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來源：中國信通院CAICT 　　近日，中國信息通信研究院中國信通院產業與規劃研究所聯合蘇州工業園區數字孿生創新坊、中國互聯網協會數字孿生技術應用工作委員會編制了并發布了《數字孿生城市產業圖譜研究報告（2022年）》。報告首次研究提出數字孿生產業概念與內涵、我國數字孿生產業四階段體系，分析數字孿生產業發展現狀與趨勢，繪制數字孿生城市產業總體視圖和細分領域視圖，結合蘇州工業園區、上海臨港、雄安等地建設經驗，提出數字孿生產業發展建議，希望能為社會各界提供借鑒和參考。 　　報告核心觀點 　　1.首次研究提出數字孿生產業概念與內涵

　　數字孿生產業包括核心企業、關聯企業以及輻射企業3個部分。狹義的數字孿生產業以數字孿生核心技術企業為主，即以孿生建模、可視化渲染和仿真推演為核心，以感知標識、GIS與新型測繪、交互控制技術提供商為外核，圍繞關鍵技術形成數字孿生城市核心業態。廣義的數字孿生產業既包含核心企業也包含關聯企業，關聯企業為智慧城市、智慧機場、智能制造、智慧醫療、智慧能源、智慧交通、智慧流域、智慧建筑、航空軍事等集成應用提供商，關聯產業驅動經濟社會、國防等各領域產業的轉型升級。輻射企業包括咨詢、評測、標準、安全、融合基礎設施、算力基礎設施、網絡基礎設施等相關供應商，帶動ICT產業集群發展。

圖1數字孿生產業定義 　**　2.首次提出我國數字孿生產業四階段體系**

　　我國數字孿生產業發展階段正處于增長期。從中央部委到地方政府積極出臺數字孿生相關政策文件，數字孿生相關技術越來越受到關注，數字孿生應用廣度與深度也持續拓展，根據發展驅動力、技術特征、市場特征和應用場景，可將我國數字孿生產業發展歷程分為產業早期、產業探索期、產業增長期和產業成熟期4個階段。當前我國正處于產業增長期。

圖2我國數字孿生產業發展階段 　　3.繪制數字孿生城市產業總體視圖和細分領域視圖

　　數字孿生城市是數字孿生技術在城市層面的廣泛應用，具備數字孿生產業內涵與特征，既包含數字孿生核心技術、行業應用，也包括基礎設施、支撐服務和網絡安全等相關保障措施。因此，根據數字孿生產業框架，結合產業發展動態和企業綜合實力評估，選取了核心產業、關聯產業和輻射產業等各領域業務代表性較強的企業（機構），形成了數字孿生城市產業圖譜。

圖3我國數字孿生城市產業總體視圖 具體內容如下：

來源：中國信息通信研究院

　　2022年，全球大數據技術產業與應用創新不斷邁向新高度。 　　**宏觀看，**國際方面，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設立機構等形式，持續深化實施自身大數據戰略。國內方面，黨中央、國務院再次做出一系列重要部署，我國大數據領域良好的發展態勢進一步鞏固。 　　**微觀看，**數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域均伴隨相關政策、技術、產業、應用的不斷演進，發展目標進一步明確和豐富，發展成效不斷顯現。 　　日前，中國信息通信研究院正式發布《大數據白皮書（2022年）》。白皮書聚焦過去一年來大數據領域不斷涌現的新技術、新模式、新業態，分析總結全球和我國大數據發展的總體態勢，并重點針對數據存儲與計算、數據管理、數據應用、數據流通、數據安全五大核心領域，逐一分析、探討其發展現狀、特征、問題和趨勢，最后對我國大數據未來發展進行展望與研判。 　 我國大數據發展態勢好、動力足

　　我國大數據經過多年高速發展，產業規模高速增長，創新能力不斷增強，生態體系持續優化，市場前景廣受認可，呈現良好發展態勢。近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續加碼，為大數據后續發展注入強勁動力。 　　一是產業規模高速發展，2021年，我國大數據產業規模增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%；二是創新能力不斷增強，2021年我國發表大數據領域論文量占全球31%，大數據相關專利受理總數占全球50%，均位居第一；三是生態體系持續優化，2021年我國大數據市場主體總量超18萬家，一批大數據龍頭產業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局；四是市場前景廣受認可，我國大數據領域投融資金額多年來總體呈現上升趨勢，2021年大數據相關企業獲投總金額超過800億元，再創歷史新高。 數據存儲與計算領域通過深度優化實現提質增效

