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來源：中國文化產業協會文化元宇宙專業委員會

　　日前，由中國文化產業協會文化元宇宙專業委員會組織編寫的國內首部《中國文化元宇宙AIGC發展研究報告》正式發布。本報告為社會各界系統建構文化元宇宙與AIGC理論體系和產業認知框架、科學把握文化元宇宙與AIGC發展趨勢、深刻識別產業發展新機遇提供了卓有價值的研究參考和實踐案例。 　　《研究報告》涵蓋文化創意產業全價值鏈及26個細分領域元宇宙及AIGC發展狀況的分析與思考，包含了“綜合研究篇”、“產業總論篇”、“元宇宙、AIGC與數字虛擬人篇”、“元宇宙、AIGC與藝術設計篇”、“元宇宙、AIGC與圖書閱讀篇”、“元宇宙、AIGC與內容生產篇”、“元宇宙、AIGC與數字營銷篇”和“元宇宙、AIGC與風險安全篇”等八個篇章，共計近15萬字。 　　《研究報告》提出，文化元宇宙AIGC將推動全球數字文創產業迎來五大發展趨勢—— 　　趨勢一：人機合作生產和跨模態內容生成將成為全球數字文創產業的主要生產方式； 　　趨勢二：數字虛擬人將從“虛擬外殼+傳聲筒”升級為具有語義理解、情感互動和人格魅力的數智人，推動建構屬于每個人的文化元宇宙； 　　趨勢三：全球數字文化消費市場將進入“私人定制”時代，文化IP與品牌價值將由用戶對其AIGC開發的廣度和深度所決定； 　　趨勢四：C端文化生產力全面解放將帶來超越文藝復興的文化大發展大繁榮； 　　趨勢五：全球文化資源將全面融合、世界文明融通的共同體時代將正式開啟。 　　具體內容如下：

**刷爆的ChatGPT什么算法這么強！臺大李宏毅老師國語講解《ChatGPT (可能)是怎么煉成的 》！ **

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　AIGC多模態跨模態應用逐漸成熟，市場空間廣闊。 　　廣義的AIGC指具備生成創造能力的AI技術，即生成式AI。可以基于訓練數據和生成算法模型，自主生成創造新的文本、圖像、音樂、視頻等內容。2022年被稱為AIGC元年，未來兼具大模型和多模態模型的AIGC模型有望成為新的技術平臺。據《中國AI數字商業產業展望2021-2025》報告，預測AI數字商業內容的市場規模將從2020年的40億元，增加到2025年的495億元。 　　ChatGPT產品歷經多代技術演進，產品與商業模式逐漸成熟。 　　ChatGPT是文本生成式AI，過去的傳統AI偏向于分析能力，主要基于已有內容；現在文本生成式AI基于底層Transformer模型，不斷訓練數據和迭代生成算法模型，歷經GPT-1、GPT-2、GPT-3，模型不斷升級，到ChatGPT的GPT3.5模型，已可以自主生成各種形式的內容。近期收費版ChatGPTPlus版本發布，AI商業化序幕逐漸拉開。 　　AI商業化落地在即，行業算法側和算力側投資機會有望超預期。 　　根據數據顯示，ChatGPT總算力消耗約為3640PF-Days，按國內的數據中心算力測算，需要7-8個數據中心才能支持其運行。各模態AI數據訓練到應用均需要算法和算力的加持，未來要想大規模應用，算法訓練和算力部署均需先行。

2022年，從引爆AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人，AIGC不斷刷爆網絡，其強大的內容生成能力給人們帶來了巨大的震撼。學術界和產業界也都形成共識：AIGC絕非曇花一現，其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。

就內容生產而言，AIGC作為新的生產力引擎，讓我們從過去的PGC、UGC，已經不可避免地進入AIGC時代。AIGC代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，正推動人工智能迎來下一個時代。 經過了2022年的預熱，2023年AIGC領域將迎來更大發展。AIGC生成內容的類型不斷豐富、質量不斷提升，也將有更多的企業積極擁抱AIGC。在這個背景下，騰訊研究院正式發布**《AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代》**。報告從技術發展和產業生態、應用趨勢、治理挑戰等維度，對AIGC的發展趨勢進行了深入思考。 本文為報告核心內容摘要（文末附下載）：

AIGC技術和產業生態

迎來發展快車道

AIGC的大爆發不僅有賴于AI技術的突破創新，還離不開產業生態快速發展的支撐。在技術創新方面，生成算法、預訓練模型、多模態技術等AI技術匯聚發展，為AIGC的爆發提供了肥沃的技術土壤。

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圖：AIGC技術累積融合 **第一，基礎的生成算法模型不斷突破創新。**比如為人熟知的GAN、Transformer、擴散模型等，這些模型的性能、穩定性、生成內容質量等不斷提升。得益于生成算法的進步，AIGC現在已經能夠生成文字、代碼、圖像、語音、視頻、3D物體等各種類型的內容和數據。 **第二，預訓練模型，也即基礎模型、大模型，引發了AIGC技術能力的質變。**雖然過去各類生成模型層出不窮，但是使用門檻高、訓練成本高、內容生成簡單和質量偏低，遠遠不能滿足真實內容消費場景中的靈活多變、高精度、高質量等需求。而預訓練模型能夠適用于多任務、多場景、多功能需求，能夠解決以上諸多痛點。預訓練模型技術也顯著提升了AIGC模型的通用化能力和工業化水平，同一個AIGC模型可以高質量地完成多種多樣的內容輸出任務，讓AIGC模型成為自動化內容生產的“工廠”和“流水線”。正因如此，谷歌、微軟、OpenAI等企業紛紛搶占先機，推動人工智能進入預訓練模型時代。 **第三，多模態技術推動了AIGC的內容多樣性，進一步增強了AIGC模型的通用化能力。**多模態技術使得語言文字、圖像、音視頻等多種類型數據可以互相轉化和生成。比如CLIP模型，它能夠將文字和圖像進行關聯，如將文字“狗”和狗的圖像進行關聯，并且關聯的特征非常豐富。這為后續文生圖、文生視頻類的AIGC應用的爆發奠定了基礎。 未來，算法的進步將帶來更多激動人心的應用，語言模型會得到進一步發展，可以自我持續學習的多模態AI將日益成為主流，這些因素會進一步推動AIGC領域的蓬勃發展。 **在產業生態方面，AIGC領域正在加速形成三層產業生態并持續創新發展，正走向模型即服務（MaaS）的未來。**目前，AIGC產業生態體系的雛形已現，呈現為上中下三層架構。

