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人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

聯合全域指揮與控制(JADC2)是一項長期的工作,旨在連接跨太空、空中、陸地、海洋和網絡領域的軍事資產。美國防部打算讓JADC2分析所有這些領域的作戰數據,使決策者能夠更有效地確定、執行和監測行動。

美國防部正處于開發JADC2的早期階段,并發布了初步指南,包括一項概述廣泛目標的戰略。然而,國防部還沒有確定細節,如哪些現有系統將有助于JADC2,以及未來需要開發哪些能力。一份眾議院報告指示國防部報告整個JADC2工作的范圍、成本和時間表。目前,國防部正處于確定這些內容的早期階段。

2020年4月,美國政府問責局報告了空軍對JADC2的貢獻--先進戰斗管理系統(ABMS)--并建議空軍制定采購和規劃文件。自那時起,空軍已經采取了措施,并確定了兩項ABMS工作:

  • 能力版本1打算部分實現F-35與指揮和控制中心的數據連接,空軍計劃在2024年交付樣機。這與最初的 "能力版本1 "計劃有所變化,該計劃也包括F-22的數據連接。空軍打算更新文件以反映這一變化。

  • 基于云的指揮和控制打算整合各種防空數據源以支持國土防御。空軍計劃在2023年提供初始能力;但是,它正在確定這些能力。

2022年6月,空軍成立了一個公司聯盟,協助制定網絡要求,稱為ABMS數字基礎設施,以實現ABMS工作。此外,在2022年9月,空軍為ABMS建立了一個新的領導結構。雖然這些都是發展ABMS的積極步驟,但空軍迄今尚未交付任何能力,并正在確定未來的能力和交付時間。

報告概括

為了保持對對手的競爭優勢,美國防部(DOD)的軍事指揮官需要一個實時的、完整的戰斗空間圖,以便他們能夠迅速做出明智的決定,指導行動,并監督行動的執行。歷史上,當國防部和軍事部門獲得武器系統時,他們通常優先考慮單個系統的能力,而不是連接性、數據互操作性和各系統的功能兼容性。國防部認識到,其系統現在需要在更復雜的戰斗環境中運行,并需要更多的連接性。國防部打算讓全域聯合指揮與控制(JADC2)來解決這些問題,利用數字環境來分析所有領域的作戰數據,使決策者能夠更有效地確定、執行和監控行動。

先進戰斗管理系統(ABMS)是空軍對JADC2的貢獻。它旨在建立一個數據網絡以連接空軍和太空部隊的傳感器、系統和武器。2020年4月,美國政府問責局發現,空軍在沒有商業案例的關鍵要素的情況下開始了ABMS的開發,如為預算要求提供成本估算。

伴隨著H.R.4350號法案的一份眾議院軍事委員會報告包括了一項由GAO對ABMS進行審查的規定。此外,眾議院戰術空軍和陸軍小組委員會要求GAO對ABMS進行審查,以及它將如何促進國防部為JADC2制定更廣泛的目標。本報告討論了(1)空軍為ABMS能力制定計劃的程度,以及(2)國防部對JADC2的定義。

為了評估空軍在多大程度上制定了ABMS能力計劃,審查了ABMS采購計劃文件,以確定空軍確定了哪些能力,以及開發這些能力的成本和時間表。這些文件包括計劃簡介、采購戰略、需求文件、成本評估和合同文件。GAO還審查了空軍向國會工作人員提供的ABMS狀況簡報。GAO利用美國政府問責局確定的采購領先做法分析了這些文件,以確定空軍計劃是否涉及商業案例的關鍵要素。這些要素包括確定的要求、獲得成熟技術的計劃、成本估算和可承受性分析。

GAO還將這些文件與國防部的采購指南進行了比較,如適應性采購框架主要能力采購途徑和軟件采購途徑,以確定空軍計劃是否包括采購規劃的關鍵組成部分。GAO還確定了空軍為解決美國政府問責局先前關于ABMS的工作中的公開建議所采取的步驟,其中包括開發商業案例的關鍵要素的建議。此外,GAO審查了ABMS合同,以確定空軍計劃如何利用承包商來幫助滿足ABMS的要求。此外,GAO采訪了空軍ABMS的領導和官員,以了解目前ABMS的工作以及空軍計劃如何確定和優先考慮未來的ABMS工作。GAO還討論了空軍辦公室在規劃和執行ABMS工作中的作用和責任。

為了評估美國防部對JADC2的定義程度,審查了關鍵政策、規劃文件、實施指南、信息文件和概述簡報,包括機密和非機密文件。審查了這些文件以確定JADC2的目標、JADC2的管理結構、JADC2官員的角色和職責以及國防部領導層對如何實施JADC2目標的指導。還審查了與每個軍事部門對JADC2工作的貢獻有關的文件,包括空軍的ABMS、海軍部的Overmatch項目和陸軍的Convergence項目。盡管獲得了信息以獲得對 "聚合項目 "和 "超配項目 "的總體了解,但鑒于重點是國防部如何定義JADC2,所以沒有詳細評估這些努力。此外,采訪了JADC2的領導層以及來自國防部長辦公室和聯合參謀部的官員,他們代表了JADC2七個工作組中的四個。討論了國防部在執行JADC2目標方面的進展,潛在的挑戰,以及為應對這些挑戰所采取的措施。此外,采訪了空軍、空軍、海軍、海軍陸戰隊和陸軍的官員,以確定每個軍事部門目前為實現JADC2目標所做的努力,并討論國防部領導層如何為實施JADC2提供指導。

