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導讀

當前，人工智能加速向各產業滲透，已經成為促進新興產業與傳統產業、技術與社會跨界融合發展不可忽視的動力。伴隨第四次工業革命以及工業數字化、網絡化、智能化發展的大浪潮，在過去的2年中，工業制造業持續深化探索人工智能融合創新及應用：深度學習、知識圖譜等技術創新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產業爆發期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應用場景涌現，并不斷向研發、生產等核心環節滲透賦能，在更大范圍內發揮更核心的作用。在“十四五”開端，全面梳理工業智能的最新進展與發展態勢，為產業界進一步探索提出有效指引，具有重要的意義。 在此背景下，依托工業互聯網產業聯盟，由中國信息通信研究院牽頭，聯合23家單位，深入研究工業智能的發展背景與趨勢，系統性搭建工業智能體系架構，進一步探討人工智能技術賦能工業領域的重要意義，共同編制**《工業智能白皮書》（2022）**。（以下簡稱“白皮書”）

報告核心內容

…… 1、統一背景認識：全面闡述工業智能的發展背景與演進規律

白皮書全面分析了工業智能的發展背景。工業智能已經成為全球共識與趨勢，國內外紛紛將工業AI作為國家政策戰略之一，其巨大價值潛力也不斷推動市場持續走高；此外，與通用領域AI相比，兩者技術演進規律總體同步，工業領域跟隨性逐步增強，但由于工業場景具有復雜性、碎片化等特點，工業AI的創新領域往往集中在與機理強融合的場景，而工程化問題也導致技術創新與應用落地的錯位現象更加嚴重。

2、搭建體系架構：從技術、產業、應用等維度系統性提出工業智能體系架構

白皮書從功能、業務及實施維度考慮，構建涵蓋技術、產業、應用三個視角的工業智能發展體系視圖。技術方面，梳理了工業智能技術發展現狀，圍繞核心賦能技術創新與工程化突破兩個技術發展路徑進行深入分析。產業方面，梳理工業智能產業現狀與發展趨勢，對支撐工業賦能的核心技術產品進行分析。應用方面，總結工業智能應用發展的歷程，從應用場景、國內外應用與行業應用三個角度開展細化分析。

3、研判發展趨勢：

白皮書深入探索工業智能的發展背景，并對工業智能的技術、產業、應用進行充分挖掘與分析后，對工業智能的發展趨勢進行展望。一是通過“以大帶小”的模式實現工業智能的應用推廣；二是工程化技術突破以及與機理深度融合是下一步技術發展的核心方向；三是探索可復用的共性解決方案，分類推進產業創新突破。

報告目錄

……

1. 工業智能發展背景
2. 工業智能技術進展與趨勢
3. 工業智能產業發展現狀與趨勢
4. 工業智能應用進展
5. 總結與展望

白皮書梳理總結了跨行業主管部門、組織機構、企業主體等多層面的協同舉措，系統性闡述了近五年來車聯網產業發展的實踐與成效，深入分析了產業所呈現出的時代發展特征以及仍然面臨挑戰，提出了搶筑車聯網產業高質量發展下半程新優勢的思路與舉措。 近五年來，在國家制造強國建設領導小組車聯網產業發展專項委員會的統籌協調推進下，我國車聯網產業在關鍵技術攻關、標準體系構建、基礎設施部署、應用服務推廣、安全保障體系建設等方面取得了一系列顯著成果。業界對于車聯網產業的發展方向形成了高度共識，共同探索出了一條具有中國特色的新一代信息通信技術與汽車、交通運輸等行業融合創新發展的實踐之路。 2023年1月8日，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）在“2023年ICT+深度觀察報告會”數創未來成果發布會上發布了《車聯網白皮書（2022年）》。中國信通院技術與標準研究所車聯網與智慧交通研究部副主任葛雨明對報告進行了深入解讀。

白皮書梳理總結了跨行業主管部門、組織機構、企業主體等多層面的協同舉措，系統性闡述了近五年來車聯網產業發展的實踐與成效，深入分析了產業所呈現出的時代發展特征以及仍然面臨挑戰，提出了搶筑車聯網產業高質量發展下半程新優勢的思路與舉措。

白皮書核心觀點

“來源：隱私計算聯盟、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所”

2022年12月28日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導，隱私計算聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合主辦的“2022可信隱私計算峰會”在京召開。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布了《隱私計算白皮書（2022年）》。

