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生成式AI作為當前人工智能的前沿領域，成為全球最熱的科技話題。2022年OpenAI發布ChatGPT,生成 式AI在模型應用層面實現重要突破，僅兩個月突破1億月度活躍用戶數，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用。

全球多家科技企業加大在生成式AI領域的研發投入力度，不斷在技術、產品及應用等方面推出重要成果，持續推動人工智能的創新與商業化落地進程，也將帶動產業鏈相關企業快速發展。

在此背景下，在中國互聯網協會、中國軟件行業協會指導下，天津市人工智能學會、至頂科技、至頂智庫聯合發布《2023年全球生成式AI產業研究報告》，該報告從全球視角出發，對生成式AI的產業概況、 基礎設施、算法模型、場景應用、機遇挑戰等方面進行梳理，全面展現生成式AI的產業發展情況，為政府部門、行業從業者、教育工作者以及社會公眾更好了解生成式AI提供參考。

縱觀近五年來的AI技術商業落地發展脈絡，產品及服務提供商圍繞技術深耕、場景創新、商業價值創造、精細化服務不斷努力；需求側企業也在從單點試驗、數據積累到戰略改革的發展路線上與AI技術逐漸深度綁定。AI成為企業數字化、智能化改革的重要抓手，也是各行業領軍企業打造營收護城河的重要方向。落地AI應用對企業業務運營的商業價值與戰略意義越來越明確。供需向好趨勢下，艾瑞預計，2022年我國人工智能產業規模達到1958億元，人工智能的產品形態和應用邊界不斷拓寬。

　　選取預訓練大模型、AI芯片、決策智能和虛擬數字人作為2022年度AI產業發展具有代表性的模型架構、硬件產品、解決方案和軟件產品進行分析，闡述四者對未來AI產業發展的重要意義。如今AI產業的最大熱點，莫過于ChatGPT所帶來的搜索與問答功能提升和類人的交互體驗使AIGC這一概念徹底出圈。對于國內AI芯片公司、手握海量數據資源的互聯網巨頭、具備“數據飛輪”的解決方案商、瞄準AIGC賽道的創業企業，是挑戰也是機會，ChatGPT的熱潮帶來了資本市場和消費者對AI產業熱情的再次迸發。 　 　　選取計算機視覺、智能語音和人機交互、機器學習、知識圖譜、自然語言處理、AI基礎數據服務、面向AI的數據治理和智能機器人細分賽道，進行投融資、市場規模、典型產品及細分應用領域、產業鏈玩家、技術趨勢等分析。判斷各個細分賽道業務增長動力以及為廠商發展路徑提供思考。2022年中國AI產業規模年增長率7.8%，整體平穩向好。該年業務增長主要依靠智算中心建設以及大模型訓練等應用需求拉動的AI芯片市場、無接觸服務需求拉動的智能機器人及對話式AI市場。目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目，未來，隨著中小型企業的普遍嘗試和大型企業的穩健部署，在AI成為數字經濟時代核心生產力的背景下，2027年相應規模可達到6122億元。 　 　　產業鏈的數據、算力、算法、工具、應用層各環節已逐步進入良性循環帶動期，AI產業鏈逐步成熟。如何在AI新一輪發展熱潮中搶抓機遇，是各環節企業關注的核心議題。從業務持續的角度考慮，把握技術變革與產品應用的融合界限，致力解決質量、ROI、安全可信等核心瓶頸；根據企業產業鏈角色和應用場景特點，定位各類型廠商的差異化路徑深耕實踐，或是AI企業的制勝之路。 　

來源：中國信息通信研究院

　　日前，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》，中國信通院院長余曉暉對報告進行了解讀。

　　報告分析，我國數字經濟進一步實現量的合理增長。2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重相當于第二產業占國民經濟的比重，達到41.5%。 　 　　報告認為，我國數字經濟結構優化促進質的有效提升。2022年，我國數字產業化規模與產業數字化規模分別達到9.2萬億元和41萬億元，占數字經濟比重分別為18.3%和81.7%，數字經濟的二八比例結構較為穩定。其中，三二一產數字經濟滲透率分別為44.7%、24.0%和10.5%，同比分別提升1.6、1.2和0.4個百分點，二產滲透率增幅與三產滲透率增幅差距進一步縮小，形成服務業和工業數字化共同驅動發展的格局。

