經濟融合 為主線，著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。

在政產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強，圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平， 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現，對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時，面臨著不少困難和挑戰，比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 （國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

前言： 當前，我國迎來了世界新一輪科技革命與中國轉變發展方式的歷史性交匯期， 既面臨著千載難逢的歷史機遇，又面臨著差距拉大的嚴峻挑戰。科技作為人類社會 發展的源動力，塑造和影響著全球政治經濟格局，持續主導世界變革，成為我國應 對挑戰和把握百年發展機遇的必然選擇。以史為鑒，真正能夠推動人類社會進步、 改變世界進程、引領人類生活發生根本變革的科技，都是那些需要長期研發投入、 持續積累的高精尖原創技術，對產業的發展具有較強的引領和支撐作用的技術。 2010 年中科院西安光機所米磊博士將這類技術定義為“硬科技”，希望新時期國家 和社會能夠重視硬科技、發展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日，李克強總理 在國家科技領導小組第一次會議上強調“突出‘硬科技’研究，努力取得更多原創 成果”。2019 年 10 月 16 日，科技部火炬中心組織召開硬科技發展工作座談會，研 究推進硬科技發展工作。 放眼全球，各國紛紛將目光投向科技，硬科技發展熱潮正在全球蓬勃興起。 2019 年全球在人工智能、生物技術、光電芯片等十大技術領域取得突破性進展，全 球首次合成純碳 C18 環，為當前計算機芯片突破硅基半導體器件物理極限提供全新 思路 ; 科學家 3D 打印出會“呼吸”的人造器官，未來將造福器官移植患者 ; 世界首 款異構融合類腦芯片問世，通用型人工智能發展邁出重要一步。2019 年全球主要城 市七大硬科技創新綜合指數 TOP15 中，中國城市占 8 個席位，占據半壁江山，其中 東京位居第一，北京緊隨其后，紐約名列前三。我國科技創新活動活躍度領先全球， 呈現多個行業并發、多種類型并舉、多數企業家重視的良好局面。 聚焦中國，硬科技成為衡量和支撐區域產業競爭力的最關鍵要素，對于城市產 業創新綜合實力的作用日益顯現，上海全力打造全球頂級生物醫藥產業集聚區、深 圳打造智能制造產業創新中心、西安打造全球硬科技之都。在 2019 年國內城市產業 創新綜合排名中，北京以絕對優勢領跑全國，上海和深圳處在第二梯隊，作為“硬 科技”概念的發源地，2019 年西安表現亮眼，產業創新綜合能力位居全國第四，引 領第三梯隊。 展望未來，硬科技作為人類社會發展的核心動力，將驅動人類進入一個全新的 發展階段，人類生產組織方式、社會組織方式、生活方式將發生重大變化。硬科技 事關人類社會整體進步和人類共同福祉的提升，需要各國以宏大的全球視野和人類 共同的擔當，攜手構建人類命運共同體。