2022年2月24日俄羅斯入侵烏克蘭后，烏克蘭政府邀請外國公民加入其軍事力量。雖然這種邀請并非沒有先例，但基輔對外國戰斗人員的做法與最近的沖突中所看到的不同。本文研究了界定烏克蘭對外國戰斗人員態度的特點，并強調了這些戰斗人員所面臨的挑戰。它認為，烏克蘭的外國戰斗人員主要來自西方國家，主要起到外向型作用，使沖突國際化，并為了動搖西方輿論，同時提供相對有限的行動利益。后勤問題和經驗的缺乏，特別是與常規戰爭相關的經驗，共同導致了士氣低落，進一步困擾了使用外國志愿者的嘗試。

人工智能（AI）被描述為現代戰爭的 "革命"。這篇論文重點關注迄今為止未被充分探索的復雜和不斷發展的軍事人工智能創新景觀。盡管在全球范圍內推動人工智能系統的采用和使用是一個明顯的轉折點，但關于人工智能在軍事背景下的影響的現有研究是新興的，但也是剛起步的。本論文旨在確定軍事人工智能創新的安全影響，并探索英國、美國和北約在軍事背景下采用人工智能的方法。這項研究采用了多種方法來參與這個迅速崛起的領域，分析了現有的非機密文獻和政策文件、觀察方法和專家訪談。本論文發現，以國防為重點的社區對軍事人工智能創新和相關的安全影響越來越感興趣，認識到人工智能除了創造新的能力外，還將產生深遠的影響。這項研究強調了以安全為重點的國防從業人員和政策專家對人工智能越來越多的認識，即國家必須采用人工智能來確保或保持對敵方的預期軍事優勢。在軍事背景下，人工智能存在重大挑戰，其中包括 (1)技術方面，如網絡安全和數據保護，(2)組織方面，包括采購障礙和軍事創新文化（以及更廣泛的知識和意識），以及(3)戰略方面，包括戰爭速度加快，人類可能沒有時間了解或干擾人工智能的進程，以及鑒于 "人工智能軍備競賽 "活動，能力可能擴大。最后，這項研究強調了國際軍事組織作為發展規范和使用軍事組織的共同方法的有效機制的作用，并探討了北約在這一領域作出貢獻的機會和挑戰。這些討論構成了對學術研究的方法論和政策相關的貢獻，旨在為學術界和以政策為重點的社區提供信息。這項研究主要針對致力于減輕人工智能在軍事背景下負面安全影響的國防專業人士。

引言

1.1 背景

在倫敦大學皇家霍洛威學院（Royal Holloway）的博士培訓中心（CDT）課程中，作者很早就對新興技術和安全的動態和相關話語產生了興趣。在該課程的第一年，其參觀了 "2018年安全與反恐博覽會"，這是英國最大的以安全為重點的博覽會之一。在舉辦貿易展的巨大倉庫里，展示了從裝甲車到威脅情報等廣泛的物理和網絡安全系統的選擇。作者參觀了一個智能無人機演示，并對銷售人員展示其產品時的語氣和語言感到不快。在解釋了無人機如何從兩英里外捕捉視覺效果后，銷售人員興奮地將無人機描述為 "你所需要的所有情報，....，有許多商業機會......我們很想和任何發現這一點的人談談"。對于這些部署的系統的隱私、道德和其他更廣泛的關注，顯然是不屑一顧的。這是一個警鐘，并不是每個公司都重視負責任的、有良心的開發。這一刻的憤慨（"他們怎么能逃脫這樣的說法？我們不是都要考慮隱私嗎？"）是許多兔子洞的開始，深入到國家安全戰略和 "智能 "或 "算法 "戰爭，以及其他主題。

有一些與安全、負責任的使用和穩定性有關的廣泛關注，值得仔細考慮。這篇論文在許多問題仍在展開的時候探討了這些問題，探討國家希望如何有效地整合人工智能并保護自己免受對手惡意使用此類系統的影響。人工智能被認為是相關技術現象的力量倍增器，包括大數據和自主性，有助于加快沖突的節奏和壓縮決策周期。制定國防領域的人工智能政策是一個最近但快速發展的工作領域，自從其在2018年首次接觸這項研究以來，與軍事背景下的人工智能有關的關注和活動明顯增加。當時，沒有一個國家發布了軍事人工智能戰略，也很少有學術論文反映2016年后人工智能技術的軍事應用。隨后的四年里，國家國防部的討論越來越多，軍隊越來越意識到人工智能將在各個部門--包括國家安全和軍事背景下--變得多么關鍵。在撰寫本報告時，美國（U.S.）和法國是唯一有公布國家人工智能防御戰略的北約成員（美國國防部，2018年；法國武裝部隊部，2019年）。英國（U.K.）宣布他們打算在2021年發布一項以國防為重點的人工智能戰略（見英國國防部，2021年，42）。在提交報告時，這項人工智能戰略還沒有公布。2021年10月，北約成員還就第一個北約人工智能戰略達成一致，以幫助協調整個聯盟的軍事創新和人工智能的負責任使用（Sprenger，2021）。

軍方對人工智能技術的興趣已被充分注意到（Scharre和Horowitz，2018；Hoadley和Lucas，2019；北約科學和技術組織，2020）。研究人員和政策制定者之間已經有了越來越多的共識，即國家不能忽視人工智能在戰爭中的影響，否則會落后于戰略競爭對手，因此必須在有資源的地方投資、開發和采用人工智能。近年來，國家人工智能戰略迅速擴散（希爾，2020）。有幾個國家正在大力投資于軍事人工智能能力，最突出的是美國、俄羅斯（Hoadley和Lucas，2018）和中國（Kania，2017）。美國、中國和俄羅斯正在積極尋求提高其運用人工智能進行軍事應用的能力（Kania, 2017b）。一些國家已經發布了公開的文件，概述了人工智能的軍事方法，包括法國（Ministere Des Armées，2019）和德國（German Army Concepts and Capabilities Development Center，2020）。