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第一層是基礎層，以預訓練模型為基礎搭建的AIGC技術基礎設施層。在國外，以OpenAI、Stability.ai為代表，通過受控API、開源等方式輸出模型能力。 第二層是中間層，是在預訓練模型基礎上，通過專門的調試和訓練，快速抽取形成垂直化、場景化、定制化的小模型和應用工具層，可以實現工業流水線式部署，同時兼具按需使用、高效經濟的優勢。比如，知名的二次元畫風生成模型Novel-AI，以及各種風格的角色生成器等，就是基于Stable Diffusion開源進行的二次開發。隨著AIGC模型加速成為新的技術平臺，模型即服務（Model-as-a-Service，MaaS）開始成為現實，預計將對商業領域產生巨大影響。 第三層是應用層，依托底層模型和中間層的垂直模型，各廠商進一步開放面向C端和B端用戶的各種各樣的AIGC產品和服務，滿足海量用戶的內容創建和消費需求。例如群聊機器人、文本生成軟件、頭像生成軟件等AIGC消費工具。 目前，從提供預訓練的AI大模型的基礎設施層公司到專注打造垂直領域內AIGC工具的中間層公司、再到直接面對消費者和終端用戶提供產品和服務的應用層公司，美國圍繞AIGC生長出繁榮的生態，技術創新引發的應用創新浪潮迭起；中國也有望憑借領先的AIGC技術賦能千行百業。

AIGC在消費互聯網、產業互聯網

和社會價值領域持續產生變革性影響

AIGC領域目前呈現AIGC的內容類型不斷豐富、內容質量不斷提升、技術的通用性和工業化水平越來越強等趨勢，這使得AIGC在消費互聯網領域日趨主流化，涌現了寫作助手、AI繪畫、對話機器人、數字人等爆款級應用，支撐著傳媒、電商、娛樂、影視等領域的內容需求。目前AIGC也正在向產業互聯網、社會價值領域擴張應用。**

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圖：AIGC應用現狀概覽（引用自紅杉資本） **在消費互聯網領域，AIGC牽引數字內容領域的全新變革。**目前AIGC的爆發點主要是在內容消費領域，已經呈現百花齊放之勢。AIGC生成的內容種類越來越豐富，而且內容質量也在顯著提升，產業生態日益豐富。這其中有三個值得關注的趨勢： **第一，AIGC有望成為新型的內容生產基礎設施，塑造數字內容生產與交互新范式，持續推進數字文化產業創新。**過去AI在內容消費領域的作用主要體現在推薦算法成為了新型的傳播基礎設施。推薦算法對數字內容傳播，短視頻為主的數字內容新業態發展，起到了顛覆式的變革作用。而現在，隨著AIGC生成的內容種類越來越豐富，內容的質量不斷提升，AIGC將作為新型的內容生產基礎設施對既有的內容生成模式產生變革影響。 **第二，AIGC的商業化應用將快速成熟，市場規模會迅速壯大。**當前AIGC已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大發展，市場潛力逐漸顯現。比如，在廣告領域，騰訊混元AI大模型能夠支持廣告智能制作，即利用AIGC將廣告文案自動生成為廣告視頻，大大降低了廣告視頻制作成本。巨大的應用前景將帶來市場規模的快速增長，根據6pen預測，未來五年10%-30%的圖片內容由AI參與生成，有望創造超過600億以上市場規模。也有國外商業咨詢機構預測，2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。 **第三，AIGC還將作為生產力工具，不斷推動聊天機器人、數字人、元宇宙等領域發展。**AIGC技術讓聊天機器人接近人類水平日益成為現實，當前以ChatGPT為代表的聊天機器人已經在刺激搜索引擎產業的神經，未來人們獲取信息是否會更多通過聊天機器人而非搜索引擎？這已經使谷歌等公司面臨的巨大壓力。AIGC也在大大提升數字人的制作效能，并且使其更神似人。比如騰訊AI LAB的虛擬歌手AI艾靈，能夠基于AIGC實現作詞和歌曲演唱。在元宇宙領域，AIGC在構建沉浸式空間環境、提供個性化內容體驗、打造智能用戶交互等方面發揮重要作用。比如，扎克伯格在元宇宙的島嶼上，可以通過發出語音命令生成創造海灘、變換天氣，添加不同的場景等。只有借助AGIC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內容需求。 **在產業互聯網領域，基于AIGC技術的合成數據（synthetic data）迎來重大發展，合成數據將牽引人工智能的未來。**MIT科技評論將AI合成數據列為2022年10大突破性技術之一；Gartner也預測稱，到2030年合成數據將徹底取代真實數據，成為訓練AI的主要數據來源。

圖：合成數據發展預測（來源：Gartner） 合成數據的用途是成為真實世界數據的廉價替代品，用來訓練、測試、驗證AI模型。AIGC技術的持續創新，讓合成數據迎來新的發展契機，開始迸發出更大的產業發展和商業應用活力。這主要體現在以下四個方面： **第一，合成數據為AI模型訓練開發提供強大助推器，推動實現AI 2.0。**過去用真實世界數據訓練AI模型，存在數據采集和標注的成本高昂，數據質量較難保障、數據多樣化不足、隱私保護挑戰等多方面問題。而合成數據可以很好的解決這些問題。使用合成數據不僅能更高效地訓練AI模型，而且可以讓AI在合成數據構建的虛擬仿真世界中自我學習、進化，極大擴展AI的應用可能性。從某種意義上也可以說合成數據讓AI模型訓練從1.0階段發展到2.0階段。 **第二，合成數據助力破解AI“深水區”的數據難題，持續拓展產業互聯網應用空間。**目前，合成數據正迅速向交通、金融、醫療、零售、工業等諸多產業領域拓展應用，幫助破解產業互聯網應用中的數據難題。比如，騰訊自動駕駛團隊研發的仿真系統TAD SIM可以自動生成各種交通場景數據，助力自動駕駛系統測試、開發。在醫療領域，美國國立衛生研究院和合成數據服務商合作，基于其COVID-19病人病歷數據庫，合成了不具有可識別性的替代數據，可供世界范圍內的研究人員自由分享和使用。

圖：騰訊自動駕駛數字孿生仿真平臺

**第三，正是由于合成數據對人工智能未來發展的巨大價值，合成數據正加速成為一個新產業賽道，科技大廠和創新企業紛紛搶先布局。**目前，全球合成數據創業企業也已經達到100家，英偉達、亞馬遜、微軟等頭部科技企業也在加速布局，涌現了合成數據即服務（SDaaS，synthetic data as a service）這一全新商業模式。

