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ChatGPT帶動AIGC風靡全球，成為2023年最強產業風口。 ChatGPT具備劃時代的強大功能，一經發布短短5天便獲得100萬用戶，此前全球頂流社交軟件INS觸及100萬用戶花費了2.5個月時間。其后，僅上線兩月ChatGPT就獲得1億月度活躍用戶，成為歷史上增長最快的面向消費者的應用。 而ChatGPT爆火的背后，是洶涌而來的AIGC浪潮！ 作為AIGC最新浪潮的代表性作品，ChatGPT引發了全球資本市場對AIGC前所未有的投資熱潮。Deelroom數據顯示，2023年1月全球生成式AI總估值達到480億美元，相比2020年底增長了6倍。其中OpenAI估值達到290億美元，相比2021年增長超1倍。 ChatGPT以及AIGC背后蘊藏的巨大商機，迅速掀起了全球各大科技企業搶灘布局的熱潮。這不僅將加速新一輪科技變革的步伐，而且帶來的將是全行業的徹底顛覆，所有的企業或將被洗牌，所有的商業模式可能被改寫。 為了更好洞察產業機遇、把脈市場風向，近日，前瞻產業研究院重磅發布了《ChatGPT開啟AIGC產業生態新時代》（以下簡稱《報告》），旨在提供對人工智能以及AIGC產業發展情況概述，主要包括新風口、新生態、新變革、新機遇等進行前瞻性判斷和分析，以下為《報告》的一些節選內容： （一）AIGC產業鏈市場規模將突破萬億

《報告》顯示，2023年中國AIGC產業規模約170億元人民幣，預計到2030年市場規模將達到萬億級別。2025年后隨著生態完善，預計增速有明顯提高；2027年后隨著產業鏈完善及商業化加深，預計市場增速再次迸發。

其中，在AIGC領域，多模態是中國投融資領域熱點賽道，圖像、視頻預計成為高潛領域。 《報告》指出，從投融資端看，AIGC賽道投融資金金額呈現波動變化，2018及2021年投資金額均為階段性高峰，近年投融資熱度較高。細分賽道方面，多模態、文本、圖像是中國投融資熱點領域，事件數量占比均在15%以上。

而結合技術成熟度、落地可行性而言，2023年相對市場規模較大的領域包括文字生成圖像、文字生成視頻、文字輔助生成等。

（二）電子商務成受AIGC影響最大的行業

《報告》顯示，2030年受AIGC影響較大的行業主要有電子商務、影視、內容資訊、辦公軟件等，其中電子商務領域預計未來AIGC市場規模最大。

AIGC讓電商行業創造虛實結合的購物環境，通過3D模型用于虛擬展示、打造虛擬主播用于提高直播效率、創造全新的虛擬展覽等，給予用戶沉浸式體驗、提升購買效率。

同樣，AIGC也會對不同的崗位造成不同程度的沖擊。AIGC對職位影響機制主要在于技能點相似從而實現替代。整體來看，對于簡單、重復性較強的初級工作AIGC具備較強的理論替代可行性，典型崗位如電商客服、新聞記者、動畫設計師、教師、文員。

與之相對，工作對科學方法和批判性思維的依賴程度與大型語言模型影響情況呈負相關。此外，體力勞動較多的崗位如社會援助、食品服務、木工、護理等受到的潛在威脅也較小。 （三）AIGC時代的機遇與挑戰

《報告》指出，商業機遇在經濟上往往意味著更大的經濟效益，從收入增長及成本節約維度切入分析，AIGC帶來的商業機遇包括新的市場需求創造、原有市場需求再擴大、成本環節**/要素減少、效率提升**。

從行業賦能來看，AIGC為各行各業帶來的價值不盡相同，概括而言，AIGC對行業主要賦能在于生產力顯著提高、降低成本、增強創新等方面。 但在迎來機遇的同時，AIGC產業發展也面臨包括數據隱私及安全、侵犯知識產權、倫理問題、環境污染、技術不成熟、標準規范不健全等挑戰，圍繞公平、責任、安全的爭議有所增多。

