俄烏戰爭為反擊空中無人機、FPV（第一人稱視角）無人機和巡飛彈藥提供了經驗。沖突迫使雙方迅速創新，尤其是在防空領域。戰爭經驗為未來戰爭提供了藍圖，強調了分層防御的必要性、成本效益高的解決方案以及面對不斷變化的空中威脅時的適應性。

圖：烏克蘭士兵使用安裝在卡車上的 ZU-23-2 高射炮近距離瞄準并摧毀了一架俄羅斯 Shahed-136 自殺式無人機，展示了機動防空能力。(圖片來源：MilitaryNewsUA X 賬戶）

烏克蘭經驗中最引人注目的因素之一是小口徑武器對付無人機的有效性。配備 ZU-23-2 自動加農炮的機動防空小組安裝在卡車上，可以快速部署，在攔截俄羅斯 Shahed-136 無人機方面發揮了重要作用。這些 23 毫米雙管自動加農炮最初是為防空而設計的，但事實證明，它們能夠在無人機的低空和末端接近階段將其摧毀。高機動性和快速射速的結合使這些裝置能夠適應無人機戰爭的動態性質，特別是當無人機成群部署時。

霰彈槍已成為前線士兵對抗 FPV 無人機的另一種實用解決方案。烏克蘭部隊已采用 Safari HG-105M 和 Hatsan Escort BTS 12 等半自動霰彈槍，使用鉛彈擊落低空飛行的無人機。FPV 無人機通常用于偵察或精確打擊，速度快、飛行高度低，因此難以成為大型、更先進系統的目標。霰彈槍為步兵提供了一種廉價、易于部署的選擇，特別是在城市或塹壕戰中，FPV 無人機會對步兵構成直接威脅。

德國提供的 Gepard 自行防空炮 (SPAAG) 改變了烏克蘭的無人機防御戰略。Gepard 自行防空炮配備了兩門 35 毫米 Oerlikon 機炮，由先進的雷達制導，已被證明對沙赫德-136 等閑逛彈藥特別有效。其可編程 AHEAD 彈藥可在目標行進路線上分散子彈，確保對小型快速移動無人機的高殺傷力。烏克蘭部隊已成功使用 Gepard 保護關鍵基礎設施和城市中心，特別是在大規模蜂群攻擊期間。Gepard的機動性和精確性使其成為多層防空系統的理想中間層，彌補了小口徑武器和先進導彈系統之間的差距。

烏克蘭還依靠 IRIS-T SLM、NASAMS 和 “愛國者 ”等現代防空導彈系統，對無人機和其他空中威脅進行強有力的防御。事實證明，這些系統在遠程攔截和保護高價值目標方面有效。然而，用它們來對付沙赫德-136 這樣的低成本無人機卻凸顯了一個關鍵問題：成本效益低下。在長期沖突中，尤其是面對大量無人機時，向成本僅為 20,000 美元的無人機發射昂貴的高精度導彈是不可持續的。

戰爭也揭示了這些先進系統在面對無人機群時的局限性。無人機彈藥通常在低空飛行，雷達截面較小，因此使用傳統的導彈系統很難對其進行探測和攔截。這就更加需要采取分層防御的方法，由先進系統應對高空和遠程威脅，而像 Gepard這樣的小口徑武器和系統則應對低空、近距離目標。

烏克蘭經驗的一個重要啟示是機動性和靈活性的重要性。無論是 ZU-23-2 這樣的小口徑系統，還是 Gepard 這樣的大型平臺，都證明了快速部署和重新定位以應對不斷變化的威脅的價值。靜態系統在動態作戰環境中容易受到攻擊，而機動部隊則能適應不斷變化的無人機飛行路線和作戰重點。

圖：由德國提供的烏克蘭 Gepard SPAAG 使用雙聯裝 35 毫米機炮和先進的雷達，可有效對付沙赫德-136 等巡飛彈藥。（圖片來源：烏克蘭國防部）

烏克蘭沖突也凸顯了對綜合技術和人工智能驅動解決方案的需求。將小口徑武器、雷達和人工智能增強型火控系統結合起來，可以大大提高探測和交戰成功率。例如，將無人機和反無人機系統集成到統一的指揮控制網絡中，可確保更快的反應時間和更高效的資源分配。人工智能可以加強對威脅的優先排序，特別是在蜂群攻擊期間，人類操作員可能難以同時管理多個目標。

對于未來的沖突，烏克蘭的經驗凸顯了針對空中無人機、FPV 系統和巡飛彈藥的全面、多層次防御戰略的必要性。小口徑武器提供了具有成本效益的前線解決方案，Gepard等防空系統提供了關鍵的中間層，而現代導彈系統則是應對遠程和高空威脅的高能力盾牌。這些層級必須在先進傳感器技術、人工智能集成和移動平臺的支持下協同工作。

烏克蘭戰爭也強調了反無人機行動訓練和適應性的重要性。士兵們已迅速適應使用霰彈槍等非常規武器來防御無人機，移動防空小組也學會了快速應對無人機入侵。這種適應能力將是未來沖突的關鍵因素，因為技術進步和新的無人機戰術將繼續挑戰傳統的防御模式。

最終，烏克蘭的經驗重塑了人們對現代無人機戰爭的認識。對于任何準備在未來沖突中面對日益增長的無人機、巡飛彈藥和其他無人機系統威脅的軍隊來說，分層防御、成本效益高的反制措施和技術集成的結合都是必不可少的。

參考來源：armyrecognition

美國空軍一名高級將領2024年7月15日表示，五角大樓投資數十億美元對核指揮、控制和通信進行升級和現代化的計劃，可以從目前正在進行的創建一個全面的聯合全域指揮與控制系統（JADC2）工作中受益，該系統將傳感器與各個領域的射手連接起來。

負責戰略威懾與核整合的副參謀長安德魯-杰巴拉（Andrew J. Gebara）中將在接受美國空軍米切爾航空航天研究所采訪時指出了這一聯系。然而，即使在分析家們達成一致的同時，如何保衛被一些人稱為核三位一體 “第四條腿 ”的 NC3 網絡的嚴重問題也迫在眉睫。

Gebara說：當我還是一名中尉時，會有一個完全獨立的 NC3 系統，與常規指揮和控制系統分開。當時，只需將價值數十億美元的衛星送入地球同步軌道，然后就不再去想它了，因為它運行得很好，沒人能追得上它。這不是今天生活的世界。因此，需要充分利用從聯合全域指揮控制中獲得的好處。

這意味著，如果一種傳遞信息的手段失效，還可以找到另一種。

大西洋理事會在同一天發布的一份新報告中也得出了同樣的結論。現代指揮、控制、通信和作戰管理系統（C3BM）的高度集成性要求必須將 NC3 的能力整合到整個 C3BM 企業中更廣泛的系統體系中。

JADC2 現在通常被稱為combined JADC2（在縮寫前面加了一個 C），是一項宏大工作，旨在將全球不同領域的傳感器和射手連接起來，以閃電般的速度傳輸數據，加快決策進程。

同樣，核領導者也希望將同樣的思維應用到新的 NC3 解決方案中，有可能利用商業和軍事組件來確保攻擊下的彈性。根據預算文件，美空軍計劃投資約 6800 萬美元用于 NC3 的 “新興商業技術 ”研發。

NC3 并不是一個單一的系統。他說：實際上是由幾百個節點組成的一個大型系統。這不是一個可以批量生產并發給所有人的無線電，因為信息必須通過不同的方式傳遞，無論是來自太空、地面還是其他。

然而，根據五角大樓的預算文件，雖然JADC2和NC3 “必須同步開發”，但在需求方面卻存在明顯的分歧。

Gebara說：核指揮與控制回路中始終會有一個人。核指揮與控制的自動化程度要比常規[JADC2]低得多。

NC3系統的現代化必須繼續滿足對正和負控制的獨特要求，這不同于任何其他指揮控制系統。對這些獨特要求的認識促使特別強調對威懾場景和目標、技術能力以及潛在商業貢獻的理解。

大西洋理事會的報告指出，JADC2 可以強調速度和實驗，而 NC3 則要求采取更加謹慎的方法。

太空將在這兩項工作中發揮關鍵作用--太空發展局的傳輸層將成為 JADC2 的 “主干”，而太空部隊計劃投資數十億美元建設一個新的 NC3 衛星群，稱為 “發展型戰略衛星通信”，以接替先進極高頻（AEHF）衛星群。

鑒于空軍同時管理著核三位一體的陸地和空中部分，而且 75% 的 NC3 系統都在空軍部內。

美軍重振了所說的核監督委員會。這是一個由空軍部長牽頭、兩位軍種首長共同主持的四星級會議，每年舉行三次，專門討論核任務領域。

未來的風險既包括日益增長的太空威脅，也包括太空部隊在低地軌道上擴散軍事衛星的計劃。美軍希望更深入地研究 “核保障對當前探索將分解作為確保彈性手段的影響”。他們希望在低地軌道上支持 NC3 的任何衛星都能加固以防核攻擊。

最近披露的俄羅斯正在研發太空核武器的消息，凸顯了此類武器帶來的風險。大西洋理事會的報告稱，“高空核爆炸（HAND）將使范艾倫輻射帶部分地區的峰值輻射通量提高三到四個數量級”。報告作者寫道，這可能導致大多數（如果不是全部的話）低地球軌道衛星在數周至數月內失效，而這些衛星沒有專門針對這種威脅進行加固，直接經濟損失可能接近 5000 億美元，總體經濟影響超過 3 萬億美元，并帶來令人生畏的應對挑戰，因為攻擊將發生在任何國家的主權領土之外，而且不會直接殺死任何人。

負責在低地球軌道上部署擴散太空架構的太空發展局并沒有計劃進行核加固，至少沒有公開計劃。太空發展局局長德里克-M-圖爾尼爾（Derek M. Tournear）表示，該機構的衛星不會針對這種攻擊進行加固，而只是進行足以確保在該軌道上有效運行的加固。其中一些衛星旨在用于導彈預警/導彈跟蹤，這可能有助于 NC3。

核指揮與控制的獨特功能使得風險如此之高。總統必須有能力在任何時候、任何情況下掌握核力量絕對至關重要，無論他身處何地、白天什么時候、晚上什么時候、什么天氣類型、什么類型的威脅。美國總統必須能夠在個位數分鐘內與導彈領域的一名少尉通話，系統才能發揮作用。

參考來源：美國空天軍雜志

2024年2月24日，菲律賓海，美空軍B-52 “平流層堡壘 ”戰斗機率領其他五架飛機在西奧多-羅斯福號航空母艦上空編隊執行例行任務（美國海軍/托馬斯-古利）。

由于對手潛在軍費的增加和技術的進步，自二戰結束以來一直有利于美國利益的美國軍事技術優勢正在減弱。為了適應技術含量越來越高的全球競爭舞臺，聯合部隊繼續發展聯合全域作戰（JADO）概念，該概念主要改編自美國陸軍的多域作戰（MDO）概念。各軍種正試圖將軍事資產整合成一支有凝聚力的部隊，能夠在適當的時間內發現、識別、修復和應對威脅，同時認識到任何單一的武器平臺，甚至是一個軍種，都無法通過單獨行動取得成功。面對如此艱巨的任務，問題迫在眉睫：面對未來個人和軍種/機構層面的挑戰，復雜適應系統（CAS）模型如何才能為軍種提供指導？本文通過對復雜適應系統的研究，就如何應對這些挑戰提出了建議。這些研究可為制定條令、教育、培訓、規劃以及最終實施 JADO 條令提供參考。