**第四，合成數據加速構建AI賦能、數實融合的大型虛擬世界。**合成數據指向的終極應用形態是借助游戲引擎、3D圖形、AIGC技術構建的數實融合的大型虛擬世界。基于合成數據構建的大型虛擬世界，為測試、開發新的人工智能應用，提供了一個安全、可靠、高效以及最重要的是——低成本的、可重復利用的環境，將成為AI數實融合的關鍵載體，包括為AI開發提供數據和場景、試驗田等。比如騰訊開悟的AI開放研究環境，已經吸引了國內外眾多決策智能領域的研究團隊使用。

**在社會價值領域，AIGC也在助力可持續社會價值的實現。**比如，在醫療健康方面，AI語音生成幫助病人“開口說話”。語音合成軟件制造商Lyrebird為漸凍癥患者設計的語音合成系統實現“聲音克隆”，幫助患者重新獲得“自己的聲音”。AI數字人也能幫助老年癡呆癥患者與他們可能記得的年輕面孔或者逝去的親人互動。此外，AIGC也可以用于文物修復，助力文物保護傳承。騰訊公司利用360度沉浸式展示技術、智能音視頻技術、人工智能等技術手段，對敦煌古壁畫進行數字化分析與修復。在國外，DeepMind合作開發的深度神經網絡模型Ithaca可以修復殘缺的歷史碑文。

圖：騰訊利用AIGC技術手段，助力敦煌古壁畫修復 總之，隨著AIGC模型的通用化水平和工業化能力的持續提升，AIGC的根本影響在于，將極大降低內容生產和交互的門檻和成本，有望帶來一場自動化內容生產與交互變革，引起社會的成本結構的重大改變，進而在各行各業引發巨震。未來，“AIGC+”將持續大放異彩，深度賦能各行各業高質量發展。

以可信AIGC** 積極應對科技治理問題與挑戰，****擁抱人工智能的下一個時代**發展總是與挑戰并生，AIGC的發展也面臨許多科技治理問題的挑戰。目前，主要是知識產權、安全、倫理和環境四個方面的挑戰。

首先，AIGC引發的新型版權侵權風險，已經成為整個行業發展所面臨的緊迫問題。因版權爭議，國外藝術作品平臺ArtStation上的畫師們掀起了抵制AIGC生成圖像的活動。其次，安全問題始終存在于科技發展應用之中。在AIGC中，主要表現為信息內容安全、AIGC濫用引發詐騙等新型違法犯罪行為，以及AIGC的內生安全等。較為著名的案例是，詐騙團隊利用AIGC換臉偽造埃隆·馬斯克的視頻，半年詐騙價值超過2億人民幣的數字貨幣。再次，算法歧視等倫理問題依然存在。比如，DALL·E 2具有顯著的種族和性別刻板印象。最后是環境影響，AIGC模型訓練消耗大量算力，碳排放量驚人。此前就有研究表明，單一機器學習模型訓練所產生的碳排放，相當于普通汽車壽命期內碳排放量的5倍。

圖：騰訊優圖實驗室推出FaceIn人臉防偽產品，能夠自動檢測精準識別視頻、圖像中是否應用人臉偽造技術 **為了應對以上挑戰，面向人工智能的下一個時代，人們需要更加負責任地、以人為本地發展應用AIGC技術，打造可信AIGC生態。**面對AIGC技術應用可能帶來的風險挑戰，社會各界需要協同參與、共同應對，通過法律、倫理、技術等方面的多元措施支持構建可信AI生態。在立法方面，網信辦等三部門出臺的《互聯網信息服務深度合成管理規定》針對深度合成技術服務提出的要求和管理措施，諸如禁止性要求、標識要求、安全評估等，亦適用于AIGC。接下來，需要著重從以下方面持續推進AIGC的政策和治理。

其一，政府部門需要結合AIGC技術的發展應用情況，制定并明晰AIGC的知識產權與數據權益保護規則。目前，AIGC的知識產權與數據權益保護規則的不明確，在某種程度上導致甚至加劇了AI領域的亂象。

其二，研發應用AIGC技術的主體需要積極探索自律管理措施，例如，秉持不作惡、科技向善等目的，制定適宜的政策（消極要求和積極要求），采取控制和安全措施保障AIGC的安全可控應用，采取內容識別、內容溯源等技術確保AIGC的可靠來源。

其三，打造安全可信的AIGC應用，需要深入推進AI倫理治理。例如，行業組織可以制定可信AIGC的倫理指南，更好地支持AIGC健康可持續發展；AIGC領域的創新主體需要考慮通過倫理委員會等方式，推進落實AI風險管理、倫理審查評估等，在AIGC應用中實現“倫理嵌入設計”（ethics by design）。

其四，社會各界需要攜手應對AIGC領域的能源消耗問題，推行綠色AI的發展理念，致力于打造綠色可持續、環境友好型的AI模型，實現智能化與低碳化融合發展。

未來已來，讓我們擁抱AIGC，擁抱人工智能的下一個時代，打造更美好的未來。

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如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。全球產業界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛轉型發展，搶灘布局人工智能創新生態。人工智能細分賽道持續創新下變革在即，本報告重點關注AIGC領域。

