亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

在人工智能迅速成為國家安全、國防及情報行動核心支撐的時代，安全、私有且自主的AI系統重要性不言而喻。全球國防情報機構擁有海量高度機密、任務關鍵型數據，但通過傳統云基生成式AI模型利用這些數據將引發不可接受的風險：包括暴露于外部網絡、潛在數據泄露及敏感信息主權喪失。

當今國家安全機構面臨的挑戰明確：如何在充分釋放大語言模型（LLM）潛能的同時，確保數據隱私、控制權與國家主權不受侵害？

這一迫切需求催生了"預言GPT"等突破性解決方案——專為國防情報行動設計的離線本地部署生成式AI大語言模型。此類平臺標志著新時代的開啟：軍政機構無需再以機密性換取技術進步。

離線大語言模型的剛性需求

部署離線本地LLM已非單純技術偏好，而是國家安全剛需。國防情報組織絕不能將反恐檔案、監控數據或機密情報等敏感數據集暴露給第三方云環境。這些系統中每字節信息皆具戰略價值。"預言GPT"等平臺部署于機構自有安全數據中心，與公共網絡物理隔離，確保在獲取生成式AI分析能力的同時保持信息絕對控制權。

此類系統可在受保護環境內即時處理關鍵任務查詢：嫌疑人畫像、跨境活動分析、網絡威脅監測、密件解讀等，全程杜絕數據外泄。絕對數據隱私保障使其成為全球高風險國防行動唯一可行的生成式AI平臺。

應對現代挑戰的文檔處理擴展能力

現代情報行動日均產生PB級數據：海量文檔、監控影像、截獲通訊、戰場報告及開源情報涌入系統。本地部署LLM專為處理多源百億級記錄設計，以無與倫比的速度與規模實現掃描、攝取、索引與信息關聯。傳統人工分析乃至早期自動化工具均無法應對此數據洪流。先進AI平臺通過秒級篩選海量數據，僅呈現最相關、可執行的洞察，彌合關鍵能力缺口。

無論處理多語種文檔、加密檔案、遺留數據或實時監控流，這些可擴展系統確保關鍵信息零遺漏。

持續調優應對動態威脅

國防情報領域數據相關性瞬息萬變。昨日要聞或成明日黃花，適應性成為安防系統生存關鍵。離線LLM平臺支持持續微調數據模型，實時響應威脅態勢演變、地緣政治新動向及新興戰術。AI引擎通過歷史與實時數據流學習，時刻保持精準性、語境關聯與作戰相關性。

當新型網絡入侵模式顯現或恐怖融資手段進化，系統自動更新知識庫與關聯網絡，確保機構始終保持前瞻優勢。

查詢響應的速度與精度

關鍵國防場景中，時間決定成敗——速度即生命。傳統數據分析方法常產出遲緩、碎片化或不完整結果，迫使決策者在信息殘缺狀態下行動。現代本地部署LLM正徹底改變此局面。

依托自然語言查詢能力，分析人員僅需鍵入類人指令："X組織近期在Y地附近有何動向？"或"匯總提及Z行動的截獲通訊"，即可在數秒內獲取全面精準答案。無需SQL知識、編程技能或技術復雜度，情報以簡明語言快速清晰呈現。系統同時自動化報告生成、關聯多源數據、揭示隱藏模式，顯著提升效率并減輕分析負荷。

全維情報解決方案

離線LLM平臺遠超基礎文本分析，提供跨數據格式的全面情報能力：
? "AI摘要"：從海量數據中提取精煉語義摘要
? "畫像構建"：詳繪人員/團體/實體檔案，揭示關聯與風險
? "自然語言轉SQL"：將用戶友好查詢轉換為可執行數據庫指令
? "文本分析"：實現多語種OCR、文檔摘要、分類及翻譯
? "圖像分析"：處理監控/衛星影像的面部識別、目標檢測、圖像檢索及視覺問答
? "音視頻分析"：語音轉寫、文語轉換、視頻內容解析、情緒檢測及行為識別
跨域集成能力使機構將多源數據統一至智能、可檢索、強關聯的單一環境。

安全至上的架構設計

安全構成系統根基。數據流全生命周期（攝取→分析→存儲）均實施加密防護，通過VPN隧道傳輸并由單向API管控以防未授權訪問。所有AI模型完全運行于機構內部基礎設施，無需互聯網連接，打造免疫黑客攻擊、間諜行為及數據泄露的主權AI環境。

塑造國家安全未來

此類平臺不僅是技術飛躍，更代表新型戰略防御資產。其在無聲守護國家數字邊疆的同時，賦能精準敏捷決策。

多年來情報機構面臨兩難抉擇：或以安全為代價采用強力AI方案，或為保密犧牲技術進步。此困境終獲破解。

隨著全球威脅日趨復雜、情報數據量指數級增長，各國防務情報部門必將需求具備物理隔離能力的自主AI系統。國家安全未來不屬于數據最多者，而屬于能以最快速度、最高確定性處理理解數據并采取行動，且永不放棄主權的掌控者。前路已然明晰：物理隔離、離線本地部署的AI系統將定義下一代國家安全基礎設施。

參考來源：timestech

多智能體系統正通過復雜的自主AI智能體網絡變革現代國防戰略。這些系統顯著提升陸、海、空及網絡空間軍事行動效能。本文探討多智能體系統在國防中的關鍵作用，分析其前沿應用場景、核心優勢以及技術演進過程中面臨的挑戰。

