導讀

當前，人工智能加速向各產業滲透，已經成為促進新興產業與傳統產業、技術與社會跨界融合發展不可忽視的動力。伴隨第四次工業革命以及工業數字化、網絡化、智能化發展的大浪潮，在過去的2年中，工業制造業持續深化探索人工智能融合創新及應用：深度學習、知識圖譜等技術創新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產業爆發期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應用場景涌現，并不斷向研發、生產等核心環節滲透賦能，在更大范圍內發揮更核心的作用。在“十四五”開端，全面梳理工業智能的最新進展與發展態勢，為產業界進一步探索提出有效指引，具有重要的意義。 在此背景下，依托工業互聯網產業聯盟，由中國信息通信研究院牽頭，聯合23家單位，深入研究工業智能的發展背景與趨勢，系統性搭建工業智能體系架構，進一步探討人工智能技術賦能工業領域的重要意義，共同編制**《工業智能白皮書》（2022）**。（以下簡稱“白皮書”）

報告核心內容

…… 1、統一背景認識：全面闡述工業智能的發展背景與演進規律

白皮書全面分析了工業智能的發展背景。工業智能已經成為全球共識與趨勢，國內外紛紛將工業AI作為國家政策戰略之一，其巨大價值潛力也不斷推動市場持續走高；此外，與通用領域AI相比，兩者技術演進規律總體同步，工業領域跟隨性逐步增強，但由于工業場景具有復雜性、碎片化等特點，工業AI的創新領域往往集中在與機理強融合的場景，而工程化問題也導致技術創新與應用落地的錯位現象更加嚴重。

2、搭建體系架構：從技術、產業、應用等維度系統性提出工業智能體系架構

白皮書從功能、業務及實施維度考慮，構建涵蓋技術、產業、應用三個視角的工業智能發展體系視圖。技術方面，梳理了工業智能技術發展現狀，圍繞核心賦能技術創新與工程化突破兩個技術發展路徑進行深入分析。產業方面，梳理工業智能產業現狀與發展趨勢，對支撐工業賦能的核心技術產品進行分析。應用方面，總結工業智能應用發展的歷程，從應用場景、國內外應用與行業應用三個角度開展細化分析。

3、研判發展趨勢：

白皮書深入探索工業智能的發展背景，并對工業智能的技術、產業、應用進行充分挖掘與分析后，對工業智能的發展趨勢進行展望。一是通過“以大帶小”的模式實現工業智能的應用推廣；二是工程化技術突破以及與機理深度融合是下一步技術發展的核心方向；三是探索可復用的共性解決方案，分類推進產業創新突破。

報告目錄

……

1. 工業智能發展背景
2. 工業智能技術進展與趨勢
3. 工業智能產業發展現狀與趨勢
4. 工業智能應用進展
5. 總結與展望

2023年1月10日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）編寫的《全球數字治理白皮書（2022年）》（以下簡稱“白皮書”） 在“2023年ICT+深度觀察報告會”全球數字治理分論壇上正式發布。

隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字全球化正加速到來，與此同時，也帶來了新的挑戰，數字治理等新課題擺在我們面前。《白皮書》指出，全球數字治理是各方為解決信息網絡、數據要素、數字平臺、數字技術應用等領域的全球性問題，而達成的塑造各方行為預期的規范、規則、標準、程序及執行機制的過程。在堅持經濟全球化正確方向的基礎上，把握好數字全球化的重大機遇，加強數字安全合作，探索治理模式創新，推動關鍵規則構建，共同構建發展、安全、責任、利益共同體。

《白皮書》主要就全球數字治理的背景和概念體系、全球數字治理面臨的新形勢、重點數字議題規則秩序醞釀、全球數字治理機制協同性、復雜性不斷上升、積極合作構建公正合理的全球數字治理新秩序等五個方面進行了詳細論述。

在全球數字治理的背景和概念體系的介紹中，《白皮書》指出，數字全球化主要有以下五個特征，一是數字服務貿易快速發展，二是全球網絡通道加速連通，三是數據要素跨境流動大幅增加，四是數字平臺成為全球數字經濟產業鏈價值鏈中心，五是數字技術對生產流通模式的改造可能影響經濟全球化格局。

在全球數字治理面臨的新形勢的介紹中，《白皮書》指出數字全球化深入推進，不平衡問題呼喚包容性治理；技術正負效應同步擴大，治理平衡難度加大;數字安全重要性提升，各國治理模式競爭加劇。

在重點數字議題規則持續醞釀的介紹中，《白皮書》指出網絡連通內涵日益豐富拓展，各方積極倡議擴大對尚未連通地區的網絡連接投入，推動高質量基礎設施投資；網絡連通向“有意義的連通”延伸，構建數字生態系統成為重要方向；跨境數據流動討論務實推進，多邊機制推動“可信數據自由流動”討論，互操作性成為未來主要合作方向；人工智能治理國際協調是全球數字治理的重點方向，多邊機制下人工智能治理共識持續推進，未來人工智能治理將向精細化監管發展。

在全球數字治理機制協同性、復雜性不斷上升的介紹中，《白皮書》指出傳統多邊機構孕育數字治理新機遇，首個全球性、綜合性數字治理框架或將誕生；全球數字治理體系聯盟化態勢增強；亞太區域數字經濟伙伴關系網絡在加速構建，主要經濟體圍繞亞太地區數字市場開拓、數字規制構建的政策部署加速推進；國際標準組織和產業聯盟影響力持續上升，國際電聯(ITU)繼續發揮數字技術標準最廣泛交流平臺作用。

