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1.加拿大聯合作戰中心的部分職責是支持加拿大空軍的聯合能力發展。為加拿大空軍開發的能力必須包括可能破壞部隊指揮和控制的新興技術。盟國和工業界對新興技術和顛覆性技術表現出了極大的興趣，認為這些技術將推動作戰行動發生不可避免的變化。加拿大聯合作戰中心的聯合作戰中心科學處已指示進行這項研究，以確保未來作戰環境中預期的新興和顛覆性技術成為審查新的指揮與控制概念的一部分。

2.加拿大和盟國對作戰環境的看法、部隊指揮與控制的實施以及新技術的擴散都發生了迅速變化，因此對每個方面進行簡要討論。對問題的這三個方面達成共識是得出正確結論的基礎。對先前完成的識別和估計新興技術和顛覆性技術影響的工作進行審查，可迅速推進這項工作。

3.在軍事組織中，對作戰環境和指揮與控制方法的變化有一定的了解。技術的變化速度和影響需要依靠盟國和行業組織的工作。北約內部的研究（包括戰略研究和較低層次的研究）、對闡明 "顛覆性"含義特別感興趣的工業界以及加拿大國防研究與發展部都被用來確定感興趣的技術，并從中選出將影響行動中指揮與控制的技術。大多數著作中都提到了一個概念，即一項技術的標簽往往意味著一個單一的項目。但事實往往并非如此，要實現顛覆性地位，還需要一系列互補技術。

4.列出單項新興技術和顛覆性技術很困難，因為有許多技術都可以被稱為新興技術或顛覆性技術。將技術歸納為更廣泛的組別，既簡化了技術范圍的工作，又不會過于簡單化。新興和顛覆性技術的五個領域預計將直接影響指揮與控制，另外兩個領域預計將改變未來作戰環境，指揮官和參謀人員在計劃和開展行動時需要適應這些變化。在這項工作中，量子技術是一個獨立于其他領域的領域，因為很難確定受影響的具體指揮與控制功能。量子技術將非常重要，但具體如何還不清楚。五加二加量子技術領域是：

a. 五：
i. 人工智能/機器學習；
ii. 物聯網
iii. 決策支持技術，如

1. 行動可視化；以及
2. 行動分析的粗略性。
   iv. 人機協作；以及
   v. 小衛星等空間技術。

b. 加二：
i. 材料技術，如

1. 為獨特應用而設計的材料；以及
2. 就地生產。
   ii. 能源技術，如
3. 電力儲存；以及
4. 獨立發電。

c. 量子技術。

5.加拿大聯合作戰中心應將這些領域的新興技術和顛覆性技術納入指揮與控制概 念研究實驗的設計和實施中。要永久性地納入這些技術，就必須將其作為中心的能力。能力開發采用結構化方法，以確保能力得到無限期支持--在這種情況下，這些能力最終將被剝離，但時間未知；因此，無限期建設是適當的。

6.新興技術和顛覆性技術有一些方面必須作為指揮與控制實驗操作環境的一部分來提供，這些技術也可能有助于實驗中的數據采集和活動分析。在發展加拿大聯合作戰中心的過程中，不應錯過利用這一機會改進實驗結構和報告的機會。

7.這項工作僅限于調查將在未來三年內產生重大影響的新興技術和顛覆性技術。雖然這可能看起來時間太短，但延長時間可能會造成一定程度的 "分析癱瘓"，而且更短的時間框架將無法提供建設能力所需的時間。用三年的時間來建設能力并繼續掃描，以便隨著時間的推移不斷發展是合適的。在三年內采購和廣泛部署技術具有挑戰性。在這項工作中，將在三年內確定并初步采購一項技術，并進一步限制該技術必須在五年內具有明顯的顛覆性用途。對于破壞性發展緩慢的技術，將不在本工作的范圍內。

8.這項工作的第二個局限性是過于關注影響指揮與控制的技術。預計在這段時間內，整個社會將發生巨大變化，但這些變化不會直接影響指揮與控制。雖然這些影響需要作為軍事行動的一部分加以解決，但這些行動在目前或預計未來指揮與控制所使用的受干擾能力下是可行的。

人們普遍認為，將機器學習融入軍事決策對于美國在 21 世紀保持軍事主導地位至關重要。機器學習的進步有可能通過提高整個國家安全企業級決策的速度、精確度和效率，極大地改變戰爭的特點。美國國防部的領導者們認識到了這一點，并正在做出大量努力，以在戰爭的戰術、作戰、戰略和機構層面有效整合機器學習工具。