本論文借鑒了文獻綜述、半結構化訪談、文件分析和基于觀察的實踐技術，提出了一些發現。首先，以國防為重點的社區，包括以政策為重點的工作人員，對人工智能如何影響軍事環境的認識有了顯著提高。有證據表明，在國家和北約層面上，對軍事人工智能創新的關注已經在更多的討論和更多的財政投資方面有所增加，而且這種興趣的增加幾乎沒有減速的跡象。第二，這項研究強烈表明，人工智能將產生深遠的影響，而不是創造新的能力。人工智能是對其他新興趨勢的補充，并正在被整合到包括但不限于情報處理、態勢感知和決策協助、網絡物理系統（包括自動化武器系統）以及事業級后勤和維護的廣泛領域。第三，本研究強調，在本研究過程中，以安全為重點的國防從業人員和政策專家對人工智能的認識不斷提高，并且在國家和北約層面上表現出一種觀點，即美國、英國和志同道合的國家必須采用人工智能以確保或保持對對手的軍事優勢。第四，與軍事背景下的人工智能有關的重大挑戰包括：（1）技術方面，如網絡安全和數據保護，以及減輕對人工智能系統的攻擊，如數據中毒或對抗性人工智能，以及用于惡意攻擊系統的人工智能支持的工具。(2)組織方面，包括采購障礙、公私伙伴關系和軍事創新文化（包括知識和意識）；以及(3)戰略方面，包括對手惡意使用人工智能，戰爭速度加快，人類可能沒有時間了解或干擾人工智能的進程，以及鑒于 "人工智能軍備競賽 "活動，能力可能擴大。第五，也是最后一點，這項研究強調了國際軍事組織作為制定軍事組織使用規范和共同方法的有效機制的作用，并探討了北約在這一領域作出貢獻的機會和挑戰。

1.2 研究范圍和研究問題

本論文涉及兩個首要的研究問題。

(1) 軍事背景下的人工智能創新有什么影響？

這個研究問題探討了軍事人工智能創新的現象，了解軍隊和政府國防部門在本研究期間如何看待和對待軍事背景下的人工智能。這項研究發現，人工智能有望在戰爭的各個方面持有深刻的影響，從提高支持辦公室和后勤工作的效率到提高戰場環境中的速度和準確性。人工智能的部署具有廣泛的安全影響，越來越成為軍事界關注的焦點。這些影響包括但不限于：確保人工智能系統的完整性和可靠性的技術挑戰；確保所采用的系統被負責任地安全使用的操作挑戰；以及與戰略穩定、相當于 "軍備競賽 "動態的人工智能競爭和更廣泛的地緣政治背景有關的戰略影響。

(2) 行為者如何試圖減輕與軍事背景下人工智能的發展和使用有關的挑戰？

本研究旨在對英國、美國和北約成員現有的軍事人工智能創新動態進行整體概述，確定知識差距和安全挑戰，并概述各行為體采取的新的緩解戰略。本論文利用在這項研究中收集的數據，了解人工智能技術在軍事背景下是如何被接近、投資、部署和保障（對抗）的。熟悉這一研究領域意味著從不同的學科，包括計算機科學、地緣政治學和安全研究中汲取文獻，探索軍事創新和戰略穩定等主題。這項研究發現，各個國家和北約采取了一些新的戰略，以減輕軍事人工智能所帶來的感知挑戰。這些行動和活動包括：大幅增加專門用于相關人工智能研發的資金和資源，例如在美國國防部；在美國和英國建立專門的人工智能國防機構；制定理論和正式采用戰略，包括美國國防部人工智能戰略、英國國防人工智能戰略和北約人工智能戰略；以及通過北約的討論和國家協調的活動，如美國人工智能國防伙伴關系，為發展國際共識作出更廣泛的努力，包括規范和負責任的使用。在這樣一個快速發展的創新環境中，隨著該領域的成熟，新興的緩解技術可能會繼續發展。

1.3 研究人員的隸屬關系

在本研究過程中，作者有兩個附屬機構對促進本研究的各個方面起到了核心作用：貝爾弗科學與國際事務中心的網絡安全研究員職位和北約合作網絡防御卓越中心（CCDCOE）的訪問學者職位。

貝爾弗科學與國際事務中心（通常被稱為貝爾弗中心）是位于哈佛大學肯尼迪政府學院的一個研究機構。該中心的研究員、學生和工作人員進行的研究集中在國際安全、外交、環境挑戰和科技政策主題上。 貝爾弗中心有一個 "網絡項目"，這是一個專注于網絡安全主題的跨學科政策研究的倡議，他們歡迎學術研究人員參與其中。作者在2019年12月申請了 "網絡項目 "獎學金，并被錄取，于2020年7月開始。這項研究申請提議通過文件分析和對美國國防部（DoD）專家的采訪，重點研究美國在軍事背景下如何對待人工智能。所進行的研究構成了第七章的研究結果。由于大流行病的原因，這一附屬機構幾乎完全沒有駐場。貝爾弗中心的隸屬關系很有價值，它將作者與其他研究員聯系起來，允許定期交流意見，并幫助作者建立初步聯系，以接觸潛在的受訪者（在第二章中進一步描述）。

北約CCDCOE（也稱為 "中心"）是北約認可的專注于網絡防御的跨學科研究中心。該中心設在愛沙尼亞，由來自35個贊助國和捐助國的工作人員組成，提供戰略、法律、技術和行動等重點領域的研究。 作者在北約CCDCCOE的工作始于2020年8月戰略處為期6周的訪問學者職位，實際是在塔林進行的。在這個職位正式結束后，作者仍與該中心保持聯系，并（與本研究分開）以研究員的身份簽訂了臨時兼職就業合同，最近的一份合同跨越2022年1月至2022年5月。訪問學者的身份很有價值，它把作者和中心的相關工作人員聯系起來，他們把作者介紹給合適的工作人員進行采訪，或者他們自己也接受了采訪，并且為邀請北約相關雇員接受本研究的采訪提供了可信度。作者在第二章中反映了這種方法，以及對作者的研究者地位的影響。