近年來，在政策驅動和市場需求同時作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

《隱私計算白皮書（2022年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。

以下為發布實錄

《隱私計算白皮書（2022年）》由隱私計算聯盟聯合行業多家單位共同編制，主要涉及隱私計算概況、技術分析、應用分析、行業分析、熱點問題分析以及總結展望等多個方面。

隨著數字經濟持續高速增長，數據流通已成為數據價值化的重要途徑。而在滿足數據融合需求的同時，如何增強數據要素安全防護是數據流通面臨的關鍵問題。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是今年，國內多部門密集出臺了一系列政策文件，提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，隱私計算產業迎來良好發展環境。

根據隱私計算技術、應用的不同發展特點，隱私計算的發展歷程可劃分為四個發展階段，即萌芽期、探索期、增長期、穩定期。當前，隱私計算正處于產業快速增長期，即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來，隨著我國數據要素市場的加速建設，隱私計算技術進一步成熟，隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。

2022年，隱私計算在技術上迎來了一系列的創新迭代。一方面，各個主流技術路線持續迭代優化，在單點層面提升了能力上限；另一方面，為了適應現實場景，業內也開始探索通過技術融合等方式突破瓶頸。

在多方安全計算技術領域，今年行業內針對多方安全計算的性能優化與應用擴展取得了一定進展。在性能優化方面，通過對現有算法協議改造、結合硬件加速能力等方式，實現了數倍到數十倍的性能提升，提高了可用性；在應用擴展方面，各種新算法和新協議相繼出現，豐富了多方安全計算的應用場景。

在聯邦學習領域，今年涌現出了大量的優秀研究成果，技術處于快速發展階段。在性能優化方面，業內持續探索高效的聯邦學習算法，有效降低了異構網絡、物理距離、通信數據量等因素造成的通信瓶頸影響；在安全加固方面，針對增強協議的隱私保護能力、檢測并防御潛在的各類安全攻擊等方向均有新技術的出現，促進聯邦學習安全性持續、穩固的提升；在模型效用提升方面，更多AI新技術被引入到聯邦學習中，以求更有效地發揮可用數據的價值，解決多方交集數據稀缺的問題。

在可信執行環境（TEE）領域，從硬件側到軟件側均取得突破進展，為技術大規模落地應用提供了必要條件。在硬件側，隨著TEE技術的不斷成熟，越來越多的國內外硬件廠商在各自的硬件產品中加入了TEE相關能力。在軟件側，業內推出了一系列基于TEE的庫操作系統、隱私計算平臺等，提高了TEE技術的易用性；同時提出了支持各類硬件的通用TEE解決方案以及異構TEE互認證機制，逐漸打破了異構TEE之間的隔離性。

為降低單一技術局限性的影響，多技術融合為解決隱私計算的各類技術瓶頸提供了有效手段。多方安全計算與聯邦學習融合，可以增強對中間數據的安全保護能力，實現更加安全的聯邦學習聚合算法。多方安全計算與可信執行環境融合，可以防止因硬件環境被破壞導致的數據隱私泄露，同時降低多方安全計算跨網節點的通信瓶頸影響，進而提高計算效率。聯邦學習與可信執行環境融合，可以通過技術手段降低對可信第三方的信任依賴，增強整套系統的安全性。

隨著數據安全重視程度不斷增長，隱私計算的應用需求從聯合計算逐漸擴展到了數據全生命周期，隱私計算概念逐漸外延為“廣義隱私計算”技術體系，在原有基礎上擴展了數據限制發布、數據失真、輔助融合等技術。廣義隱私計算技術可以實現數據全生命周期的隱私保護和數據可控可計量。

目前，隱私計算在金融、通信、政務、互聯網、醫療等行業中的應用廣泛。通過調研分析，隱私計算的應用主要覆蓋兩類場景：第一類中，傳統信息安全技術已被普遍應用，但仍存在安全風險，隱私計算的應用可以進一步提升安全性，稱為隱私計算存量優化應用場景；第二類中，傳統信息安全技術無法滿足應用需求，隱私計算則提供了新的機會，拓展了數據安全流通的應用場景，稱為隱私計算增量創新應用場景。

隱私計算存量優化應用場景，主要有三個特點：一是原始數據保護要求較為嚴格；二是在保護原始數據安全前提下，通過共享數據ID提高計算效率；三是數據集規模較大。相比于傳統的方法，存量優化場景解決方案能夠加固對隱私數據的安全保護，同時提升關鍵的業務指標。