本報告將探討機器學習的一種應用，其重點是在競爭和沖突的作戰層面實現軍事決策。展示了機器學習如何與人類合作，作為決策系統的一部分，用于提高軍事行動和活動的有效性。展示了這種方法如何通過分析原本無法獲取的數據源，為指揮官提供有關作戰環境的新見解。將重點放在從大量基于文本的數據（如報紙報道和情況報告）中獲得的洞察力上，這些數據無處不在，但卻很少以任何系統的方式整合到決策中。

在本報告中介紹的方法以人機協作系統的概念為基礎，并證明了現有的機器學習能力需要人在各個階段的參與，才能證明對操作層面的決策有用。因此，機器學習能力的發展與雷達自二戰以來的演變密切相關，而雷達是人機協作用于軍事目的的最早范例之一。如今，與不列顛之戰期間使用的預警系統同樣依賴雷達機器和人類觀察員一樣，機器學習仍然需要人類的參與，以指導這種新傳感器使用正確的數據，正確解釋其輸出結果，并評估其結果對作戰決策的影響。

通過一個基于真實世界數據和真實世界危機的示例研究，將讀者（"您"）置身于一名軍事指揮官的視角，就 2022 年俄羅斯全面入侵烏克蘭之前，美國如何支持烏克蘭兵力應對俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂，展示了這一系統方法的實際應用。在撰寫本案例研究時，把讀者您當成了這位指揮官，因為目標是強調您在未來與機器學習工具的合作中可能扮演的關鍵角色--無論是作為分析師、決策者，甚至是在現實世界的類似背景下應用這些工具的軍事指揮官。

值得注意的是，本案例研究是基于 2014-2020 年間的數據于 2020 年 12 月完成的，僅分析了這一時期與俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂有關的實地情況。本研究尚未更新，以反映自 2022 年 2 月俄羅斯入侵烏克蘭以來所獲得的任何見解。然而，從入侵前的視角來看，機器學習在后來發生的現實世界事件中用于作戰決策的優勢和局限性也就不言而喻了。

在整個案例研究中，將看到為本報告目的而進行的基于機器學習的實際評估結果，該評估分析了來自烏克蘭的 18,000 篇歷史新聞報道，內容涉及從 2014 年沖突起源到 2020 年末的沖突。利用機器學習工具從這些數據中提取相關見解，并與分析結果進行互動，就向烏克蘭兵力提供何種類型的支持以及在俄羅斯入侵前實現美國在該地區的目標做出名義上的決策。在此過程中，人機協作學習的優勢將逐漸顯現，將親眼目睹機器學習工具如何快速、系統地利用以前無法獲取的數據，為復雜問題提供新的見解。但這種方法的局限性也會顯現出來，將親眼目睹機器學習的好壞取決于支持它的可用數據，以及訓練機器學習工具和解釋其結果的人類分析師。

人機協作方法適用于軍事決策者在陸軍和美國防部作戰和機構層面面臨的各種問題集。因此，本研究以具體證據清晰地展示了在軍事決策中使用機器學習所涉及的權衡問題，為機器學習在軍事領域的廣泛應用做出了貢獻。本研究為美國陸軍提出了幾項重要發現和建議。

研究問題

• 指揮官如何利用機器學習進行作戰決策？
• 人類分析師應如何與機器學習工具合作以實現作戰決策？

主要發現

首先，分析展示了機器學習在軍事決策方面的巨大潛力，但只有在與對特定問題背后的背景有詳細了解的人類分析師配對時才能實現。在此提出的機器學習方法不會取代人類分析師。相反，它能使人類分析師更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。在案例研究中，通過使用機器學習獲得的大多數關鍵見解都需要人類分析師的額外干預。在某些情況下，這需要在模型結果的基礎上有選擇性地疊加額外的數據源。在其他情況下，則需要人工分析師手動審查機器學習工具認為相關和有趣的基礎數據。因此，美國陸軍現有的機器學習能力需要人類在各個階段的參與，才能充分發揮其潛力。

其次，分析表明，通過大幅提高執行重復性任務的效率，人機協作方法可以大規模分析人類分析師無法單獨完成的海量數據集，從而產生以前無法實現的有關作戰環境的新見解。案例研究表明，從分析人員處理大量數據的重復性分析任務所花費的時間來看，機器學習能顯著提高效率，使分析人員更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。這表明，對于需要大量人工審核相關數據的問題，陸軍領導應優先考慮將機器學習作為一種解決方案。