在2021年10月至2023年1月按照公認的政府審計準則進行了這次績效審計。這些標準要求計劃和實施審計,以獲得充分、適當的證據,為基于審計目標的調查結果和結論提供合理依據。所獲得的證據為基于審計目標的審計結果和結論提供了合理的依據。

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什么是多域作戰?

以下定義摘自美國陸軍訓練與條令司令部:

多域作戰(MDO)描述了美國陸軍作為聯合部隊[陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰隊和太空部隊]的一部分,如何在競爭和武裝沖突中對抗和擊敗能夠在所有領域[空中、陸地、海上、太空和網絡空間]與美國抗衡的近鄰對手。該概念描述了美國地面部隊作為聯合和多國團隊的一部分,如何在2025-2050年的時間框架內威懾對手并擊敗能力強大的近鄰對手。

MDO為指揮官提供了許多選擇,以執行同時和連續的行動,利用出其不意以及快速和持續地整合所有領域的能力,給對手帶來多種困境,以獲得物質和心理上的優勢以及對作戰環境的影響和控制。

多域作戰的關鍵元素

  • 滲透敵方的反介入和區域拒止(A2/AD)系統(分層和綜合遠程精確打擊系統、沿岸反艦能力、防空系統、遠程火炮和火箭系統),使美軍能夠進行戰略和作戰機動。

  • 破壞--擾亂、降低或摧毀A2/AD系統,使美軍能夠進行作戰和戰術機動。

  • 利用由此產生的機動自由,通過擊敗所有領域的敵軍來實現作戰和戰略目標。

  • 重新競爭--鞏固各領域的成果,迫使其以對美國和盟國有利的條件恢復競爭。

需要什么樣的軍備解決方案?

  • 戰爭的速度和決策的速度可以說從來沒有像今天這樣快過,而且明天可能也會這樣。

  • 在陸、海、空、天,甚至網絡領域運作的資產的密切協調,以促進ISR活動和對敵對目標的殺傷鏈,需要精確性,以及在各種平臺上 "蓄勢殺傷 "的能力。

  • 系統的通用性可以減少后勤的負擔,簡化培訓和維護,并有助于確保各平臺的性能一致、可靠。

  • 基于成熟技術的解決方案能夠迅速投入使用,并為作戰人員增加更多的靈活性和選擇,是一種力量的倍增劑。

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技術戰略支柱

  • 利用美國技術創新潛力,解決美國防部在操作、工程和任務方面的嚴峻挑戰。

  • 為吸引和建立一支強大的、有才能的、在現代化的實驗室和測試設施中工作的未來技術工人隊伍奠定基礎。

  • 通過與更大的創新生態系統合作,最大限度地發揮我們的不對稱優勢,從工業界到大學,再到實驗室、盟友和合作伙伴。

新機遇

  • 生物技術
  • 量子科學
  • 未來集團
  • 先進材料

有效的應用領域

  • 可信的人工智能和自主性
  • 集成網絡系統的系統
  • 微電子學
  • 空間技術
  • 可再生能源發電和存儲
  • 先進的計算和軟件
  • 人機界面

國防特定領域

  • 定向能源
  • 高超音速技術
  • 綜合傳感和網絡

實驗在美國防部的作用

  • 國防實驗為技術專家和作戰人員提供了機會,以評估現有或新出現的作戰人員能力差距的潛在解決方案,并探究技術發展和概念探索的整合,以最大限度地發揮現有的協同作用。
    • 增加了知識和理解,為決策過程提供信息。
    • 擁抱實驗以恢復美國國防技術的超配。
  • 基于地理的實驗影響
    • 展示戰略信號,威懾對手,并展示決心。
    • 建立支持快速創新的全球基礎設施。
    • 加強國際伙伴關系。
  • 按軍種劃分的實驗貢獻
    • 增強作戰場所的決策能力。
    • 建立一個標準和度量的知識庫。
    • 將作戰人員、科學家和工業伙伴放在同一個地方。

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摘要

英國國防部(MOD)的科學和技術戰略已經指示研究重點放在下一代(GAN)的軍事能力上。GAN能力是指那些英國防部今天無法采購的能力,在它們出現之前需要基礎科學和技術。Dstl最近領導了一項活動,以確定GAN對應用于國防培訓、教育和準備的國防模擬和合成環境的研究意味著什么。這涉及到收集國防利益相關者(未來的一線軍事用戶)的意見,以及對英國工業界和學術界(由QinetiQ、Thales、Cordillera應用集團和微軟領導)的GAN技術的審查。

