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11月3日,由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》(2021版)正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,擁有多年助力企業數字化轉型經驗,受邀擔任參與編制單位,為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術,通過數據整合,通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革,實現提升效率、控制風險,提升產品和服務的競爭力,形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年,全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代,企業如何克服復雜、多變的發展環境?數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析,總結了企業數字化轉型的概念與特征,從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架,匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑,并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

(1)概述,說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等;

(2)企業數字化轉型理論探索,從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架;

(3)企業數字化轉型發展思路,從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明;

(4)企業數字化轉型實施路徑,從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑;

(5)企業數字化轉型能力評估,說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用,并積極參與大數據領域的標準化建設工作,目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項,并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次,美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》,就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上,進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來,美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢,為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案,推動大數據與實體經濟的深度融合,助力實體經濟的數字化轉型! 注:白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

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來源:CCSA TC601大數據技術標準推進委員會、中國信息通信研究院

  黨的十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素,要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制,標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。數據要素所引發的生產要素變革,正在重塑著我們的需求、生產、供應和消費,改變著社會的組織運行方式。

  良好的數據資產管理是釋放數據要素價值的基礎。數據資產管理包含數據資源化、數據資產化兩個過程,通過數據資源化構建全面有效的、切合實際的數據資產管理體系,提升數據質量,保障數據安全;通過數據資產化,豐富數據資產應用場景,建立數據資產生態,持續運營數據資產,顯性數據資產的業務價值、經濟價值和社會價值。

  經過多年發展,我國數據資產管理逐步進入深化落地時期。政府部門、金融機構、通信運營商、互聯網企業等紛紛提出數字化轉型路線,提出了數據資產管理框架,在數據資源化方面積累了實踐經驗,探索開展數據流通、價值評估、資產運營等數據資產化工作。

  《數據資產管理實踐白皮書(5.0版)》結合業界數據資產管理先進理念和關注焦點,總結最新實踐案例,在《數據資產管理實踐白皮書(4.0版)》基礎上,聚焦數據資產前沿問題、優化數據資產管理理念,進一步完善數據資產管理框架、明確數據資產管理路徑。

  從數據要素宏觀環境變化和企業數字化轉型的微觀發展出發,明確數據資產管理的核心邏輯是賦能業務創新與發展,推動數據資產的內外部高效合規流通,搭建數據資產管理的整體框架。但是與此同時,我們也應認識到當前企業面臨數據資產管理內驅力不足、數據資產管理與業務發展存在割裂、數據開發效率和敏捷程度較低、數據資產難于持續運營等問題。

  為解決以上問題,一方面,充分利用技術手段,結合企業實際情況,優化數據資產管理策略,制定數據資產管理實施路徑,建立覆蓋戰略、組織、制度、技術等方面,提升管理效率、降低管理成本。另一方面,豐富數據資產應用場景,加速數據資產內部共享與外部流通,構建數據價值評估方法,持續開展數據資產閉環運營,使數據資產成為企業數字化轉型源源不斷的動力。

  隨著數字經濟和大數據技術的發展,未來,數據資產管理將朝著管理模式更敏捷、技術架構可擴展、管理手段更智能、合規發展均兼顧等方向發展。

//cbdio.com/BigData/2022-01/10/content_6167594.htm

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來源:全國信標委智慧城市標準工作組、中國電子技術標準化研究院

隨著數字時代的到來,全面推進城市數字化轉型,構建與城市數字化發展相適應的現代化治理體系與治理能力,已成為推進新型智慧城市、數字中國建設的關鍵任務。

城市大腦以實現高效能治理為目標,已成為各地方構建經濟治理、社會治理、城市治理等全方位城市治理體系的有效抓手。近年來,各地方結合自身發展需求,積極探索推進城市大腦建設,積累了豐富的實踐案例,但同時也面臨著各種各樣的發展難題。為建立社會各界對城市大腦的統一認識,系統分析城市大腦發展現狀、問題與挑戰、發展趨勢,為城市大腦健康發展建言獻策,中國電子技術標準化研究院組織38家相關產學研用單位,共同編寫完成《城市大腦發展白皮書(2022版)》(以下簡稱“白皮書”)。

