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當前正處于能源革命和數字革命的交匯期，人工智能是引領這一輪革命的戰略性技術。人工智能與電力系統的結合，必將對電力系統収展和技術進步產生巨大的推勱作用。為分析凝練人工智能在電力系統的主要應用場景和應用現狀、収展趨勢和未來愿景，推進人工智能與電力系統各丏業融合収展，特編制電力人工智能収展報告。

電力人工智能概述

• 電力人工智能技術應用現狀
• 發展趨勢分析與展望

隨著中國“2030年前碳達峰和2060年前碳中和”目標的提出，各行業都在積極制定“雙碳”目標實現路徑及時間表。商用車溫室氣體排放占國內終端總排放量的約6-7%，其減碳進程對“雙碳”目標實現意義重大。本研究系統梳理了中國商用車電動化現狀及發展潛力，通過情景分析探討了商用車車隊實現碳排放達峰和終端凈零排放的時間節點及路徑，并在此基礎上提出了商用車減碳發展的政策建議。

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

近日，人工智能板塊捷報不斷。人工智能企業云天勵飛科創板IPO事項8月6曰接受上交所科創板上市委審議。公司于2020年12月8日遞交科創板IPO申請，擬募資約30億元。同為人工智能企業的云從科技也是2020年12月初遞交的科創板IPO申請，該公司已在今年7月20日上會通過，并于8月4曰提交注冊。北京海天瑞聲科技股份有限公司進行網上網下申購。此次發行1070萬股，占發行后總股本的比例25%，申購價格36.94元/股。這為上市波波折折的人工智能行業帶來信心。

　　作為新興的熱門行業，人工智能企業備受資本青睞，但同時又面臨成本高、硬件落后等問題。本報告將聚焦人工智能行業進行深度研究，著力于對中國人工智能市場困境與中國人工智能主要企業戰略布局進行分析與展望。

　　巧婦難為無米之炊，數據孤島和小樣本數據成難題

　　基礎數據存在的問題主要有三。首先，基礎訓練數據的數量和質量將會決定模型的準確度，中國人工智能發展速度快，但積累不足，因此中國人工智能整體訓練數據量不大，同時，訓練數據標記質量參差不齊。其次，基礎訓練數據的來源有三種，分別為個人用戶、企事業單位和政府機構。相對較小的企業獲取數據的方式單一且成本高昂，因此難以取得競爭優勢。同時,大部分行業的數據存在孤島現象。最后，人工智能尚未能夠覆蓋部分行業以及長尾場景，這是由于行業或場景本身并沒有較大的樣本數據量。

　　以政府為主導的人工智能市場

　　總體來看，中國人工智能市場主要以政府端為主，帶動企業端人工智能的應用與落地。原因主要從戰略和市場兩方面考慮。從戰略方面考慮，中國規劃在未來打造科技強國，中國將人工智能列入重點發展的行業,用政府需求帶動社會對于人工智能的普遍需求。從市場方面考慮，中國正在加強新一代基礎設施建設，中國人工智能發展較好的云計算、計算機視覺等領域正好符合政府項目的需求，落地程度較高，因此也應用較為廣泛。

　　全面鋪排或打造特色，智慧城市與安防競爭激烈

　　智慧城市、智慧交通、安防以及消費是競爭最為飽和的賽道，而工、農、教、娛則參與者寥寥，供應鏈更是競爭者較少。這主要是由于行業尚未得到完全開發或本身AI設計鋪設難度較大導致的，企業可以抓住機會，在這幾個細分領域研究出較為突出的核心競爭力，取得優勢的市場競爭地位。

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從國家層面來看，黨中央、國務院及各相關部門持續高度重視制造業的發展，國家“十四五”規劃已經明確提出要培育先進制造業集群，要提升傳統產業，要應用技術改造專項，鼓勵企業應用先進的適用性技術，而工業機器視覺就是一種先進的適用性技術；在工業互聯網創新發展行動計劃中也明確提出了要支持新興技術與自動化企業打造邊緣控制系統。在工控領域，工業機器視覺就是一種典型的邊緣工控系統， 5G應用揚帆行動計劃也明確提過要把5G和機器視覺相結合，去實現用于高溫的、井下的移動裝置的一些監測。

從整個行業發展來看，今年上半年工業增加值同比增長了15.9%，工業企業的利潤同比增長了57%，工業經濟在持續恢復。而今年上半年制造業的PMI也持續穩定估值以上，這也預示著制造業的回暖是持續的。最重要的是下游行業發展非常旺盛，從下游來看，新能源汽車、工業機器人、集成電路的產量分別同比增長了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側來看，持續利好工業機器視覺產業發展。

中國電子信息產業發展研究院的賽迪智庫編寫的《碳中和愿景下儲能產業發展白皮書》，分析了發展儲能的戰略意義，全面梳理了儲能技術和產業發展狀況、面臨的問題與挑戰，對產業發展趨勢進行了研判，并提出了促進儲能產業發展的總體路徑和具體建議。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生 新技術、新產品、新產業。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰略高度。

2017至2019年，連續三年的政府工作報告中均提及加快人工智能產業發展；2020年，人工智能更是與SG基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入新基建范圍。在 “新基建“ 背景下，人工智能將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐， 推動人工智能與SG、云計算、大數據、物聯網等領域深度融合。

簡介： 當前正處于能源革命和數字革命的交匯期，人工智能是引領這一輪革命的戰略性技術。人工智能與電力系統的結合，必將對電力系統發展和技術進步產生巨大的推動作用。為分析凝練人工智能在電力系統的主要應用場景 和應用現狀、發展趨勢和未來愿景，推進人工智能與電力系統各專業融合發展，特編制電力人工智能發展報告。 電力人工智能發展報告編制由專委會主任委員孫正運任主編，由專委會副主任委員王繼業任副主編，集合相關專家力量，歷時八個月，完成編制。

孫正運，男，漢族，河北滄縣人，1961年12月出生，研究生學歷 ，1984年12月參加工作，1984年12月加入中國共產黨，曾任河北省電力公司總經理、黨組副書記。 現任國家電網公司總信息師。

王繼業，國家電網公司信息化部副主任,國網能源互聯網技術研究院院長.

在新一代信息技術的引領下，數據快速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續演進，行業應用快速興起，人工智能發展環境發生了深刻變化，跨媒體智能、群體智能、自主智能系統、混合型智能成為新的發展方向，人工智能第三次站在了科技發展的浪潮之巔。

　　近日，深圳前瞻產業研究院結合人工智能行業的產業鏈結構、市場發展現狀、投資情況及典型案例，對人工智能行業的發展前景和趨勢做出前瞻性分析，并發布《2019年人工智能行業現狀與發展趨勢報告》。