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技術的改進將在中期內改變影響力作戰;然而,美國將盡早采取行動,以防止美國利益繼續受到損害。美國采取雙管齊下的戰略,在技術進步出現時將其納入其中,同時利用現有技術改進條令,以應對當前的威脅。至關重要的是,美國將充分利用被動信息收集指揮、主動敘事塑造和信息傳輸層基礎設施之間的協同作用

本文提出三項具體建議。首先,以國家情報總監開源中心、現已過時的美國新聞署(USIA)和法國外籍軍團為藍本,組建一個組織結構。第二,實施一種可能利用區塊鏈的解決方案,為新聞機構、單篇報道和用戶分配信任度和相關性值。第三,確保不斷重新評估美國及其對手在智能代理領域可用的技術,尤其是智能代理技術。

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人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

二十一世紀的戰爭,美國陸軍各級領導面臨巨大的壓力。在巴格達街頭和阿富汗東部開展行動,需要面對陌生的文化背景、復雜的問題和足智多謀的對手。為了在這些環境中掌握并保持主動權,美軍高層領導對下屬領導進行授權,讓最小的團隊也能靈活應變,贏得勝利。雖然陸軍一直在培養掌握主動權的領導者,但陸軍高層領導認識到,在這種日益復雜的環境中,所需要的經驗不僅僅是改變戰區的領導方法,還需要從指揮控制過渡到任務式指揮,而這反過來又需要進行體制改革。從持續十年的沖突中汲取的來之不易的經驗教訓促使整個陸軍進行了哲學變革,將任務式指揮作為陸軍領導方式的核心。

什么是任務式指揮?首先,任務式指揮是一種領導哲學。它是一種領導團隊的思維方式,有利于追隨者在領導者的意圖范圍內發揮主觀能動性。更具體地說,它要求領導者提供他們最終想要實現的愿景,以及規定如何實現的最低指導水平。要取得成功,這不僅需要領導力,還需要追隨者。下屬必須嚴守紀律,以實現領導者的愿景,其中包括遵守陸軍價值觀和標準,并知道何時抓住不可預見的機遇或應對不可預見的威脅。

在評估當今陸軍對任務式指揮的理解時,有幾個跡象表明,整個兵力并沒有完全理解這一概念,也沒有充分實踐這一概念。因此,聯合作戰中心編寫了這本關于任務式指揮的文章選集。本書以任務式指揮在實踐中的具體實例為基礎,旨在幫助解釋任務式指揮的概念,并展示這一理念如何促進靈活性和適應性。雖然本書的讀者對象是美國陸軍領導人,但本選集也旨在向軍隊以外的讀者解釋陸軍的任務式指揮理念。

陸軍接受任務式指揮的決定是在伊拉克和阿富汗的十年戰斗中執行的一項制度調整。在這些陌生環境中針對足智多謀的叛亂分子開展的反叛亂行動強調了任務式指揮的必要性。人與人之間的互動速度急劇加快,在與當地敵人作戰的同時與當地居民和利益相關者互動需要速度。通信技術的進步、媒體的擴散和信息的快速傳播使這些挑戰更加嚴峻。事實證明,對行動的集中控制無法跟上日益增長的復雜性和鋪天蓋地的信息的步伐,因此,地方領導人必須擁有自行行動的靈活性和自由度。然而,要做到同步和有效,領導者仍必須了解指揮官的意圖,因為在一個社區可能奏效的行動實際上可能會破壞整個城市的工作。2012 年 5 月,陸軍出版了第 6-0 號陸軍條令《任務式指揮》,將指揮與控制改為任務式指揮,從而將這些經驗教訓編入了新條令。指揮的藝術在于通過及時決策和領導,創造性地巧妙行使權力。控制的科學是按照指揮官的意圖調控兵力和作戰職能以完成任務。新條令的關鍵變化之一是納入了任務式指揮的六項原則:通過相互信任建立有凝聚力的團隊、建立共同的理解、提供明確的指揮官意圖、行使有紀律的主動權、使用任務命令和接受審慎的風險。這一新條令有助于在當代和未來的復雜環境中平衡指揮藝術與控制科學。

從美國政府及其軍事部門的戰略文件中可以看出,未來的需求與過去類似,甚至會更加復雜。整個世界都在發生變化,因為技術,尤其是信息的速度和數量,正在以驚人的速度不斷增長,這促使全球人口日益城市化和相互聯系。這些戰略文件預測,我們的對手將繼續擁有大量資源。他們將能夠迅速改變戰略、兵力構成和戰術。更令我們頭疼的是,對手將利用正規、非正規、恐怖或犯罪分子的組合,以混合威脅的方式與我們對抗。未來的敵人還將擁有快速的通信和行動能力。互聯網基本上是一些恐怖主義網絡的指揮和控制網絡,因為它可以快速傳播信息和命令。這對于實地行動和敘事戰斗都至關重要。叛亂分子和恐怖網絡愿意公開撒謊,而我們卻在等待以確保事實的準確性,這給我們帶來了更大的挑戰。陸軍的任務式指揮方法使我們能夠更有效地打擊這些敏捷且精通技術的對手。

此外,我們的領導者還面臨著信息過多的挑戰。領導者受到大量信息的轟炸,單個領導者將不堪重負。大量的信息要求指揮官將決策和執行權下放到最基層。面對當今的復雜程度,領導者需要將權力下放到不舒服的地步。總之,陸軍需要未雨綢繆,才能成功應對未來的這些挑戰。

當士兵們理解了 "為什么 "和大局時,他們就會做出令人驚嘆的成績,而任務式指揮正是提供了這樣的機會。任務式指揮還強調,我們的人員是我們的優勢,是我們取得成功的關鍵。我們必須牢記,任務式指揮涉及所有士兵,不論資歷深淺。每個人都可以增強下屬和同伴的能力。最好的想法往往來自邊緣,由最接近問題的人提出。這樣,任務式指揮就突出了美國的文化優勢,因為它將美國人粗獷的個人主義和創造力與陸軍的團隊合作意識獨特地融合在一起。