1.4 論文提綱

在這段介紹之后，第2章介紹了與軍事人工智能領域有關的廣泛的學術、智囊團、軍事、公共和偶爾的工業創建的研究材料的文獻回顧。這是一個廣泛的領域，隨著技術的突破和國際地緣政治格局的變化，該領域的文獻也在不斷更新。因此，本章必然是在研究問題所規定的范圍內進行的。在探討有關人工智能目前使用情況的材料和探討人工智能在軍事背景下的近期可行應用的材料之前，檢查現有的人工智能的軍事定義，為解決有關人工智能技術對戰爭影響的第一個研究問題奠定了基礎。由此，從各個學科中抽取文獻，探討人工智能在此背景下的安全影響。這些影響包括從技術挑戰和信任主題、用戶如何與人工智能系統互動和監督的人機合作，到人工智能在國家政策和國際穩定層面的戰略影響。在解決國家如何處理與人工智能相關的挑戰這一研究問題時，文獻審查審查了整個文獻中關于如何防止或減輕軍事人工智能的消極影響的建議。

第3章概述了本論文的方法論，并證明了所選方法的使用。本章闡述了確定本研究和文獻審查范圍的理由，并描述了隨后的數據收集，重點是英國、美國和北約對軍事人工智能的做法。本章解釋了數據收集過程的結構，詳細介紹了所選擇的作為人種學實地調查形式的觀察實踐方法、與國防和人工智能技術領域的相關專家的訪談以及文件分析。接下來，本章闡述了時間軸和論文歷程，總結了在訪問、網絡建設和COVID-19相關因素造成的干擾中所面臨的挑戰。最后，本章討論了作者作為平民學術研究者的地位，因此在某種程度上是以軍事為重點/軍事化空間的 "局外人"，承認作者在研究的后期階段作為北約CCDCOE的研究人員做出了兼職貢獻。

第4章介紹了作者基于觀察的實踐研究的結果。作者參加了六個實際活動（三個在英國，其他在美國、比利時和愛沙尼亞）。對活動期間的現場筆記的分析揭示了會議和貿易展參與者的不同觀點，他們有不同程度的謹慎和支持人工智能的熱情。本章反思了活動空間如何形成討論發生和發展的環境，分析了活動中的討論內容，以了解參會者如何理解和對待軍事人工智能主題。本章反思了私營部門創新和軍事采購、人機合作和人工智能技術的信任、以及在半封閉空間開會的價值等主題。本章介紹了各個國防社區是如何開始努力解決軍事人工智能主題，并確定2019-2020年期間采用人工智能的有效而安全的軍事方法。

第5、6和7章集中討論了英國、美國和北約對軍事人工智能主題的做法。這幾章介紹了各自創新環境的背景，對每個主題收集的數據進行了分析，并簡要討論了將研究結果置于文獻和更廣泛的研究問題中。英國的第5章研究了英國軍事人工智能創新景觀的背景，并介紹了與英國國防部門相關專家的訪談結果，以探索人工智能在軍事領域發展和采用的基本驅動力。通過第6章中以北約為重點的訪談，本研究探討了北約在緩解人工智能技術所產生或放大的潛在挑戰方面可能發揮的作用。在第7章中考察了美國的方法，這項研究包括采訪美國國防部在人工智能政策方面有經驗的員工，了解他們對美國在人工智能和維持國際局勢穩定方面的看法。認識到在本論文的研究過程中，政策環境有了很大的發展，這些研究結果是按照他們的順序來介紹的。第8章是主要的討論部分，在這里，研究結果被帶入對話，以解決上述研究問題。本章包括研究結果如何建立在現有文獻的基礎上，并對目前尚未開發的研究領域做出貢獻的例子，提供了本研究的主要總結觀點。結論部分對研究的局限性和進一步探索的機會提出了全面的看法。

與中國和俄羅斯等大國競爭的出現，深刻地改變了關于美國國防問題的對話，這與后冷戰時代的對話不同。反恐行動和美國在中東的軍事行動--在2001年9月11日的恐怖襲擊后被移到了美國國防問題討論的中心--現在已不再是對話中的主要內容，現在對話的特點是新的或重新強調以下內容，這些內容都與中國和/或俄羅斯有關：

• 大戰略和大國競爭的地緣政治，作為討論美國國防問題的出發點。

• 美國防部內部的組織變化。

• 核武器、核威懾和核軍備控制。

• 美國軍事能力的全球分配和部隊部署。

• 美國和盟國在印度-太平洋地區的軍事能力。

• 美國和北約在歐洲的軍事能力。

• 新的美國軍種作戰概念。

• 進行所謂高端常規戰爭的能力。

• 保持美國在常規武器技術方面的優勢。

• 美國武器系統開發和部署的創新和速度。

• 長時間的大規模沖突的動員能力。

• 供應鏈安全，即意識到并盡量減少美國軍事系統對外國部件、子部件、材料和軟件的依賴；以及

• 打擊所謂的混合戰爭和灰色地帶戰術的能力。

美國會面臨的問題是，美國的國防規劃應如何應對與中國和俄羅斯出現的大國競爭，以及是否批準、拒絕或修改拜登政府為應對大國競爭而提出的國防資金水平、戰略、計劃和方案。國會對這些問題的決定可能對美國的國防能力和資金需求產生重大影響。