最后，這項研究揭示了機器學習的系統方法能夠對作戰級總部已有的大量數據進行標準化、客觀和長期的分析，從而增強其支持有效決策的潛力。在許多情況下，這些數據是戰爭中作戰和機構層面決策的最佳信息來源，但如果沒有機器學習，這些數據就只能以臨時和主觀的方式進行分析。

建議

首先，這項研究表明，陸軍應為各級指揮人員提供頻繁接觸機器學習的機會，讓他們熟悉人類如何利用這些能力作為軍事決策系統的一部分。

其次，本研究強調，陸軍應建立多樣化的機器學習團隊，以充分釋放這一能力的潛力。這些團隊應整合熟悉機器學習工具細節的作戰研究系統分析員、對特定作戰環境有第一手知識的操作員、了解可用數據以分析特定問題的分析員，以及能將機器分析轉化為對作戰決策有實際影響的指揮官。

技術的改進將在中期內改變影響力作戰；然而，美國將盡早采取行動，以防止美國利益繼續受到損害。美國采取雙管齊下的戰略，在技術進步出現時將其納入其中，同時利用現有技術改進條令，以應對當前的威脅。至關重要的是，美國將充分利用被動信息收集指揮、主動敘事塑造和信息傳輸層基礎設施之間的協同作用。

本文提出三項具體建議。首先，以國家情報總監開源中心、現已過時的美國新聞署（USIA）和法國外籍軍團為藍本，組建一個組織結構。第二，實施一種可能利用區塊鏈的解決方案，為新聞機構、單篇報道和用戶分配信任度和相關性值。第三，確保不斷重新評估美國及其對手在智能代理領域可用的技術，尤其是智能代理技術。

在過去二十年的反叛亂行動中，機動指揮官往往以返回前沿作戰基地為最終目的執行行動。這些基地擁有強大的保障基礎設施，從每天供應四餐的餐飲設施到 24 小時周轉的洗衣設施。保障指揮官的任務就是管理這些強大而復雜的系統。這并不是一項容易的任務，但在我們將工作重點轉向大規模作戰行動（LSCO）時，這也不是我們現在要求他們執行的任務。

今天，我們要求我們的戰術作戰指揮部只攜帶他們能夠攜帶的裝備進入艱苦環境。他們沒有舒適的住所，也沒有他們習慣的支持架構，必須迅速建立戰斗力，以必要的節奏和殺傷力執行行動，在自己的主場擊敗有動機的近鄰敵人。

我們快速部署、安排必要補給、發展內部和外部再補給和支持機制以及維護裝備的能力直接關系到我們完成戰時任務的能力。無論哪個軍種或軍事職業專業（MOS），如果沒有適當的補給和維護良好的裝備，即使是我們最優秀的士兵也只能淪為旁觀者。不管你是在戰場上比旅戰斗隊（BCT）其他任何人都要靠前的偵察兵，還是在布雷德利步兵車后座上的步兵。如果你沒有所需的裝備，或者你的裝備無法使用，你就無法完成任務。在國家訓練中心，我們每個月都會遇到這些挑戰。

我們經常要花費大量時間來討論每個部門、每個軍種和每個作戰職能的最佳戰術、技術和程序。我們一直在努力尋找最佳方法，將各種武器結合起來，以完成我們的任務。我們孜孜不倦地訓練編隊，以應對國家面臨的威脅。然而，作為一支軍隊，如果我們不能在設想的作戰環境中持續應對近在咫尺的威脅，那么這一切都將變得毫無意義。如果指揮官和參謀人員沒有能力整合武器、同步行動，并以壓倒性的暴力對戰術目標征召致命的排、連和營，我們就無法打敗明天的敵人。沒有訓練有素的士兵，我們就無法做到這一切，而沒有出色的戰術支持，訓練有素的士兵就無法完成任務。

從旅支援營（BSB）失去對當前行動的態勢感知，到營支援隊（BCT）失去對未來行動的態勢感知......從前方支援連（FSC）在有爭議的環境中應用駐軍程序，到營 S-4 未能報告后勤狀態（LOGSTATs）...... 從操作員不執行預防性維護檢查和服務（PMCS），到領導者將維護工作從工作重點中遺漏......對我們的保障系統的每一次小的削減都會導致戰斗中可用戰斗力的損失。此外，每一次戰斗力的損失都會給前去作戰的士兵帶來更沉重的負擔。原本資源充足的計劃很容易變成 "不可能完成的任務"，而這一切都是因為部隊無法執行一致的、經過深思熟慮的保障概念，從而為前線提供補給，并以所需的 LSCO 速度保障戰斗力。