要做到未雨綢繆,陸軍必須培養領導人才,發揮人才優勢。首先,為了保留陸軍在伊拉克和阿富汗學到的東西,我們必須比近期做得更好,培養下一代領導人進行任務式指揮,并利用那些在實地、最接近問題的地方產生的想法。陸軍需要善于使用任務式指揮進行領導的人,也需要在通過任務式指揮進行領導的組織中善于追隨的人。除了要求針對未來復雜環境進行任務式指揮的培訓外,在作戰中有效實踐任務式指揮還需要通過教育和在準備作戰行動時浸潤于任務式指揮原則之中。

相互信任是任何團隊在任何工作中取得成功的基石。信任需要時間--無論是在軍隊、企業、學術界還是其他任何領域--信任必須靠自己去爭取。家庭票房電視劇《兄弟連》(Band of Brothers)中講述的 "E連 "的故事為我們提供了一個完美的小分隊范例。迪克-溫特斯(Dick Winters)中尉通過帶領連隊成員進行嚴苛的實戰訓練,以及與他們的毒舌領袖索貝爾上尉打交道,建立起了信任,并在第二次世界大戰之前將連隊鍛造成了一支具有凝聚力的團隊。同樣,在體育界,信任是任何一支獲勝團隊的基礎。我們這個時代最具代表性的籃球教練邁克-"K 教練"-克日澤斯基(Mike Krzyzewski)或許很好地詮釋了這一點,他說:"在整個賽季中,我都會觀察球員的眼睛,以判斷他們的感受、信心水平,并建立即時信任。K教練之所以能獲得兩枚奧運金牌、五次NCAA冠軍和十六次打進四強,與他對球員的了解和建立信任是分不開的。領導者必須相信員工的能力,員工也必須相信領導者的能力和支持。

當前,在行使有紀律的主動性方面面臨著各種現實挑戰。首先,領導者必須非常了解下屬的能力和局限性。有些下屬 "左右為難",有些則經驗不足,需要更多指導。這種詳細的了解可以讓領導者根據下屬的情況來調整指揮官的意圖。其次是接受審慎風險的普遍挑戰。審慎風險的定義是,當指揮官判斷完成任務的結果值得付出代價時,故意暴露于潛在的傷害或損失。要在當今復雜的世界中完成任務,指揮官必須創造機會,而這反過來又需要承擔風險。指揮官必須鼓勵下屬采取行動創造這些機會,從而掌握主動權。其中一部分就是確定責任: "責任止于何處?換句話說,領導者需要確定由誰來接受風險,由誰來承擔風險。為了行使有紀律的主動權,下屬必須相信他們的領導會為他們的錯誤承擔責任,包括不會讓他們在戰場上或職業生涯中失去支持。第三個挑戰是,簡單的行動往往滋生微觀管理;然而,簡單的任務可以通過微觀管理完成,復雜的任務卻不能。然而,戰斗情況和思考敵人是無法進行微觀管理的。紀律嚴明的主動性對于在現代地面戰斗的熔爐中作戰、保持我們所期望的行動節奏以及擊敗足智多謀的敵人至關重要。和平時期的微觀管理或許能讓領導者取得成功,但在復雜世界的作戰壓力下,他們和他們的部隊都會失敗。最后,既要保持意圖,又要避免 "無紀律 "甚至 "無紀律 "的主動性,這是一個日益嚴峻的挑戰。部分原因是對任務式指揮的誤解。在某些情況下,當高層領導對下級領導進行檢查時,下級領導會覺得高層領導不信任他們。檢查下級是領導者的職責,而不是不信任的表現。

本書中專門論述任務指式揮領導力和 "通過相互信任建立有凝聚力的團隊 "原則的文章包括 杰克-朱迪中校(退役)撰寫的 "21 世紀的任務式指揮"、詹姆斯-杜尼萬上校撰寫的 "通過領導者的存在實現任務式指揮 "以及詹姆斯-托勒弗森中尉撰寫的 "信任至上"。

一旦領導者通過相互信任建立了團隊,他們就必須開始在團隊中培養共同的理解。為此,領導者必須首先建立協作文化,創建學習型組織。以身作則、征求和支持他人的想法、委派任務,以及知道何時該讓開道路,這些都能促進協作。有效的雙向溝通允許并促進達成共識,這不僅是對當前形勢的理解,也是對領導者未來愿景的理解。在執行任務時,指揮官和經驗豐富、團結一致的團隊會對任務的目的、問題和解決問題的方法達成共識。 摩爾不遺余力地組建一支團隊,這支團隊與他對空中機動作戰和越戰預期性質的理解不謀而合,這無疑在伊德朗戰役中拯救了生命。

今天的現實對建立共識提出了新的挑戰。首先,這需要一個更加自信的領導者站在任何規模的團隊面前,承認自己并不掌握所有答案,因為他們需要整個團隊為解決問題而努力。當今的挑戰要求我們從過去的 "誰需要知道?"的思維模式轉變為 "誰能從信息中受益?"的思維模式,即只關注將信息傳遞給正確的人和組織,而更廣泛地關注將信息傳遞給可能從知識中受益的人和組織。與建立信任類似,另一個挑戰是各單位之間的距離越來越遠,這些單位的成員之間也更加分散。第三個挑戰是技術的飛速發展,它提供了數量驚人的溝通方式,并使領導者和單位面臨過多的信息。最后,未來需要各單位做的不僅僅是分享信息,他們還必須建立理解和共識,同時避免群體思維。