　　經過60余年發展，數據存儲與計算領域總體技術框架趨于成熟，在此基礎上，以云化、湖倉一體為代表的深度優化理念不斷涌現，并逐步應用，為數據存儲與計算領域進一步降本提質提供了新范式。 　　未來，數據存儲與計算領域呈現以下三點趨勢：一是技術和管理雙管齊下，探索數據存儲與計算技術平臺精細化運營之路；二是數據編織（Data Fabric）、全密態數據庫等新理念新技術不斷成熟，微數據的要素價值釋放提供更強力的技術底座；三是我國數據存儲與計算領域技術和產品將逐步走向海外市場。 數據管理領域在政策引領下規模化落地

　　2020年來，行業、地方大力推動DCMM貫標評估，通過“以評促建”的方式提升數據管理能力，累計完成近千家企業的評估。各領域企業的數據管理意識和能力不斷增強，越來越多的企業開始從頂層統籌規劃數據管理工作，我國數據管理能力建設呈現大規模落地態勢。 　　當前，數據管理的發展呈現四大特點：一是通過成立專職團隊增強數據管理執行效率；二貨思通過發布獨立規劃推動數據管理精準開展；三是通過開展專項行動進一步提升數據供給質量；四是通過統一技術平臺消除數據管理協同難點。 　　未來，數據管理領域呈現以下三點趨勢：一是首席數據官（Chief Data Officer，CDO）制度將助力企業全面開展數據管理；二是數據研發運營一體化（DataOps）將有效提升數據管理協同效率；三是提升智能化程度將成為降低數據管理成本的關鍵。 數據流通領域流通規范體系加速構建

　　制度創新方面，黨中央、國務院發布以《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》為代表的一系列政策文件，為我國數據流通產業發展提供了重要思路；技術創新方面，數據流通技術提供了“數據可用不可見”“數據可控可計量”的數據服務新范式，為企業安全地獲取和利用外部數據提供了技術可能。 　　未來，數據流通領域呈現以下三點趨勢：一是公共數據開放帶動數據流通供給；二是場景化的技術分級框架將促進數據安全流通實踐落地；三是可信流通體系將為數據有序流通提供條件。 數據應用領域積極探索數據深層價值的釋放路徑

　　由于技術能力不足、前序工作未就緒等因素限制，傳統數據應用主要針對的是少量、局部、非實時數據，依賴大量人工決策，導致數據主要釋放其淺層價值。當前，國內外各方正積極探索新的數據應用方法論，并在不同行業、不同場景進行滾動式實踐，從而釋放數據深層價值，目前已取得初步進展。 　　未來，數據應用呈現以下四點趨勢：一是自動決策將成為數據應用的主要形態；二是企業組織架構以數據應用為中加速演進；三是咨詢、技術、代運營一體型數據應用服務形態將崛起；四是低代碼數據分析工具將助推數據應用平民化進程加速。 強需求牽引數據安全產業生態飛速發展

　　2021年來，數據安全體系建設進程明顯提速。政策層面，數據安全法律政策逐步細化，政策環境不斷完善，為企業數據安全建設提供政策引領；技術層面，數據安全技術產品蓬勃發展，數據安全培訓、數據安全評估等方面需求呈現爆炸式增長。 　　未來，數據安全領域呈現以下三點趨勢：一是由監管單一驅動轉向監管與內生的雙驅動；二是數據安全左移逐漸成為建設核心思路；三是數據安全風險治理能力將成為下一步建設重點。 具體內容如下

“來源：隱私計算聯盟、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所”

2022年12月28日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導，隱私計算聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合主辦的“2022可信隱私計算峰會”在京召開。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布了《隱私計算白皮書（2022年）》。

近年來，在政策驅動和市場需求同時作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

《隱私計算白皮書（2022年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。

以下為發布實錄

《隱私計算白皮書（2022年）》由隱私計算聯盟聯合行業多家單位共同編制，主要涉及隱私計算概況、技術分析、應用分析、行業分析、熱點問題分析以及總結展望等多個方面。

隨著數字經濟持續高速增長，數據流通已成為數據價值化的重要途徑。而在滿足數據融合需求的同時，如何增強數據要素安全防護是數據流通面臨的關鍵問題。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是今年，國內多部門密集出臺了一系列政策文件，提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，隱私計算產業迎來良好發展環境。

