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“來源：中國信息通信研究院、中國互聯網協會和中國通信標準化協會”

黨的二十大報告明確提出“把我國制度優勢更好轉化為國家治理效能”“打造宜居、韌性、智慧城市”等要求。數字孿生城市既能發揮多技術集成創新優勢，又能凸顯我國整體智治制度優勢，成為城市數字化轉型的重要方向。今年來，在政產學研用共同推進下，數字孿生城市建設逐步滲透到城市全要素表達、業務預警預測、場景仿真推演、態勢感知與智能決策等多個環節，影響深遠，城市規建管、水利、工業領域進展較快，能源、交通、應急、文旅、環保等領域加快步伐。

近日，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聯合中國互聯網協會、中國通信標準化協會發布《數字孿生城市白皮書（2022年）》。這是中國信通院聯合業界伙伴連續第5年發布數字孿生城市綜合研究成果。

白皮書全面總結了2022年數字孿生城市最新發展態勢，系統性分析了“城市數字孿生體”和“數字孿生新引擎”建設思路，并提出了數字孿生城市實施路徑，最后，展望了數字孿生城市建設與發展趨勢。

白皮書核心觀點

**1. 數字孿生城市已進入發展深水期。**在政產學研用合力推進下，2022年數字孿生城市呈現出技術體系逐漸“清晰”、城市轉型進入“孿生驅動”新階段、政策全面“有力”支持、企業供給能力持續“深化”、產業服務全面“擴展”、技術產品加快“融合”、應用門檻逐步“降低”、學術研究較為“活躍”、行業領域標準“發力”等發展態勢。同時，數字孿生城市前期探索也浮現出應用淺化、場景與能力單一化同質化、技術與業務脫節、體系化不足、可持續運營乏力等一些瓶頸問題。

**2. 數字孿生技術體系構成逐漸趨于穩定。**數字孿生技術起于模型仿真，并經過常年迭代演進，不斷融入IOT、GIS、BIM、大數據等新技術，已發展到模型、位置、感知、AI、仿真與交互等多技術融合新階段，數字孿生技術基本上是由標識感知、GIS與新型測繪、孿生建模、可視化渲染、仿真推演、交互控制等核心技術集成而來，具有全技術融合特征，且業界認為技術體系逐漸趨于穩定。

數字孿生技術集成發展歷程

**3. 數字孿生城市總體架構進入新一輪更新周期。**隨著新型智慧城市建設由“數據驅動”轉向“數字孿生體驅動”，圍繞實體對象、實體關系和業務規則的數字孿生將成為建設焦點。在城市現有CIM平臺、實景三維平臺、物聯網平臺（及視頻平臺）、大數據平臺等城市級共性平臺的基礎上，通過有機融合集成，打造城市級數字孿生底座平臺將成為總體架構新一輪迭代更新的重要選擇。

城市數字孿生底座平臺與城市大腦、現有系統的關系

**4. “數字孿生體”“數字孿生新引擎”將成各地數字孿生城市建設必經之路。**數字孿生體是現實世界事物的對象化鏡像表達，全面融合幾何、時空、標識、狀態、能力等多元多維數據，有助于推動語義化擴展、數據自由編織、孿生體對象管理，進而實現數字孿生城市的軟件定義和數字資產流通。“數字孿生新引擎”打破現有傳統基礎引擎組件的以來，針對“數字孿生體”數據結構特點，開展組件能力重構、改造、升級，支撐高價值數字量孿生應用落地。

數字孿生體數據融合思路

**5. 數字孿生城市將成為數據運營、產業變革、應用創新的重要推動力。**短期看，“多源”孿生體數據深度融合，“多能”數字孿生引擎出現，以及“多跨”應用場景將加速推進。長期看，數字孿生體有望突破數字資產運營難題，數據格式重構帶動傳統技術引擎能力升級和產業變革，以及數字孿生新引擎將全面激發城市數字化轉型創新活力，城市“數字孿生體”與城市級“數字孿生底座平臺”將賦能帶動千行百業實現數字化轉型。 **

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來源：中國信息通信研究院

《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出，數據作為新型生產要素，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，促進數據合規高效流通使用，加快構建數據基礎制度，充分實現數據要素價值，促進全體人民共享數字經濟發展紅利。