亮點

• 自主武器正在迅速擴散：在可及性、自主程度、國際開發者的范圍，以及它們在情報、偵察和致命打擊中的戰術作用。

• 自主系統仍然非常容易出錯，顯示出較差的穩健性、可解釋性和對抗性。

• 主要的軍事大國對條約提案投了棄權票，而其他國家和人道主義組織則迫切要求進行監管。

• 國際和美國的政策仍然模糊不清，缺乏現實的問責和執行機制。

摘要

本文調查了全球社會在致命武器系統自主性擴散方面所面臨的關鍵技術、人道主義和政治挑戰。本文的討論涉及具有不同類型自主性的武器系統，特別是致命性自主武器系統（LAWS）。"這些武器系統包括武裝無人機、車輛、潛水器、哨兵炮塔、導彈系統和其他人工智能（AI）的動態應用。本報告旨在總結來自公共領域的主要發展，沒有秘密信息。

我們首先討論了致命性自主武器系統的狀況，包括總體趨勢、致命性自主武器系統的時間表、自主程度、致命性自主武器系統中使用的一些技術的雙重用途、國際政治立場，以及可獲得性、可解釋性、問責制和執行所帶來的挑戰。接下來，我們將討論致命性自主武器系統的自主能力和情報方面的最新文獻，然后從美國國內和國際的角度討論自主武器政策。

全球趨勢

近年來，硬件方面的技術進步，從電子光學、紅外和聲納系統到合成孔徑雷達，以及人工智能/機器人方面的技術進步，從更好的三維和視覺感知到運動預測和規劃，使得自主系統得以迅速發展[2]。技術進步推動了成本的降低、更多的可及性、更少的人為錯誤和更快的反應時間；這擴大了情報、監視和偵察（ISR）、導航、探測等方面的使用機會。人工智能設備為無人車提供了更大的速度和在不需要數據鏈接的環境中運行的能力，例如在水下或靠近對手的干擾裝置，增加了超越敵方系統的機會[3]。最近的趨勢是有更多的國家參與積極的致命性自主武器系統的開發，包括越來越多的進攻性應用，定位為城市沖突而不是戰場，以及蜂群能力。此外，無人駕駛飛行器（UAVs）的能力在其部署時間、行動的地理區域、可識別物體的范圍和相互協調的能力方面都在擴大[2]。

國際辯論也相應地加強。國家通過聯合國，以及公民個人通過國際倡導團體，施加越來越大的壓力，要求制定具有法律約束力的國際條約來規范此類武器；然而，包括美國在內的最大的軍事行為體卻一再回避任何此類承諾。因此，具有越來越多自主功能的各種致命性自主武器的技術進步和軍事采用繼續向前發展。

致命武器系統的時間軸和實例。幾十年來，致命性自主武器系統一直在不斷發展。在之前的幾十年里，半自動地面環境（SAGE）防空系統搜索敵機，軍艦采用近程武器系統（CIWS）來自動探測、跟蹤和消除來襲導彈[4, 5]。也許人類干預自動化戰爭的最著名的例子是1983年由自動目標探測引發的蘇聯核假警報事件。當預警衛星錯誤地將高空云層識別為來自美國的洲際彈道導彈時，蘇聯防空部隊中校Stanislov Petrov選擇不援引蘇聯的強制核反擊政策。

20世紀80年代，第三代反坦克制導武器（ATGWs）的制造和發展，這種武器被設計成向上發射到空中，并將利用紅外線獨立獲取目標。歐洲的PARS 3 LR[6]和以色列的Spike[7]ATGWs是這種類型的歸航導彈的例子。美國和其他國家在2022年送給烏克蘭軍隊的現代 "標槍 "反坦克武器，包含了一個稱為電子安全武裝和發射（ESAF）的控制系統，在發射后將導彈引向目標[8]。

美國在自主武器領域一直是一個突出的創新者，在1970年代首次生產了名為Phalanx CWIS的目標跟蹤和獲取裝置[9]。在21世紀初，美國愛國者導彈計算機在兩個不同的場合錯誤地識別了友軍戰機，這導致了友軍開火和死亡[10]。有缺陷的程序沒有適當考慮到自動化錯誤。在過去的十年中，韓國和以色列已經建造了能夠完全自主地識別并向人類開火的哨兵槍[10]。

近年來，俄羅斯和以色列也開發了具有自主導航和瞄準能力的無人水面飛行器（USV），中國也開發了一種自主直升機[5, 11]。致命的無人機系統和游蕩彈藥的出現也許是最危險的致命性武器系統，現在已經廣泛發展，而且相對便宜和容易獲得[11]。以前用于偵察，這些航空系統被設計為自主巡邏區域，搜索敵方雷達、飛機或人員，并對其進行攔截，通常帶有內置彈頭。眾多的例子見表一。

2021年3月8日，利比亞問題專家小組向聯合國安全理事會提交了聯合國信函[S/2021/229][12]。根據該報告，2020年3月27日，哈利法-哈夫塔爾的部隊至少受到了一枚卡爾古-2型致命性武器的攻擊，記錄了第一起可能完全自主的致命性自主武器的開火和遺忘的使用。由于難以確認像這樣的武器是否真的自主行動，可能還有類似的攻擊，但公眾并不知道。

俄羅斯在2022年入侵烏克蘭時，廣泛使用了TB2（表一）和標槍反坦克武器。目前還不清楚TB2的自主起飛和巡航功能是否對戰爭起到了作用，但標槍導彈的 "發射-遺忘 "能力使小型反擊部隊能夠快速打擊并遠距離撤退[13]。

兩用技術。參考文獻[14]描述了人工智能的 "兩用困境"：同樣的技術既能提供關鍵的民用，也能提供軍事應用。自動駕駛汽車用來避開行人的同樣的視覺感知、人體識別和跟蹤工具，很容易被重新用于尋找和引爆軍事目標。

