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現役軍人理應裝備具有戰斗力的系統，以滿足當今不斷變化的威脅和未來不可預測的挑戰的需求。在瞬息萬變的全球安全環境中，對手不斷發展各領域的尖端能力，因此，對提供及時、嚴格和獨立評估的承諾比以往任何時候都更為重要。軍隊是在一個技術進步不斷加快、作戰環境日益復雜、全球挑戰不斷變化的時代開展行動的。國防部必須對其系統進行快速、嚴格的測試和評估，以確定這些系統是否不僅具有作戰效能和適用性，而且在有爭議的領域具有生存能力和致命性。

為了實現這些目標，DOT&E 今年推進了戰略和實施計劃（I-Plan）。該計劃在多年努力的基礎上，為測試與評估（T&E）過程的戰略轉變制定了清晰的路徑。該計劃的五大支柱體現了 DOT&E 致力于以反映作戰現實、適應新技術的方式進行測試，并確保為作戰人員配備最佳能力。

DOT&E使命

• 在具有作戰代表性的相關條件下，對國防部武器系統進行充分的試驗與評估（OT&E）和長期作戰能力評估（LFT&E），以支持對國防部武器系統在作戰中的作戰效能、適用性、生存能力和殺傷力進行可信的評估。通過充分的試驗與評估，可以向作戰人員交付和部署經過驗證的能力，使他們能夠根據武器系統的性能來規劃和執行任務。充分的試驗與評估可確定武器系統性能良好和存在缺陷的作戰范圍，以便在投入實戰和在沖突中使用之前加以解決。

• 在向國會和國防部長提交的獨立客觀的報告中記錄武器系統的性能和任何弱點。每份 DOT&E 報告都總結了為支持評估而執行的測試的充分性評估，以及主任對裝備受測系統的部隊的作戰效能、適用性、生存能力和殺傷力的評估。報告還提出了切實可行的建議，以彌補已發現的不足，并解決任何妨礙對系統在作戰中的性能進行全面評估的缺陷。

• 報告充分執行 OT&E 和 LFT&E 所需的 T&E 資源的健康狀況，包括作戰測試設施和設備。

• 通過更新 T&E 政策和指南，確定最佳實踐，開發改進測試方法，并吸取經驗教訓，以滿足當今和未來的 T&E 和采購需求。目前的工作包括改進網絡安全測試、軟件測試、綜合測試、電磁頻譜操作、建模和模擬驗證以及高效測試方法等。

1983年編纂的法律（標題10，第139、4171和4231條）和1986年編纂的法律（標題10，第4172條）詳細規定了DOT&E的職責。這些職責的設立是為了支持在作戰中發揮作用的武器系統的實戰化，而不考慮相互競爭的采購優先事項。此后，國防部通過一系列國防授權法案、國防部指令和國防部指示對 DOT&E 職責進行了擴充。國防部第 5141.02 號指令為 DOT&E 分配了以下重要的國防部項目和活動：

1.聯合測試與評估計劃（JT&E）--國防部非物資解決方案（戰術、技術和程序）的開發者，旨在減少 DoDI 5010.41 中概述的作戰缺陷。

2.彈藥效能聯合技術協調組（JTCG/ME）和聯合實彈射擊計劃（JLF）--國防部跨作戰領域任務規劃和執行武器指導工具的開發者。

3.聯合飛機生存能力計劃（JASP）--美國國防部用于評估和減少美軍飛機在戰斗中損失的試驗與評估工具和解決方案的開發者。

4.反制中心（CCM）--按照 DoDI 5129.47 的規定，對美國和外國的反制/反制系統進行試驗與評估。

5.國際試驗與評估計劃（ITEP）--該計劃的設立是為了開展根據國際協議授權的試驗與評估活動，以便相互使用試驗場和資源。

6.T&E威脅資源活動(TETRA) --旨在利用相關情報數據支持作戰和實彈 T&E 計劃。

2023 年發生的事件凸顯了人工智能的快速發展以及這些技術改變國防各個方面的潛力。在競爭激烈、動蕩不安和充滿挑戰的國際安全環境中，必須以最快的速度擁抱這些技術，以實現生產力的提高并保持軍事優勢。在加速現代化的同時，同樣重要的是安全、負責任地采用人工智能技術。

• 本 JSP（第 1 部分）是確保整個國防團隊了解在開發和使用人工智能技術時對他們的要求的重要一步。它為如何實施國防部門人工智能道德原則提供了明確的方向，以提供穩健、可靠和有效的人工智能服務和能力。

• 人工智能技術正以非凡的速度日趨成熟，國防部門已經開展了大量相關項目和計劃。與此同時，對相關風險、保障措施和保證標準的理解也在不斷發展。在許多方面，本 JSP 代表了目標點或理想的最終狀態，因為許多支持工具和框架仍在開發中。在還不能完全滿足 JSP 要求的情況下，應了解風險并規劃符合要求的途徑。

• 實施本文件中提出的要求將涉及確定各自組織中正確的責任和職責，以及落實技術保證。重要的是，國防組織不應創建不必要的重復流程，而應更新和調整其現有的穩健治理結構和保證流程，以便能夠充分應對與人工智能相關的風險和機遇。

• 實施聯合戰略規劃將是一個持續的過程--不能指望一夜之間就能全部到位。必須在實踐中學習，并隨著時間的推移不斷改進和完善，以確保不會在無意中阻礙重要的研發和能力發展工作。

• 在國防部門做好 “人工智能準備 ”的過程中，國防人工智能與自主化部門（DAU）和國防人工智能中心（DAIC）將與您的團隊合作，為安全、負責任的方法的實施提供更多指導和實用建議。

國防組織應考慮實施本 JSP 的下一步驟：

• 開始與負責人工智能的高級官員（RAISO）和 DAU/DAIC 討論貴組織將如何實施 JSP。酌情分配角色和職責，以支持貴組織實施。

• 確定使用中、開發中和計劃中的人工智能應用程序或組件。這將有助于確定實施 JSP 的優先事項。

• 制定 JSP 的實施計劃，考慮哪些要素應作為優先任務（例如，人工智能道德風險評估以及技能和培訓），并確定現有流程在哪些方面已經足夠或需要加強。

JSP第二部分指南將在 2024 年期間制定。在此期間，通過一系列最低可行性產品（MVP）在內部提供初步指導；這些產品包括

• RAISO 作用指南。
• 模板模型卡和指南。
• 人工智能倫理風險管理框架。
• 人工智能保證問題集。
• 良好實踐案例研究庫。

作為一項正在迅速發展的新興技術，MVP 初步指南將通過實際的人工智能項目進行迭代和測試，然后再整合到數字化版本的 JSP 第 2 部分中。

近年來，戰爭進入了一個新的變革時代，這不僅僅是新技術的引入和領域的多樣化，還包括利用這些資產的新概念和新條令。因此，戰爭變得異常復雜，要求國防部隊協同能力，做好應對多方面挑戰的準備。如今，世界各地越來越多的國防軍已加快努力，加強聯合作戰準備，以此有效和高效地開展跨域和多域作戰。特別是，聯合作戰準備是協同提高國防部隊能力的手段，使其即使在不利條件下也能獲得超越對手的優勢。雖然聯合作戰準備至關重要，但正確理解聯合作戰準備的性質和實現聯合作戰準備所面臨的挑戰也至關重要。

