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來源:中國文化產業協會文化元宇宙專業委員會

  日前,由中國文化產業協會文化元宇宙專業委員會組織編寫的國內首部《中國文化元宇宙AIGC發展研究報告》正式發布。本報告為社會各界系統建構文化元宇宙與AIGC理論體系和產業認知框架、科學把握文化元宇宙與AIGC發展趨勢、深刻識別產業發展新機遇提供了卓有價值的研究參考和實踐案例。   《研究報告》涵蓋文化創意產業全價值鏈及26個細分領域元宇宙及AIGC發展狀況的分析與思考,包含了“綜合研究篇”、“產業總論篇”、“元宇宙、AIGC與數字虛擬人篇”、“元宇宙、AIGC與藝術設計篇”、“元宇宙、AIGC與圖書閱讀篇”、“元宇宙、AIGC與內容生產篇”、“元宇宙、AIGC與數字營銷篇”和“元宇宙、AIGC與風險安全篇”等八個篇章,共計近15萬字。   《研究報告》提出,文化元宇宙AIGC將推動全球數字文創產業迎來五大發展趨勢——   趨勢一:人機合作生產和跨模態內容生成將成為全球數字文創產業的主要生產方式;   趨勢二:數字虛擬人將從“虛擬外殼+傳聲筒”升級為具有語義理解、情感互動和人格魅力的數智人,推動建構屬于每個人的文化元宇宙;   趨勢三:全球數字文化消費市場將進入“私人定制”時代,文化IP與品牌價值將由用戶對其AIGC開發的廣度和深度所決定;   趨勢四:C端文化生產力全面解放將帶來超越文藝復興的文化大發展大繁榮;   趨勢五:全球文化資源將全面融合、世界文明融通的共同體時代將正式開啟。   具體內容如下:

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元宇宙(Metaverse)是利用科技手段進行鏈接與創造的,與現實世界映射與交互的虛擬世界,具備新型社會體系的數字生活空間。 元宇宙本質上是對現實世界的虛擬化、數字化過程,需要對內容生產、經濟系統、用戶體驗以及實體世界內容等進行大量改造。但元宇宙的發展是循序漸進的,是在共享的基礎設施、標準及協議的支撐下,由眾多工具、平臺不斷融合、進化而最終成形。 它基于擴展現實技術提供沉浸式體驗,基于數字孿生技術生成現實世界的鏡像,基于區塊鏈技術搭建經濟體系,將虛擬世界與現實世界在經濟系統、社交系統、身份系統上密切融合,并且允許每個用戶進行內容生產和世界編輯。

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本文來源 清華大學新聞與傳播學院元宇宙文化實驗室 日前,由清華大學新聞與傳播學院元宇宙文化實驗室主辦的《AIGC發展研究報告1.0版》發布會在京舉行。《報告》為社會各界應對AI領域的挑戰提供了理論指導與實踐建議,有助于共同探尋人工智能和人類未來發展的和諧之道。 該報告融匯全球各國在AIGC領域的政策制定、企業戰略部署及產業實踐經驗,匯聚了行業發展、學術研究與社會理念,致力于為廣大讀者普及AIGC知識體系,提供全面了解AIGC動態的指南。與此同時,《報告》涉獵當下AIGC研究的熱點議題,該報告至少有60%的內容是由AIGC自動生成。《報告》共分為技術篇、產業篇、評測篇、職業篇、風險篇、哲理篇以及未來篇七個部分,旨在對AIGC發展趨勢進行科學預測與展望,為讀者提供有益的參考依據。

技術作為AIGC領域的基石,其發展與創新對整個行業具有至關重要的意義。《報告》對大語言模型的軟件特征和互聯網模式進行歸納,提出“重互聯網概念”,并構建“技術急變指數”以評估大語言模型對社會產生顛覆性影響的能力。在此基礎上,報告創新性地對未來GPT5-GPT8等后續版本技術發展進行了推演與預測。這些預測將有助于研究人員深入了解AIGC領域的技術發展趨勢,并為相關技術的進一步發展提供理論指導。 產業是AIGC的應用場景,而評測則是衡量AIGC應用效果的關鍵環節。AIGC技術的進步與創新為各行各業帶來了深刻的變革,推動了產業的發展。產業篇創新性地提出AIGC五層發展理論,從基礎設施到價值創新,逐層遞進的構建發展需求層次,以指導企業和組織更好地理解AIGC在產業中的應用。

值得關注的是,在傳媒領域,《報告》提出了AIGC的若干跨界應用場景: 1. 新聞采集層面:采訪音頻識別、海量資料抓取分析、素材同步自動處理、交互式直播; 1. 新聞編輯層面:寫稿機器人、快速剪輯集成制作、字幕生成、畫質自動修復/除抖/清除雜物、快速橫屏轉豎屏; 1. 新聞播報層面:AI新聞主播、Al晚會主持。