白皮書針對城市大腦發展現狀、發展趨勢、內涵定義、總體架構、應用場景等方面進行系統性總結與分析,為相關各方參與城市大腦規劃、建設、運營與管理提供了科學指導。值得一提的是,白皮書通過充分整合城市大腦領域相關研究機構、建設運營單位的力量,創新性地以多維度架構形式界定了城市大腦的內涵和外延,對城市大腦與相關近似概念間的區別與聯系進行了分析與闡述,為統一社會各界對城市大腦的認識提供了重要參考。  

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來源:中國信息通信研究院、中國互聯網協會和中國通信標準化協會

  2021年,中國信通院依托中國互聯網協會“數字孿生技術應用工作委員會”以及中國通信標準化委員會“數字孿生標準子組”平臺,繼續聯合業界企事業單位,第四次發布數字孿生城市白皮書,觀察數字孿生城市發展最新動態,持續引領行業發展。

  白皮書從政產學研用、五大技術領域等多視角系統分析今年以來數字孿生城市發展十大態勢,梳理數字孿生城市發展中的標準體系和應用場景,并提出了具體創新舉措。

  白皮書指出,在政產學研用協同推進下,數字孿生城市發展呈現良好態勢,面臨問題與挑戰也更加突出,標準引領、應用驅動的發展方向逐步明晰。

  一是數字孿生城市共識逐漸形成。隨著數字孿生城市的發展興起,城市信息模型、實景三維城市、物模型、城市仿真等相關概念與技術得以加速發展。業界普遍認為,各條技術路線最終都將走向數字孿生城市,應綜合以上各領域的突出優勢,集地理信息、物聯感知、信息模型、算法仿真、虛實交互等技術能力于一體,支撐構建未來城市發展新形態。

  二是數字孿生城市發展呈現協同推進態勢。從數字孿生城市主要涉及領域看,物模型標準興起,推動城市感知設施孿生互通互認;空間地理信息進入新型基礎測繪階段,有力支撐孿生底座構建;城市信息模型市場活躍,模型數據深度融合有望實現;城市跨學科仿真、云化仿真推進步伐加快;虛實交互呈現出供給側低代碼構建、需求側跨終端智能體驗的發展態勢。

  三是進入探索建設期后,標準規范與應用場景將成為數字孿生城市驅動之雙輪。在標準方面,應圍繞地理信息、物聯感知、信息模型、城市仿真、交互控制五大技術體系的集成與互通,加強布局研究、聚焦總體謀劃、建設推進、后期運營三環節全過程的痛點堵點。在應用方面,應進一步體現時代特征與問題導向,發揮數字孿生技術精準映射、虛實互動、智能操控等特點優勢。

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隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網、工業互聯網等新一代信息通信技術的不斷成熟和應用,數字化大潮風起云涌,席卷各行各業,為各行各業帶來了新的驅動力,促使各行各業紛紛開始數字化轉型,迎接數字化新時代。生物醫藥行業也不例外。為使得生物醫藥企業在滿足人們生命健康需求的同時,在激烈的市場競爭中站穩腳跟甚至獲得競爭優勢,各大生物醫藥企業紛紛開啟了數字化轉型進程。

2021年11月19~21日,由工業和信息化部、湖北省人民政府共同主辦的中國5G+工業互聯網大會在武漢舉行。在11月19日下午舉辦的醫療健康數字化轉型與數據安全論壇上,中國信息通信研究院副院長胡堅波發布了《生物醫藥企業數字化轉型白皮書》。

白皮書首先指出了生物醫藥企業轉型的背景和必要性,然后歸納總結了生物醫藥企業數字化轉型發展的特點與場景,提出了生物醫藥企業數字化轉型的技術框架體系,剖析了生物醫藥企業數字化轉型的趨勢與方向,并在此基礎上,結合我國生物醫藥企業數字化轉型中普遍存在的問題,提出了我國生物醫藥企業數字化轉型的建議。白皮書還在附錄中附上國內外生物醫藥企業數字化轉型典型案例。期望通過白皮書的相關內容,為生物醫藥行業主管部門、企業和相關人士在生物醫藥企業數字化轉型的發展、監管與建設方面提供參考。

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本報告以政府側和企業側需求為導向,以“如何推進制造業數字化轉型”問題為出發點,聚焦數字化轉型的概念、維度、原則、實踐、標準、抓手等方面,給出制造業數字化轉型的基本方法論。回答制造業數字化轉型“是什么”、“轉什么”、“怎么轉”、“轉到哪”、“用何轉”、“抓什么”等問題。