戰爭是復雜的這一觀點并不新鮮。例如，卡爾-馮-克勞塞維茨（Carl von Clausewitz）通過研究戰爭期間一個地區的人口、統治政治、軍隊及其指揮官這 “神圣三位一體 ”之間的關系是如何變化的，將戰爭描述為一個全面而矛盾的互動系統。盡管以前對戰爭的復雜性進行過研究，但將復雜性理論應用于 JADO 概念（以及開發和實施 JADO 的工作）的嘗試尚屬首次。本文認為，復雜適應系統的見解可以為聯合部隊提供一個明智的視角，使其了解更廣泛的復雜性現象，以及如何以一種能更好地制定戰略、更靈活地開展行動的方式來應對復雜性。絕大多數國家安全指南都將世界描述為日益復雜，因此通過使用復雜性科學工具和多學科方法，可以更具體地規劃應對未來復雜競爭和沖突所需的行動。從關于如何在復雜環境中生存和發展的復雜性研究中汲取經驗教訓，可以為下一步實施聯合防務和發展組織提供啟示，并在面對危機和沖突時起到事半功倍的作用。

本文首先簡要介紹了各種領域行動概念和復雜適應系統。然后，文章探討了在 JADO CAS 中可能更節省時間和更適合經驗的替代規劃方法，在這種方法中，傳統上與軍種相一致的資產被合并，決策環被壓縮并使用機器學習（ML）輸入進行增強。最后，對當前部隊結構和互操作性演習的分析表明，目前正在進行的一些變革正在改善戰備狀態，但要打破傳統的特定軍種角色，使其在未來的聯合防務部署中充分發揮作用，還需要做更多的工作。

MDO/JADO 概念和 JADC2

當前多域作戰的條令發展十分復雜，存在于多個層面。美陸軍在過去 5 年中發展了 MDO 概念，是在 美國2018 年《國防戰略》促使國家安全從擊敗暴力極端主義轉向與修正主義勢力競爭并對其形成威懾后，從空地作戰條令過渡而來的。美陸軍訓練與條令司令部第525-3-13號小冊子中提出的MDO概念極大地影響了JADO概念的發展，JADO概念承認，未來的武裝沖突將由能夠 “以對手無法比擬的速度同步 ”在所有領域內和領域之間輕松機動的軍隊獲勝。

這兩個概念都嵌套在美國《國家軍事戰略》指南中，旨在通過 “快速、持續地整合所有戰爭領域，以威懾和戰勝對手...... ”來對抗日益增長的對抗優勢，尤其是來自中國和俄羅斯的優勢......在武裝沖突之前"。此外，美陸軍的 MDO 概念支持更大的聯合作戰概念（JWC），該概念旨在同步來自所有領域和軍種的火力，從根本上迷惑和壓制沖突中的對手。美海軍陸戰隊條令出版物《指揮與控制》可能也為 JWC 概念提供了參考，因為它有力地解決了指揮與控制的復雜性問題。

這些概念將通過開發聯合全域指揮與控制系統（JADC2）來實現，根據設想，該系統將安全可靠地連接來自任何友軍軍種的傳感器和火力，為指揮官的機動和交戰決策提供支持。聯合部隊正開始將各軍種特有的指揮與控制（C2）平臺整合到 JADC2 平臺中，該平臺將通過人工智能（AI）和 ML 功能得到增強。盡管完整的 JADC2 戰略是保密的，但陸軍、海軍和空軍正在通過具體的舉措，包括 “聚合項目”、“超配項目 ”和 “先進作戰管理系統”，分別為 JADC2 的開發做出貢獻。每個軍種都在開發跨職能平臺，以提高互操作性，包括美國網絡和伙伴國資產。因此，無論在哪個層面，這些概念的共同主題都是利用綜合軍事網絡，以比對手更迅速、更協調的方式，在所有領域識別、評估并在必要時消除任何可能與美國系統擁有同等技術的感知威脅。

盡管看到如此多的工作集中于整合國家資產以提高軍事實力，但由于涉及如此多的復雜層面，各軍種之間的偏見、各軍種之間的政策不協調以及利益相關者之間的總體混亂的風險也隨之增加。在這一新的聯合概念中整合美國防部資源的工作也進展緩慢。例如，聯合參謀部于 2019 年開始聯合作戰司令部的工作，但目前的聯合條令出版物仍分別支持陸地（聯合出版物[JP] 3-31）、海上（JP 3-32）、空中（JP 3-30）、太空（JP 3-14）和網絡（JP 3-12）領域。此外，JADC2 戰略概要已于 2022 年 3 月發布，盡管陸軍、海軍和空軍正通過各自的計劃支持 JADC2 的發展，但目前仍不清楚各軍種是否會放棄預計的特定軍種需求，以在需要時支持未來的 JWC/JADC2 集成。

從本質上講，聯合部隊正試圖利用現有資產建立新的部隊結構，而這些資產在未來的沖突環境中并沒有得到充分協調。要想真正將各軍種資產融合在一起，以 JADC2 所需的速度有效開展工作，就必須對該系統進行仔細審查，然后通過更快速、更靈活的發展模式對其進行調整。利用復雜適應系統對 JADO 的發展進行批判性評估，將有助于理清參與者、條令、倡議和整體工作的關系。

新興學科

復雜性科學。雖然將美軍全部資產整合到 JADC2 下聽起來復雜、困難、獨特，但這種類型的協調經常發生在無限復雜適應系統中。人類每天都在以協調的方式為生存而戰。成群結隊的鳥兒、驚慌失措的人群，甚至蟑螂都會聚集在一起抵御威脅，在對抗性環境中產生無意的群體干擾效果。雖然有幾項技術挑戰是軍事領域所獨有的，但可以從復雜適應系統的研究中學到很多東西，這些研究也適用于開發聯合防務發展組織概念的工作。

與以往牛頓或還原論的系統分析方法不同，復雜性科學對系統進行分析，認為自組織系統會產生新出現的特性，而這些特性并不存在于任何子組件中，也不是源自于任何子組件。復雜性科學拓寬了研究課題的視野，有助于了解系統本身以及系統中的行為者（節點），并對未來結果產生影響。以軍事領域為例，還原論方法會分析特定武器平臺對戰場的影響，或分析任何軍種預計支出的效力。今后，在由 JADC2 系統支持的 JADO 概念下，軍事分析人員不僅需要了解每個武器系統的能力，還需要了解它們對武器運作的更大系統的累積效應和影響。

復雜自適應系統。作為復雜性科學的一個子組成部分，復雜適應系統由多個異構代理組成，沒有集中控制，隨著時間的推移對刺激做出反應并從中學習，從而產生適應性和永恒的新穎性（非線性），同時系統在變化中保持凝聚力。當這些自組織智能體相互作用時，它們會進行調整，試圖將事件轉變為對自己有利的方式，以求生存。系統內的反饋回路為決策過程提供信息，從而導致適應。節點之間的互動和適應會產生意想不到的非線性結果，這些結果超出了各個部分的總和，這一過程被稱為 “涌現”（emergence）。涌現是特定環境所獨有的，依賴于智能體之間的互動能力。

復雜適應系統內部的沖突會產生并非完全隨機或完全可預測的模式。一個系統的組成部分從未完全鎖定，但也從未完全溶入湍流 “的平衡點被稱為 ”混沌邊緣"。混亂邊緣是一個系統在行動與停滯之間徘徊的時刻。這也是創新和適應從現狀轉向變革或潛在系統崩潰的地方。如果可行，國家安全工作者傾向于避免混亂邊緣。

正如多份美國國家安全文件所宣稱的，大國近年來縮小了軍事技術差距，增加了武裝沖突打破地緣政治現狀的可能性。事實上，美陸軍在 2019 年發布的第一份作戰環境出版物中將俄羅斯評估為美軍軍事步調威脅，而中國將在接近 2030 年的某個時候超過俄羅斯。僅僅 2 年后，美陸軍就改變了評估，宣布中國為步調威脅，并展示了大國競爭復雜適應系統混亂邊緣的快速流動性。

當前國際體系的崩潰無益于美國的利益，因此應該假定，美國將維持這一體系（遠離混亂邊緣），在這一體系中，美國對其他國家具有比較優勢，并避免不確定地區。軍事不確定地區尤其具有威脅性，因為目前的體系在一定程度上是由美國的軍事優勢和聯盟網絡支撐的。然而，美國領導人自身無法控制的一些因素可能會使他們瀕臨軍事混亂的邊緣，這些因素可能包括美國相對于對手的技術優勢縮小、競爭者在多條戰線上表現出的舉措。СAS 模式強調對世界的感知、制度設計的重要性以及部隊結構的靈活性，以釋放系統內的潛力。最終，JADO CAS 將試圖通過使用能力匹配的資產，以更快、更好的方式保持對對手的軍事優勢。

以往應用復雜適應系統的課題范圍很廣，如人體免疫系統、公司內部的管理實踐以及海灘上的沙粒等。關于軍事課題，以往的復雜適應系統應用大致分為三類。首先，戰爭作為一種行動被描述為一種復雜適應系統，其復雜性隨著地形、單元組成、與平民的互動以及相關政府等細節的提升而增加。其次，軍事職業，如特種作戰、情報和領導角色，為這類分析提供了一個成熟的機會，因為這些行動者經常自我組織，對很少完整和準確的信息做出反應，并在系統中相互作用，向外傳遞漣漪效應。最后，復雜適應系統分析已被應用于各軍種的條令和政策，并取得了不同的效果。例如，海軍陸戰隊成功地將 CAS 概念應用到其指揮與控制條令中，以反映敏捷和現代的思維方式，而空軍卻未能將 CAS 應用到其部隊結構中，導致在試圖應對更加動態的威脅時在可預測性方面存在差距。隨著 JADO 概念的不斷深入，應用 CAS 視角來更好地理解目前使用的所有復雜性術語，并以復雜性科學為學科迎來更有條理的分析是恰當的。

將復雜適應系統的見解和經驗教訓應用于JADO

為了最大限度地發揮作用，本文運用復雜適應系統的視角來更好地理解如何影響新興事物、軍事結構和決策（包括以人為基礎的和機器輔助的），以加強未來 JADO 的實施。下文將逐一討論。

突發事件。在武裝沖突中，第一次接觸后就會出現突發結果，幾乎總是會改變精心制定的計劃，這驗證了德懷特-艾森豪威爾和赫爾穆特-馮-莫爾特克老人的觀點，即計劃不如與對手交戰前的計劃過程重要。復雜適應系統顯示出某種集體團體的活力，即使團體內部的人格類型、現有技能、對團體工作的抱負以及訓練水平各不相同。 因此，除了將個人和單元訓練成獨立的決策者外，未來的培訓還應認識到（并尋求利用）復雜作戰環境中群體動力和集體行為的重要性。這種培訓可以培養出適應能力更強的領導者，他們將面對更加靈活多變的未來作戰環境。

圖：2020 年 10 月 31 日，在美國印第安納州阿特伯里營舉行的 Bold Quest 20.2 演習中，印第安納州陸軍國民警衛隊的士兵執行野戰炮兵射擊任務（美國空軍/Joel Pfiester）

武器平臺也是如此。復雜性科學表明，考慮這些平臺如何融入復雜適應系統--以及該系統如何反過來影響（或好或壞）JADC2 網絡的效能--是有價值的，而不是將分析重點放在一個獨立的武器平臺上，如陸軍的下一個遠程火力平臺或海軍的下一個巡航導彈航母。更多的非軍種特定思維將允許更強大的縱深威懾，使武器系統的可用性得到整合。