根據隱私計算技術、應用的不同發展特點，隱私計算的發展歷程可劃分為四個發展階段，即萌芽期、探索期、增長期、穩定期。當前，隱私計算正處于產業快速增長期，即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來，隨著我國數據要素市場的加速建設，隱私計算技術進一步成熟，隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。

2022年，隱私計算在技術上迎來了一系列的創新迭代。一方面，各個主流技術路線持續迭代優化，在單點層面提升了能力上限；另一方面，為了適應現實場景，業內也開始探索通過技術融合等方式突破瓶頸。

在多方安全計算技術領域，今年行業內針對多方安全計算的性能優化與應用擴展取得了一定進展。在性能優化方面，通過對現有算法協議改造、結合硬件加速能力等方式，實現了數倍到數十倍的性能提升，提高了可用性；在應用擴展方面，各種新算法和新協議相繼出現，豐富了多方安全計算的應用場景。

在聯邦學習領域，今年涌現出了大量的優秀研究成果，技術處于快速發展階段。在性能優化方面，業內持續探索高效的聯邦學習算法，有效降低了異構網絡、物理距離、通信數據量等因素造成的通信瓶頸影響；在安全加固方面，針對增強協議的隱私保護能力、檢測并防御潛在的各類安全攻擊等方向均有新技術的出現，促進聯邦學習安全性持續、穩固的提升；在模型效用提升方面，更多AI新技術被引入到聯邦學習中，以求更有效地發揮可用數據的價值，解決多方交集數據稀缺的問題。

在可信執行環境（TEE）領域，從硬件側到軟件側均取得突破進展，為技術大規模落地應用提供了必要條件。在硬件側，隨著TEE技術的不斷成熟，越來越多的國內外硬件廠商在各自的硬件產品中加入了TEE相關能力。在軟件側，業內推出了一系列基于TEE的庫操作系統、隱私計算平臺等，提高了TEE技術的易用性；同時提出了支持各類硬件的通用TEE解決方案以及異構TEE互認證機制，逐漸打破了異構TEE之間的隔離性。

為降低單一技術局限性的影響，多技術融合為解決隱私計算的各類技術瓶頸提供了有效手段。多方安全計算與聯邦學習融合，可以增強對中間數據的安全保護能力，實現更加安全的聯邦學習聚合算法。多方安全計算與可信執行環境融合，可以防止因硬件環境被破壞導致的數據隱私泄露，同時降低多方安全計算跨網節點的通信瓶頸影響，進而提高計算效率。聯邦學習與可信執行環境融合，可以通過技術手段降低對可信第三方的信任依賴，增強整套系統的安全性。

隨著數據安全重視程度不斷增長，隱私計算的應用需求從聯合計算逐漸擴展到了數據全生命周期，隱私計算概念逐漸外延為“廣義隱私計算”技術體系，在原有基礎上擴展了數據限制發布、數據失真、輔助融合等技術。廣義隱私計算技術可以實現數據全生命周期的隱私保護和數據可控可計量。

目前，隱私計算在金融、通信、政務、互聯網、醫療等行業中的應用廣泛。通過調研分析，隱私計算的應用主要覆蓋兩類場景：第一類中，傳統信息安全技術已被普遍應用，但仍存在安全風險，隱私計算的應用可以進一步提升安全性，稱為隱私計算存量優化應用場景；第二類中，傳統信息安全技術無法滿足應用需求，隱私計算則提供了新的機會，拓展了數據安全流通的應用場景，稱為隱私計算增量創新應用場景。

隱私計算存量優化應用場景，主要有三個特點：一是原始數據保護要求較為嚴格；二是在保護原始數據安全前提下，通過共享數據ID提高計算效率；三是數據集規模較大。相比于傳統的方法，存量優化場景解決方案能夠加固對隱私數據的安全保護，同時提升關鍵的業務指標。

隱私計算增量創新應用場景拓展了數據安全流通的應用場景。該類場景對原始數據的保護更為嚴格；在保護原始數據安全同時具有特殊的要求，如需要在保護數據ID條件下完成特定任務等。通過隱私計算技術能夠滿足傳統數據流通技術無法支持的場景需求。兩個案例表明增量創新場景能夠完成特定安全要求下的數據流通任務，同時提升業務指標和計算效率。