本報告將概述推薦的下一代技術,這些技術對英國防部在未來五年內的成熟非常重要。這包括以下領域:擴展現實(XR);數字孿生;元宇宙;學習技術;核心模擬技術;人工智能和自動化;以及代表未來復雜作戰環境所需的技術。它將提供一個概述,說明英國防部應該把研究重點放在什么地方;什么應該留給消費者領域去推動走向成熟;以及國防部可能期望在五年時間內能夠利用的功能和能力。

1.0 引言

1.1 英國國防部的科學和技術戰略

技術及其使用對英國國防部實施其戰略的能力和我們的運作方式越來越重要。英國國防部的科技戰略和最近的國防和安全綜合審查都強調,英國國防部需要更好地了解未來,并尋找、培育和資助下一代技術。英國國防部還必須通過示范、實驗來識別、評估和推動新興技術和創新,更好地利用流程和結構,并加速現有技術的規模化應用,以實現英國的優勢。

1.1.1 下一代技術

英國防部首席科學顧問(CSA)安吉拉-麥克萊恩女士對下一代技術(GAN)的定義如下:

"你今天買不到的東西--我們知道我們需要的能力,但在它們可用之前需要基礎科學和技術。這并不意味著任何特定的時間表 - 下一代技術可能在今年"

英國防部的CSA將GAN稱為下一代技術的一個單獨的興趣領域,這些技術可由國防部購買,但在軍事背景下使用時需要避免風險。GAN不是按照傳統的基于路線圖的方法中描述的線性時間表來考慮的。相反,它有一個非線性的范圍,一種技術的下一代可能只是幾個月后的事,另一種可能是幾年后的事。例如,智能手機的GAN可能在今年就準備好了,而核電站的GAN(如核聚變)可能要在幾十年后才能成熟。

2.0 仿真和合成環境的下一代

仿真和合成環境被廣泛用于英國國防部,為一系列領域提供更好的能力,包括:獲取;測試與評估;研究;能力開發;作戰分析;兵棋推演;實驗;部隊準備;以及決策支持。

英國防部責成Dstl管理科技能力--在Dstl內部和整個供應鏈--以便現在和將來為英國的國防和安全提供正確的能力。管理涉及到對科技能力的規劃、管理和監督的責任。國防部科技戰略中的GAN目標重新強調了這一活動,以確保國防部的內部能力,以及工業界、學術界和其他合作伙伴的能力適合于滿足國防的新興和未來需求。這一職責包括對模擬和合成環境的管理。

為了支持這種能力管理,并為英國國防部應開展的未來研究活動提供信息,Dstl與英國工業界和學術界一起進行了一項研究,以了解:

"GAN對未來模擬和合成環境的發展意味著什么,以支持英國的優勢?"

該報告確定了以下關鍵領域,這些領域應成為GAN能力研究的重點。

  • 信息和通信技術(ICT)。

  • 核心模擬技術。

  • 人工智能(AI)和自動化。

  • 擴展現實(XR)。

  • 數字孿生和數據。

  • 元宇宙。

  • 未來的復雜作戰環境。

在這些領域中,該研究旨在確定:

  • 尚不能采購的全球網絡能力和技術 - 這意味著該能力尚未發展成為可購買的產品或服務。

  • 消除能力風險所需的科技活動--這意味著英國防部為利用該能力所需的基礎科學和技術研究。這可能涉及一系列的活動,包括從基礎科學研究到更成熟的演示和實驗,以及與終端用戶進行的去風險活動。

這項研究的范圍只包括與支持國防培訓、教育或準備有關的模擬和合成環境的使用。我們承認,這些領域在很大程度上受到鄰近市場和行業的影響(如軍事教育的民用學習市場),研究的范圍包括更廣泛的相關市場,那里有未來的 "衍生"機會。以前的 "附帶 "例子包括使用商業現貨(COTS)游戲技術進行培訓。

2.1 信息和通信技術(ICT)

預測:云計算已經改變了組織處理和存儲信息的方式。處理和存儲現在可以 "隨用隨取",就像自來水公司一樣,企業可以根據自己的需要支付少量或多量的費用。雖然當前一代的云計算越來越多地被用于國防,并且幾乎肯定會支持下一代的模擬能力,但也有機會利用計算技術的GAN。

特征:新興的計算技術,如量子計算、神經形態和熱力學計算可能提供以下機會。

  • 熱力學計算尋求將計算硬件運行到其熱力學潛力的極限。這有可能減少計算設備的尺寸、重量和功率(SWAP)。潛在的開發機會包括儀器化的現場訓練,在那里,與5G或6G通信相結合,它可以使邊緣設備以更低的功率要求被廣泛部署。限制性因素是證明該技術規模所需的研發,以及供應鏈和工業能力的要求。

  • 量子計算不太可能在短期內出現在國防用戶的口袋里。雖然基于云的工作負載正在出現,但這些工作負載的可用性有限,安全和延遲可能是一個問題,而且可靠性可以得到改善。量子計算很可能被用于與運行詳細模型有關的確定的工作負載,作為科學研究的一部分,甚至在GAN的時間尺度內,對一般用途的培訓教育和準備的利用是不確定的。目前,英國政府的投資是巨大的,培訓、教育和準備社區應繼續監測其發展。