2023年1月7日，“2023年中國信通院ICT+深度觀察報告會”數據要素分論壇在京舉辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）發布了《數據要素白皮書（2022年）》，中國信通院副院長魏亮對白皮書進行了深度解讀。

白皮書闡述了數據要素相關理論問題，探討了我國數據要素市場培育的現狀、障礙及可能的破解之道，并對我國數據要素的發展方向進行了展望。

白皮書核心觀點

**1. 數據要素強調數據對推動生產力發展的作用。**數據要素是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，是對數據推動生產力發展這一價值的強調，指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態。投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。

**2. 數據要素主要通過3種途徑釋放價值。**數據要素價值釋放的途徑可以概括為三次價值。一次價值是業務貫通，通過數據支撐業務系統運轉，實現線下與線上、業務與業務之間的貫通。二次價值是數智決策，通過數據的加工、分析、建模來挖掘信息和規律，輔助企業經營和業務執行的自動化、智能化決策。三次價值是流通賦能，打破數據壁壘，使優質數據在跨機構、跨行業的新業務、新場景中匯聚融合，讓高價值的數據惠及各行各業。

**3. 流通賦能是數據要素價值飛躍的關鍵。**當前數據要素存在結構失衡的問題，而數據流通有利于激發數據的規模效應，使數據要素價值倍增。在數據要素支撐業務貫通、推動數智決策的基礎上，數據流通對外賦能成為數據要素價值飛躍的關鍵。因此，數據產品及服務為流通對象，以數據供方、需方為主體，通過流通實現參與方各自訴求的數據要素市場逐漸獲得政策布局和產業實踐的重點關注。

**4. 數據要素市場存在開放、共享、交易3種流通形式。**當前，以公共數據為主的數據開放持續推進，成為數據要素資源供給的關鍵渠道。政府間跨部門、跨層級、跨地區數據共享不斷完善的同時，政府與企業之間的數據共享、互利互惠也在加速探索。數據交易正在成為數據要素市場最主要的流通形式，場外數據交易已初具規模，以數據交易機構為中介的場內交易重啟探索熱潮。

**5. 數據要素市場的經營運行涌現出3種新模式。**一是從自行管理運維到委托運營的機制創新模式，尤其是公共數據授權運營成為釋放公共數據價值的重要探索方向；二是從供需直接對接到多元數商參與的主體創新模式，數商、數字經濟中介、數字經紀人等角色有利于激發其專業、獨特的功能，活躍數據要素市場；三是從分散對接到統一數據空間的設施創新模式，在垂直領域探索工業數據空間，為數據共享交易提供新的基礎設施。

**6. 數據要素市場培育存在四大障礙，需要鼓勵積極探索。**在數據要素市場培育的過程中，存在權利歸屬難以界定、估值定價缺乏依據、流通規則尚不完善、流通技術仍未成熟四大障礙。需要深入分析障礙的成因與特點，鼓勵各主體分場景、分層次進行細化的理論和實踐探索，推動數據產權制度、數據估值定價體系、數據流通規則體系、數據流通技術體系的建立與完善。

來源：中國信息通信研究院 　　黨的二十大報告提出，要“建設數字中國，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。區塊鏈技術有助于促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系，是支撐數字經濟發展的戰略性技術，對貫徹新發展理念、構建新發展格局、推動高質量發展具有重要作用。 　 　　2022年12月29日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會和中國互聯網協會指導，可信區塊鏈推進計劃、中國互聯網協會區塊鏈技術應用工作委員會、中國通信標準化協會可信區塊鏈標準推進委員會和大數據技術標準推進委員會聯合主辦的第六屆可信區塊鏈峰會開幕。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布《區塊鏈白皮書（2022年）》，并就白皮書內容進行了深入解讀。 　

　　區塊鏈技術應用和產業生態經多年發展，逐漸形成了公有鏈和聯盟鏈兩大體系，其技術創新、應用路徑和產業格局各有側重、各得其宜。隨著數字經濟快速發展，區塊鏈作為“信任網絡”、“信任機器”的關鍵作用將持續放大，公有鏈與聯盟鏈技術應用發展有待進一步融合創新，助力推動全球區塊鏈產業走向以開源開放、共建共享、綠色高效為核心的新發展階段。 　 技術創新穩步推進