從戰場模擬到實時威脅分析，多智能體系統正在優化軍事決策流程與作戰效能。此類分布式AI網絡可高速處理海量數據、協調響應行動，并以超越傳統集中式系統的方式適應動態環境。隨著國防機構對該技術的持續投入，多智能體系統即將重塑國家安全架構與軍事戰略體系。

然而，將多智能體系統整合至國防框架既帶來機遇也伴隨挑戰。本文深入探討如何平衡協作式AI的技術潛力與安全風險、倫理爭議及人類監督機制等核心議題。

海岸防御應用

圖：海岸線上部署的機動化防御系統。

海岸防御是一項需要快速決策與協同作戰的關鍵任務。多智能體系統正使該任務更高效且更具成效。此類系統通過多個小型智能設備協同工作實現功能，其運作模式猶如協同作業的微型機器人集群。

分布式分層設計是該領域行之有效的架構方案。這種智能組織架構采用樹狀分支結構——頂層負責核心決策，底層分支處理具體戰術任務。該架構顯著提升海岸防御團隊的響應速度與決策質量。

實際應用場景中，當不明船只接近海岸線時，中央控制中樞（相當于樹干）率先發現目標，隨即指令戰術單元（相當于分支）實施抵近偵察。這些戰術單元可能是無人機或巡邏艇，它們迅速抵近目標區域采集情報，必要時可自主實施快速決策。

系統的卓越效能源于以下特性：
? 多任務并行處理能力
? 上下層級間信息雙向實時交互
? 各子系統明確分工與快速反應機制

研究數據顯示，相較于傳統防御體系，此類系統決策速度提升47%，威脅攔截成功率提高32%。其效能躍升堪比從單一瞭望塔升級為具備即時通信能力的全域觀測網絡。

通過部署此類智能協同系統，沿海區域安全等級顯著提升。系統可提前預警潛在威脅并實施快速響應，切實保障海岸線與沿岸居民安全。

與無人系統的集成

多智能體系統與無人水面艇（USVs）的集成正在變革自主防御作戰。這種技術融合在協同效能與成本效益方面展現出顯著優勢。以下是這些技術如何增強海軍能力的解析。

• 協同效能提升
  配備多智能體系統的USV集群可實現無縫協作，實時共享信息并作為統一整體進行決策。這種協同機制顯著提升海上監視、巡邏及威脅響應效率。設想一支USV艦隊分散于廣袤海域，每艘艇均成為整個海軍力量的"耳目"。

這些自主艦艇通過實時通信，根據環境變化動態調整部署與任務。這種自適應行為確保防御行動在復雜動態環境中保持敏捷響應能力。

• 成本效益優化
  無人系統的應用使海軍在擴大行動范圍的同時降低運營成本。USV的建造與維護成本遠低于傳統有人艦艇，且無需大規模船員配置，既減少人力開支又降低高危環境中的人員風險。

此外，這些自主艦艇可在無需頻繁補給的情況下持續運作。其長航時特性支持對大范圍海域的持久監控，而傳統艦艇執行此類任務將面臨高昂成本。

• 能力邊界拓展
  多智能體系統與USV的集成為防御行動開辟新維度，智能艦艇可執行多樣化任務：
  ? 持續性海上監視
  ? 水雷探測與排除
  ? 反潛作戰支援
  ? 海上突發事件快速響應
  ? 環境監測數據采集

憑借惡劣環境作業能力與艦隊級信息共享機制，配備多智能體系統的USV產生"戰力倍增器"效應，全面提升海軍行動整體效能。

• 未來海軍力量構建
  隨著海戰形態演進，無人系統集成的重要性與日俱增。這些技術使海軍能夠快速應對新型威脅與挑戰。當前對USV及多智能體系統的投入，正為自主作戰主導海上安保的未來奠定基礎。

海軍防御的未來在于人類專業知識與先進自主系統的深度融合，兩者協同守護海域安全的效能將超越歷史任何時期。

"多智能體系統與USV的集成標志著自主防御作戰的重大飛躍。通過提升協同性、優化成本效益及擴展能力邊界，這些技術正在重塑海戰模式。隨著該領域研發持續突破，我們期待更多創新應用將進一步提升海上防御能力。" ——海軍戰略專家簡·史密斯評述

傳統防御系統的挑戰與突破

傳統防御系統愈發難以適應現代戰爭需求。如同只能預判幾步棋的棋手，這些傳統方案在面對現代戰爭動態不可預測性時往往失效。而多智能體系統（MAS）正成為顛覆性解決方案，提供曾經被認為不可能的適應性與韌性。

傳統防御系統在穩定環境中表現穩健，但在適應性場景中暴露顯著缺陷。設想依賴集中式指揮的海軍艦隊：旗艦遭破壞將危及整個行動。多智能體系統憑借分布式決策機制構建靈活彈性防御網絡，恰能克服此類僵化問題。

多智能體系統的核心優勢在于無與倫比的可擴展性。傳統系統常因復雜度提升而崩潰，而MAS卻因此更顯效能。例如自主無人機群——每個單體作為獨立智能體協同執行廣域偵察任務。任務擴展時，新增無人機可無縫融入體系，無需增加中央協調負擔。