  • DNA存儲器可以為培訓、教育和準備社區提供潛力,以存儲未來將產生的越來越多的數據。這有可能改善靜態數據的可及性。

  • 圖形處理單元(GPU)的能力將繼續為大規模的模擬提供支持。GAN時間尺度的趨勢是,能力越來越強的GPU將支持越來越大的M&S環境,有可能在基礎設施層面而不是通過中間件軟件進行擴展。

效益和機會:總之,培訓、教育和準備社區可能會在GAN中擁有越來越強大和低SWAP的計算。這有可能徹底改變儀器化的現場訓練,但也可能對所有的M&S環境產生影響。這反過來又會對用于生成這些環境的輸入數據的驗證和確認(V&V)提出要求。

2.2 核心模擬技術;

預測:核心模擬技術包括戰術環境、圖像生成器、協議和標準、監測和控制工具以及代表自然和物理環境的系統。核心模擬技術將利用來自消費者信息技術和游戲市場的創新,越來越多地使用這些技術來支持以前的定制應用,如圖像生成和當前一代XR能力。全面運作的建模和仿真服務(MSaaS)能力將是下一代仿真技術的一個特點,而 "下一代 "可能會充分利用面向服務的架構和云技術。國防部將為核心仿真功能定義并擁有可重復使用的構建模塊和標準。平臺和系統的仿真將由OEMs提供數字雙胞胎。

特征核心仿真技術的GAN可能包括。

  • 本身可擴展的環境,以前在處理能力和連接方面的限制被消除。

  • 基于服務的方法和隨需應變的能力,可能會轉向完全云托管的模式。

  • 混合的現場、虛擬和建設性(LVC)模擬,這三個領域之間的障礙越來越模糊或不存在。

  • 與消費者游戲和信息技術的持續融合。

  • 安全、高帶寬、有彈性的網絡。

效益和機會:核心模擬技術在支持培訓、教育和準備方面有廣泛的用途。它們可以被認為是提高這些國防部成果的效率和效益的重要推動力。向基于服務的仿真技術架構的轉變,特別是通過重新使用資產和減少對內部硬件的需求,可能會提高仿真交付的效率。

2.3 人工智能(AI)和自動化;

預測:英國防部和更廣泛的市場對人工智能和自動化的投資是相當大的,預計將繼續推動下一代和GAN能力的快速提高。有希望的早期技術包括基礎模型,它提供通用的、可訓練的人工智能,能夠處理廣泛的任務。計算的發展,包括 "網絡3.0 "或邊緣計算、量子計算和處理器的發展可能會提高人工智能和自動化的能力。民用工業部門的過程自動化也可能為管理和提供培訓、教育和準備提供潛在的交叉機會。然而,盡管有大量的投資,但不太可能有一個單一的 "銀彈 "通用人工智能和自動化工具來完全改變培訓、教育和準備。相反,干預可能是在一個更有限的基礎上,但仍將有可能產生影響。除了它的能力,人工智能和自動化工具可能會變得更可用,更容易被終端用戶所操作。

特征:GAN人工智能和自動化可能在以下方面有利于培訓、教育和準備。

  • 通過 "人機聯手",提供更有效的活動策劃、交付和支持。

  • 提供對培訓、教育和準備數據的洞察力和理解,以提高效率和效益。

  • 為實體或系統的行為提供更好的表述。

效益和機會:人工智能和自動化有可能促進效率和效益的提高。如果利用得當,它可以幫助減少與提供培訓、教育和準備活動有關的開銷,(例如)替代人類的角色扮演者。在效率方面,它可以用來提高演習人員的生產力(如監測受訓人員的狀態,并在出現異常情況時向教官發出信號),從而使他們能夠專注于改善培訓體驗。

2.4 擴展現實(XR)

預測:GAN XR技術(包括增強現實(AR)、虛擬現實(VR)、增強虛擬和多感官模擬)極有可能成為未來廣泛的培訓、教育和準備用例中用戶面對能力的首選形式因素。GAN混合現實技術具有較高的世代交替性,并有可能在2-5年的時間框架內被國防用戶所使用,這主要是由于消費技術市場的資助。GAN XR技術將有可能取代傳統的投影顯示器,成為面向用戶的主要能力形式,下一代應用已經被批準用于民用飛行訓練,盡管傳統的顯示器將在一段時間內繼續使用。來自消費技術市場的大量私人投資將確保該技術的價格與傳統顯示技術相比保持競爭力。對于高端應用,如飛行模擬,XR可能會有更高的成本效益,但要看認證和政策要求。

特點:GAN XR技術和能力的特點可能是融合了AR、VR、觸覺(包括人體服和其他可穿戴技術)和多感官刺激,以進一步提高沉浸感,并將刺激擴展到純粹的視覺和聽覺之外。GAN XR技術的發展將受益于對元空間、云和邊緣計算、移動和計算設備技術、5G/6G無線網絡、流媒體和消費者娛樂及游戲技術的更廣泛投資。