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7月27日,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏在會上正式發布“2021云計算十大關鍵詞”以及對應的重要發展趨勢。

2021云計算十大關鍵詞分別是:云原生、高性能、混沌工程、混合云、邊緣計算、零信任、優化治理、數字政府、低碳云、企業數字化轉型。

云原生:云計算架構正在以云原生為技術內核加速重構

隨著我國在“新基建”領域的布局加速,云計算迎來全新的發展機遇,萬千企業數字化轉型提速換擋,也對云計算的使用效能提出新的需求。云原生以其獨特的技術特點,很好地契合了云計算發展的本質需求,正在成為驅動云計算“質變”的技術內核。

何寶宏判斷,在未來的一段時間內,以云原生為技術內核重構IT架構將是大勢所趨。

高性能:云端高性能計算驅動數字經濟發展

當前,算力推動云計算、大數據、人工智能及智慧應用從概念落地到現實,我國的數字經濟也逐步向人工智能、智能芯片、物聯網、大數據、云計算等“算力依賴型”產業聚焦。

隨著云計算不斷發展,云上算力從計算資源、網絡資源、存儲資源三個維度不斷豐富增強,云端高性能算力的大規模調度更為便捷、提供的算力形式更加多樣化、運行任務透明、觸達更多的應用。在此優勢下,云端高性能市場逆勢上漲。

混沌工程:為復雜系統穩定性保駕護航

復雜系統的穩定性難以保障正在成為行業發展的痛點,混沌工程的出現和興起,為復雜系統穩定性保駕護航,保證生產環境的分布式系統,在面對失控條件的時候,仍然具備較強的韌性。

目前,混沌工程雖然已經在互聯網、金融、通信、工業等多個行業逐步落地,但仍處于早期探索階段,亟需標準規范推進行業健康發展。中國信通院已經編制了《混沌工程平臺能力要求》《混沌工程成熟度模型》《軟件系統穩定性度量模型》等標準,并展開了混沌工程相關評估工作,同時還將成立混沌工程實驗室。

混合云:成為企業上云主流模式

隨著十四五規劃的進一步明確,混合云已成為未來國內云計算發展的重點之一。而近幾年混合云技術和方案的快速發展,也使其在各個行業的應用不斷深入,已成為企業上云的主流模式。

從市場接受度來看,全球范圍內有82%的用戶已經應用混合云部署模式;從產業供給來看,公有云服務商、私有云廠商、電信運營商、傳統IT服務商、云管理服務商等眾多廠商被混合云的廣闊前景所吸引,紛紛推出了各自的解決方案;從行業應用來看,混合云的落地實踐和應用場景日益豐富。

邊緣計算:呈蓄勢待發之勢

邊緣計算正在呈現出蓄勢待發之勢,產業關注度不斷提高、技術體系日臻成熟、應用場景日益豐富、標準制定不斷演進。

縱觀整個邊緣計算產業生態,芯片設備、云服務商、運營商、軟件與解決方案商、開源組織等企業和組織紛紛推出相關產品和服務,整個生態日益完善。

中國信通院發布的“2021云邊協同十佳案例”顯示,邊緣計算已經在工業、交通等重點領域得到了應用,未來隨著產業生態不斷完善,技術體系快速發展,邊緣計算將在產業和企業數字化轉型扮演重要角色。

零信任:與原生云安全不斷融合

隨著企業上云進程的不斷加快,傳統以邊界為核心的安全防護體系遭遇瓶頸,零信任、原生云安全等理念興起,為企業建設新一代安全體系提供了指引。

當前,云原生與云安全呈加速融合趨勢。一是在運營階段,零信任作為云安全產品不斷原生化,零信任從私有化部署向SaaS服務演進、SD-WAN通過集成零信任,實現安全訪問服務邊緣(SASE),云上零信任實現了安全性能的彈性擴展,能夠應對海量訪問請求,同時微隔離作為零信任關鍵技術,對云內東西向流量進行訪問控制,彌補傳統安全防護機制在云環境應用的不足。二是原生云安全強調從研發階段關注安全,越來越多的企業開始以零信任原則設計應用系統,云服務或云上應用將實現原生零信任,安全能力得到大幅提升。