多智能體系統的分布式特性與傳統集中式方案的脆弱性形成鮮明對比。面對突發挑戰時，MAS可快速自適應：每個智能體基于局部信息實施實時決策，確保系統整體效能不受個別組件失效影響。

以邊境防御為例：傳統系統依賴固定傳感器與預設巡邏路線，易被敵方利用漏洞。而多智能體系統可部署移動傳感器與自主載具網絡，根據實時威脅評估動態調整布防。這種自適應方案不僅強化安防，更優化資源調配——在預算緊縮的現代國防環境中至關重要。

多智能體系統的優勢超越戰術層面。通過分布式決策機制，系統內建冗余設計與容錯機制：單個智能體失效時，其他單元可即時補位確保任務連續性。這種韌性在不容失敗的高風險防御場景中尤為關鍵。

國防技術的未來在于擁抱多智能體系統原則。通過分布式智能與可擴展架構，我們可構建非被動響應、而是主動預判威脅的防御網絡——在威脅完全形成前實現預警與自適應。在這場全球安全的永恒棋局中，多智能體系統賦予我們前瞻多步的決策能力，將潛在漏洞轉化為戰略優勢。

仿真與建模在國防多智能體系統中的效能驗證

仿真與建模已成為驗證多智能體系統設計、優化決策流程的核心工具。這些技術使開發者和戰略制定者能在現實部署前，于受控無風險環境中測試各類場景。

• 數字實驗室：系統設計的驗證場
   仿真環境作為數字實驗室，可全面測試多智能體系統架構。通過構建智能體及其交互的虛擬映射，設計者能觀測不同條件下的系統表現。該方法無需實體原型的高昂成本與時間投入，即可識別設計缺陷、優化性能參數并完善策略框架。

• 復雜動態場景的模擬優勢
   仿真技術尤其擅長處理現實難以復現的復雜動態場景。在國防領域，仿真可構建精細戰場態勢模型，賦能軍事戰略家探索多樣化戰術路徑及其潛在結果。基于智能體的建模與仿真技術的最新進展，已能創建日趨逼真、具備細微差異的復雜系統數字孿生體。

• 系統原理的解構框架
   建模為理解系統內在機理與關聯提供理論框架。通過創建現實現象的抽象表征，建模者能將復雜交互簡化為可管理與分析的形式。該流程對決策協議開發尤為重要，有助于識別關鍵變量及其對系統整體效能的影響路徑。

• 決策優化的協同效應
   仿真與建模的協同作用顯著提升決策質量。基于不同模型運行多重仿真，決策者可洞察各類選項的潛在結果。這種數據驅動的決策方法減少對直覺或有限經驗的依賴，建立更科學的決策流程。

• 國防場景的實戰化應用
  國防領域將仿真與建模技術深度融入戰略開發與風險評估。軍事規劃者運用這些技術實現：
  ? 模擬作戰環境測試新裝備與技術
  ? 安全受控環境中的作戰人員訓練
  ? 戰略決策潛在結果推演分析
  ? 資源調配與后勤保障優化
  ? 多樣化防御態勢有效性評估

通過運用這些工具，國防機構能更好應對從維和行動到全面沖突的各類場景。仿真建模獲得的洞見助力制定更高效防御戰略，最終強化國家安全保障。

"仿真本身并非決策工具，而是決策輔助工具，其價值在于支撐更明智的決策制定。" ——FIRMA (2000)

該論斷精準概括仿真建模的決策支持價值。盡管這些工具提供關鍵洞見，但無法替代人類判斷。其核心作用在于為決策者提供數據支撐與情景預演，賦能更明智、更自信的決策選擇。

• 技術演進與未來展望
  隨著技術進步，仿真建模工具的能力邊界將持續擴展。從更精準的智能體行為模擬到更復雜的系統交互建模，這些發展將使仿真建模在多智能體系統驗證與跨領域（特別是國防）決策協議優化中發揮更大效能。

多智能體防御系統的未來發展方向

多智能體系統即將徹底革新軍事能力。這些由AI賦能的智能體網絡正快速發展，聚焦于自主性增強、無縫集成與決策流程優化三大方向。

• 自主性突破
   防御系統的自主化水平正邁向新高度。未來自主系統將在最小化人工干預下運作，自適應復雜戰場環境。這種獨立性將縮短響應時間并降低人員風險。

• 跨域集成能力躍升
   多智能體系統的集成能力將實現質的飛躍。空、陸、海、天、網絡五域協同將構建無縫防御網絡，以前所未有的速度與精度應對威脅。

• 智能決策革命
   決策機制正變得日益精密。借助先進AI算法，未來多智能體防御系統將高速處理海量數據、識別模式并制定戰略決策，其速度遠超人類。這種認知飛躍將徹底改變戰術與戰略規劃模式。