效益和機會:GAN XR技術有可能通過提高著色器/現實主義的質量來改善培訓、教育和準備工作的沉浸感,例如觸摸全息圖、穿越和更大的視野、超級現實的化身和沉浸式房間/體驗。如果它的有效性可以被證明與現場體驗相比更有優勢,它也可以支持一些現場或傳統的虛擬交付手段過渡到虛擬環境,提供效率機會。它還可能支持改進LVC領域的整合,例如通過在實況環境中更可信地表現虛擬仿真實體,推動提高培訓效果。GAN XR的使用還可以推動用戶參與,特別是國防部的 "Z世代 "成員,而不是傳統的面向用戶的技術。使用XR來支持行動可能會模糊訓練、準備和行動之間的界限。

2.5 數字孿生和數據

預測:數字孿生被定義為 "作為物理對象或過程的實時數字對應物的虛擬表示 "。 數字孿生正在工程、科學和運營規劃中出現,作為了解和優化當前和未來性能的一種手段。因此,數字孿生體在準備工作中可能特別有用,但也可能支持培訓和教育能力。目前,各行各業都對數字孿生體進行了大量投資,然而,定義和實施方法都有很大不同,在許多情況下,數字對應體的 "實時性 "和保真度都很有限。GAN數字孿生將擴大可以結對的實體的范圍和復雜性,提高輸入數據的質量,從而提高模型的保真度,并提高數字孿生的可用性或互操作性。在GAN的時間框架內,英國防部可能會處理一個單一的數字孿生子 "來統治它們",而不是為不同目的產生的平臺或系統的多個代表。盡管 "數字孿生 "一詞可能會過時,但所提供的能力的使用將為廣泛的行業提供一個總體方向,并將以多種方式加以利用。數字孿生子和物聯網將確定一個發展方向,使更多的權威性和實時數據集被用于模擬。捕捉、存儲和分析來自大量來源的數據的能力將被啟用。它們將形成管理和消除風險的核心能力,在未來的國防采購中,合成環境采購的原則可能會被重新激活。

特征:GAN數字孿生將有可能成為一系列對象和實體的權威性單一數據源,從單個平臺到訓練區、人口甚至是對手。它們將是真正的實時的,并基于經過驗證的、可重復使用的數據源(包括生物統計學)。它們將是可互操作的,并能在比目前更廣泛的使用情況下發揮作用。數字雙胞胎的使用有可能鞏固和凝聚整個國防的數據管理。

效益和機會:數字孿生體有可能支持廣泛的培訓、教育和準備用例。雖然目前還沒有得到證實,但它們也有可能通過重復使用一個平臺或系統的單一權威模型來提高效率,從而消除采購多個模型來實現不同功能的需要。此外,它們還有可能通過生成更高保真度的、多用途的復雜系統模型來提高培訓、教育和準備的有效性。

2.6 元宇宙

預測:雖然沒有單一的定義,但元宇宙(Metaverse)被認為是下一代互聯網,它將傳達包容性的沉浸式數字體驗,在未來,它將與我們的物理現實密不可分。這些構件包括上述的大部分能力領域,包括。云基礎設施、數據(歷史和實時)、實時游戲引擎,包括新的渲染技術,如Lumens和Nanites.5G、觸覺、計算、體積視頻和沉浸式環境。元宇宙目前正受到消費技術公司的大量投資。對于其潛在的所有權、治理、作為一個獨立概念的可信度和商業主張,也有很大的爭議。一個關鍵的爭論是,元宇宙是由大型技術公司(如社交媒體平臺供應商)來實現貨幣化,還是以開放和民主化的方式來發展。Dstl的研究已經開發了一個軍事元宇宙的作戰概念,以了解其未來的潛在效用。英國防部不能忽視元宇宙,而且來自消費者領域的投資極有可能被國防部的培訓、教育和準備用戶部分或全部利用,然而它對這些領域的具體好處需要被更好地理解。

特點:如上所述,元宇宙是一種從一些較低層次的創新或技術能力中產生的能力。預計它將利用從云端召喚大量處理和存儲的能力、面向用戶的能力(如XR)、消費者游戲框架的元素和協作工具。發展可能包括新的輸入方法,包括無障礙設備、基于從消費者游戲中學習到的新的MR用戶體驗(UX)模式、非玩家角色的AI決策樹、從實時數據中捕捉和生成化身、整體捕捉、計算機視覺和穿戴設備。

效益和機會:Metaverses是一種新興的能力,因此,其好處和機會仍有待討論。Metaverses提供了為整個國防使用案例服務的潛力,并確保M&S能力是最新的、一致的、可驗證的、具有成本效益的,并能惠及所有可能受益的人。最終的愿景可能是幫助國防部門充分利用其M&S資源的潛力,作為一種綜合的、一致的M&S能力。這可以提供用戶/創造者社區;提供可以到達所有用戶的按需使用的M&S系統;以及新的按需采購和商業模式。對提供元宇宙所需的基礎技術或功能的投資也可以為國防界提供機會。