　　AIGC顛覆傳統內容產出模式，或為web3.0內容創造新引擎。AIGC本質上是一種AI賦能技術，能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力廣泛服務于各類內容的相關場景及生產者。隨著人工智能生成能力的突破進展，內容生產已經從專業生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC），進入到人工智能生成內容（AIGC，AI generated content）時代，AIGC被認為是web3.0的重要基礎設施。AIGC的快速興起源于深度學習技術的快速突破和日益增長的數字內容供給需求；應用價值層面，AIGC有望成為數字內容創新發展新引擎，為數字經濟發展注入新能量。數據+算法+算力三大核心要素，決定AIGC產出質量。①數據，海量優質的應用場景數據是訓練算法精確性關鍵基礎。②算法，神經網絡、深度學習等算法是挖掘數據智能的有效方法。與傳統機器深度機器學習算法不同，神經網絡在學習范式+網絡結構上的迭代提升了AI算法的學習能力，未來多模態大模型或為核心趨勢，賦能產業空間及實踐潛力。③算力，計算機、芯片等載體為AIGC提供基本的計算能力。 　 　　AIGC技術場景中，個性化及自動化內容產出為核心價值。①技術成熟度較高結構化領域大部分是在和人力生成內容進行競爭。其中的存量價值來源于同類內容的降本增效，而增量價值則來源于跨模態的內容生成以及AI本身帶來的科技感。對內容渠道的把控將成為核心競爭力。發行商、內容最終消費渠道具有強的產業鏈話語權。②底層技術基本明確/仍待完善的原創性創作領域，本質為AI下的個性化數字內容的自動化構建。該領域重點關注和其配套數據或底層原理是否清晰、商業化路徑。目前AIGC整體影響仍十分有限，主要是中國市場供給端仍處于起步階段。 　 　　AIGC應用場景中，數字化程度高及內容需求豐富的領域有廣闊應用空間。隨著AIGC技術快速迭代，其可高效生成不同模態的信息產出（包括文字、音頻、視頻及跨模態），以真實性、多樣性、可控性及綜合性等特征，有望幫助企業提高內容生產的效率，以及為其提供更加豐富多元、動態且可交互的內容，或將率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展。 　 　　深度學習模型+開源模式加速AIGC普及，海外AIGC已到了“快速發展階段”。①隨著深度學習模型不斷迭代，人工智能生成內容百花齊放，產出效果逐漸逼真直至人類難以分辨。2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為首個出售的人工智能藝術品；2019年，DeepMind發布DVD-GAN模型用以生成連續視頻；2022年11月，OpenAI上線了智能對話系統（聊天機器人）ChatGPT，引發全球熱潮。ChatGPT的成功離不開參數競賽時代下的“大模型”，顯卡等硬件優化帶來的“大算力基礎”與基于“大數據”的RLHF訓練模式。但由于訓練數據的缺乏及訓練數據的偏差，ChatGPT仍需要高成本的調優及持續訓練，進而實現商業化落地。②“開源模式”加速AIGC產業發展。以深度學習模型CLIP為例，開源模式加速CLIP模型的廣泛應用，使之成為當前最為先進的圖像分類人工智能，并讓更多機器學習從業人員將CLIP模型嫁接到其他AI應用。 　 　　中國AIGC仍處“萌芽期”，技術能力與產品形態的成熟、核心場景的確定及產業的接納態度為行業關鍵發展節點。據量子位預測，AIGC在中國發展可分為三個階段：助手階段（摸索磨合期，2021年~2026年）：AIGC輔助人類進行生產，優先變現的關鍵在于編輯優化功能，行業創新關鍵能力為素材模塊分拆+個性化推薦；協作階段（推廣應用期，2026年~2028年）：人機共創，主要價值為降本增效及提供創意，預計互聯網大廠將普遍布局，競爭熱度提升；原創階段（價值增長期，2028年之后）：AIGC將獨立完成內容創作，產生附加價值。中國AIGC企業均在初創階段，機會也許藏在垂直應用領域中，對賽道的選擇十分關鍵。 　

全真互聯時代正在悄然到來，加速線上線下的跨時空融合，作為全真互聯的重要入口，數字人可以推動線上和線下更加全面地一體化，打造出沉浸式的“全真”體驗與可操作的“互聯”交互。進入2022年以來，數字人在諸多應用場景大放光彩，特別是在北京冬奧會的開幕式表演、氣象播報、手語解說中頻頻現身，使其用戶基礎不斷擴大。爆點事件推動數字人產業被用戶不斷加深認知，數字人形態、技術及應用受到大量關注，而支持產業快速發展的底層元素則包括技術的發展、用戶新需求、生態完善和標準的支持等。

伴隨著全真互聯的到來，未來數字人應用還將具有哪些可能性，技術路線會產生哪些變化? 騰訊研究院、騰訊云智能和創業黑馬合作，先后對數十家從事數字人的企業進行深度調研與跟蹤訪談 ，分析產業發展現狀，底層驅動力、未來方向和挑戰等。形成****《數字人產業發展趨勢報告（2023）》****（文末附下載二維碼）。從數字人的價值定位、核心技術、行業應用、C端發展、產業聚集 等十個不同維度進行剖析，挖掘出產業發展的十大趨勢。

****趨勢1：數字人制造和運營服務的B端市場不斷擴大，將面向更廣大的C端用戶提供服務，各類數字人價值定位和商業模式有差異。****數字人的最終服務對象為C端用戶，在B端的應用領域從電影動畫向廣告營銷、電商直播、虛擬偶像等領域不斷擴展。未來，以虛擬分身為代表的應用潛力巨大。從需求角度，數字人制造和運營服務在B端市場不斷擴大領域和規模，面向更廣大的C端用戶提供服務，而制作方式也從PGC向UGC發展。在20世紀80年代電影、動畫等領域早期的手繪數字人最先出現，伴隨著21世紀初計算機動畫和動捕技術的成熟，內容/IP型數字人大量應用在影視行業中，主要是增強影視中觀眾的體驗效果，隨后逐漸在文娛、市場營銷、文旅、虛擬偶像等場景推廣應用。近年，伴隨AI驅動技術的成熟，功能服務型數字人陸續出現，主要應用于行業服務場景，如金融數字人客服、傳媒數字人口播等。在虛擬空間中的虛擬分身數字人大范圍出現相對較晚，虛擬空間的技術和產品還在發展中，待產業進一步完善，此類應用潛力巨大，是數字人市場的增量空間。

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****趨勢2：技術集綜合迭代驅動數字人形似人，制作效能將繼續提升。****多元技術推動數字人外形更像真人：建模技術發展推動超寫實數字人制作門檻、成本和周期進一步下降；物理仿真算法迭代推動服裝動態展示趨向真實；渲染引擎迭代和GPU算力提升推動數字人畫面更加精細和實時化；算法的優化推動專業動捕設備趨向便捷化，視覺動捕在C端應用潛力更大；面部捕捉技術向更簡單的硬件、更細膩的表情、更自動化的流程方向發展。

****趨勢3：AI技術驅動數字人多模態交互更神似人，并逐步覆蓋數字人全流程。****當前數字人對語言理解還是以文本為主，動作合成上聲唇同步較為完善:（1）AI驅動數字人是指數字人等語音表達、面部表情和動作形態等通過深度學習模型進行運算，并將其結果實時或者離線驅動，并進行渲染。目前主流的 方式是圍繞NLP能力通過文本驅動，本質是通過ASR-NLP-TTS等AI技術進行感知-決策-表達的閉環來驅動數字人交互，同時需要預先設置相關的知 識圖譜或問答庫等，與數字人的對話系統對接，但目前NLP在通用性場景的能力還需要進一步完善。 （2）計算機視覺(CV)目前數字人聲唇同步技術相對完善，在游戲中已經大量應用;而其他表情和動作還需要描述性的數據或者標簽驅動，尚未智能合成， 表情動作也是是AI驅動未來發展的重點方向。 未來AI技術的重點方向是在輸入端實現多模態感知輸入，在輸出端提升多模態交互能力，綜合提升數字人的表現力，從目前的基于文本的交互，轉化為基 于語義的交互，特別是需要強化對人情緒的感知和表達。此外除了利用ASR-NLP-TTS等技術驅動數字人交互外，AI技術也應用在2D數字人的視頻生成、3D數字人的建模、視頻驅動、物理仿真等多個環節。