本冊中專門論述 "建立共識 "原則的文章包括 丹尼爾-克魯格(Daniel Krueger)上尉撰寫的 "共享理解--在復雜的世界中站穩腳跟"、艾爾-博耶(Al Boyer)上校撰寫的 "將學習敏捷性引入美國陸軍任務式指揮 "以及約翰-萊梅(John Lemay)中校撰寫的 "聯合兵力陸地組成部分司令部--伊拉克(第一步兵師)任務式指揮"。

指揮官意圖是對某項行動或工作的目的和預期最終狀態的簡明扼要的表述。它為部隊、部隊領導、部隊人員及其各組成部分提供了 "為什么"。一份精心制作的指揮官意圖可以傳達一種愿景,并建立團結一致的努力。這聽起來很容易,其實不然。 撰寫指揮官意圖是任務式指揮中難以掌握的一部分--它是一種通過經驗和反思形成的藝術形式。另一項挑戰是向各級人員傳達明確的指揮官意圖,并確保其得到普遍理解,從而有助于掌握主動權。最重要的是,指揮官的意圖是指揮官推動 "理解、可視化、描述、指揮、領導和評估 "行動流程的重要組成部分。更具體地說,指揮員必須了解作戰環境和問題;設想理想的最終狀態和作戰方法;描述指揮員在時間、空間、目的和資源方面的設想;在整個準備和執行過程中指揮兵力和作戰職能;通過目的、方向和激勵來領導士兵和組織;以及通過持續監測和評估來評估進展。

軍隊為何重視掌握主動權?主要是因為戰斗的混亂和不可預測性。軍事史上不乏抓住機遇取得勝利的例子,也不乏錯失良機導致災難的例子。此外,歷史上還有許多地方指揮官抓住機會的例子,這些機會看似對當前部隊有利,但實際上并不符合指揮官的意圖,在許多情況下,最終導致災難。換句話說,任務式指揮并不允許下級為所欲為;相反,任務式指揮給予下級按照任務精神和指揮官意圖行事的自由,這就是紀律嚴明的主動性。

"致加西亞的信"是最偉大、也可能是最著名的自律行動范例之一。這本廣受歡迎的小冊子講述了安德魯-羅文(Andrew Rowan)中尉做出巨大努力,將威廉-麥金利總統的口信送到古巴叛軍領袖卡利克斯托-加西亞(Calixto Garcia)手中的故事。相反,他清楚地理解了指揮官的意圖,思考了自己的問題,并發揮自己的主觀能動性完成了任務。為了找到加西亞并完成任務,羅文從美國到牙買加,然后進入古巴的奧連特山脈和叢林,在那里他時刻面臨著被西班牙兵力俘虜和殺害的危險。羅文不僅傳遞了自己的信息,還利用自己的主動性開始了加西亞兵力與美國之間的合作,包括將寶貴的情報帶回華盛頓特區。

最后,任務式命令是一種指令,強調的是要取得的結果,而不是如何實現這些結果。它們解釋了領導者希望如何在時間和空間上實現決策,其他一切都是次要的。下達任務命令有一定的難度。首先,命令必須與意圖掛鉤,并表達這一意圖。正如小喬治-S-巴頓將軍所說:"不要告訴人們如何做事,告訴他們做什么,讓他們的結果讓你大吃一驚"。命令必須在明確的愿景和足夠的細節之間取得平衡,以便執行行動,同時又不過分規范。正如 1939 年關于陸軍行動的條令所說:"命令不應侵犯下屬的權限。命令應包含下級執行任務所必須知道的一切,僅此而已。"領導者只應指示進行必要的更改,以完成其或上級的行動構想。

本書包括六篇文章,分別論述了 "提供明確的指揮官意圖"、"行使有紀律的主動權 "和 "使用任務命令 "這三項原則。這些文章包括 Victor Delacruz 中校(退役)撰寫的 "任務式指揮中的網絡空間"、Dan Cox 博士撰寫的 "戰場上的任務式指揮和復雜性"、Kendall Gott 先生撰寫的 "布爾奇科大橋騷亂"、Brian Leakey 中校(退役)撰寫的 "紀律嚴明的主動性和指揮官的意圖"、Thomas Evensen 上尉撰寫的 "FOB Strike "以及 John McGrath 先生撰寫的 "Bari Alai OP 戰役"。

戰爭總是籠罩在不確定性之中,這意味著任何軍事行動都必然包含風險。如果領導者不是在尋找機會,他們當然不會讓自己的部隊面臨風險。軍事領導和任務式指揮的關鍵在于 "接受謹慎的風險",這是任務式指揮的第六項原則。審慎冒險涉及對問題的理解,尤其是對危險、可能性及其潛在代價的權衡,而且必須符合上級指揮官的意圖。然后,領導者既要努力將意外事件發生的幾率降到最低,又要在意外事件發生時將影響降到最低。歸根結底,領導者必須選擇能確保獲得理想機會的方法,這些方法的風險都經過深思熟慮,其潛在成本也與獲得理想機會的優勢相稱。

可以說,平衡風險與機遇是指揮官最重要的計劃任務,而且隨著作戰環境復雜程度的增加,這項任務的難度也會增加。在這種情況下討論風險時,問題就會出現: "責任在哪里?換句話說,在使用任務式指揮時,出了問題由哪位領導負責?邁克爾-希金博瑟姆上校在 "接受風險的水原則 "一文中論述了謹慎接受風險的重要性,包括領導者需要明確他們所接受的風險,在失敗發生時承擔責任,從而與員工建立信任。接受風險還要求領導者了解下屬,并與他們保持對話。領導者必須與下屬溝通優先事項,賦予下屬權力,而不是對風險進行微觀管理。雖然對新的或重復性的培訓任務進行微觀管理是可以接受的,甚至是必要的,但對復雜任務進行微觀管理的領導者將會失敗。他們的部隊會在戰斗壓力下分崩離析。