本文旨在討論優化聯合作戰準備狀態的意義和挑戰。本文將從基礎知識入手，首先探討聯合作戰準備狀態的定義，然后概述迄今為止的主要發展情況。然后，本文將分析聯合行動準備狀態的主要驅動因素和促進因素，以及實現這些因素的主要挑戰。最后，本文將探討日本自衛隊在提高跨域作戰聯合作戰準備狀態時應汲取的主要經驗教訓。

聯合作戰準備狀態的驅動因素和促進因素

戰略、戰役和戰術需求推動了聯合作戰準備的發展。雖然很多情況下都需要防衛和威懾敵對行動，以及開展人道主義援助和救災行動，但條件和挑戰性質的根本變化才是提高聯合作戰準備狀態的根本原因。這些變化包括但不限于：日益緊張的局勢和日益危險的戰略環境；戰爭領域的多樣性，包括陸地、海洋、空中、網絡、外層空間和認知領域；對手反介入和區域拒止的擴大，使自己的部隊和行動暴露在有爭議的環境中；以及新形式混合戰爭的出現。總之，這些情況都對更好的推進手段提出了更高的要求，使部隊能夠切實有效地執行多域作戰，并加速 OODA 循環過程，使其超出對手的能力范圍。

• 作戰藝術

第一個支柱是作戰藝術的轉變--這是一個廣為人知的方面，但往往沒有得到充分的概念化。Vego 恰當地指出，"作戰藝術 "是 "戰略與戰術之間的橋梁和界面"。雖然對作戰層面的指揮和管理的抽象理解可以追溯到十八世紀，但在二十世紀二十年代提出 "作戰藝術 "概念的卻是俄國軍事理論家亞歷山大-斯維欽。20 世紀 80 年代，隨著美國重建其作戰行動，特別是受愛德華-盧特瓦克等思想家的影響，從消耗型作戰轉向機動型作戰，更現代形式的作戰藝術出現了。千年之交出現的新變革概念對聯合作戰提出了更高要求，這些概念包括 NCW、基于效果的作戰（EBO）和快速決定性作戰（RDO）。

毫無疑問，軍事行動的發展和變革是聯合的最大推動力。然而，必須指出的是，作戰藝術是通過創新和適應性的結合而發展起來的。雖然戰略家和理論家能夠通過創新產生新的作戰方法，但很多方法也來自戰爭的適應性（或經驗教訓）。因此，根據作戰藝術變革的性質，對聯合性的要求也有不同的形式和規模。

• 技術進步

第二個支柱是技術發展，它從兩個方面影響了聯合作戰的準備狀態。一方面，新技術使各種能力以及指揮和控制系統進一步聯網。另一方面，通過以平臺為中心的戰術方法開發的新武器系統，加上領域的特殊性，造成了能力上的隔閡，需要對聯合架構進行升級。

Christian Brose 將 "殺傷鏈"（或稱 "效應鏈"）定義為態勢感知、決策和執行的三步過程，而為聯合性尋找技術解決方案的努力集中在 "殺傷鏈"（或稱 "效應鏈"）的重要性和轉型上。雖然 "效果鏈 "本身是一個與戰爭史一樣長遠的邏輯過程，但最近幾十年來卻發生了翻天覆地的變化。尤其是信息和通信技術的發展對 C4ISR 系統意義重大，它不僅提高了速度，還將各種能力和領域聯網，更好地整合了 "傳感器-射擊 "系統，例如，戰術數據鏈系統可創建共同的作戰圖像。此外，技術發展開辟了新的視野，對聯合的性質提出了新的要求。例如，跨域和多域作戰需要更加一體化和網絡化的 "傳感器-射手 "系統，這就要求從原來的線性 "效應鏈 "向 "效應網 "概念過渡，如 JADC2 所示。

• 體制變革

聯合性的第三個支柱與日益復雜的國防機構有關。在歷史上，戰爭領域的多樣化導致了行動的制度化，從而建立了地面部隊、海上部隊和空中部隊（在一些國家甚至還有網絡部隊和太空部隊），以及這些部門中的各種指揮部。

雖然分支機構和司令部的建立為部隊提供了更多創造效果的選擇，但同時也導致了條令分歧、分支機構間的競爭和 "爐灶"現象，造成了指揮和控制以及部隊管理的復雜性，可能會抑制整個國防戰備狀態。將聯合行動制度化的努力可追溯到 20 世紀初。在美國，陸軍和海軍聯合委員會成立于 1903 年，但一直處于松散和發展不足的狀態，直到日本偷襲珍珠港后的阿卡迪亞會議，美國才成立了聯合參謀長辦公室，后于 1949 年更名為聯合參謀部。英國于 1923 年在帝國國防委員會下設立了參謀長小組委員會（CSS），負責協調陸海空三軍。

在指揮與控制方面，聯合機構的目的是規劃、管理和指揮指定的作戰部隊。此外，聯合指揮與控制還有助于為特定行動確定武裝部隊和特定指揮部的作戰核心特征。從廣義上講，統一指揮的形式包括：負責所有聯合所屬作戰人員的總部；負責特定責任區內作戰人員的地域指揮部；負責特定任務作戰人員的職能指揮部。

統一指揮的動態因州而異，沒有 "一刀切"的聯合指揮與控制形式。聯合指揮與控制的具體形式不僅取決于部隊的規模和行動區域，還取決于部隊的性質、能力和行動。美國在將統一的作戰司令部制度化方面歷史最悠久，也可以說是最有活力的國家。目前，美國有 11 個作戰司令部（CCMD），包括 7 個地域司令部（非洲、中部、歐洲、印太、北部、南部、太空）和 4 個職能司令部（網絡、特種作戰、戰略、運輸）。英國設有戰略司令部，負責籌備和管理聯合行動，還設有常設聯合總部，負責監督英國的海外行動。