結構。眾所周知，軍事結構具有等級制度、金字塔結構和剛性，使指揮官能夠以可控的方式向下屬發布命令，并從多個輸入源優化決策。美軍的主要結構圍繞陸軍的旅戰斗隊（BCT）、海軍的各種戰斗艦艇、海軍陸戰隊的空地特遣部隊（MAGTF）和空軍的固定翼中隊展開。將資產組合成針對特定環境和對手的聯合特遣部隊（JTF），傳統上被視為一種力量倍增器。但在未來的聯合防衛與安全部隊環境中，沒有足夠的時間組建能夠挫敗近鄰對手的聯合特遣部隊。美國必須已經組織起來，盡量減少軍種間的混亂、官僚主義和距離。

幾個復雜適應系統的組織結構就像貝努瓦-曼德爾布羅特（Benoit Mandelbrot）所說的分形結構，在這種結構中，相同模式的物體在不同尺度和尺寸上重復出現，似乎起到了連接裝置的作用，將一個整體的各個部分連接在一起。無論放大到何種程度，有機體的模式都保持不變。曼德爾布羅特將分形描述為 “在一些合適的平滑變換集合下是不變的”。在不受約束的情況下，人類往往會形成分形社會群體。然而，目前的軍事結構，從最小的編隊到最大的編隊，都缺乏這種可擴展的對稱性，原因有幾個，包括對高層信息處理和低層戰術交戰資產的更高要求。

軍事通信渠道由于其層級結構而呈現“煙囪式”。此外，由于其組成部分的結構，目前也不允許它們形成分形。垂直層級結構往往會減緩指令的速度，因為信息在到達作戰目的地之前往往要經過多個檢查站。這種現象被稱為 “官僚主義蠕變”，會侵蝕一個組織的人才基礎，因為它會排擠自主思考者，取而代之的是更加順從的自動化人員，從而導致“庸才輩出”。

圖：2021 年 9 月 17 日，菲律賓海，尼米茲級航空母艦 “卡爾-文森 ”號上，隸屬于第 147 攻擊機中隊 “阿爾貢人 ”的 F-35C 閃電 II 準備從飛行甲板上發射（美國海軍/Isaiah Williams）。

打擊官僚主義蠕變的方法之一是縮短決策者與軍事結構外部環境之間的距離，分配責任并確保問責制的普遍性。因此，零距離決策可以更接近分形復雜適應系統的模式，加快軍事決策過程，改善軍事復雜適應系統內部的互動。

領導決策。如果時間很重要，那么決策者將越來越多地需要依賴丹尼爾-卡尼曼（Daniel Kahneman）所描述的系統 I 思維，即自動、快速地運作，而系統 II 則更加深思熟慮，并對思維過程進行嚴格分配。卡尼曼因將心理學方面的知識融入經濟模型而獲得諾貝爾獎，并提出了前景理論，認為人類在決策過程中對損失的權衡比對收益的權衡更為重要。系統 I 思維是直覺的代名詞，而系統 II 思維則更加謹慎和有條不紊。在時間充裕的情況下，卡尼曼更傾向于系統 II 思維，以避免決策過程中出現未被察覺的偏差。

加里-克萊因（Gary Klein）是與卡尼曼同時代的心理學者，也是直覺優點的對立面，他認為，一個主題領域的專業知識是通過過去獲得的經驗來構建情境，并通過識別直覺線索來實現適當選擇的目標而產生的。克萊因在研究消防員在面對大火時如何做出決策時提出了自己的理論。消防員在生命受到威脅的情況下迅速做出決定，而且在大多數情況下都取得了成功。消防與戰爭和復雜適應系統環境類似，都處于混亂的邊緣。

克萊因認為，當決策者能夠利用自己的知識、訓練和經驗正確評估形勢并制定初步行動方案，并將其提交給心理兵棋時，直覺就能得到最好的應用。這一過程被稱為 “識別規劃模型”（RPM）。決策者從 “直覺 ”出發，選擇第一個可行的行動方案 (COA)，從而節省時間。COA 的可行性是通過腦力戰爭博弈確定的。腦力博弈可以由決策者完成（如消防員的情況），也可以由參謀人員完成（這在軍事環境中更為常見）。如果在兵棋推演過程中，作戰行動方案無法克服障礙，那么該方案就會被放棄，并對下一個想法提出質疑。這一過程不斷重復，直到一個作戰行動方案克服所有障礙。經驗越豐富，決策者就能在更早的嘗試中更快地提出更多可行的方案。

消防員沒有做的是，生成一系列備選方案，比較優缺點，并根據一套標準的維度建立 COA 選擇標準。第二種決策模式是軍事決策過程（MDMP）的典范，事實證明這種決策過程對于滅火來說太慢了。

雖然這些系統在實踐者看來可能很相似，但它們卻是完全不同的思維過程，因為 MDMP 采用的是分析程序（系統 II 思維），而 RPM 建立在專業知識和經驗的基礎上（系統 I）。如果時間充裕，或者在計劃過程中情況完全陌生，對多個方案進行分析剖析可能會產生一個穩健的計劃，其分支和序列可以承受交戰時最初預期的非線性變化。然而，在時間有限的環境中，或者如果環境條件比較熟悉，那么 RPM 模型可能在速度和準確性方面都更勝一籌。

規劃考慮因素

上述分析提出了適應未來 JADO 復雜適應系統的幾項工作。首先，聯合部隊可以更加注重培養各級領導基于經驗的直覺。其次，未來的結構應增加零距離決策，以減少官僚主義和決策延誤。最后，當沒有經驗可為領導者直覺提供依據時，應制定方法，整合人工智能/ML 以提高感知決策能力，使決策者能夠理解、聯系并最終采取行動。

基于經驗的直覺。沖突或沖突前的競爭是時間競爭，決策者將越來越需要依靠直覺來超越對手。在快速準確的決策決定勝負的 JADO 復雜適應系統中，直覺和系統 I 思維將比斟酌行動方案、分支和后續行動更有益處。支持摒棄 MDMP 的文化轉變，用 RPM 取代這一工具，可以實現更快速的分析和行動。

此外，在一個反饋回路會產生非線性或意外結果的復雜適應系統中，例如金融動蕩引發大規模移民--這兩種影響通常不會聯系在一起--通過 RPM 形式化的直覺可以幫助決策者應對瞬息萬變的新情況，但確定性要低得多。然而，直覺最有用的情況是決策者對事件的相關情況了如指掌，而且他們有能力練習使用直覺，觀察輸入的反饋。因此，在決策者經驗很少或根本沒有經驗，也沒有時間進行規劃的情況下，客觀算法可能會產生更可靠的選擇。

2022 年 4 月 1 日，時任參謀長聯席會議主席馬克-A-米利（Mark A. Milley）將軍在眾議院軍事委員會的書面發言中討論了軍官和士兵聯合專業軍事教育（JPME）即將發生的變化。未來的聯合專業軍事教育（JPME）將增加對不斷變化的戰爭特點的研究，更加關注中國和俄羅斯，并將聯合教育納入中級士兵教育。這些都是大有可為的步驟，但目前以課堂為基礎的結構--學生每 4 到 7 年參觀一次--不足以為 JADO 復雜適應系統培養足夠的直覺。目前，只有一小部分軍官參加其他軍種的 PME-III 學校，而在 JPME 時間表內的首次結構化互動是在聯合與聯合作戰學校，此時軍官已處于職業生涯中期。在教育和作戰任務期間增加軍種間的交流職位可以更好地促進聯合經驗。這將有助于縮小軍種間的文化差距，使基于經驗的直覺決策更加有力。

零距離決策。另一項建議是改變軍隊的等級制度，允許下級擁有更大的自主權。任務指揮部成功地分配了決策權，但當下屬缺乏基于經驗的直覺時，他們就需要經驗更豐富的領導者立即向他們保證。此外，盡管任務指揮增加了下級的決策權，但軍事結構也可以改進，以實現同樣的目標。

面對未來沖突日益復雜的前景，美陸軍（隨后是聯合部隊）從 2009 年到 2014 年采用了任務指揮條令。任務指揮通過分布式控制，使軍事指揮官能夠減少強調以自上而下的方式向單元提供所有指示，在增加下級機動靈活性的同時，使指揮官的意圖仍能得以實現。隨著指揮官和單元被解放出來，可以與相鄰的任務伙伴進行更動態的協作，聯合部隊意識到，組織間和單元間的協作可以產生超越單一領域或責任區的效果，“以提高其他領域的效力并彌補其他領域的弱點”。如果下級領導的直覺能力得到提高，他們就可以獲得更多的信任和責任，從而產生有益的結果。

雖然在任務式指揮下，下級探索如何以最佳方式執行指揮官意圖的自由度增加了，但在物理資源享有類似的自由度之前，協作的靈活性不會提高。在 JADC2 平臺下，隨著對分布式傳感器的依賴程度增加，作戰控制將需要比現在更加被動和松散。行政控制（即 “照顧和喂養”）可能會保持剛性，以維持作戰單元和平臺的問責制和可服務性，但資產需要更快地借給他人，以保持其相關性，避免官僚主義。因此，結構性所有權需要更加靈活，以實現跨領域和跨軍種的資源共享，同時仍保持與各軍種的所有權聯系并維護每項資產。

在仍然遵守 2018 年美國《國家軍事戰略》指導，保持對大國競爭對手的競爭優勢的同時，美陸軍提供了一個 “瞄準點部隊”（AimPoint Force）的范例。AimPoint 部隊啟動了 BCT 級（師、團和戰區）以上總部結構的變革，通過用情報、信息作戰、網絡、電子戰和空間資產增強三個野戰炮兵旅，從而以分形方式仿效更高梯隊部隊，更好地對抗近鄰對手。然而，在10論壇/從復雜性中獲取線索JFQ 113，2024年第二季度2022年1月，陸軍宣布AimPoint部隊將變為 “陸軍2030”，實質上是將以BCT為中心的反叛亂結構還原為以師為基礎的結構，由以下類型的師組成：

• 標準輕型師

• 標準重型師

• 滲透

• 聯合部隊進入空中突擊

• 空降聯合部隊。

至于將其他資產合并為炮兵司令部的 AimPoint 計劃能否在陸軍 2030 年轉型中存活下來，現在還鮮為人知。AimPoint 似乎是向發展高級分形單元邁出的一步，但現在向更大的師級結構調整，卻使最有經驗的領導者越來越遠離混亂的邊緣。

缺乏經驗的 AI/ML。隨著世界大國之間的技術能力接近均等，從強大而準確的數據中生成有效的選擇至關重要。未來，人工智能和 ML 技術的進步將幫助缺乏經驗的人做出判斷，幫助有經驗的人做出選擇。整個軍隊的探測能力所產生的匯總信息將使使用當前規劃方法的決策者不堪重負。人工智能和 ML 算法將把信息濃縮成更易于管理的小塊，但可能會犧牲透明度。

卡尼曼（Kahneman）通常更傾向于使用算法而非人類判斷，因為人類的決策可能不一致，即使兩次獲得相同的數據，也會受到無意識偏見的影響，并且容易出現框架錯誤。人工智能和 ML 在 JADO 復雜適應系統中扮演著新興的核心角色，因為它們可以根據程序員定義的參數建立預測，從而幫助決策者感知具有眾多變量的情況--人類無法將這些變量相互聯系起來。

盡管 ML 能夠比人類連接更多的數據點，但其算法預測的準確性仍然存在偏差，因為 ML 要么依賴于原始搜索查詢（信息檢索）所設置的輸入限制，要么根據過去的結果進行預測（推薦）。無論是哪種情況，被考慮或拒絕的數據都不是隨機納入分析的，而是先前選擇的結果。因此，ML 的結果可能會忽略某些數據集，從而影響決策，實際上會使領導者對可用的可行方案視而不見。

2023年12月2日，海軍F/A-18 “超級大黃蜂 ”戰斗機在美國中央司令部責任區上空接收燃料后離開空軍KC-135 “平流層加油機”（美國空軍/Daniel Hernandez）