其中，中國在AIGC發展中的挑戰，算法/算力是關鍵。產業鏈上游（基礎層）制約著AIGC產業發展，其中數據、算法、算力是AI領域發展的核心三要素，從全球對比來看，中國在數據方面增速較好，但在算法、算力方面與海外具有較大差距，較大程度上限制了中國AIGC產業發展。 針對中國在AIGC面臨的發展挑戰，前瞻產業研究院建議可以通過加強人才培養、加強投資、促進產學研結合、加強知識產權保護、以及加強國際合作等方面來推動中國AIGC產業發展。 以上內容來源《ChatGPT開啟AIGC產業生態新時代》報告節選，關注前瞻產業研究院微信公眾號，搜索報告名，可下載完整版報告。 前瞻產業研究院是一家專注為各細分行業做深入研究的智庫機構，設立了32個細分市場調研事業部，持續研究超6600+細分領域，出品了上萬份行研精品報告，發布了近百份行業白皮書。數十年來，前瞻產業研究院以嚴謹細致的工作作風和高度專業的職業素養，贏得了客戶的廣泛認同，服務了2200+政府客戶、24萬+企業客戶，成為中國產業研究咨詢的領導品牌。 未來，前瞻產業研究院將持續深入對AIGC以及人工智能領域的研究，期望為推動中國AIGC以及人工智能產業發展貢獻一份力量，也為行業從業者及參與者提供更多的真知和遠見。

邊緣域AI的“寒武大爆發”。自ChatGPT問世以來，從GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不斷提升，GPT-4多模態模型的發布進一步加速產業革命。ChatGPT對智能終端的賦能開啟新一輪“寒武大爆發”時代。

　　大模型發展歷程復盤，AI全面重構科技產業。ChatGPT引領大模型浪潮，AI的“iPhone“時刻來臨。3月21日，英偉達CEO黃仁勛在GTC2023大會上將ChatGPT比作AI的“iPhone“時刻，AI時代加速來臨。國際科技巨頭加緊布局多模態模型領域。2023年3月，微軟和谷歌兩大巨頭相繼推出大模型，OpenAI推出GPT-4模型，谷歌推出PaLM-E模型；隨后，OpenAl推出APIplugins，進一步擴大了ChatGPT的應用能力并催化至多場景的業務處理能力，AI的“APPStore“時代到來。2023年4月，Meta發布SAM模型，機器視覺顛覆式創新。2023年5月，谷歌發布輕量級PaLM2模型，能夠運行于移動端，有望帶動邊緣AI計算成長，邊緣AI迎“安卓時刻”。

　　從音頻到視頻，探討硬件終端的重估值潛力。我們看好AI+智能終端的趨勢，AI將帶來產品邏輯的深度變革，加速硬件的智能化、伴侶化趨勢。無論是手機、PC、AIOT、MR、汽車電子，都有重估值的潛力。當下，各大廠商紛紛布局，應用端革新漸漸開：1）手機端：高通利用驍龍AI軟件棧，運行StableDiffusion模型；華為P60率先搭載多模態大模型智慧搜圖；2）PC端：蘋果推出M2Ultra，配備32核神經網絡引擎，AMD、Intel均推出嵌入專用AI模塊的x86處理器，AIPC呼之欲出；3）AIOT：百度融合文心一言，打造AI音箱“小度靈機”；阿里巴巴天貓精靈，接入“通義千問”大模型；4）MR：蘋果發布AppleVisionPro，推出首款空間計算設備；5）智能汽車：奔馳與微軟AzureOpenAIService達成合作；特斯拉的FSD將取消Beta版本，V12有望落地。

　　從計算到連接，芯片為邊緣算力核心。邊緣AI芯片是邊緣算力的核心，主要可分為“計算+連接”兩方面，其中：計算芯片處于邊緣AI的核心，用于接受感知外界環境，同時對視頻語音信息加以處理運算，實現邊緣AI功能，賦能硬件終端；連接芯片位于諸多終端，更多是通過網絡協議接收指令，執行功能。伴隨產業發展，計算+連接芯片有二者融合的趨勢。當前，邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發展。海外以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片；國內芯片廠商則發揮在邊緣智能終端的優勢，加大邊緣AI芯片的布局。 　