****趨勢4：數字人技術與SLAM、3D交互、體積視頻、空間音頻等技術深度融合，渲染將從本地到云端。****數字人作為3D呈現的一種方式，未來將與其他3D技術如SLAM（即時定位與地圖構建）、體積視頻、空間音頻等融合，進一步完善數字人和真實空間的交互。例如在直播場景中虛擬/真實空間中真人和數字人的交互，數字人對真實空間的感知等。同時由于數字人對渲染能力要求較高，未來云端渲染是重要的方向，將推動云服務商從算力（CPU）云服務，到渲染力（GPU）的云服務。但成本仍是云渲染普及的關鍵阻礙，需要突破。

****趨勢5：千行千面的數字人將成為人機交互新入口，但深度上仍需挖掘。****AI驅動的數字人通過AI能力建立人與大數據的連接，提高效率并滿足人情感交流需求，提升用戶體驗，將成為人機交互新入口：應用廣度上：目前使用文字或語音交互的場景都可用AI數字人軟著陸的方式替代，不需要改變原有的業務邏輯和商業模式，大眾接受成本較低，并提供更好的用戶體驗，未來應用場景非常廣泛，可以與各種領域相結合，服務規模化和標準化。應用深度上：數字人作為企業的數字資產，是對員工工作的增強，具有生產力的屬性，可以進一步釋放生產力，同時降本增效。未來數字人將根據不同行業的業務特點和應用場景進行更深度結合，孵化千行千面的數字員工，提供差異化服務。

****趨勢6：UGC數字人將加速出現，成為未來產業的增量空間。****未來1-2年技術門檻和成本將快速下降，會出現更開放的創作者生態、更豐富的UGC內容和商業模式，UGC將成為數字人的增量空間，同時也是數字人在C端應用的主要生產方式

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********趨勢7：數字人仍以2D顯示設備為主，3D顯示設備成為特定領域的新解法。****數字人的顯示載體包括手機、平板電腦、AR/VR眼鏡、智慧大屏或線下一體機等多種終端設備。PC、手機、智慧大屏、銀行VTM機等2D主流顯示設備仍是數字人顯示的主要載體。數字人和3D的數字內容，對于裸眼3D、VR、AR等3D顯示設備的普及具有推動重要。特別在VR/AR設備中，6dof交互更突出數字人特點，因此會在特定領域成為新解法，如在XR設備中的線上演唱會、展會和會議等應用場景。

****趨勢8：在場是數字人發展的高級階段，將與應用場景深度耦合。****離線階段--目前數字人產業正處于快速發展期間：離線渲染、非交互類型的數字人仍是主流，在數字化營銷、文娛等領域應用廣泛；AI驅動的數字人在行業服務中，虛擬分身數字人在虛擬空間中處于爆發前期。在線階段--伴隨數字人快速發展和大量使用，用戶將很快進入體驗突破階段，在此階段利用AI驅動提供初級的實時交互和實時渲染技術不斷突破在場階段--實時交互，更加智能的數字人，并結合更深的行業理解，帶來更真實的沉浸感和更大的價值。

****趨勢9：藝術和技術雙輪驅動，北京有望成為產業新高地。****作為科技產品，數字人需要技術研發、人工智能、產品設計、運營、融資環境等多方面人才，因此互聯網發展較好的區域，如北京、杭州、上海、深圳等互聯網和數字內容高地，將成為數字人產業的重要聚居地。在眾多因素中，藝術和科技是最強驅動力，北京藝術資源相對集中，擁有中國傳媒大學、中央美術學院頭部藝術類院校和專家資源；科技產業優勢突出，互聯網企業數量較多，聚集了大量技術研發、AI算法等方面的人才；同時政府高度重視數字人產業，第一個發布數字人發展政策。在產業和政策的推動下，有望成為數字人產業聚焦的新高地。

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********趨勢10.：數字人版權保護及行業合規體系需同步建設，推動實現可用、可靠、可知、可控。****數字人行業總體還在快速發展階段，發展和生存是企業的重點和方向，數字人著作權、外觀設計專利、商標等知識產權保護體系亟待完善。面向未來，數字人會正朝幾個方向加速迭代：一是外貌更加精致，形象更加逼真，動作更加自然，即“皮囊更好看”，跨越恐怖谷效應后，會使人覺得數字人和真人無異，有利于建立良好的心理連接；二是隨著AI技術的不斷完善，數字人多模態感知和交互的能力會得到顯著提升，數字人未來有可能具備記憶力和判斷力，從而更加智能，行為和思想上更趨于接近人，擁有“有趣的靈魂”。此外，數字人產業的加速發展，也需要渲染、動捕等行業開發工具、云渲染等技術支持體系的進一步完善，從而大幅提升制作效能，有效降低制作時間和成本。目前，很多技術已經接近商業化大規模推廣的臨界點，數字人產業有望進入全真互聯的新階段：將可能作為我們的分身，成為數字世界的交互入口，為我們帶來更智能、更沉浸的“在場”體驗。

報告目錄如下：(一) 發展現狀1. 網紅數字人推動C端直觀認知和概念普及2. 融資事件頻繁及專項政策的出臺進一步加深對產業的認知3. 技術發展是數字人第一推動力4. Z世代用戶崛起，數字人和虛擬空間為互聯網原生一代提供新體驗5. 頭部企業從工具、平臺和應用多維度入局，引領數字人產業發展6. 標準制定引導產業規范發展**(二) 產業趨勢1. 價值定位：**數字人制造和運營服務的B端市場不斷擴大，將面向更廣大的C端用戶提供服務，各類數字人價值定位和商業模式有差異。**2. 技術迭代：**技術集綜合迭代驅動數字人形似人，制作效能將繼續提升。**3. AI賦能：**AI技術驅動數字人多模態交互更神似人，并逐步覆蓋數字人全流程。**4. 融合發展：**數字人技術與SLAM、3D交互、體積視頻、空間音頻等技術深度融合，渲染將從本地到云端。**5. 行業應用：**千行千面的數字人將成為人機交互新入口，但深度上仍需挖掘。**6. C端模式：**UGC數字人將加速出現，成為未來產業的增量空間。**7. 硬件載體：**數字人仍以2D顯示設備為主，3D顯示設備成為特定領域的新解法。**8. 發展路徑：**在場是數字人發展的高級階段，將與應用場景深度耦合。**9. 產業集聚：藝術和技術雙輪驅動，北京有望成為產業新高地。10. 合規前置：數字人版權保護及行業合規體系需同步建設，推動實現可用、可靠、可知、可控。(三) 應用案例1. 典型產品:**數字人播報SaaS工具、數字人UGC制作工具、數字人生產工具、快速數字分身生成工具、C端數字人直播工具、布料實時仿真工具、AI驅動數字人直播工具、視頻實時驅動產品、 AI 驅動業務中臺、虛擬空間產品2. **新型顯示:**AR眼鏡、裸眼3D屏幕、沉浸式裸眼3D交互3. **解決方案:**騰訊云數字人整體解決方案、中之人驅動直播方案、超寫實數字人制作方案、高品質數字人制作和直播方案4. **行業應用:金融、傳媒、文旅、云展廳、科教、泛娛、影視、市場營銷、公益**