自主系統擴展了許多積極的好處，從清除地雷、供應有爭議的領土、識別和保護非戰斗人員，以及限制附帶損害。這些應用很少需要自動瞄準或發射。DART，動態分析和重新規劃工具，在沙漠風暴行動中使用人工智能來優化后勤和調度，據說已經抵消了之前30年DARPA對人工智能研究的所有資金支出[15]。再加上開放源碼的人工智能工具和技術越來越容易獲得，區分有害和有益的應用可能比核、化學或生物武器更具挑戰性。

俄羅斯國防部利用軍事預測為其長期規劃提供信息。自20世紀60年代以來，俄羅斯的軍事分析對一個國家發動戰爭的能力進行了全面評估，這些評估超越了武器和編隊。俄國防部利用這種預測來回答：（1）未來戰爭的可能性和特點是什么；（2）俄羅斯和其潛在對手之間的軍事潛力的相關性是什么？

在本報告中，作者利用一個既定的框架來研究與軍事預測有關的關鍵指標，以深入了解這些問題的答案。

本報告作者審查的俄羅斯軍事科學和學術研究發現，軍事潛力（國家權力）的相關性--一個包括政治、經濟、科學技術和常規武裝力量指標的廣泛衡量標準--現在和將來都會偏向于西方的美國和北大西洋公約組織（NATO）以及亞太地區的美國和日本。能夠改善俄羅斯競爭地位的因素是將中國納入軍事潛力的關聯中，以及美國以有利于其利益的方式管理國際體系的能力可能降低。

俄羅斯目前的軍事評估和預測沒有發現美國有對俄羅斯發動大規模戰爭的意圖的跡象。俄羅斯在什么條件下可能采取先發制人的軍事行動，冒著與軍事潛力超強的對手開戰的風險，仍然是一個沒有答案的問題。

##主要結論

• 鑒于雙方之間巨大的軍事潛力不平衡，北約聯盟的持續凝聚力將可能迫使俄羅斯在不對北約使用武力的情況下解決政治不滿。

• 北約的凝聚力至少給俄羅斯帶來了三個行動問題。首先，俄羅斯將不得不與一個共同擁有優勢軍事潛力的國家集團作戰，而這些國家在發生長期沖突時可能被證明是決定性的。第二，北約的凝聚力可能會迫使俄羅斯在整個歐洲發動攻擊，從而使聯盟的分裂更不可能發生。第三，北約的凝聚力可以暴露出俄羅斯相對有限的遠程常規彈藥庫存（戰略非核威懾潛力）。遠程常規能力對于排除利用大片歐洲領土流入更多部隊并對俄羅斯部隊發動攻擊至關重要。

• 在未來20年里，俄羅斯可能會尋求避免與中國和西方同時發生對抗關系，這可能會抑制其外交政策決策的靈活性。

• 俄羅斯軍事戰略的當前和未來發展將從相對于美國及其盟國的整體弱勢地位出發。

• 最后，本報告中使用的框架為評估對俄羅斯的威懾力提供了一個有用的方法。例如，由于該框架強調戰略非核能力的威懾價值，美國和盟國在遠程精確彈藥方面的優勢程度為衡量對俄羅斯軍事侵略的威懾水平提供了一個關鍵的輸入。

美國國家科學、工程和醫學研究院空軍研究委員會主辦了一個由三部分組成的系列研討會，研究空軍部（DAF）在追求事業范圍內的數字化轉型戰略中所面臨的技術、計劃、組織和治理挑戰的相關風險。來自政府、軍隊、工業和學術界的高級代表審議了DAF的戰略層面的決策過程，以及如何在其所有數字機構中實現統一的努力。研討會與會者討論了組織和管理方面的差距和弱點，以及與DAF數字轉型戰略相關的技術缺陷--例如，在DAF提議的數字戰略背景下的網絡安全問題。會議還討論了公共和私營部門的組織和管理做法，以考慮其在DAF內的適應和采用潛力。

在美國國防部的贊助下，該系列的三個為期兩天的研討會分別于2021年9月1日至2日、2021年9月8日至9日和9月23日至24日舉行。第一次研討會的小組成員解釋并討論了DAF的數字化轉型戰略--特別是擬議的數字化架構和需要支持的系統、項目、組織和任務。第二次研討會的主角是來自工業界和其他政府機構的信息系統專家和管理人員，他們討論了他們在數字化轉型方面的經驗并分享了他們對最佳實踐的看法。第三次研討會集中討論了這些經驗教訓對DAF數字轉型戰略和架構的潛在適用性。

本議事錄是對系列研討會的總結。

摘要

本技術評估報告總結了2022年7月舉行的北約 "評估新興技術對軍事后勤的影響 "專題討論會期間的發言要點。它補充了會議記錄中收集的論文，討論了主題演講的要點，并對研討會上的發言和考慮進行了總結。它確定了關鍵的見解并提供了進一步工作的建議。本次研討會對北約和國家物流供應鏈領域的新興和顛覆性技術（EDT）的思考、規劃、發展和實施提供了豐富的概述。雖然確定關鍵技術是最重要的，但同樣重要的是介紹物流供應鏈中EDT的工具、方法、研究、分析和評論，并了解北約和國家為使EDT在軍事物流中實現而采取的舉措。這些創新技術將使供應鏈得到改善，減輕人力負擔，實現成本節約，提供可見性和物流態勢感知，減輕戰區水電供應任務，提高維護和修理能力，支持行動規劃，節省所有供應類別的必要庫存，最重要的是為所有軍事活動整合成一個無縫的多領域執行軍事任務做準備。