在推動建構公正合理的全球數字治理新秩序的介紹中，《白皮書》指出面對共同的挑戰和發展訴求，世界各國應求同存異、強化合作，加快建設全球數字治理體系步伐，構建發展、安全、責任、利益共同體，秉持共商共建共享，維護真正的多邊主義，堅持數字發展優先，合作培育全球發展新動能，加強數字安全合作，持續匯聚安全可信共識，探索治理模式創新，推動關鍵規則構建。 部分內容如下

“來源：隱私計算聯盟、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所”

2022年12月28日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導，隱私計算聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合主辦的“2022可信隱私計算峰會”在京召開。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布了《隱私計算白皮書（2022年）》。

近年來，在政策驅動和市場需求同時作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

《隱私計算白皮書（2022年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。

以下為發布實錄

《隱私計算白皮書（2022年）》由隱私計算聯盟聯合行業多家單位共同編制，主要涉及隱私計算概況、技術分析、應用分析、行業分析、熱點問題分析以及總結展望等多個方面。

隨著數字經濟持續高速增長，數據流通已成為數據價值化的重要途徑。而在滿足數據融合需求的同時，如何增強數據要素安全防護是數據流通面臨的關鍵問題。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是今年，國內多部門密集出臺了一系列政策文件，提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，隱私計算產業迎來良好發展環境。

根據隱私計算技術、應用的不同發展特點，隱私計算的發展歷程可劃分為四個發展階段，即萌芽期、探索期、增長期、穩定期。當前，隱私計算正處于產業快速增長期，即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來，隨著我國數據要素市場的加速建設，隱私計算技術進一步成熟，隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。

2022年，隱私計算在技術上迎來了一系列的創新迭代。一方面，各個主流技術路線持續迭代優化，在單點層面提升了能力上限；另一方面，為了適應現實場景，業內也開始探索通過技術融合等方式突破瓶頸。

在多方安全計算技術領域，今年行業內針對多方安全計算的性能優化與應用擴展取得了一定進展。在性能優化方面，通過對現有算法協議改造、結合硬件加速能力等方式，實現了數倍到數十倍的性能提升，提高了可用性；在應用擴展方面，各種新算法和新協議相繼出現，豐富了多方安全計算的應用場景。

在聯邦學習領域，今年涌現出了大量的優秀研究成果，技術處于快速發展階段。在性能優化方面，業內持續探索高效的聯邦學習算法，有效降低了異構網絡、物理距離、通信數據量等因素造成的通信瓶頸影響；在安全加固方面，針對增強協議的隱私保護能力、檢測并防御潛在的各類安全攻擊等方向均有新技術的出現，促進聯邦學習安全性持續、穩固的提升；在模型效用提升方面，更多AI新技術被引入到聯邦學習中，以求更有效地發揮可用數據的價值，解決多方交集數據稀缺的問題。

在可信執行環境（TEE）領域，從硬件側到軟件側均取得突破進展，為技術大規模落地應用提供了必要條件。在硬件側，隨著TEE技術的不斷成熟，越來越多的國內外硬件廠商在各自的硬件產品中加入了TEE相關能力。在軟件側，業內推出了一系列基于TEE的庫操作系統、隱私計算平臺等，提高了TEE技術的易用性；同時提出了支持各類硬件的通用TEE解決方案以及異構TEE互認證機制，逐漸打破了異構TEE之間的隔離性。

為降低單一技術局限性的影響，多技術融合為解決隱私計算的各類技術瓶頸提供了有效手段。多方安全計算與聯邦學習融合，可以增強對中間數據的安全保護能力，實現更加安全的聯邦學習聚合算法。多方安全計算與可信執行環境融合，可以防止因硬件環境被破壞導致的數據隱私泄露，同時降低多方安全計算跨網節點的通信瓶頸影響，進而提高計算效率。聯邦學習與可信執行環境融合，可以通過技術手段降低對可信第三方的信任依賴，增強整套系統的安全性。

隨著數據安全重視程度不斷增長，隱私計算的應用需求從聯合計算逐漸擴展到了數據全生命周期，隱私計算概念逐漸外延為“廣義隱私計算”技術體系，在原有基礎上擴展了數據限制發布、數據失真、輔助融合等技術。廣義隱私計算技術可以實現數據全生命周期的隱私保護和數據可控可計量。

目前，隱私計算在金融、通信、政務、互聯網、醫療等行業中的應用廣泛。通過調研分析，隱私計算的應用主要覆蓋兩類場景：第一類中，傳統信息安全技術已被普遍應用，但仍存在安全風險，隱私計算的應用可以進一步提升安全性，稱為隱私計算存量優化應用場景；第二類中，傳統信息安全技術無法滿足應用需求，隱私計算則提供了新的機會，拓展了數據安全流通的應用場景，稱為隱私計算增量創新應用場景。

隱私計算存量優化應用場景，主要有三個特點：一是原始數據保護要求較為嚴格；二是在保護原始數據安全前提下，通過共享數據ID提高計算效率；三是數據集規模較大。相比于傳統的方法，存量優化場景解決方案能夠加固對隱私數據的安全保護，同時提升關鍵的業務指標。

