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展成效報告（2018-2021年）》。

　　《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上，重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面，系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

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　　一、從上到下，政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布，在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下，實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃，第一個三年行動計劃全部完成。今年年初，工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃，聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務，部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策，針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大，各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省（區、市）。實施工業互聯網創新發展工程，帶動總投資近700億元，建設了一大批公共服務平臺，形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目，建設了四個產業示范基地。

　　二、從無到有，四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下，網絡體系建設邁上新臺階，高質量外網建設覆蓋全國300余地市，連接工業企業18萬家，新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次，二級節點達到156個，覆蓋25個省（區、市）。平臺體系建設實現新跨越，連接設備超過7600萬臺/套，從15個雙跨平臺示范引領，到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋，服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展，從規劃建設到落地推動，基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系，匯聚工業互聯網數據約29億條，覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進，威脅監測和信息通報處置不斷強化，企業安全主體責任意識顯著增強，覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。

　　三、從點到面，融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游，正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透，有力支撐一二三產業融通發展；工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用，向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸；探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式，有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

　　四、從外到內，5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡，充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢，基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個，率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用，推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉；工業5G模組價格下探至千元以下，應用范圍逐漸拓展；推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸，形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。

　　五、從小到大，產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大，工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%，產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步，已發布國家標準60項，到2025年將達到100項以上，標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化，數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展，產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善，全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業，工業互聯網人才實訓基地在全國布局，人才體系扎實構建。

來源：中國信息通信研究院

當前，新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構，算力作為數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，對推動科技進步、促進行業數字化以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。算力已成為全球戰略競爭新焦點，是國民經濟發展的重要引擎，全球各國的算力水平與經濟發展呈現顯著的正相關。

加快發展算力，是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。我國高度重視算力發展，明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點，啟動實施“東數西算”工程，構建國家算力網絡體系。在需求與政策的雙重驅動下，全國各地大力推進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用發展。

近日，在2021世界計算大會上，中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書》。白皮書建立了算力發展研究框架和指標體系，從算力規模、算力環境和算力應用三個維度建立算力發展研究體系，給出了算力的研究范疇、總體框架和測算方法，研究了全球及我國算力發展的態勢，系統測算了全球及我國的算力規模，以及算力對經濟的帶動作用，客觀評估了我國各省市現階段的算力發展水平，對各地推動算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展具有較強的指導作用。

白皮書指出，2020年我國算力在逆勢中加速發展，呈現出以下特征：

• 算力規模持續擴大，算力結構不斷演化。
• 算力環境日益優化，應用需求不斷提升。
• 算力助推經濟增長，各地加快發展步伐。

京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域算力發展處于領先水平。整體來看，北京、上海、廣東及周邊省份算力發展指數總體較高，其中廣東、北京、江蘇、上海、山東、浙江排名前列，算力發展指數達到40以上。

中西部核心省份算力發展日益崛起。隨著國家“東數西算”工程的推進，中西部核心省份算力發展潛力較大，目前河南、湖北為代表的中部省份以及四川為代表的西部省份躋身前十，算力發展指數達到20以上。

“十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。要加快算力高質量發展，支撐構建新發展格局。一是加快建設算力基礎設施；二是營造良好算力發展環境；三是提升產業鏈供應鏈競爭力；四是強化算力應用需求牽引；五是持續擴大國際合作。

日前，廣和通攜手中國移動、中國電信、中國聯通、高通公司、紫光展銳、聯發科技以及眾多物聯網產業伙伴正式發布“5G智造營”年度創新成果，并重磅推出《5G AIoT全景商用產品手冊》，以生態力量打破行業邊界，以技術融合“智造”商業價值。

本產品手冊匯集了5G AIOT領域產業生態合作的主要案例，其中包括電信運營商、芯片商、智慧能源、工業互聯、固定無線接入、C-V2X、智慧零售、智聯萬物、物聯網生態九大領域。

5G作為數字經濟核心產業，在未來5-10年中對于經濟發展將產生深遠影響。從2019年6月工信部正式向四家運營商發放5G商用牌照至今2年多時間，在全社會和產業界的共同努力下，我國5G商用穩步推進，5G產業生態持續壯大，應用創新日益活躍，目前在基礎設施、產業能力、融合應用等各個方面形成全球領先優勢。根據工信部相關數據顯示，截止今年6月底，我國累計建設5G基站達96.1萬個，覆蓋全國所有地級以上城市，5G手機終端連接數達3.65億戶，占全球80%以上；中國電信和中國聯通已建成全球規模最大的5G共建共享網絡，累計節約投資超過860億元。

5G更廣闊的市場是面向千行百業的各類智能物聯網（AIOT）應用場景，為國民經濟各行業數字化轉型提供有力支撐。經過2年多的實踐，5G在我國各行各業的技術創新和深度應用已有明顯成效，5G+工業互聯網、超高清視頻、智慧教育、智慧醫療、健康養老等典型應用加快發展，全國5G應用創新案例超過1萬個，多個行業的5G應用已經從“樣板間”開始走向“商品房”階段。