1.0 引言

70多年來，北約一直處于技術的最前沿，以確保其盟國的防御和行動的成功。為了保持北約的技術優勢，北約必須了解新興和顛覆性技術（EDT）對安全和防御的影響有多深遠。北約2022年戰略概念[1]對此作了如下表述。"新興和顛覆性技術既帶來了機遇，也帶來了風險。它們正在改變沖突的特征，獲得更大的戰略重要性，并成為全球競爭的關鍵舞臺。技術優勢日益影響著戰場上的成功"。人工智能（AI）、自主系統、先進制造業、生物技術和量子技術等技術正在改變世界，以及北約的運作方式。2019年，北約國防部長們批準了一個EDT路線圖，以幫助構建北約在關鍵技術領域的工作。北約科學和技術組織（STO）制定了科學和技術趨勢，為該路線圖的制定提供了背景支持。STO是世界上最大的國防和安全領域的合作研究論壇。它開展和促進科學和技術研究活動，以增強北約和國家的能力，并支持整個聯盟的決策。在STO內部，系統分析和研究（SAS）小組作為分析建議的專家小組，進行研究和分析，并交流作戰分析和研究（OR&A）的方法和工具，以探索如何在作戰環境中有效或高效地使用已開發的能力、新概念、組織的變化或創新技術[2]。

SAS小組提議并由STO批準舉辦 "評估新興技術對軍事后勤的影響 "的研究專題討論會。該研討會于2022年7月6日和7日在羅馬高級國防研究中心舉行，該中心是意大利國防聯合機構，為意大利武裝部隊提供管理、戰略領導和國防與安全相關問題的最高教育水平。該研討會匯集了來自北約成員國和伙伴國的物流、物流技術和從事未來物流能力OR&A的主題專家，以討論和評估EDT對物流的影響。專題討論會強調了整個北約開發利用新興技術的物流能力的工作。預計這將有助于發展未來的后勤業務、國家采購和教育/培訓計劃，了解新出現的互操作性挑戰，并確定更廣泛合作的機會。專題討論會的進行必須在北約的轉型舉措及其對創新的關注的背景下進行理解，其中位于弗吉尼亞州諾福克的盟軍司令部轉型是北約能力發展的先鋒，科學和技術組織作為科技前瞻的監督者，北大西洋理事會（NAC）通過北約的創新委員會和新興和顛覆性技術咨詢小組指導其主要委員會實施創新和加強北約的技術準備工作。

1.1 新興和顛覆性技術

在未來幾年，隨著人、機器和服務之間的相互聯系成倍增加，采用創新技術將是必要的。雖然計算網絡、大數據處理、數字交易和無處不在的傳感的存在似乎已經在世界最富裕的地區確立了自己的標準，但這些創新所承諾的全球規模的轉變，實際上還處于早期階段。網絡物理技術的快速采用和整合將通過重新定義和消除工業部門、政府機構和其他基礎設施建設之間的既定界限來改變經濟。此外，區塊鏈、分布式賬本和加密代幣方面的進展有望對人類活動在'網絡空間'的影響產生深遠影響[3]。

在軍事上，這種技術格局的變化將從根本上重新定義人類的有組織沖突，表現為新的戰爭方式。未來科技格局的特點是：綜合和整體的情報、分析和決策能力；利用現實和虛擬網絡重疊的戰爭領域，其中傳感器、流程、組織、個人和自主代理連接；分散和無處不在的大規模傳感、存儲、計算、決策、研究和開發；以及人類、物理和信息領域的混合，創造新的現實[4]。這四個因素的結合將創造出能夠進行更復雜決策和自我指導活動的自主系統和代理。此外，新的適應性C4ISR網絡將產生風險和脆弱性，因為軍事行動中的深度行動依賴性，因為它們依賴于行為者之間的無縫和無處不在的連接。此外，更大的作戰環境（包括網絡和空間）以及傳統領域（空中、陸地、海上）之間的相互聯系需要以廣泛分散、相互聯系、不分領域的方式進行綜合思考、規劃和操作。最后，雖然整個C4ISR能力的數字化和小型化的提高使智能、互聯和分布式系統得以實現，從而開辟了新的機會，但它們也增加了對低成本和廉價精確武器的脆弱性，因此帶來了風險。

1.2 后勤創新

后勤對于任何軍事行動都是至關重要的。沒有它，行動就無法進行和維持。后勤是實施和控制從大本營到散兵坑的貨物運輸和儲存的效率和效果的規劃過程。雖然EDT的采用在C4ISR領域得到了熱切的理解，因此得到了高級指揮官的關注，但在后勤領域的創新引進卻一直滯后。為了確保軍事行動的領域無關、無處不在、相互關聯，軍事后勤創新必須通過整合思維、計劃、執行和維持行動來支持無縫操作，而且必須注意識別和減輕戰略脆弱性和依賴性，包括與北約的關鍵基礎設施、供應鏈和衛生系統有關的。新技術將支持跨組織的供應鏈，并將創造一個動態的后勤功能，包括操作效率和戰略靈活性，其中 "你要求，我們提供 "將無法完成工作：它需要協作服務，這與C4ISR領域的特點相似：智能、互聯、分布和數字化（I2D2）。因此，通往未來物流的道路要求物流概念需要采用新技術，并適應不斷變化的操作環境，即概念要對多領域、可互操作、網絡化和連接的環境敏感，并強調自力更生、自我修復和復原力。EDTs正在擾亂物流過程，這導致需要擴展軍事物流的定義，在更大的地理范圍內監督整個供應鏈，包括從采購、管理、分配、運輸到教育和培訓的相關商業實體和技術[5]。為了使作戰物流能夠創新，需要像商業世界那樣，通過合作方式整合服務，加強與作戰的相互依存關系。無論是單獨還是組合，新技術都有可能改變軍事后勤信息系統和服務的提供方式。

