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內容

  • 協作方式對MOSA的好處
  • 模塊化開放系統工作組
  • 模塊化開放系統工作組的痛點
  • 模塊化開放系統工作組外展老虎小組
  • DAU培訓/CoP現代化
  • 未來的合作活動

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人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

什么是多域作戰?

以下定義摘自美國陸軍訓練與條令司令部:

多域作戰(MDO)描述了美國陸軍作為聯合部隊[陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰隊和太空部隊]的一部分,如何在競爭和武裝沖突中對抗和擊敗能夠在所有領域[空中、陸地、海上、太空和網絡空間]與美國抗衡的近鄰對手。該概念描述了美國地面部隊作為聯合和多國團隊的一部分,如何在2025-2050年的時間框架內威懾對手并擊敗能力強大的近鄰對手。

MDO為指揮官提供了許多選擇,以執行同時和連續的行動,利用出其不意以及快速和持續地整合所有領域的能力,給對手帶來多種困境,以獲得物質和心理上的優勢以及對作戰環境的影響和控制。

多域作戰的關鍵元素

  • 滲透敵方的反介入和區域拒止(A2/AD)系統(分層和綜合遠程精確打擊系統、沿岸反艦能力、防空系統、遠程火炮和火箭系統),使美軍能夠進行戰略和作戰機動。

  • 破壞--擾亂、降低或摧毀A2/AD系統,使美軍能夠進行作戰和戰術機動。

  • 利用由此產生的機動自由,通過擊敗所有領域的敵軍來實現作戰和戰略目標。

  • 重新競爭--鞏固各領域的成果,迫使其以對美國和盟國有利的條件恢復競爭。

需要什么樣的軍備解決方案?

  • 戰爭的速度和決策的速度可以說從來沒有像今天這樣快過,而且明天可能也會這樣。

  • 在陸、海、空、天,甚至網絡領域運作的資產的密切協調,以促進ISR活動和對敵對目標的殺傷鏈,需要精確性,以及在各種平臺上 "蓄勢殺傷 "的能力。

  • 系統的通用性可以減少后勤的負擔,簡化培訓和維護,并有助于確保各平臺的性能一致、可靠。

  • 基于成熟技術的解決方案能夠迅速投入使用,并為作戰人員增加更多的靈活性和選擇,是一種力量的倍增劑。

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綜合指揮與控制(CC2)被定義為指揮和控制整個行動范圍的綜合能力--核與非核、軍事與非軍事、美國與聯盟--從和平時期的合作到競爭、危機和沖突,在所有威脅環境中,包括跨核和核后使用,從國家決策層到戰術層保持一致。(建議的定義) 。注:綜合C2要素是指國家領導人的指揮和控制、核C2和聯合/共同的所有領域C2。

AFRL對其2017年的MD-C2 "Clean Sheet "進行后續研究,以制定一個綜合的C/JADC2/C3-NC2/C3概念架構框架,然后以該框架為基礎,為聯合/全域C2(JADC2)/C3和國家C2/C3(包括核C2/C3)應用提出漸進的技術解決方案(名義上是向適用的ABMS和NC2項目辦公室提出)。

  • 國家領導人C2(NLC2)包括由適當指定的國家高級領導人及其支持人員進行的活動、過程和程序,以集體對抗、減輕或阻止對美國重要利益和國家生存的威脅,包括國家確保社會福利和安全的能力。(建議的定義)

  • 核指揮與控制(NC2)是指總統作為美國武裝部隊的總司令,通過既定的國家指揮權力線對核武器、核武器系統和軍隊的核武器行動行使權力和指導。

綜合/聯合全域C2(C/JADC2)被定義為在所有威脅環境中指揮和控制美國和國際伙伴軍事行動的軍事能力,在戰略到戰術決策層面上保持一致,跨越競爭-沖突的行動范圍。(建議的定義)

聯合全域指揮與控制(JADC2)被定義為在戰爭的各個層次和階段,跨越所有領域,并與合作伙伴一起,以相關速度提供信息優勢的作戰能力。(目前的定義)

提綱

  • 背景
    • STRATCOM和HAF/A10要求
    • 問題聲明
    • 定義和架構關系
  • 全面的C2預定用途概述
  • 清單式架構研究結果
  • 清單式架構研究建議
    • 近期的綜合C2理論和概念
    • 科學和技術,原型設計和實驗
    • 與JADC2相關的建議
    • 全面的C2架構開發第2階段

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聯合戰區級模擬--全球行動(JTLS-GO?)是一個互動的、網絡化的、聯合和聯盟的兵棋推演系統。JTLS-GO從全球一體化作戰層面的角度表現軍民決策環境,其中包括空中、陸地、海上、太空、情報、后勤和特種作戰。這些環境可以被配置和擴展,以考察國家戰略(SN)、戰略戰區(ST)、作戰(OP)和戰術(TA)戰爭層面的聯合任務、行動、功能和使命。重要的是要理解JTLS-GO主要是一個作戰層面的模擬。

執行概述描述了模擬的基本操作,包括主要的軟件程序和構成系統的眾多小型支持程序。這些不同的、相互依賴的程序相互配合,以準備場景,運行模擬,并分析結果。本概述還提供了運行模擬系統所需的軟件和標準硬件的描述。JTLS-GO可以在一臺或幾臺計算機上同時運行,可以是單一的,也可以是多個分布的站點,這取決于訓練或分析環境和場景的大小。它是獨立于戰場的,不需要編程知識就可以執行。第4頁強調了一些新的模擬能力和特點。