優化治理:企業上云加速優化治理需求

隨著企業用云程度的加深,企業關注點從開始上云的咨詢、遷移,逐步地轉到上云后的優化,云優化治理體系逐步形成。

云優化治理體系能夠給企業上云策略制定、線路規劃、采用實施、云上優化進行全生命周期的優化提升,讓企業更懂云、更好的用云,為企業數字化轉型提供新的動力。

數字政府:數字技術使能政府治理創新

提高數字政府建設水平是“十四五”規劃的重要篇章,隨著數字政府迎來藍海市場,企業紛紛加速布局。充分發揮云計算等數字技術的使能作用,推動政府治理流程再造和模式優化,不斷提高決策科學性和服務效率是數字政府未來趨勢。

未來,數字政府建設水平和運營效果成熟度,將會成為行業關注重點。

低碳云:企業數字化與節能減碳齊頭并進的技術引擎

隨著數字經濟加速發展,企業數據中心成為能耗大戶,嚴重制約企業和全社會的綠色發展。低碳云能夠提升資源效能,賦能社會節能減碳。

“低碳云”是指利用云計算實現提高計算、存儲、網絡等資源利用率,全面提升全社會資源效能,并將云計算與大數據、人工智能等技術融合,賦能企業和全社會節能減碳的目標。

企業數字化轉型:從宏觀逐漸到微觀落地

企業數字化轉型是國家推動經濟社會發展的重要戰略手段。2017年,政府工作報告首次提出“數字經濟”概念,至今已累計4次被直接寫入政府工作報告。“十四五”規劃中明確提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”等一系列重要規劃目標,數字化概念,逐漸從宏觀向企業各個環節的微觀數字化落地。

隨著數字經濟發展的深入,企業的數字化轉型正不斷地從宏觀整體,向企業價值鏈中各環節微觀模塊滲透。

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數字經濟時代,科技革命和產業變革日新月異,深刻改變著社會生產生活方式和社會治理體系。企業作為社會治理體系中重要的一環,在數字經濟時代加速數字化轉型的過程中,同時面臨著嚴峻的治理挑戰。當前,企業數字化轉型使得企業治理環境和治理對象數字化,治理活動也需要走向數字化,建立數字化治理機制,受到企業管理者的關注。越來越多的企業決策者認為運用技術手段對組織內部人員、組織、業務、流程、基礎設施、數字資產等各要素實施科學管控,才能保障企業數字化轉型的成功。

數字化轉型的核心是新基礎設施的建設和新業務模式以及與之匹配新生態體系的建設。數字化治理是對數字化轉型過程中的安全、隱私保護等核心風險的管控,以及整體組織形態、運營管理模式的優化調整,是對數字化轉型過程中生產關系的重塑,兼顧風險防范和效能提升。

企業數字化治理應用發展報告(2021年)

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//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/technology/articles/deloitte-and-axa-digital-health-whitepaper.html

整合數字化醫療健康解決方案,更好地服務和保障消費者 在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求

經歷了二十多年的醫保改革,我國社會醫療保障的覆蓋率逾95%,實現了全國人民基礎醫療保障的高覆蓋。隨著GDP的增長,中國家庭財富可支配收入日益增加,消費者對醫療服務和保障提出了更高的需求,尤其是高凈值人群、以及正在興起的新中產人群。然而,相較于高凈值人群,市場對新中產人群的關注才剛拉開序幕,當前針對新中產人群的醫療健康服務以及保障的滿足程度還相對較低。

在提出了“優先發展人民健康”的“健康中國2030”戰略的指導下,政府頒布了《健康中國行動(2019—2030年)》《關于深化醫療保障制度改革的意見》等指導方案,以加快建成多層次醫療保障體系和整合型醫療衛生服務體系。通過整合醫療、醫藥、醫保等不同參與方,解決醫療健康需求和供給的錯配問題,為人民提供高性價比的醫療健康服務。在國家政策的推動下,醫療健康產業正在加快革新和重塑,以適應中國人民日益增長的多樣化醫療健康需求。

結合德勤行業經驗以及中國醫療健康行業特點的理解,德勤認為有五大趨勢對未來中國的醫療健康行業將產生重大影響,并起到推動作用,包括整合型醫療健康服務體系、消費者賦能、新型支付方案的興起、智慧醫療健康以及創新產品組合。

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該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現,報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎,大數據在制造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入,給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外,白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析,對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。

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