數據、算法、算力共振推動AIGC發展，模型開源及商業化帶來的產品化浪潮及通用人工智能領域的初探推動AIGC破圈。AIGC傳媒相關應用有望超千億。 　　復盤AIGC算法迭代：競爭中發展，模型開源及商業化推動應用破圈。2017年推出的Transformer架構的并行訓練優勢奠定了大模型訓練的基礎，以GPT為代表的預訓練模型，通過使用無標注數據預訓練及微調，緩解了標注數據不足的問題，并不斷提升參數量級及模型通用性，ChatGPT在此基礎上加入了利用人類反饋強化學習的訓練方法。擴散模型取代GAN成為圖像生成領域的主流模型，CLIP模型推動跨模態生成技術的發展。GPT3的商業化及CLIP及Stable Diffusion模型的開源推動文本生成、文生圖產品化的浪潮。谷歌、Meta持續探索文字生成視頻領域模型。 　　國內傳媒領域應用有望超千億。Gartner預測至2023年將有20%的內容被生成式AI所創建；至2025年生成式AI產生的數據將占所有數據的10%（目前不到1%）。紅杉預測生成式ai將產生數萬億美元經濟價值。2025年，國內生成式ai應用規模有望突破2000億，我們預測國內傳媒領域應用空間超1000億。 　　AIGC應用于文本、音頻、跨模態、策略生成，在設計、內容創作、廣告營銷、游戲、企業服務等領域開啟商業化，有望開啟新一輪內容生產力革命。 　　文本生成：應用于輔助寫作、營銷、社交、瀏覽器、企業級服務、心理咨詢等領域。代表公司Jasper.ai，通過SaaS訂閱收費模式，獲得B端客戶認可，率先實現規模化收入；OpenAI旗下ChatGPT由于其通用性被集成至瀏覽器、辦公自動化軟件、企業級服務產品中，作為增值服務項目。 　　音頻生成：應用于智能客服、有聲讀物制作、配音、導航、虛擬歌手、作曲等領域。代表公司喜馬拉雅、倒映有聲、標貝科技、StarXMusicXLab等。 　　跨模態生成：包括文生圖、文生視頻，圖片視頻生成文字等應用。AI繪畫代表產品Midjourney、DALL-E2、Dreamstudio、文心一格，主要按生成次數收費。 　　策略生成：應用于游戲、自動駕駛、機器人控制、智能交互數字人等領域。游戲領域代表性公司騰訊AILab、網易伏羲、啟元世界、rct.ai、超參數等。

ChatGPT：AIGC現象級應用，商業化落地打開成長空間

　　ChatGPT上線后熱度持續提升，已超過TikTok成為活躍用戶增長最快的產品。英偉達CEO黃仁勛表示“ChatGPT相當于AI界的iPhone問世”。目前ChatGPT已開啟商業化探索，面向B端開放接口對外輸出服務（如與微軟Bing的結合）；面向C端推出收費的Plus版本，月度費用為20美元/月。根據OpenAI預測，2023年將實現2億美元收入，2024年將超過10億美元，未來成長空間廣闊。

　　大模型+大數據+高算力，ChatGPT不斷突破

　　（1）預訓練大模型：GPT大模型是ChatGPT的基礎，目前已經過多個版本迭代，GPT-3版本參數量達1750億，訓練效果持續優化。（2）數據：數據是預訓練大模型的原材料。GPT-3數據主要來自CommonCrawl、新聞、帖子、書籍及各種網頁，原始數據規模達45TB，訓練效果大幅提升。（3）算力：微軟AzureAI是OpenAI獨家云計算供應商，所用超算擁有285,000個CPU內核、約10,000個GPU。在大模型、大數據和高算力的支撐下，ChatGPT技術持續突破，表現驚艷。

　　巨頭積極布局，產業落地加速

　　AIGC在AI技術創新（生成算法、預訓練模型、多模態技術等）、產業生態（三層生態體系雛形已現）和政策支持（北京經信局表示支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型）共振下，有望步入發展快車道，根據騰訊研究院發布的AIGC發展趨勢報告，預計2030年AIGC市場規模將達1100億美元，前景廣闊。

　　（1）微軟：微軟自2019年與OpenAI展開合作，并表示未來所有產品將全線整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技術的搜索引擎NewBing，經過測試后，71%的用戶對ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協同效果顯著。

　　（2）谷歌：2023年2月谷歌推出對標ChatGPT的對話機器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，參數量最高達1370億，LaMDA已經在多個維度接近人類水平。谷歌表示未來會將AI技術率先應用于搜索領域，或將與微軟展開正面競爭。