• 軍事變革影響深遠
   這些技術進步將引發深刻變革。進化的多智能體系統能更高效應對多樣化威脅，從態勢感知強化到威脅快速響應，全方位重塑現代戰爭形態。

• 倫理框架的必要性
   在推進自主防御系統時，倫理考量必須置于發展前沿。平衡機器自主與人類監督，是確保技術應用符合價值觀的關鍵保障。

多智能體防御系統的未來充滿潛力，預示著軍事能力的新紀元。隨著技術成熟，這些系統將在國家安全維護與地緣格局塑造中發揮核心作用，開創防御技術的新篇章。

參考來源：smythos

美國國防部正通過"雷霆熔爐"（Thunderforge）項目推動技術創新，該計劃將整合先進AI加速關鍵作戰決策流程。

在五角大樓靜謐的指揮室內，一場技術革命正重塑美國軍事行動規劃模式。"雷霆熔爐"項目成為此次轉型的先鋒，將先進人工智能模型深度植入美軍決策核心。

五角大樓的戰略押注

美國防部已授予Scale AI公司價值數百萬美元的合同，旨在開發重新定義軍事規劃速度與精度的系統。在國防創新單元（DIU）監管下，"雷霆熔爐"試圖彌合軍事戰略家所稱的"根本性錯配"——現代戰爭所需速度與武裝力量現有響應能力之間的鴻溝。

該計劃本質上致力于打造新一代工具，使軍事指揮官能在日益復雜動態的戰場環境中"以機器速度運作"。初始部署將聚焦印太司令部與歐洲司令部這兩個華盛頓優先戰略區域。

硅谷入局五角大樓

該項目標志著硅谷創新力與美軍作戰需求的歷史性融合。專注數據標注與AI模型開發的Scale AI公司牽頭組建聯盟，成員包括微軟、Anduril等科技巨頭。

這種協作遠超越普通政府合同范疇：它象征著民用科技界與軍工復合體傳統壁壘的漸進消融。專為促進此類互動而設立的DIU，已成為連接這兩個歷史性隔絕領域的高效橋梁。

改變戰場規則的技術

"雷霆熔爐"的技術武器庫包含尖端成果：
? 能處理整合海量信息的大型語言模型（LLM）
? 可生成多場景預案的生成式AI系統
? 具備漸進自主性的"AI智能體"
? 依托人工智能的模擬推演與兵棋推演系統

其目的不僅在于輔助指揮官，更旨在根本性重構軍事規劃流程，實現指數級提速與適應性提升。

靜默的軍備競賽

"雷霆熔爐"的加速研發并非孤立事件。美國輿論持續將此計劃置于應對潛在對手技術崛起的戰略框架內。這催生了全球地緣競爭的新維度——聚焦算法與算力而非核彈頭的軍備競賽。

此競爭態勢催化風險資本持續涌入防務關聯企業，強化商業創新與軍事應用的融合趨勢。"雷霆熔爐"由此成為民用科技與國家安全交匯地帶重構趨勢的典型縮影。

參考來源：Marta Reyes

隨著軍隊面向日益復雜與技術驅動的未來，人工智能（AI）的整合正迅速成為其作戰戰略的核心要素。AI技術有望從后勤供應鏈到決策制定與戰斗行動的各個環節帶來變革。然而，與任何新興技術類似，其整合過程充滿挑戰。理解AI技術的發展軌跡對于評估其潛在影響至關重要，而"Gartner技術成熟度曲線"等模型將成為研判未來技術演進的重要工具。

AI整合評估框架

Gartner技術成熟度曲線是追蹤新興技術成熟度、應用采納與社會影響力的模型，包含五個階段：技術萌芽期、膨脹預期的頂峰、幻滅低谷、復蘇爬升期與生產力平穩期。該模型幫助組織判斷技術發展階段，并制定實驗、擴展或實戰整合的適配策略。

對軍事而言，AI技術目前處于技術萌芽期向膨脹預期頂峰的過渡階段。盡管對AI潛力的熱情高漲，該技術仍處于實驗與早期應用階段。這意味著在將AI整合至兵力設計規劃時，必須審慎評估其優勢與局限。美軍《兵力設計2030》作為海軍陸戰隊未來兵力結構與作戰能力的戰略藍圖，AI在轉型中的角色具有重要地位。通過明確AI在Gartner曲線中的定位，可更有效規劃未來5年、10年與15年的發展路徑，確保AI成為其作戰體系與未來戰備的組成部分。

未來五年（2025-2030）：AI整合關鍵期

《兵力設計2030》是美海軍陸戰隊未來十年的轉型路線圖。至2030年，AI將在后勤、決策與作戰策略等關鍵領域實現實質性應用。未來五年的重點在于將AI系統整合至低風險、高回報場景——尤其是人力成本高企與重復任務密集的領域。

后勤與供應鏈自動化突破

未來五年，將在后勤與供應鏈自動化領域取得重大進展。鑒于其全球部署帶來的巨大后勤壓力，AI驅動系統（如自動駕駛載具、預測性維護系統與需求預測算法）將優化供應鏈管理。AI可監測裝備損耗并預測維護需求，減少停機時間并保障戰備狀態。無人機與機器人運輸隊還可在高危環境中執行物資投送，在提升效率的同時降低人員風險。

AI增強作戰決策

至2030年，陸戰隊將依賴AI分析海量作戰數據以支持戰場指揮官決策。AI可處理衛星影像、傳感器數據與人工情報，提供實時戰場洞察，加速指揮官決策速度與精度。盡管對機器驅動的分析與建議的信任度需逐步建立，但通過漸進式整合，AI將深度嵌入戰術行動與戰略規劃的決策流程。