最后三篇文章是對前面六項任務式指揮原則實例的補充。這些文章包括克里斯托弗-弗斯莫少校的 "現代陸軍駐扎地的任務式指揮"、丹尼斯-埃格軍士長的 "軍士與任務式指揮 "和安東尼-卡爾森博士的 "巴格達的雷霆奔襲",廣泛論述了條令和學術文章中很少涉及的特定環境中運用的所有任務式指揮原則。這包括任務式指揮的理論和在戰場以外的士兵和機構中的實際應用。隨著陸軍不斷向整個機構灌輸任務式指揮理念,努力提高敏捷性和適應性,這六項原則必須在駐軍中運用,而且不僅僅是指揮官。任務式指揮需要陸軍各級領導的參與,包括參謀和士官。

本書明確指出,有效的任務式指揮并非易事;其實踐需要經驗、精力、藝術和技巧。指揮藝術與控制科學之間存在著微妙的平衡。正確平衡任務式指揮的藝術與科學需要直覺、經驗和對下屬優缺點的深入了解。在培養有凝聚力的團隊和達成共識時,領導者必須考慮指揮的藝術;在下達任務命令時,領導者必須考慮控制的科學;在明確指揮官的意圖和鼓勵有紀律的主動性時,領導者必須同時考慮藝術和科學。此外,領導者還必須根據對形勢的判斷,在 "做什么 "和 "怎么做 "之間取得平衡。如今,有效的領導注重影響力而非權威,這就需要營造一種學習環境,讓每個人都能從失敗中吸取教訓,而不必擔心因誠實、專業的努力而遭到報復。沒有授權,我們就不可能成功--任務式指揮是關鍵。作為一支陸軍,我們必須繼續培養通過任務式指揮進行領導所獲得的優勢,并充分利用美國文化中固有的獨立性和敢作敢為的態度。如果我們能做到這一點,就能幫助確保我們的兵力在任何情況下都能迎難而上。他們將隨時準備在殘酷的戰斗環境中掌握和保持主動權,并在日益復雜的世界中取得勝利。

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人們普遍認為,將機器學習融入軍事決策對于美國在 21 世紀保持軍事主導地位至關重要。機器學習的進步有可能通過提高整個國家安全企業級決策的速度、精確度和效率,極大地改變戰爭的特點。美國國防部的領導者們認識到了這一點,并正在做出大量努力,以在戰爭的戰術、作戰、戰略和機構層面有效整合機器學習工具。

本報告將探討機器學習的一種應用,其重點是在競爭和沖突的作戰層面實現軍事決策。展示了機器學習如何與人類合作,作為決策系統的一部分,用于提高軍事行動和活動的有效性。展示了這種方法如何通過分析原本無法獲取的數據源,為指揮官提供有關作戰環境的新見解。將重點放在從大量基于文本的數據(如報紙報道和情況報告)中獲得的洞察力上,這些數據無處不在,但卻很少以任何系統的方式整合到決策中。

在本報告中介紹的方法以人機協作系統的概念為基礎,并證明了現有的機器學習能力需要人在各個階段的參與,才能證明對操作層面的決策有用。因此,機器學習能力的發展與雷達自二戰以來的演變密切相關,而雷達是人機協作用于軍事目的的最早范例之一。如今,與不列顛之戰期間使用的預警系統同樣依賴雷達機器和人類觀察員一樣,機器學習仍然需要人類的參與,以指導這種新傳感器使用正確的數據,正確解釋其輸出結果,并評估其結果對作戰決策的影響。

通過一個基于真實世界數據和真實世界危機的示例研究,將讀者("您")置身于一名軍事指揮官的視角,就 2022 年俄羅斯全面入侵烏克蘭之前,美國如何支持烏克蘭兵力應對俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂,展示了這一系統方法的實際應用。在撰寫本案例研究時,把讀者您當成了這位指揮官,因為目標是強調您在未來與機器學習工具的合作中可能扮演的關鍵角色--無論是作為分析師、決策者,甚至是在現實世界的類似背景下應用這些工具的軍事指揮官。

值得注意的是,本案例研究是基于 2014-2020 年間的數據于 2020 年 12 月完成的,僅分析了這一時期與俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂有關的實地情況。本研究尚未更新,以反映自 2022 年 2 月俄羅斯入侵烏克蘭以來所獲得的任何見解。然而,從入侵前的視角來看,機器學習在后來發生的現實世界事件中用于作戰決策的優勢和局限性也就不言而喻了。

在整個案例研究中,將看到為本報告目的而進行的基于機器學習的實際評估結果,該評估分析了來自烏克蘭的 18,000 篇歷史新聞報道,內容涉及從 2014 年沖突起源到 2020 年末的沖突。利用機器學習工具從這些數據中提取相關見解,并與分析結果進行互動,就向烏克蘭兵力提供何種類型的支持以及在俄羅斯入侵前實現美國在該地區的目標做出名義上的決策。在此過程中,人機協作學習的優勢將逐漸顯現,將親眼目睹機器學習工具如何快速、系統地利用以前無法獲取的數據,為復雜問題提供新的見解。但這種方法的局限性也會顯現出來,將親眼目睹機器學習的好壞取決于支持它的可用數據,以及訓練機器學習工具和解釋其結果的人類分析師。

人機協作方法適用于軍事決策者在陸軍和美國防部作戰和機構層面面臨的各種問題集。因此,本研究以具體證據清晰地展示了在軍事決策中使用機器學習所涉及的權衡問題,為機器學習在軍事領域的廣泛應用做出了貢獻。本研究為美國陸軍提出了幾項重要發現和建議。

研究問題

  • 指揮官如何利用機器學習進行作戰決策?
  • 人類分析師應如何與機器學習工具合作以實現作戰決策?

主要發現

首先,分析展示了機器學習在軍事決策方面的巨大潛力,但只有在與對特定問題背后的背景有詳細了解的人類分析師配對時才能實現。在此提出的機器學習方法不會取代人類分析師。相反,它能使人類分析師更高效、更嚴謹,并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。在案例研究中,通過使用機器學習獲得的大多數關鍵見解都需要人類分析師的額外干預。在某些情況下,這需要在模型結果的基礎上有選擇性地疊加額外的數據源。在其他情況下,則需要人工分析師手動審查機器學習工具認為相關和有趣的基礎數據。因此,美國陸軍現有的機器學習能力需要人類在各個階段的參與,才能充分發揮其潛力。

其次,分析表明,通過大幅提高執行重復性任務的效率,人機協作方法可以大規模分析人類分析師無法單獨完成的海量數據集,從而產生以前無法實現的有關作戰環境的新見解。案例研究表明,從分析人員處理大量數據的重復性分析任務所花費的時間來看,機器學習能顯著提高效率,使分析人員更高效、更嚴謹,并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。這表明,對于需要大量人工審核相關數據的問題,陸軍領導應優先考慮將機器學習作為一種解決方案。

最后,這項研究揭示了機器學習的系統方法能夠對作戰級總部已有的大量數據進行標準化、客觀和長期的分析,從而增強其支持有效決策的潛力。在許多情況下,這些數據是戰爭中作戰和機構層面決策的最佳信息來源,但如果沒有機器學習,這些數據就只能以臨時和主觀的方式進行分析。

建議

首先,這項研究表明,陸軍應為各級指揮人員提供頻繁接觸機器學習的機會,讓他們熟悉人類如何利用這些能力作為軍事決策系統的一部分。

其次,本研究強調,陸軍應建立多樣化的機器學習團隊,以充分釋放這一能力的潛力。這些團隊應整合熟悉機器學習工具細節的作戰研究系統分析員、對特定作戰環境有第一手知識的操作員、了解可用數據以分析特定問題的分析員,以及能將機器分析轉化為對作戰決策有實際影響的指揮官。

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在過去二十年的反叛亂行動中,機動指揮官往往以返回前沿作戰基地為最終目的執行行動。這些基地擁有強大的保障基礎設施,從每天供應四餐的餐飲設施到 24 小時周轉的洗衣設施。保障指揮官的任務就是管理這些強大而復雜的系統。這并不是一項容易的任務,但在我們將工作重點轉向大規模作戰行動(LSCO)時,這也不是我們現在要求他們執行的任務。

今天,我們要求我們的戰術作戰指揮部只攜帶他們能夠攜帶的裝備進入艱苦環境。他們沒有舒適的住所,也沒有他們習慣的支持架構,必須迅速建立戰斗力,以必要的節奏和殺傷力執行行動,在自己的主場擊敗有動機的近鄰敵人。

我們快速部署、安排必要補給、發展內部和外部再補給和支持機制以及維護裝備的能力直接關系到我們完成戰時任務的能力。無論哪個軍種或軍事職業專業(MOS),如果沒有適當的補給和維護良好的裝備,即使是我們最優秀的士兵也只能淪為旁觀者。不管你是在戰場上比旅戰斗隊(BCT)其他任何人都要靠前的偵察兵,還是在布雷德利步兵車后座上的步兵。如果你沒有所需的裝備,或者你的裝備無法使用,你就無法完成任務。在國家訓練中心,我們每個月都會遇到這些挑戰。

我們經常要花費大量時間來討論每個部門、每個軍種和每個作戰職能的最佳戰術、技術和程序。我們一直在努力尋找最佳方法,將各種武器結合起來,以完成我們的任務。我們孜孜不倦地訓練編隊,以應對國家面臨的威脅。然而,作為一支軍隊,如果我們不能在設想的作戰環境中持續應對近在咫尺的威脅,那么這一切都將變得毫無意義。如果指揮官和參謀人員沒有能力整合武器、同步行動,并以壓倒性的暴力對戰術目標征召致命的排、連和營,我們就無法打敗明天的敵人。沒有訓練有素的士兵,我們就無法做到這一切,而沒有出色的戰術支持,訓練有素的士兵就無法完成任務。

從旅支援營(BSB)失去對當前行動的態勢感知,到營支援隊(BCT)失去對未來行動的態勢感知......從前方支援連(FSC)在有爭議的環境中應用駐軍程序,到營 S-4 未能報告后勤狀態(LOGSTATs)...... 從操作員不執行預防性維護檢查和服務(PMCS),到領導者將維護工作從工作重點中遺漏......對我們的保障系統的每一次小的削減都會導致戰斗中可用戰斗力的損失。此外,每一次戰斗力的損失都會給前去作戰的士兵帶來更沉重的負擔。原本資源充足的計劃很容易變成 "不可能完成的任務",而這一切都是因為部隊無法執行一致的、經過深思熟慮的保障概念,從而為前線提供補給,并以所需的 LSCO 速度保障戰斗力。

本出版物中的章節深入探討了這些主題以及更多主題,并基于過去幾年在國家訓練中心觀察到的巨大成功和慘痛不足。雖然許多主題都是概念性的,但我們還是花了很大精力為保障人員和機動人員提供了 "方法"--一種方法、一種技術、一種模板--以便他們在為 LSCO 進行計劃、準備和訓練時取得成功。

本出版物匯集了美國國家訓練中心觀察員教練/培訓師的觀察結果、經驗教訓、最佳實踐和概念。本書代表了近兩年的數據和分析,重點關注旅級支援營和戰斗持續支援營,甚至是師級支援區指揮所。本書試圖從坦誠的角度探討戰術支援人員目前面臨的挑戰。要想取得成功,必須有梯隊的參與式領導、周密的計劃以及在戰術環境中進行演練的能力--無論是在駐軍還是在集體訓練活動中。

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美國國防部長辦公室(OSD)和各軍種已經做出了廣泛的工作,將無人系統納入其現有的組織結構,顯示了無人系統考慮因素所代表的整體重要性。整個美國防部仍有改進合作的空間。將正在進行的工作標準化,盡可能地進行合作,并整合基礎政策和技術,將使無縫的團隊合作成為未來國防行動的亮點--無論這些團隊是有人的、無人的,還是聯合的。

無人系統技術的進步強調了將重點從特定領域過渡到不分領域的必要性。任何領域的進步都有利于所有領域的發展。未來的行動將在很大程度上依賴于多領域的能力,這些能力必須與聯合部隊的結構無縫對接和整合。

美國國防部、工業界和學術界擁有先進的技術、戰略和標準,對無人系統的發展及其與國防部任務的整合構成挑戰。這些主要的進步、挑戰和趨勢可以整合成四個關鍵主題,它們涉及到將繼續加速無人系統進入未來的基礎性利益領域:

  • 互操作性 - 互操作性在歷史上一直是,并將繼續是無人系統集成和操作的一個主要推力。載人和無人系統已經越來越多地協同他們的能力,專注于使用開放和通用架構的關鍵需求。一個強大的可互操作的基礎提供了一個結構,將使未來的作戰取得進展。

  • 自主性 - 自主性和機器人技術的進步有可能徹底改變作戰概念,成為一個重要的力量倍增器。自主性將大大提高載人和無人系統的效率和效力,為國防部提供戰略優勢。

網絡安全--無人系統的運作通常依賴于網絡連接和有效的頻譜訪問。必須解決網絡的漏洞,以防止破壞或操縱。

  • 人機協作 - 如果互操作性奠定了基礎,那么人機協作是最終目標。人類力量和機器之間的協作將實現革命性的合作,機器將被視為重要的隊友。

支持政策、需求和采購環境必須繼續發展和進步,以跟上所有系統的快速技術和能力進步的步伐。為了確保我們的軍事優勢,應該把重點放在無人駕駛技術的發展、可用性和使用上。美國防部在無人駕駛系統方面的舉措的調整將影響美國軍隊的未來構成

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壓縮的戰術決策周期將是未來快節奏的超級戰爭的支點。人工智能武器系統有望擴展和最大化人類的能力,成為武裝部隊在這種致命作戰環境中的生存能力和殺傷力的關鍵。人工智能不是武器;它是武器系統的組成部分或元素--最可能是一個軍事網絡或 "軍事物聯網",它將加速火力或效果應用的速度和決策。網絡化部隊將為整個企業的態勢感知和戰斗管理提供信息。部隊不太可能出動 "殺手機器人"--攜帶武器、不受人類指揮做出生死決定的單獨實體。相反,創建和使用自主武器系統(AWS)將需要一個定義明確的作戰環境,并獲得豐富、準確、超大的數據集,如GPS,由分布式傳感器提供,加上改進的機器學習算法和高性能處理器,將人工智能融合到殺傷鏈中。殺傷鏈過程結合了多光譜傳感器,以了解作戰環境,積極地識別、跟蹤和選擇目標,并以最適當的效果與他們交戰。(蘇聯將這一過程稱為 "偵察打擊綜合體",而在20世紀90年代,美國的約翰-博伊德推廣了 "OODA循環 "一詞,即武裝部隊在對手面前競相觀察、定位、決定和行動)。人工智能旨在促進這種適應性的、多領域的、高速的決策模式,在此過程中,它有望提供決定性的軍事優勢。本研究的第二部分敘述了美國武裝部隊在武裝沖突期間對人工智能的當前和潛在使用。

在第三部分,研究轉向適用于戰爭中使用人工智能的規則。所有的戰爭方法和手段,包括人工智能,都必須符合戰爭法,也稱為武裝沖突法(LOAC)或國際人道主義法律(IHL)。指揮官有責任確保他們所掌握和指揮的方法和手段,包括人工智能,符合武裝沖突法的原則,如區分、相稱性和攻擊中需要預防的規則。

第四部分探討了《特定常規武器公約》(CCW)成員國為制定有助于確保AWS遵守武裝沖突法的標準所做的努力。特定常規武器公約》召集了一個政府專家小組(GGE),考慮對AWS的人類判斷或控制水平進行標準化的定義,以確保人類對機器的行為負責。政府專家小組最關注的是確保在敵對行動中使用致命性武器(LAWS)符合武裝沖突法。這項工作旨在彌補致命性武器系統在法律上暴露的 "漏洞"。然而,無論這一過程中產生了什么標準,都不可能成為確保致命性武器系統的運作符合武裝沖突法的有效和可靠的指導。

此外,一些非政府組織和有關國家認為,讓指揮官對行為不可預測的自主武器系統負責是不公平的,但這正是軍隊運作的方式--賦予軍事指揮部對部隊的全權和責任。特定常規武器公約》政府專家小組的努力不太可能產生詳細的、被廣泛接受的規則,從而有意義地改進這種模式。作戰的軍事指揮官已經對他們在武裝沖突期間使用人工智能武器系統負責,這是第五部分的重點。

第五部分探討了體現在軍事指揮官身上的人類問責制。軍事指揮官對人工智能武器系統的使用以及在他或她的指導下支持戰爭行動的所有努力路線負責。直接的、個人的指揮責任是長期的、完整的。對所有軍事行動--包括武裝沖突中由人工智能發動的攻擊--的相應責任由指揮系統的最高層承擔。這種問責可能是以刑法的形式,但也包括一系列行政和非司法措施。直接問責涵蓋了武裝沖突期間發生的每一件事,包括那些國際刑事法院缺乏管轄權或證據不足的事件,因此它規范了指揮官的行為,即使他們沒有犯罪意圖,事實上,即使他們沒有直接 "過錯"。

