亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

數字孿生是一種“實踐先行、概念后成”的新興技術理念，與物聯網、模型構建、仿真分析等成熟技術有非常強的關聯性和延續性。

來源 | 中國移動通信有限公司研究院（轉載請注明來源）

編輯 | 蒲蒲 數字孿生是一種數字化理念和技術手段，它以數據與模型的集成融合為基礎與核心，通過在數字空間實時構建物理對象的精準數字化映射，基于數據整合與分析預測來模擬、驗證、預測、控制物理實體全生命周期過程，最終形成智能決策的優化閉環。其中，面向的物理對象包括實物、行為、過程，構建孿生體涉及到的數據包括實時傳感數據和運行歷史數據，集成的模型涵蓋物理模型、機理模型和流程模型等。

隨著經濟社會數字化轉型的持續推進，數字孿生逐漸成為產業各界關注的熱點技術。數字孿生起源航天軍工領域，近年來持續向智能制造、智慧城市等垂直行業拓展，實現機理描述、異常診斷、風險預測、決策輔助等應用價值，已成為助力企業數字化轉型、促進數字經濟發展的重要抓手。

《數字孿生技術應用白皮書（2021）》聚焦數字孿生關鍵技術和行業應用發展，梳理數字孿生整體發展情況，深入分析技術體系和典型垂直行業應用場景，旨在為產業界在規劃實施數字孿生相關應用時提供參考借鑒，助力數字孿生技術演進和產業發展。

白皮書指出，從政策層面來看，數字孿生成為各國推進經濟社會數字化進程的重要抓手；從行業應用層面來看，數字孿生成為垂直行業數字化轉型的重要使能技術；從企業主體層面來看，數字孿生被納入眾多科技企業戰略大方向，成為數字領域技術和市場競爭主航道；從標準化層面來看，數字孿生標準體系初步建立，關鍵領域標準制修訂進入快車道。

數字孿生具有四個典型的技術特征：

（一）虛實映射。數字孿生技術要求在數字空間構建物理對象的數字化表示，現實世界中的物理對象和數字空間中的孿生體能夠實現雙向映射、數據連接和狀態交互。

（二）實時同步。基于實時傳感等多元數據的獲取，孿生體可全面、精準、動態反映物理對象的狀態變化，包括外觀、性能、位置、異常等。

（三）共生演進。在理想狀態下，數字孿生所實現的映射和同步狀態應覆蓋孿生對象從設計、生產、運營到報廢的全生命周期，孿生體應隨孿生對象生命周期進程而不斷演進更新。

（四）閉環優化。建立孿生體的最終目的，是通過描述物理實體內在機理，分析規律、洞察趨勢，基于分析與仿真對物理世界形成優化指令或策略，實現對物理實體決策優化功能的閉環。

作為發展數字經濟的重要使能技術，數字孿生近年來備受業界關注，技術體系不斷發展，核心技術快速演進，產業生態持續完備，行業應用走深向實，成為促進工業、城市、交通、網絡等垂直行業實現數智化轉型的重要抓手。

但同時也需要注意，數字孿生作為一項新興技術理念，尚處于發展初期，仍存在許多短板問題亟待破解。

一是實施成本高企。數字孿生技術的實現涉及到企業研發、生產、供應鏈、管理等系統的改造，投資大、沉沒成本高。受限于此，目前數字孿生往往僅能成為大企業“錦上添花”的高端技術應用，而難以成為廣大小企業“雪中送炭”的普適技術應用。

二是產業基礎薄弱。數字孿生產業鏈長、分工細致、碎片化程度高，跨領域之間的技術融合性較差、資源整合難，存在IT企業不懂行業機理、OT企業難以報團的突出痛點，亟需產業整合者的出現。

三是商業模式不成熟。不同垂直行業對數字孿生的需求差異大，垂直行業內需求“長尾效應”顯著，解決方案的可復制性不強，導致數字孿生應用多以項目交付型為主，平臺化、模塊化程度較低，不利于高效推廣。