烏克蘭戰爭的爆發標志著過去十年戰略和沖突環境加劇的一個重要轉折點。第二次世界大戰結束時確立的國際法如今正遭到破壞，這是過去八十年來從未有過的。國與國之間的沖突不再是戰爭與和平的交替，而是長期處于緊張狀態，競爭可能演變為爭奪甚至對抗。為了應對這一新的戰略時代，法國陸軍應做出調整，展示出足夠的實力和信譽，以阻止對手極端主義的抬頭。在2024-2030 年多年國防支出法的支持下，法國軍隊正在進行轉型，以滿足現代戰爭的需求，這既是對作戰能力的挑戰，也是對能力的挑戰。

作戰挑戰

在作戰領域，法國陸軍轉型的關鍵詞是多功能性、倫理力量、反應能力和力量。對近期沖突的分析表明，戰斗的勝利仍然主要依靠人力。道德力量和必勝決心一如既往地至關重要。但除了這些無形的因素之外，創新也是作戰優勢的一個日益重要的因素，而數字革命則加速了這一進程。創新必須使我們能夠比對手更快地理解、適應、協調和采取行動。這就意味著要將最現代的作戰形式與最質樸的作戰方式相結合。

為了實現這一雙重目標，陸軍必須首先保持其三十年來最大的資產--多功能性和道德力量。軍隊必須在領導風格中融入更多的輔助性，并培養作為 "戰士精神 "基礎的價值觀，從而鞏固這些基本要素。但它還必須在此基礎上發展其反應能力和戰斗力。隨著 "天蝎 "計劃的實施，法國陸軍已經邁入了信息增強型協同作戰時代。該計劃帶來了一場重大的數字化變革，旨在將部署的士兵和車輛連接起來，以便收集數據并實時傳達給所有參戰單元。這樣就能協調武器和演習的效果，從而主導戰場。此外，到 2027 年，法國陸軍在力量和反應能力方面的雄心將包括能夠在 30 天內部署一個師（19000 人和 7000 輛車），而目前需要 6 個月。

能力挑戰

法國國防采購與技術局（DGA）的任務是為武裝部隊提供主權裝備，為未來的國防系統做好準備，促進歐洲合作，維護核威懾基礎。

十多年來，DGA 一直在領導 "天蝎 "計劃，該計劃旨在更新法國陸軍的作戰能力并使之現代化。下一代 "獅鷲"、"美洲虎 "和 "藪貓 "裝甲車都配備了獨特的信息系統，能夠即時共享所有戰場數據。數據準確性和傳輸速度的提高正推動陸軍進入協同、信息強化作戰時代。

天蝎計劃的詳細架構開發階段于 2010 年啟動，計劃于 2021 年 11 月在實戰中進行初步部署。如今，2024-2030 年 LPM 多年國防支出法規定向法國陸軍交付 1345 架 "獅鷲"、200 架 "美洲虎 "和 978 架 "藪貓"。

"天蝎"是法國陸軍未來幾十年能力轉型的基礎。但除了這一關鍵計劃，DGA 還必須適應烏克蘭戰爭引發的新戰略環境。在過去的兩年里，它一直在推動我們的國防工業向戰爭經濟模式轉型。除了需要投資創新以開發最有效的武器系統外，我們現在還需要生產更多的產品，并以更快的速度和更低的成本進行生產。我們必須確保國防工業和武裝部隊之間的最大響應能力和效率，從而滿足高強度沖突對大規模生產的需求。我們已經成立了一個 "反應迅速的采購工作組"（Force d'acquisition réactive，FAR），以加快采購程序，滿足最緊迫的需求。對于法國陸軍來說，向戰爭經濟模式的轉型使得凱撒火炮系統的生產速度大大加快，并加強了其無人機系統部分的生產。

因此，法國武裝部隊部將借第 28 屆歐洲航空航天展覽會之機，全面展示 DGA 為法國陸軍開發的現代化和更新的空地能力，憑借這些能力，法國陸軍將應對當前和未來的戰爭挑戰。

法國陸軍轉型的四大支柱

為適應未來任務，"打勝仗之前"，法國陸軍啟動了深入轉型。它以四大支柱為基礎，即 "存在并持續"（Be and Last）、"行動"（Act）、"保護"（Protect）和 "創新"（Innovate）。

成為并堅持到最后

皮埃爾 席爾強調："人的力量是作戰的主要工具；除非士兵表現出尚武的價值觀，除非各級領導人有必勝的決心，除非國家支持其軍隊，否則最有效的裝備和管理最好的戰略都無法產生預期的效果"。為了應對最艱苦的戰斗形式，陸軍培養士兵的尚武精神，他們因共同的價值觀而團結在一起：忠誠、奉獻、決心和膽識。這種團結為兵戎相見創造了條件，而兵戎相見在實際作戰中是必不可少的。

這些價值觀不僅沒有過時，反而與新一代人息息相關。皮埃爾-席爾（Pierre Schill）將軍說，現在的年輕人 "知道從軍的意義"，他對他們 "完全有信心"。法國陸軍每年招募 15000 名 "渴望參軍 "的年輕人，他們的動機是加入一支 "就業 "的軍隊。陸軍意識到，沒有國家重要力量的支持，就不可能取得作戰優勢，因此正在加大力度培養年輕人的國防精神，提高他們對陸軍價值觀的認識。其中一個例子就是作為 2024 年巴黎奧運會和殘奧會一部分而組織的 "青年大地 "挑戰活動。

• 行動

如今，法國武裝部隊在境外參與的正常框架是集體行動。法國有一個明確的目標，那就是在北約中發揮框架國家的作用。為了鞏固法國作為可靠可信盟友的地位，法國陸軍雄心勃勃，計劃到 2027 年在 30 天內部署一個 "高強度 "師（19000 人和 7000 輛車），而目前需要 6 個月。"皮埃爾-席爾（Pierre Schill）將軍解釋說："這樣做的目的是展示我們的實力，以此威懾潛在對手，并與盟國保持戰略團結。皮埃爾-希爾將軍解釋說，這就是 2024 年在里爾成立陸軍和作戰司令部的原因。其目的是增強陸軍的力量和反應能力，以便在適當的時間和長期內讓有組織、有裝備、可執行任務的單元參與進來。

• 保護

陸地作戰部隊（FOT，operation land force）共有現役軍人 105,000 人，其中士兵 77,000 人。它是陸軍的核心力量。為了賦予這支武裝力量執行任務所需的行動杠桿，并賦予其權力和加強其自主性，我們采用了一種新的組織方式。其目的是讓 FOT 各師負責不同利益領域的行動合同。這些地區包括法國及其海外領地、歐洲和中東、非洲和印度-太平洋地區。每個分部通過其大隊開展行動，大隊在各自的戰略地區覆蓋整個領土，合同期為三年。在此期間，他們能夠真正適應環境，成為環境專家。這種被稱為 "區域化 "的新方法也適用于國家應急梯隊系統。現在，每個團都有一個能夠在 0 至 6 小時內進行干預的部門。