無處不在的媒體報道和政府問責制維護著最值得信賴的機構之一，決策者聲稱對他們如何得出某些結論一無所知是不可接受的，尤其是在大規模考慮 JADO 復雜適應系統的情況下，如果決策失誤，可能會有多少人喪生。雖然有些人認為，如果系統設計者一開始就選擇將 ML 納入其中，那么透明度并不重要，但更負責任的做法是，一旦在 JADO CAS 中采取了行動，無論是在層級 C2 鏈內，還是對公民、盟友和對手等外部人員，都要注重保持透明度。要讓所有決策者都了解先進 ML 系統中的計算機科學，并能一步步追蹤導致最終決策的輸入，是不切實際的。相反，可以通過提供信息來解釋決策并說明責任人，從而實現合理的透明度。因此，即使有新技術指導決策過程，也不應認為決策人員的責任會有任何改變，以防止在行動規劃以悲劇收場時，ML 能力成為替罪羊。

圖：2022 年 12 月 7 日，日本沖繩島，美海軍陸戰隊第 2 海軍陸戰隊第 1 營的海軍陸戰隊員在待命部隊演習中乘坐 CH-53E 超級種馬前往著陸區（美國海軍陸戰隊/Jerry Edlin）

此外，克萊因還認為，越是依賴 ML 工具進行思考，就越會喪失直覺能力。舉個簡單的例子：試圖回憶朋友的電話號碼。現在，大多數電話號碼都存儲在手機中，大多數人已經失去了他們的 “心理名冊”。隨著人工智能通過為收集和連接信息來接管感知任務，將需要有目的地努力保持直覺技能，否則就有可能失去識別模式和構建心智模型的能力。

未來人類在復雜適應系統中的角色。在未來的軍事 CAS 中，人工智能和 ML 將在決策和協調方面超越人類。那么，為了最大限度地提高控制、效率和響應能力，人類應在決策環中的什么位置發揮作用呢？傳統上，“環路 ”中的人類作為主要決策者，對系統實施高度控制，采取大部分行動以產生結果。隨著自動化的發展，決策者可以選擇 “在環路上”，讓計算機自主完成某些操作，但在必要時允許人類進行干預。有人預測，在 2045 年，系統就可以設計成完全自主運行，人類 “不在環路內”，這可能導致更人性化的作戰，因為人工智能找到了實現目標和限制生命損失的最有效方法，也可能由于技術的不屈不撓而延長作戰時間。

就目前的局限性而言，如果對特定問題的先決條件的初步理解被證明是不準確的，那么循環外結構的誤差幅度最大。因此，如果要將人類決策從環路中移出，讓人工智能/ML 發揮其能力，那么未來的工作就需要專注于正確設置情境以避免 ML 的偏差，并開發不反映算法開發者偏差的算法。此外，人類仍需要接受培訓，了解如何以最佳方式使用人工智能/ML 工具以避免算法偏見，以及何時應完全避免使用人工智能/ML。

有希望的適應跡象

在聯合方面，分形整合的希望跡象正在出現。2022 年春，陸軍第一軍團與空軍和海軍在印度洋-太平洋地區舉行演習，支持一體化部隊結構的證據應運而生。由于需要控制的地理空間如此之大，指揮官們意識到，采用分布式任務指揮方式，再配以地理位置分散的多軍種模塊化分隊，可以降低中央指揮足跡的風險，加快陸軍第一軍團的反應和參與能力。此外，自 2001 年以來，“大膽探索”（Bold Quest）演習通過發展能力、進行分析和提高美軍與伙伴國之間的互操作性，將聯合和多國組織實體納入其中。

分布式控制、任務指揮式條令為各級決策者提供了信息，再加上針對軍種和全軍對傳統的所有權等級結構進行了調整，美國正朝著一支能在聯合防務司令部復雜適應系統中發揮有效作用的部隊邁進。任務指揮減少了決策者與混亂邊緣之間的距離，從而最大限度地減少了官僚主義的滋生，但這種方法的成功運作有賴于下屬的直覺和經驗。因此，目前的培訓范圍應擴大到與所有軍種共同進行經驗開發和框架構建。此外，在 BCT/MAGTF/中隊及以下級別進行更多的分形開發，并進一步明確各軍種和軍兵種的所有權和使用權，將提高靈活性，減少官僚主義，并對威脅做出更加統一的反應。

指揮部隊作戰所需的森嚴的等級結構與過去主要在陸、海、空領域作戰的時代相比，已經軟化并變得更加靈活。現在，太空領域，尤其是網絡領域的爭奪日益激烈，而且由于所有領域之間的交叉流動性更強，軍隊正在慢慢調整其結構和職能，以便在聯合防務司令部的復雜適應系統中有效運作。然而，如果結構變革僅在師級及以上級別進行，那么諸如 “陸軍 2030 ”這樣的整合計劃就會令人擔憂。由于總部與混亂邊緣的距離增加，這種合并限制了以最適當、最有效的對策及時應對特定威脅的能力。

結論

在競爭激烈的世界中，潛在對手幾乎在所有領域都達到了技術均等的水平，快速和充分知情的決策，以及以合理的方式適當和協調地應用可用資產，將使美國在未來的聯合防空司令部復雜適應系統中占據優勢。盡管各軍種正在高層采取措施提高互操作性，但仍需更多關注將低層次的多軍種結構結合起來，更新過時的規劃方法，并探索人工智能/ML 在軍事領域增強專業知識的適當方法。

隨著在多個領域開展行動的需求增加，復雜性也隨之激增，要求單元適應新出現的非線性結果。軍隊的力量并非來自于 BCT、MAGTF、中隊或戰艦。相反，軍隊的戰斗力是各軍種通過分層通信和技能冗余協同工作的結果。不協調和孤立的資產容易受到攻擊，而裝備精良、支持有力的資產在面對特定威脅時能夠發揮威力。將復雜適應系統框架應用于 JADO 概念，不僅為思考軍事條令提供了一種新的方法，而且可能很快帶來新的現代化途徑。

美國陸軍即將發布關于使用大型語言模型（LLM）和生成式人工智能（AI）的新政策指南。此舉正值五角大樓尋求利用人工智能的變革潛力，同時解決安全問題并確保該技術滿足美國防部（DoD）的獨特需求之際。隨著人工智能的不斷發展，陸軍旨在利用其能力來提高作戰效率、決策和整體任務成功率。

大型語言模型的崛起

大型語言模型，如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini，因其能夠根據提示和訓練數據生成類似人類的文本、音頻、代碼、圖像和視頻而備受關注。這些模型已在從內容創建到復雜問題解決等各種應用中展示出令人印象深刻的能力。然而，它們的廣泛應用也引發了有關數據安全、道德考量和潛在濫用的關鍵問題。

美陸軍對生成式人工智能的態度

認識到生成式人工智能的潛力和挑戰，陸軍將發布新的政策指南，以確保負責任地安全使用這些技術。據陸軍首席信息官（CIO）利奧-加西加（Leo Garciga）稱，即將發布的指令將為如何將 LLM 集成到陸軍行動中同時保護敏感信息提供明確的指導。這項政策預計將涉及幾個關鍵領域：

• 安全問題： 使用市售 LLM 的主要顧慮之一是，敏感軍事數據有可能暴露給未經授權的個人。陸軍的政策將強調使用符合國防部嚴格安全標準的安全內部人工智能系統的重要性。這種方法旨在防止機密信息的無意泄漏，并防止潛在的敵方利用。
• 量身定制的解決方案： 陸軍尋求可定制的人工智能解決方案，以滿足其特定的作戰需求。這包括開發可在陸軍安全環境下運行的人工智能模型，并應對軍事應用的獨特挑戰。通過與行業合作伙伴合作并利用內部專業知識，陸軍旨在創建既能提高任務效率又不影響安全性的人工智能工具。
• 合乎道德和負責任的使用：陸軍致力于合乎道德地采用人工智能技術。新政策將納入負責任地使用人工智能的原則，確保人工智能系統透明、負責，并符合陸軍的價值觀和任務目標。這包括持續實驗、用戶反饋和不斷改進，以解決可能出現的任何道德問題。

生成式人工智能在陸軍中的應用

生成式人工智能在各種軍事應用中大有可為。一些潛在用例包括

• 作戰規劃和決策：人工智能可協助指揮官分析海量數據、提出可行見解并做出明智決策。通過將常規任務自動化并提供實時分析，人工智能可以提高決策過程的速度和準確性。
• 培訓與模擬：人工智能驅動的模擬可以創建逼真的訓練環境，讓士兵在可控的環境中練習和提高技能。這些模擬可以適應不同的場景，提供寶貴的經驗并提高戰備狀態。
• 后勤和供應鏈管理：人工智能可以通過預測需求、管理庫存和簡化供應鏈流程來優化物流運營。這可以提高資源分配效率，降低運營成本。
• 網絡安全：人工智能可以通過實時檢測和應對威脅來增強陸軍的網絡安全態勢。先進的人工智能算法可以識別模式和異常，從而實現對網絡攻擊的主動防御。

挑戰和考慮因素

雖然生成式人工智能的潛在效益巨大，但陸軍必須克服幾個挑戰，以確保成功實施：

• 數據質量和集成：人工智能系統的有效性取決于其訓練數據的質量和準確性。陸軍必須確保其數據是干凈、相關和適當整合的，以最大限度地發揮人工智能工具的效用。
• 人機協作：人工智能的有效使用需要人類操作員與人工智能系統之間的無縫協作。陸軍必須在培訓和教育方面進行投資，以確保人員能夠有效地與人工智能技術互動并加以利用。
• 遵守法規：陸軍的人工智能計劃必須符合國防部和聯邦層面的現有法規和標準。這包括遵守有關數據隱私、安全和道德使用的準則。

結論

美陸軍即將發布的關于大型語言模型和生成式人工智能的政策指導，是利用人工智能的力量進行軍事應用的重要一步。通過解決安全問題、定制滿足作戰需求的解決方案以及促進道德使用，陸軍旨在利用人工智能提高任務成功率并保持技術優勢。

參考來源：Indigo Monser

簡介

"特雷比塔"（Trembita）是烏克蘭設計和開發的一款經濟型巡航導彈，其成本大大低于西方同類產品。該導彈以烏克蘭西部喀爾巴阡山高原牧羊人使用的一種傳統的高山長角命名，是由八名烏克蘭工程師組成的專業團隊的杰作。2023 年 7 月，法國 24 頻道通過視頻報道揭開了新型導彈的神秘面紗。

導彈本體的制造成本約為 3000 美元，另外還需要 7000 美元來安裝最先進的導航系統。這一價格只是俄羅斯高超音速導彈和巡航導彈（如Kinzhal和Kalibr導彈）成本的一小部分，據估計，每枚導彈的成本在 100 萬至 200 萬美元之間。

特雷比塔導彈的設計借鑒了二戰期間德國使用的 V1 型飛行炸彈的原理。據負責研制該導彈的烏克蘭工程師稱，該導彈是一種新型武器，可使用氣動彈射器或固體燃料助推器從戰車或艦船上發射。

"特倫比塔 "導彈可攻擊各種陸地目標，包括戰車和防空系統。這種適應性提高了其在戰場上的價值，并有助于提高其在作戰場景中的整體效能。

設計

特雷比塔導彈的設計基于一個長約 2 米的機身，爆炸頭安裝在機身前部。導彈的兩個穩定翼安裝在機身的前下部，另外兩個固定在機身上部的后部。機身上部裝有推進發動機。

彈頭

特雷比塔導彈可攜帶 20 千克重的彈頭。該彈頭可配備兩種不同類型的爆炸裝藥。一種是熱壓裝藥，通過以熱和光的形式迅速釋放大量能量，產生極高壓力的爆炸波。另一種是高爆裝藥，引爆速度更快，能量輸出更集中。在某些情況下，會使用混合高爆裝藥，這種裝藥融合了兩種裝藥的特點，具有多用途效果。