　　報告指出，我國數字經濟全要素生產率進一步提升。從整體看，2022年，我國數字經濟全要素生產率為1.75，相較2012年提升了0.09，數字經濟生產率水平和同比增幅都顯著高于整體國民經濟生產效率，對國民經濟生產效率提升起到支撐、拉動作用。分產業看，第一產業數字經濟全要素生產率小幅上升，第二產業數字經濟全要素生產率十年間整體呈現先升后降態勢，第三產業數字經濟全要素生產率大幅提升，成為驅動數字經濟全要素生產率增長的關鍵力量。 　 　報告分析，我國數據生產要素價值進一步釋放。數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等基礎制度加快建設，破解數據價值釋放過程中的系列難題。同時，數據要素市場建設進程加快，數據產業體系進一步健全，數據確權、定價、交易流通等市場化探索不斷涌現。

　　據了解，這是中國信通院連續第九年發布中國數字經濟發展研究報告，2023年報告在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次研究了我國數字經濟發展效率水平，為推動數字經濟發展提供更多參考。 　

• 人工智能含義及發展
• 中國人工智能產業發展進程
• 中國人工智能投融資規模
• AI芯片市場規模和預測
• 人工智能+金融：應用現狀
• 中國人工智能產業發展趨勢

來源：騰訊安全

　　近年來，勒索軟件攻擊愈演愈烈，僅2021年上半年，就至少發生了1200多起勒索軟件攻擊事件，極大地威脅數字經濟的平穩健康發展。Cybersecurity Ventures的調查數據顯示，2021年全球勒索軟件造成的損失將達到200億美元，預估到2031年，損失將超過2650億美元。 　 　　日前，在中國產業互聯網發展聯盟指導下，人民郵電報、中國信息安全、騰訊安全聯合實驗室、騰訊研究院聯合推出《2022產業互聯網安全十大趨勢》（以下簡稱《趨勢》）。報告圍繞“產業安全宏觀態勢”“產業安全實踐”“產業安全技術演進”三大維度，面向年度行業趨勢進行分析和研判，為產業數字化發展提供參考和指引。 　 　　技術演進的背后，“風口”與“風險”相倚伴生

　　《趨勢》研究發現，新的勒索模式將在2022年出現，勒索軟件攻擊將變得更加復雜。勒索軟件的模式演變為包括基于滲出信息的數據敲詐、從雙重勒索到多重勒索轉變，并且極有可能會發生勒索病毒和供應鏈攻擊的結合。 　 　　《趨勢》提出，由于IT工業化的發展、標準化程度提高，即取即用的通用IT組件大量應用于軟件系統開發中，減少了開發者“重復造輪子”的困難，降低了技術應用的門檻，這是IT技術革新的必然趨勢。但對于安全來說，這是一個巨大的挑戰。假使威脅發生，企業是否做好了應急預案，受影響的業務能否在盡可能短的時間內恢復，這些“靈魂拷問”成為了企業數字化轉型過程中的必修課題。 　 　　技術的發展是飛躍式的。隨著以微服務、容器、DevOps為特征的云原生的發展和普及，行業面臨著計算技術和基礎架構的變革，催生容器安全等新“風口”出現。《趨勢》調研專家認為，2022年，國內容器安全市場相較2021年將有2-3倍增速，并在未來幾年保持可觀的增長。

　　此外，人工智能技術的大量應用，基于AI的安全博弈將進一步加強。一方面，攻防雙方的自動化、智能化水平將持續升級，另一方面，AI深度偽造的問題也將變得更為突出。但雙刃劍的另一面，通過分析網絡流量、識別惡意應用，智能算法將在保護人類免受威脅方面發揮越來越大的作用。 　 　　行業普遍關注的零信任也有望成為產業安全下一輪爆發點，2022年，零信任產品的探索將基于客戶的需求更重實效，以解決現實訴求為目標獲取市場。反對零信任概念的泛化、濫化和概念化也將會成為行業共識。 　 　　《趨勢》還指出，威脅自動化檢測與響應相關技術通過不斷提升威脅智能感知、智能決策與處置的自動化水平和能力，將最大化利用企業碎片化的安全能力以及有限的安全資金、人力等資源，進一步促進安全產業界的合作與技術的協同發展。 　 　　同樣地，數據要素融合的趨勢帶來跨領域、跨行業、跨地域之間的數據流通，在增進數字經濟規模的同時，也放大了數據泄露的安全問題。如何解決數據要素流通和數據隱私的泄露之間的矛盾成為了解決數據要素市場化的關鍵，但隱私計算以其“數據可用不可見”的特性打開了這一問題的技術突破口。 　 　　簡而言之，技術是產業安全的內核，在新技術探索和產業應用落地的推進過程中，“風口”與“風險”也必將相伴相生。 　 　　高度競爭態勢下，共建成為生態完善的唯一路徑