隱私計算增量創新應用場景拓展了數據安全流通的應用場景。該類場景對原始數據的保護更為嚴格；在保護原始數據安全同時具有特殊的要求，如需要在保護數據ID條件下完成特定任務等。通過隱私計算技術能夠滿足傳統數據流通技術無法支持的場景需求。兩個案例表明增量創新場景能夠完成特定安全要求下的數據流通任務，同時提升業務指標和計算效率。

從現有應用來看，國內隱私計算以To B市場為主，參與方類型眾多。行業需求方已覆蓋金融、通信、互聯網、政務等對數據融合需求較強的多個行業。技術提供方實現了以多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境為主要技術路線的隱私計算平臺類產品，包括隱私計算垂類企業、大數據企業、區塊鏈公司等軟件提供商以及硬件支持類企業。

目前隱私計算技術提供方的商業模式主要分為平臺建設與數據運營兩大類。在未來，平臺建設不僅可以在現有的金融、通信、政務等核心行業的基礎上繼續擴大，也可以在醫療、能源、交通等創新領域進行拓展。對于數據運營而言，從傳統數據集或API調用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發展趨勢。根據這兩類商業模式的相關數據進行測算，預計到2025年我國隱私計算市場規模將達到百億元。

今年隱私計算領域標準、論文、專利等成果依然快速增長。在標準方面，隱私計算國際標準開始向安全和互聯互通進行擴展。而國內隱私計算相關標準迭代更快，已經向著各個應用場景、軟硬結合、互聯互通等方向逐步擴展。在論文、專利方面，隱私計算作為一種新興的融合技術，其理論研究和技術應用產出均呈現上升趨勢，也順應了世界各國重視數據隱私安全的政策基調。

開源生態促進隱私計算行業蓬勃發展。開源作為一種新型的生產協作方式正逐漸滲入到各個技術領域，也同樣有益于隱私計算行業。從隱私計算開源項目數量上來看，今年的隱私計算開源項目顯著增多，開源的技術路線以多方安全計算和聯邦學習為主。這些開源項目的不斷涌現，既可以降低隱私計算行業門檻，為行業發展帶來活力，又可以提升隱私計算平臺的安全可信性。

隱私計算技術在不同行業、不同場景和不同技術路線中的安全分級是應用過程中的熱點問題。根據廣泛研討，隱私計算安全分級框架思路如下：第一步，全面梳理隱私計算產品所面臨的安全威脅及風險點，可參考中國信通院牽頭編寫的隱私計算安全標準及評測實踐；第二步，定量分析各產品的數據保護程度，形成通用的數據保護程度評價體系，并結合主動攻擊和定量分析的方式做到安全可驗證、可度量；第三步，結合各行業的數據分類分級要求，確定各業務場景的安全基線，形成各分支技術通用且符合業務場景需求的安全分級框架。

隱私計算性能在某些計算場景中已顯著增強，未來可從軟件和硬件兩個層面進一步優化。在軟件層面，一是進行并行化處理，二是選擇高效的調度算法提升網絡通信效率，三是對算法本身進行合理優化。在硬件層面，使用專用的加速設備將同態加密等復雜運算轉移至硬件上執行可以縮短計算耗時，提升計算性能。

探索兼容性強、開放度高的互聯互通模式將成為數據流通的重要方向。然而，隱私計算互聯互通需要統一規范的接口、協議等實現跨平臺的數據、算法、算力的交互與協同。由于技術原理的復雜性和產品形態的多樣性，需要行業多方協作共同探索可驗證、可推廣的互聯方案，以便于在技術上形成統一的標準規范，在應用上適配業務場景，共同推動構建完善的互聯互通生態網絡。

隨著《中華人民共和國個人信息保護法》（以下簡稱“個保法”）出臺，隱私計算領域合規問題迎來廣泛探討。我們認為，單純使用隱私計算技術并不能免除取得授權同意義務、達到絕對的匿名化或滿足目的限制要求，它并不是為了幫助履行個保法的合規義務而設計的合規工具，而是對于增強數據處理安全性具有積極意義的技術手段。隱私計算可以通過加密、分片、不傳遞原始數據等方式大大降低數據泄露和被濫用的風險。

隱私計算作為數據流通的重要創新前沿技術，近幾年來在技術、應用和行業層面上都得到了快速發展，下一步應在性能提升、安全分級、互聯互通等方面重點突破。在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

本次隱私計算白皮書編寫匯聚了多方力量。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值！

我國高度重視數據安全流通技術的發展應用，過去一年內多個部門密集出臺了一系列戰略、規劃和政策，強調數據要素流通的重要性，提出數據安全流通的建設方案。2022 年 1 月國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中提出，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。12 月19 日，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四項制度提出二十條政策舉措，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱”。

隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，在政策驅動和市場需求同時作用下，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、政務、醫療、能源、制造等諸多領域。2021 年，中國信通院云大所聯合隱私計算聯盟發布《隱私計算白皮書（2021 年）》，全面展示了隱私計算發展狀況。經過一年多的發展，隱私計算在政策、技術、應用等方面上均迎來了新的進展。《隱私計算白皮書（2022 年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，希望為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值。