四是技術短板凸顯。在機理建模、仿真分析、數據集成等方面的技術短板制約了數字孿生技術整體的應用深度，同時部分核心技術被國外龍頭企業壟斷，“安可”有潛在風險。

整體上來看，為進一步促進數字孿生技術融合發展，形成產業合力，推廣技術應用，打造賦能千行百業的通用技術底座，業界需要從頂層設計、技術攻關、生態構建和標準化四個層面重點突破。

一是頂層設計層面，在相關部委指導下聯合產業多方智庫力量盡快研究明確數字孿生中長期發展規劃，為技術產業發展指明方向和路徑。同時建立完備的數字孿生評價體系，從建模精度、數據互通性、同步演進性、智能化程度、系統間數據的共享程度等多種維度構建評價指標，牽引數字孿生向高階演進。

二是技術攻關層面，聚焦數字孿生基礎理論及關鍵核心技術，鼓勵產學研聯合研發，在信息建模、機理建模、模型同步、模型融合、智能決策、智能感知和信息安全等方面突破一批技術瓶頸，形成基礎扎實、穩定成熟的技術體系。

三是生態構建層面，數字孿生產業鏈長，技術體系復雜，垂直行業壁壘高筑，需要產業各方協同創新、優勢互補、形成合力，特別是在基礎設施共建、跨領域技術融合、數據共享互認、能力開放互用等方面形成長效協同機制，依托產業聯盟、創新中心等方式加深產業鏈的交流合作與需求對接，構建優勢互補、協同共贏的產業生態。

四是標準化層面，在技術發展初期，盡快完善術語、通用架構等基礎共性標準，形成統一的話語體系和規范性指導框架。在此基礎上，進一步對信息模型、數據集成、平臺等數字孿生核心要素和垂直行業應用模式進行規范統一，力求快速形成覆蓋數字孿生基礎共性、關鍵技術和行業應用的標準體系。

來源：中國信息通信研究院 時間：2021-11-22 11:58:02

　　當前，以移動互聯網為代表的新一代信息通信技術快速發展，不斷催生新業態、產生新模式，推動各類應用程序（APP）蓬勃發展，我國APP在架數量和用戶規模持續擴大，已經成為個人信息保護的關鍵領域。移動互聯網發展煥發新活力的同時，也帶來了一系列侵害用戶個人信息權益問題。最近幾年，工業和信息化部連續部署開展APP侵害用戶權益專項整治行動，大力推進電信和互聯網領域APP個人信息保護治理工作，在個人信息保護方面探索出新的治理模式，取得顯著進展。為充分總結成效經驗，在工業和信息化部指導下，中國信息通信研究院組織編寫了《移動互聯網應用程序（APP）個人信息保護治理白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。

　　白皮書中內容指出，從2012年開始到2021年，國家陸續推出并施行了《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》，意味著當前國家關于個人信息保護法律制度的頂層設計基本形成，而在針對行業領域個人信息保護方面，相關管理規定也在積極的推進過程之中。

　　白皮書顯示，在過去一段時間中依靠專項整治的方式，用戶權益保護明顯改善，截至目前已開展的21批次專項抽查中，累計通知了5406款應用進行整改，公開通報2049款整改不到位，有540款應用被下架處置。

　　關于未來繼續縱深推進APP個人信息保護治理工作方面，白皮書給出了一些建議。

　　1、修訂完善部門規章和管理規定，如將《個人信息保護法》的制度要求轉化為各行業各領域的具體規則，同時加快出臺APP個人信息保護專門規則，推動相關標準體系的持續完善，從而實現補齊短板，持續完善監管制度依據的目的。

　　2、需要加強協同，建立健全聯動治理機制，包括各主管部門之間的協調治理機制、中央和地方建立部省聯動治理機制以及專項治理與長效治理結合治理機制，從而實現“全流程、全鏈條、全主體”監管，有效提升行業領域個人信息保護監管水平。