從現有應用來看，國內隱私計算以To B市場為主，參與方類型眾多。行業需求方已覆蓋金融、通信、互聯網、政務等對數據融合需求較強的多個行業。技術提供方實現了以多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境為主要技術路線的隱私計算平臺類產品，包括隱私計算垂類企業、大數據企業、區塊鏈公司等軟件提供商以及硬件支持類企業。

目前隱私計算技術提供方的商業模式主要分為平臺建設與數據運營兩大類。在未來，平臺建設不僅可以在現有的金融、通信、政務等核心行業的基礎上繼續擴大，也可以在醫療、能源、交通等創新領域進行拓展。對于數據運營而言，從傳統數據集或API調用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發展趨勢。根據這兩類商業模式的相關數據進行測算，預計到2025年我國隱私計算市場規模將達到百億元。

今年隱私計算領域標準、論文、專利等成果依然快速增長。在標準方面，隱私計算國際標準開始向安全和互聯互通進行擴展。而國內隱私計算相關標準迭代更快，已經向著各個應用場景、軟硬結合、互聯互通等方向逐步擴展。在論文、專利方面，隱私計算作為一種新興的融合技術，其理論研究和技術應用產出均呈現上升趨勢，也順應了世界各國重視數據隱私安全的政策基調。

開源生態促進隱私計算行業蓬勃發展。開源作為一種新型的生產協作方式正逐漸滲入到各個技術領域，也同樣有益于隱私計算行業。從隱私計算開源項目數量上來看，今年的隱私計算開源項目顯著增多，開源的技術路線以多方安全計算和聯邦學習為主。這些開源項目的不斷涌現，既可以降低隱私計算行業門檻，為行業發展帶來活力，又可以提升隱私計算平臺的安全可信性。

隱私計算技術在不同行業、不同場景和不同技術路線中的安全分級是應用過程中的熱點問題。根據廣泛研討，隱私計算安全分級框架思路如下：第一步，全面梳理隱私計算產品所面臨的安全威脅及風險點，可參考中國信通院牽頭編寫的隱私計算安全標準及評測實踐；第二步，定量分析各產品的數據保護程度，形成通用的數據保護程度評價體系，并結合主動攻擊和定量分析的方式做到安全可驗證、可度量；第三步，結合各行業的數據分類分級要求，確定各業務場景的安全基線，形成各分支技術通用且符合業務場景需求的安全分級框架。

隱私計算性能在某些計算場景中已顯著增強，未來可從軟件和硬件兩個層面進一步優化。在軟件層面，一是進行并行化處理，二是選擇高效的調度算法提升網絡通信效率，三是對算法本身進行合理優化。在硬件層面，使用專用的加速設備將同態加密等復雜運算轉移至硬件上執行可以縮短計算耗時，提升計算性能。

探索兼容性強、開放度高的互聯互通模式將成為數據流通的重要方向。然而，隱私計算互聯互通需要統一規范的接口、協議等實現跨平臺的數據、算法、算力的交互與協同。由于技術原理的復雜性和產品形態的多樣性，需要行業多方協作共同探索可驗證、可推廣的互聯方案，以便于在技術上形成統一的標準規范，在應用上適配業務場景，共同推動構建完善的互聯互通生態網絡。

隨著《中華人民共和國個人信息保護法》（以下簡稱“個保法”）出臺，隱私計算領域合規問題迎來廣泛探討。我們認為，單純使用隱私計算技術并不能免除取得授權同意義務、達到絕對的匿名化或滿足目的限制要求，它并不是為了幫助履行個保法的合規義務而設計的合規工具，而是對于增強數據處理安全性具有積極意義的技術手段。隱私計算可以通過加密、分片、不傳遞原始數據等方式大大降低數據泄露和被濫用的風險。

隱私計算作為數據流通的重要創新前沿技術，近幾年來在技術、應用和行業層面上都得到了快速發展，下一步應在性能提升、安全分級、互聯互通等方面重點突破。在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

本次隱私計算白皮書編寫匯聚了多方力量。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值！

我國高度重視數據安全流通技術的發展應用，過去一年內多個部門密集出臺了一系列戰略、規劃和政策，強調數據要素流通的重要性，提出數據安全流通的建設方案。2022 年 1 月國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中提出，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。12 月19 日，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四項制度提出二十條政策舉措，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱”。

隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，在政策驅動和市場需求同時作用下，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、政務、醫療、能源、制造等諸多領域。2021 年，中國信通院云大所聯合隱私計算聯盟發布《隱私計算白皮書（2021 年）》，全面展示了隱私計算發展狀況。經過一年多的發展，隱私計算在政策、技術、應用等方面上均迎來了新的進展。《隱私計算白皮書（2022 年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，希望為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值。

本研究報告亮點如下： ? 縱覽發展歷程，明確當前進展

根據隱私計算技術出現、發展、落地到廣泛應用的不同特點，梳理隱私計算發展階段，明確當下發展階段并研判未來發展前景。 **? 把握技術前沿，洞察發展趨勢 **

作為數據安全流通的關鍵技術，隱私計算技術向推動應用落地的方向持續發展，可用性和可信性進一步增強。通過對技術發展的前沿進行整理和分析，洞察隱私計算技術發展趨勢，為落地應用搭建橋梁。 **? 聚焦應用實際，凸顯應用優勢 **

在廣泛調研的基礎上全面梳理隱私計算在實際數據流通中的最新應用情況，深度剖析隱私計算發揮巨大價值的內在邏輯，更加清晰地回答“隱私計算與傳統數據流通技術相比有何優勢”“哪些特定創新場景只有隱私計算能夠解決”等問題，進一步明確隱私計算優勢，促進隱私計算應用發展。 **? 綜述行業現狀，梳理發展熱點 **

通過對隱私計算商業模式、市場規模、科研、開源、互聯互通等行業情況進行綜述及分析，梳理隱私計算安全性、性能、互聯互通、合規性等發展熱點，把握行業整體脈絡，為戰略布局提供參考。道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值，踔厲奮發譜寫隱私計算新篇章！

來源：中國信息通信研究院 　　黨的二十大報告提出，要“建設數字中國，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。區塊鏈技術有助于促進數據共享、優化業務流程、降低運營成本、提升協同效率、建設可信體系，是支撐數字經濟發展的戰略性技術，對貫徹新發展理念、構建新發展格局、推動高質量發展具有重要作用。 　 　　2022年12月29日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會和中國互聯網協會指導，可信區塊鏈推進計劃、中國互聯網協會區塊鏈技術應用工作委員會、中國通信標準化協會可信區塊鏈標準推進委員會和大數據技術標準推進委員會聯合主辦的第六屆可信區塊鏈峰會開幕。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布《區塊鏈白皮書（2022年）》，并就白皮書內容進行了深入解讀。 　

　　區塊鏈技術應用和產業生態經多年發展，逐漸形成了公有鏈和聯盟鏈兩大體系，其技術創新、應用路徑和產業格局各有側重、各得其宜。隨著數字經濟快速發展，區塊鏈作為“信任網絡”、“信任機器”的關鍵作用將持續放大，公有鏈與聯盟鏈技術應用發展有待進一步融合創新，助力推動全球區塊鏈產業走向以開源開放、共建共享、綠色高效為核心的新發展階段。 　 技術創新穩步推進

　　公有鏈技術面向下一代互聯網持續迭代，推動實現更開放、更高效和綠色化發展。 　　**技術演進方面，**當前國際主流公有鏈節點規模在萬級左右，去中心化程度較高，主要聚焦在擴展性、兼容性、能耗等方面進行技術優化。 　　**技術創新方面，**國外以Web3.0為導向加速公有鏈技術創新，引領了智能合約、數字身份、隱私保護等多個領域的技術走向。 　　**技術開源方面，**截止2022年9月，開源項目托管平臺Github上的流行區塊鏈項目（關注度大于300）數量達到761項，其中38%與加密貨幣相關。 　　聯盟鏈技術聚焦業務場景需求不斷優化，發展速度相對放緩。 　　**技術演進方面，**國外典型聯盟鏈開源項目如Hyperledger Fabric、Corda等，技術積累相對成熟，代碼迭代速率自2021年以來逐漸放緩。國內聯盟鏈充分融合國外開源項目優勢，架構、共識和性能持續優化。 　　**技術創新方面，**聯盟鏈以可信協作業務需求持續推動技術升級。從學術研究和專利申請來看，2020至2022年區塊鏈學術研究如圖所示，重點關注垂直行業應用、數據隱私和數據共享、分布式能源及智能電網等方向。 　