本研究報告亮點如下： ? 縱覽發展歷程，明確當前進展

根據隱私計算技術出現、發展、落地到廣泛應用的不同特點，梳理隱私計算發展階段，明確當下發展階段并研判未來發展前景。 **? 把握技術前沿，洞察發展趨勢 **

作為數據安全流通的關鍵技術，隱私計算技術向推動應用落地的方向持續發展，可用性和可信性進一步增強。通過對技術發展的前沿進行整理和分析，洞察隱私計算技術發展趨勢，為落地應用搭建橋梁。 **? 聚焦應用實際，凸顯應用優勢 **

在廣泛調研的基礎上全面梳理隱私計算在實際數據流通中的最新應用情況，深度剖析隱私計算發揮巨大價值的內在邏輯，更加清晰地回答“隱私計算與傳統數據流通技術相比有何優勢”“哪些特定創新場景只有隱私計算能夠解決”等問題，進一步明確隱私計算優勢，促進隱私計算應用發展。 **? 綜述行業現狀，梳理發展熱點 **

通過對隱私計算商業模式、市場規模、科研、開源、互聯互通等行業情況進行綜述及分析，梳理隱私計算安全性、性能、互聯互通、合規性等發展熱點，把握行業整體脈絡，為戰略布局提供參考。道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值，踔厲奮發譜寫隱私計算新篇章！

11月25日，由中國電子技術標準化研究院等科研單位與企業共同編寫的《數據要素流通標準化白皮書（2022版）》，在“2022全球數商大會”期間正式發布。

全球云計算、大數據、人工智能等技術的規模化應用推動著數字經濟的快速發展，當今社會已邁入數字化發展重要機遇期，數據規模正呈現爆發式增長、海量式集聚態勢。數字經濟時代，誰能掌握更多的數據要素資源、發揮更多的數據要素價值，誰就掌握了經濟發展主動權。數據作為數字經濟發展的核心要素之一，已成為新時代國際競爭焦點。

我國數據要素流通還處于起步階段，如何基于標準化布局更加充分釋放數據潛在價值，為千行百業賦能，成為數字經濟時代必須認真思考的問題。為貫徹國家數據要素相關發展戰略，加速推進數據要素流通標準化工作，本白皮書將重點聚焦數據要素流通過程中涉及的多角度發展現狀，充分發揮標準化在推進數據要素市場化方面的基礎性、引領性和戰略性作用。

數據要素標準體系框架由“總體”、“數據技術”、“流通模式”、“系統平臺”、“安全”五部分的標準分體系組成。

一是總體部分，為其他部分的標準制定提供基礎，支撐行業間對數據要素流通達成統一理解，主要包括指南、架構等標準。

二是數據技術部分，主要針對數據要素流通通用技術進行規范，包括數據登記技術、數據元件技術、數據空間技術、數據隱私技術等標準。

三是流通模式部分，貫穿于數據要素流通模式的各個階段。該類標準主要包括數據登記、數據定價、數據交易、數據交換共享、數據服務、數據運營等。

四是系統平臺部分，主要針對登記平臺、交易平臺、共享平臺、服務平臺等的建設、管理和運維進行標準規范。

五是安全部分，主要圍繞數據安全、技術安全、平臺安全、可信流通等方面進行標準規范。

白皮書全文：

11月25日，2022全球數商大會在上海開幕，會上重磅發布了《數據要素流通標準化白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書由中國電子技術標準化研究院、上海數據交易所有限公司、中國電子系統技術有限公司、清華大學經濟學研究所、上海市聯合征信有限公司、國家電網有限公司大數據中心、清華中國電子數據治理工程研究院、深圳數據交易所有限公司等多家單位共同編寫。 隨著數字經濟蓬勃發展，數據作為關鍵生產要素的重要性已被越來越多人所熟知。我國十四五規劃中就明確提出“激活數據要素潛能，推進網絡強國建設”的概念。年初國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》則對如何發揮數據要素作用做進一步細化闡述，強調數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎，應加快數據要素市場化流通，鼓勵企業、研究機構等主體基于區塊鏈等數字技術探索相關應用。此外，該規劃還明確了數據要素市場體系要到2025年初步建立的目標。

在這樣的大背景下，全國信標委大數據標準工作組啟動了《數據要素流通標準化白皮書》編制工作。白皮書將重點關注數據要素流通政策法規、制度、模式、技術、標準的發展趨勢，形成數據要素流通標準體系，更好地滿足社會經濟發展各個領域對數據要素流通標準化建設的最新需求，有效激活數據要素市場，支撐數字經濟健康有序發展。

根據白皮書顯示，全球各地均已對數據要素交易流通模式展開了不同的探索與實踐，涵蓋數據登記模式、數據定價模式、數據交易共享模式、數據服務運營模式等。白皮書提出數據要素流通總體框架，數據要素流通市場建設包括數據要素流通政策與法律法規、數據要素流通制度、數據要素流通模式、數據要素流通技術、數據要素流通標準五個方面。

**白皮書提出，數據要素流通標準體系。**數據要素流通標準框架如圖所示。根據圖7所示，數據要素標準體系框架由“總體”“數據技術”“流通模式”“系統平臺”“安全”五部分的標準分體系組成。

以下推薦全國信標委大數據標準工作組發布的報告全文，供行業參考。

來源“螞蟻科技集團股份有限公司、隱私計算聯盟”