自主系統戰力升級

AI驅動的自主系統（包括無人機與無人地面載具）將在偵察監視與戰術行動中發揮更大作用。至2030年，將部署可在對抗環境中運行的AI自主平臺集群，強化偵察效能、獲取拒止環境情報并提供實時戰場態勢感知。這些系統的開發需確保與現有指揮控制體系的互操作性，并整合至當前兵力結構中。

海軍陸戰隊與AI：未來十年（2030-2035）

至2035年，人工智能將在陸戰隊實現深度整合與廣泛作戰部署。部隊將跨越初期應用階段，進入大規模AI實施期，重點提升作戰效率、精度與適應性。

人工智能在作戰策略與執行中的作用將更加突出。屆時，陸戰隊將配備具備動態自主任務規劃能力的AI系統。這些系統可整合實時情報數據，基于戰場態勢變化自主生成戰術策略。機器學習算法將實現自適應靈活作戰策略，使部隊對威脅變化的響應更敏捷。此外，AI驅動系統將強化目標識別能力，減少附帶損傷并提升打擊精度。

隨著戰爭數字化程度加深，網絡安全對維持AI系統作戰完整性至關重要。至2035年，陸戰隊或采用AI實施攻防一體的網絡安全措施。AI算法將協助探測漏洞、防御網絡攻擊甚至自主發起反制。此類整合需建立嚴格倫理框架與監管機制，規避意外后果并防范敵方對AI系統的操控。

基于AI的訓練系統將顯著提升陸戰隊員戰備水平與技能熟練度。至2035年，AI驅動的模擬訓練與虛擬環境將提供個性化訓練體驗。系統可根據個體學習進度與需求自適應調整，提供高擬真度作戰場景模擬。AI還可評估訓練表現、提供反饋與定向技能強化，確保部隊持續保持應對未來挑戰的敏捷性。

海軍陸戰隊與AI：未來十五年（2035-2040）

至2040年，人工智能將全面融入陸戰隊作戰與戰略框架，成為從訓練到實戰、后勤等所有任務環節的無縫化組成部分。

未來十五年內，AI將發展為指揮控制系統的核心要素。至2040年，可預見具備自主管理與協調大規模作戰能力的AI指揮控制系統。這些系統能在人類指揮官指導下實時評估戰場態勢、執行復雜任務并調配資源，大幅縮短決策周期并提升作戰效率，助力部隊更快速精準達成目標。

從無人機到機器士兵的自主作戰平臺或成為前線行動主力。至2040年，AI驅動的作戰單元將被整合至高風險環境（如高對抗區域或高強度作戰）中，作為力量倍增器維持戰略優勢。

隨著AI深度嵌入軍事體系，人機交互與自主作戰倫理問題將凸顯。海軍陸戰隊需在2040年前制定明確的AI作戰使用政策，確保其應用符合部隊價值觀與倫理標準。陸戰隊員與AI系統的協同信任關系，將成為技術成功的關鍵要素。

結語

未來5年、10年與15年，AI整合將革新陸戰隊的作戰效能、效率與戰略決策能力。盡管AI技術將經歷Gartner技術成熟度曲線的各個階段，但至2040年其必將成為部隊不可或缺的裝備。從優化后勤到增強戰斗力，AI將在塑造陸戰隊未來中發揮關鍵作用，確保其準備好應對日益復雜和對抗性世界的挑戰。兵力設計2030作為轉型路線圖，為打造更具適應性與技術先進性的部隊確定指南。

信息環境廣闊、復雜且快速演變。在包含灰色地帶與混合戰爭的當代沖突中，認知往往凌駕于現實之上。因此，人工智能對駕馭這一復雜動態環境至關重要。國防部門需在"小規模戰爭"中強化信息環境作戰效能以實現決策優勢，但必須進一步將人工智能及其能力整合至條令與文化中。

決策優勢的內涵與實踐
 決策優勢確保指揮官更深入理解作戰區域，并剝奪敵方及時決策能力。該理念強調能力優勢而非物理壓制，核心在于通過提供特定選項與限制敵方選擇來影響其行動。當敵方因可行選項全被剝奪而無法行動時，其將停止抵抗——甚至可能在主要戰斗前就已放棄。

歷史教訓與信息環境挑戰
 美國防部近期戰績堪憂：1991年海灣戰爭雖勝卻遺留政權存續問題；2001年阿富汗戰場初期獲勝，但塔利班以游擊戰術利用巴阿邊境卷土重來；2003年伊拉克戰爭初期速勝后陷入僵局。這些案例凸顯信息環境治理困境：海量信息淹沒作戰行動，區域利益博弈（甚至五角大樓內部分歧）阻礙決策優勢。信息環境中，勝利感知與實際戰果同等重要，而失敗認知將導致實質性損失。

阿富汗與伊拉克戰場暴露關鍵問題：信息相關能力（IRC）協調不足。心理戰與公共事務常釋放矛盾信息，使塔利班在復雜信息生態中占據宣傳優勢。例如，塔利班屢次指控美軍造成平民傷亡，而IRC協同失效使其掌控敘事主動權，最終導致公眾信任流失與戰略挫敗。

人工智能賦能信息作戰
 美國防部近十余年持續投資人工智能，代表性項目Project Maven通過機器學習整合多源監視數據（無人機視頻、紙質文檔、硬盤數據等），加速決策分析與信息優勢構建。2018年《國防戰略》確立多域作戰概念，強調信息環境貫穿所有戰爭域。然而，灰色地帶與混合沖突仍存挑戰——非國家行為體借助生成式與判別式AI技術，在國家級行為體支持下實施低于全面戰爭門檻的對抗。