JTLS-GO是一個復雜的模擬,專門設計來研究不斷變化的戰爭模式。來自作戰指揮部(COCOMs)、軍種、后備部隊、國民警衛隊、戰斗支援機構(CSA)、聯合參謀部(JS)和聯合特遣部隊(JTFs),包括北約和聯盟軍隊的領導人和主管都了解這一點,因為他們必須在國家戰略的背景下不斷地規劃、計劃、預算和執行財政政策。

本出版物針對JTLS-GO的主要版本和維護版本進行了更新和修訂。

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網絡空間行動的早期成功為壓制對手提供了新途徑可能性。隨著美國陸軍開始向多域作戰過渡,他們依賴網絡空間并支持其他領域的行動。一個問題出現了:"軍隊如何將網絡空間行動納入支持其他領域的行動?" 對于如何將網絡行動納入其他領域的行動,目前還沒有有證據支持的實際規劃原則。基于最初的研究,產生了一個假設,即支持戰爭作戰層面的網絡空間行動與物理領域和虛擬信息領域的行動同步。利用美國軍方對作戰層面和作戰領域的公認定義,分析了作戰層面活動的案例研究。通過收集每個案例的以下信息,對盟軍行動以及以色列-哈馬斯沖突進行了分析:戰略背景、網絡空間行為者、網絡空間行動以及網絡空間行動如何支持其他領域的行動。分析的結果是,戰爭行動層面的網絡空間行動通過收集對手的情報來支持其他領域的行動;拒絕或破壞虛擬信息領域的傳遞途徑;以及影響在物理領域的實體

1806年10月,法軍在耶拿-奧爾斯塔特戰役中迅速擊敗了普魯士軍隊。普魯士軍官卡爾-菲利普-戈特弗里德-馮-克勞塞維茨(Carl Philipp Gottfried von Clausewitz)出席了這次戰斗,這次失敗讓他深感不安和困惑。 普魯士軍隊的人數超過了法國軍隊,但是,法國軍隊的戰術優于普魯士過時的線性作戰方式。克勞塞維茨見證了戰爭的未來,并決心將普魯士軍隊發展成為一支再次讓歐洲羨慕的力量。

2014年7月俄烏戰爭期間,在烏克蘭澤勒諾皮亞村附近,烏克蘭陸軍地面部隊的四個旅準備對俄羅斯邊境附近的分離主義分子的部隊發動進攻。2014年7月11日,一場三分鐘的密集炮擊襲擊了烏克蘭四個旅的人員,并摧毀了烏克蘭第79空中機動旅的一個營。對這次攻擊的分析表明,俄羅斯部隊使用無人駕駛飛行器來定位烏克蘭部隊,并將位置提供給間接火力平臺。從識別到效果的時間如此之快,以至于烏克蘭各旅無法采取保護行動。俄烏戰爭中的這一小段時間非常重要,以至于美國陸軍能力整合中心發起了對俄羅斯新一代戰爭研究,以確定俄烏沖突對未來戰爭的影響。

2015年,在美國陸軍戰爭學院的一次演講中,國防部副部長鮑勃-沃克概述了二十一世紀戰爭的問題,并責成美國陸軍開發空地戰2.0。2018年12月,美國陸軍邁出了理論演進的一步,出版了《2028年多域作戰中的美國陸軍》,以解決陸軍如何在多個層次和領域內作戰的問題。

耶拿-阿爾斯泰特戰役和俄烏戰爭雖然相隔幾個世紀,但都顯示了卓越戰術和行動安排的力量。克勞塞維茨和美國陸軍目睹了失敗,并作出了類似的反應,進行了深入的戰斗研究,以改善他們各自的軍隊。這些研究的成果是對未來戰爭行為的指導性文件。

美國陸軍采用多域作戰作為未來的作戰結構,依靠網絡空間作戰來支持其他領域的作戰。然而,關于如何將網絡行動納入其他領域的行動,目前還沒有基于證據的實際規劃原則。軍事規劃者的問題是如何整合網絡空間行動以支持其他領域的行動而不至于遭遇慘敗。該論點認為,網絡空間行動通過收集對手的情報來支持其他領域的行動;拒絕或破壞虛擬信息領域的傳遞途徑;以及影響物理領域的實體。

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2018年國防部人工智能戰略將人工智能定義為機器執行通常需要人類智能的任務的能力。戰略和相關計劃包括了全面戰略的一些特點,但不是全部。例如,國防部的9個與人工智能相關的戰略和計劃并不包括與采用人工智能技術相關的資源、投資和風險的完整描述(見圖)。在未來與人工智能相關的戰略中,發布包括綜合戰略的所有特征的指導,可以幫助國防部更好地定位,幫助管理者確保對人工智能的問責和負責任的使用。

國防部已經開始識別并報告其人工智能活動,但其人工智能基線庫存存在局限性,如排除分類活動。國防部官員表示,這些限制將在AI庫存識別過程的后續階段得到解決。然而,國防部還沒有開發一個高層次的計劃或路線圖來捕獲所有的需求和里程碑。該計劃將為國防部提供一個高層次的、端到端對所有必要特征的視圖,以實現該計劃的目標,為國會和國防部決策者提供一個完整、準確的人工智能活動清單。

國防部組織在人工智能活動上進行合作,但可以更充分地納入領先的合作實踐。國防部使用了各種正式和非正式的合作機制,GAO之前的工作已經確定,如跨機構小組。國防部已經部分納入了領先的協作實踐,例如識別領導能力。然而,國防部官員告訴我們,他們正在制定指導方針和協議,明確定義參與人工智能活動的國防部組件的角色和職責。通過最終確定和發布這樣的指南,國防部可以幫助確保所有參與者對整個部門的AI工作的責任和決策達成一致。

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