　　公有鏈技術面向下一代互聯網持續迭代，推動實現更開放、更高效和綠色化發展。 　　**技術演進方面，**當前國際主流公有鏈節點規模在萬級左右，去中心化程度較高，主要聚焦在擴展性、兼容性、能耗等方面進行技術優化。 　　**技術創新方面，**國外以Web3.0為導向加速公有鏈技術創新，引領了智能合約、數字身份、隱私保護等多個領域的技術走向。 　　**技術開源方面，**截止2022年9月，開源項目托管平臺Github上的流行區塊鏈項目（關注度大于300）數量達到761項，其中38%與加密貨幣相關。 　　聯盟鏈技術聚焦業務場景需求不斷優化，發展速度相對放緩。 　　**技術演進方面，**國外典型聯盟鏈開源項目如Hyperledger Fabric、Corda等，技術積累相對成熟，代碼迭代速率自2021年以來逐漸放緩。國內聯盟鏈充分融合國外開源項目優勢，架構、共識和性能持續優化。 　　**技術創新方面，**聯盟鏈以可信協作業務需求持續推動技術升級。從學術研究和專利申請來看，2020至2022年區塊鏈學術研究如圖所示，重點關注垂直行業應用、數據隱私和數據共享、分布式能源及智能電網等方向。 　

區塊鏈學術研究主題分布

　　**技術開源方面，**Hyperledger基金會仍是目前最為活躍的聯盟鏈開源生態，2022年社區緊跟行業應用趨勢，面向Web3。 應用路徑日益清晰

　　當前，區塊鏈圍繞聯盟鏈和公有鏈技術體系，逐步形成以實體經濟數字化應用和數字原生應用為主導的兩大模式。 　　實體經濟數字化應用以聯盟鏈為主導，賦能行業數字化轉型，應用多元化趨勢明顯。 　　**金融領域，**大型金融機構和科技公司持續推動區塊鏈在貿易融資、跨境金融、支付清算等場景的應用創新。 　　**能源領域，**區塊鏈技術應用于碳排放溯源、分布式能源管理等場景，賦能能源主體轉型升級。 　　**醫療健康領域，**區塊鏈助力打通機構間信息壁壘，構建可信安全的醫療數據共享交換體系。與此同時，部分實體經濟數字化應用面臨商業化能力不足問題，持續運營及推廣遭遇挑戰。 　　數字原生應用以公有鏈為主導，打造數字原生經濟可信底座，部分應用已形成一定規模。NFT是現階段模式創新最為活躍的應用形式，通過賦予特定數字化物品唯一權屬憑證，加速數字資產化進程。 產業趨穩資本活躍

　　全球新增區塊鏈企業數量有所下降，產業格局基本成型，中美處于第一梯隊。截至2022年9月，全球共有區塊鏈相關企業6914家。受NFT、Web3.0、元宇宙等新技術牽引帶動，2021年全球新增區塊鏈企業數量出現一次快速增長勢頭。 　

全球/中國區塊鏈企業數量增長趨勢

　　全球區塊鏈產業投融資保持活躍，各國資本熱度差異明顯。2021至2022年，全球區塊鏈企業融資規模大幅增長，主要歸因于前期融資企業的后期擴展融資，以及NFT等數字資產類企業融資增長。 　

科技巨頭企業區塊鏈投資事件數量

多地加快戰略布局

　　全球多地紛紛加快戰略布局，積極推動區塊鏈數字資產發展。近年來，基于區塊鏈技術的數字資產應用發展勢頭迅猛，市場規模不斷擴大。世界范圍內多地政府先后發布相關政策文件，將數字資產戰略布局提上行政議事日程。 　 具體內容如下

日前，在第四屆全球工業互聯網大會——網絡和數據安全論壇期間，由工業和信息化部網絡安全產業發展中心（工業和信息化部信息中心）牽頭組織編制的《數據傳輸安全白皮書》（以下簡稱《白皮書》）正式發布。