• 創新

沖突規模的變化和當前技術的加速發展促使法國陸軍于 2023 年 8 月成立了未來作戰司令部。其核心任務之一就是創新：無人機群、機載系統、地面機器人和模擬--整合新技術對于保持作戰優勢至關重要。人工智能（AI）在這些新技術中名列前茅。2024 年 1 月，皮埃爾-席爾（Pierre Schill）將軍認為，法國武裝部隊必須 "擁抱人工智能"，因為 "將這項技術融入武器系統 "和 "參謀流程 "是 "保持主動權的關鍵"。特別是，人工智能已被納入 "天蝎 "協同作戰系統及其未來能力擴展系統 "泰坦 2040"。

"天蝎"計劃：比敵人更快理解、決定和行動

由 DGA 領導的 "蝎子 "計劃正在推動法國陸軍進入信息增強型協同作戰時代。由于前線士兵與其領導之間的信息流速度更快、針對性更強，這種增強型連接可在戰斗中節省寶貴的幾秒鐘。它有助于更好地了解戰場，促進戰術行動。

為了適應技術進步帶來的新的作戰形式，法國軍隊將裝備數字化和戰場即時信息共享作為優先事項。今天，如果沒有 "信息增強型協同作戰"，就不可能取得作戰優勢，明天更是如此。對于法國陸軍來說，"天蝎 "計劃已經將這種新的作戰方式變為現實。"天蝎 "計劃的縮寫是 "Synergie du contact renforcée par la polyvalence et l'infovalorisation"（通過多功能性和信息增強來加強接觸的協同作用）。

天蝎 "計劃將聯合作戰群的能力整合起來，使其成為一個由單一應用程序 "天蝎作戰信息系統"（SICS）支持的互聯作戰系統。在實踐中，該應用程序將所有車輛和人員連接起來，確保所有士兵都能獲得相同的信息。因此，約有 10 個舊系統被取代。因此，戰場數據流得到了改善，從而縮短了地面反應時間。這一新系統還意味著可以更好地保護機組人員，更好地了解戰場情況。可以更有效地發現威脅，降低友軍誤傷的風險。

天蝎計劃還包括三輛最新一代裝甲車的開發："獅鷲"、"美洲虎 "和 "藪貓 "裝甲車均配備了 SICS。首批聯網的 "獅鷲 "裝甲車于 2019 年交付法國陸軍，2021 年底首次部署作戰。這種裝甲車的優勢現已得到廣泛認可。由于采用了遙控炮塔，炮手可以在車內進行射擊，從而減少了暴露。SICS 還能讓士兵在下車前就確定敵人的位置。車內裝有空調和靜音裝置，使車上的 10 名士兵感到更加舒適。最后，不再需要長時間的無線電通話來解釋情況、請求和接收命令。與以前的五分鐘相比，現在只需點擊一下鼠標，幾秒鐘就能在與敵人接觸的士兵和后方指揮部之間傳遞信息。

為了迎接未來的戰爭，法國國防參謀部（EMA）、法國國防部和法國陸軍參謀部已經開始著手擴展 "天蝎 "計劃的功能。"泰坦"計劃將于 2040 年左右接替 "天蝎 "計劃。其目的是更新所有現有的連接，并將其擴展到聯合部隊和盟軍。

隨著美國從全球反恐戰爭期間磨練出來的專長、領導力構架和決策矩陣中走出來，當深入 21 世紀時，等待我們的新挑戰也就不足為奇了。大國熱衷于獲取資源，而世界上較為穩定的力量又暫時無法遏制它們，因此它們已開始采取行動，以鞏固在新的有影響力的結構中取得的進步和發揮的更大作用。在烏克蘭與俄羅斯的沖突中，高技術、小規模彈藥的大規模擴散，以及指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵察（C4ISR）技術的進步，給每一位軍事指揮官都帶來了令人膽寒的問題。首先，以極小的代價在廣闊的地理區域對不同目標進行風險控制的能力可能會也可能不會對戰場目標產生影響，但肯定會打擊部署部隊的士氣。其次，進行實時監控、移動大量數據和提供戰損評估的能力將決策制定環節緊縮到荒謬的程度，使人為干預成為限制因素。此外，民用市場上用于各種散文提煉、藝術表現和決策支持的人工智能（AI）工具已呈爆炸式增長，只有一絲時間等待交叉出現。

推理小說為人工智能在治理和戰爭方面的進步敲響了警鐘，也為美國社會是否準備好將生死攸關的道德決定權交給機器敲響了警鐘。積極的影響是顯而易見的，那就是消除人在回路中的延遲，讓人工智能關閉殺傷鏈，讓成群的自主無人機支持戰場目標。但這一機遇也同樣伴隨著危險：訓練不當的人工智能為了實現目標，不惜撒謊、欺騙、偷竊或攻擊其創造者。

在本文中，將評估在上述技術進步的支持下，戰場人工智能將如何協助指揮官取得勝利。這種假想的人工智能將把 ISR 信息與地面的實時評估融合在一起，并自主向閑逛的彈藥或空中打擊包發出攻擊指令，以實現總體戰役目標。或者，這種人工智能可以與 "人在環內 "的殺傷鏈一起工作，只需為目標提供最有價值的選擇；雖然這將消除重大的道德障礙，但同樣也會降低構建者的節奏優勢。

這種引入會帶來什么？戰爭會因哪支部隊充分發展這些能力而發生怎樣的變化？對本討論最重要的是，應如何調整新的和現有的作戰條令，以充分利用這些技術進步？為了對潛在構型進行分類并優化國家應對措施，將使用以下模型來提出建議。可以設想一個 2x2 矩陣，其中包含四種不同的戰場場景，在這些場景中，紅軍和藍軍分別選擇使用（或避免使用）人工智能支持：

無人工智能：維持現狀

在沒有任何參戰部隊依賴人工智能支持的情況下，可以繼續進行傳統戰爭，開展由現有條令和決策結構支持的戰役。雖然這些沖突的規模和地點可能確實會與在過去 50 年中所看到的有所不同，但在新的大國競爭時代，幾乎不需要改變過去多年來的作戰方式。

當前的作戰條令可以根據所涉及的作戰領域不斷演變和應用，而不會出現重大分歧。理想情況下，AFDP 3.2 非正常戰爭條令將隨著國家利益和政府結構的發展而復興和發展，使國防部和空軍能夠參與并擊敗更廣泛的交戰方；正如在過去 30 年中所看到的，在與國家和非國家行為體（包括國外和國內叛亂）交戰時，需要不同的構架。