本出版物中的章節深入探討了這些主題以及更多主題，并基于過去幾年在國家訓練中心觀察到的巨大成功和慘痛不足。雖然許多主題都是概念性的，但我們還是花了很大精力為保障人員和機動人員提供了 "方法"--一種方法、一種技術、一種模板--以便他們在為 LSCO 進行計劃、準備和訓練時取得成功。

本出版物匯集了美國國家訓練中心觀察員教練/培訓師的觀察結果、經驗教訓、最佳實踐和概念。本書代表了近兩年的數據和分析，重點關注旅級支援營和戰斗持續支援營，甚至是師級支援區指揮所。本書試圖從坦誠的角度探討戰術支援人員目前面臨的挑戰。要想取得成功，必須有梯隊的參與式領導、周密的計劃以及在戰術環境中進行演練的能力--無論是在駐軍還是在集體訓練活動中。

近來技術的進步使得戰場上對快速指揮與控制（C2）決策的需求變得非常重要。傳統上，由專題專家（SME）利用其積累的知識、經驗和專業技能制定行動方案，完成這些任務以實現預期目標。現在，技術進步了，戰術領域的行動步伐也加快了。指揮官需要在很短的時間內，有時甚至是一瞬間，針對特定情況做出決策。這就需要在這些任務中引入自動化，從而使用基于人工智能（AI）和機器學習（ML）框架的算法。

ML 技術可分為兩大類，一類方法需要大量真實情況數據進行訓練（如監督學習），另一類方法則采用行動和獎勵的概念（如強化學習 [RL]）。還有許多混合技術以多種不同的方式將這兩種方法結合在一起。深度強化學習（DRL）就是這樣一種技術。在本報告中，我們將介紹利用 SME 和 DRL 算法開發的戰場模擬數據比較分析和可視化工具。

隨著美國陸軍對多域作戰概念的鞏固，保持領導力發展與未來作戰環境的相關性是至關重要的。近距離的對手將繼續在沖突的門檻下競爭，增加了多域作戰的復雜性和不確定性。雖然評估陸軍領導力要求模型是很常見的，但陸軍領導人如何在核心屬性和能力的基礎上，在多域作戰中成長？陸軍領導力要求模型與培養多域心理相結合，能夠在多域作戰中實現有效的領導。

該理論方法對領導力核心能力和屬性進行了擴展，提供了三個額外的領導力特征。預測近鄰行動的能力，利用現有能力和人員，以及在復雜性和不確定性中堅持不懈的能力，構成了多域心理。通過教育和培訓來實施多域心理，陸軍領導人將在多域作戰中有效地對付近距離的對手。

指揮所的作用是為指揮官和參謀部提供理解。隨著戰場的發展，涵蓋了多域作戰，指揮所的規模和基礎設施也在不斷增加，以應對不斷增加的復雜性。今天的指揮所相當于小村莊的大小，在包含無處不在的情報監視偵察能力和傳感器的作戰環境中已經無法生存。為了適應不斷變化的環境，指揮所必須遷移到完全虛擬的環境中，以減少其特征，提供增加的容量，并在多域環境中的大型復雜人員之間提供一致的協作。

對指揮官的認知要求正在增加。由于創新和變化的速度，指揮官做出良好風險決策的能力受到挑戰。未來的戰爭不太可能像以前的沖突或訓練演習那樣以常規戰斗為主。美國的對手避免使用既定的理論，這提出了難以預料或減輕的危險。鑒于指揮官不能僅僅避免風險，而是要接受風險以獲得并保持戰爭的主動權，指揮官及其參謀部應考慮陸軍的風險理論和陸軍風險管理中心的理論風險梯度法是否足以應對多域作戰概念中描述的未來戰爭。

從對認知的研究來看，"風險認知 "的概念為風險管理人員（通常是參謀人員或主題專家）和風險決策者（通常是指揮官）如何評價風險分析方法提供了啟示。風險感知，即對風險水平的主觀判斷，這種想法與提出事實和數據就一定有說服力的想法形成鮮明對比。風險感知的研究已經證明了背景、敘述和簡單性在風險交流中的重要性。在風險決策者中，不熟悉、不了解、以及深深的偏見或恐懼會導致對風險水平的認知與專家的認知相差甚遠。

另外三種風險分析方法與陸軍理論風險梯度進行了比較。這些工具源自民用方法，被用于項目管理、工程和其他與風險和預見有關的領域。它們是故障樹、場景假設和風險三要素。雖然它們都有一些量化的元素，但它們為風險管理人員提供了同樣多的空間，甚至更多的空間，以應用批判性思維和分享背景，如預測的不確定性或與規劃行動的聯系。

正如陸軍出版物和文章所描述的那樣，未來的戰爭預計需要指揮官掌握五個領域--包括不熟悉的網絡和空間領域--在作戰領域往往比以前更廣闊，在行動中趨向于提高機動速度和創新。在這樣的環境中，無論是競爭、沖突、反叛亂，還是大規模的地面作戰，所有軍事專業人員都應該使用盡可能好的風險分析來保護生命和實現目標。為此，本文對理論、領導人發展和參謀部行動提出了潛在改變方法。

作戰藝術是一項基本的計劃活動，世界上大多數西方國家的地面部隊都在研究、渴望實踐，并在高級軍官級別上執行，以確保戰場上的戰術行動反映戰略邏輯和目的。成功不可避免地由戰略目標的實現決定，軍事領導人必須有效地發展和管理戰役，將戰術行動與戰略目標聯系起來，以實現政策層面的最終狀態。然而，作戰藝術的復雜性質并不總是被其實踐者，特別是參謀人員所充分理解。本專著將討論以下核心問題：什么是作戰藝術？系統思維與作戰藝術在戰役規劃和管理中的應用有何關系？高級領導人和他們的參謀人員在運用作戰藝術時遇到了哪些認知上的挑戰？作戰規劃人員在作戰行動的規劃和管理中很難運用作戰藝術，因為作戰藝術沒有通過系統思考的角度得到充分理解，而系統思考會產生滿足戰略目標所需的創造性思維。

研究意義

下面的討論將探討作戰藝術對成功的戰役有什么影響。在多域作戰中使用的作戰藝術可以改變美國陸軍的重點，以確保在未來沖突中的計劃的相關性。盡管有大量關于作戰藝術的文章，但在其真正的性質、適用性和正確的執行方面一直存在困惑。對俄羅斯作戰藝術理論及其演變的洞察可以讓我們更深入地了解我們如何理解戰爭并制定滿足政治目的的計劃。這項研究將探討在戰區陸軍、軍團和師級層面對計劃的理解有多大的一致性。討論將探討美國陸軍主要強調一般軍官執行作戰藝術是否會在我們解決作戰問題的邏輯方法上產生差距。

理論框架

目前美國聯合部隊和美國陸軍的作戰藝術條令將構成討論的基礎，以確保對目前使用的概念和方法的共同理解。這項研究將進一步探討由BG（退役）Shimon Naveh博士、T. E. Lawrence和Frans P. B. Osinga提出的理論概念。將討論后來對早期框架的解釋，以及前美國將軍和理論家，如詹姆斯-施耐德博士和聯合參謀部官員如何實施這些框架。系統化作戰設計和相關的概念將被探討，以幫助突出作戰藝術在美國陸軍戰役中的歷程，并促進在未來建立有效的戰役規劃框架。為了解決研究的問題，將考慮許多可用的方法和理論工具。

報告結構

第1節包括一個簡短的文獻回顧。第2節描述了作戰藝術的性質，包括認可的理論著作、期刊投稿、文章、文本、演講、采訪和作戰藝術的觀點，以及作戰藝術理論的演變。第3節確定了系統理論和系統思維在運用作戰藝術方面的重要性。第4節解釋了創造性在運用作戰藝術中的重要性。第5節總結了歷史觀點，該觀點對當前實踐的影響，討論了研究問題和假設，并得出了結論。這一討論將告訴我們這些發現如何影響當前聯合部隊和美國陸軍的理論和理論，并提出進一步的研究領域。

隨著美國為大國競爭而重組其軍隊，戰場的有效性將取決于美軍是否有能力超越其近似競爭對手的決策周期。速度是關鍵--軍隊如何快速從其傳感器中收集數據，分析數據，辨別重要信息，將其發送給相關作戰人員并作出最佳反應。一支日益一體化和互操作性的部隊，對共同作戰環境有共同理解，對于軍隊完成能力融合至關重要。

美國防部聯合作戰概念（JWC）描述了全域作戰，并設想了一個聯合殺傷網，它可以通過全域聯合指揮和控制（JADC2）的支持概念，快速有效地將任何傳感器與任何投射能力聯系起來，這就是融合的原則。實現融合要求各軍種之間專注聚焦，確定優先次序并進行協同。美國陸軍將在JADC2中發揮核心作用，因為它為作戰和戰術網絡的發展提供信息；為JWC提供后勤骨干；并在一系列與各部門、機構和國際合作伙伴的合作實驗中測試融合。