區塊鏈學術研究主題分布

　　**技術開源方面，**Hyperledger基金會仍是目前最為活躍的聯盟鏈開源生態，2022年社區緊跟行業應用趨勢，面向Web3。 應用路徑日益清晰

　　當前，區塊鏈圍繞聯盟鏈和公有鏈技術體系，逐步形成以實體經濟數字化應用和數字原生應用為主導的兩大模式。 　　實體經濟數字化應用以聯盟鏈為主導，賦能行業數字化轉型，應用多元化趨勢明顯。 　　**金融領域，**大型金融機構和科技公司持續推動區塊鏈在貿易融資、跨境金融、支付清算等場景的應用創新。 　　**能源領域，**區塊鏈技術應用于碳排放溯源、分布式能源管理等場景，賦能能源主體轉型升級。 　　**醫療健康領域，**區塊鏈助力打通機構間信息壁壘，構建可信安全的醫療數據共享交換體系。與此同時，部分實體經濟數字化應用面臨商業化能力不足問題，持續運營及推廣遭遇挑戰。 　　數字原生應用以公有鏈為主導，打造數字原生經濟可信底座，部分應用已形成一定規模。NFT是現階段模式創新最為活躍的應用形式，通過賦予特定數字化物品唯一權屬憑證，加速數字資產化進程。 產業趨穩資本活躍

　　全球新增區塊鏈企業數量有所下降，產業格局基本成型，中美處于第一梯隊。截至2022年9月，全球共有區塊鏈相關企業6914家。受NFT、Web3.0、元宇宙等新技術牽引帶動，2021年全球新增區塊鏈企業數量出現一次快速增長勢頭。 　

全球/中國區塊鏈企業數量增長趨勢

　　全球區塊鏈產業投融資保持活躍，各國資本熱度差異明顯。2021至2022年，全球區塊鏈企業融資規模大幅增長，主要歸因于前期融資企業的后期擴展融資，以及NFT等數字資產類企業融資增長。 　

科技巨頭企業區塊鏈投資事件數量

多地加快戰略布局

　　全球多地紛紛加快戰略布局，積極推動區塊鏈數字資產發展。近年來，基于區塊鏈技術的數字資產應用發展勢頭迅猛，市場規模不斷擴大。世界范圍內多地政府先后發布相關政策文件，將數字資產戰略布局提上行政議事日程。 　 具體內容如下

來源：中國信息通信研究院

　　近日，中國信通院發布《區塊鏈基礎設施研究報告（2022年）》。在去年首次編寫的《區塊鏈基礎設施研究報告（2021年）》基礎上，今年的報告跟蹤研究了全球區塊鏈基礎設施實踐的最新進展，重點對“區塊鏈基礎設施建設框架”“區塊鏈基礎設施路徑發展態勢”“區塊鏈基礎設施創新技術方向”“區塊鏈基礎設施應用實踐”做分析和闡述。

　　其中，報告指出自2021年首次從“垂直的技術協議棧”和“水平的建設方案”兩個維度梳理區塊鏈基礎設施組成要素以來，垂直維度的區塊鏈基礎設施功能協議棧框架趨于穩定，技術創新的熱點方向主要圍繞處理能力、交互能力和上鏈能力展開。

　　報告認為，區塊鏈基礎設施四種發展路徑經過近一年多的發展，出現了一定程度的交織與新的演化。路徑一開源社區驅動的區塊鏈基礎設施成為全球事實性標準；路徑二分域節點建設的區塊鏈基礎設施網絡規模不斷擴大；路徑三行業應用優先的區塊鏈基礎設施受到業務局限性影響，開始與路徑一、路徑二整合；路徑四公共服務引導的區塊鏈基礎設施受技術和需求變革影響，形態持續調整。在處理能力方面單鏈交易的并發量取得突破；在交互能力方面服務平臺的用戶友好性提高；在上鏈能力方面接入終端的可信安全性增強。

　　最后，報告還提到，隨著全球區塊鏈基礎設施建設規模不斷擴展、運行能力不斷增強，其已經不僅應用于加密數字貨幣等場景，而是在制造業、服務業等不同的領域開展應用實踐，涌現出數字藏品、數據流通、雙碳交易、供應鏈金融、產品溯源等一批典型的去中心化多方信任應用模式。

來源：中國信息通信研究院

人工智能技術是釋放數字化疊加倍增效應、加快戰略新興產業發展、構筑綜合競爭優勢的必然選擇。縱觀全球，國內外人工智能相關不斷強化，持續推動釋放人工智能紅利；以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展，新技術開始探索落地應用；工程化能力不斷增強，在醫療、制造、自動駕駛等領域的應用持續深入；可信人工智能技術引起社會廣泛關注。人工智能治理受到全球高度關注，各國規制進程不斷加速，基于可信人工智能的產業實踐不斷深入。