2.7 未來的復雜作戰環境

預測:當前和下一代的模擬系統都在提高表現復雜環境的能力,如大城市,以及支持與多領域整合(MDI)相關的系統和效果,如網絡和電磁活動、空間和高度復雜的地形,如大城市。這與數字孿生不同,因為它可能不會實時更新。這種趨勢可能會在模擬系統的GAN中繼續下去,通過云計算、改進的數據采集和環境生成工具獲得更大的處理能力。隨著模擬的規模和復雜性變得不再是一個限制因素,重點可能從提供或擴展處理能力轉向確保構成模擬的數據可以被驗證和確認為適合目的(注意這在技術上和文化上都是一個具有挑戰性的概念)。在能夠增加價值的情況下,理解代表復雜操作環境的要求,以便為國防用例提供好處,重要的是在不需要增加這種復雜性的情況下(例如,在可能對培訓或其他用例產生負面影響的情況下)。

特征:GAN代表未來和復雜環境的能力可能由以下因素驅動。

  • 改進數據獲取、驗證和確認以及測試工具,以建立具有驗證信息的復雜環境。

  • 通過使用云計算為模擬環境服務,改進處理和存儲,消除對環境規模/復雜性的歷史限制。

  • 提高理解、描述和表現軟因素的能力,如使用與更廣泛的模擬組件相聯系的動態模型的人類亞環境。

效益和機會:復雜的環境是未來行動的一個可能的特征(正如一些國防部的政策文件和出版物中所反映的那樣--如全球戰略趨勢),因此,用模擬來有效地表現它們,為國防人員在一個可能無法用實戰訓練方法來表現的環境中作戰提供了潛在的準備。提供適當準確和有代表性的作戰環境模擬,應能提高培訓、教育和準備的有效性,因為這種模擬的開發能夠更好地支持與未來作戰環境有關的新的培訓結果。需要注意的是,培訓解決方案不能被過度設計,并且要了解對這種模擬能力的投資回報,以支持商業案例。

3.0 結論和建議

3.1 消費者技術

國防模擬最終是一個相對較小的專業市場,遠遠小于消費技術市場。在全球網絡中,消費技術部門的龐大規模及其研發預算將意味著它將繼續對國防仿真部門產生影響。這些工具的模塊化性質和相對較低的成本為國防部門提供了一個提高效率的機會,而它們的真實性和沉浸性則為提高有效性提供了機會。

2005-2020年期間,消費者游戲技術對國防模擬市場的影響穩步增長。英國防部的人員現在包括一個熱衷于游戲的社區,他們希望國防模擬的體驗能與他們的游戲機提供的體驗相匹配。國防用戶要求對COTS游戲引擎進行修改,使其成為可用的培訓和準備工具,并增加場景規劃和行動后回顧(AAR)功能。然而,一些游戲引擎已經成功過渡到國防用途。英國國防部對國防虛擬仿真(DVS)的投資很可能已經付出了數倍的代價。隨著時間的推移,植根于消費領域的技術已經逐漸侵蝕了僅用于國防領域的專有模擬工具的市場。世界上最大的國防模擬公司CAE在I/ITSEC 2021上宣布游戲引擎為飛行模擬器提供動力的圖像生成器(IG)是該行業的一個重要時刻。我們可能已經看到了最后一代由專業國防仿真公司開發的專有IG和虛擬及構造仿真工具。除了引擎本身,消費者游戲可能提供工具或流程,可用于更快速地生成仿真內容或事件,提升效率。然而,依賴國防領域以外的市場存在潛在的風險,對某些產品和服務的開發決策的影響可能很快使其效用不再與國防使用案例相關,因此國防對這些產品和服務的投資可能變得多余(例如,新版本打破了向后的兼容性,或新的道德用戶權利限制了其在國防方面的使用)。在決定使用這種方法時,需要仔細考慮風險回報率。

極有可能的是,消費者游戲部門較大的市場規模,以及對元空間的興趣,將繼續拋出對國防模擬用戶感興趣和可用的GAN創新。從歷史上看,消費者游戲公司并不都對國防模擬市場感興趣,因為它的規模較小,或對其環境、社會和治理(ESG)證書有潛在的損害。然而,有證據表明,大型消費者游戲公司對向國防部門提供其工具感興趣。這有可能會帶來一些可能的工業挑戰。

對消費者XR的持續投資也將提供一個國防可以利用的機會。雖然研究會的一些與會者認為XR作為一項技術在消費領域已經達到頂峰,但從中期來看,XR有可能最終取代傳統的投影儀和屏幕作為IG,至少對于一些國防培訓和教育應用來說是如此。基于XR的民用飛行模擬器的認證突出了其潛力。

國防模擬科技界的行動是通過技術觀察、前景掃描和去風險試驗繼續監測這些發展。國防部有自己特定的功能和非功能要求(如安全),這些要求可能并不總是與消費者關注的能力相一致,必須對這些要求進行評估,以使國防部了解開發潛力。