藍軍 AI：兵力投射

如果單靠友軍來利用這些能力，他們必然會在整個 AFDP 3-0 作戰條令系列中獲得巨大的節奏優勢，唯一的限制是領導層的道德考量。根據為人工智能界面提供的自主程度，可以在當前 ATO 周期的決策圈內快速識別、評估、打擊和解決目標。這將從根本上把 AFDP 3-60 的總體目標定位條令，特別是聯合目標定位周期（JTC）卸載到自動化系統中。

人工智能遠不止是一個簡單的決策輔助工具或條令最佳實踐清單，它可以融合傳感器數據、信號情報等，在評估或部署有效反制措施之前發現并起訴目標。這種在時間上的極高保真度可有效實現隨心所欲地執行 "震懾"/"一夜之間 "空戰方案，為作戰人員提供前所未聞的進入和行動自由。

在聯合指揮中心，人工智能可以自動執行每個階段，達到指揮結構可接受的極限。目標可以與 ISR 數據一起輸入，以便根據既定目標、武器和反制手段的可用性快速制定優先目標列表。無論是否有領導參與，都可以創建、安排和部署任務。最后，幾乎可以即時進行評估。

前沿部署部隊在面對這些威脅時無疑會士氣低落到極點；在傳統戰爭中，有一種已知的途徑可以讓自己脫離戰斗，以恢復到間接火力范圍之外。正如烏克蘭可以證明的那樣，知道微型無人機隨時可能降臨到你的頭上是一種心理因素。對于戰場指揮官來說，這種計算方法同樣會發生變化，他不再需要消耗 20 萬美元的彈藥，而是可以用一枚手榴彈和一架價值 200 美元的無人機來摧毀一個火力小組。經過充分的訓練，人工智能可以找到打敗野戰部隊的策略，其速度比友軍資產在其背后推進的速度還要快。最近，據估計伊朗對以色列的無人機攻擊耗資 300 萬美元，而攔截彈藥的成本卻高達 15 億美元，而美國海軍為保護紅海的航運耗資 10 萬美元/枚。

這種速度同樣有可能超過配套的工業基礎，消耗各種小型電子設備、發射器/接收器、打印長絲和其他原材料。為了獲得最大利益，這些類型的物資需要像準備傳統戰爭的小型武器彈藥一樣進行儲備。

紅軍AI：自我保護

面對一個由人工智能工具增強的近乎同類的對手，將是當今大多數軍事領導層無法想象的地獄，會讓他們希望回到 2003 年的反叛亂任務。雖然可以逆轉上述成果，但還可以在此基礎上增加一種真正的可能性，即人工智能可以專門操縱部隊以極高的速度消耗友軍的資源，包括工時、彈藥和生命。通過這些挑戰造成的損耗將是巨大的，并將擊潰友軍殘存的士氣和公眾的支持。

面對敵方的人工智能，最主要的擔憂是它可能會在第一臺平臺升空之前，立即攝取整個聯合和空軍的條令，包括歷史資料，甚至是個人出版物，以綜合戰略目標，建立一棵可能行動的樹，并對部隊進行最佳定位。從某種程度上說，蘇聯人關于美國條令的老笑話本身就可以成為行動的助推器。"針對美國條令進行規劃的一個嚴重問題是，美國人不看他們的手冊，也不覺得有任何義務遵循他們的條令。" 如果人工智能是流程驅動的，但美國的條令卻靈活得顯得混亂不堪，那么就可以建立起小小的優勢。

很少有戰略能打敗這樣的對手，但在從主動到被動的范圍內，可以想象一支部隊如何開始打敗這樣的部隊，即使是在明顯處于劣勢的情況下。正如非對稱戰爭所能產生的效果超出了數學上所能達到的規模一樣，謹慎的方法加上果斷的行動可能會使友軍保持活力。

理想情況下，應盡一切努力用盡 JDWN 1- 18 中提到的其他 DIME 力量手段，并完全避開戰場。雖然軍事和信息影響可能是最困難的，但其他影響可能更有用。首先應利用制裁、談判和聯盟協議來和平解決技術上占優勢的敵人，即使不能永久結束敵對行動，但至少可以爭取時間縮小技術差距。與面對核大國和無核大國時必須采取的戰略類似，必須恢復均勢，并以長期的降級和裁軍為目標。

在沒有充分計劃的情況下進入戰場與這一對手作戰，幾乎是注定要失敗的。必須立即采取戰術，利用先進的傳感器或前沿部署的部隊，找到并擊敗可在沒有預警的情況下發動攻擊的小型武器。在任何情況下，這些反制措施都必須經濟實惠，并能大規模使用，因為當人工智能控制的彈藥的成本只有攔截器的 1/1000 時，消耗就不是制勝的策略了。在整個殺傷鏈中，從指揮/控制到作戰，再到所需的飛行架次生成和目標追擊，都需要極其緊密的協調。

只要稍加警告，就可以制定戰略，使敵方人工智能無法獲得成功完成決策循環所需的信息。正如 AFDP 3-85 "EWS 行動 "所證實的那樣，與 GWOT 中使用的簡易爆炸裝置干擾器類似，電子戰系統可用于切斷數據鏈路，拒絕敵方目標定位解決方案和相關的戰損評估。同樣，只要有足夠的彈藥控制信息，就可以復制信號，使進入的武器崩潰或提前引爆。還可通過 AFDP 3-12 進行其他網絡空間影響行動，以抑制有效操作人工智能所需的網絡流量。

對人工智能進行戰略打擊極為困難，因為必須假定人工智能會比你更早知道你的行動。任何攻擊都必須把握好時機，以達到最大效果，并使對人工智能運行至關重要的功能和基礎設施癱瘓。發電、C4ISR、數據線和補給線攔截都需要解決，這樣才能以任何有意義的方式減緩人工智能的功能。與民用基礎設施的重疊將是巨大的，但幾乎不存在其他選擇。

全AI：消耗戰

在某種程度上，這些方案中最好的情況可能是在多個友軍和交戰部隊中引入人工智能系統。隨著這些戰略助手在多方發揮作用，有可能看到一種僵局或冷戰的另一種遺跡，只是這次不是由核彈頭而是由同樣危險的智能機器和學習算法來勸阻。

為了爭奪領土或資源而與這些參數發生沖突，無疑會耗費大量資源，而一路上的收獲卻微乎其微。從理論上講，人工智能對手之間的對決可能會試圖超越對方，直到一方在技術上占據優勢，或者另一方在對決過程中出現人為錯誤，才會取得進展。這些微小的擾動會立即導致人工智能內部形成新的決策樹，并提供短暫的不穩定窗口，從而取得進步。