據介紹，本次《白皮書》編制工作主要基于當前形勢研判，聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全典型應用場景，探討了主要風險點與解決方案，展望了數據傳輸安全發展趨勢，以期集聚產業優勢資源，加強協同合作交流，為政府部門提供決策參考，共繪產業發展新圖景。在《白皮書》編制過程中，得到了30余家相關單位的大力支持，全文共包括八個章節。

《白皮書》研究認為：數據已成為關鍵生產要素，是數字經濟創新發展的“石油”。與此同時，數據安全成為全球關注焦點，面臨更多風險挑戰。各行業各領域企業需要積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

白皮書主要聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全應用較為典型的場景。 隨著數字化浪潮席卷全球，各國政府逐漸意識到，數據已成為與國家安全和 國際競爭力緊密關聯的重要資源要素，對數據安全的認知已從傳統的個人隱私保護上升到維護國家安全的高度。各行業各領域企業內生發展需求和外部合規要求激增，正在積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

從國家層面看，保障數據傳輸安全是保護數據安全，維護國家安全，保障數字經濟健康發展，推動構筑國家競爭新優勢的重要部分。對國家安全而言，保障數據傳輸安全與國家公共服務、社會治理、經濟運行、國防安全等方面密切相關，個人信息、企業經營管理數據和國家重要數據的流動，尤其是跨境流動，存在多種安全風險挑戰；對數字經濟而言，隨著新一輪科技革命和產業變革的加快推進，數據作為新型生產要素，有效促進數字基礎設施發展與產業迭代升級，數字經濟已成為我國經濟高質量發展的新引擎，保障數據傳輸安全，已成為我國數字經濟蓬勃發展的關鍵所在；對國家競爭優勢而言，發展數字技術、數字經濟，加強數據治理，綜合運用政策、監管、法律等多種手段確保數據安全和有序流動，是全球科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點 領域，是構筑國家競爭新優勢的重要因素。保障數據傳輸安全已經為維護國家主權、安全和發展利益不可所缺的重要部分。

從企業層面看，保障數據傳輸安全對于保護企業數據安全，維護企業經濟利益、競爭力以及持續經營能力有著重要意義。在數字化轉型大趨勢下，數據已成為企業日常辦公、生產經營、技術創新、戰略發展等活動的基礎，數據安全已成為數字企業健康穩定發展的基本保證。目前，數據在傳輸過程中面臨著傳輸主體多樣、處理活動復雜、攻擊手段升級、內部泄露頻發等安全風險挑戰。保障數據在傳輸過程中的安全性、完整性和可用性，對于維護企業業務連續性，保護企業競爭力、經濟利益，確保企業安全轉型和持續健康發展有著重 要意義。

從個人層面看，保障數據傳輸安全對于保護個人信息安全，維護個人合法權益和人身安全有著重要作用。在數字社會中伴隨日常活動，會產生大量個人數據，反之這些數據也能反映個人活動的方方面面。保障個人數據傳輸安全，確保個人數據在傳輸過程中不被篡改、破壞、泄露、竊取和非法利用，關系到個人的隱私權、決定權、知情權、人格權等多種權利，甚至關系到個人財產和人身安全。通過采取必要措施保護個人數據傳輸安全，能更加全面地保護個人 信息安全，維護數字社會中個人的人格尊嚴和自由，保障個人合法權利、利益與人身安全不受侵害。

提升對數據傳輸安全重要意義的認識，聚焦數據傳輸環節，規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據資源的高效開發利用和安全有序流動。推動業務與安全體系深入融合，基于業務特點，跨部門統籌做好數據分類分級，建立層次清晰、職責明確的安全合規體系，全面落實個人信息保護與數據安全等責任義務。保障關鍵信息基礎設施相關產業鏈供應鏈安全穩定，加強數據傳輸安全需求方建設經驗實踐的分享交流，打造分領域分行業案例庫策略庫。關注數據跨境傳輸等監管新規，深入研究并探索制定可執行可落地的行業監管審計標準指南，鼓勵相關行業企業加強合規培訓，增強數據傳輸安全保護責任意識。