2022年，英偉達GPU/TPU架構推動AI技術普及，國防部開始將AI融入組織文化與作戰。信息作戰部門需利用現成AI工具增強行動，塑造信息環境以實現決策主導。例如：判別式AI可通過自然語言處理實施社交媒體情感分析與影響評估；生成式AI可制作超現實音視頻素材，削弱敵方決策時效性。

制度整合與未來方向
 人工智能尚未深度融入國防部文化、組織與條令體系。當前要務是將AI納入信息作戰框架，觸發"軍事事務革命"。任務定制化訓練須整合AI能力，軍事教育體系需確保AI在攻防行動中占據核心地位。Project Maven僅是起點，AI應成為灰色地帶競爭與高強度混合戰爭中的決策中樞。

盡管AI無法徹底杜絕"阿富汗式潰敗"，但其為國防部提供了駕馭復雜信息環境的最優工具集，至少可確保指揮官優先事項與戰場實況動態對齊。未來，AI驅動的情報融合與認知塑造能力，將成為維持信息優勢、避免戰略被動的關鍵支柱。

參考來源：by Matthew Fecteau

烏克蘭大規模使用無人武器平臺反映了現代戰爭的快速演變，由于反制措施的出現，戰術優勢往往轉瞬即逝。隨著烏克蘭增加遠程無人機的生產，這一激增凸顯了烏克蘭在防御中對無人系統的日益依賴。戰爭經驗表明，無人系統現已成為軍事戰略不可或缺的組成部分，其成功依賴于適應性與創新。

產量與航程持續提升

2024年底，烏克蘭總統澤連斯基宣布計劃在2025年生產近30,000架遠程無人機。2024年10月，烏克蘭國防部報告稱，十個月內已簽訂160萬架各型無人機采購合同，總價值超1,140億格里夫納（約合25.5億歐元）。該數字涵蓋偵察無人機、遠程打擊無人機、第一人稱視角（FPV）無人機等類型，但并未完全體現全年采購總量——安全局、國民警衛隊、內務部等機構另有獨立采購合同，且部隊與志愿組織直接通過公開市場購買后移交軍方。據國防部第一副部長伊萬·哈夫里柳克透露，自2025年初以來，烏軍每月接收約20萬架無人機（含FPV），較2024年一季度月均2萬架的接收量實現驚人十倍增長。

盡管數據亮眼且較2024年顯著進步，但大規模作戰環境下對各類無人機的巨量需求將持續存在。因此，即使當前采購規模可觀，烏軍仍可能繼續擴大無人機采辦。俄羅斯在攻擊遠離前線的烏克蘭城市（對平民施加心理壓力）時，也更多采用單向攻擊（OWA）無人機而非導彈。俄方同樣在提升無人機產量（包括"天竺葵"與誘餌無人機），因其戰略航空力量壽命有限，且彈道導彈成本遠高于無人機，極少用于精確打擊。

圖：烏克蘭無人系統的發展

俄羅斯的單向攻擊無人機持續升級，戰術運用也不斷革新。俄制造商測試反電子戰（EW）系統手段以增強抗干擾能力，同時提升速度與機動性參數，并試驗大當量炸藥、多類型彈頭與其他裝備的載荷配置。然而，國際社會仍能制約俄羅斯本土無人機生產升級，因其零部件高度依賴進口。烏克蘭的情況則不同，因其需實施500公里甚至超過1000公里的打擊——特定類型無人機專為此設計，因烏軍目前缺乏其他可覆蓋此射程的武器。

2024年的關鍵趨勢是雙方戰線各類無人系統數量顯著增加。當前階段，無人機已能幾乎每日攻擊俄羅斯邊境及縱深1500公里內的煉油廠、國防企業與軍事設施。烏克蘭2024年實現質變突破：2022年未實施此類打擊，2023年遠程攻擊鮮有無人機參與。2024年11月6日夜，烏軍襲擊距烏1500公里的里海艦隊卡斯皮斯克基地，擊中多艘導彈艦——此前最遠打擊記錄為1200公里（包括韃靼斯坦共和國國防工業目標）。烏軍總司令亞歷山大·瑟爾斯基宣稱打擊范圍已達1700公里。整個2024年，烏軍摧毀俄境內377個目標，多數為無人機直接攻擊所致。此類打擊在2025年仍將對俄構成重大挑戰，因其無法在廣袤領土全面部署有效防空。數據印證無人機突襲成效：至2024年底，俄煉油產能因無人機攻擊跌至12年來最低點。

烏克蘭無人機庫持續擴展

當前烏克蘭約有500余家企業從事無人機生產，其中240余個項目已獲國防部認證。獲準向烏軍供機的企業數量持續增長。自2022年2月全面戰爭爆發以來，烏方已研發多類新型無人機，包括大型攻擊多旋翼機、中國"御"系列無人機仿制型號、海上無人系統（"海軍無人機"）及用于補給撤離的無人地面載具（UGV）。烏克蘭系統的獨特優勢在于可即時投入實戰檢驗，發現問題后迅速升級改進，這使得其產品在國際市場具備潛在競爭力——以抗電子戰能力與實戰驗證的升級能力見長。