隱私計算增量創新應用場景拓展了數據安全流通的應用場景。該類場景對原始數據的保護更為嚴格；在保護原始數據安全同時具有特殊的要求，如需要在保護數據ID條件下完成特定任務等。通過隱私計算技術能夠滿足傳統數據流通技術無法支持的場景需求。兩個案例表明增量創新場景能夠完成特定安全要求下的數據流通任務，同時提升業務指標和計算效率。

從現有應用來看，國內隱私計算以To B市場為主，參與方類型眾多。行業需求方已覆蓋金融、通信、互聯網、政務等對數據融合需求較強的多個行業。技術提供方實現了以多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境為主要技術路線的隱私計算平臺類產品，包括隱私計算垂類企業、大數據企業、區塊鏈公司等軟件提供商以及硬件支持類企業。

目前隱私計算技術提供方的商業模式主要分為平臺建設與數據運營兩大類。在未來，平臺建設不僅可以在現有的金融、通信、政務等核心行業的基礎上繼續擴大，也可以在醫療、能源、交通等創新領域進行拓展。對于數據運營而言，從傳統數據集或API調用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發展趨勢。根據這兩類商業模式的相關數據進行測算，預計到2025年我國隱私計算市場規模將達到百億元。

今年隱私計算領域標準、論文、專利等成果依然快速增長。在標準方面，隱私計算國際標準開始向安全和互聯互通進行擴展。而國內隱私計算相關標準迭代更快，已經向著各個應用場景、軟硬結合、互聯互通等方向逐步擴展。在論文、專利方面，隱私計算作為一種新興的融合技術，其理論研究和技術應用產出均呈現上升趨勢，也順應了世界各國重視數據隱私安全的政策基調。

開源生態促進隱私計算行業蓬勃發展。開源作為一種新型的生產協作方式正逐漸滲入到各個技術領域，也同樣有益于隱私計算行業。從隱私計算開源項目數量上來看，今年的隱私計算開源項目顯著增多，開源的技術路線以多方安全計算和聯邦學習為主。這些開源項目的不斷涌現，既可以降低隱私計算行業門檻，為行業發展帶來活力，又可以提升隱私計算平臺的安全可信性。

隱私計算技術在不同行業、不同場景和不同技術路線中的安全分級是應用過程中的熱點問題。根據廣泛研討，隱私計算安全分級框架思路如下：第一步，全面梳理隱私計算產品所面臨的安全威脅及風險點，可參考中國信通院牽頭編寫的隱私計算安全標準及評測實踐；第二步，定量分析各產品的數據保護程度，形成通用的數據保護程度評價體系，并結合主動攻擊和定量分析的方式做到安全可驗證、可度量；第三步，結合各行業的數據分類分級要求，確定各業務場景的安全基線，形成各分支技術通用且符合業務場景需求的安全分級框架。

隱私計算性能在某些計算場景中已顯著增強，未來可從軟件和硬件兩個層面進一步優化。在軟件層面，一是進行并行化處理，二是選擇高效的調度算法提升網絡通信效率，三是對算法本身進行合理優化。在硬件層面，使用專用的加速設備將同態加密等復雜運算轉移至硬件上執行可以縮短計算耗時，提升計算性能。

探索兼容性強、開放度高的互聯互通模式將成為數據流通的重要方向。然而，隱私計算互聯互通需要統一規范的接口、協議等實現跨平臺的數據、算法、算力的交互與協同。由于技術原理的復雜性和產品形態的多樣性，需要行業多方協作共同探索可驗證、可推廣的互聯方案，以便于在技術上形成統一的標準規范，在應用上適配業務場景，共同推動構建完善的互聯互通生態網絡。

隨著《中華人民共和國個人信息保護法》（以下簡稱“個保法”）出臺，隱私計算領域合規問題迎來廣泛探討。我們認為，單純使用隱私計算技術并不能免除取得授權同意義務、達到絕對的匿名化或滿足目的限制要求，它并不是為了幫助履行個保法的合規義務而設計的合規工具，而是對于增強數據處理安全性具有積極意義的技術手段。隱私計算可以通過加密、分片、不傳遞原始數據等方式大大降低數據泄露和被濫用的風險。

隱私計算作為數據流通的重要創新前沿技術，近幾年來在技術、應用和行業層面上都得到了快速發展，下一步應在性能提升、安全分級、互聯互通等方面重點突破。在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