第六部分的結論是,指揮官的直接和個人問責的好處是長期存在,被廣泛理解,并被一線軍官和軍事領導人直觀地理解;它是軍事文化的一部分。雖然它可以利用法律程序,包括軍事司法系統,但它并不完全受制于或依賴這些程序。雖然指揮官仍然要為戰爭罪受到刑事處罰,但軍事問責制也包括一系列非司法和行政制裁。指揮官對人工智能武器系統的問責尤其引人注目,因為與常規武器不同,如果出了問題,沒有額外的人(或更少的人)可以負責。

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下一場戰爭將在一個高科技戰場上進行。但哪些技術將產生真正的影響?美國將在哪里找到技術優勢?這份CSIS報告確定了在與近似對手的戰斗中可能產生差異的七種技術。其中三項是 "沖刺"技術,美國應以大量的資源和集中的承諾積極追求進步:量子傳感和計算、生物技術和安全、冗余的通信網絡。四個是 "后續 "技術,美國應該支持和引導私營部門正在進行的努力:高性能電池、人工智能/機器學習、天基傳感器和機器人技術

在這些技術中,任何一項失敗的后果都是巨大的——它們可能導致勝利和失敗的區別。本報告旨在將工作重點放在情報工作、混合戰爭、競爭和沖突等重要領域,以便為今天的競爭和未來的潛在沖突做好準備。

1 安全和冗余的通信

明天的戰斗將在很大程度上取決于通信。部隊的聯合,與盟友的行動,甚至分散的部隊之間的戰術協調,都取決于安全和隨時隨地的通信。遠距離交戰將使通信變得更加關鍵,從提供來襲火力的警告到與遠處的人員協調。高端傳感器套件和實時目標數據只有在用于將信息從傳感器傳輸到射手的通信網絡中才會有效。

2 量子技術

量子技術將徹底改變計算能力、加密和傳感技術。目前的加密技術構建得非常復雜,以至于現代計算機需要數千年的時間才能強行破解。量子計算機將能夠在幾分鐘內破解非對稱加密。同時,量子傳感器利用微小粒子的敏感性來測量環境中的微妙變化,包括旋轉、任何頻率的電磁信號和溫度。量子傳感器可以使一個導航系統即使在被GPS拒絕的環境中也能運行。

3 生物工程

在軌能力的巨大進步將在空間領域創造一個明確的優勢,包括在軌加油、在軌數據處理和彈性空間架構。安裝在小型衛星集群上的高光譜和日益敏感的傳感器,以及配備了傾斜和提示AI/ML算法的機載處理器,可以選擇最可能重要的數據,并迅速下傳到地面網。

4 天基技術

在軌能力的巨大進步將在空間領域創造一個明確的優勢,包括在軌加油、在軌數據處理和彈性空間結構。安裝在小型衛星集群上的高光譜和日益敏感的傳感器,以及配備了傾斜和提示AI/ML算法的機載處理器,可以選擇最可能重要的數據,并迅速下傳到地面網狀結構。

5 高性能電池

現代軍隊對燃料和電力有巨大的需求,從車輛到通信設備到運行背包式無人機和其他戰術監控的筆記本電腦。電力對情報工作也很關鍵--小型化的電池可以為隱藏在不尋常物品中的通信或收集裝置提供燃料。此外,向具有較長停留時間的無人駕駛系統的推進將需要持久的電池系統。

6 AI/ML

通過在國防部行動中的適當整合,人工智能/ML系統將加速--并使美國國家安全界的大多數核心功能復雜化。處理龐大的數據集和透過噪音關注信號的能力將幫助情報人員更有效地提供指示和警告,幫助政策制定者了解復雜的趨勢,并幫助作戰人員管理多層次的戰場,包括自主車輛和全域的戰爭。

7 機器人技術

機器人的進步,結合自主或半自主的能力,將有可能在戰場內外的危險情況下將人的生命風險降到最低,并執行對人來說不可能或危險的任務。

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隨著美國陸軍對多域作戰概念的鞏固,保持領導力發展與未來作戰環境的相關性是至關重要的。近距離的對手將繼續在沖突的門檻下競爭,增加了多域作戰的復雜性和不確定性。雖然評估陸軍領導力要求模型是很常見的,但陸軍領導人如何在核心屬性和能力的基礎上,在多域作戰中成長?陸軍領導力要求模型與培養多域心理相結合,能夠在多域作戰中實現有效的領導。

該理論方法對領導力核心能力和屬性進行了擴展,提供了三個額外的領導力特征。預測近鄰行動的能力,利用現有能力和人員,以及在復雜性和不確定性中堅持不懈的能力,構成了多域心理。通過教育和培訓來實施多域心理,陸軍領導人將在多域作戰中有效地對付近距離的對手。

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自主系統將塑造戰爭的未來。因此,土耳其的國防人工智能(AI)發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力,以及實現蜂群作戰,是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力,但在可預見的未來,人類仍將是決策的關鍵。

人類參與決策過程提出了一個重要問題:如何有效確保人機互動?目前,自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣,讓機器相互交談比較容易,但將人類加入其中卻非常困難,因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外,人們認為,人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定,并緩解人機互動。

土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容:

  • 第11個發展計劃,其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。

  • 《2021-2025年國家人工智能戰略》,它為土耳其的人工智能發展制定了框架。

  • 焦點技術網絡(Odak Teknoloji A??,OTA?)報告,為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。

土耳其特別關注人工智能相關技術,如機器學習、計算機視覺和自然語言處理,其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來,自主系統,主要是無人駕駛飛行器(UAV),仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后,這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時,用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。