《報告》還提出,未來,通過AIGC與傳媒交互,可能出現更多元的新聞方式: 1. 對話新聞:通過對話的形式呈現新聞。通常會有兩個或多個角色,通過交流觀點和分析來呈現新聞事件,其特點是更具有交互性和立體性,讓新聞更加有趣味性。 1. 無記者新聞:通過機器人、AI等自動化技術來收集、編輯和發布新聞的方式。其特點是無需人力,能夠快速、準確地發布新聞,并減少人為干預。 1. 辟謠新聞:自動識別和分類新聞,對新聞進行真假判斷、溯源追蹤與辟謠發布。數字驅動,提高辟謠準確率,幫助公眾及時了解和糾正虛假信息。

職業篇、風險篇和哲理篇共同構成了AIGC的理論框架和實踐方法,分別關注AIGC技術在職業發展、風險管理和社會責任等方面的應用與影響。AIGC技術的浪潮對現代勞動就業產生了顯著影響。 在職業篇中,《報告》提出職業替代與增強模型,即“任務分解替代概率模型”,用于計算現有職業整體替代率,預測哪些職業將受到自動化影響并面臨替代。 在風險篇中,《報告》指出了潛在問題與挑戰,如AI霸權、數字偏見與歧視、AI武器和軍事應用以及AI侵權等。針對AI侵權中的版權風險,《報告》引入“最小版權識別單元”的概念,以判斷AI生成的作品是否侵犯了他人的版權。 在哲理和未來層面,《報告》對AI進行了反思和深度思考。只有通過不斷的思考和探索,我們才能更好地應對人工智能技術的發展和應用,實現人工智能和人類的協作、共生。

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2022年9月3日,城市大腦建設高峰論壇期間,《城市大腦標準體系建設指南(2022版)》(簡稱《指南》)正式發布(點擊閱讀原文下載)。在23家地方主管部門的指導和支持下,全國信標委智慧城市標準工作組組織中國電子技術標準化研究院、上海數字產業發展有限公司、山東浪潮新基建科技有限公司等45家產學研用單位共同編制形成。

《指南》明確了城市大腦標準體系建設總體要求,構建了城市大腦標準體系總體框架,從城市大腦總體標準、基礎設施標準、數據標準、關鍵支撐能力標準、應用服務標準、建設管理標準和安全保障標準等七大方面提出了具體建設內容,并圍繞機制建設、標準研制、標準實施、國際合作等方面提出了具體組織實施路徑。

《指南》是我國城市大腦標準化工作的總體性、體系性規劃,既可以為當前和未來一段時間內的城市大腦標準體系建設工作提供指導,也可以促進標準在支撐各地城市大腦項目建設、技術創新、產業發展等方面發揮實效。

為系統、有序推動城市大腦標準化工作,不斷完善城市大腦標準體系,全國信標委智慧城市標準工作組組織相關產學研用單位共同編制形成《城市大腦標準體系建設指南 (2022版)》。

1、《指南》明確了城市大腦標準體系建設總體要求,構建了城市大腦標準體系總體框架,從城市大腦總體標準、基礎設施標準、數據標準、關鍵支撐能力標準、應用服務標準、建設管理標準和安全保障標準等七大方面提出了具體建設內容,并圍繞機制建設、標準研制、標準實施、國際合作等方面提出了具體組織實施路徑。

2、《指南》是我國城市大腦標準化工作的總體性、體系性規劃,既可以為當前和未來一段時間內的城市大腦標準體系建設工作提供指導,也可以促進標準在支撐各地城市大腦項目建設、技術創新、產業發展等方面發揮實效。

3、標準體系層次結構。城市大腦標準體系層次結構包括“01總體”“02基礎設施”“03數據”“04關鍵支撐能力”“05應用服務”“06建設管理”“07安全保障”等七個部分,如圖所示。

4、標準體系總體框架。城市大腦標準體系總體框架主要由“01總體”“02基礎設施”“03數據”“04關鍵支撐能力”“05應用服務”“06建設管理”“07安全保障”等七個部分組成,如圖所示。

5、建設內容-總體標準。總體標準主要用于明確城市大腦定位、相關概念、邊界、應用及相互間關系,主要針對城市大腦基礎性、總體性的概念、框架、模型、等進行規范,包括術語定義、參考架構、評估評價、城市對象標識等……