本次研討會旨在強調物流規劃中發生的變化，技術對物流能力發展和業務使用的影響，特別是數字化帶來的物流服務的轉變。在規劃會議中，包括了預測和預報--作為EDT的結果--新的威脅和機會的影響，特別是進行維護、運輸和供應的新方法。通過應用分析、人工智能、自動化和數字化技術，可以實現人力、物資和供應的節約，但最重要的是在設計北約供應鏈時建立彈性，以應對EDTs將帶來的威脅和機遇。在技術會議上，論文將討論EDTs在自主系統中的應用，在減輕供應鏈負擔的替代解決方案中的應用，以及在遠程培訓和支持中的應用。這些例子包括用于海上和陸地行動的無人系統、增材制造和戰區內水的生成。關于數字化的論文被選中，因為它們討論了利用數字化實現的更多連接性和相互依賴性的綜合系統和服務如何能使從供應商到客戶的供應鏈受益，并確定了一些非常有前途的技術，其中元數據和區塊鏈在專門的論文中得到了特別關注。

在項目委員會主席Marcus Tynnhammer博士的介紹性發言之后，他說："我們的目標是要在全球范圍內，在全球范圍內，在全球范圍內，在全球范圍內，在全球范圍內，在全球范圍內，在全球范圍內。馬庫斯-廷哈默博士作了介紹性發言后，意大利聯合后勤教育中心主任克勞迪奧-托特里準將致歡迎辭，他強調，鑒于不斷變化的安全環境、日益復雜的后勤業務、民用公司的參與以及作為本次研討會主題的新技術的引入，本次研討會的舉行非常重要和及時："正如在每個戰斗領域，技術先進的后勤是任何防御性或進攻性行動取得成功的基礎。托特里將軍進一步指出。"在軍事后勤中實施先進技術是一項絕對重要的戰略要求"。

2022年6月15日，英國國防部在倫敦科技周人工智能峰會上發布了《國防人工智能戰略》，旨在“雄心勃勃、安全和負責任地”使用人工智能的戰略和相關政策。本戰略支持創建新的國防人工智能中心（DAIC），以提供前沿技術樞紐，支撐英軍使用和創新相關技術。本戰略概述了以下內容：一是在國防中使用人工智能的新倫理原則；二是人工智能在國防部加強安全和現代化的地位和應用；三是考慮通過人工智能研究、開發和實驗，通過新概念和尖端技術徹底改變武裝技術能力，并有效、高效、可信地向戰場交付最新裝備。該戰略將將成為英國人工智能戰略的關鍵要素，并加強國防在政府層面通過科學和技術獲取戰略優勢的核心地位。

圖 英國國防部發布《國防人工智能戰略》

（本文根據原文編譯整理，僅供交流參考，觀點不代表本機構立場。）

英國國防部人工智能戰略的愿景是：以英國規模為標準，成為世界上最有效、最高效、最可信和最具影響的國防組織：

有效——提供戰場制勝能力和支持，以及英國與盟友關于人工智能生態系統合作的能力；

高效——通過創新使用技術交付能力，進行作戰并實現生產力效應；

可信——基于人工智能系統的安全性和可靠性受到公眾、盟友和人民的信任，根據英國核心價值觀合法合規地使用人工智能；

影響——積極參與合作和引領人工智能技術的全球發展和管理趨勢；

二**、背景和必要性******

英國國防部《綜合評估（2021）》強調指出，國家在人工智能領域的卓越表現是確保英國在2030年前成為“科技超級大國”的核心。英國國防部《國家人工智能戰略（2021年）》指出，人工智能在改寫整個行業的規則、推動經濟大幅增長和改變生活的所有領域方面具有巨大潛力。英國國防部《綜合作戰概念 （2020年） 》描述了無處不在的信息和快速的技術變革如何改變了戰爭的性質。在軍事作戰的各個領域，沖突正變得愈發復雜。新技術產生大量數據，解鎖新的威脅和漏洞，并通過如蜂群無人機、高速武器和先進網絡攻擊等下一代先進能力擴大潛在攻擊的規模。

人工智能技術以及其影響可能會極大地縮短決策時間，使人類理解負擔加重，而且這些在現代戰場中需要快速做出反應。正如《國防司令部文件（2021）》所指出的，“未來沖突的勝負可能取決于所采用人工智能解決方案的速度和效率”。因此信息作戰變得越來越重要。簡而言之，當代國防正在發生一場根本性的劇變，與人工智能相關的戰略競爭正在加劇，因此必須迅速、主動和全面應對。

本戰略闡述了英國將如何應對這一重大戰略挑戰，其應該引起英國國防部的重視，并參與部隊發展和國防轉型，英國國防部需要明確其機構與人工智能相關的要素并采取相應行動，以在后續執行和交付方面發揮關鍵作用。

三、發展途徑

**一是英國國防部需要轉變為“人工智能就緒”的組織。**具體措施是：1）推動文化、技能和政策變革，培訓領導人，提高人員技能，并加強國防人工智能和自主部門的組織能力；2）創建國防人工智能技能框架和新的人工智能職業發展和晉升路徑；3）將數據視為關鍵戰略資產進行管理和應用，建設新的數字主干網絡和國防人工智能中心。

**二是在速度和規模上采用和利用人工智能，以獲得防御優勢。**具體措施是：1）將人工智能視為能力戰略和部隊發展過程中戰略優勢的關鍵來源；2）短期路線采用成熟的數據科學、機器學習和先進的計算統計技術提升效果和生產力，長期路線進行尖端人工智能技術研發；3）采用多學科多技術將人類認知、創造力和責任與機器速度分析能力相結合以評估人工智能系統的脆弱性和威脅；4）與盟友和伙伴密切合作開發創新能力解決方案以應對共同的挑戰。

**三是推動和支持英國國防和安全人工智能生態系統。**具體措施是：1）通過英國工業和學術人工智能的雄厚基礎以及政府的支持建立信心并明確要求；2）視人工智能生態系統為戰略資產，消除行業壁壘，建立更具活力和一體化的伙伴關系；3）促進行業聯系建立新的國防和國家安全人工智能網絡，促進人才交流和共創，鼓勵業界投資國防相關的人工智能研發，并簡化國防數據和資產的獲取。4）促進中小企業，使監管方法現代化，支持業務增長并最大限度地利用國防人工智能相關知識產權促進相關技術商業化。