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來源：清華大學新聞與傳播學院元宇宙文化實驗室 　　近日，清華大學新聞與傳播學院元宇宙文化實驗室發布《元宇宙發展研究報告3.0版》。《報告3.0版》直擊元宇宙概念及產業發展正呈現出新的特征與趨勢，在前兩版報告基礎上，按照回顧篇、學理篇、產業篇、社會篇、輿論篇、治理篇、科幻篇七個模塊，對元宇宙作出挖掘與探究。 重點介紹

　　第一部分對元宇宙概念重新進行梳理，對其屬性特征與產研前沿進行總結。 　　第二部分從文學、藝術學、電影學、傳播學、經濟學等多學科視角解讀元宇宙，提出“十理框架”“意境論”“情感溫室”等概念，總結元宇宙和真實世界的三類關系。 　　第三部分從軟硬件及平臺發展分析元宇宙發展現狀，提出“人-貨-場-器-境-藝”概念，比較中西元宇宙企業差異，總結行業發展動態，并進行分析預測。以元宇宙理論去指導元宇宙實踐發展，虛實共生，數實融合，促進未來產業良性發展。 　　第四部分從元宇宙與社會關系出發，探討元宇宙在虛實融合過程中對社會群體與社會結構等方面產生的影響。 　　第五部分圍繞元宇宙三性進行輿情分析。元宇宙的時空體驗和人機智能等議題熱度較高。各地市發布元宇宙行動計劃和重大產品的公布，也為元宇宙發展帶來新浪潮。 　　第六部分圍繞元宇宙與治理的兩種研究路徑，分別探討元宇宙作為治理對象時，其治理目標、治理邏輯、治理內容、治理手段、治理的重難點。當元宇宙作為治理手段，又如何為中國現代化治理方案助力。最后提出元宇宙發展方向與政策建議。 　　第七部分聚焦元宇宙虛實共生世界的科幻前景，由智械外衣到心靈奇旅，從奇點宇宙到瞬息全宇宙，形態交織、生命演替、離地億萬光年、異星超體傳輸，想象勾勒未來世界圖景。 元宇宙的定義：“三個三”

　　元宇宙是高度沉浸且永續發展的三維時空互聯網，是人機融生三元化的多感官通感的體驗互聯網，是能夠實現經濟增值的三權化的價值互聯網。 　　三維化：

　　元宇宙首先是一個三維化的時空。手機和電腦的體驗是二維化的，從二維升級到三維是必然的趨勢。 　　三元化：

　　人類主要的交互對象將是虛擬人，虛擬人入場后也將會有實體化機器人的需求。自然生命、虛擬生命和機器生命三元一體，多感官交互、時空跳轉、數據互聯。 　　三權化：

　　web1.0、web2.0、web3.0，可寫可讀可擁有的三種權利。 　　三步性能：虛實兼備反哺實體

三步

　　數字孿生：復刻真實世界至元宇宙，搭建元宇宙時空場景、創建人物虛擬化身，關聯構建、異質空間的IP映射等。 　　虛擬原生：虛擬世界中的事物彼此交互，形成原生生態體系。例如虛擬世界中自我的多個虛擬人分身能進行多任務分工協作和對話，虛擬人和虛擬環境之間可進行信息傳遞。 　　虛實融生：在虛實世界中，自然人、虛擬人、機器人共相交互，共同前行，共同進化。虛實場景也相互作用。 * 三性

　　時空擴展性：是元宇宙世界基本屬性，即元宇宙將基于擴展現實技術和數字孿生技術在時間和空間兩個維度上進行重構和延伸。 　　人機融生性：在元宇宙社會中，自然真身、虛擬分身、機械假身融合形成“三身合一“的融生社會形態。在與整個元宇宙（普適計算）的融生中，自然人的感知能力、決策能力和行動能力等將會獲得多重增強，虛擬人、機器人將獲得智能進化。 　　經濟增值性：元宇宙的數字資本通過虛擬原生和虛實共生兩條主線增值經濟價值。 * 三能

　　時空智能：通過虛擬引擎搭建的具有時間、空間拓展性質的沉浸式可交互虛擬空間，用戶可以在任意高度智能化的虛擬時空中穿梭，時空維度和跳轉速度可調節。 　　生命共生智能：自然人、虛擬人、機器人在虛實世界智能共生，依托強大的AI與算力支撐，以及現實和人腦鏡像到虛擬世界中，數字靈魂至少可以低分辨率永生。 　　合約智能：元宇宙的信用基礎即是區塊鏈技術，創作者掌握自己內容全部的數字擁有權。依托其數據無法篡改和可溯源的特性，形成元宇宙中獨特的信任機制。 十理框架創建思路

　　1.數理：元宇宙運行和演替的絕對規則 　　2.物理：元宇宙中的力學規則、時空作用邏輯 　　3.地理：元宇宙中可體驗的時空場景 　　4.生理：宇宙具身交互的身體感官系統 　　5.心理：新型人機關系與人機傳播環境塑造人的認知與認同 　　6.事理：虛擬人、機器人、自然人的群體的事件發生演化的機制 　　7.倫理：元宇宙行動主體倫理道德的共識約束 　　8.法理：嚴肅的具有強執行性的國家規制 　　9.治理：基于元宇宙中新問題、新矛盾構建治理生態體系 　　10.哲理——元宇宙為哲學帶來的理論批判與經驗材料 元宇宙產業：競爭高地 眾聲喧嘩

　　人貨場器境藝：基本模塊 熱潮漸起

　　人：指虛擬數字人和人形機器人。 　　貨：指數字資產、數字藏品和NFT等。 　　場：指元空間，也即多元的元宇宙場景。 　　境：指現實空間的元宇宙化，該板塊的市場潛力較大，也是元宇宙“虛實融合“的部分。 　　藝：指文化數字化、技能數字化、藝術數字化，是元宇宙平臺中的新技能。 　　虛擬人生態：鏈條趨整 藍圖待竣