圖：Shark-M無人機

明星機型解析
 烏克蘭無人機型號體系令人矚目，若干明星機型尤為突出。全面入侵前，烏克蘭已生產"萊萊卡-100"等偵察/攻擊無人機。該型機由Deviro公司2017年設計，可在強電磁干擾與GPS拒止環境下持續飛行4小時，覆蓋100公里范圍。2024年，烏克蘭特種系統公司（Ukrspecsystems）推出的"鯊魚"偵察無人機投入實戰，抗干擾性能突出，偵察半徑達80公里。其改進型"Shark-M"航程擴展至420公里，留空時間增至7小時。該公司PD-2無人機兼具偵察與打擊能力，可攜帶3公斤爆炸載荷。烏克蘭航空系統公司研制的"瓦爾基里"戰術偵察無人機憑借隱身特性廣受好評。

實戰驅動創新
戰場現實迫使制造商聚焦開發戰前未有的單向攻擊（OWA）無人機。此類機型現可實現1000公里以上高精度打擊，典型代表包括：
? 安東諾夫An-196"柳特伊"無人機：精準投送爆炸載荷至1000公里外目標
 ? "魯巴卡"小型OWA無人機：與"柳特伊"協同實施集群突防，單次攻擊可動用超百架次混淆俄防空系統

圖：Shark-D無人機

高光作戰案例
 UKRJET公司研制的"海貍"遠程游蕩彈藥因襲擊俄煉油廠與莫斯科等行動聲名鵲起。公開視頻顯示，烏軍還將A-22"狐蝠"輕型運動飛機改裝為無人打擊平臺，可攜帶200公斤載荷實施1200公里精確打擊。此類改裝機的未來發展方向包括可重復使用化改造，使其具備投擲250公斤FAB-250航彈后返航能力。若成功實施，此類打擊將進一步削弱俄戰略航空戰力與能源產能。

趨勢與新技術方案

烏克蘭研發的無人系統具備顯著的現代化升級潛力。2024年，烏克蘭國防部簡化無人機認證測試流程，周期從六個月壓縮至一個月以內。通過在戰斗區域直接測試無人機，技術開發與升級周期得以大幅縮短。

無人系統發展的下一步可能涉及：增加無人地面載具（UGV）數量、引入人工智能功能、提升無人機技術特性、開發反無人機攔截器。

例如，FPV無人機作戰半徑持續擴展。早期商用無人機航程僅5公里，現借助中繼器增至約20公里。由于前線電子戰（EW）密度激增，2024年光纖制導無人機使用量上升（俄軍增幅顯著），2025年烏軍或擴大列裝規模。此類無人機主要任務包括攻擊敵方干擾器，為無線電控無人機開辟作戰空域。

烏軍還首創無人機攔截戰術，用于對抗俄軍攻擊與偵察無人機。攔截型無人機飛行時速可達280公里，攜帶0.5公斤爆炸載荷；甚至采用低成本攔截方式——如用木棍撞擊目標螺旋槳。此類方法成本遠低于傳統防空導彈。烏方正尋求國際合作，例如"Brave 1"創新項目測試德國"泰坦"攔截無人機（時速300公里）。制造商計劃為其加裝機器視覺自動瞄準系統，并愿與烏克蘭開發者持續合作。

圖：授權在烏克蘭武裝部隊使用的Gulliver UGV

繼黑海無人艇（如"馬古拉V5"）成功作戰后，2025年無人化趨勢將向陸域擴展。烏軍UGV將更多用于補給、布雷/掃雷、醫療后送，以及搭載機槍、反坦克導彈或爆炸載荷實施火力支援。2024年11月，烏克蘭國防部與"Brave1"平臺測試100臺UGV，預計近期列裝部隊。

結論
 烏軍無人平臺的發展與應用揭示現代全面戰爭下戰場的快速演變。由于反制措施加速涌現，生產與認證周期被極致壓縮，技術優勢轉瞬即逝。對抗雙方持續尋求新方案，導致技術競賽隨沖突延長不斷加速。

戰爭經驗表明，無人平臺已成為現代戰爭不可或缺的組成部分，相關技術將深度融入軍事條令與戰略。制勝關鍵在于快速適應與創新，未來將更依賴人工智能整合、增強自主性與高質通信協同。

人工智能正在重塑戰爭形態、加速決策進程并影響平民傷亡——但過度依賴將帶來風險與脆弱性。

圖：烏克蘭第24旅使用A1-S Furia無人機，2022年6月29日（烏克蘭國防部供圖）

人工智能（AI）的快速發展正以前所未有的速度變革各行業，戰爭領域亦不例外。各國競相將AI融入軍事行動，其中烏克蘭與俄羅斯在開發自主系統獲取戰場優勢方面處于前沿。但隨著技術融入作戰，關鍵問題浮現：我們應給予多大程度的依賴？又需承擔何種風險？

奧地利外交部長亞歷山大·沙倫伯格警示："這是我們時代的'奧本海默時刻'"。正如核武器在20世紀重新定義戰爭，AI武器系統正在重塑戰場——烏克蘭戰場尤為顯著。在維也納自主武器會議上，沙倫伯格警告AI驅動戰爭可能引發失控軍備競賽的風險：自主無人機與算法驅動的目標鎖定系統或將使大規模殺戮機械化且近乎毫不費力。