與上文設想的紅軍人工智能情景一樣，在進行軍事交戰之前，所有參與方都應充分探索其他 DIME 選項。如果敵軍滿足于在途中進行更長時間的戰略博弈，就像今天的潛在沖突所證明的那樣，他們可能會發現通過其他手段（包括秘密行動和摧毀公民的集體意志）削弱對手的戰斗意志更為可取。

除了作戰條令，采購界和相關工業基礎也必須不斷發展以應對這些挑戰。正如第四次工業革命帶來的 "大規模定制 "概念一樣，作戰平臺、網絡和彈藥也必須足夠分散，以降低敵方人工智能發現致命缺陷的風險；接口標準化、互操作性和互換性將成為基本要求。

訓練中的危險

盡管人工智能技術正在迅速發展，并為遏制沖突和在必要時贏得沖突提供了極好的機會，但必須十分謹慎，以確保系統的正常運行和訓練。將包括 "殺 "與 "不殺 "在內的道德決策卸載給機器只是問題的一部分，還必須討論適當的保障措施和訓練數據集，以使系統取得成功。

人工智能將像一個大型的級聯游戲一樣做出決策，每一個決策、行動、命令或動能打擊都會被判斷為好或壞，并使其更接近程序設定的目標。兵棋推演已經表明，如果沒有類似于阿西莫夫機器人三定律的足夠保障措施，人工智能就會背叛自己的創造者，切斷自己的聯系，或者無視命令，只要這意味著它們可以繼續執行行動，追求自己的使命。這種危險表明，要防止眾所周知的流氓人工智能的進化，需要人類的永久控制。

此外，雖然人工智能非常擅長以有限人類無法企及的速度做出決策，但它仍然依賴于歷史信息數據庫，在此基礎上制定戰略并得出結論。正因為如此，人工智能很難想象出全新的東西，同樣，它也高度依賴于能夠從中獲取的大量訓練數據。正如那些能夠越獄早期 ChatGPT 版本以表達不受歡迎觀點的用戶，以及隨后為使這些工具在流行文化的 "奧弗頓窗口 "內正常工作而進行的腦葉切除術所證明的那樣，可以看到這些變化所帶來的影響。

過于復雜的數據集會減慢決策速度，直至幾乎毫無用處。受限程度過高的人工智能可能會錯失可以更快解決沖突的機會或策略。最令人擔憂的是，一個有偏見的人工智能很容易得出錯誤的結論，從而使野戰部隊在系統的指揮下誤入歧途。

事實上，對付敵方人工智能的最佳進攻手段很可能是利用電子戰領域眾所周知的觀點，即人工智能可能被蒙蔽、誤入歧途并返回無效結論。參照 AFDP 3.85《電磁頻譜行動》，可以在 "電磁威脅 "中提出另一個概念，即在戰場背景下創建或分發的任何數據都可以提供給人工智能以支持決策。

結論

將大量傳感器數據與人工智能加速決策相結合，以實現智能彈藥的廣泛部署，這是一個勇敢的新世界，需要認真考慮并制定應對戰略。因此，空軍條令可以建立一個新的篇章，以涵蓋人工智能的威脅和機遇：

1.AFDP 3-0 行動： 實施一項不斷發展的戰略，將人工智能/機器學習算法納入總體規劃和兵力投送流程。這將支持人工智能利用真實世界的數據進行訓練，并平衡風險與所需的作戰節奏。同樣，所有下游作戰條令都可以采用人工智能來管理航空兵、空域、彈藥及其聯合運用。

2.AFDP 1-1 任務指揮和 3-60 目標定位： 需要進行兩項重大調整。如果作戰對手的人工智能技術得到增強，則必須將更多的決策權下放到盡可能低的級別，以便迅速做出調整，保持有效交戰。其次，如果藍方部隊正在與友方的人工智能部隊作戰，那么決策環路必須明確在何時何地以何種方式使用人工智能支持，以及在哪些地方將采用人在環路中的停滯措施。與 "任務指揮 "類似，"聯合目標鎖定循環 "也需要根據指揮官的意圖進行修訂，以平衡風險與節奏優勢。

3.AFDP 3-12 網絡安全和 3-85 EMS： 網絡安全和電子戰需要共同合作，以保護友軍使用人工智能，同時壓制敵方的有效性。2018 年《國家網絡戰略》確立的四大支柱需要加以擴展，以專門增加為阻止敵方人工智能行動而采取的進攻行動。

威脅改變形式和特征的速度與陸軍改造能力的適應速度之間的差距，清楚地凸顯了陸軍轉型過程中所面臨的困難。

為了應對陸軍面臨的作戰挑戰，需要持續不斷地進行現代化改造。技術發展的極快速度和不斷變化的全球戰略環境加劇了這種狀況。

因此，陸軍必須有效采用能夠盡可能預測未來需求的組織流程，并提供能夠在戰略層面提高對實施適當轉型過程必要性認識的有效解決方案。陸軍迫切的轉型需求可以用圖 1 中的模型來表示。該模型結合了國家經濟增長（Y 軸）、陸軍與其他武裝力量的一體化水平（Z 軸）和國防愿景水平（X 軸）。當形狀規則時，模型顯示的是一個處于平衡狀態的系統，而當形狀不規則時，模型則突出了關鍵領域。

目的

本研究旨在指導陸軍轉型的長期進程。它將成為以下方面的主要概念參考

• 通過提出塑造未來陸軍的功能概念，指導未來的適應性研究；
• 假設未來可能的需求，以支持陸軍在不久的將來（2035 年后）的作戰活動， 整個文件的目的是概述意大利陸軍未來所需的能力發展，通常是在北約范圍內。

目標

本文件是陸軍開展的概念性工作的一部分，其目的是界定和確定主要行動者以及陸軍可能需要在其中行動的未來環境的性質。

因此，本文件的目的是描述假設情景和陸軍將面臨的主要挑戰。目的是找到可能的解決方案，以推動支持國防的能力發展進程。

本文件介紹了未來指揮官為更好地應對 "陸軍指揮官面臨的新挑戰 "而必須面對的各種論題及其影響。

方法

本文件將使用北約 "全球戰略趨勢分析 "文件和 "戰略前瞻分析 "文件中已確定的要素，同時還將引入復雜環境中的遠見方法要素，特別是規劃情景。

這項研究（也考慮到了作為遠見方法一部分的尋路方法）不僅考慮了分配給陸軍的主要任務，還考慮了戰略趨勢（地緣政治、人口、技術、經濟和環境）的演變。它希望勾勒出未來陸軍必須保持實質性優勢的領域。