　　根據Crunchbase的數據，2021年安全行業在全球范圍前所未有地獲得風投資金218億美元，融資規模創下了新的紀錄。在資本的推動下，行業出現了局部產能溢出的現象。

　　但無論是從行業、企業，還是在國家戰略部署的維度看，資本是否密集只是一個階段性的指標，它并不代表行業本身的先進性。相對而言，一些具有長效價值、需要逐步打磨、投入相對更多人力和資源的技術方向，仍缺乏資本的關注和助力。 　 　　根據行業發展的過往經驗研判，**《趨勢》認為，安全產業將繼續保持高度競爭的態勢，呈現出超過數字經濟整體發展速度的趨勢。**企業與企業之間的競爭格局將會持續變化。當前的行業領導者，將會面對掌握技術核心競爭力的新興企業的挑戰。而大企業在人才、資本、客戶積累上保有優勢，市場格局將會發生劇烈變化。 　 　　當前數字經濟正處于創新周期，各種新應用、新模式、新技術不斷出現，同時也在與工業、農業、金融、傳媒等傳統行業相互交融，衍生出更多的機遇與挑戰。安全產業本身是一個迭代極其快速的行業，“共建模式”是建立下一個十年更完善生態體系的唯一路徑，新的應用、操作系統和新的開源思路持續更新，使產業永遠處于共建的進程當中。 　 　　2022產業互聯網安全十大趨勢

1. 相關法律從立法走向執行，監管前置成為趨勢
2. 數字創新“級聯效應”打破行業邊界，供應鏈安全風險從隱形變為顯性
3. 局部產能溢出，創新產能不足，新競合提速
4. 通過共建實現行業共存、共生，是建立下一個十年更完善生態體系的唯一途徑
5. 勒索病毒危害擴大化，Wannacry事件可能重演
6. 云端開發、安全運維體系變革及容器安全等新“風口”出現
7. 基于AI的安全博弈進一步加強，應用場景不足限制AI在行業中的廣泛應用
8. 零信任產品化更重實效，反泛化、濫化、概念化
9. 威脅自動化監測與響應增加生產效能，緩解孤島式安全和人才短缺難題
10. 全球大規模數據泄露趨于常態化，數據安全有序流通成為挑戰

具體內容如下

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

制造業是立國之本、強國之基，決定一個國家的綜合實力和國際 競爭力。加速推動新時代制造業高質量發展，將制造大國建設為制造強國，成為了中國重點發展任務。全球經濟越來越呈現數字化特征，人類社會正在進入以數字化生產力為主要標志的新階段。

大力發展數字經濟，培育新增長點， 形成新動能。數字經濟是全球未來的發展方向，智能制造是數字經濟的皇冠，必將成為各國搶占數字經濟制高點的主戰場。作為 雙循環基礎發力點，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不 可忽略的增長引擎。十九屆五中全會提出的“基本實現新型工業 化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發展。

截止至2021年初，我國共有23個城市邁進GDP萬億的門檻。智能制造作為這23個萬億俱樂部城市市轄區出現頻次最高、發展 位置最靠前的產業，成為了億歐智庫萬億俱樂部系列報告的重點研究對象。

報告將研究各市轄區智能制造的發展情況，從區域發展潛力與區域發展水平兩大維度建立評價體系，評選出智能制造TOP15市轄區，剖析其成因。最后，總結了我國智能制造 發展圖景與發展建議。

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人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生 新技術、新產品、新產業。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰略高度。

2017至2019年，連續三年的政府工作報告中均提及加快人工智能產業發展；2020年，人工智能更是與SG基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入新基建范圍。在 “新基建“ 背景下，人工智能將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐， 推動人工智能與SG、云計算、大數據、物聯網等領域深度融合。