9月26日，業內首份《可信密態計算白皮書》（以下簡稱《白皮書》）全文正式發布。白皮書對數據流通行業的趨勢、可信密態計算（TECC）技術體系，以及應用場景和未來發展方向進行了深度剖析。 （可信密態計算白皮書）編寫過程中，螞蟻集團在隱私計算聯盟指導下，與眾多行業專家共同進行了深入探討，希望通過白皮書為數據密態時代的技術發展提供框架和指引，加快新興技術的推廣普及。以下是白皮書核心內容摘要。

01

數據密態時代的三個階段及技術要求

《白皮書》指出，隨著我國《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》、《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策文件支持數據要素的發展，數據流通成為必然趨勢。在《數據安全法》、《網絡安全法》、《個人信息保護法》、《密碼法》、《民法典》等法律法規要求、行業對網絡與數據安全的訴求，以及技術成熟度上，整個數據流通領域即將告別數據明文時代，開啟數據密態時代。**數據密態指的是數據以密態形式流通，實現數據流轉、計算、融合、制造、銷毀的全鏈路安全可控。**數據密態時代的核心是：數據要素安全可靠地流轉，需要經過嚴謹專業的安全評估、保護和檢驗，并不是簡單地做一些脫敏、加密處理，就能夠保護數據的安全。數據密態時代，每個階段的技術要求和應用側重不同，需要經歷三個發展階段，依次是：“計算密態化”、“大數據密態化”、“數據要素密態化”。

（密態時代的三個階段）“計算密態化”階段，各個機構出于業務發展的急迫需求，**在相對簡單的幾個場景開始嘗試密態計算，計算邏輯相對固定且復雜度有限。主要目的是在保護自身數據可用不可見的前提下，獲得更有價值的計算結果。在此階段，由于技術的限制，數據的持有權和使用權往往還不能有效分離，對于多個參與方以及復雜中間結果的管控支持也比較欠缺。在“大數據密態化”階段，各個機構開始全面使用密態計算獲得收益，無論是要處理的數據規模還是復雜程度將遠高于第一階段。在這一階段，數據密態處理將越來越多地呈現出大數據處理的特點，包括支持任意多的數據參與方，對大量中間結果進行存儲和管理以供后續的環節使用，以及提供大規模、高性能、復雜邏輯處理能力。為了達到上述目的，需要做好數據持有權和使用權的分離，以及使用權的受控讓渡。“權限分離”指的是明文原始數據僅由數據合法持有者擁有，其他機構能夠在不擁有數據持有權的情況下獲得數據的受控使用權，以有效的激發數據要素價值。“受控讓渡”指的是獲得使用權的機構僅能進行授權的計算，而不能使用數據進行任意計算，以防止數據要素被濫用。在“數據要素密態化”階段，數據將會在全行業、全社會進行廣泛和深入的流動，一次密態計算可能包含同行業、跨行業的大量機構的數據，一份數據也可能會流經多家機構并且在流動的過程中不斷演進。此階段，除了要支持數據在更多參與方之間進行流通，還需要支持多個密態平臺的互聯互通，**以及解決數據廣泛流通所需的定價、收益分配等問題。**目前，密態時代仍處于第一階段，**未來有著極其廣闊的發展前景。同時，密態時代發展所面臨的技術挑戰既涉及的維度多，又有非常大的難度。因此，**密態時代需要一個兼顧高安全、高性能、高穩定性、高適用性、低成本等多方面能力的技術方案，**為數據價值的充分挖掘提供堅實底座。在技術要求方面，數據密態時代到來的標志性事件有五個衡量標準：一是性能強大，要達到每小時處理億級數據；二是可靠穩定，在關鍵應用領域要夠達到99.99%的標準；三是成本足夠低，要讓企業普遍負擔得起；四是適用性廣，要做到覆蓋全場景和支持不同處理邏輯；五是安全性足夠高且達成行業共識。數據密態時代的底層支撐技術除了要在安全性、性能、成本、適用性和可靠性上滿足規模化應用的需求，還要能夠支撐任意多的參與方、支持復雜的運算邏輯，以及像明文大數據平臺一樣對密態數據進行管理、支持數據持有權和使用權分離等。

02

可信密態計算（TECC）技術體系

關于隱私計算實現的數據安全，行業共同認為現有技術基本能夠滿足特定場景的隱私計算需求，但是對于目標數據量大、參與方多、場景多樣的數據中心，單一的技術顯現出了不足。經過研究發現，將可信執行環境和密碼協議結合，能夠很好地對現有技術進行互補，獲得更為優秀的綜合能力，這一技術發現通過可信密態計算（TECC）得到了實現。**可信密態計算(Trusted-Environment-based Cryptographic Computing，簡稱TECC)，是指將數據以密態形式在高速互聯的可信節點集群中進行計算、存儲、流轉的一種可信隱私計算技術，實現數據持有權有效保障、使用權出域可控，支撐任意多方大規模數據安全、可靠、高效地融合與流轉。**TECC具有可信節點內進行密態計算、數據持有方與計算方的解耦、域外可控的數據密態封裝等基本特征，可以通過安全編程語言、形式化驗證、多級別可信節點等進一步提升安全性和適用性。基本特征包括：