過去二十年來，戰爭的挑戰發生了重大變化，導致美陸軍結構和裝備現代化發生了變化。然而，持續作戰的特點尚未發生變化。美國旨在加強其在印度洋-太平洋地區的威懾態勢，以應對來自對手的挑戰，尤其是太平洋地區的步調挑戰。陸軍在關注太平洋地區的同時，須應對挑戰必須克服的障礙，包括太平洋地區日益增長的威脅。

其中一個巨大挑戰就是后勤。不可否認，后勤在軍事行動中至關重要，因為它能確保人員、裝備和物資及時有效地運送。然而，盡管后勤意義重大，但在政策討論、辯論和兵棋推演中，后勤往往需要引起注意或得到更多強調。出現這種情況有幾個原因。

• 過分關注戰術和戰略因素： 政策討論、辯論和兵棋推演往往優先考慮軍事行動的戰術和戰略方面，如作戰行動、情報和戰略規劃。雖然這些方面無疑至關重要，但后勤工作的復雜細節往往不太受關注，因為它們被視為輔助要素，而不是軍事決策的核心組成部分。
• 隱形感：與作戰行動相比，后勤職能往往被視為背景行動，不太引人注目。這種觀念會導致人們對后勤在支持軍事行動和成功完成任務方面的關鍵作用缺乏認識。
• 復雜性和技術性： 后勤工作涉及復雜的系統、流程和多方利益相關者之間的協調，因此很難全面理解。后勤行動的技術性質會使沒有后勤專業知識的政策制定者和決策者難以完全掌握其復雜性和潛在影響。
• 短期關注和成本問題： 在政策討論和辯論中，人們可能傾向于優先考慮短期目標和立竿見影的效果，而不是長期的物流規劃和投資。與物流相關的成本，如基礎設施建設、維護和供應鏈管理，也可能導致預算問題，從而掩蓋了物流更廣泛的戰略重要性。

要解決目前政策討論和兵棋推演中缺乏對后勤重視的問題，提高對后勤重要性的認識并強調忽視后勤規劃和協調的潛在后果至關重要。這可以通過教育工作、培訓計劃以及在兵棋推演和模擬中納入以后勤為重點的場景和演習來實現。例如，2014年，文森特-布魯克斯將軍制定了 "太平洋路徑 "計劃，將一系列伙伴國演習整合為一項綜合行動，在整個太平洋地區建立伙伴關系能力并做好準備。太平洋路徑計劃由每年在太平洋地區舉行的陸軍伙伴演習組成，包括 "卡恩探索"（Khaan Quest）、"眼鏡蛇黃金"（Cobra Gold）、"凱瑞斯打擊"（Keris Strike）、"塔利斯曼軍刀"（Talisman Saber）、"東方之盾"（Orient Shield）、"哈努曼守護者"（Hanuman Guardian）、"薩拉克尼布"（Salaknib）、"尤德阿比亞斯"（Yudh Abhyas）和美中災害管理交流。戴維-威爾遜少將說："這些演習提高了多國間的互操作性，有助于發展地區維持網絡，實現陸軍新能力的實驗，并支持太平洋地區部隊的再平衡。隨著'太平洋之路'的發展，陸軍準備在印度洋-太平洋地區的所有領域持續前沿存在"。

優先考慮后勤問題是太平洋地區維持行動取得成功的關鍵，也是確保物資到達最需要的地方的關鍵。通過促進對后勤及其對軍事行動影響的全面了解，決策者可以從一開始就考慮到后勤因素，從而做出明智的決策并制定戰略，確保提高行動效率并取得成功。

方法

本報告的研究結果來自多個方面。其中包括對主題專家 (SME) 的訪談、案例研究、文獻綜述等。

作為研究過程的一部分，采訪了后勤領域的主題專家，以收集他們的專業知識和見解。這些訪談提供了寶貴的第一手資料以及該領域經驗豐富的專業人士的觀點。此外，還對歷史上的維持行動進行了案例研究，以考察相關背景下過去的后勤經驗。這些案例研究讓我們深入了解了維持軍事行動所面臨的挑戰和采用的戰略。對與后勤和維持行動有關的 JP4.0 條令進行了徹底審查，以了解軍事當局概述的既定原則、指導方針和框架。這一條令審查為了解后勤方面的最佳實踐和標準以及太平洋戰役期間后勤行動的歷史信息和見解奠定了基礎。它提供了當時后勤挑戰和戰略的具體實例和背景。

以太平洋戰區后勤為重點的系列網絡研討會還提供了專家觀點和后勤行動研究的機會。通過網絡研討會，可以探討與太平洋戰區特定背景下的后勤工作有關的當代見解和討論。最后，與軍事指揮部和參謀部的接觸為本報告提供了有見地的觀點。與聯合參謀部、聯合軍備維持司令部、陸軍 G-3、陸軍維持司令部和陸軍 G-4 等組織的接觸，為從參與后勤規劃和執行的專業人員那里收集信息、見解和觀點提供了機會。

借鑒這些不同的觀點和來源，本報告希望能夠提供對太平洋戰區后勤挑戰和最佳實踐的全面理解。

人們普遍認為，將機器學習融入軍事決策對于美國在 21 世紀保持軍事主導地位至關重要。機器學習的進步有可能通過提高整個國家安全企業級決策的速度、精確度和效率，極大地改變戰爭的特點。美國國防部的領導者們認識到了這一點，并正在做出大量努力，以在戰爭的戰術、作戰、戰略和機構層面有效整合機器學習工具。

本報告將探討機器學習的一種應用，其重點是在競爭和沖突的作戰層面實現軍事決策。展示了機器學習如何與人類合作，作為決策系統的一部分，用于提高軍事行動和活動的有效性。展示了這種方法如何通過分析原本無法獲取的數據源，為指揮官提供有關作戰環境的新見解。將重點放在從大量基于文本的數據（如報紙報道和情況報告）中獲得的洞察力上，這些數據無處不在，但卻很少以任何系統的方式整合到決策中。

在本報告中介紹的方法以人機協作系統的概念為基礎，并證明了現有的機器學習能力需要人在各個階段的參與，才能證明對操作層面的決策有用。因此，機器學習能力的發展與雷達自二戰以來的演變密切相關，而雷達是人機協作用于軍事目的的最早范例之一。如今，與不列顛之戰期間使用的預警系統同樣依賴雷達機器和人類觀察員一樣，機器學習仍然需要人類的參與，以指導這種新傳感器使用正確的數據，正確解釋其輸出結果，并評估其結果對作戰決策的影響。