推進器

特雷比塔導彈使用噴氣脈沖發動機，這是一種通過間歇燃燒發揮作用的創新推進系統。這種發動機的燃料來自一個可容納 30 升柴油或汽油的儲油罐。它的最高時速可達 400 公里。它的巡航里程也很可觀，在需要加油之前可行駛 140 公里。

這種推進系統的一個顯著優點是機械簡單。由于沒有活動部件，制造和維護都很簡單，使導彈的生產和維護更具成本效益。

在發射方面，特雷比塔導彈采用了固體火箭發動機，安裝在機身后部的后下方。

制導系統

如果特雷比塔導彈能像德國 V1 導彈那樣工作，其主要制導將由基于羅盤的自動駕駛系統提供。該系統包括一個磁羅盤和一個陀螺儀。陀螺儀的作用是穩定羅盤，使其免受風和湍流等潛在干擾，而自動駕駛儀則是為了使導彈保持穩定的方位。導彈還配備了現代導航系統。

作戰使用

根據特雷比塔導彈制造商提供的詳細信息，烏克蘭首枚自主研發的巡航導彈的主要目標是有效對抗俄羅斯的防御機制。根據戰略計劃，這些導彈將作為協同炮臺的一部分發射，其中 20 至 30 枚導彈將同時發射。 有趣的是，并非所有這些導彈都打算攜帶爆炸性彈頭。有些導彈是為特定戰略目標設計的，如瞄準彈藥庫和指揮控制中心。之所以選擇這些目標，是因為它們在維持敵方有效行動方面發揮著關鍵作用。通過破壞這些地點，烏克蘭部隊旨在削弱俄羅斯的有效反應或報復能力。

此外，正如制作者所說，特雷比塔導彈的另一個作用是對俄羅斯士兵產生巨大的心理影響。這些導彈會產生約 100 分貝的雷鳴般的噪音，預計會導致 "負面心理情緒 "影響。這會導致俄軍迷失方向、恐懼和士氣低落，有可能降低戰斗力。因此，特雷比塔導彈不僅是一種物理武器，也是一種心理戰武器。

規格

類型：巡航導彈/飛行炸彈

射程：140 千米

國家用戶：烏克蘭

導彈發射重量：100 公斤

設計者國家：烏克蘭

速度：400 公里

彈頭類型：熱壓或 HE 高爆

高度：2,000 米

重量：25 千克

彈頭尺寸：全長2 米

印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

在技??術進步重新定義戰爭范式的時代，美國空軍正在踏上利用人工智能 (AI) 實現空中優勢的變革之旅。 《華爾街日報》最近公布了五角大樓的愿景，即集成至少 1,000 架人工智能無人機，以增強 F-35 和 B-21 戰機的能力，這標志著軍事航空領域的一個重要里程碑。這一宏大的工作體現在價值 60 億美元的協同作戰飛機 (CCA) 計劃中，旨在通過有人和無人系統的前所未有的融合來徹底改變戰場動態。

CCA倡議不僅僅是一項采購戰略，而且是對未來作戰行動的大膽聲明。到今年夏天，美國國防部預計會從波音、洛克希德·馬丁、諾斯羅普·格魯曼、通用原子公司和安杜里爾工業等航空航天巨頭的競爭者隊伍中選出兩名領跑者。這些無人機被設想為洛克希德·馬丁公司的 F-35 閃電 II 型和諾斯羅普·格魯門公司的 B-21 突襲機等載人飛機的守護者和力量倍增器，預計將執行一系列行動——從對地面和空中目標的精確打擊到監視并作為溝通的紐帶。

圖片：F-35 和 B-21 戰機

1 自主戰爭的先鋒：美國軍事行動中人工智能無人機的演變

人工智能 (AI) 與無人機 (UAV) 的集成標志著軍事行動的變革時代，美國空軍和海軍陸戰隊處于這一技術飛躍的最前沿。 Kratos XQ-58A “女武神”無人機成為一個關鍵平臺，展示了人工智能自主飛行能力和有人/無人編隊策略領域的重大進步。

1.1 Kratos XQ-58A 女武神：自主戰斗的里程碑

由奎托斯防御與安全解決方案開發的 XQ-58A“女武神”代表著在軍用航空背景下實現人工智能的突破性一步。這種無人機旨在充當“忠誠僚機”，與載人飛機一起作戰，通過結合情報、監視、偵察 (ISR) 和直接戰斗角色來增強戰斗力。最近在埃格林空軍基地進行的一次演示強調了“女武神”能夠完全由人工智能算法控制進行三小時的出擊，展示了其在空降作戰期間執行戰術相關挑戰的能力????。

此次演示不僅驗證了“女武神”的作戰潛力，也標志著能夠執行空對空和空對地機動的人工智能算法的成熟，標志著向未來部署協同作戰飛機（CCA）邁出了關鍵一步??。空軍研究實驗室的自主空戰作戰團隊帶頭開發了這些人工智能算法，突顯了美國防部負責任地將人工智能融入未來作戰結構的承諾??。

1.2 拓展視野：海軍陸戰隊的興趣和更廣泛的影響

美國海軍陸戰隊“女武神”表示了濃厚的興趣，并進行了測試來評估其在嚴峻環境下增強待命部隊作戰的效用。“女武神”的自主能力與陸軍部隊設計 2030 相一致，強調先進技術支持的敏捷和遠征部隊??。“女武神”能夠在沒有跑道的情況下運行并長距離攜帶有效載荷，這提供了戰略靈活性，特別是在印度-太平洋地區，快速防御實驗儲備計劃在那里探索未來作戰場景的概念??。

1.3 前進之路：人工智能在軍事戰略中的自主性

人工智能在“女武神”等無人機中的成功集成為軍事行動的新時代奠定了基礎，自主系統在戰略和戰術決策中發揮著至關重要的作用。這些發展預示著向更大的作戰靈活性、兵力倍增和空戰戰略的重新定義的轉變。

隨著美國軍方繼續探索人工智能無人機的能力和局限性，很明顯，人機協作和自主作戰將成為未來沖突理論的日益核心。“女武神”從實驗飛行到潛在作戰部署的進展體現了無人機作為戰斗輔助手段的技術和戰略演變，標志著實現全方位無人作戰潛力的飛躍??。

“女武神”和類似平臺的旅程強調了技術創新和戰略遠見之間的復雜平衡，強調在部署人工智能軍事資產時需要持續研究、開發和道德考慮。隨著美國空軍和海軍陸戰隊鋪平道路，戰爭的未來似乎將由人工智能、自主性和人類創造力在空戰領域的融合所塑造。

2 俄羅斯無人機能力的演變：格羅姆(Grom)無人機及超越

俄羅斯在人工智能驅動的戰爭方面取得的進步集中體現在格羅姆(Grom)無人機的開發上，該無人機在 2020 年陸軍國際軍事技術論壇上展示。Grom 由喀瑯施塔得集團開發，證明了俄羅斯將尖端技術與人工智能相結合的雄心。傳統軍事能力，體現了從空中保護到與 Su-35 和 Su-57 等有人駕駛戰斗機一起自主作戰的多方面作用。

2.1 Grom 無人機：近距離觀察

Grom 的設計與 Kratos XQ-58 “女武神”相似，具有背部入口和 V 形尾部，尺寸表明長度為 13.8 米，翼展為 10 米。該無人機最大起飛重量為7噸，有效載荷可達200??0公斤，包括制導彈藥和非制導彈藥。格羅姆配備了內部武器艙，可容納一系列彈藥，包括空對地導彈和炸彈。它的設計速度可達1,000公里/小時，最大航程可達6,000公里，作戰半徑可達700公里，作戰高度可達12,000米??。

2.2 擴大無人機機隊：Orion、Sirius 和 Altius-U

克朗斯塔德（Kronshtadt）公司對無人機開發的承諾不僅僅限于Grom。 Orion 無人機的特點是中空長航時 (MALE) 無人機，已從偵察車發展成為能夠執行打擊任務的多功能平臺，提供卓越的空氣動力學性能，可延長航程和飛行時間。 Orion 的開放式架構有利于定制，允許集成所需的有效載荷和飛機武器??。

此外，Altius-U和Sirius無人機凸顯了俄羅斯增強其監視和作戰能力的努力。 Altius-U 是一款可與 MQ-9 Reaper 和 RQ-4 Global Hawk 相媲美的 MALE 無人機，于 2019 年首次飛行，展示了其執行各種任務的潛力，包括打擊和電子攻擊。 Sirius 被譽為俄羅斯最大的無人機，翼展達 30m，專為遠程偵察和攻擊任務而設計，特別是在北極和太平洋地區的邊境監視和行動中。

• 俄羅斯Orion中空長航時 (MALE) 無人機 (UAV)

圖片：裝配上的系列“Orions”。俄羅斯聯邦國防部供圖

圖片：Orion無人機

• SIRIUS UAV 天狼星無人機

SIRIUS是一款長航時無人偵察攻擊機，由ORION無人機發展而來。該概念在 ARMY 2020 上首次提出。該設備的總起飛重量為 2 噸，最大有效載荷為 300 公斤。相比之下，ORION 的總重量為 1 噸，有效載荷僅為 200 公斤。據制造商介紹，ORION的巡航速度為180公里/小時，飛行時間長達20小時，這意味著作戰航程為1000公里。

• Sokol Altius (Altair) – 中空長航時 (MALE) 無人機 (UCAV)

以下是基于所提供的有關 Sokol Altius 的信息的詳細表格：

2.3 實現之路：技術和戰略挑戰

將“格羅姆”等先進無人機納入俄羅斯軍事武庫的過程并非沒有挑戰。正如塔克·漢密爾頓上校涉及人工智能無人機的假設場景所強調的那樣，人工智能與戰爭的交叉呈現出一系列復雜的道德、操作和技術困境。這些敘述強調了在人類監督和自主能力之間實現微妙平衡的迫切需要，以確保無人機技術的進步增強而不是使軍事行動的戰略目標復雜化。

隨著俄羅斯不斷擴大其無人機能力，國際社會密切關注。 Grom、Orion、Sirius 和 Altius-U 等無人機融入作戰行動標志著現代戰爭的關鍵轉變，在人工智能的支持下，有人和無人系統之間的協同作用可能會重新定義空戰和戰略軍事規劃的參數。

3 戰略跨越：引導美國空軍協作戰斗機計劃的雄心和挑戰

美國空軍協同作戰飛機（CCA）計劃的雄心和挑戰生動地說明了對人工智能在國防采購領域的主導地位的追求。這一舉措旨在將無人系統與載人系統相結合，以增強作戰能力，反映了軍事技術向快速、創新和具有成本效益的解決方案的更廣泛轉變。該計劃的雄心勃勃的時間表是到 2029 年進行作戰部署，每架無人機的預算為 20 至 3000 萬美元，該計劃的范圍和目標都是開創性的，讓人想起五角大樓過去面臨的采購挑戰。

波音、洛克希德·馬丁和諾斯羅普·格魯曼等國防巨頭處于這一變革的最前沿。這些公司與 Anduril 和通用原子公司一起被選中為空軍的自主 CCA 機隊做出貢獻，展示他們在先進制造、數字技術和自主系統方面的專業知識。空軍將 CCA 設想為一種無人駕駛、相對不易觀測的飛機，能夠與有人駕駛的飛機協同執行各種任務。這一舉措是以具有成本效益的方式增強美軍能力的更廣泛戰略的一部分，強調需要以比傳統載人飛機更低的成本大幅增加作戰力量????。