今年7月，工信部、中央網信辦、國家發改委等十部委聯合發布《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》，作為接下來3年中5G產業發展的“總綱領”，明確了2021年5G應用發展的主要指標，并確定了15個重點應用領域的行動方案。值得關注的是，該行動計劃提出了“推動5G模組規模化商用”的目標，包括構建建模組分級分類產業化體系，指導行業面向差異化場景需求開展精準化產品研發，持續提升模組的環境適應性，不斷降低規模化應用門檻。

眾所周知，物聯網模組是實現各垂直行業終端快速智能化連接的核心中間件，在產業數字化中發揮關鍵作用，因此模組規模化也是5G應用規模化發展的必要條件。4G時代，中國企業在全球蜂窩物聯網模組市場中逐漸占據主導地位；5G時代，預計中國企業不僅將繼續鞏固在這一領域的主導地位，還將形成創新引領。

制造業是立國之本、強國之基，決定一個國家的綜合實力和國際 競爭力。加速推動新時代制造業高質量發展，將制造大國建設為制造強國，成為了中國重點發展任務。全球經濟越來越呈現數字化特征，人類社會正在進入以數字化生產力為主要標志的新階段。

大力發展數字經濟，培育新增長點， 形成新動能。數字經濟是全球未來的發展方向，智能制造是數字經濟的皇冠，必將成為各國搶占數字經濟制高點的主戰場。作為 雙循環基礎發力點，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不 可忽略的增長引擎。十九屆五中全會提出的“基本實現新型工業 化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發展。

截止至2021年初，我國共有23個城市邁進GDP萬億的門檻。智能制造作為這23個萬億俱樂部城市市轄區出現頻次最高、發展 位置最靠前的產業，成為了億歐智庫萬億俱樂部系列報告的重點研究對象。

報告將研究各市轄區智能制造的發展情況，從區域發展潛力與區域發展水平兩大維度建立評價體系，評選出智能制造TOP15市轄區，剖析其成因。最后，總結了我國智能制造 發展圖景與發展建議。

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日前，賽迪智庫發布《6G全球進展與發展展望白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書從全球各國 6G 戰略布局、行業龍頭企業研究、潛在關鍵技術、應用場景的最新進展以及面臨的形勢及挑戰等方面展開論述，并提出加快推進我國 6G 研發的相關建議。

白皮書提到，隨著全球 5G 網絡規模化商用步入快車道，針對 6G 研發的戰略性布局已全面拉開帷幕。目前，全球多個國家和地區、國際組織以及學術界、產業界均開展了6G 研究。業界雖然還尚未對 6G 的愿景、關鍵技術、標準等形成統一的共識，但對于 6G 商用演進時間節點看法較為一致，目前一般預期將在 2030 年左右開始商用。

白皮書指出，全球范圍內 6G 的研究總體來說仍處于起步階段，整體技術路線尚不明確，目前主要在 6G 愿景目標、應用場景、基本指標、潛在關鍵技術等方面的研究取得了一定進展。從目前的研究來看，6G 總體愿景是基于 5G 愿景的進一步擴展和升級。針對 5G 在信息交互方面存在的空間范圍受限和性能指標難以滿足某些垂直行業應用的不足，6G 將具有更加泛在的連接、更大的傳輸帶寬、更低的端到端時延、更高的可靠性和確定性以及更智能化的網絡特性。

2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年，是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年，是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年，是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年，區塊鏈作為一種數字技術，在新的機遇和挑戰面前，為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。

為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢，加快推動區塊鏈技術創新應用，構建良好產業生態，推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結，旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

在11月4日舉行的2020世界計算機大會“工業互聯與制造生態”專題論壇上，賽迪顧問智能制造研究中心發布了《中國工業機器視覺產業發展白皮書》，這是業內首份針對機器視覺技術工業應用及產業發展情況的綜合研究。數據顯示，2019年，全球工業機器視覺市場規模約為80億美元，較2018年增長約3%；中國工業機器視覺市場規模約為138億元，增速約為4.8%。

機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最重要的應用領域。

整體來看，機器視覺行業是一個有較強成長性的行業，行業天花板較高。中國作為全球最大的工業制造國，在未來產業升級的過程中，將有望釋放巨大的機器視覺系統需求。

目前，在國家政策的鼓勵和支持下，全國各省份紛紛以自身產業特點出臺相關的政策。如上海、浙江、山東等省市，分別出臺了與智能工廠、未來工廠和智能化技術改造相關的政策，用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

隨著工業控制對精確度和自動化的要求越來越高，3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手，有望成為最炙手可熱的技術之一。2D向3D轉變，將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態圖像到動態影像后的第四次視覺技術突破