0 概述

• 議題：隨著美國軍隊為大國競爭而進行的轉型，戰場效率將在很大程度上取決于其超越同行競爭對手決策周期的能力。

• 聚焦范圍：描述了陸軍和聯合實施JADC2的情況。

• 觀點：

  • 在一個共同的作戰環境中，數據管理和共享對于軍隊實現必要的能力融合至關重要。
  • JADC2要求國防部和陸軍進行變革，特別是在數據共享、網絡支持能力、決策周期中的人工智能（AI） 以及對部隊結構的調整方面。
  • JADC2是關于獲取數據和有效連接；它不是一個特定的平臺。

1 戰略環境

在2020年以后，美國軍隊必須具有戰略上的敏捷性、反應性和致命性。中國和俄羅斯正在大力投資，以減輕美國在陸地、空中、海上、太空和網絡空間各個領域的能力。

• 通過快速移動平臺維持的反介入/區域拒止（A2/AD）能力，爭奪進入戰場的機會。
• 利用日益增長的城市化和其他阻礙視距瞄準的地形。
• 利用戰略上敏感和動態的環境。

在有可能限制聯合部隊戰略部署和使用其部隊能力的情況下，需要一個現代化的指揮和控制（C2）機構，能夠迅速匯集美國及其盟國的所有能力，以威懾，并在必要時擊敗近鄰和其他競爭對手。

1.1 遺留系統的不足之處

目前的C2項目使用的是幾十年前的平臺，"沒有針對未來沖突的速度、復雜性和殺傷力進行優化"。目前的平臺各軍種不能有效地利用或發送數據、命令給其他軍種，而且它們的結構不能支持實現未來的C2。2018年國防戰略（NDS）強調了C2系統現代化的重要性，指出在退化的環境中未來的戰斗將以速度、更多的自主權和分布式的單位獲勝。

2 聯合作戰概念（JWC）

美國防部領導層設想了一個在戰場上沒有界限的未來，圍繞著一個統一的C2系統，其中一個多領域的方法--參與和整合地面、空中、海上、網絡和空間作戰--對于挑戰一個近似的對手是必要的。JWC是一個關鍵的概念，并且正在推動未來的研發和采購，同時也在整合作戰指揮部的審查和服務計劃。因此，該概念的發展是國防部的一個優先事項。

圖：全域聯合指揮與控制（JADC2）通過實時終端用戶報告和協作規劃，協同多個數據源，在國防支持民事當局行動期間，準確地在聯合特遣部隊民事支持(JTF-CS，美軍機構) 可能需要的地方提供支持能力。

注1：聯合作戰概念的四個支持性概念

• 指揮與控制
• 火力
• 后勤
• 信息優勢

2.1 JADC2

美國防部JADC2戰略于2021年5月由國防部長勞埃德-奧斯汀批準，闡明了國防部實施JADC2的方法；它將JADC2描述為感知、探測和行動的作戰能力，從而提高從沖突到競爭以及所有領域的互操作性和決策速度。JADC2是一個以數據為中心的持續C2能力框架，它支持JWC，并使聯合部隊能夠迅速匯集有助于威懾的效果，并通過決策優勢使任務取得成功。

JADC2指的是所有聯合C2的實施，包括：

• 構建其連接性的架構。
• 授予權力。
• 整合人工智能（AI）決策。
• 提供梯隊的人員能力。
• 培訓領導人。
• 同步工作人員并賦予他們實時決策的權力。

由于速度和規模在未來的戰斗中至關重要，JADC2將建立一個網狀網絡，實時將各部門的數據帶入一個 "可共享的數據湖"，將來自所有領域--陸地、空中、海上、太空和網絡空間的傳感器連接起來。利用人工智能軟件、數據庫、處理器和算法，它將把偵察信息轉化為可識別的和優先的目標，比人類分析員更快。目標數據將被發送到處于最佳位置的單位/能力，無論是動能、網絡、電子戰（EW）還是信息作戰（IO）。

JADC2及其網狀網絡可以被看作是一個安全的戰斗互聯網，軍事應用程序在上面進行連接，從所有可用的來源搜尋數據，以迅速將最佳的 "投射 "或 "效應器 "與目標聯系起來。JADC2可以提供無處不在的數據，不同的人類和機械數據可以根據需要使用。歸根結底，JADC2不是一個特定的平臺；它是獲取數據并有效連接。