可信節點內進行密態計算：任一可信節點分區內僅出現密態數據，沒有任何明文信息，使得TECC可以抵御硬件漏洞、增加防御縱深。可信節點提供的安全隔離環境和遠程認證代碼邏輯的能力，使得TECC可以抵御合謀攻擊、惡意敵手攻擊。 * 數據持有方與計算方的解耦：解除因數據持有方直接交互帶來的公網傳輸限制，突破性能瓶頸；計算邏輯不受數據持有方的數量、數據分割形式等影響，突破適用性瓶頸。 * 域外可控的數據密態封裝：將密態數據和使用規則封裝在一起，確保密態數據在脫離數據持有方物理區域后仍然不會被竊取且只能按指定規則使用。此特性是構建密態大數據平臺、多平臺的互聯互通的核心。

增強特征包括：

安全編程語言和形式化驗證：采用安全編程語言、形式化驗證等手段，確保內存安全、密碼實現一致性等關鍵安全屬性。 * 多級別可信節點：允許采用包括軟件、TPM、TEE等在內的多種可信技術，適應不同的安全性和成本需求。 * 容忍部分節點被攻破：單個或少數可信節點分區被攻破，不影響安全性。可通過將風險節點放置在同一分區抵御供應鏈攻擊。 （可信密態計算示例圖）**TECC在架構設計上包含了參與方層、調度管理層、分布式計算層、運行環境層、數據層和硬件層。**參與方層，包含數據提供方和數據使用方，并且不限制這些參與方的數量。調度管理層主要是將用戶的請求調度至多個分布式可信計算節點，進行并行計算。分布式計算層主要是通過密碼協議完成目標運算。運行環境層通過使用各種可信計算環境技術，為分布式運算層提供安全的運行環境。數據層通過密態膠囊技術，保證數據在離開數據提供方物理區域后，仍然受到嚴格管控，不會被竊取或者濫用。硬件層提供了可信環境所需的硬件以及計算加速硬件。 （可信密態計算系統結構）TECC的核心技術優勢包括如下： *

抵御現實攻擊

數據提供方能夠通過技術手段精準地知道TECC的運行邏輯，并確保TECC運營方無法窺探和濫用數據；TECC使用可信計算技術、安全編程語言和形式化驗證、密碼協議等分別緩解了惡意敵手攻擊和合謀攻擊等常見的算法安全問題、內存安全等常見的軟件漏洞、側信道攻擊和供應鏈攻擊等常見的硬件安全隱患，再加上使用全棧可信技術保障運行環境安全，最終能夠抵御現實中會出現的攻擊。 *

性能接近明文

超高的內網帶寬解除了網絡瓶頸、輕量級的密碼協議解除了計算瓶頸，加上并行化技術的運用，使得TECC能夠達到與明文相近的計算性能。TECC能夠在1個小時內完成億級樣本的密態建模和分析，在10分鐘完成億級行數的密態數據分析。 *

支持任意多的參與方

無論多少個參與方，參與方之間的數據分割形式是什么樣的（數據分割形式指的是每一方擁有的數據是整體的哪一部分），TECC都是先將參與方的密態數據合并成一個大的密態數據集合，在之上進行完全相同的密態運算。所以這些情況下TECC的代碼都是一樣的。 *

高可靠性和極具競爭力的成本控制

TECC計算成本與明文分布式計算成本相比增加不超過一個數量級，并且不需要額外的公網或者專線成本。跨網交互的減少，使得TECC可靠性風險也大幅度降低。TECC的多節點部署模式，能夠實現冗余備份和異地容災，可靠性可達99.99%-99.999%。 *

實現數據持有權和使用權分離

TECC將密態數據、數據血緣和權限管理組合成數據密態膠囊，使得密態數據在離開數據提供方的物理區域后，仍然被有效的管控。數據密態膠囊內的授權規則是被強制驗證的，外界既無法篡改該規則，也無法繞開該規則使用密態數據。

03

可信密態計算（TECC）的應用及技術演進 可信密態計算（TECC）目前已經在螞蟻集團得到了成熟應用，實現了金融級的安全和穩定性驗證。實踐結果表明，TECC可以高效完成隱私求交、隱私保護機器學習、密態數據分析。在隱私求交案例中，TECC使用計算量較低的密態比較替代了復雜的非對稱運算，性能得到大幅提升。在隱私保護機器學習案例中，TECC使用了全流程密態計算，包括訓練、離線預測、實時預測等環節。在密態數據分析案例中，TECC通過支撐標準的接口，能夠讓大量業務人員快速地使用到密態計算能力。TECC支持任意多的參與方、支持復雜的運算邏輯的特性，還能在綜合性密態數據中心（如東數西算）等得到應用。在綜合性密態數據中心中，通過數據膠囊等能力，形成了一個集密態計算、密態存儲、全流程管控等綜合能力的計算中心，服務于東數西算等大規模的場景。在實測中，TECC可以在分鐘級完成億級ID求交、千萬級XGboost隱私機器學習訓練、5000萬行密態排序。這一性能可以充分滿足產業規模化落地的需求。 （TECC東數西算示意圖）關于TECC未來的技術演進方向，白皮書研究小組經過調研論證發現，TECC的網絡、計算資源情況與MPC/FL有很大不同，如果要讓TECC的性能達到極致，需要根據這些情況調整或重新設計密碼算法。作為TECC的底層基礎，TEE應采用一些方法最大程度上提升自身的安全性，例如采用安全的編程語言、形式化驗證、避免采用一些有安全隱患的性能優化方法等。TECC的目標是支持大規模的密態運算，要求TEE能夠支撐高性能的運算，包括高速的運算能力、高吞吐的I/O、大內存等，未來還應該支持GPU等專有硬件加速。