3.2 風險和挑戰

在交付模擬的GAN方面有幾個挑戰。

  • 隨著模擬在處理和存儲方面的限制減少,輸入數據和模擬結果的V&V可能會成為一個越來越大的限制因素。這可能是對FOE模擬的一個特別挑戰。適當的V&V是國防模擬界的一個長期要求。不斷提高的計算和網絡能力意味著未來的模擬有可能不受處理或存儲的限制,并有能力運行更大、更復雜的模擬。隨著時間的推移,確保支持仿真的模型和數據的準確性與需求相適應,可能會成為比提供足夠的計算能力來運行它們更大的挑戰。利用仿真技術的限制因素是驗證它是否正確運行,是否有不可預見的后果,以及驗證所產生的實施方案是否適合正在進行的任務(例如,實施水平和V&V是否適合實現特定的培訓目標)。

  • 隨著模擬在表現復雜性方面的能力越來越強,控制復雜程度的能力對于確保國防培訓、教育或準備活動集中于實現其結果是很重要的。有一種危險是,模擬能力在管理和維護方面變得過于繁瑣和昂貴,并提供了消極培訓的真正風險。

  • 在培訓、教育和準備能力中有效插入新的模擬技術的能力將需要適當的手段來評估它們在當前或替代方法之上或旁邊提供的價值。雖然一些全球網絡能力的可負擔性可能會降低,但在增加的有效性和成本之間可能會有權衡。

  • 在全球網絡中使用非國防能力將需要更多地了解新能力的來源和它們出于安全原因的資金來源。這與風險投資(VC)資助的公司和消費者游戲技術特別相關。

  • 越來越多的行業資助的知識產權生成,或使用消費者或風險投資公司資助的能力作為全球網絡的一部分,可能意味著供應商對研究活動的合作熱情降低。這也可能給政策和標準領域帶來挑戰。

  • 國防部缺乏必要的基礎設施來充分利用這些技術的障礙,如國防部的安全要求可能會對流媒體技術和無線網絡等技術的使用造成越來越大的限制。

  • 國防部在設定要求、獲取和使用M&S方面缺乏文化,這使得引入和成功采用GAN M&S方法具有挑戰性。人們認為,改進教育和SQEP將改善這一狀況,同時還包括新的培訓方法、全壽命風險管理方法、新的商業方法等。

3.3 GAN模擬愿景

在GAN的時間框架內,將提供動態的、可擴展的、可重新配置的、高度沉浸的和數據驅動的能力,在培訓教育和準備的有效性和效率方面帶來一步的變化。

面向用戶的系統將了解何時何地利用(或不應利用)全息投影、混合現實技術和高度逼真的圖形的能力,以提供有利于提供培訓的沉浸式體驗,并在適當時取代目前的投影系統和顯示器。在邊緣計算和強大的無線網絡的推動下,這些技術將實現現場、虛擬和建設性領域的無縫過渡和相互作用。面向用戶的系統將不僅刺激視覺和聽覺通道,而且提供多感官的刺激。它們將使用對用戶精神和身體狀態的實時反饋,以及適當的混合學習方法,以提供個人優化的培訓和教育,并推動受訓者的體驗。

M&S系統將提供適當的精確和動態的作戰環境表現,包括所有領域的復雜系統和信息效果。通過數字孿生、環境數據和獨立的復雜模型的無縫集成,使用開放的數據標準和可組合的方法,培訓交付的專業人員將能夠快速建立環境以滿足他們的要求。數據將能夠更迅速地被采集、處理和驗證,以納入模擬系統,開辟新的準備用例。

啟用系統將利用數據分析、有線和無線網絡、人工智能和流程自動化、計算和軟件系統的改進。這些將使GAN模擬能夠更快速、更經濟地提供,并在射程內安全地交付。

3.4 科技建議

為了實現上述愿景,需要開展科技活動以降低開發和交付模擬能力的風險。作為這項任務的一部分,建議的科技活動分為以下幾個方面。

  • 監測和了解--這涉及到英國防部需要進行前景掃描活動的領域,以更好地了解全球網絡能力或技術的方向。這里可能會給國防部帶來好處,但在需要更有針對性的去風險活動之前,需要更好地了解使用案例或潛在的基本能力。這包括國際研究合作(IRC)。

  • 深度應用研究 - 這涉及到需要進行基礎研究以降低能力或技術風險的領域。

  • 實際去風險--這涉及到國防部需要通過進行實際的實驗或實際的試驗活動來消除使用GAN技術或能力的風險的領域。這可能是指出現了一種新的技術或能力,其在國防中的使用尚未得到證實,或者與融合有關的整合問題需要去掉風險。