部署 1,000 個 CCA 的宏大目標，并有可能將這一數字增加一倍，突顯了空軍對該計劃的重大承諾。空軍 2024 財年預算請求包括未來五年在 CCA 上花費 58 億美元的計劃，強調了該計劃的規模和財務承諾。然而，CCA 計劃的進展取決于 2024 財年預算的及時批準，如果國會拖延，可能會出現嚴重延誤????。

反思更廣泛的國防采購格局，五角大樓的歷史充滿了成本超支和延誤的情況，像 F-35 這樣的重大項目就是此類挑戰的象征。空軍為避免過去的錯誤所做的努力（如 F-35 計劃所示）在 CCA 和其他未來項目（如下一代制空權 (NGAD) 計劃）的方法中顯而易見。這些舉措的特點是注重持續競爭、漸進式開發以及利用現有技術來確保加速學習和部署????。

五角大樓的采購戰略已經演變，以解決現代國防采購的復雜性。這包括轉向更靈活和創新的合同方法，例如其他交易授權（OTA）協議和自適應收購框架（AAF），以簡化流程并促進創新。盡管進行了這些改革，挑戰仍然存在，特別是在管理復雜的合同和確保項目符合預算并按計劃進行方面。國防工業最近對固定價格合同持謹慎態度，更喜歡成本加成合同來降低風險，這反映出對成本超支和延誤的持續擔憂??。

總之，尋求人工智能在國防部門的霸主地位既充滿機遇也充滿挑戰。雄心勃勃的 CCA 計劃體現了五角大樓在嚴格的預算和時間限制內采用尖端技術的努力。當國防工業應對這些復雜性時，從過去的采購挑戰中吸取的經驗教訓對于塑造軍事創新的未來和確保自主系統成功融入美國國防武庫至關重要。

參考來源：debuglies，//debuglies.com/2024/03/05/the-ambitious-leap-the-us-air-forces-quest-for-ai-enabled-drone-supremacy/

圖：高精度探測與探索系統（HADES）噴氣機的概念圖。與美陸軍現有機隊相比，HADES 可在全球范圍內部署，并能在飛行高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力。(美國陸軍圖片）

自2016年美陸軍/海軍陸戰隊聯合發布多域作戰（MDO）白皮書以來，從支持反叛亂到關注新出現的近同行威脅和支持MDO工作發生了根本性轉變。作為采購最先進裝備和空中傳感器技術的領導者，傳感器-空中情報項目主任（PD SAI）正在努力實現陸軍部長的優先任務，即提供比對手看得更遠、看得更多、看得更持久的能力，并建設 2030 年的陸軍。

美陸軍認識到，其現有的渦輪螺旋槳飛機機隊不足以滿足針對同級和近級對手的 MDO 要求。為了取代這些系統，陸軍正在實施 "多域感知系統"（MDSS）高精度探測與探測系統（HADES）計劃。

"MDSS HADES將是MDSS系統家族的第一個項目，已成功通過所需的陸軍采辦整形小組，并獲準于2023年2月啟動該項目"，PD SAI的Dennis Teefy說。"通過HADES項目，陸軍將建立一支具備SIGINT（信號情報）、SAR/MTI（合成孔徑雷達/移動目標指示器）和其他內置功能的空中ISR（情報、監視和偵察）系統機隊。"

與美陸軍現有機隊相比，MDSS HADES 可在全球范圍內部署，并可在高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力，從而抵御敵方反介入/區域拒止系統的攻擊。HADES 將滿足陸軍對中高空航空 ISR 能力的要求，以快速獲得并保持對態勢的了解、機動自由、信息超配以及在 MDO 中的決策優勢。

為準備 HADES，PD SAI 已與固定翼項目經理（PM FW）合作，在其承包商擁有和運營的機載偵察與目標定位多任務系統（ARTEMIS）和空中偵察與電子戰系統（ARES）上演示和實際部署噴氣式 ISR 感知。通過與 PM FW 合作，PD SAI 可以對演示平臺上的 ISR 傳感器進行評估，以幫助了解 HADES 計劃的要求。PD SAI 將收集和分析有關傳感器在 HADES 預計執行的高度、速度和范圍內如何在演示平臺上運行的反饋信息。

Teefy 說："PD SAI 通過開發和采購 ELINT、COMINT（通信情報）和 SAR 傳感器來支持這些工作。我們負責將這些傳感器作為政府提供的設備交付給簽約的主要系統集成商，供 PM FW 平臺使用。"

此外，美陸軍正在尋求陸軍戰區級高空遠征下一代機載 ISR 雷達/信號情報（ATHENA-R/S）噴氣式平臺，作為在 HADES 投入使用之前滿足作戰需求的過渡戰略。

"目標定位是為目標開發提供指標和警告、電子戰令和生活模式的深度傳感情報收集，"Teefy 說。"這將使對峙作戰能夠為地面指揮官探測、定位、識別和跟蹤關鍵目標。這項工作是對陸軍 G-2 和 ISR 特遣部隊現代化戰略的支持。"

美陸軍戰地手冊（FM）2-0《情報》是陸軍軍事情報的基石手冊，它將 "深度感知"定義為 "運用師協同火線以外的能力，收集支持目標定位、態勢了解或決策制定的數據和信息"。

"HADES的集成將使陸軍飛得更高、更快、更遠，這直接影響到我們更深入地觀察和感知的能力，提供與FM2.0戰略宗旨相一致的有機收集能力"，陸軍ISR任務組主任安德魯-埃文斯（Andrew Evans）說。"這反過來又使陸軍能夠提供更強的收集能力，以滿足有機收集需求，同時作為聯合部隊的一員為全域感知做出貢獻"。

繼 HADES 之后，高空平臺-深度感知（HAP/DS）將成為下一個 MDSS 記錄項目。HAP/DS將包括MDSS系列系統的高空層，將是一個具備MDO能力的低特征高空平臺（即平流層氣球/太陽能固定翼飛機），在平流層運行，能夠滲透到高度防御的威脅作戰區域。陸軍目前正處于該計劃的學習階段。

圖：高空氣球（上）和高空太陽滑翔機（下）的概念圖，它們將構成高空平臺-深層感知（HAP/DS）計劃。HAP/DS 將構成多域傳感系統系列系統的高空層，將是一個具備多域作戰能力的低特征高空平臺，在平流層運行，可深入高度防御的威脅作戰區域。（美國陸軍圖片）

HAP/DS 平臺可作為單個平臺運行，也可在平臺編隊中協同運行，在作戰和戰略縱深火力區對目標進行持續的傳感器投放，以支持遠程精確火力打擊。一旦部署了 HAP/DS，它將提供多功能傳感器能力，包括電子情報、通信情報、合成孔徑雷達/軍事迷信技術、電子光學/紅外以及未來的其他傳感器能力。

作為陸軍未來幾年發展計劃的一部分，正在計劃進行更多的 MDSS 能力采購。特別是，陸軍未來司令部計劃通過兩個分別稱為 "高效射頻監視和利用系統"（HERMES）和 "空中地球物理信息情報系統"（ARGOS）的新項目，推進 SIGINT 和地球空間情報（GEOINT）（如 SAR/MTI 雷達）傳感器有效載荷的先進性。

一旦完成，HERMES 和 ARGOS 將為無座艙飛機系統項目經理所擁有的無座艙飛機系統提供支持。

這兩項計劃最初將依靠陸軍戰斗能力發展司令部（DEVCOM）指揮、控制、通信、計算機、網絡、情報、監視和偵察（C5ISR）中心的技術發展，推進超越威脅的新尖端技術，然后將實現這些新技術在現有 HADES、HAP/DS 和其他平臺上的采購和集成。這些 MDSS 有效載荷將根據從現有航空 ISR 項目、實驗和快速反應能力中吸取的經驗教訓提出要求，在未來平臺上提供 SIGINT 和 GEOINT，以最大限度地提高操作靈活性并降低其復雜性和成本。

Evans說："除非你擁有能成功將概念轉化為能力的人，否則戰略就是空想。我們與 PD SAI 的合作對于實現我們現代化任務的戰略目標仍然至關重要，重點是在我們當前和未來的平臺上提供陸軍首屈一指的空中 ISR 傳感器。馬里蘭州的材料開發人員增加了采購監督和系統測試/驗證的嚴格性，以確保為士兵提供的工具代表了美國科學和工程專有技術的精華"。

參考來源：美國陸軍

美國海軍的無人作戰框架和智能自主系統（IAS）戰略解析了美國海軍的愿景，即如何通過迭代實驗來發展無人平臺，重點是發展新的作戰概念和實現這些想法的關鍵技術。美國海軍需要制定一個作戰概念（CONOPS），將無人水面和水下航行器（USV/UUV）納入現有情報、監視和偵察（ISR）流程。無人平臺（UV）面臨著操作和續航方面的挑戰，這將使它們在情報周期的處理和開發功能中成為獨特的難點。本文討論僅限于兩個具有顯著續航能力和收集能力的無人平臺，這兩項能力使無人平臺對作戰具有重大影響。這項工作回顧了關于超大型UUV（XLUUV）和中型USV（MUSV）能力和預期任務的非機密文獻，并與MQ-4C海神偵察機的發展進行了比較。確定了海軍在開發CONOPs時應該考慮的幾個因素和解決方案，如何在戰役層面將XLUUV和MUSV集成到ISR中。

1 簡介

“無人平臺在我們未來的艦隊中發揮著重要作用。成功地整合無人平臺——在海面下、在海面上和海面上空——為我們的指揮官提供了更好的選擇，以便在有爭議的空間里作戰和獲勝。它們將擴大我們的情報、監視和偵察優勢......”--美國海軍作戰司令部，2021年航行計劃

美國海軍目前正在開發一系列無人的空中、水面和水下航行器，以滿足其未來部隊需求。海軍的無人作戰框架和智能自主系統（IAS）戰略解析了海軍的愿景，即如何通過反復實驗來開發這些新平臺，重點是發展新的作戰理念和實現這些理念的關鍵技術。無人平臺將支持海軍的目標，即建立一支更加分散的部隊，能夠在通信退化的環境中作戰，同時在受到反介入和區域拒絕威脅的挑戰時能夠應對。雖然海軍的無人平臺仍處于不同的發展階段，但有足夠的數據表明它們的能力，可以提出新作戰概念，將這些新平臺與海軍長期以來的優先事項相結合。

美國海軍需要制定一個作戰概念（CONOPS），將無人水面和水下航行器（USV/UUV）納入現有情報、監視和偵察（ISR）流程中，無論是在戰斗期間還是在日常的非戰斗行動中。這種CONOPs將支持智能自主系統中至少兩個子類——分布式和持久性傳感器，以及戰斗空間的擴展、清晰化和精確化。無人平臺（UV）雖然有潛在的強大的收集能力，但面臨著操作和續航方面的挑戰，這將使它們在情報周期的處理和開發功能方面成為獨特的麻煩。海軍使用無人平臺作為ISR資產的概念將需要納入這些平臺獨特的適合完成的作戰目標，并且應該在這些平臺能力正在形成和實戰化的時候就開始制定。

為了把重點放在戰爭的戰役層面上，討論將限于兩個具有重要續航能力和收集能力的無人平臺，使它們具有實質性的作戰影響。這項工作回顧了關于超大型UUV（XLUUV）和中型USV（MUSV）能力和預期任務的非機密文獻，并與MQ-4C Triton（一種大型海上無人駕駛飛行器）的發展相比較。它確定了海軍在制定將XLUUV和MUSV整合到作戰層面的ISR的CONOP時，應該考慮的幾個因素和解決方案。分析的重點是在以海洋為中心的戰場上使用這些平臺，對手是在海面下、水面、空中和太空領域使用軍事力量的近鄰或同級對手。提到作戰指揮官時，設想了一個戰區聯合部隊海上分指揮官（JFMCC）和情報人員，在岸上或海上作戰中心（MOC）內運作。