　　（3）百度：百度在AI領域深耕數十年，在芯片、深度學習框架、大模型以及應用已形成全棧布局，已有文心一格（AI作畫）、文心百中（產業搜索）產品落地。2023年2月，百度推出聊天機器人“文心一言”，目前生態合作伙伴近300家，未來可期。

ChatGPT，有望重新定義搜索”入口”。我們認為ChatGPT是實現“模糊搜索”到“精準推送”的跨時代巔峰之作，復盤Chrome與IE瀏覽器之爭，Chrome獲勝關鍵因素在于1、界面便捷，2、多進程架構，3、運行效率高，4、生態建設，而ChatGPT(AIGC)有望成為下一代搜索引擎的催化劑，原因是其符合以上特征，此外可以幫助用戶實現程序生成、文本生成以及代碼編寫，提高用戶使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到來。 　 　AIGC技術有望幫助內容生成跨越新時代。AIGC也被認為是繼UGC、PGC/OGC之后的新型內容生產方式。復盤UGC、PGC、OGC的商業模式，我們認為內容生產平臺的關鍵因素在于內容數量、內容質量、客戶互動上，而AIGC符合以上三點因素1、內容數量，AIGC有望使編輯制作成本大幅下降，內容數量明顯增多；2、內容質量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已經接近中等畫師的水平；3、客戶交互，AIGC，客戶的交互效果在疊加平臺交互屬性之上有望大幅提升，此外我們認為AIGC快速商業化發展的根本原因是算法的不斷演進，同時AIGC也具備跨時代的代表意義，AIGC有望幫助內容生成平臺實現AI輔助生成到AI自動生產內容的跨越。 　　 　AIGC有望賦能千行百業，目前已有雛形，有望走向SAAS未來。1、搜索引擎，引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、溝通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升，例如2月8日的新版MicrosoftEDGE，新版BING可以實現長文章歸納總結提煉重點、對比篩選文章內容、創造新內容、協助用戶生成內容包括電子郵件、旅游規劃等功能；2、新聞媒體,AIGC技術可有效代替人類對已有信息進行語言整合、文字輸出，與資訊平臺類的數字媒體高度適配;3、客戶管理,AIGC有望幫助企業實現提高服務質量降本增效；4、數字人，有望打開海量市場，廣泛應用在電商直播、新聞播報、接待指引、展覽展示等場景中，目前已有實際案例。此外AIGC產業鏈雛形初現，正逐步走向SAAS的未來。

ChatGPT引領AI技術新一輪熱潮，預示著NLP技術有望迅速進入平民化應用時代。2022年11月30日，OpenAI公司上線了聊天機器人模型ChatGPT，迅速引發了全球的熱潮。ChatGPT是一種預訓練的語言大模型，采用大量的參數和大量的數據進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。隨著ChatGPT的熱度不斷攀升，多家科技公司都開始布局ChatGPT相關技術領域，NLP技術有望迅速進入平民化應用時代。

　　ChatGPT具有良好的商業價值，未來應用空間廣闊。ChatGPT相關技術不僅對眾多的C端應用帶來革新，同時也將對B端應用產生重大影響，企業數字化轉型有望真正從數字化走向智能化，ChatGPT在企業辦公中的應用，具備很大的想象空間。我們認為，協同辦公類應用作為企業各類應用的入口，同時具備知識管理、流程引擎等功能，具備很強卡位價值，在把ChatGPT技術引入后，可以極大提升產品的功能與應用體驗。員工僅需給出想要辦理的流程，由ChatGPT進行智能化辦理，從而改變過去員工需要自行在OA、ERP及業務系統中完成信息錄入、功能查找、業務辦理的現狀，將極大地提升辦公效率和使用體驗。目前微軟已經將ChatGPT應用到了Dynamics365、Teams等產品線，未來將要應用到Bing搜索中，未來的商業價值空間十分可觀。 　 　　AIGC有望成為未來人工智能的重要方向，商業化模式仍需摸索。AIGC即人工智能內容生成，ChatGPT就是典型的文本生成式的AIGC，其目前的成功也有望帶動AIGC在圖像、音樂、視頻等其他領域落地。Gartner曾多次將生成式AI列為未來的重要技術趨勢，是當下最引人注目的人工智能技術之一。據Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%，而目前這一比例還不到1%。隨著ChatGPT開啟付費訂閱試點，AIGC的商業化進程正式拉開帷幕。據量子位報告統計，到2030年，AIGC的市場規模將超過萬億人民幣，但由于AIGC目前產業化程度有限，大量業務場景尚未成功變現，商業模式也還處于探索階段。我們認為，在當下時點，AIGC基于其出色的降本增效能力，在企業級市場的應用前景較為明朗和穩定，在C端消費市場的商業模式仍需進一步摸索。 　