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來源:中關村云計算產業聯盟

  日前,中關村云計算產業聯盟暨中國云產業聯盟聯合漢能投資共同發布了《2022年中國云計算生態藍皮書》。     藍皮書首先對云計算行業進行了界定——以按需自主服務的方式通過互聯網為用戶提供彈性可配置的共享計算資源池,按服務模式可分為基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS),按部署模式可分為公有云、私有云及混合云。     在此基礎之上,藍皮書創造性地提出了“云生態”的概念,并從四大板塊——基礎設施、平臺層關鍵技術、通用軟件和SaaS以及垂直行業應用(金融科技、工業數字化、醫療科技、自動駕駛、機器人等)對云生態進行了論述,梳理了一張生態圖譜,總結了九大行業發展趨勢,深度覆蓋了六十個細分賽道,對整個云生態行業進行了全景掃描。  

  九大行業趨勢指明發展方向

  近年來,中國云計算市場保持高速增長,根據中國信通院數據,2020年我國云計算整體市場規模2091億元,同比增長56%,其中公有云市場規模1277億元,同比增長85%,私有云市場規模814億元,同比增長26%。  

  公有云細分市場中,SaaS市場規模達到278億元,較2019年增長43%,PaaS市場規模突破100億元,同比提升145%,數據庫、中間件及微服務增長迅速;根據IDC 2021年三季度統計,阿里云、亞馬遜云、騰訊云、華為云和百度云位居公有云PaaS市場份額前五。IaaS市場規模接近900億元,同比增長98%,阿里云、華為云、騰訊云、天翼云和亞馬遜云占據公有云IaaS市場份額前五。   國內云計算技術生態發展不斷成熟,企業上云步伐不斷加快,在宏觀層面,漢能投資撰寫團隊經過緊鑼密鼓的企業征集、走訪調研、專家討論等環節總結出云生態行業九大發展趨勢,以及蘊含在趨勢下的驅動因素、行業價值和投資機會。     趨勢一:基于邊緣計算的分布式云成為新一代計算架構。

  其中的驅動因素是5G/萬物互聯時代各類終端設備接入管理及本地化海量數據實時計算需求,催生分布式云架構。這個背景下,分布式云的多接入、低時延、低帶寬、本地化安全、可離線使用的價值將會得到充分體現。分布式云趨勢下所涉及的投資機會包括邊緣計算和終端的計算芯片、異構計算、算力網關盒子以及相關的網絡安全。     趨勢二:云原生技術成熟實現上下層技術解耦。

  云廠商IaaS產品差距縮小,企業跨云部署應用服務門檻降低,混合多云部署策略成為企業主流選擇。混合多云部署具備如下價值:規避單供應商技術綁定風險,融合本地部署和公有云部署優勢,多供應商之間選擇優勢產品及報價方案。  

  趨勢三:云原生架構生態持續完善,生產環境采納度得到提升。

  目前云原生主流技術正在從爆發期向成熟期轉型,企業新業務、新產品、新服務的發布和迭代速度日益加快。  

  **趨勢四:遵循零信任框架的SASE云安全體系成為網絡安全發展新方向。**政策合規推動市場剛需,底層架構轉變孕育市場機會。     **趨勢五:產學研助推國產軟件核心技術發展,軟件上云打通數據孤島。**在政策和資本的雙驅動下,軟件助力企業向精細化運營轉變。在垂直軟件發展方面,可借鑒海外經驗:把握技術、監管和人口變革機遇成為細分龍頭。     **趨勢六:通用軟件由銷售驅動往產品驅動轉型。**疫情加速線上辦公用戶習慣培育,普遍從銷售引導型(SLG)向產品引導型(PLG)轉型。目前行業發展現狀是:S/CRM、ERP、HRM、數據中臺和財稅等領域逐步細分。  

  趨勢七:云大廠采用不同的業務、生態、資本策略進行積極布局。

  趨勢八:國內云生態廠商布局海外,助力中國企業出海并與全球云生態廠商同臺競爭。

  近年來中國云生態企業出海步伐不斷加速。客戶需求側,以互聯網行業為代表的跨境電商、網絡游戲、短視頻等業務海外收入規模不斷擴大,傳統行業的海外業務拓展和上云統一管理需求日趨明顯,以及“一帶一路”國家政策帶動海外貿易趨勢等,都推動了對海外云計算節點資源的需求。不過值得注意的是,出海服務商在擴大收入的同時,應當緊跟全球前沿技術架構,避免形成技術代差,提前適應成熟商業模式。  

  **趨勢九:云生態整體融資活躍,部分賽道進入并購整合期。**目前行業現狀是應用層融資規模創新高,平臺層關鍵技術融資進入高速增長期,部分領域進入并購整合期。  

  四個層面看云生態發展機遇

  結合國內云計算產業現狀和特性,藍皮書從基礎設施、平臺層關鍵技術、通用軟件和SaaS以及垂直行業應用(金融科技、工業數字化、醫療科技、自動駕駛、機器人等)四個層面對云生態行業的發展趨勢進行了觀察、概括及預測。     **在基礎設施層,**上云驅動力從互聯網行業向傳統領域遷移云廠商集中度提升,細分玩家產品化、精細化、生態化發展。  