2 背景介紹

美國海軍的分布式海上作戰（DMO）概念是為了在反介入、區域拒止（A2AD）戰場上擊敗競爭對手，它依賴于分布式、網絡化的ISR平臺。ISR資產將定位對手并為武器使用平臺提供目標支持。無人平臺與多域作戰（DMO）概念極其相關，因為DMO設想在對手的對峙或反介入武器的交戰區域內使用海軍資產。海軍23財年的長期海軍建設計劃指出，海軍預計在45財年擁有89-145個無人平臺，并提到更詳細的信息，可在機密的能力發展計劃中獲得。22財年的建設計劃明確指出，海軍正在尋求59-89艘USV和18-51艘UUV。海軍的資金優先級和迭代式無人平臺開發支持CNO將無人平臺作為分布式作戰的一個重要組成部分。

情報、監視和偵察是三個獨立但密切相關的功能，對于軍事行動至關重要。廣義上講，情報是收集和分析與決策有關的信息。監視是使用收集資產來監測一個地點的相關活動，而偵察是將收集資產部署到一個確定的區域，以定位或確認沒有相關活動。當無人平臺用于ISR功能時，將主要作為收集資產來監視或偵察特定區域，尋找相關活動。這些平臺的 "無人"性質，使平臺本身更具有成本效益，不容易被置于危險之中，但卻使其作為ISR資產的有效性變得復雜。采集行動必須以足夠嚴格的方式進行預規劃，以滿足指揮官在不可能重新分配任務的通信環境中繼續生存。此外，收集到的數據必須傳送給有能力將信息開發成情報的分析人員，以便為作戰決策提供依據。

3 MQ-4C "海神"偵察機

MQ-4C "海神"是由RQ-4 "全球鷹 "改裝的大型無人機，用于提供持久的海上ISR。"海神"的開發是為了滿足海軍對持久性ISR的需求，最終被確定為廣域海上監視（BAMS），用于A2AD環境。"海神"在一次任務中可以飛行超過24小時，作戰范圍為8,200海里。為了滿足海軍的要求，對RQ-4進行了具體的修改，最明顯的是要求在惡劣的海上天氣下下降和上升，以便目視識別通過電子信號定位的水面航行器。這一要求需要增加除冰能力、防雷和其他強化措施。

2020年1月，海軍對 "海神 "進行了首次早期作戰能力（EOC）部署，向關島的安徒生機場派出了兩架飛機。該飛機作為CTF-72的一部分，向在INDO-PACOM責任區作戰的聯合部隊提供海上巡邏和偵察，這是ISR的一個方面。在飛行行動中，"海神 "由四名飛行員組成的機組控制，他們在地面控制點進行操作。這些操作員駕駛飛機，不進行情報開發，情報開發由一個單獨的專家小組提供。2020年派往關島的機體并不具備整套預期的收集能力，只有光電/紅外（EO/IR）視頻流和一個海上雷達。海軍目前正在測試 "海神 "的升級版、多智能改進版，它增加了信號情報收集能力，是打算取代有人駕駛的EP-3E Aeries II飛機的平臺。

盡管還沒有完全投入使用，但 "海神 "號的早期使用提供了一些經驗，應該為大型無人水面和水下船只的發展提供參考。首先，"海神"和其他無人平臺所收集的信息將需要傳送給人類分析人員進行開發。雖然存在識別感興趣的信號的自動化程序，但它們還不能將這些信息置于當前友軍和敵軍行動的背景下，并告知決策者。其次，大型無人駕駛系統依賴于岸上的維持和維護。像 "海神 "一樣，任何大型的平臺都需要返回基地或港口進行維修、加油和卸載收集的數據。這些岸上的設施是平臺操作的關鍵要求，可能會受到干擾或攻擊。第三，在建造無人平臺時，應了解任務和有效載荷在未來可能發生變化。為平靜的海況和適度的溫度而建造的無人平臺，在大海里、惡劣的天氣或極端的水溫下，可能不那么有效或無法操作。

4 “虎鯨”超大型無人潛航器（XLUUV）

5個“虎鯨”超大型無人潛航器（XLUUV） 中的第一個，在19財年得到資助。其基于波音公司的Echo Voyager XLUUV進行開發，預計在22財年作為一個測試平臺，用于開發作戰概念和關鍵的使能技術。XLUUV幾乎肯定不會有能力以載人潛艇的保真度來探測、跟蹤和分類聲音。這主要是因為UUV缺乏訓練有素和有經驗的船上潛艇人員的專業知識，而且XLUUV是一個比載人潛艇小得多的平臺，限制了任何船上聲納陣列的能力。然而，XLUUV的模塊化性質擴大了其潛在的收集能力，包括船上攜帶的任何可部署的系統，以及船體安裝或牽引的聲納陣列。下面將討論基于有機傳感器或XLUUV攜帶的有效載荷進行數據收集。

將XLUUV作為ISR資產使用的最重大挑戰是缺乏與地面控制點的頻繁通信。現有的能力并沒有確定XLUUV是否有能力升起一個通信桅桿或浮標來傳輸數據和接收修訂的指令。這樣做會削弱使用水下航行器作為ISR資產的主要優勢，即它的隱蔽性。這為作戰計劃者確定了三種可能的行動方案。第一，XLUUV在其行動期間不能發送或接收任何數據。這將限制XLUUV只執行預先計劃的行動，并剝奪行動指揮官重新分配資產的任何能力。第二，XLUUV可以部署一個僅有接收能力的通信天線。這將允許指揮官重新分配XLUUV的任務，但不允許該資產廣播接收指令，這使得操作人員不確定新的指導是否正在執行。用來傳達這種新指導的廣播有可能揭示UUV或潛艇的行動區域。第三，XLUUV可以采用一個同時具有發射和接收能力的通信浮標。這將使指揮官能夠發布新的指令，并確認XLUUV已經收到并將執行新的任務，但也有可能將UUV的位置暴露給對手。每種方案都是在安全和作戰指揮官的靈活性之間做出的折衷。

繼隱身之后，UUV作為ISR資產的第二個主要優勢是其收集聲學數據的能力。聲學情報，即對這些數據的處理和利用，是一門極富挑戰性的學科。聲學數據需要分析人員花費數年甚至數十年的訓練和經驗來進行分析。由于這門學科的挑戰，海軍應該尋求現有的聲學情報卓越中心來分析XLUUV收集的數據。海軍在弗吉尼亞和華盛頓有兩個海軍海洋處理設施（NOPFs），由聲學和情報專家共同管理。這些設施作為綜合海底監視系統（IUSS）的一部分運作，并對來自海上采集資產的聲學數據進行持續分析使用。對于ISR功能，海軍應考慮將XLUUV作為IUSS資產，并利用NOPFs的常駐聲學情報專家來處理和分析收集的數據。

需記錄的聲學信息通常也會產生大量的數據，覆蓋較長的時間段。可能需要幾周或幾個月的時間來充分開發XLUUV任務的所有記錄數據。當考慮到前面討論的通信挑戰時，使用XLUUV作為ISR資產將需要對XLUUV支持的確切行動目標進行詳細規劃。這種規劃應導致對UUV的反應進行預先規劃，以滿足指揮官意圖的具體檢測。操作員應考慮三種反應，即立即反應、暫時延遲反應，或決定繼續執行任務并在回港后分析數據。

一旦XLUUV檢測到特定的標準，例如特定對手潛艇的聲學特征，它的反應應該由作戰指揮官仔細預先確定。在這種情況下，XLUUV有三種可能的行動。第一，停止其任務，并通過通信桅桿或非系留的單向傳輸浮標，立即向作戰指揮官發出通知，說它已經探測到對手的潛艇。如果敵方潛艇對指揮官的部隊構成危險，并且需要時間敏感的定位信息來使反潛戰（ASW）資產加入戰斗，這種反應可能是適當的。二，XLUUV可以釋放一個單向的通信浮標，在延遲后將探測結果廣播給作戰指揮官。這種折中的反應將為指揮官提供最近的定位數據，并提高他的態勢感知，但也允許UUV離開該地區，繼續執行其任務而不暴露其位置。如果指揮官希望在近乎沖突的時期提高態勢感知，但又不試圖主動瞄準對手的潛艇，這種反應可能是合適的。第三，XLUUV可以簡單地繼續記錄聲學數據，對探測進行日志記錄，并繼續執行其任務。日志記錄將有助于回港后的開發。這種反應在非沖突時期和XLUUV執行一般監視任務或收集作業環境信息時可能是合適的。這些反應選項中的每一個都利用了當今可用的技術，并為作戰指揮官提供了靈活性，以根據作戰需要指揮所需的反應。

波音公司公開的Echo Voyager XLUUV的數據顯示，它的航程為6500海里（NM），最大速度為8.0節，最佳速度為2.5-3.0節。從關島阿普拉港到俄羅斯太平洋艦隊所在地阿瓦查灣約2450海里，到中國南部戰區海軍駐地亞龍灣約2050海里。如果Orca XLUUV的能力與Echo Voyager的能力相近，這將使最有可能收集情報的地點處于部署在關島的XLUUV的行動范圍之內。然而，在離母港很遠的地方使用XLUUV可能會導致在接收和利用收集的數據方面出現重大延誤。根據2.5-8.0節的前進速度，從阿瓦查灣返回關島大約需要13至40天。該平臺漫長的旅行時間，加上分析所收集的數據所需的大量時間，促使XLUUV在ISR中最有可能的用途是對作戰環境的一般性收集，或有可能實施監視任務，將該平臺的長耐久性與前面描述的即時或延遲傳輸通信方法相結合。

作為一個無人平臺，XLUUV在維持和維護方面也將面臨獨特的挑戰，這將影響其作為ISR資產的使用。XLUUV被設想為一種可部署或遠征的能力。對這種能力的討論似乎僅限于單個或少量的船體，然而DMO概念和海軍造船計劃設想了幾十個平臺，所有這些平臺都將需要運輸、地面支持和碼頭空間來運作。任何降低或拒絕完成任務的物質缺陷都需要長時間返回港口或可能返回位于對手威脅范圍之外的水面艦艇。維護和保養的現實需要被納入任何利用無人武器作為ISR資產的作戰計劃中，這可能導致它們主要被用于非戰斗性的情報準備任務，在這些任務中，故障的影響比戰斗行動中要小。

5 中型無人水面艦艇(MUSV)

美國海軍的MUSV目前正在基于最初的原型平臺Sea Hunter（SH1）和Seahawk（SH2）的基礎上進行開發。MUSV的具體目的是發揮ISR的作用，提供一個集成到海軍戰術網格中的無人傳感器和電子戰平臺。MUSV計劃目前在平臺能力方面的定義不如XLUUV，但其發展足以考慮具體的ISR功能和作戰概念。將MUSV作為ISR資產使用的關鍵決定是確定它們是作為獨立的收集器還是作為從屬于有人駕駛的水面艦艇的資產。

無論是哪種使用方式，MUSV都將以類似的方式發揮作用--收集現有的電子數據，進行初步的開發和處理，并將收集的結果轉發給岸上和海上的分析人員和系統。區別在于船上的收集系統在尋找什么信號，以及向誰和如何轉發收集的信息。當MUSV作為載人艦艇的支持力量運行時，它的收集系統應集中于探測和跟蹤來襲的威脅，并為被支持的艦艇提供目標定位的幫助。傳感器包應能同時識別和跟蹤反艦巡航導彈、彈道導彈、高超音速導彈、水面艦艇、有人和小型無人駕駛飛機，并提供潛望鏡探測能力。MUSV應該能夠將其收集的結果直接提供給被支持的艦艇，而不依靠干預的地面站或衛星，然后協助選擇和確定防御措施或反擊的目標。