　　2021年，虛擬數字人核心產業規模約為336億元，年均增長率31%，由此預估，2025年產業規模為988億元。 　　資本不斷涌入虛擬數字人賽道，國內核心虛擬數字人企業融資金額可觀，截止2022年10月，虛擬數字人領域融資數量近百起，金額約120億元。 　　根據對B站播放量和微博、小紅書點贊量的統計，當前虛擬IP面臨不同程度的熱度減退、用戶新鮮感喪失等難題。從品牌角度，制作高品質虛擬IP成本較高，而后繼運營乏力，無高水準交互能力支撐，則IP價值呈現回落態勢。 　　生產有價值的虛擬數字人應當夯造擬人化、故事化的虛擬IP，探索多元化的營銷方式。 　　數字藏品：資產確權 異質單元

　　“數字藏品的元宇宙本質，是具有資產屬性流通的元宇宙異質化的最小單元”。數字藏品的意義在于，為元宇宙數字資產創建、流動、轉換提供了技術底層。 　　理論上，大部分數字內容和實體資產均可確權為數字藏品。加密藝術和收藏品是海外最主流的數字藏品形式，二者市場累計份額超過80%。音樂、域名、游戲、身份標識等領域的數字藏品亟待開發。 　　從系統哲學的視角來看，在“人—社會—自然”的系統中，商品價值體現在它給人帶來的自由度，數字藏品給人帶來求美、求新、求異等自由。 　　國內數字藏品的定位是數字資產保護，內容風格符合主流價值觀念。但也需高度警惕投資風險，防范以數字藏品交易為噱頭實施的新型金融詐騙。 　　時空智能：元化萬物 融合發展

　　縱向來看，時空智能仍是一個理論先于實踐的名詞，當前全球時空智能業務布局主要包括虛擬空間、智能地圖和沉浸體驗等領域。 　　相較海外產業，國內相關產業尚處于起步階段，在資本活躍度、產業健全度和技術發展度層面存在較大發展空間，且時空智能產品成熟度有待提升，但國內時空智能市場前景廣闊，應用場景趨向多元化。 　　時空智能產業布局兩大方向：將時空智能作為公司主要業務、將時空智能融入公司各類業務體系。 　　VR產業鏈：逐年迭代 性能優化

　　MordorIntelligence 分析預測，2023-2025，全球VR應用場景將集中于視頻、直播、游戲、教育和社交這五大領域，這些應用場景推動VR需求向C端遷移。 　　VR頭顯已經形成了Google 安卓系統+高通芯片的底層模式。蘋果推出產品后，VR頭顯將再次形成“類手機”的競爭格局，即Android和IOS的系統之爭。 　　內容上，國外以游戲+視頻為主，國內將形成直播+視頻+游戲為主的生態內容，并逐步向社交和辦公蔓延，微軟、Adobe、Autodesk、埃森哲等廠商將逐步啟動VR應用。長遠看，VR將和游戲主機展開激烈競爭，該板塊全球設備存量超過3-4億臺，市場空間巨大。 　　2022年上半年，全球AR眼鏡出貨量約為16.8萬臺，受全球形勢影響，預計下半年出貨量將有所增加，全年總出貨量達到40萬臺。 　　AR軟件因產品滲透率不足，其數量和種類都弱于VR。各大廠商建立起自己的AR開發標準和開發平臺，形成不同的軟件生態。 輿論場關鍵詞：外延膨脹 概念爭議

　　元宇宙產業：聲量高漲 競逐風口

　　元宇宙概念企業布局主要集中在北京、廣東和浙江。在北京注冊的企業占總樣本的24%，成為元宇宙產業的主要陣地。 　　超過60家創業板上市企業入局元宇宙，互聯網原生產業成為元宇宙生態主力軍。 　　超越美國先發優勢，中國成為元宇宙輿論熱地，熱點高度較2022年1月統計數據增加近7成。 　　虛擬人賬號：寫實成勢 技術驅動

　　由于社交媒體內容呈現慣習差異，虛擬人在以圖片為主的微博平臺更新頻率明顯高于以視頻為主的抖音平臺。 　　另一方面，由于超寫實虛擬人開發成本較高，其短視頻更新頻率明顯低于寫實和二次元虛擬人。 　　虛擬人使用：持續率低 文創為主

　　相較于二次元、寫實和超寫實虛擬人IP將近100%的持續活躍比例，以明星、藝人為原型的真身復刻虛擬人則傾向于只出現在有限次數的活動中，有70%的虛擬人在短期活動結束后就被放棄使用。其余持續活躍的真身復刻虛擬人主要集中在新聞播報和AI助手領域。 　　目前，樣本庫中數字藏品平臺更傾向于和文創機構合作，此類平臺有101個，其次為平臺合作創作者和知名藝術家；用戶自創的UGC鑄造方式在國內市場還較為少見。可見，當前國內數藏產業與文創產業具有高度關聯性，對機構化參與主體更加有利。 　**　數字藏品：規模暴漲 存續不穩**

　　行業規模擴大后，多個平臺的藏品價格持續陰跌，黑貓投訴平臺以“數字藏品+NFT”為關鍵詞的相關投訴共1850起，大部分內容涉及藏品不發貨、出售后錢未到賬以及虛假宣傳升值等問題，從2022年1月截至目前，樣本中超過兩成平臺不同程度被封、“被黑”或主動離場，平臺經營的穩定性關系到藏品價值的續存，可持續的數字經濟生態需要規范化的行業監管。 　　樣本中，八成以上的國內數字藏品平臺主要內容模式為PGC，值得注意的是有16%的平臺已開始嘗試UGC的內容生產模式，通過平臺的技術支持，進一步增強了數字藏品創作的開放度，讓技術為想象力賦權。 元宇宙治理的兩大邏輯

　　元宇宙作為治理的對象：針對元宇宙發展中存在的問題、風險進行治理，搭建元宇宙治理生態體系。 　　治理目標：基礎、應用、價值

　　基礎層：元宇宙中基本運行規則、管理規則、治理規則的建立，保障元宇宙中各個子系統的健康運行與有序管理。 　　應用層：通過虛擬世界對現實世界的反哺，共同構筑起元宇宙的內外雙循環的生態化共治體系，助推國家治理現代化和人類命運共同體建設，以“共建共治共享”為目標推進其持續健康發展。 　　價值層：元宇宙將成為傳播社會主流價值觀的重要平臺，引導、培育用戶的正確價值觀；啟迪個體實現個人自由與群體秩序的統一；努力實現公共利益最大化，增強社會福祉。 　　元宇宙作為治理的手段：將元宇宙視為國家治理的輔助角色，推動國家治理體系與治理能力現代化。 　　為推動國家現代化治理提供方案