  **在平臺層,**隨著數字化轉型逐漸深入,數據中臺作用愈發顯現,成為打通數據孤島挖掘數據價值的重要載體。  

  在通用SaaS層,“大江大海出大魚”,SaaS市場天花板極高,通用型SaaS是能夠產生巨頭公司的黃金賽道。于不區分客戶行業而提供專業的通用型服務,通用SaaS相比某些垂直行業SaaS具有更廣闊的市場空間,也不容易受到行業的周期性影響,能夠更好地避免單一市場的系統性風險。盡管國內SaaS起步晚,滲透率低,但近年增速快,相較美國仍有提升空間。  

  **在垂直行業中,**藍皮書首先指出了金融科技行業的最新趨勢。首先,金融科技行業普遍呈現集中式向分布式的轉型趨勢;其次金融行業信創自主可控逐漸進入規模化階段,而且零信任、隱私計算等安全技術在金融行業的應用愈發重要;最后,低代碼、自動化、智能化等技術助力金融行業效率提升,行業整體服務水平得到大幅提升。  

  其次,在工業數字化領域,我國工業數字化較發達國家仍有距離,“十四五”規劃明確工業數字化增量空間。而十四五規劃和雙碳政策帶來工業智能化滲透率進一步提升,數字化成為成熟工業的下一個競爭點。  

  第三,在醫療科技領域,隨著云計算、大數據、人工智能等技術的日益成熟,諸多新興科技正在越來越廣泛地在醫療領域開花結果。以AI制藥為例,從全球范圍來看,AI制藥企業已經完成技術、概念的驗證,進入主流化和商業化階段。并且AI制藥應用領域不斷擴張,將從小分子向大分子發展,同時應用場景也將從靶點發現、化合物篩選、化合物優化進一步向藥物研發后端擴展。伴隨全球發展浪潮,中國AI制藥行業發展進入新階段,企業將從單環節業務向平臺化能力發展。  

  第四,在自動駕駛領域,隨著汽車電動化、智能化的普及,移動連接技術以及5G的廣泛應用,基于LBS(Location Based Services)的出行服務的成熟,自動駕駛引領的汽車及出行行業的歷史性產業變革開啟了新篇章。自動駕駛將極大地改變落地場景的成本結構、安全性、運營效率,Robotaxi(無人駕駛出租車)、Robotruck(無人駕駛卡車)、Robodelivery(無人駕駛物流配送)每個場景的潛在市場規模均超過萬億。當自動駕駛解放駕駛員,安全和效率得到常態化保證后,持續增長的個性化車內體驗需求與內容、娛樂、LBS服務的結合也將極大地豐富產業的衍生價值。  

  最后,在機器人領域,基于云計算的超強運算能力和5G的強大通信能力,人工智能技術在機器人上的應用成為可能。目前機器人主要分為工業機器人和服務機器人兩大類。就前者來說主要呈現出國際化、場景化、智能化的發展趨勢;后者在個性化需求定制以及大數據賦能方面不斷加強,并呈現出場景不斷細分的趨勢,此外國內服務機器人憑借技術、性價比等方面的優勢,不斷撬開海外市場。  

  附:2022云聯盟生態藍皮書入圍企業名單

具體內容如下

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來源:中國元宇宙白皮書 | 產學研醫創新平臺
 2022《中國元宇宙白皮書》在北京中關村正式全網發布。該白皮書由國科創新研究院首席科學家,中關村數字媒體產業聯盟常務副秘書長,中關村 數字媒體產業聯盟元宇宙實驗室執行主任龔才春主編。由北京信息產業協會、中關村數字媒體產業聯盟、中國科技新聞學會大數據與科技傳播專業委員會等組織起草。

白皮書分為9篇26章536頁,專家們分別從元宇宙的緣起、現狀、技術、產業、法律與監管、倫理與風險、經濟、人才和暢想等角度進行了深入的思考并分享了各自觀點,是目前國內元宇宙領域方向明確、觀點權威、視角完整、思考深入的著作。

《中國元宇宙白皮書》的發布,將向社會大眾普及元宇宙概念和應用場景,促進社會對元宇宙技術、未來發展趨勢、對人們工作生活可預見的改變形成正確的認知,將對元宇宙相關產業持續健康發展發揮積極作用。

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近日,清華大學沈陽教授團隊發布了《元宇宙發展研究報告2.0版》,總計205頁。報告基于《元宇宙發展研究報告1.0版》,從元宇宙的緣起、概念與屬性、技術與產業鏈、場景應用、風險點及治理、熱點七問、遠未來展望等七個部分對元宇宙發展進行了深入的研究與分析。

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