如果作為一個獨立的收集器運行，MUSV最好配備能夠超越基線追蹤多個空中和地面目標的傳感器，并自動將這些追蹤與已知或可疑的對手平臺聯系起來。這些數據應該被轉發給作戰指揮官，以建立共同作戰圖（COP）。這兩項任務，直接支持載人艦艇或提供COP發展的獨立行動，包含了監視和偵察任務的要素。然而，最佳的傳感器和通信能力在不同的任務之間是不同的，這需要在進一步發展MUSV時予以考慮。

作為主要的電子情報（ELINT）收集器，MUSV將需要依靠現有的ELINT分析員來分析所收集的數據。海軍水面艦艇上一般都有可以進行這種分析的密碼學人員，盡管他們目前的任務是操作和利用其艦艇的有機收集能力。如果MUSV上有足夠的通信能力，那么收集到的數據可以被發送到岸上的分析人員進行利用。在這種情況下，海軍信息戰指揮部（NIOCs）是數據利用的合理地點。將需要開發基礎設施和信息技術，以便將MUSV收集的ELINT納入現有的處理系統。此外，水面艦艇和岸上設施的密碼人員配置將需要反映出增加了一個新的收集平臺，提供多個需要分析的數據流。

6 反論點

像“虎鯨”和MUSV這樣的大型無人平臺被設想為未來技術的一個組成部分，它將實現海軍的DMO概念。這一設想聲稱，從無人平臺收集的數據將通過海軍戰術網格和聯合全域指揮與控制（JADC2）網絡傳達給作戰級指揮官。CNO的NAVPLAN 2021指出，建立一個強大的海軍作戰架構（NOA），這將支持將無人平臺收集的數據納入JADC2，是僅次于調整海上戰略威懾力量的第二大發展重點。目前的ISR平臺開發正在將重點從人力密集型部隊轉向自動化能力，以在有爭議的環境中擊敗同行的對手。AI/ML的使用將導致收集的數據處理和利用的速度呈指數級增長，大大增強作戰指揮官的態勢感知，并減少從檢測到對手到使用武器的時間。對收集到的數據進行網絡化、自動化的利用，將是分布式作戰的一個重要推動因素。

7 辯證

網絡化通信和AI/ML的發展必然會導致無人平臺的有效使用，這有三個原因。第一，作戰藝術取決于對作戰環境、敵方和友方部隊以及作戰目標的深入分析和理解。無論提供何種工具，這種理解和部隊的有效使用將始終取決于一個有能力的作戰指揮官。作為一種ISR資產，無人平臺將依賴于指揮官和情報人員的明確行動任務。第二，目前人工智能/ML工具在情報分析中的狀態是有希望的，但離開始復制人類分析的能力可能還有很長的路要走。人工智能/ML工具只能復制人類思維和行動所形成的模式，而且幾乎可以肯定的是，無論開發何種算法，都會錯過與作戰藝術相關的新趨勢和異常數據。海軍在培訓和保留AI/ML專業知識方面也面臨挑戰。第三，大型UV目前正處于迭代實驗階段，在設計平臺能力的同時，現在就需要制定作戰概念。等到無人平臺達到最終的生產狀態，再為這些新的收集資產制定ISR CONOPs，將使海軍情報專家無法在開發過程中告知滿足作戰意圖所需的傳感器和能力。

8 結論

美國海軍情報界需要充分投資于大型無人平臺的發展，特別是發展將這些平臺用于ISR角色所需的能力和概念。海軍在將無人平臺納入ISR過程中的經驗將為利用無人水面和海底艦艇提供參考，但不能直接轉化為利用無人平臺。在通信惡化或被拒絕的環境中運行的無人平臺可能需要大量的岸邊基礎設施來處理和利用收集的數據，對這種基礎設施和人力的投資應該與平臺的開發同時進行。從無人平臺收集的數據可能需要大量的時間來處理和利用，減少了它們在指示和警告（I&W）任務中的作用，并可能引導最佳傳感器套件來支持作戰環境的收集。由于在處理和利用收集的數據方面的挑戰，無人平臺不會取代現有的載人飛機、水面和水下航行器以及國家高空收集的ISR功能，但如果開發和使用正確的能力和作戰概念組合，無人平臺可能會成為發展指揮官態勢感知的有力工具。

2022年6月美國防部副部長凱瑟琳-希克斯簽署了國防部負責任的人工智能戰略和實施途徑（RAI S&I Pathway），該途徑指導國防部（DoD）實現其可信人工智能（AI）生態系統的目標。美國防部必須將自己轉變為一個為人工智能做好準備的組織，將負責任的人工智能（RAI）作為一個突出的特征，以保持其競爭優勢。

負責任的人工智能方法意味著什么？

RAI是一個信任之旅。它是一種設計、開發、部署和使用的方法，可以確保我們系統的安全，并合乎道德的使用RAI。RAI體現在道德準則、測試標準、問責檢查、使用指導、人類系統整合和安全考慮上。

正如美國防部長奧斯汀所說："負責任的人工智能是尖端科技與永恒價值的結合點。我們不相信我們需要在它們之間做出選擇，我們也不相信這樣做會成功。我們對人工智能的使用必須加強我們的民主價值觀，保護我們的權利，確保我們的安全，并捍衛我們的隱私。"

RAI S&I路徑是DoD為確保建設一個可信人工智能生態系統，以發展和加速人工智能而采取的前進方向。國防部的人工智能任務是建立強大的、有彈性的和可靠的人工智能系統，同時在人工智能道德的全球對話中成為領導者和倡導者。該指南通過RAI管理、作戰人員信任、人工智能產品和采購生命周期、需求驗證和人工智能勞動力等RAI實施宗旨，灌輸并實施國防部人工智能道德原則。這種整體方法詳細說明了目標、關鍵的努力方向，以及加強每個領域的一套初步工具。

這一旅程始于2018年，美國防戰略呼吁 "以合法和道德的方式使用人工智能，以促進我們的價值觀"，同時國會授權 "為該部制定適當的道德、法律和其他政策，管理人工智能的發展和使用"。國防部于2020年2月正式通過了《國防部人工智能倫理原則》--世界上第一個這樣做的軍隊。為了幫助將人工智能植入整個部門，聯合人工智能中心（JAIC）于2020年9月發布了國防部人工智能教育戰略。從那時起，RAI已經向國防部各級人員進行了教育和培訓。2021年5月26日，國防部重申了國防部對RAI的承諾，并指示根據其RAI實施宗旨，"國防部對RAI采取整體的、綜合的、有紀律的方法 "進行實施，而S&I路徑正是建立在這些宗旨之上的。

RAI S&I途徑促進了國防部在追求人工智能加速的過程中對負責任的行為、過程和結果的承諾。最終，它提供了國防部推進人工智能的戰略方法，同時促進了操作的靈活性，保障了能力部署，并支持可擴展性。鑒于這一成就和其他成就，國防部已經準備好穿越軍事現代化的漫長道路，同時確保美國公民和全球合作伙伴的信心。

RAI實施宗旨包括：（1）調整管理結構和流程，持續監督國防部人工智能使用；（2）系統操作員需達到標準水平的技術熟練程度，以創建可信的人工智能系統和人工智能賦能系統；（3）考慮人工智能采辦風險，并使人工智能開發速度滿足國防部需求；（4）使用需求驗證程序，確保人工智能能力與作戰需求保持一致，同時解決相關的人工智能風險；（5）通過國內和國際合作促進對設計、開發、部署和使用負責任人工智能的共同理解；（6）確保所有美國防部人工智能人員理解實施人工智能的技術、開發過程和操作方法。

報告前言

雖然人工智能（AI）并不新鮮，但過去十年的技術突破已經大大改變了國家安全格局。我們的對手和競爭者正在大量投資于人工智能和人工智能支持的能力，威脅到全球安全、和平和穩定。為了在一個數字競爭的世界中保持軍事優勢，美國國防部（DoD）必須接受人工智能技術，以跟上這些不斷變化的威脅。以合法、合乎道德、負責任的方式利用新技術是我們的核心精神。

為了確保我們的公民、作戰人員和領導人能夠信任美國防部人工智能能力的產出，國防部必須申明，在設計、開發、測試、采購、部署和使用人工智能時，我們的軍隊對合法和道德行為的堅定承諾。負責任的人工智能（RAI）戰略和實施（S&I）途徑通過定義和溝通我們利用人工智能的框架，照亮了我們的前進道路。它有助于消除不確定性和猶豫不決--并使我們能夠更快地前進。在我們與盟友和聯盟伙伴并肩工作以促進民主規范和國際標準的過程中，從立場上整合道德規范也使國防部有能力保持盟友和聯盟伙伴的信任。

RAI S&I路徑使我們的RAI政策易于實施。它指導了DoD實施道德原則的戰略方法，以及更廣泛地推進RAI--同時確保操作的靈活性，保持能力部署的速度，提供可擴展性，并優先考慮資源的有效分配。這份文件是我們在加速RAI的過程中邁出的關鍵一步，并進一步推動了國防部在追求人工智能技術過程中對負責任的行為、過程和結果的承諾。

美國防部常務副部長希克斯（Kathleen I I. llicks ）

目錄

• 1 執行總結
• 2 RAI戰略
  • 2.1 背景
  • 2.2 國防中的RAI
  • 2.3 預期的最終狀態
  • 2.4 DoD關于RAI的基本原則
• 3 RAI實施路徑
  • 3.1 概述
  • 3.2 實施方法
  • 3.3 實施路線
    • 原則1：RAI管理
    • 原則2: 作戰人員信任
    • 原則3: 人工智能產品和采購生命周期
    • 原則4：需求驗證
    • 原則5：負責任的人工智能生態系統
    • 原則6：人工智能勞動力
• 4 結論
• 5 附加資源

報告執行總結

人工智能的進步已經證明有能力改變現代社會的每個行業。這些影響擴展到商業、金融、生產和社會行為。美國防部對人工智能的投入，專注于采用符合美國的價值觀、共同的民主理想和軍隊對合法和道德行為的堅定承諾的方式利用這一技術。

2021年5月，美國防部副部長發布了一份備忘錄（"RAI備忘錄"），確立并指導該部對RAI開發采取整體、綜合和有紀律的方法。這份RAI備忘錄提出了以下基本原則，作為指導整個部門實施RAI的優先領域：RAI管理、作戰人員信任、AI產品和采購生命周期、需求驗證、負責任的AI生態系統和勞動力。

由此產生的美國防部RAI S&I途徑是圍繞六個原則組織的，并確定了努力的方向：

• 調整管理結構和流程，持續監督國防部人工智能使用，同時考慮到技術的使用環境。

• 系統操作員需達到標準水平的技術熟練程度，以創建可信的人工智能系統和人工智能賦能系統。

• 在人工智能產品和采購生命周期中保持適當的謹慎，以確保從人工智能項目一開始就考慮到潛在的人工智能風險，并努力減輕或改善這種風險，減少意外后果，同時以美國防部所需的速度扶持人工智能發展，以滿足國防戰略。

• 利用需求驗證過程，確保利用人工智能的能力與業務需求相一致，同時解決相關的人工智能風險。

• 通過國內和國際參與，促進對RAI設計、開發、部署和使用的共同理解。

• 確保所有美國防部人工智能工作人員對技術、其開發過程和適用于實施人工智能的操作方法有適當的了解，與他們在2020年美國防部教育戰略中概述的原型角色的職責相稱。

通過在軍事道德和人工智能安全方面的領導，美國防部將贏得我們的服務成員、文職人員和公民的信任。我們也鼓勵RAI在全球范圍內的發展和使用，并加強我們與世界各地的盟友和合作伙伴解決現代國防挑戰。