04

結語 可信密態計算（TECC）核心創新之處在于，將密碼學協議、可信計算技術和全棧可信技術相結合，獲得了顯著更高的綜合能力，將多個參與方、一個行業或者多個行業的數據以密態的形式匯聚起來，為密態時代發展提供核心能力。 《白皮書》中多次提到，可信密態計算的演進和優化，離不開技術融合、密態生態的發展。TECC是多種技術融合的創新，整體技術成果的演進，也需要支撐性技術的提升，如TEE系統，需要更加成熟的、可供產業使用的TEE種類。而廣泛使用的機器學習生態和數據分析生態，包括Pandas、Ray、Spark、SQL、NumPy等，機器學習類包括TensorFlow、PyTorch、sklearn等，都能支撐TECC為明文計算提供對應的密文計算。作為可信密態計算的首創和發起方，螞蟻集團非常愿意與社會共享技術成果，共同推動行業安全和隱私技術體系前行，構建完整的數據流通基礎設施，推動數據要素市場的建設和發展。

? 導 讀

**白皮書跟蹤梳理了人工智能生成內容的發展演進，重點從技術、應用、治理等維度對人工智能生成內容進行了分析，并從政府、行業、企業、社會等層面，給出了我國發展和治理人工智能生成內容（AIGC）的建議。

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全文共計1843字，預計閱讀時間8分鐘

來源 | 中國信息通信研究院和京東探索研究院（轉載請注明來源）編輯 | 趙超

白皮書主要內容/核心觀點

01

**白皮書對人工智能生成內容（AIGC）的概念與內涵進行了多層次的深刻理解與清晰明確的分析定義。**白皮書圍繞人工智能生成內容（AIGC）的歷史沿革、興起背景、技術能力、應用價值等維度進行了橫向與縱向的思考與整理，明確了技術與應用的邊界與組成，為未來的行業發展提供方向參考。

02

**白皮書對人工智能生成內容（AIGC）當前技術發展和能力體系做出全面梳理，認為深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方向上的持續突破，推動AIGC技術演化出孿生、編輯、創作三大前沿能力。**白皮書所提煉的AIGC技術能力體系，既涵蓋了相關技術的最新進展和未來發展方向，也囊括了助力AIGC應用創新和產品落地的三大核心能力。 03

**白皮書整理總結了人工智能生成內容（AIGC）行業應用現狀，提出人工智能生成內容（AIGC）率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，并正加速與各行各業的結合。**白皮書重點分析了人工智能生成內容(AIGC)在傳媒、電商、影視等行業和場景的應用情況，探討了以虛擬數字人等為代表的新業態和新應用。

04

**本白皮書對我國人工智能生成內容發展中所存在的問題進行了客觀分析，即人工智能生成內容（AIGC）的關鍵技術、企業管理和政策監管尚未完善，并提出建議對策。**白皮書從技術算法、企業管理、政策監管等視角，梳理了人工智能生成內容（AIGC）所暴露出的版權糾紛、虛假信息傳播等各種問題，并從政府、行業、企業、社會等層面，給出了人工智能生成內容（AIGC）發展和治理建議。

白皮書全文如下

日前，在第四屆全球工業互聯網大會——網絡和數據安全論壇期間，由工業和信息化部網絡安全產業發展中心（工業和信息化部信息中心）牽頭組織編制的《數據傳輸安全白皮書》（以下簡稱《白皮書》）正式發布。

據介紹，本次《白皮書》編制工作主要基于當前形勢研判，聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全典型應用場景，探討了主要風險點與解決方案，展望了數據傳輸安全發展趨勢，以期集聚產業優勢資源，加強協同合作交流，為政府部門提供決策參考，共繪產業發展新圖景。在《白皮書》編制過程中，得到了30余家相關單位的大力支持，全文共包括八個章節。

《白皮書》研究認為：數據已成為關鍵生產要素，是數字經濟創新發展的“石油”。與此同時，數據安全成為全球關注焦點，面臨更多風險挑戰。各行業各領域企業需要積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

白皮書主要聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全應用較為典型的場景。 隨著數字化浪潮席卷全球，各國政府逐漸意識到，數據已成為與國家安全和 國際競爭力緊密關聯的重要資源要素，對數據安全的認知已從傳統的個人隱私保護上升到維護國家安全的高度。各行業各領域企業內生發展需求和外部合規要求激增，正在積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

從國家層面看，保障數據傳輸安全是保護數據安全，維護國家安全，保障數字經濟健康發展，推動構筑國家競爭新優勢的重要部分。對國家安全而言，保障數據傳輸安全與國家公共服務、社會治理、經濟運行、國防安全等方面密切相關，個人信息、企業經營管理數據和國家重要數據的流動，尤其是跨境流動，存在多種安全風險挑戰；對數字經濟而言，隨著新一輪科技革命和產業變革的加快推進，數據作為新型生產要素，有效促進數字基礎設施發展與產業迭代升級，數字經濟已成為我國經濟高質量發展的新引擎，保障數據傳輸安全，已成為我國數字經濟蓬勃發展的關鍵所在；對國家競爭優勢而言，發展數字技術、數字經濟，加強數據治理，綜合運用政策、監管、法律等多種手段確保數據安全和有序流動，是全球科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點 領域，是構筑國家競爭新優勢的重要因素。保障數據傳輸安全已經為維護國家主權、安全和發展利益不可所缺的重要部分。