　　治理資源：虛擬人、人型機器人解放了傳統治理中所需要的人力資源，可提高治理過程中的生產力和治理效率。 　　治理程序：公開透明——基于智能合約與信任秩序，優化治理流程。公共監督——避免治理過程中的程序不公、暗箱操作等。寓服務于治理——實現科學、文明、進步的現代化治理。 　　治理結果：在治理過程中，元宇宙的人機協同治理、分布式群體共治等方式，或能避免因人為因素、權力因素造成的非理性與非公正決斷。 元宇宙虛實共生世界的科幻前景

　　大智境：由表及里 人因工程

　　太空：在天穹有Star Link等衛星互聯網，個體隨時隨地都可以接入網絡中。 　　天空：在低空有無人機等智能飛行設備，飛機眼鏡也能接入元宇宙。 　　在地：無人駕駛汽車，代替人為駕駛，還有機器狗等智能輔助。 　　居家：人形機器人、XR等元宇宙產品開始進入家庭，對人類的體力負荷、認知負荷進行換置，數字貨幣開始廣泛使用。 　　個體：人體內嵌生物傳感芯片、基因改造技術，腦機接口，智能化個體。 　　大夢界：觀照心靈 幸福機器

　　元宇宙是可以隨時接入的夢，個體使用VR設備容易進入夢境。 　　一般情況，夢可以看做是無輸入無輸出的單機版的元宇宙。 　　人類在夢中重建了三維時空，并與具有模糊的虛擬人形象交互，這是三元化的一部分。同時，人基本能知道什么是我的，什么是他人的，這是三權化的體現。 　　類似諾奇克所談的幸福機器，人類在夢中追求幸福，可以隨意體驗愛、快樂、財富等一切美好之物。元宇宙將增強這樣一種體驗，并促成虛實滿足。 　　大神醫：全息醫學 顯見易治

　　醫生視覺擴能。通過影像的整合，可以從解剖空間的多個角度，“看清”神經、血管的結構。 　　醫學生已借助全息等技術進行血塊清除或骨骼植入等手術。 　　數字全息人與模擬診療。數字全息技術比傳統顯微技術在圖像處理和成像上具有更高效率，可以模擬真實人體器官，對手術進行模擬并提供準確判斷的依據。 　　大智械：鋼鐵戰衣 模態進化

　　由虛擬人模擬戰爭結果后，可控制機器人及人工智能作戰。通過算力模擬武器、部署方案，在自然人指令下，獲勝率或有大幅度提升。 　　大遮蔽：圖層疊加 超距控制

　　信息遮蔽：人工智能代替人類選擇信息，信息繭房形成。 　　器官遮蔽：人類和外部信息環境之間存在多設備的疊加層。 　　交互遮蔽：隨著AI和機器人發展，人和權力/資本/平臺打交道，越來越多是跟非人智能交互，這種交互遮蔽能夠實現資本控制/平臺控制最大化。 　　大遷業：解放人力 進化文明

　　超人類的計算能力、超人類的體能、超人類的操作精度等能力使得機器人的進場會讓很多職業出現“去自然人化”。 　　在AI技術加持下，真實世界中的腦力計算勞動大部分可能都會被替代。 　　虛擬人在虛擬世界中發揮體力和腦力勞動優勢。 　　機器人服務-后人類文明的升級。核心邏輯是機器人承擔繁重的生產工作后，人類社會的生產力將得到真正的、極大的解放。 　　大融合：多多益善 超能進化

　　人類進入多星球的生態格局。 　　人類觀察內外世界多尺度化。 　　人類進入多元態的生存形式。 　　大重啟：人類永續 機器長生

　　在技術終極進化下，機器人將擁有長生機制。 　　若未來地球資源枯竭，機器人大概率能承擔起人類大重啟任務。 　　大進階：起承轉合 天人歸一

　　元宇宙六大遞進類型：偽準元宇宙、雛形元宇宙、標準元宇宙、完備元宇宙、高超元宇宙、極致元宇宙。 　　當前處于粗糙元宇宙向標準元宇宙邁進的階段，當前階段的目標是形成三元三權標準元宇宙。 　　標準元宇宙形成后，滿足六識（眼、耳、鼻、舌、身、意）六覺（視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、知覺）即為完備元宇宙。 　　在極致元宇宙中，每個人都有無數分身、無數空間、無數生態位。每個元宇宙物品都可多尺度交互。 　　極致元宇宙需要四大支撐：核聚變作為能源、量子計算作為算力、AI覺醒作為算法、腦機接口和長生技術作為自然人的進化。 　　大范式：科學開悟 自在自為

　　工具解放：整合目前一切ICT工具，為重新認知、探索、觀察、推演社會問題/科學問題，提供新的研究工具與方法論。 　　范式革新：元宇宙是大設計和大實驗的載體，現在所面臨的超級大轉型，是人類歷史上從未有過的集合思想、科技和財富的系統工程。 　　知溝消弭：交叉學科的邏輯就是要把不同學科的認知差填平，并在數理和物理的基礎上，大幅度對人類的認知世界開疆拓土。 　　關鍵問題：核聚變 /量子計算 /強人工智能 /長生慢老。 　　大算力：無形之手 造化萬物

　　算力是實現時空互聯網、體驗互聯網、價值互聯網的必備，是構筑虛實世界的基石。 　　基于量子計算的算力突破是實現從粗糙元宇宙邁向極致元宇宙的路徑。 　　大探險：星際穿越 夢翔九霄

　　通過“掃描元化打包-時空隧道傳輸-由虛返實解碼-智能建構重塑”四步，以低成本和高效率把人傳送到光年之外。把物體關鍵信號元宇宙化，通過時空通道傳遞意識包裹，實現肉身在地，而意識和特征跨越時空。 　　星際層面，對人的界定，在極簡情況下只需要對應DNA和大腦微觀神經網絡。科幻點說，需要考慮靈魂是否能夠脫離物質存在，大腦意識能否被拷貝和上傳云端。 　　大演化：瞬息全宇 破碎虛空

　　真宇宙：按時間發展依次是奇點宇宙、物質宇宙、生命宇宙和人宇宙。 　　元宇宙：元宇宙從一元宇宙，到多個元宇宙應用，再到跨元宇宙，最后是超元宇宙。 　　多元宇宙是多個平行真宇宙和元宇宙的集合。 　　高維宇宙：更高、更多維度的宇宙。 　　瞬息全宇宙：主體在一瞬、一息之間快速轉換。在不同的宇宙中穿梭，意識、活動具象化。 具體內容如下

近日，清華大學沈陽教授團隊發布了《元宇宙發展研究報告2.0版》，總計205頁。報告基于《元宇宙發展研究報告1.0版》，從元宇宙的緣起、概念與屬性、技術與產業鏈、場景應用、風險點及治理、熱點七問、遠未來展望等七個部分對元宇宙發展進行了深入的研究與分析。