土耳其的人工智能生態系統剛剛起步,但正在成長。截至2022年10月,有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議(TRAI)數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中,這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術,可以應用于不同的環境,各種公司都有用于民用和國防部門的產品;因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外,民用公司與國防公司合作,在國防人工智能研究中合作,并提供產品,這是司空見慣的。

土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作,但不鼓勵在國防領域的合作。然而,由于技能是可轉移的,國防人工智能間接地從這種合作中受益。

土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題,特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群,北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此,土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。

土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織,職責重疊。目前,盡管國防工業局(Savunma Sanayi Ba?kanl???,SSB)還沒有建立專門的人工智能組織,但SSB的研發部管理一些人工智能項目,而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前,根據現有信息,還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。

土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出,旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目,并愿意購買更多的自主系統,鼓勵研發支出的上升趨勢。然而,盡管土耳其希望增加支出,但金融危機可能會阻礙目前的努力。

培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此,土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業,同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊(Türk Silahl? Kuvvetleri,TSK)培訓活動的一部分。目前,關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。

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俄羅斯國防部利用軍事預測為其長期規劃提供信息。自20世紀60年代以來,俄羅斯的軍事分析對一個國家發動戰爭的能力進行了全面評估,這些評估超越了武器和編隊。俄國防部利用這種預測來回答:(1)未來戰爭的可能性和特點是什么;(2)俄羅斯和其潛在對手之間的軍事潛力的相關性是什么?

在本報告中,作者利用一個既定的框架來研究與軍事預測有關的關鍵指標,以深入了解這些問題的答案。

本報告作者審查的俄羅斯軍事科學和學術研究發現,軍事潛力(國家權力)的相關性--一個包括政治、經濟、科學技術和常規武裝力量指標的廣泛衡量標準--現在和將來都會偏向于西方的美國和北大西洋公約組織(NATO)以及亞太地區的美國和日本。能夠改善俄羅斯競爭地位的因素是將中國納入軍事潛力的關聯中,以及美國以有利于其利益的方式管理國際體系的能力可能降低。

俄羅斯目前的軍事評估和預測沒有發現美國有對俄羅斯發動大規模戰爭的意圖的跡象。俄羅斯在什么條件下可能采取先發制人的軍事行動,冒著與軍事潛力超強的對手開戰的風險,仍然是一個沒有答案的問題。

##主要結論

  • 鑒于雙方之間巨大的軍事潛力不平衡,北約聯盟的持續凝聚力將可能迫使俄羅斯在不對北約使用武力的情況下解決政治不滿。

  • 北約的凝聚力至少給俄羅斯帶來了三個行動問題。首先,俄羅斯將不得不與一個共同擁有優勢軍事潛力的國家集團作戰,而這些國家在發生長期沖突時可能被證明是決定性的。第二,北約的凝聚力可能會迫使俄羅斯在整個歐洲發動攻擊,從而使聯盟的分裂更不可能發生。第三,北約的凝聚力可以暴露出俄羅斯相對有限的遠程常規彈藥庫存(戰略非核威懾潛力)。遠程常規能力對于排除利用大片歐洲領土流入更多部隊并對俄羅斯部隊發動攻擊至關重要。

  • 在未來20年里,俄羅斯可能會尋求避免與中國和西方同時發生對抗關系,這可能會抑制其外交政策決策的靈活性。

  • 俄羅斯軍事戰略的當前和未來發展將從相對于美國及其盟國的整體弱勢地位出發。

  • 最后,本報告中使用的框架為評估對俄羅斯的威懾力提供了一個有用的方法。例如,由于該框架強調戰略非核能力的威懾價值,美國和盟國在遠程精確彈藥方面的優勢程度為衡量對俄羅斯軍事侵略的威懾水平提供了一個關鍵的輸入。

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對指揮官的認知要求正在增加。由于創新和變化的速度,指揮官做出良好風險決策的能力受到挑戰。未來的戰爭不太可能像以前的沖突或訓練演習那樣以常規戰斗為主。美國的對手避免使用既定的理論,這提出了難以預料或減輕的危險。鑒于指揮官不能僅僅避免風險,而是要接受風險以獲得并保持戰爭的主動權,指揮官及其參謀部應考慮陸軍的風險理論和陸軍風險管理中心的理論風險梯度法是否足以應對多域作戰概念中描述的未來戰爭。

從對認知的研究來看,"風險認知 "的概念為風險管理人員(通常是參謀人員或主題專家)和風險決策者(通常是指揮官)如何評價風險分析方法提供了啟示。風險感知,即對風險水平的主觀判斷,這種想法與提出事實和數據就一定有說服力的想法形成鮮明對比。風險感知的研究已經證明了背景、敘述和簡單性在風險交流中的重要性。在風險決策者中,不熟悉、不了解、以及深深的偏見或恐懼會導致對風險水平的認知與專家的認知相差甚遠。

另外三種風險分析方法與陸軍理論風險梯度進行了比較。這些工具源自民用方法,被用于項目管理、工程和其他與風險和預見有關的領域。它們是故障樹、場景假設和風險三要素。雖然它們都有一些量化的元素,但它們為風險管理人員提供了同樣多的空間,甚至更多的空間,以應用批判性思維和分享背景,如預測的不確定性或與規劃行動的聯系。

正如陸軍出版物和文章所描述的那樣,未來的戰爭預計需要指揮官掌握五個領域--包括不熟悉的網絡和空間領域--在作戰領域往往比以前更廣闊,在行動中趨向于提高機動速度和創新。在這樣的環境中,無論是競爭、沖突、反叛亂,還是大規模的地面作戰,所有軍事專業人員都應該使用盡可能好的風險分析來保護生命和實現目標。為此,本文對理論、領導人發展和參謀部行動提出了潛在改變方法。

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