從企業層面看，保障數據傳輸安全對于保護企業數據安全，維護企業經濟利益、競爭力以及持續經營能力有著重要意義。在數字化轉型大趨勢下，數據已成為企業日常辦公、生產經營、技術創新、戰略發展等活動的基礎，數據安全已成為數字企業健康穩定發展的基本保證。目前，數據在傳輸過程中面臨著傳輸主體多樣、處理活動復雜、攻擊手段升級、內部泄露頻發等安全風險挑戰。保障數據在傳輸過程中的安全性、完整性和可用性，對于維護企業業務連續性，保護企業競爭力、經濟利益，確保企業安全轉型和持續健康發展有著重 要意義。

從個人層面看，保障數據傳輸安全對于保護個人信息安全，維護個人合法權益和人身安全有著重要作用。在數字社會中伴隨日常活動，會產生大量個人數據，反之這些數據也能反映個人活動的方方面面。保障個人數據傳輸安全，確保個人數據在傳輸過程中不被篡改、破壞、泄露、竊取和非法利用，關系到個人的隱私權、決定權、知情權、人格權等多種權利，甚至關系到個人財產和人身安全。通過采取必要措施保護個人數據傳輸安全，能更加全面地保護個人 信息安全，維護數字社會中個人的人格尊嚴和自由，保障個人合法權利、利益與人身安全不受侵害。

提升對數據傳輸安全重要意義的認識，聚焦數據傳輸環節，規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據資源的高效開發利用和安全有序流動。推動業務與安全體系深入融合，基于業務特點，跨部門統籌做好數據分類分級，建立層次清晰、職責明確的安全合規體系，全面落實個人信息保護與數據安全等責任義務。保障關鍵信息基礎設施相關產業鏈供應鏈安全穩定，加強數據傳輸安全需求方建設經驗實踐的分享交流，打造分領域分行業案例庫策略庫。關注數據跨境傳輸等監管新規，深入研究并探索制定可執行可落地的行業監管審計標準指南，鼓勵相關行業企業加強合規培訓，增強數據傳輸安全保護責任意識。

2022年7月21日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會聯合主辦的“2022 可信云大會”在京召開。大會上，中國信通院正式發布《云計算白皮書（2022年）》，中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚對白皮書進行了解讀。

這是中國信通院第八次發布云計算白皮書。今年的白皮書聚焦“新經濟，上云用云新周期”。上云用云新周期是用云原生改造應用架構，以算力服務為資源調度手段，實現高效、安全、精益上云用云的全新階段。

白皮書核心觀點

**1. 新經濟下，上云用云發展進入新周期。**全球云計算市場增速反彈，我國云計算市場保持高速增長。在新經濟的推動下，企業上云用云進入新發展周期，呈現出從資源上云到架構用云、從粗獷使用到精細治理、從功能優先到安全穩定兼顧的發展特點。

**2. 新周期下，云計算發展重點一：****云原生行業應用快速普及規模化、系統化建設需加強。**云原生在用戶側的應用逐漸深入，但規模化建設應用尚存挑戰，企業深度用云過程中，僅應用容器、微服務等單點技術難以支撐規模化應用的場景，需要統籌規劃考慮技術架構建設、業務應用改造和系統安全防護多個視角進行體系化的建設。

**3. 新周期下，云計算發展重點二：****云服務向算力服務演進，助力算力經濟高質量發展。**我國算力規模大但人均低，算力資源堆砌難以提供統一服務；算力服務是云服務的升級，體現普惠化、泛在化、標準化特點；產業各方紛紛布局算力服務，新業態已現雛形。

**4. 新周期下，云計算發展重點三：****云上系統穩定性面臨挑戰，技管結合助力能力提升。**當前云計算架構引入復雜度，帶來新的穩定性挑戰；亟需全流程構建穩定性保障體系，系統化提升技術保障能力。

**5. 新周期下，云計算發展重點四：****云安全聚焦應用新技術理念，迎接上云用云新安全挑戰。**云計算面臨新的安全需要，云上安全機制亟待改進。上云全流程安全體系涵蓋三個環節：上云前完善供應鏈入口管控機制，上云中應用零信任理念構建安全體系，上云后建立統一安全運營能力。

**6. 新周期下，云計算發展重點五：****云計算重塑IT消費模型，云成本優化勢在必行。**云計算正在重塑企業IT消費模型，催生可變成本管理等問題，企業云資源效益有待提升，技術與管理雙輪驅動，引入資源動態調度機制促進資源效益提升。

11月3日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》（2021版）正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，擁有多年助力企業數字化轉型經驗，受邀擔任參與編制單位，為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年，全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代，企業如何克服復雜、多變的發展環境？數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析，總結了企業數字化轉型的概念與特征，從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架，匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑，并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

（1）概述，說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等；

（2）企業數字化轉型理論探索，從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架；

（3）企業數字化轉型發展思路，從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明；

（4）企業數字化轉型實施路徑，從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑；

（5）企業數字化轉型能力評估，說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用，并積極參與大數據領域的標準化建設工作，目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項，并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次，美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》，就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上，進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來，美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢，為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案，推動大數據與實體經濟的深度融合，助力實體經濟的數字化轉型！ 注：白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院