通過一個基于真實世界數據和真實世界危機的示例研究，將讀者（"您"）置身于一名軍事指揮官的視角，就 2022 年俄羅斯全面入侵烏克蘭之前，美國如何支持烏克蘭兵力應對俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂，展示了這一系統方法的實際應用。在撰寫本案例研究時，把讀者您當成了這位指揮官，因為目標是強調您在未來與機器學習工具的合作中可能扮演的關鍵角色--無論是作為分析師、決策者，甚至是在現實世界的類似背景下應用這些工具的軍事指揮官。

值得注意的是，本案例研究是基于 2014-2020 年間的數據于 2020 年 12 月完成的，僅分析了這一時期與俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂有關的實地情況。本研究尚未更新，以反映自 2022 年 2 月俄羅斯入侵烏克蘭以來所獲得的任何見解。然而，從入侵前的視角來看，機器學習在后來發生的現實世界事件中用于作戰決策的優勢和局限性也就不言而喻了。

在整個案例研究中，將看到為本報告目的而進行的基于機器學習的實際評估結果，該評估分析了來自烏克蘭的 18,000 篇歷史新聞報道，內容涉及從 2014 年沖突起源到 2020 年末的沖突。利用機器學習工具從這些數據中提取相關見解，并與分析結果進行互動，就向烏克蘭兵力提供何種類型的支持以及在俄羅斯入侵前實現美國在該地區的目標做出名義上的決策。在此過程中，人機協作學習的優勢將逐漸顯現，將親眼目睹機器學習工具如何快速、系統地利用以前無法獲取的數據，為復雜問題提供新的見解。但這種方法的局限性也會顯現出來，將親眼目睹機器學習的好壞取決于支持它的可用數據，以及訓練機器學習工具和解釋其結果的人類分析師。

人機協作方法適用于軍事決策者在陸軍和美國防部作戰和機構層面面臨的各種問題集。因此，本研究以具體證據清晰地展示了在軍事決策中使用機器學習所涉及的權衡問題，為機器學習在軍事領域的廣泛應用做出了貢獻。本研究為美國陸軍提出了幾項重要發現和建議。

研究問題

• 指揮官如何利用機器學習進行作戰決策？
• 人類分析師應如何與機器學習工具合作以實現作戰決策？

主要發現

首先，分析展示了機器學習在軍事決策方面的巨大潛力，但只有在與對特定問題背后的背景有詳細了解的人類分析師配對時才能實現。在此提出的機器學習方法不會取代人類分析師。相反，它能使人類分析師更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。在案例研究中，通過使用機器學習獲得的大多數關鍵見解都需要人類分析師的額外干預。在某些情況下，這需要在模型結果的基礎上有選擇性地疊加額外的數據源。在其他情況下，則需要人工分析師手動審查機器學習工具認為相關和有趣的基礎數據。因此，美國陸軍現有的機器學習能力需要人類在各個階段的參與，才能充分發揮其潛力。

其次，分析表明，通過大幅提高執行重復性任務的效率，人機協作方法可以大規模分析人類分析師無法單獨完成的海量數據集，從而產生以前無法實現的有關作戰環境的新見解。案例研究表明，從分析人員處理大量數據的重復性分析任務所花費的時間來看，機器學習能顯著提高效率，使分析人員更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。這表明，對于需要大量人工審核相關數據的問題，陸軍領導應優先考慮將機器學習作為一種解決方案。

最后，這項研究揭示了機器學習的系統方法能夠對作戰級總部已有的大量數據進行標準化、客觀和長期的分析，從而增強其支持有效決策的潛力。在許多情況下，這些數據是戰爭中作戰和機構層面決策的最佳信息來源，但如果沒有機器學習，這些數據就只能以臨時和主觀的方式進行分析。

建議

首先，這項研究表明，陸軍應為各級指揮人員提供頻繁接觸機器學習的機會，讓他們熟悉人類如何利用這些能力作為軍事決策系統的一部分。

其次，本研究強調，陸軍應建立多樣化的機器學習團隊，以充分釋放這一能力的潛力。這些團隊應整合熟悉機器學習工具細節的作戰研究系統分析員、對特定作戰環境有第一手知識的操作員、了解可用數據以分析特定問題的分析員，以及能將機器分析轉化為對作戰決策有實際影響的指揮官。

自主系統將塑造戰爭的未來。因此，土耳其的國防人工智能（AI）發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力，以及實現蜂群作戰，是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力，但在可預見的未來，人類仍將是決策的關鍵。

人類參與決策過程提出了一個重要問題：如何有效確保人機互動？目前，自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣，讓機器相互交談比較容易，但將人類加入其中卻非常困難，因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外，人們認為，人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定，并緩解人機互動。

土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容：

• 第11個發展計劃，其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。

• 《2021-2025年國家人工智能戰略》，它為土耳其的人工智能發展制定了框架。

• 焦點技術網絡（Odak Teknoloji A??，OTA?）報告，為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。

土耳其特別關注人工智能相關技術，如機器學習、計算機視覺和自然語言處理，其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來，自主系統，主要是無人駕駛飛行器（UAV），仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后，這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時，用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。

土耳其的人工智能生態系統剛剛起步，但正在成長。截至2022年10月，有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議（TRAI）數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中，這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術，可以應用于不同的環境，各種公司都有用于民用和國防部門的產品；因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外，民用公司與國防公司合作，在國防人工智能研究中合作，并提供產品，這是司空見慣的。

土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作，但不鼓勵在國防領域的合作。然而，由于技能是可轉移的，國防人工智能間接地從這種合作中受益。

土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題，特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群，北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此，土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。

土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織，職責重疊。目前，盡管國防工業局（Savunma Sanayi Ba?kanl???，SSB）還沒有建立專門的人工智能組織，但SSB的研發部管理一些人工智能項目，而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前，根據現有信息，還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。

土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出，旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目，并愿意購買更多的自主系統，鼓勵研發支出的上升趨勢。然而，盡管土耳其希望增加支出，但金融危機可能會阻礙目前的努力。

培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此，土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業，同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊（Türk Silahl? Kuvvetleri，TSK）培訓活動的一部分。目前，關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。

指揮所的作用是為指揮官和參謀部提供理解。隨著戰場的發展，涵蓋了多域作戰，指揮所的規模和基礎設施也在不斷增加，以應對不斷增加的復雜性。今天的指揮所相當于小村莊的大小，在包含無處不在的情報監視偵察能力和傳感器的作戰環境中已經無法生存。為了適應不斷變化的環境，指揮所必須遷移到完全虛擬的環境中，以減少其特征，提供增加的容量，并在多域環境中的大型復雜人員之間提供一致的協作。