本次隱私計算白皮書編寫匯聚了多方力量。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值！

我國高度重視數據安全流通技術的發展應用，過去一年內多個部門密集出臺了一系列戰略、規劃和政策，強調數據要素流通的重要性，提出數據安全流通的建設方案。2022 年 1 月國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中提出，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。12 月19 日，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四項制度提出二十條政策舉措，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱”。

隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，在政策驅動和市場需求同時作用下，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、政務、醫療、能源、制造等諸多領域。2021 年，中國信通院云大所聯合隱私計算聯盟發布《隱私計算白皮書（2021 年）》，全面展示了隱私計算發展狀況。經過一年多的發展，隱私計算在政策、技術、應用等方面上均迎來了新的進展。《隱私計算白皮書（2022 年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，希望為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值。

本研究報告亮點如下： ? 縱覽發展歷程，明確當前進展

根據隱私計算技術出現、發展、落地到廣泛應用的不同特點，梳理隱私計算發展階段，明確當下發展階段并研判未來發展前景。 **? 把握技術前沿，洞察發展趨勢 **

作為數據安全流通的關鍵技術，隱私計算技術向推動應用落地的方向持續發展，可用性和可信性進一步增強。通過對技術發展的前沿進行整理和分析，洞察隱私計算技術發展趨勢，為落地應用搭建橋梁。 **? 聚焦應用實際，凸顯應用優勢 **

在廣泛調研的基礎上全面梳理隱私計算在實際數據流通中的最新應用情況，深度剖析隱私計算發揮巨大價值的內在邏輯，更加清晰地回答“隱私計算與傳統數據流通技術相比有何優勢”“哪些特定創新場景只有隱私計算能夠解決”等問題，進一步明確隱私計算優勢，促進隱私計算應用發展。 **? 綜述行業現狀，梳理發展熱點 **

通過對隱私計算商業模式、市場規模、科研、開源、互聯互通等行業情況進行綜述及分析，梳理隱私計算安全性、性能、互聯互通、合規性等發展熱點，把握行業整體脈絡，為戰略布局提供參考。道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值，踔厲奮發譜寫隱私計算新篇章！

11月25日，由中國電子技術標準化研究院等科研單位與企業共同編寫的《數據要素流通標準化白皮書（2022版）》，在“2022全球數商大會”期間正式發布。

全球云計算、大數據、人工智能等技術的規模化應用推動著數字經濟的快速發展，當今社會已邁入數字化發展重要機遇期，數據規模正呈現爆發式增長、海量式集聚態勢。數字經濟時代，誰能掌握更多的數據要素資源、發揮更多的數據要素價值，誰就掌握了經濟發展主動權。數據作為數字經濟發展的核心要素之一，已成為新時代國際競爭焦點。

我國數據要素流通還處于起步階段，如何基于標準化布局更加充分釋放數據潛在價值，為千行百業賦能，成為數字經濟時代必須認真思考的問題。為貫徹國家數據要素相關發展戰略，加速推進數據要素流通標準化工作，本白皮書將重點聚焦數據要素流通過程中涉及的多角度發展現狀，充分發揮標準化在推進數據要素市場化方面的基礎性、引領性和戰略性作用。

數據要素標準體系框架由“總體”、“數據技術”、“流通模式”、“系統平臺”、“安全”五部分的標準分體系組成。

一是總體部分，為其他部分的標準制定提供基礎，支撐行業間對數據要素流通達成統一理解，主要包括指南、架構等標準。

二是數據技術部分，主要針對數據要素流通通用技術進行規范，包括數據登記技術、數據元件技術、數據空間技術、數據隱私技術等標準。

三是流通模式部分，貫穿于數據要素流通模式的各個階段。該類標準主要包括數據登記、數據定價、數據交易、數據交換共享、數據服務、數據運營等。

四是系統平臺部分，主要針對登記平臺、交易平臺、共享平臺、服務平臺等的建設、管理和運維進行標準規范。

五是安全部分，主要圍繞數據安全、技術安全、平臺安全、可信流通等方面進行標準規范。

白皮書全文：

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網、智慧交通部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

近日，在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上，由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》（以下簡稱：白皮書）正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件，在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。

　　白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況，梳理了國內外政策法規標準現狀，分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。

　　此外，白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上，針對5G典型應用場景和關鍵環節，研究提出5G網絡安全標準框架，給出了標準化工作推進建議，旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐，為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用，從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節，重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上，總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰，包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文，希望我國能抓住難得的歷史發展機遇，堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑，影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf