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本文件描述了美國陸軍的未來作戰環境（FOE）。它不是為了預測 "將會發生什么"，而是為了探索 "可能發生什么"。它包括了對2050年之前的未來的幾種合理的替代觀點，因此是制定多域作戰（MDO）時間框架之外的概念的基礎。它試圖探索和集中作戰概念，以發展能夠威懾潛在對手的能力，并在必要時，打贏國家的戰爭。它采用了戰場情報準備（IPB）過程的前兩個步驟--定義和描述環境的影響--旨在作為軍隊對概念、能力、部隊設計和科技投資進行審議和決策的基礎。文件中所表達的判斷并不是確定的--對于一個動態的、不確定的和快速變化的世界，沒有 "正確的答案"。該文件也不是對未來對手的詳細描述。相反，它回顧了兩個關鍵的驅動因素，并通過使用描述性的替代未來來探索它們對FOE的潛在影響。

該文件有兩個主要部分。首先，它介紹了對軍隊現代化審議至關重要的兩個關鍵因素：（1）全球權力的集中，以及（2）全球技術創新。其次，它提出了四個替代性的未來，以探討這兩個因素的不同價值在未來如何相互作用，以及對對手使用外交、信息、軍事和經濟權力工具的影響。該文件還包括一個附件，描述了四個備選未來中的每一個所共有的幾個全球層面的結構趨勢。

這份文件是一個新的運行估計的起點。它的編寫是為了幫助對 "可能的領域 "進行創造性的思考，并根據軍隊現代化的優先事項為后續的嚴格情報分析提供主題。理想情況下，高級領導人將利用從這個反復過程中得出的推論，通過以戰爭游戲為基礎的實驗或其他手段，不斷地描述和想象競爭和沖突的變化特征。

人工智能（AI）已經作為一個強大的推動力出現，滲透到人類生活的各個領域。鑒于其深刻的效率，并受到現實主義假設的啟發，這種雙重用途的使能器現在正被全世界的政策制定者快速納入軍事部門。與人工智能相關的越來越多的自主性和決策速度必然會以新的方式影響未來的戰爭。本文研究了人工智能在各個軍事領域的應用，包括情報監視和偵察（ISR）、指揮和控制（C2）、自主武器系統（AWS）/致命性自主武器系統（LAWS）、網絡防御/攻擊、軍事規劃與培訓、后勤。它還探討了人工智能在戰爭中可以引導的眾多機會和潛在風險。注意到人工智能的動態性質，該文件還討論了巴基斯坦在這一領域的地位。

1 引言

新技術正在迅速進入戰場，并有可能影響未來的戰爭。人工智能(AI)就是這樣一個新興的推動者，它已經擴展到各個領域。定義人工智能相當困難，專家們還沒有就任何特定的定義達成共識。解釋這一現象的一個基本方法是對機器進行編程，讓它們的認知能力模擬人類的智力，使它們能夠執行各種任務。人工智能系統能夠通過處理大量數據來學習和預測未來的情況。處理給定數據的算法作為分析模型，以最優的方式對系統進行編程，并從它們的經驗中學習。這種持續的學習可以更好地利用現有信息，并根據給定的環境執行最基本的決策/行動因此，它是一種具有前瞻性的技術，在執行各種任務和決策方面提高了效率。

人工智能的研究始于1940年，但在2010年之后，由于有了更多的數據、更好的機器學習和更快的計算機處理能力，人工智能的研究得到了顯著的發展。這項技術尤其吸引了世界各地的軍事決策者。俄羅斯總統普京宣稱，“誰領導人工智能，誰將統治世界”，這類似于阿爾弗雷德·塞耶·馬漢(Alfred Thayer Mahan)的斷言，誰控制了人工智能浪潮，誰就統治了世界。

人工智能被稱為繼核武器和火藥之后的第三次軍事革命。這種技術令人眼花繚亂的效率，如今已促使大國將其應用于軍事領域。目前，美國和中國在這場競賽中處于領先地位，并在這項技術上展開了激烈的競爭。埃隆·馬斯克(Elon Musk)等專家一再稱人工智能比核武器更危險，并認為各國應避免將這種不可預測的技術應用于武器，并強調了對其致命性質的嚴重擔憂。然而，國防部隊傾向于借助這項技術來增強他們的實力。

人工智能的軍事化并不是全新的，但隨著時間的推移，人類參與最新武器的程度正在迅速下降，機器變得更加自主，對人類的依賴越來越小。人工智能幾乎適用于每一項軍事技術，專家們正致力于獲得更好的資金，以找出加強軍事領域的途徑和潛在應用。

截至目前，約有20個國家制定了人工智能政策，并有望有更多國家加入這一競賽。隨著新應用的出現和日益復雜的程度，人工智能正在成為現代戰爭的核心元素。

2 AI的軍事應用

人工智能已經成為一種兩用技術，既適用于民用，也適用于軍事領域。人工智能的軍事化被廣泛地與致命自主武器系統(LAWS)聯系在一起，通常被稱為“殺手機器人”。“然而，人工智能的應用范圍很廣，而法律只是人工智能在武裝部隊應用的一個方面。

人工智能正在迅速給戰場帶來微觀和宏觀層面的變化。它不僅可以在戰場上幫助士兵，還可以簡化戰爭計劃和后勤。重要的是要理解人工智能本身不是一種技術，而是一種使能者，它將增加現有技術的能力，使它們更有效。因此，它的應用可以有三個方面:它可以為各種系統帶來自主性，產生戰爭中涉及的新的和先進的技術，并為進一步的行動解釋/處理可用信息。下面幾節將討論人工智能可以應用于軍隊的一些領域。

2.1 情報監視和偵察（ISR）

ISR是人工智能能夠有效幫助武裝部隊的最重要領域之一。通過無人機和傳感器收集數據的能力可以提供大量重要信息，以支持廣泛的軍事活動。此外，軍隊必須處理大量數據進行監視，這需要相當多的時間和精力。從2001年到2011年，無人機收集的數據增加了16倍。集成了計算機視覺的機器處理算法可以在意想不到的短時間內處理大量數據，從而識別重要的威脅和目標，使國防部隊的監視任務更容易。由于帶寬限制，一些數據可以在戰場上部署的ISR平臺上進行分析，而更敏感的數據可以在情報處理中心進行分析。

這些數據現在以信息的形式存在，然后用于得出戰場上正在發生的情況。然后，它進一步用于軍事指揮官的決策。一旦準備好執行潛在的響應，ISR的角色就會再次發揮作用。AI傳感器為指揮官提供目標的位置和其他必要細節。此外，有關任何威脅存在的數據也會反饋給指揮官，以確保作戰成功。通過這種方式，人工智能極大地幫助ISR智勝對手。

目前，不同的數據處理機制和數據同步阻礙了空中和地面部隊之間的理想通信。或者，支持人工智能的軟件可以處理大量數據，并根據接收方的要求對其進行分類，這將使不同的軍事單位能夠在沒有任何延遲的情況下接收信息。

機器學習系統可以根據經過長期訓練的數據創建正常模式。這些正常模式考慮了各種因素，如海上、陸地和空中部署的不同武器的速度、方向和移動。只要觀察到與標準模式的偏差，就可以檢測到行為，并將其轉發以進行進一步的操作。自動識別系統(AIS)，模糊自適應共振理論(ARTMAP)神經網絡，高斯混合模型(GMM)，核密度是一些自治的系統，用于監測，以檢測任何可疑活動。因此，人工智能將加快篩選可用數據的過程，使其能夠掌握關鍵信息。

2.2 指揮和控制（C2）

世界各地的軍隊都依賴C2結構來順利運作。這些是指為完成一項既定行動而行使的權力和方向。通過人工智能系統的幫助，這些結構可以滿足其中期、中期和長期的需求。中間需求是指為各個操作提供的數據。中期需求是指人工智能系統所做的動態規劃和協調。AI還可以幫助C2滿足其長期需求，即分散執行的集中控制。

武裝部隊可以在C2中使用人工智能，以建立更好的防御組織。多域指揮與控制(MDC2)已經在美軍的計劃中。這些系統旨在勾勒出一個綜合網絡，其中海、陸、空和天基行動得到集中規劃并良好整合在一起。目前，有各種各樣的平臺向軍事領導層提供信息，這些信息由決策者進行嚴格評估，以便采取可能的行動。對于未來戰場，“通用作戰圖像”將作為單一信息源，根據通過不同傳感器收集的信息提供戰場事件的全面圖像，從而實現無縫集成。雖然MDC2仍處于起步階段，但美國空軍正在與包括洛克希德·馬丁公司在內的多家公司合作，以具備這種能力，為此在2018年舉行了一系列軍事演習，以進一步規劃這方面的需求。

在未來，通信模式也將受益于人工智能支持的項目。人工智能可以在通信網絡被對手破壞的情況下引入發送信息的替代模式。除了篩選傳入的信息，人工智能算法還能夠為戰場上的軍事指揮官提供幾個可能的執行選項，同時考慮到任何給定場景的實時分析。所有這些措施都將簡化軍事指揮官的C2。

2.3 自主武器系統（AWS）/致命性自主武器系統（LAWS）

武裝部隊可以將人工智能納入其現有的廣泛武器中，如飛機、海軍艦艇、防空系統、坦克和其他軍事裝備。它還可以集成到系統和軟件中，例如雷達，以提高它們的效率。同樣，人工智能也可以用于支持任務的武器，例如用于飛機戰斗支持任務的“忠誠僚機”。

另一方面，人工智能也是LAWS發展的關鍵因素，這些系統具有獨立識別和打擊目標的能力，無需人類的任何命令。戰爭發生了明顯的轉變，其標志是從自動化武器向自主武器的過渡。

區分“自動化”和“自主性”的概念對于理解人工智能的應用和影響是很重要的。當軍事領導人給一臺機器分配特定的命令時，他們就把一定的權力委托給了這臺機器。如果權限級別高，則系統是自治的。AWS根據推理、感知和基本原理執行決策，從而得出最佳輸出。另一方面，自動化系統的決策能力依賴于預定義的輸入集，這些輸入集不具有任何認知能力，它們執行它們被編程去做的事情，這表明它們在每個任務/程序中具有較少的權威。法律的發展將逐漸以“自主性”取代“自動化”。

軍方的目標是通過可部署在陸地、空中、海上和天基平臺上的LAWS增強精確打擊。法律的決策方面有很大的爭議。科技專家一再強調，這些“殺手機器人”不應被賦予發動攻擊的自主性，因為它們可能引發不希望看到的結果。然而，主要大國，特別是美國等，準備將這種系統投入戰場。

2.4 網絡防御/攻擊

來自網絡戰的威脅是持久的，而且在未來很可能會增長。保護數據不受惡意活動的侵害對于保護重要信息的完整性和機密性不受潛在攻擊至關重要。因此，計算機和軟件的脆弱性正在增加，因為傳統的檢測網絡攻擊的方法不足以檢測它們的演變形式。

世界各地的軍隊都容易受到對手的攻擊。除了這種攻擊造成的系統/數據破壞外，武裝部隊還遇到了重大的歸因挑戰。為了解決這一問題，軍事政策制定者正在關注人工智能，因為它可以成為避免此類攻擊的主要工具，并指出受人工智能保護的數據、軟件和程序相對不太容易受到網絡攻擊。人工智能可以記錄網絡攻擊的模式，通過機器學習，它可以找到方法，以制定措施，對這些攻擊執行反擊，以避免重要數據的暴露。入侵檢測系統(IDS)可以有效區分正常數據和入侵數據，避免重要數據被破壞。

檢測侵入性數據最流行的技術是基于簽名的技術。這種方法使用人工智能來識別惡意軟件和網絡攻擊。系統被輸入不同已知惡意軟件的惡意軟件簽名(代碼的字節序列)。該數據庫使用可用的簽名來識別潛在的惡意軟件，并防止它進一步滲透到系統中。雖然這種方法確實對新的惡意軟件不太有效，但在這方面已經做了相當大的努力來訓練系統，使它們能夠記錄模式并使用機器學習來自行識別新形式的惡意軟件。

同樣，對于一些國家來說，這可能是一種強大的工具，可以在網絡領域對對手進行攻擊性攻擊，因為網絡是相當脆弱的途徑之一。攻擊的成功將取決于防御系統。這很可能會導致支持人工智能的進攻性網絡攻擊與支持人工智能的防御性網絡攻擊之間的競爭。在這種情況下，更聰明地使用“使能”的一方將占上風。因此，國家很可能在網絡領域使用人工智能的進攻和防御能力。

2.5 軍事規劃與培訓

人工智能將有助于為從步兵到高級將領的軍事領導提供所需的規劃和訓練。它可以更好地概述如何有效地計劃任務，提高準確性，減少人力和支出，最重要的是，節省在一切都依賴于人力時投入的時間。機器學習可以在為武裝部隊提供更安全的網絡方面發揮至關重要的作用，使他們不那么容易受到攻擊。同樣，軍隊也可以通過在早期階段預測部件故障而受益于人工智能。交叉引用和自動關聯分析可以幫助檢測任何故障和異常。此外，可以通過傳感器數據檢測威脅。分析所有這些數據，決策者可以得出更務實的結論。盡管人工智能系統不會對計劃的絕對授權進行監管，但它們將為士兵提供戰場的更大圖景。

人工智能系統還可以用于武裝部隊的訓練。可以考慮個人能力和學習風格，使學習更加個性化。它們還將使指揮官能夠在潛在沖突中為特定行動選擇最佳人員。機器學習系統可以考慮輸入數據集的各種因素，并為軍事指揮官提供分析模型，以做出有利于戰斗的決策。例如士兵的長期表現，他/她的技能，個性特征，在壓力下工作的能力，長處和弱點可以根據任務的具體要求來制定。同時分析所有這些因素可以為某一特定行動選擇最佳軍官。

此外，基于其認知能力，人工智能還可以使用程序來決定官員的職位和晉升，這些程序可以分析官員的能力、學習經驗和表現，以便提出最合適的職位。通過這種方式，武裝部隊的能力將得到最佳利用，戰斗人員將得到最佳部署。此外，它還將防止在上述任何活動中存在偏見。

在和平時期，還使用諸如模擬器之類的庫存來訓練軍事人員。兵棋推演技術可以使用人工智能進行改進，因為它們可以在與對手的潛在遭遇中提供廣泛的選擇。這將通過為士兵提供更好的實地體驗來提高這種技術的有效性，以便理解在與對手的潛在沖突中利用最新技術的最佳方式。虛擬現實技術(VR)，結合人工智能和復雜算法，有望在很大程度上提高軍隊的訓練水平。

2.6 后勤

后勤是人工智能有潛力加強武裝部隊能力的另一個領域，例如，空軍可以通過采用預測性飛機維護任務從人工智能支持的系統中受益。這項技術將使飛機能夠通過預定的時間表進行定期維護，從而避免在飛機受損后等待維修。美國已經建立了一個“預測后勤”小組，該小組的任務是為飛機的維護提供智能計算。人工智能將幫助預測某個部件何時可能損壞。這種方法目前被F-35的自主后勤信息系統所采用，該系統從不同的部件獲取實時數據，并將其導向預測算法，并在操作員需要訪問和更換飛機的任何部件時進行分析。

此外，人工智能系統可以幫助軍隊處理大數據。大數據包含的信息要么太大，無法存儲在一臺計算機的內存中，要么生成太快，一臺計算機無法處理，要么以不同的格式呈現，使人類難以處理。相反，人工智能系統可以更有效地存儲大數據。

機器學習算法還可以利用可用數據制定智能預算解決方案，以優化幾乎所有軍事活動的資源和成本分配。同樣，它也可以幫助軍事運輸，使其更容易運輸部隊，武器，和彈藥在軍事行動。它不僅可以降低運輸所需的成本，而且可以降低人工操作的工作負荷。

3 對戰場的影響

盡管人工智能的軍事化仍處于初始階段;其不斷提高的效率和快速發展的性質，受到意外和不確定性的影響，可能對未來的戰爭產生許多影響。本文的以下部分將重點討論人工智能在戰場上的潛在利益和風險。

3.1 益處

鑒于這項技術前所未有的效率，人工智能將在軍事領域帶來許多好處。

時間是一個主要的因素。自主系統執行任務的速度比人類快得多，因此，使操作系統能夠增加它們的速度歧管，從而加快戰斗的速度。它們尤其能協助軍隊完成需要長時間且超出人類承受能力的任務。此外，他們識別軍事設備缺陷的自主能力可以使軍隊避免意外故障延誤，這可能會給潛在的任務帶來障礙。

軍事分析人員必須花費大量的時間篩選大量的數據。人工智能可以在快速分析這些數據方面發揮關鍵作用，并將最重要的元素反饋給軍事指揮官進行進一步評估。人工智能處理的數據可以為分析復雜環境的指揮官提供更詳細和準確的概述。美國中央情報局(CIA)有140多個項目將利用人工智能系統收集數據，用于分析和決策。因此，人工智能獲取、處理和分析來自不同來源的數據的能力有可能對軍事決策者可用數據的數量、質量和準確性產生顯著影響。

深度神經網絡的顯著改進導致了圖像識別的顯著效率。因此，人工智能可以提高戰斗中目標識別的準確性，因為機器學習能夠根據給定的信息和戰場情況學習、檢測和識別目標。改進的圖像分析可以節省寶貴的時間，并優先考慮潛在的威脅。這些數據可以反饋給應對小組，以便采取進一步行動。

盡管LAWS的法律方面在許多論壇上被廣泛討論，但它們有可能在危險的戰斗中取代士兵，并減輕人類生命的損失。此外，使用MDC2，指揮官可以在遠離戰場的情況下有效地執行決策。也有可能利用人工智能在戰場上提供機器人協助，這將在不增加人力的情況下加強武裝部隊的作戰能力。

人工智能不僅可以增強態勢感知，還可以在考慮環境條件、天氣、基于概率的敵人行為評估和現有能力等各種因素的情況下，為軍事指揮官提供給定背景下的最佳可能選項。作為信息通信技術，人工智能可以傳達對手的意圖和動機，使其成為敵對對手之間有效的維和工具。此外，由于人工智能具有前所未有的自主決策和處理能力，可以幫助作戰系統的自我調節、自我控制和自我驅動等關鍵過程。因此，它的預測和分析能力可以幫助軍事領導人做出更明智的決定。同樣，它將對戰斗準備的動態產生顯著影響。總之，它將為軍隊提供更多解決方案和新方法，以應對各種挑戰。

3.2 風險

正如前面所討論的，人工智能的前景是令人信服的。它為軍隊提供了若干改善其防務和安全職能的機會。另一方面，軍隊在開發、部署和使用的各個階段也必須面臨人工智能融合的困境。在所有的階段中，關于安全和升級的潛在挑戰(與潛在的好處相競爭)可能會被忽視。更高的效率、更快的處理速度和更少的人為干預可能會壓倒所帶來的風險，因為安全部隊希望避免在這場競賽中落后，并防止他們的軍隊變得更容易受到其他國家的攻擊。這種對人工智能的追求可能引發軍備競賽和這種技術的破壞性擴散。隨著法律進入戰場，未來的戰爭也將變得更加不確定和模糊。

由于戰爭的自主程度不斷提高，未來很可能會有很大一部分決策由機器自己完成。在這種情況下，存在道德問題。例如，在潛在的沖突場景中，系統可能開始在選擇目標、決定行動模式和武力的殺傷力方面行使絕對控制。在沒有人類監督的情況下，更強大的人工智能可能會導致重大的附帶損害。如果系統或機器無法正確解釋數據會發生什么?對于軍事和政治領導人來說，這是一個重大的道德困境，因為它可以造成相當大的傷害。

也可能有一些情況迫使人類全力以赴，以選擇沖突的緩和。然而，機器不遵守安全規范。一旦一臺機器熟悉了一個特定的目標，它就會做一切被認為必要的事情來實現它。這可能會導致一種情況，即人工智能的目標可能與人類的目標不兼容，從而導致不必要的升級。這種升級可能引發重大沖突，考慮到法律的災難性性質，可能產生不可逆轉的影響，從而使人類為緩和沖突與和平所作的努力成為徒勞。

盡管專家們尚未就人工智能的定義達成共識，但他們一致認為，人工智能可能(在大多數情況下)是致命的。

著名技術專家尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)對人工智能軍事化表達了嚴重擔憂，他表示，將人工智能等技術集成到武器中就像孩子玩炸彈一樣。2018年，蘋果首席執行官蒂姆·庫克和SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克在一次會議上聲稱，人類對人工智能的控制是有一定限度的。一旦越過這個門檻，人類將不由自主地失去對它的權力，隨后出現的情況是，他們將無法控制AI，相反，AI將自己做出決定。因此，人類將無法解釋決策和執行過程，這將增加不確定性的范圍。

對于俄羅斯等這樣的大國來說，人工智能已經成為他們挑戰美國霸權和軍事實力的一個機會，美國的霸權和軍事實力在很長一段時間內都沒有受到挑戰。這種傾向可能會迫使國家放棄道德和倫理考慮，賦予配備人工智能的武器更多自主性。通過對古巴導彈危機(CMC)的評估，可以很好地理解將這種技術整合到武裝部隊中的嚴重擔憂，在古巴導彈危機中，一個錯誤的警報可能導致一場核災難。同樣，類似的情況也可能演變成可能將國家帶入潛在戰爭場景的情況。類似地，涉及多個人工智能系統的設置將使本已緊張的局勢進一步復雜化，因為不同的人工智能系統將接受不同的訓練，因此可能會得出不同的、相互沖突的結論，并導致不確定的決策。

此外，人工智能依賴于從不同的傳感器收集數據，然后對其進行解釋。如果一個或多個傳感器出現故障，人工智能的未來軌跡仍將高度模糊。該系統可能會完全崩潰，從而玷污人工智能的可信度，或者導致致命的危機，而這種危機將以政策制定者沒有考慮到的方式爆發。同樣，為了迫使對手采取可能破壞沖突管理過程的行動，可以故意篡改數據。

與現在相比，未來平民傷亡將會減少的斷言并不是很有說服力，因為自動機器有可能造成巨大的破壞。如果在沖突頻繁的地區或沖突閾值很低的地區使用這種系統，則可能造成重大損害。

信任是戰略穩定的必要條件，而人工智能也會給戰場帶來不確定性和不可預測性。因此，提高效率的感覺可能使后者更容易升級。雖然高精度和驚人的精度確實適用于軍事目的，但人工智能系統可能無法考慮上下文變化。因此，對它們方向的依賴增加，意味著更多(而不是更少)不可預測性將占上風。

4 巴基斯坦和人工智能

考慮到人工智能的重要性，在巴基斯坦的安全背景下討論它是恰當的。顯然，人工智能將成為未來戰爭不可分割的一部分。已經有許多國家正在以快速的速度將其應用于軍隊。美國、俄羅斯和中國已經在這一領域取得了明顯進展。

在南亞，受印度教影響的印度政權一直熱衷于尋找機會以巴基斯坦為目標。這個政權還將人工智能視為改進其激進設計的工具。在《陸戰理論》(2018年)中，特別強調了將人工智能融入武裝部隊的重要性。由國防研究與發展組織(DRDO)開發的人工智能和計算中心(CAIR)正在為印度武裝部隊開發AWS。自主無人機、自主坦克和多智能體機器人框架(MARF)是印度已經完成或即將完成的一些舉措。因此，巴基斯坦也應該考慮這些事態發展。人工智能提供的效率可以顯著提高巴基斯坦三軍的潛力和能力。但是，要做到這一點，政府需要在這項技術上進行大量投資。在這方面，應該促進國際合作和本國的研究與發展(R&D)。

巴基斯坦有幾所大學提供與人工智能相關的學位/課程。在這方面，航空大學、國立科技大學和國立計算機與新興科學大學是一些值得注意的例子。同樣，人工智能和計算中心(CENTAIC)于2020年8月成立，以促進民用和軍事領域的研發。然而，巴基斯坦還有很長的路要走，需要更多的關注。

政府需要與友好國家合作，特別是中國，在人工智能領域取得進步。其次，在前面提到的機構所教授的課程需要與國際標準相兼容。此外，大學應該相當重視這項技術的實際應用

5 結論

人工智能(AI)是成功進入軍事領域的推動者。隨著時間的推移，越來越多的國家將把它用于國防目的。雖然它對未來戰場的影響可能很大，但各國也需要警惕其潛在風險，包括沖突迅速和災難性地升級，而不是降級。最終，人工智能在戰場上的未來將主要取決于決策者愿意給予這種技術多大的自主性。

• 作者：Shaza Arif在巴基斯坦法蒂瑪真納女子大學學習國防和外交研究。她感興趣的領域是太空、人工智能、軍事現代化和戰略。她曾在國際和國內報紙上廣泛發表有關政治和現代戰爭的文章。

在過去的幾年里，人工智能（AI）的采用非常迅速，其使用也很廣泛。公共和私人部門的組織正在將人工智能用于廣泛的應用。在國防部門，對人工智能對國家安全的潛在影響的認識正在通過對后勤、半自動和自主武器、ISR（情報、監視和偵察）、指揮和控制以及網絡和信息行動的大量投資得到加強。畢竟，人工智能將戰爭的性質從信息化的方式轉變為智能化的戰爭方式。像美國和中國這樣的國家已經在其現有的防御框架中實施了一些形式的智能化戰爭。印度現在正以其新興和顛覆性的技術進步，向強大的軍民融合過渡。這篇背景文章探討了可能通過人工智能及其應用進行的智能化戰爭的所有方面，以及人工智能為國防帶來的挑戰和機遇。

印度的人工智能實施及其路線圖

印度的人工智能在軍事領域的實施處于起步階段；然而，其商業化的建立正以其在醫療保健、農業、教育、智能城市和基礎設施以及智能移動和交通等各個領域的不同應用而發展壯大。NITI Aayog在2018年發布了關于人工智能的國家戰略，主要關注這些領域。2021年，它進一步提出了一份關于負責任的人工智能第一部分和第二部分的報告，其中討論了印度人工智能的發展、采用和人工智能生態系統的培育。它的重點是促進研究、勞動力的技能培訓和再培訓，促進采用人工智能解決方案和發展準則。該報告還提出了對負責任的人工智能管理的問責制、安全、隱私和數據安全的關注。Niti Aayog的人工智能卓越研究中心（COREs）將作為國際轉型人工智能中心（ICTAIs）的技術供給者，旨在為社會領域創造基于人工智能的應用。

• 印度在國防方面的人工智能研究由國防研究與發展組織（DRDO）領導，由人工智能和機器人中心（CAIR）負責。它的主要重點領域是人工神經網絡、深度學習、計算機視覺和態勢感知，包括以網絡為中心的行動和在龐大的戰場數據知識庫上運作的AIenabled系統。2019年，印國防部成立了一個高級別的國防人工智能委員會（DAIC），負責為國防中的人工智能應用提供戰略方向。其職能是在政府和行業之間建立伙伴關系，以部署這種基于人工智能的創新。一個由政府、軍方、學術界、工業界專業人士和初創企業代表組成的多利益攸關方工作隊，從國家安全的角度和全球范圍內研究人工智能的戰略影響。該報告闡述了印度在國防需求方面的人工智能發展，并就航空、海軍、陸地、網絡、核戰爭和生物戰等領域的國防人工智能能力提出了建議。鑒于這些發展，DAIC和國防人工智能項目局（DAIPA）獲得了1000億盧比的年度預算，專門用于人工智能支持的項目。它將包括開發一個數據管理框架，擴大數據中心的現有能力，建立一個便利的測試床網絡，并在所有國防培訓中心組織人工智能培訓課程。此外，它將與政府機構和行業合作準備政策，對社會和技術的濫用形成威懾。國防部的人工智能路線圖包括國防公共部門企業（PSU）承擔61個國防專用項目。國家任務組已經確定了12個人工智能領域，包括在印度軍隊中采用人工智能進行C4ISR。印度軍方已經與工業界和新技術創業公司合作開展了人工智能項目。

印度的人工智能能力

印度正在帶頭進行人工智能開發和采購，以加強其軍事基礎設施。印度人工智能軍事能力的一些例子包括用于ISR行動的人工智能機器人RoboSen，用于后勤支持的小型化便攜式行走機器人，具有認知能力的機器人，用于維護和維修部件，像黑黃蜂這樣的微型無人機，智能輪椅，以及CAIR的網絡流量分析（NETRA）系統，用于實時監控互聯網流量。印度的無人機能力包括Botlab Dynamics公司的蜂群無人機，HAL和NRT公司的空中發射靈活資產蜂群（ALFA-S），蜂群無人機，DRDO的Rustom 1。 印度海軍還計劃在關鍵任務領域整合基于人工智能的技術，并將INS Valsura作為大數據領域的卓越中心和關于人工智能和大數據分析的最先進實驗室。最近，2022年7月10日，在UDAAN（數字化、自動化、人工智能和應用網絡單位）的支持下，IAF在新德里的空軍站啟動了人工智能（AI）卓越中心。該中心配備了大數據和人工智能平臺，用于處理分析的所有方面，包括機器學習、NLP、神經網絡和深度學習。IIT-Hyderabad已經建立了一個關于自主導航和數據采集系統（TiHAN）的技術創新中心。DRDO的移動自主機器人系統（MARS）UGV和基于Arjun MK 1A戰斗坦克的UGV是正在籌備中的無人駕駛地面車輛，它們將配備120毫米火炮和本土地理信息系統（INDIGIS）。 印度國防部最近在GenNext人工智能解決方案的活動中展示了在過去三年中采取的人工智能舉措。為了促進國防部門的增長和發展，展示了iDEX初創企業技術，今年開始了第六屆國防初創企業挑戰。

（本文由國家情報委員會的戰略未來小組與外部專家和情報界分析師協商后制作，以幫助為 2021 年 3 月發布的綜合全球趨勢產品提供信息。但是，該分析并不反映美國政府的官方政策、廣度情報來源，或美國情報界的全方位觀點。）

在未來20年里，軍事沖突很可能是由歷史上引發戰爭的相同因素驅動的--從資源保護、經濟差距、意識形態差異到追求權力和影響力--但隨著新技術、應用和理論的出現以及更多行為體獲得這些能力，發動戰爭的方式將發生變化。改進的傳感器、自動化和人工智能（AI）與高超音速技術和其他先進技術的結合，將產生更準確、連接更好、速度更快、射程更遠和更具破壞性的武器，主要供最先進的軍隊使用，但一些較小的國家和非國家行為者也可以獲得。隨著時間的推移，這些系統的擴散和傳播將使更多的資產變得脆弱，加劇升級的風險，并使戰斗可能更加致命，盡管不一定更具有決定性。

1 未來戰場概述

本評估主要關注未來20年內可能發生的戰爭和戰斗方式的變化，包括技術、理論和行為者。它沒有詳細討論未來沖突背后的潛在原因或動機，也沒有試圖預測戰爭的每一個潛在發展。

到2040年，一系列潛在的革命性技術和新用途可能會改變戰爭的特征。我們在戰爭的三個不同方面考慮這些潛在的變化：硬件（武器系統和新技術本身）、軟件（理論、訓練和使用這些新技術的方式）和用戶（使用這些武器和理論的國家或非國家行為者）。對于戰爭的未來，新技術的應用和組合與技術本身一樣重要。

例如，在1919年，不難預測飛機、航空母艦、坦克和潛艇--所有這些都在第一次世界大戰中出現過--將在下一場大戰中使用。各個交戰國--每個國家都有自己的軍事經驗、觀念和傳統--將以何種不同的方式使用它們，以及哪些技術將戰勝其他技術，是真正的問題，也是最難預測的問題。今天的情況也是如此。

2 硬件:新的武器技術

在未來的20年里，新的和正在出現的技術可以在四個廣泛的領域改變并可能徹底改變戰場：連接性、致命性、自主性和可持續性。

• 連接性：戰斗人員探測和定位其對手、相互溝通和指導行動的方式。

• 致命性：新的武器和武器系統可以在戰場上造成的損害。

• 自主性：機器人和人工智能可以改變誰（或什么）戰斗和決策的方式。

• 可持續性：軍隊供應和支持其部署部隊的方式。

2.1 連接性

未來的戰爭可能會減少對火力的關注，而更多地關注信息的力量以及通過指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵察（C4ISR）概念連接軍隊的方式。與以往任何時候相比，優勢將在于哪一方能夠收集最重要的信息，準確和快速地分析它，然后迅速和安全地將信息和相關指令傳播給部隊。

更加廉價的傳感器和大數據分析的結合表明，到2040年，在實時檢測和處理信息方面可能會出現一場革命。世界上許多國家的軍隊認識到這一潛力，并已在努力利用信息的力量來擴大其作戰戰略和能力。他們正在探索新興技術，包括但不限于人工智能，如何能夠迎來一個持續監視的時代并改善他們的決策。

• 在那些希望隱藏其活動的人--無論是在戰術、作戰還是戰略層面的戰爭--與那些尋求識別和跟蹤他們的人之間的較量中，到2040年，平衡可能會轉向 "尋求者"，因為日益先進和可獲得的技術為他們提供了持續的全球監視能力。

• 例如，在海底領域，更多的、改進的和相對便宜的傳感器與商業化處理能力的進步相結合，可以使潛艇--被認為是世界上第一個隱形技術--更容易被發現。

這種信息優勢和實現這種優勢的技術也可能成為未來沖突中對手的重要目標。連通性越是被視為一方的決定性優勢，另一方就越會尋求破壞、降低和禁用高度連接的、依賴信息的系統。

• 這種努力可能集中在戰術層面，使用先進或傳統的武器來消除關鍵的基礎設施和節點，或通過更微妙的--可能更具破壞性的--先進手段，如網絡或電子戰來改變GPS信號以誤導對手的平臺和智能武器，這種技術被稱為 "欺騙"。在更大的戰略層面上，網絡攻擊和電子戰可能被用來破壞軍隊的整體C4ISR基礎設施，以混淆或凍結決策，大大削弱其戰斗能力。

• 現代軍隊特別容易受到任何精確導航的損失，包括全球定位系統及其同等產品。例如，在2010年，一個軟件故障使多達10,000個軍用GPS接收器暫時失效，影響了美國海軍的X-47B原型無人機等系統。

• 依靠天基基礎設施的C4ISR或其他系統，如GPS，可能會因動能--甚至可能是定向能--反衛星武器系統的進步而面臨進一步的風險，無論是基于地面的還是空間本身的。

圖 連接戰爭：GPS 欺騙誤導平臺

2.2 致命性

一旦通過多樣化的監視技術找到了對手的部隊，就可以用越來越先進的武器來對付他們。武器裝備中最重要的、正在進行的趨勢之一是高速、遠程、增強的破壞潛力和精確性的日益結合。到2040年，通過在大多數武器系統中整合衛星提供的圖像和定位、定時和導航信息，精確度將進一步提高。這種進步將有可能改善能夠跨越大陸進行打擊的系統，以及更多的戰術武器，如制導火箭、炮彈和迫擊炮彈。

• 到2040年，此類系統的數量和精度不斷增加，特別是彈道導彈和巡航導彈系統，將對總部、通信設施、機場、后勤基礎設施和其他關鍵目標構成重大威脅。

• 遠程精確打擊武器庫存可能包括越來越多的高超音速系統，它們可以以前所未有的機動性和速度打擊遠距離目標。這些系統將給那些試圖開發能夠探測、跟蹤和攔截這種快速移動和機動武器的反措施的人帶來艱巨的挑戰。

盡管尚未在戰斗中得到證實，但定向能武器--包括激光和高功率微波--可能成為2040年戰場的特征。遠程精確打擊武器，如高超音速武器，有可能徹底改變進攻，而定向能武器可以徹底改變防御，例如，提供一種有效的手段來對抗高超音速武器的高速和可操作性。如果能夠克服部署此類武器系統的挑戰，包括能源消耗和補充，那么能量武器以光速發射的每一發子彈的成本幾乎可以降至零，而理論上其射速可以超過任何機械系統。

• 然而，即使這些武器在未來20年內以可觀的數量投入使用并按設計工作，它們仍將擁有固有的限制。例如，激光被限制在視線范圍內，并可能被大氣中的遮蔽物、反射表面或特殊材料所削弱或擊敗，而高功率微波可能被潛在目標的關鍵部件的硬化所擊敗。

圖 高超音速滑翔機軌跡和彈道軌跡

2.3 自主性

• 無人駕駛系統。無人機已經是全世界戰場上公認的--甚至是假定的--作戰工具。未來20年可能會看到大量其他無人駕駛飛行器的開發和部署，從地面飛行器到海基地面和地下平臺。這些飛行器是執行平凡的、重復性活動的理想選擇，如為載人平臺執行補給任務，以及執行危險任務，如偵察敵人的掩體和據點，鋪設或清除陸基和海基水雷，或搜索潛艇。

• 致命的自主武器。隨著自主技術的發展，一些國家可能不擔心人類會在發射決策中出現問題。因此，到2040年，盡管有相關的倫理和法律挑戰，真正的自主致命武器可能會在戰場上游蕩，并做出自己的目標和交戰決定。

• 蜂群。所有類型的無人駕駛系統正在迅速變得更多、更有能力和更便宜。已經觀察到小型無人機群的攻擊--例如，當美國特種部隊在2016年秋天為從ISIS手中奪回伊拉克城市摩蘇爾而戰斗時，他們受到了至少十幾架武裝無人機的攻擊，它們投放了手榴彈和簡易爆炸物。然而，蜂群的力量不僅僅是數量--無人駕駛車輛的蜂群可以相互溝通，并隨著情況的變化調整其戰術和目標。

圖 在伊拉克的一次訓練演習中，一個Talon 3B機器人正在接近一枚殺傷地雷。

這些自主系統的發展和不斷發展的能力與人工智能的進步密切相關。人工智能已經被用來提高各種現有武器系統的性能，如精確彈頭中的目標識別，并可在人機合作中用于支持人類，包括決策工具，或作為決策引擎本身。到2040年，源于人工智能的軍事決策可能會在實時支持行動中納入可用的天基數據。

• 例如，中國正在積極尋求將人工智能用于廣泛的應用，包括信息和數據分析；用于兵棋推演、模擬和訓練；以及用于指揮決策。俄羅斯總統弗拉基米爾-普京在2017年說，引領人工智能發展的國家將 "成為世界的統治者"。

• 然而，人工智能面臨著技術障礙和缺陷，它必須克服這些障礙和缺陷，以滿足其在戰場上的全部潛力。人工智能和支撐它的機器學習算法在界限分明的任務中表現出色，但如果面對混亂或意外的輸入，就會出錯。例如，可以想象這樣的情景：在動態的、往往是混亂的戰斗環境中，由人工智能驅動的致命自主武器被輸入所淹沒，要么關閉，要么游離，甚至開始瞄準友軍。

2.4 可持續性

最后，其他新技術，特別是機器人技術、增材制造、生物技術和能源技術，可能會大大改善軍事后勤和維持。

• 無人車可用于后勤支持，在后方基地和部署在戰場上的部隊之間進行相對平凡但往往危險的供應。

• 增材制造能力--如使用包括先進金屬或陶瓷在內的新材料進行3-D打印--有可能通過廉價、快速和在需要的地方生產供應品、零件和可能的設備來徹底改變軍事后勤。

• 生物技術可以提高士兵個人在戰場上的戰斗力和生存能力。士兵們可能會使用他們身上或體內的醫療設備來監測他們的身體狀況，并且隨著戰場的進展，使用設備來診斷健康問題或傷害，并注射藥物--甚至在戰斗中。

• 新能源技術--如小型核反應堆，或高密度電力儲存--可以通過減少操作前沿部署的設施和設備所需的燃料數量，或作為未來定向能源武器的動力源，對后勤和武器系統產生同樣的變革性影響。

圖 2020 年 5 月對安裝在波特蘭號航空母艦 (LPD 27) 上的激光武器系統進行的測試。據美國海軍稱，該系統成功地禁用了用作目標的無人機。

定向能武器：威力強大，但依賴于能量：激光和其他定向能武器（DEWs），以及正在開發的軌道炮，都依賴電能來運作。因此，定向能武器的一個潛在缺點是，如果它們被剝奪了電源，例如在戰斗中遭到破壞，它們就會變得無法使用。

3 軟件:開發新概念

在戰場上使用新武器和新技術的方式將與技術本身一樣重要，特別是在確定軍事突破是真正的革命還是僅僅是當今軍事藝術的先進版本方面。正如第一次和第二次世界大戰前對新的和未經試驗的理論概念進行辯論一樣，世界各地的軍隊正在努力開發如何使用這些新的戰爭工具的理論（"軟件"）--有些是以新穎的方式，但有些則更多地反映了從今天的戰術和戰略的演變。至少有四種相互獨立但并不相互排斥的設想，即行為者在未來幾年內如何使用新武器和技術。

3.1 快攻

作為毀滅性的開場炮，高超音速武器，也許與更多的先進常規導彈相結合，可以在防御者能夠做出任何形式的反應之前，幾乎同時打擊對手的軍事和民用基礎設施。由于這種武器的射程和精度，攻擊者很可能不必事先廣泛部署部隊，從而限制了對手的指標和警告。

3.2 區域防御

雖然一些新技術似乎有利于進攻或遠征戰爭，但某些其他新技術似乎為防御提供了更多的幫助，特別是對于專注于確保其國土安全的小國。例如，今天的無人駕駛系統通常需要大型和昂貴的機身，以容納必要的發動機和燃料箱，以便在遠離其基地的地方運行或在外國或敵對領土上長時間徘徊。然而，如果目標是保持對局勢的了解，并保衛一個國家的領空、海洋主張或本土領土，那么大量小型和廉價的無人駕駛系統可能同樣有效。

3.3 分布式戰爭

高速和高度精確的致命武器的擴散將使昂貴的、高價值的、難以快速替換的平臺和武器系統的生存能力受到質疑。一個潛在的緩解策略可能是進一步發展和實施分布式部隊和行動。

• 精確的地理位置、高保真戰場感知、即時通信和對抗性武器的結合意味著，到2040年，軍隊可能不再需要在時間和空間上集結部隊，達到歷史上或傳統上認為必要的程度來實現其目標。

• 然而，有一種風險是，如果促進分布式戰爭所需的任何關鍵使能器--特別是通信--被敵對行動破壞、擾亂或摧毀，那么軍隊的整體作戰系統可能從一個相互聯系的、有凝聚力的網絡演變成一個無法進行有效作戰行動的斷裂的馬賽克。

3.4 混合戰爭和非動能戰爭

各國可能會越來越多地在 "灰色地帶 "進行競爭，除其他外，還使用非官方或看似可否認的代理人，包括私營軍事公司（PMC）。盡管使用代理人并不是一個全新的現象--冷戰時期美國和蘇聯之間的競爭大多涉及代理人沖突、可否認的部隊和假情報運動--但日益緊密聯系的環境正在改變一些工具和技術。

• 除了由智能體部隊或其他可否認的部隊進行的實際作戰行動外，這種類型的沖突將包括一系列可以獨立進行或支持常規軍事部分的非動能行動，如對海底光纜的攻擊、網絡行動、GPS干擾和欺騙以及信息行動。

4 用戶：使用新武器和軍事藝術

最終，新技術的選擇和作戰概念的發展可能取決于各個行為體獨特的威脅意識、實力和脆弱性。潛在的行為者包括從大國和地區大國到非國家行為者，如PMCs和叛亂及恐怖組織。國家和組織文化以及內部動態可能會在不同行為體如何采用和使用新技術方面發揮作用。這些行為體在多大程度上鼓勵主動性和創新，或在其他方面對變化持開放態度，可能會決定他們能否成功掌握新技術和理論的全部潛力。

一些先進的或新興的技術--如高超音速技術--可能仍然屬于大國和較富裕的國家行為者的范圍，但相對較低的國家和非國家行為者可以利用成本較低和更廣泛的自動化系統和網絡工具來實現高影響甚至是戰略層面的效果。較小的國家或正在崛起的國家可能更具創新性，因為它們冒險的損失較小，受遺留系統的負擔較輕，有時可以通過跳過幾代人的發展或投資于新的和未經測試的軍事或商業技術來跨越式發展。

• 2019年，伊朗利用武裝無人機和巡航導彈對沙特阿拉伯的石油生產設施進行了一次協調的遠程打擊，展示了創造性地將不同的技術和工藝編織在一起的能力--這次攻擊短暫地關閉了全球5%以上的石油生產，導致油價飆升。

• 私營軍事公司，特別是那些在某個大國要求下運作并有可能獲得最佳技術的公司，也有可能將先進的武器和監視設備納入其行動中。由于不受國家軍隊的官僚主義、理論和傳統的約束，私營軍事公司有可能在確定新的和創新的方法，在戰場上應用日益先進的技術方面發揮領導作用。

• 叛亂和恐怖組織可能會試圖進一步利用先進技術，因為這些技術變得越來越便宜和容易獲得。現在，潛在的恐怖分子很容易建造或購買無人機，并將其改裝為攜帶幾磅炸藥。

5 展望及啟示

在歷史上，新的作戰技術不斷涌現，往往大受好評，但只對戰場產生了有限的影響，而其他技術--如火藥--則繼續產生了深遠的影響。準確地確定哪些以及在多大程度上新技術和工藝將對未來戰爭的特點產生最大的影響是眾所周知的困難。然而，已經在戰場上出現的或即將出現的先進能力，指出了一些趨勢和對2040年的戰爭與和平的潛在影響。

5.1 越來越多的先進技術

許多可能在未來20年內被開發和部署的先進系統代表著擴散的威脅。在持續的技術變革和擴散的速度下，許多與軍事相關的技術可能會變得更容易獲得，并且對國家和非國家行為者來說都很普遍。

• 例如，空間技術和服務在本質上是雙重用途的，這意味著先進的、基于空間的服務--如高分辨率圖像--將可用于軍事應用以及民用政府和商業使用。

• 技術的擴散和相對較低的成本已經為網絡空間的沖突創造了一個特別低的障礙，使小國家或團體能夠在沒有昂貴的武器系統和人員的情況下實現戰略效果。低成本的網絡空間能力的應用也可以為打擊依賴技術的國家或組織提供一個優勢。

• 鑒于技術的傳播和商業行業在新的應用和系統開發中發揮的核心作用，有可能想象一種動態的融合，即出現一種新的私營軍事公司，提供最先進的軍事能力--如機器人武器和由雇傭軍操作的平臺--以獲得報酬。這可以使較小的軍事強國避免發展現代軍事和培訓熟練人員的費用。

5.2 被認可的庇護所不再安全

遠程精確打擊能力意味著曾經因為距離而被認為相對安全的地區將變得越來越脆弱，包括機場、集結區、指揮和控制中心。各國還可能面臨不受地域限制的、針對關鍵基礎設施的協同網絡攻擊，以擾亂部隊行動，在平民中造成混亂，并削弱公眾對軍事行動的決心。

5.3 誤判和升級的風險增加

先進武器系統的日益普及以及混合戰爭和非動能戰爭的不斷使用，可能會進一步挑戰長期以來對國家間威懾的理解，可能會有意外升級為國家間直接沖突的風險。

• 如果高超音速和其他先進的精確打擊武器被證明像傳統智慧所認為的那樣有效和難以防御，這些系統可能成為理想的第一打擊武器。如果局勢高度緊張，領導人可能會感到有壓力，因為害怕在對手的第一次打擊中失去他們先進的高超音速武器和其他武器庫。

• 增加灰色地帶的活動，即使是為了避免全面的軍事對抗，也會帶來另一個風險變量，特別是隨著時間的推移，能力的增長。在對抗中，任何一方都不可能完全確定對方會如何反應，例如，當國家支持的私人軍事承包商在戰斗中被殺，或網絡攻擊破壞了關鍵的基礎設施或破壞了選舉。從本質上講，使用這些方法的前提是對方不會尋求升級。

5.4 更加致命，但不一定是決定性的

涉及大國或中等國家的未來沖突從一開始就可能是異常激烈的，但也是曠日持久的，沒有結果的。幾個世紀以來，對手發動戰爭，認為他們有一些優勢，可以使他們迅速和決定性地獲勝。有時他們是正確的，但在其他情況下，那些認為自己擁有贏得戰爭的技術或軍事戰略的領導人卻證明是錯誤的。隨著各種各樣新的但尚未嘗試過的作戰技術和概念的出現，這種動態可能會在未來20年內繼續重復。

• 作為歷史對比，日本在1941年對珍珠港的攻擊使美國海軍的太平洋戰艦艦隊癱瘓，并殺死了2400多名美國人。在未來，先進和日益致命的武器可以達到類似的影響，并在沖突開始的幾分鐘內對一個國家的武裝力量造成類似的傷亡。

• 這種破壞的速度和規模可能導致任何在未來沖突中遭受類似損失的國家因喪失軍事能力和信心、對傷亡的震驚或破壞其戰斗意志的組合而認輸或退出戰斗。然而，這種明顯的決定性損失有可能激勵一個國家繼續戰斗，而不顧流血和財富的代價，就像珍珠港事件后的美國一樣。這種情況也可能迫使一個國家采用新的武器技術或新的戰爭方法，否則它可能不會考慮去試圖擊敗對手。

本技術說明對選定的軍事技術及其在2050年的地面戰爭中的應用進行了簡要的技術預測。本文件是一篇呈現作者觀點的思考文章，旨在激發討論和對軍事技術未來方向的持續探索。本技術說明重溫了早期美國陸軍研究實驗室2015年報告《2050年戰術地面戰場的可視化》中的觀點。它還闡述了一些出版物的背景，在這些出版物中，作者調查了在未來戰場上運作的未來自主智能代理和機器人的可能特征和能力。

自古以來，戰爭的目的一直保持不變。普魯士將軍和軍事理論家卡爾-馮-克勞塞維茨有句名言："戰爭只是一場大規模的摔跤比賽，是一種旨在迫使對手實現我們意愿的暴力行為"。然而，實現這些目標的方法和手段在歷史的長河中已經發生了變化，主要是受到技術領域演變的刺激。人們一直試圖通過不同的分析框架來捕捉和歸類這些變化，但技術和地緣政治的影響形成了一個致命的組合，使未來的戰爭變得更加復雜。

隨著全球和亞洲的力量平衡處于戰略變化的狀態，競爭、對抗和沖突--無論是暴力還是其他--再次成為中心議題。此外，在技術創新的推動下，隨著新興和關鍵技術的出現，戰爭的戰術、戰略和媒介也可能發生變化。網絡戰、空間武器化、代理戰爭和影響行動以及錯誤信息運動的重要性日益增加，這表明作戰模式正在發生變化。隨著人工智能（AI）、量子、網絡、空間和生物技術等技術的發展和進步，未來的戰場可能無法識別。

世界各地的軍隊、政策制定者和戰略家都面臨著這種轉變所帶來的巨大挑戰。諸如歸屬權和可否認性等問題對達成適當的政策反應以及在戰時和戰后伸張正義帶來了額外的挑戰。此外，隨著各國旨在設計利用技術變革發動戰爭的新方法，這些挑戰預計將變得更加復雜。

世界各國政府不得不理解和適應，并提出適當的應對措施，以認識到戰爭性質的變化。本匯編旨在描述未來的戰爭可能形態，將在哪些不同的戰場和領域進行戰爭，以及關鍵技術和新興技術在幫助實現未來戰爭的目標方面的作用。本卷收錄的文章由來自全球各地的專家作者撰寫，涉及各種主題，包括自主武器和人工智能；網絡武器；空間和反空間技術；生物技術和生物戰；數據分析和行為科學；核武器的作用；量子技術；涉及空間、網絡或核的不同領域或技術之間的相互作用；以及量子技術對網絡、空間和核安全的影響。

本卷所研究的關鍵問題包括未來戰爭的對象、內容、地點、時間和方式，以及影響。

研究了常規戰爭的廣泛輪廓以及在新興和關鍵技術的注入下聯合行動的未來。認為，即使印度接受了這些技術，印度武裝部隊要想在未來十年中在脆弱和不穩定的全球和地區安全環境的背景下應對雙線安全難題的挑戰，其領導層需要保持理論上的靈活性、資源意識、技術上的精明和足夠的靈活性，以立足于印度特有的作戰現實。雖然近年來許多戰略家已經放棄了國家打傳統常規戰爭的想法，但高強度戰爭已經回歸，這一點可以從當代的一些沖突中得到證明，包括俄羅斯入侵烏克蘭、臺灣海峽兩岸的發展、印中沖突。討論了世界各地的主要軍隊如何不得不適應這種情況，加上破壞性技術，以及這如何使目前的高強度戰爭與以前的化身相區別。隨著大國政治、高強度戰爭的加劇，以及中美技術競爭的加速，制裁也在卷土重來。探討了制裁的重要性、有用性和有效性，特別是通過研究目前美國、歐盟（EU）和日本對俄羅斯入侵烏克蘭的制裁。還通過考慮目前的情況引入了其有效性的局限性。歐盟進口了40%的俄羅斯石油和天然氣，這使得對俄羅斯的制裁的有效性受到質疑。歐盟在這個問題上沒有形成統一戰線，這進一步表明在當今相互依存的世界上，制裁的效力有限。

研究了不同的技術如何相互交叉影響戰略穩定。作者強調了混合性的決定性特征，即跨領域的相互作用，是如何影響戰略背景的，并考慮了對核威懾、相關風險以及軍備控制和裁軍的影響。在灰色地帶行動的背景下評估了戰爭的未來，這種行動在過去幾年中變得極為普遍。然而，新一代戰爭的出現并沒有使前幾代的教訓變得過時。事實上，即使在目前的烏克蘭沖突中，除了第一代戰爭，人們可以同時看到所有幾代的戰爭。在這種不斷變化的戰爭模式的背景下，研究了針對空間物體的網絡攻擊中的一個關鍵問題，以確定國際空間法對歸屬問題的影響（如果有的話）以及隨之而來的國家責任問題。探討了不斷變化的戰爭這一主題，以及戰爭的演變和技術動態在當前一代戰爭中的突出地位。如果軍隊要行使 "相對于競爭對手和對手的尖銳的、校準的優勢"，就需要擁抱技術，同時進行靈活的理論調整和組織結構調整。此外，試圖回答以下重要問題：國家安全機構和全球軍隊應如何為未來做好準備；為未來做好準備的軍隊有哪些必要的屬性，以及最后--可能是最重要的--我們如何設計和培育一個生態系統，以促進我們更好地應對與數字戰斗新模式有關的挑戰。從戰爭的趨勢來看，概述了與人工智能、自主性和人類控制有關的一些關鍵問題。雖然基于人工智能的應用可以在民用領域帶來巨大的好處，但人工智能武器系統卻令人擔憂，因為它對人的生命有危險。文章還概述了與人工智能相關的一系列法律和倫理問題，從而強調了制定全球法規的必要性，這些法規可以適當地解決這些系統所帶來的威脅。

研究了盡管戰爭的性質在不斷變化，但核武器在未來戰爭中的作用仍然存在。提出了一些相關的問題，如實際使用核武器的風險是否會因新的理論或技術發展而增加，或者這些武器是否會繼續對一般的戰爭產生限制性影響。這些問題的答案永遠不可能是確定的，但與核武器有關的兩項理論和三項技術發展將可能影響未來的戰爭。研究了一種關鍵的新戰爭形式--網絡戰爭--以及印度-太平洋地區新興的網絡安全狀況。通過概述網絡安全在區域安全背景下不斷變化的輪廓，列出不斷增長的軍事網絡戰能力，以及在印度-太平洋地區建立的針對網絡的防御機構，所有這些都表明了網絡領域的安全化。為了減輕這些活動和能力發展帶來的風險和威脅，提出了進行全球對話和參與的理由，參與這一領域的多個利益相關者，包括政治領導人、官員、民間社會倡導者、技術人員和行業。這將形成一個 "共同的行動圖景"，這對于制定適當的政策干預，并進行充分的監督、檢查和平衡至關重要。

研究了網絡武器的無形性以及圍繞其發展和存在的保密性，這增加了與它們在不斷變化的戰爭環境中的潛力和使用相關的困難。從網絡武器的概念角度入手，概述了武裝沖突中的網絡行動、網絡武器的局限性和承受力，以及網絡進攻能力的擴散。文章最后對網絡武器和國際法進行了研究，特別是已經發揮作用的各種全球努力，但也對制定全球網絡軍備控制措施的局限性進行了分析。接下來，考察了另一個新的發展--量子技術。作者指出，量子技術被不同程度地描述為具有戰略意義的顛覆性或新興技術，提供了 "在未來和平時期和戰時競爭中的決定性優勢"。像許多其他新興技術一樣，量子技術具有雙重用途的性質，既有民用也有軍事用途。就這些技術如何以及對未來的沖突和戰爭可能產生的影響提供了一個仔細的視角。作者通過概述量子技術的各種軍事應用，包括量子計算在網絡行動中的應用，可以打破目前的不對稱加密，量子增強的機器學習用于情報、監視和偵察（ISR）和態勢感知，更快和更好的兵棋推演模擬（導致更好的決策），優化軍事后勤和供應鏈的任務，以及加強無線電頻譜分析。認為有必要提高對該技術及其直接和間接后果的認識。

在不斷變化的戰爭背景下評估了另一項重要技術--生物技術。提供了生物技術和生物戰在未來戰爭中的戰術和戰略意義。雖然生物武器一直被認為是一種大規模殺傷性武器，但全球社會一直回避這些武器。但是，新技術的出現和斷裂的國際政治局勢推動了 "可瞄準的生物武器 "的發展，這種武器可能被開發并 "不經意間使用"。作者認為，這種情況需要對現有的國際機制，如《生物武器公約》進行審查。

在不斷變化的戰爭背景下審視外空領域。外層空間不受地面政治的影響，幾十年來一直保持著神圣性，但情況不再如此。空間從來都不是像言論中普遍認為的那樣，僅僅為了和平目的而成為全球共同的。從太空時代開始，太空就已經軍事化了，美國和前蘇聯都利用衛星來收集ISR數據、衛星通信，并用于戰略功能，包括核指揮、通信和控制，以及導彈預警服務。在過去幾十年里，空間的作用只是成倍擴大，反空間技術的威脅是真實的。然而，在全球空間界分裂的情況下，"應對對手反空間能力所構成的威脅的最佳解決方案是促進雙軌制解決方案，即加強和強化空間法律和法規，建立負責任的空間行為新規范，并努力使所有主要空間大國同意這些新安排--同時投資于有彈性的空間能力和確保有效空間控制的手段，以加強空間威懾力。" 追求空間威懾力和復原力似乎是不可避免的，但它可能會使空間變得更加脆弱。第二篇與空間有關的文章探討了空間的極端重要性和當前對空間系統的威脅。這帶來了處理這些威脅的緊迫性，或面對空間成為 "一個新的沖突場所，給人類帶來破壞性后果 "的現實。現有的空間法律制度有幾個不足之處，包括 "一種寬松和開放的語言，這使得在涉及到空間的使用和探索時出現了不同的解釋"。對空間安全的內涵達成共識可能是困難的，"因為空間系統的復雜性，空間系統的多種用途和使用者，以及缺乏專注于空間安全的特定空間法規"。盡管空間局勢暗淡，但她以聯合國不限成員名額工作組目前開展的工作（關于空間安全規范和原則）作為文章的結束語，顯得很樂觀。

從影響和國際人道主義法（IHL）的角度探討武裝沖突中的網絡行動。作者引用最近聯合國不限成員名額工作組和聯合國政府專家組的報告，為國際人道主義法原則和規則在網絡行動中的應用提供了強有力的理由，但他們也注意到了隨之而來的挑戰，包括攻擊的概念和對民用電子數據保護的重視。在四種情況下，技術的使用使戰爭更加有效，同時創造了法律上的不確定性。本卷的最后一篇文章探討了一些關鍵和新興技術的影響，包括空間、網絡、核以及人工智能和自動化。作者帶領我們了解這些技術中的每一項的主要發展，特別是與軍事和安全背景有關的發展。盡管過去和現在做出了許多努力，但地緣政治的發展，包括不斷變化的權力平衡態勢，阻礙了在這些技術的全球治理方面形成共識。

《未來戰爭與技術：問題與戰略》是由18篇論文組成的文集，探討了在技術與新興戰爭趨勢對接方面的挑戰性道路。其中有技術發展軌跡不平衡的問題，這影響了關于關鍵技術和新興技術的全球治理辯論，現有治理措施的不足和模糊性，以及許多這些技術在常規軍事行動中的整合，所有這些問題都得到了細致的研究。本卷只是嘗試在不斷變化的戰爭背景下解讀一些關鍵技術。

信息技術的進步和后現代主義哲學在混亂中茁壯成長，創造了這樣的條件：到目前為止，敘述的競爭是實現政治和軍事目標的主要方法。在未來的沖突中，更多具有行動和戰略意義的行動將發生在 "信息環境 "中，而不是其他地方。物理領域的事件將變得越來越具有戰術性，而以敘事形式描述這些事件將成為作戰藝術的主導形式。目前的多域作戰（MDO）和大規模作戰（LSCO）的概念過度強調了未來戰爭內在的戰術方面，而沒有涉及暫時占主導地位的作戰藝術形式，這種形式通過敘事的力量利用信息技術和后現代主義。美國軍方必須認識到互聯網和社交媒體所帶來的社會變革的意義，以及它對戰爭性質的影響。正如啟蒙運動帶來了 "大規模征兵"，工業革命帶來了 "工業戰爭 "一樣，這場新的 "信息革命 "正在改變戰爭的特征，并將信息戰置于最重要地位。在當代戰爭中，信息不僅僅是一種能力，它是戰略和作戰藝術的本質。因此，指揮官和規劃者必須將 "信息 "本身視為任務，而不僅僅是戰術和作戰層面任務的推動者。

展望 2040 年，預計全球創新和技術格局將發生重大變化，推動戰爭性質以及戰場參與者所采用的能力、概念和理論的變化。因此，有必要了解這種技術變革并探索其對未來戰場的潛在影響和影響，以制定盡可能面向未來的政策和投資決策。

本研究評估了與新興技術相關的風險、挑戰和機遇，這些新技術最有可能塑造到 2040 年的未來戰場，本研究提出了對單個技術的考慮以及對各個領域的交叉分析所產生的影響。它們與更廣泛的政治、社會、經濟和環境趨勢的相互作用。為此，該研究強調了歐盟機構和成員國需要以連貫和協調的方式開展廣泛的能力發展計劃，確保發展靈活的監管和組織環境，并指導對最相關技術的投資在歐洲范圍內。

1、引言

1.1 研究背景

未來幾十年預計將是一個過渡時期，其特點可能是國家行為者內部和國家之間的不穩定。世界很可能需要應對以下影響：氣候變化、創新和技術變革步伐加快、人口快速增長、資源日益稀缺和全球權力轉移。這種趨勢還可能推動戰爭性質以及國防組織、盟國和對手使用的技術發生重大變化。

了解技術變革并預測其對未來戰場的潛在影響和塑造對于制定有助于對軍備、軍事行動、戰時準備和國防預算優先事項進行適當修改的政策和投資決策至關重要。因此，重要的是要了解哪些技術領域可能會導致未來戰場的深刻變化，以及這些影響如何實現。這種理解將為決策提供信息，并在資源有限和優先事項相互競爭的情況下盡可能地提高投資回報。

1.2 研究的范圍和目的

在此背景下，歐洲議會科學與技術未來小組 (STOA) 于 2020 年 8 月委托蘭德歐洲開展一項關于“塑造 2040 年戰場的創新技術”的研究（參考：EPRS/STOA/SER/20/017）。

本研究的目標是：

1.分析與可能塑造 2040 年戰場的創新技術相關的風險和挑戰，特別是在設計和調試新型武器以及戰場上的人機交互（包括部署混合成分）；

2.開展若干案例研究，以評估與歐洲議會安全與國防 (SEDE) 小組委員會特別相關的不同技術對未來戰爭的可能影響；

3.描述與新興國防技術相關的定義、影響、風險和挑戰，以評估其在建立歐盟彈性和戰略自主性方面的應用前景；

4.制定并提出政策方案供 SEDE 小組委員會考慮

為實現這些研究目標，蘭德歐洲制定了一組研究問題 (RQ)，這些問題通過研究交付得到解決，如表 1.1 所示。

表1.1 -研究問題

為了解決這些 RQ，研究團隊在四個技術工作包 (WP) 中開展了一系列活動：

? WP1 – 范圍界定和框架，旨在通過評估現有文獻來描述研究背景??，并確定研究范圍、目標和方法研究;

? WP2 – 確定和選擇在范圍界定和框架活動中進一步擴展的技術，以了解新興技術如何塑造未來戰場，同時確定最有望在 2040 年時間框架內這樣做的新興技術 (RQ1) ;

? WP3 – 描述和比較技術的重點是更深入地了解與最有望塑造 2040 年戰場的新興技術（在 WP2 中確定）相關的機遇和挑戰，并提供對此類影響的比較評估（ RQ 2 和 3)；

? WP4 – 影響和報告旨在確定歐盟及其成員國在 2040 年戰場（RQ4）上與新興技術相關的挑戰和機遇所產生的關鍵政策影響。

1.3 方法和局限性

1.3.1 本研究采用的研究方法和方法

為了回答表 1.1 中提出的 RQ 并滿足研究要求，蘭德歐洲采用了結構化的混合方法研究方法，如圖 1.1 所示。附件 B 對研究方法進行了更深入的解釋。

圖1.1 -項目任務概述，基礎活動，以及結果產出和可交付成果

在研究的初始階段，研究小組開展了一系列活動來描述新興技術可能塑造 2040 年戰場的背景。這包括審查構成未來戰略環境和不斷演變的歐盟監管和政策環境的經濟、社會、政治、環境和技術趨勢。本范圍審查的結果載于本報告的第 2 章。研究團隊還與 STOA 合作，以建立對研究背景的全面了解，并完善研究的范圍、方法和時間表。

在最初的范圍界定活動的基礎上，研究團隊將自上而下的應用驅動和自下而上的技術驅動數據收集相結合，編制了一份可能對歐洲國防和未來產生最大潛在影響的潛在技術集群的長名單戰場。這利用了以下方法和數據收集工具：

? 文獻審查——以應用程序驅動的方式審查關于新興技術的公開可用的開源學術和灰色文獻（例如政府報告和國防新聞媒體），主要關注應用的新興技術在未來 20 年的國防和安全背景下。

? 地平線掃描——審查蘭德歐洲未來與前瞻研究中心 (CFFS)1 科學與技術 (S&T) 地平線掃描數據庫，以通過技術驅動的方法識別、理解和優先考慮關鍵的新興技術發展。蘭德歐洲地平線掃描數據庫是通過收集和分析廣泛的不同來源而開發的，以確定在研究中要考慮的一系列新興技術。

在范圍界定活動、視野掃描和文獻回顧的基礎上，研究小組綜合了所有捕獲的數據，并將審查來源中評估的技術分類為可能在 11 個技術集群中塑造未來戰場。其中六個技術集群隨后被在內部分析和與STOA協商的基礎上，入圍進一步深入審查和比較分析。該咨詢考慮了兩個選擇標準，即采用的可能性和技術集群在 2040 年時間范圍內在戰場環境中的預期影響程度。 圖 1.2 顯示了技術選擇過程。

圖1.2 -技術列表和選定的技術集群

為了進一步描述相關技術趨勢的性質和所選技術集群的影響，研究團隊通過有針對性的文獻回顧以及專家和利益相關者訪談對每個技術集群進行了深入分析。 4 這有助于建立深入了解1) 每個技術集群的相關趨勢和潛在影響，包括相關技術進步和未來趨勢； 2）該技術對未來戰場的潛在影響、歐洲國防的機遇和挑戰； 3) 未來采用的任何相關促成因素和障礙。本報告第 3 章介紹了該分析的結果。

為了對技術集群的各種影響進行比較評估，研究團隊使用蘭德開發的系統技術偵察、評估和采用方法（STREAM）舉辦了一次專家和利益相關者研討會，本報告附件 B 對此進行了進一步說明。 5 通過 STREAM 方法，研討會收集了專家和利益相關者對選定技術集群的潛在影響和未來采用的觀點。這包括一系列定量評分評估：1）技術集群對歐盟成員國軍事能力的潛在影響； 2）歐盟實現共同安全與國防政策（CSDP）目標的能力； 3) 未來戰場動態的整體性質。

參與者還被要求考慮潛在的技術、組織、商業、監管和其他實施障礙的相關性，這些障礙可能會影響歐盟成員國以及潛在的國家和非國家對手采用技術集群的規模或速度。本報告第 4 章對比較分析的結果進行了高級概述，并進一步詳細介紹了附件 C 中的定量結果。

為了驗證新興技術對歐洲國防的影響并提供進一步的詳細信息，并確定相關的政策選擇，蘭德歐洲專家舉行了兩次內部研討會。研討會旨在分析在研究活動過程中收集的數據并產生跨領域見解，并確定未來工作和干預的可能領域。

1.3.2 局限

與本研究中提出的活動和發現有關的一些警告、限制和假設應予以考慮：

? 有針對性地關注技術集群的非詳盡列表。雖然該研究旨在識別和描述新興技術對歐洲國防和整個未來戰場的潛在影響，但它側重于六個技術集群的候選名單。這些技術集群在現有文獻中以及通過與 STOA 的協商被確定為對 2040 年之前的未來歐洲國防環境具有最大的潛在影響。雖然有限的時間框架和資源限制需要對選定數量的研究采取集中的方法技術集群，人們認識到其他現有或迄今為止不發達的技術也可能在這方面產生重大影響。第 3.3 節概述了其中一些技術趨勢。

? 技術集群的異質性。研討會討論以及與專家和利益相關者的訪談強調了研究中考慮的技術集群的顯著廣度和異質性。接受咨詢的專家指出，在一定程度上，這對以足夠的細微差別產生對未來趨勢和潛在影響的洞察力提出了挑戰。在為深入技術評估提供信息的有針對性的文獻綜述和專家訪談提供了相關數據的情況下，每個技術集群內不同技術之間的潛在差異在本報告中突出顯示。

? STREAM 研討會定量見解的穩健性。 STREAM 專家研討會聚集了有限的專家，共有 14 名參與者，不包括研究團隊。因此，應該在研究和報告的背景下產生和討論的更廣泛的定性見解的背景下審查和理解源自該活動的定量見解。此外，解釋調查結果時應考慮參與者的專業知識和經驗，在這種情況下，主要包括新興技術在安全和國防方面的戰略影響。

? 文獻回顧和咨詢活動。認識到關于新技術和新興技術潛在影響的現有研究基礎的廣泛性，并且由于項目的時間框架和資源限制，該研究借鑒了選定數量的文獻來源的見解。研究團隊通過優先考慮最新的資源并將文獻綜述結果與利益相關者參與活動的見解進行三角剖分，解決了因只能與有限數量的資源互動而產生的挑戰。

? 未來的不確定性。本研究的目的是確定到 2040 年新興技術對戰場的潛在影響的未來趨勢。鑒于技術變革的步伐以及圍繞新技術的未來使用和性能以及戰場動態的內在不確定性程度，分析本研究中提出的發現不應被解釋為對特定未來進展和情景的預測。相反，他們應該提供對主要趨勢、機遇和挑戰的洞察，讓相關利益相關者能夠駕馭和管理技術變革的復雜性和不確定性，并設計相關的靈活、前瞻性政策和投資策略。

1.4 本報告的結構

除了這個介紹性章節之外，本文件還包括三個附加章節：

? 第 2 章——不斷演變的政策背景和未來戰略環境——介紹了預計將塑造未來戰場的趨勢和驅動因素，以及有關歐洲國防和技術創新。

? 第 3 章——塑造 2040 年戰場的新技術和新興技術的概述和評估——深入概述了研究中考慮的選定技術集群，包括相關的新興和潛在的未來技術趨勢，以及歐洲可能面臨的機遇和挑戰防御源于這些。

? 第 4 章——歐盟的調查結果、影響和政策選擇——介紹了從跨領域結果分析中得出的主要研究結果，并制定了供歐盟利益相關者和機構考慮的政策選擇。

核心報告附有完整的參考書目和五個技術附件：

? 附件A 基于主要報告第 2 章的見解，深入討論了歐盟國防和新興技術的政策和監管格局。

? 附件B 提供了研究方法和研究方法的詳細概述。

? 附件C 詳細概述了 STREAM 研討會產生的定量發現和見解，補充了報告第 4 章中包含的高級摘要。

? 附件D 提供了研究過程中用于訪談和研討會活動的專家和利益相關者參與材料的副本。

? 附件E 提供了通過研究的視野掃描練習確定的完整技術長名單。

內容概述

蘭德歐洲公司研究提出，塑造2040年戰場的6個關鍵技術群分別是：人工智能、機器學習和大數據，先進機器人技術與自主系統，生物技術，可產生新效應的技術，衛星和太空裝備技術，人機交互。

1、人工智能、機器學習和大數據

（1）定義

能夠執行高級計算，以分析和解釋大量數據的軟件技術

（2）未來趨勢

? 人工智能和機器學習系統的成熟度，及其處理模糊復雜情況和不對稱信息的能力將會提高

? 數據科學不斷進步（例如，無監督“深度學習”系統），從非結構化或陌生數據中進行學習的能力將會提高

? 共有及私營機構中人工智能、機器學習和大數據的應用不斷擴大

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 通過信息控制和數據訪問管理獲得戰略優勢

? 戰場決策速度的提高，改善了作戰系統的隱身能力和快速分析能力

? 攻擊溯源方面的挑戰增加（例如，基于人工智能的網絡攻擊）

2、先進機器人技術與自主系統

（1）定義

構成或實現先進無人系統的技術，包括在無人監督或控制下操作的技術

（2）未來趨勢

? 動力、精確起降、遙控與自主系統導航方面不斷進步

? 遙控與自主系統的功能進一步擴大，特別是情報、監視和偵察方面

? 互操作性和集群控制方面的進步

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 快速響應、擴大范圍和覆蓋面、提高任務靈活性、精確打擊并降低附加傷害

? 保障戰場士兵的生命安全，增加對不斷升級的動態的激勵

? 低成本現貨系統向非國家和混合型對手擴散的風險

3、生物技術

（1）定義

利用生物系統或生物科學創新，開發具有先進特性和性能水平的系統相關技術

（2）未來趨勢

? 新型生物系統的生產，例如基因工程細菌

? 開發有針對性的生物技術，包括用于醫療、認知和體能增強的技術

? 生物科學與人工智能、機器人和增材制造的交叉融合

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 通過“內在”增強、外部技術（如外骨骼）和先進醫療，增強士兵能力

? 生物技術與作戰機器人、自主系統、傳感器和電子設備的融合（仿生學）

? 通過生物病原體武器和新型載體，提高了生物威脅水平

4、可產生新效應的技術

（1）定義

增強動能和非動能效應，或以新形式進行常規打擊的武器及子系統等技術

（2）未來趨勢

? 高超聲速、定向能武器、電子戰能力和聲波/聲武器的進步

? 提高速度、射程、生存能力和精確度

? 熱控制和電源管理的發展

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 防御能力多樣化

? 提供新的效應，促進多域作戰，縮短戰場上的時間和物理距離

? 潛在的軍備競賽升級，高超聲速和其他能力的擴散

? 核門檻的潛在模糊，對危機穩定性提出了挑戰

5、衛星和太空裝備技術

（1）定義

能夠進入太空，或輔助地面或空間作戰的太空技術

（2）未來趨勢

? 空間發射技術、空間傳感器和衛星技術的不斷進步

? 降低發射成本，包括通過可重復使用的發射系統和單級入軌系統降低成本

?太空日益表現出“對抗性、擁擠性和競爭性”的特征

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 分散空間精確打擊和網絡中心戰的驅動力

? 越來越多地依賴天基系統來實現連接、情報、監視和偵察和導航，導致天基和地面基礎設施受到攻擊時更容易受到嚴重破壞

6、人機交互

（1）定義

促進人機交互或人機編組的技術，包括信息傳輸

（2）未來趨勢

? 人機編組技術的民用和軍事應用不斷拓展

? 腦-機、腦-腦通信和數據傳輸技術、交互式任務學習和人機界面的應用，以實現復雜的現實場景導航

（3）對未來戰場的關鍵影響

? 人機界面將成為未來戰場人控制自主系統的關鍵因素

? 未來戰場上可能出現人機界面故障和意外后果

? 人機界面漏洞可能被對手利用，為指控帶來風險

除了上述6個技術群外，報告還提出了其他有望塑造未來戰場的技術群。這些技術的應用時間較晚、應用的不確定性較高。主要包括：先進的能源和電力系統、新型和先進材料及制造、量子技術、計算/數據存儲和電信、傳感器和雷達技術。