　　3、要通過落實技術創新主體責任、優化技術檢測平臺系統建設以及規范技術檢測工作流程的方式，充分發揮優勢，提升技術手段治理的效能。

　　4、要形成政府、企業、相關社會組織、公眾共同參與個人信息保護的良好環境，形成多元共治的局面，推動行業發展行穩致遠。

如今，隨著人們越來越重視個人隱私權、政策法規愈發嚴格、數據協作和隱私保護矛盾日益凸出，隱私計算已然成為全球新興的一大產業。

而聯邦學習（Federated Learning）作為一種隱私保護的重要解決方案之一，近年來也得到了飛速的發展和足夠多的關注。

在今年 7 月發布的 2021 年度Gartner 技術成熟度曲線中，聯邦學習被首次納入“隱私計算的技術成熟度曲線 — 2021”，根據此次 Gartner 預測內容，在 2021-2025 年這一周期中，聯邦學習將發揮主流作用，引導該領域的商業化大潮。

近日，清華大學人工智能研究院知識智能中心和清華—中國工程院知識智能聯合研究中心和智譜 AI 聯合發布了《2021 聯邦學習全球研究與應用趨勢報告》（以下簡稱“報告”），報告從科研論文、專利、書籍、行業應用、學者地圖與畫像、技術發展趨勢等多個角度，全景展示和分析了聯邦學習技術自從 2016 年被提出以來至 2020 年的重要進展，并展望了該技術的未來發展方向與前景。

主要核心要點如下：

• 聯邦學習科研發展呈現出整體熱度逐年上升態勢。研究論文產出量以及專利申請受理量均以中美兩國為領先主導；全球該領域學者也主要聚集在這兩個國家；

• 聯邦學習高被引論文半數以上來自中美兩國，兩國間的合作論文數量也是全球最多；

• 聯邦學習論文研究和專利申請的熱點主要聚焦在機器學習方法、模型訓練、隱私保護三方面；

• 企業比學術機構更積極地開展聯邦學習相關研究，不僅在專利申請量前十機構之中占八席，而且引領論文量前十機構，也是聯邦學習系統框架的主要推出者；

• 行業應用研究方向呈現出不斷與區塊鏈、物聯網、車輛交互、5G等技術融合的態勢。

為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展，在AIIA產學研融合與應用工作組指導下，由電信項目組組織，中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭，中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾（中國）有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施，具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局，電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例，包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出，構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值，網絡智能化基礎能力將持續增強，網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求，新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進，實現網絡的泛在智能能力，幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。

隨著5G商用部署后極大地改變著人們的生活，在生產領域，如何將5G技術落地并賦能工業企業，是工業各界期待的話題。作為全球能源管理與自動化領域數字化轉型專家，施耐德電氣在推動工業企業數字化轉型上有著豐富實踐與深厚累積。而華為在5G的技術研究、網絡部署與商用實踐方面也擁有深厚的積累和豐富的經驗。

雙方此次聯合發布的《5G和5G演進：工業控制應用場景白皮書》中，甄選出5G在工業控制領域中應用的“10個典型”場景，涵蓋工業智能制造、起重制造、市政水務、倉儲物流等諸多領域。基于工業控制領域趨勢，將這十個場景分為五大類：離散制造行業的柔性生產、起重運輸的少人化無人化控制、運動控制場景的無線化、OT和IT網絡融合以及廣域工業控制系統的無線物聯，并針對每個應用場景的行業趨勢、典型應用場景、技術要求及挑戰以及應用5G的驅動力四個方面給出了解讀

在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前，數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題，加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此，國家高度重視數據安全的頂層設計：在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》（2015）、《科學數據管理辦法》（2018）、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（2020）以及“十四五”規劃（2021）中，均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場，應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢，著力解決數據安全領域的突出問題，有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而，由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化，數據安全的外延不斷擴展，數據安全治理面臨多重棘手困境。為此，賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》，在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上，從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

垂直行業用戶加速向數字化、智能化轉型的基石是網絡連接。行業用戶對網絡的需求主要在于網絡性能、網絡功能、網絡建設和運營幾方面。在網絡性能方面，要求具備高于公共大網的覆蓋質量、時延、上行容量、穩定性、網絡自主控制能力等，同時要求網絡本身能夠根據業務及管理需求等方面進行靈活適配；在網絡功能方面，要求能夠融入到現有業務系統，既保證對現有業務流程的兼容，又能具備承載新興業務的演進能力；在網絡建設和運營方面，希望能夠降低網絡部署成本和運營支出，但同時獲取“足夠”的網絡運營權。

5G網絡具備高帶寬、大連接、低時延和高安全性等諸多優勢，且相比以往的無線技術在對應的能力指標上具備斷代式的提升。相對于傳統無線網絡“統一接入、單一效能”的運營模式，5G依托其自身網元虛擬化、架構開放化和編排智能化的技術保障，能夠通過資源和能力定制化，提供綜合型、具備差異化能力和服務質量保障、靈活便捷的“專屬”網絡，滿足垂直行業用戶對智能網絡連接的需求。我們將這類面向行業用戶，提供差異化、可部分自主運營的5G網絡服務的模式，稱為5G垂直行業專網模式。

由工信部中國電子技術標準化研究院牽頭編寫的2020年《數字孿生應用白皮書》在中國國際高新技術成果交易會發布，作為新基建背景下的重要研究成果，該白皮書對當前我國數字孿生的技術熱點、應用領域、產業情況和標準化進行了分析，同時收錄了在智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧建筑、智能制造、智慧健康6大領域的31個應用案例。

此次白皮書重點考察了我國數字孿生應用的發展現狀與趨勢，并指出數字孿生將從以下六個應用層面推動我國經濟社會的發展：

一是促進數字經濟與實體經濟融合，加快產業升級

二是貫通工業生產信息孤島，釋放數據價值

三是統籌協調系統內外部變化，實現資源能源優化配置

四是實現全要素數字化，推動新型智慧城市建設

五是優化城市設計布局，打造科學公共服務體系

六是基于醫療大數據合理分配醫療資源，提升公共健康保障效率

//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP2020763_1.pdf?00.pdf

為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展，在AIIA產學研融合與應用工作組指導下，由電信項目組組織，中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭，中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾（中國）有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。

電信網絡作為信息通信的基礎設施，具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局，電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟，越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。

本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀，集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例，包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。

白皮書指出，構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施，保障信息基礎設施的安全，對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。

目前，全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施，可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力，促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策，無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野，給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇，也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。

隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值，網絡智能化基礎能力將持續增強，網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求，新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進，實現網絡的泛在智能能力，幫助運營商實現數字化轉型，帶動整個電信產業的智能升級。

新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）是當下社會各界的重點關注領域。新基建的提出本身有著深層次的思考和訴求：一方面是為有效應對當下全球經濟處于低增長態勢、科技發展和創新領域進入相對低潮期、逆全球化風險劇增等問題創造條件；另一方面是拉動內 需，從需求側推動產業的數字化發展和轉型升級，營造數字經濟進一步發展的優越環境，保證數字產業持續競爭力。區塊鏈技術作為數字經濟的關鍵基礎設施，通過多技術融合創新夯實數據可信安全，賦能新基建和新經濟。

中國通信服務股份有限公司（以下簡稱“中國通服”）以建造智慧社會、助推數字經濟、服務美好生活為己任，立足“新一代綜合智慧服務商”的定位，竭力成為數字基建建設者、智慧產品和平臺提供者、數字生產服務者、智慧運營保障者。中國通服積極響應國家新基建布局和數字產業發展需求，認真履行經濟責任和社會責任，持續創新產品和服務，并致力于與上下游企業創建和諧的產業生態鏈，合力促進新基建相關行業的繁榮發展。在不斷創新與實踐的過程中，中國通服逐漸認識到區塊鏈在賦能 新基建的重要價值。本白皮書旨在闡述新基建領域的共性需求，分析區塊鏈特征及其賦能作用，剖析區塊鏈在新基建領域的典型應用，并提出相應發展建議，以期啟發業界思考和探索“區塊鏈+”的應用創新。同時，希望借助中國通服區塊鏈平臺的打造，能夠為區塊鏈在新基建領域高效發揮賦能作用提供助力。