L4級別自動駕駛是未來技術的演進方向，互聯網和算法公司選擇直接面向L4級別高級駕駛功能進行開發。

百度作為PC互聯網時代的搜索入口，龐大的客戶數據助力其AI業務的發展。基于AI技術搭建了Apollo自動駕駛開放平臺，面向”自動駕駛、智能車聯、智能交通“三大領域。硬件+軟件+數據多方面能力結合，共同實現L4級別自動駕駛能力

實現純視覺低成本L4級別自動駕駛技術，降維賦能車企。通過與威馬等造車新勢力合作，實現自動駕駛功能上車。與傳統造車企業吉利合作，強強聯合，計劃推出”集度“品牌汽車。

商用車自動駕駛Robo-Truck場景相對低速和封閉，有望率先實現商業化落地。有效降低駕駛事故率，降低人力成本，彌補崗位缺口，節約燃油，全球市場規模有望達到萬億元。

國內重卡企業陸續開啟自動駕駛布局，自動駕駛港口應用加速。

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云智一體技術正在成為產業智能化關鍵加速引擎這一事實，在 AI 新基建的不斷發展下得以彰顯。

2021年6月18日，百度智能云正式對外發布“云智一體”系列白皮書——《“云智一體”技術與應用解析系列白皮書——企業 AI 開發篇》（以下簡稱“白皮書”）。作為國內首個關于“云智一體”技術解讀的正式報告，該白皮書從行業趨勢、技術解讀到落地應用展示，為處在智能化轉型階段的企業提供了關鍵法門。

白皮書的發布，不僅意味著企業在 AI 開發過程中的高性能、高利用率、高性價比、靈活部署的需求，有方法和實施路徑可以滿足，也意味著百度智能云在“云智一體”技術與應用方面再次領跑，基于多年的云計算與 AI 領域的行業思考與實踐，此次百度智能云在業內掀起認知升級，助力企業智能化轉型。

智能語音即聲音信息在人機間的交互模擬，為人工智能的核心技術賽道。1980s至今智能語音經歷三個階段發展，2016年開始進入落地期，智能語音助手、智能音箱相繼落地，后續多類場景有望加速兌現產業紅利。

就產品和場景而言， 智能語音相關應用正沿2C消費級和2B企業級兩大分支漸次綻放。

2C 消費級市場，AloT背景下的終端互聯是主邏輯，場景包括：1)智慧生活場景(空間達240億元)，如智能手機助手、智能可穿戴等；2)智能家居場景(空間達2400億元)，智能音箱、智能家電等；3)智能駕駛場景(空間達600億元)，如車載語音等；4)智慧辦公場景，如翻譯機、錄音筆等。對消費級市場而言，商業模式多元化與技術落地曲線的加速度是產業紅利兌現的關鍵，具備全鏈條語音交互技術能力與建立強用戶聯系的廠商具備最大競爭優勢。

　　2B 企業級市場，深耕行業Know-How是主邏輯，場景包括：1)智慧教育場景(空間達370億元；其中學習機空間超過150億元)；2)智慧醫療場景(整體空間超千億元)，如電子語音病例等；3)應用于電信/金融/電商等場景的智能呼叫/客服等。受新冠疫情催化，2B場景受到加速推廣，一系列基于AI算法的軟硬件設施在抗疫的方方面面發揮巨大作用。

　　后疫情時代，AI行業大概率迎來爆發，實現戴維斯雙擊。智能語音賽道有望迎頭趕上，縮短與機器視覺產業的商用推廣差距。

　　首先，新冠疫情對于公共衛生領域非接觸應用的強烈需求，促進解決了智能語音行業的商業認知問題。其次，疫情同時促進智能語音行業解決了行業應用的技術驗證問題。最后，疫情也在一定程度上緩和了智能語音行業的隱私安全問題。