來源：中國信息通信研究院、中國互聯網協會和中國通信標準化協會

　　2021年，中國信通院依托中國互聯網協會“數字孿生技術應用工作委員會”以及中國通信標準化委員會“數字孿生標準子組”平臺，繼續聯合業界企事業單位，第四次發布數字孿生城市白皮書，觀察數字孿生城市發展最新動態，持續引領行業發展。

　　白皮書從政產學研用、五大技術領域等多視角系統分析今年以來數字孿生城市發展十大態勢，梳理數字孿生城市發展中的標準體系和應用場景，并提出了具體創新舉措。

　　白皮書指出，在政產學研用協同推進下，數字孿生城市發展呈現良好態勢，面臨問題與挑戰也更加突出，標準引領、應用驅動的發展方向逐步明晰。

　　一是數字孿生城市共識逐漸形成。隨著數字孿生城市的發展興起，城市信息模型、實景三維城市、物模型、城市仿真等相關概念與技術得以加速發展。業界普遍認為，各條技術路線最終都將走向數字孿生城市，應綜合以上各領域的突出優勢，集地理信息、物聯感知、信息模型、算法仿真、虛實交互等技術能力于一體，支撐構建未來城市發展新形態。

　　二是數字孿生城市發展呈現協同推進態勢。從數字孿生城市主要涉及領域看，物模型標準興起，推動城市感知設施孿生互通互認；空間地理信息進入新型基礎測繪階段，有力支撐孿生底座構建；城市信息模型市場活躍，模型數據深度融合有望實現；城市跨學科仿真、云化仿真推進步伐加快；虛實交互呈現出供給側低代碼構建、需求側跨終端智能體驗的發展態勢。

　　三是進入探索建設期后，標準規范與應用場景將成為數字孿生城市驅動之雙輪。在標準方面，應圍繞地理信息、物聯感知、信息模型、城市仿真、交互控制五大技術體系的集成與互通，加強布局研究、聚焦總體謀劃、建設推進、后期運營三環節全過程的痛點堵點。在應用方面，應進一步體現時代特征與問題導向，發揮數字孿生技術精準映射、虛實互動、智能操控等特點優勢。

7月27日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生：云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速，云計算迎來全新的發展機遇，萬千企業數字化轉型提速換擋，也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點，很好地契合了云計算發展的本質需求，正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷，在未來的一段時間內，以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能：云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前，算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實，我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展，云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強，云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下，云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程：為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點，混沌工程的出現和興起，為復雜系統穩定性保駕護航，保證生產環境的分布式系統，在面對失控條件的時候，仍然具備較強的韌性。

目前，混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地，但仍處于早期探索階段，亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準，并展開了混沌工程相關評估工作，同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云：成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確，混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展，也使其在各個行業的應用不斷深入，已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看，全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式；從產業供給來看，公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引，紛紛推出了各自的解決方案；從行業應用來看，混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算：呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢，產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態，芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務，整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示，邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用，未來隨著產業生態不斷完善，技術體系快速發展，邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任：與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快，傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸，零信任、原生云安全等理念興起，為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前，云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段，零信任作為云安全產品不斷原生化，零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任，實現安全訪問服務邊緣（SASE），云上零信任實現了安全性能的彈性擴展，能夠應對海量訪問請求，同時微隔離作為零信任關鍵技術，對云內東西向流量進行訪問控制，彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全，越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統，云服務或云上應用將實現原生零信任，安全能力得到大幅提升。

優化治理：企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深，企業關注點從開始上云的咨詢、遷移，逐步地轉到上云后的優化，云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升，讓企業更懂云、更好的用云，為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府：數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章，隨著數字政府迎來藍海市場，企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來，數字政府建設水平和運營效果成熟度，將會成為行業關注重點。

低碳云：企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展，企業數據中心成為能耗大戶，嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能，賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率，全面提升全社會資源效能，并將云計算與大數據、人工智能等技術融合，賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型：從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年，政府工作報告首次提出“數字經濟”概念，至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標，數字化概念，逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入，企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體，向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

2021年7月9日，由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準，驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略，其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件，以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點，以加快人工智能與實體經濟融合 為主線，著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。

在政產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強，圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平， 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現，對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時，面臨著不少困難和挑戰，比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 （國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標 準化重點工作建議。