圖：聯合參謀部的JADC2作戰規劃實驗，允許陸軍、海軍、空軍和海軍陸戰隊的節點共享實時的信息，以實現傳感器與投射的聯系，并將其顯示在一個共同的作戰畫面上（美軍聯合現代化司令部）。

2.2 各軍種間的合作

所有軍種都同意需要將JADC2作為一項組織戰略。2020年，陸軍和空軍簽署了一項協議，在2022財政年度（FY22）之前分享數據并制定共同的數據和接口標準；在多次實驗中，他們在這方面取得了成功。此外，陸軍、海軍和空軍在2021年初簽署了一項合作協議，以測試、整合和分享數據開發，以實現JADC2。

3 陸軍的角色

陸軍現代化戰略描述了陸軍將如何作戰，用什么作戰以及如何組織起來支持聯合部隊。陸軍致力于發展作戰網絡、技術和概念，通過一系列名為 "項目融合"（PC）的演示和實驗來實現超額匹配并為聯合部隊提供信息。這是一場持續的學習運動，旨在迅速 "融合"所有領域（陸地、空中、海上、太空和網絡空間）的效果，并塑造陸軍的新興理論、組織、訓練、能力、研究和發展以及后勤。

通過實驗和學習，"項目融合"有助于確保軍隊在適當的地方擁有適當的人員、適當的系統、適當的能力，以支持聯合戰斗。——陸軍參謀長詹姆斯-麥康威爾將軍

"項目融合"（PC）：學習運動

PC由五個核心要素組成：

• 確保合適的人員和人才。
• 將陸軍現代化工作與八個陸軍未來司令部跨職能小組（CFT）聯系起來，這些小組與陸軍現代化的六個優先事項相一致。
• 擁有正確的指揮和控制，以應對節奏越來越快的威脅。
• 使用人工智能對信息進行分析和分類，并在陸軍網絡中進行傳輸。
• 在 "最嚴苛的地形"中測試能力。

每項實驗都通過新的架構、編隊和來自陸軍八個CFT的授權來融合現代化舉措，并深化陸軍現代化舉措的整合。這些努力正在加速2018年國防戰略中概述的現代化戰略，該戰略設想未來的戰斗將在退化的環境中以擁有速度、自主性和分布式能力的單位獲勝。

表：陸軍未來司令部項目融合戰略20-22財年

在亞利桑那州尤馬的 "項目融合2020"（PC20）持續了幾個月，展示了人工智能和機器人技術，包括兩次實彈演示。該實驗由士兵、平民、科學家和工程師設計，在最低作戰水平上測試了融合，以挑戰戰術邊緣的決策過程。其中一項測試使用衛星和無人駕駛航空系統：同時感知空中和地面目標；迅速將數據傳遞給平臺，以打擊目標；并在十幾秒內決定性地摧毀該目標。

圖：2021年10月19日，在亞利桑那州尤馬試驗場，被分配到第82空降師的美國陸軍一等兵丹尼爾-坎達爾斯使用戰術機器人控制器來控制遠征模塊化自主車輛，為 "項目融合"做準備。在2021年項目融合期間，士兵們試驗使用該車輛進行半自主偵察和再補給（美國陸軍中士馬里塔-施瓦布攝）。

對實現JADC2能力的另一個貢獻是陸軍繼續倡導將其從聯合（joint）擴展到 "結合（combined）"--CJADC2--因為任何網絡都需要包括盟友和合作伙伴。陸軍在亞洲和歐洲有著深厚的軍隊間關系，應該站在這種重要努力的最前沿。認識到這一點，陸軍21/22財政年度的PC戰略將參與范圍擴大到了結合伙伴和盟友，增加了指揮層級并使之多樣化，并推動了現代化概念和技術的極限。

注2：項目融合（Project Convergence）：項目融合是聯合部隊對速度、射程和決策主導權的實驗，以實現超額完成任務，并為聯合作戰概念和全域聯合指揮與控制提供信息。作為一場學習運動，它利用一系列聯合的、多領域的交戰來整合人工智能、機器人技術和自主性，以提高戰場態勢感知，將傳感器與投射連接起來，并加快決策的時間線。因為誰能最先看到、了解并采取行動，誰就能獲勝。

注3：項目融合的五個核心要素

• 1.人
• 2.武器系統
• 3.指揮和控制
• 4.信息
• 5.地形

4 挑戰

JADC2要求國防部和陸軍進行轉型，特別是在數據管理和共享、網絡支持能力、人工智能在決策周期中的作用以及為實現這些變化而對部隊結構進行調整。陸軍現代化戰略及其現代化優先事項是持續轉型的框架，以使陸軍能夠在多個領域進行部署與聚合效應。

注4：軍隊現代化的優先事項六大任務

• 遠距離精確射擊
• 下一代戰車
• 未來的垂直升降機
• 陸軍網絡現代化
• 空中和導彈防御
• 士兵殺傷力

4.1 數據共享和網絡能力

一個用于C2的綜合戰斗管理系統需要在數據共享和標準化數據共享接口方面進行通信；然而，許多遺留系統包含數據共享障礙。2021年初，各軍種之間開始認真工作，制定數據標準以連接他們的JADC2項目，并通過 "發現、理解和與所有領域、梯隊和安全級別的合作伙伴交換數據 "來克服這些障礙。

陸軍的網絡CFT正在試驗網絡的現代化，以實現聯合接口、彈性和能力。它的重點是加強地面領域的數據和網絡傳輸能力，連接人工智能和機器學習（AI/ML），開發戰術云和邊緣計算。

4.2 聯合部隊實驗

國防部正在制定和實施一套初步的實驗和原型設計的核心原則，以統一國家安全事業。聯合部隊已經確定了幾個原型能力，通過將真實世界的威脅數據納入響應計算，在即將舉行的演習中進行測試。陸軍聯合現代化司令部建立了聯合系統集成實驗室（JSIL）--一個使用持久性環境場景的實驗網絡，允許各軍種、工業界和盟友通過幾個網絡測試數據共享能力。這將有助于對JADC2戰略進行可靠的評估。

4.3 最大限度地利用空間、人工智能和網絡

由美國太空發展局管理的低地球軌道（LEO）衛星將整合各軍種的戰術網絡，以創建一個網狀網絡的傳輸層。計劃于2022年部署的近30顆衛星將提供一種 "作戰人員沉浸 "能力，其中傳感器、投射和戰術網絡可以與戰術通信連接。PC22將利用這些衛星，開發低地軌道能力。

人工智能國家安全委員會報告稱，國防部有必要在2025年前采用、實施人工智能并為其提供資源。人工智能/ML--陸軍的一個優先研究領域--對于在聯合、全域作戰中實現聯合戰場管理系統至關重要。人工智能的進步提高了對新出現的威脅的反應速度和敏捷性，使指揮官和工作人員能夠將精力集中在加速、優化決策上。

建設網絡安全基礎設施是陸軍網絡計劃的一個關鍵方面，它將為統一的網絡帶來速度、訪問和安全。在平衡這些要求的同時，美國網絡司令部正在與行業伙伴密切合作，擴大用于在國防部、情報界和商業網絡之間傳遞數據的安全共享工具，而不存在被破壞的風險。

圖：作為 "項目融合2020"的一部分，飛馬系列戰術自主系統的一部分在尤馬試驗場進行測試。飛馬系統有能力為無人駕駛航空系統（UAS）、地面行駛履帶式車輛，提供監視能力或創建一個地區的豐富詳細的三維地圖。

5 前進之路

決策主導權--在技術和融合的作用下更快地做出更好的決策的能力--將使美國軍隊從其對手中脫穎而出。JADC2有助于實現信息主導權，并促進快速融合，實現速度關鍵優勢，這是未來AI/ML競爭的基礎。

目前，每個軍種都在其各自領域內管理C2的復雜性。隨著戰爭的特點變得越來越復雜，聯合部隊必須同時有效地整合五個領域。這需要新的C2方法。JADC2是建立一支能夠完成國防戰略目標的聯合部隊的基礎。國會的支持、持續的資助和軍種間的合作對于成功實施JWC和JADC2至關重要。

陸軍在實現這一聯合網絡的技術、創新和實驗方面處于領先地位。它的PC學習運動已經證明了它有能力使用新興技術和創新概念來實現軍種間和跨域的融合。陸軍的未來司令部、CFTs、作戰能力發展司令部和軟件工廠正在結合士兵的經驗、工業界的資源和科學家的專業知識來發展和提供未來的戰斗力量。通過實驗和聯合協作，陸軍正在使JADC2成為現實，從而增強戰略競爭中的威懾力和沖突中的超強戰斗力。

美國陸軍協會

美國陸軍協會是一個非營利性的教育和專業發展協會，為美國的全部軍隊、士兵、陸軍文職人員和他們的家屬、行業伙伴以及強大國防的支持者服務。美國陸軍協會為陸軍提供聲音，支持士兵。