**四是塑造全球人工智能發展，以促進安全、穩定和民主價值觀。**具體措施是：1）按照英國的目標和價值觀塑造人工智能的發展，促進倫理方法，并影響符合民主價值觀的全球規范和標準；2）促進安全與穩定，確保英國的技術進步得到適當保護，同時探索建立信心和將軍事人工智能使用風險降至最低的機制；3）考慮可能出現的極端甚至事關生存的風險，并積極與盟友和合作伙伴接觸，制定未來的安全政策，尋求建立對話，以降低戰略錯誤、誤解和誤判的風險。

四、優先效果

通過采用人工智能技術實現本戰略目標，使英國武裝部隊實現現代化，并迅速從工業時代的聯合部隊過渡到敏捷信息時代的綜合部隊，國防部將受益于效率和生產率的提高，其期望的優先效果如下：

決策優勢：通過更充足、更分散的決策制定和基于威脅的機器快速響應，提高作戰節奏和靈活性。

效能：通過智能自主提高靈活性、效能和可用性。

解鎖新能力：通過開發新的作戰方式確保作戰優勢，增強軍事效果，保護人民免受傷害。

武裝部隊：減輕部隊負擔，并將人類決策集中在基于獨創性、背景思維和判斷力的高價值職能上。

五、戰略綜述總結****

**六、**結束語

人工智能必須成為未來必不可少的技術，其也促使著英國國防部改變對現代技術的看法，調整其技術方向和戰略需求，全面擁抱世界領先的人工智能解決方案和能力，推進其國防業務中觀念、文化、規劃和交付方面的持久變化，并將其作為國防戰略融入國防領域，以確保英國軍隊成為敏捷信息時代的綜合部隊。

編譯：船の心

END

世界軍事電子領域2021年度十大進展

軍事電子領域

摘要

美國陸軍現代化戰略將人工智能（AI）確定為陸軍優先研究領域（PRA）之一[1]。作為美國陸軍作戰能力發展司令部（DEVCOM）科技事業的一部分，DEVCOM-大西洋前沿部隊今年發起了兩項新的人工智能倡議，以促進與外國學術界和工業界在該優先研究領域的合作機會。第一個倡議，即人工智能重點國際虛擬交流系列（AI FIVES）[2]，是一個虛擬研討會，為國際組織提供一個平臺，向美國國防部主題專家和利益相關者介紹他們的人工智能研發活動和能力，促進討論和合作。在AI FIVES下促成的演講涉及的主題包括對抗性機器學習；強大和有彈性的人工智能；來自小數據的預測分析；可解釋和可信賴的人工智能；網絡和安全；用于改善態勢感知和決策的人工智能；以及有人和無人的互動和團隊合作。第二項倡議，xTechGlobal - AI挑戰賽[3]，是陸軍助理部長（采購、后勤和技術）遠征技術（xTech）獎競賽項目[4]向國際參與者的首次擴展。xTechGlobal-人工智能挑戰賽從歐洲、非洲和中東的非傳統/小型企業技術開發商那里尋求創新的相關技術，以解決強大的人工智能能力問題，從而在嚴重的資源限制下，如計算能力和需求點的帶寬，管理、整合、處理并從不同的數據源中獲取信息，以便快速決策。在一次成功的競賽之后，有機會繼續并擴大xTechGlobal競賽，使之成為由大西洋、美洲和印度洋-太平洋地區不同地域的DEVCOM前沿要素贊助的其他優先挑戰主題。本文將討論這些舉措的起因、結果以及對陸軍更廣泛的人工智能研究活動的貢獻。

引言

美國陸軍作戰能力發展司令部（DEVCOM）是美國陸軍未來司令部的一個主要下屬司令部，是陸軍的科學和技術領導者[5]。DEVCOM由八個主要的下屬單位組成，包括 軍備中心；陸軍研究實驗室；航空和導彈中心；化學生物中心；指揮、控制、計算機、通信、網絡、情報、監視和偵察中心；數據和分析中心；地面車輛系統中心；和士兵中心。除了實驗室和七個中心外，DEVCOM還有三個國際前沿單位。DEVCOM-美洲、DEVCOM-大西洋和DEVCOM-印度太平洋。指揮部為陸軍的六個現代化優先項目提供基礎科學研究、技術開發、工程和分析支持，重點是提供支持多領域行動的能力。

大西洋發展司令部在英國、法國、德國和以色列的國際技術中心（ITCs）安排了科學家、工程師和軍官。國際技術中心的作用是發展與盟友和親密伙伴的關系；與外國政府、工業界和學術界進行技術搜索；通過學術界、工業界和政府的伙伴關系，與外國伙伴確定基礎和應用研究的機會，提供強有力的科學和技術支持[6]。DEVCOM-Atlantic還包括科學和技術的實地援助（FAST）顧問，他們作為作戰司令部的陸軍單位和研究實驗室之間的聯絡人，確定關鍵需求和實驗機會，以支持陸軍的任務。

從2020年開始，DEVCOM-Atlantic發起了兩項新的倡議，以促進其地理區域內以人工智能（AI）為中心的學術界和工業界的合作機會。第一項舉措，重點國際虛擬交流系列（FIVES）為國際組織提供了一個平臺，向美國國防部主題專家和利益相關者介紹他們的人工智能研發活動和能力，促進討論和合作。第二項舉措，xTechGlobal是陸軍助理部長（采購、后勤和技術）遠征技術（xTech）獎競賽項目[4]向國際參與者的試點擴展，其中包括一個人工智能問題聲明。

圖1：FIVES參與流程圖。