近日，中國信息通信研究院正式發布《人工智能白皮書（2022年）》，全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向，重點分析了人工智能所面臨的新發展形勢及其所處的新發展階段，致力于全面梳理當前人工智能發展態勢，為各界提供參考，共同推動人工智能持續健康發展。

白皮書核心觀點

1、人工智能邁入新階段，將由技術創新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。

第一個維度突出創新，圍繞著算法和算力方面的創新仍會不斷涌現。第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規模賦能千行百業的關鍵要素。第三個維度突出可信，發展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命流程將成為重點。

2、人工智能技術創新仍是主旋律，新算法不斷涌現。

超大規模預訓練模型推動技術效果不斷提升，繼續朝著規模更大、模態更多的方向發展；“生成式人工智能”技術不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉變的重要探索；人工智能與科學研究融合不斷深入，開始“顛覆”傳統研究范式。

3、人工智能工程化聚焦工具體系、開發流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

工具體系層面：體系化與開放化成為研發平臺技術工具鏈的發展特點。 開發流程層面：工程化關注人工智能模型開發的生命流程，追求高效且標準化的持續生產、持續交付和持續部署，最終以最佳的模型進入應用層面產生商業價值。 模型管理層面：企業需要建設對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現、屬性、相關數據、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

4、人工智能治理邁入軟硬法協同和場景規制新階段。

人工智能治理實質化進程加速推進：各國人工智能治理側重各有不同，但整體上呈現加速演進態勢，即從初期構建以“軟法”為導向的社會規范體系，開始推進以“硬法”為保障的風險防控體系。 典型場景化治理加速落地：各國紛紛注意到人工智能應用場景多樣化和差異化給治理帶來的復雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫療和人臉識別等領域。

來源：中國信息通信研究院、中國互聯網協會和中國通信標準化協會

　　2021年，中國信通院依托中國互聯網協會“數字孿生技術應用工作委員會”以及中國通信標準化委員會“數字孿生標準子組”平臺，繼續聯合業界企事業單位，第四次發布數字孿生城市白皮書，觀察數字孿生城市發展最新動態，持續引領行業發展。

　　白皮書從政產學研用、五大技術領域等多視角系統分析今年以來數字孿生城市發展十大態勢，梳理數字孿生城市發展中的標準體系和應用場景，并提出了具體創新舉措。

　　白皮書指出，在政產學研用協同推進下，數字孿生城市發展呈現良好態勢，面臨問題與挑戰也更加突出，標準引領、應用驅動的發展方向逐步明晰。

　　一是數字孿生城市共識逐漸形成。隨著數字孿生城市的發展興起，城市信息模型、實景三維城市、物模型、城市仿真等相關概念與技術得以加速發展。業界普遍認為，各條技術路線最終都將走向數字孿生城市，應綜合以上各領域的突出優勢，集地理信息、物聯感知、信息模型、算法仿真、虛實交互等技術能力于一體，支撐構建未來城市發展新形態。

　　二是數字孿生城市發展呈現協同推進態勢。從數字孿生城市主要涉及領域看，物模型標準興起，推動城市感知設施孿生互通互認；空間地理信息進入新型基礎測繪階段，有力支撐孿生底座構建；城市信息模型市場活躍，模型數據深度融合有望實現；城市跨學科仿真、云化仿真推進步伐加快；虛實交互呈現出供給側低代碼構建、需求側跨終端智能體驗的發展態勢。

　　三是進入探索建設期后，標準規范與應用場景將成為數字孿生城市驅動之雙輪。在標準方面，應圍繞地理信息、物聯感知、信息模型、城市仿真、交互控制五大技術體系的集成與互通，加強布局研究、聚焦總體謀劃、建設推進、后期運營三環節全過程的痛點堵點。在應用方面，應進一步體現時代特征與問題導向，發揮數字孿生技術精準映射、虛實互動、智能操控等特點優勢。

2021年7月9日，由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準，驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略，其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件，以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點，以加快人工智能與實體經濟融合 為主線，著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。

在政產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強，圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平， 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現，對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時，面臨著不少困難和挑戰，比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 （國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標 準化重點工作建議。