3.4.1 監測和了解

為監測和了解新能力而進行的科技去風險化,應重點關注消費者和商業技術市場的發展。技術觀察活動應包括

  • 面向用戶的系統,包括混合現實技術、全息顯示器、觸覺、多感官刺激和腦計算機接口。

  • 消費者游戲技術,包括構建游戲環境所需的工具、用于提供內容的框架和流媒體及其他網絡技術。流媒體是未來M&S交付的一個潛在的關鍵推動因素,也出現在下文。

  • 新穎的計算和消費者信息技術。仿真相關的科技不可能為新的計算研究提供資金,但M&S社區可能會從(例如)熱力學計算中看到一些改善SWAP的重要機會。同樣,雖然基于云的模擬形成了下一代的模擬,但也需要繼續了解和利用消費者和商業IT的改進。

  • 元宇宙相關的能力,包括基本的個別技術和功能、標準和用例。國防部不能忽視元宇宙和與之相關的資金量,但其對國防部的好處目前還不確定。我們需要幫助國防部了解并消除對元宇宙所帶來的機會的神秘感。

3.4.2 深度應用研究

我們需要在以下領域進行基礎性的應用研究。

  • 改進的模擬組合,作為更動態地生成和整合模擬組件的一般促成因素。這需要對仿真數據結構進行基礎應用研究。

  • FOE的表示。在GAN中,更復雜的環境應該能夠被常規地表示出來,但仍有重大的V&V挑戰。

  • 數字孿生的整合,包括如何將這些數字雙胞胎與其他模擬進行常規連接。

3.4.3 實際的去風險化

英國防部在安全、保障、堅固性和可用性等方面有自己的特殊要求。因此,需要進行實際的實驗來降低國防部使用新能力的風險。

  • 努力了解和衡量消費者技術的有效性,特別是面向用戶的系統,與傳統的方法相比。這可以包括比較 "并排 "試驗,以了解培訓或教育的有效性。

  • 努力降低邊緣計算、顯示器和網絡在LVC培訓或現場培訓中的融合風險。

  • 努力了解如何將人工智能和自動化的改進應用于培訓、教育和準備。人工智能在提高效率和效益方面有一定的前景,但需要滿足國防的具體要求。

  • 努力降低國防的無線和流媒體技術的風險,使其成為軍事和安全活動的一般推動者。目前這一代技術在延遲方面是不夠的,而且仍然存在安全問題。

  • 努力為國防政策和戰略提供信息,以實施充分利用GAN技術所需的基礎設施,即開發一個模擬生態系統;企業數據管理方法;安全無線基礎設施。

3.5 北約和國際研究合作的作用

北約建模和仿真小組(MSG)將在GAN仿真和合成環境能力的去風險化和互操作性方面發揮關鍵作用。同時,北約人因和醫學(HFM)將為未來培訓的開發和交付提供關鍵的人的方面的見解。

北約MSG目前有以下小組,這些小組與GAN模擬和合成環境能力有很好的配合或提供配合的機會:

  • MSG-195 MSaaS第三階段小組正在支持模擬的發展,以采用現代ICT基礎設施,如云、容器化和元數據,在開發和提供基于服務的模擬能力方面提供自動化和效率,可以按需訪問。這些技術已經被用于消費領域,并被考慮用于下一代國防仿真能力,但需要進一步研究GAN的自主性和效率,以充分實現MSaaS的生態系統方法。

  • MSG-198研究小組在構建性仿真系統中的可組合人類行為表現,將要求GAN技術提供表現和重新使用未來操作環境的人類行為表現的能力。

  • MSG-203建模和仿真在支持當前和未來北約行動中的作用系列講座將發揮重要作用,向高級利益相關者強調可能的GAN技術正在成熟,供北約和各國使用。

  • MSG-205盟軍數字孿生體的互操作性和標準化倡議小組將在理解數字孿生體支持北約和各國的作用,以及如何開發共同的方法來實現其使用方面發揮重要作用。

  • MSG-206小組將為評估XR技術在北約和各國的培訓和教育中的使用提供一個共同框架。評估和交流消費者領域的發展的共同方法將是跟蹤和利用這些技術發展的關鍵。

北約MSG活動中可能存在差距的一些領域包括:

  • 網際網路:需要了解和解讀元宇宙對北約和國家的意義。在消費者領域,利用Metaverse的大量投資的機會將是很多的。跟蹤和維護這些發展將需要資源和整個社區的共同理解。軍方有一些關鍵的使用案例,這些案例也可以用來幫助集中開發Metaverse,以確保這項技術的軍事用途在開發生命周期的早期就被消除風險。

  • 一般技術觀察和消費技術的地平線掃描:與元宇宙相關的是,需要對新興技術提供快速的洞察力和評估,以便北約和各國能夠在這些技術出現時迅速加以利用。通過一個共同的方式來評估、理解和交流這種相關性,整個社區的努力將是關鍵。

  • 標準小組:北約MSG目前與模擬國際標準組織(SISO)有著良好的關系和合作,通過這種關系,它有助于為SISO產品和服務的制定提供一個共同的北約影響和聲音。隨著消費技術的大量投資和相關性,人們注意到MSG和SISO將需要擴大他們與其他標準組織的關系,如Khronos集團和數字雙胞胎聯盟(等)。

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