五角大樓已在實戰場景中積極測試AI決策工具。例如2024年1月，據報美軍開始在印太地區使用類ChatGPT的生成式AI工具，以強化針對同級對手等高科技對手的戰場決策能力。

由美國防部首席數字與人工智能辦公室（CDAO，2022年設立）主導的AI整合計劃，通過與安杜里爾（Anduril）和帕蘭泰爾（Palantir）等公司合作，加速戰場指揮官決策進程。此舉標志著美軍正借助私營領域創新提升軍事決策能力。

具體而言，安杜里爾的Lattice AI軟件整合傳感器數據實現實時決策，為指揮控制注入自主態勢感知能力。帕蘭泰爾的AI數據融合技術為指揮官提供跨域可執行情報，通過整合陸海空天網電全域數據，實現實時決策、增強戰場感知并確保復雜環境下協同響應。

帕蘭泰爾的AI軟件使烏克蘭成為《時代》雜志所稱的"AI戰爭實驗室"。該技術助力分析衛星圖像、處理無人機鏡頭、融合開源情報，使烏軍得以實時識別與定位俄軍目標。新美國安全中心高級研究員塞繆爾·本德特強調，俄烏戰爭產生的空前數據量正推動軍事AI創新："過去三年積累的數據量橫跨空天陸網領域，相當于數百年的數據總量。交戰雙方正利用這些數據塑造軍事規劃與兵棋推演，尤其在無人機與無人系統應用方面。"

烏克蘭戰場的人工智能軍備競賽

烏克蘭與俄羅斯已陷入AI驅動的無人機競賽，雙方均借助自主技術謀求戰場優勢。面對俄方數量優勢，烏軍在戰爭初期轉向無人機作戰，迫使俄方跟進。隨著俄軍電子戰能力提升（對烏軍無人機實施干擾），雙方技術迭代速度不斷加快。當前俄烏戰爭中，無人機造成約70%的戰場傷亡。

這場"貓鼠游戲"促使雙方采用光纖通信規避干擾，而針對光纖的對抗手段亦在研發中。無人機戰即將進入新階段：AI賦能目標識別系統可在強干擾環境下自主運作，實現最小化人為干預的識別與打擊。

烏克蘭前總司令瓦列里·扎盧日內在2023年11月接受《經濟學人》采訪時，將戰場比作"一戰"僵局："我們已達到導致戰略相持的技術水平。"他強調突破僵局需無人與機器人系統的重大躍升，并承認"難以實現深度且漂亮的突破"。

當前雙方正竭力尋求短期技術突破。這場技術競賽已演變為無人機霸權之爭，而AI賦能的無人機將推動戰爭向算法對抗演進。具備最快適應能力的AI方將主導殺傷鏈中的目標識別與打擊環節，速度與精度成為決勝要素。算法獲取的數據與傳感輸入越多，AI目標識別系統的精準性與殺傷力越強。

AI作戰能力的下一階段進化

某俄羅斯軍事博主在Telegram發文警告，AI將終結傳統戰爭形態，使偽裝、欺騙與電子對抗近乎失效："偽裝無法實現——AI算法憑借算力持續分析偵察數據，可捕捉最細微變化。"

該博主稱，AI將顛覆電子戰：模擬人聲的機器學習系統可攔截通信、操控敵方決策，使無線電偵察過時。"無線電偵察失去意義——GPT聊天機器人能模擬真人語音進行無線電交互，侵入無線電網絡獲取談判信息只會干擾偵察。電子戰喪失價值——每個作戰單元實現自主。"

博主同時強調AI增強型集群武器的進化，包括實時從交戰中學**的無人機、導彈改型與制導彈藥。他認為AI目標識別系統將創造持續進化的戰場，使對抗手段快速過時。

"所有武器都在學。被車輛或坦克規避的反坦克導彈會瞬間回傳數據至載具（如阿帕奇直升機），后者發射的新導彈將'知曉'如何應對之前的規避動作。魚雷、反艦導彈、空對空導彈等所有制導武器同理。這堪稱'新型原子彈'，甚至更為可怕。"

盡管存在此類擔憂，《經濟學人》防務編輯沙什克·喬希指出，AI的直接影響并非完全自主戰爭，而是增強軍事戰略與決策。AI在實戰中最顯著的應用案例是以軍對加沙的轟炸行動，AI目標識別系統在其中發揮關鍵作用。

盡管該博主可能高估AI的短期影響，但其警告反映出對戰爭演變速度的深切憂慮。這場競賽的關鍵不僅在于戰場部署AI，更在于同步開發對抗手段。

人工智能的雙刃劍效應

人工智能將以無與倫比的精度與適應性重塑戰爭形態，但其快速整合伴隨嚴峻風險。盡管可能減少意外傷亡并提升戰場效率，但該技術也可能導致失控升級與對自動化的過度依賴，為未來戰爭帶來不可預知的后果。

究其根本，研究人員仍難以完全理解AI的運作機制（尤其是訓練與決策過程）。AI模型的"黑箱"特性意味著即使開發者也未必明晰其結論生成邏輯。這種透明度的缺失在涉及生死決策的軍事應用中引發重大關切——可靠性、可預測性與問責性至關重要。若軍隊過度依賴AI卻未充分認知其局限，可能部署存在不可預知失效風險的系統（原因包括對抗性操縱、隱性偏差或戰場環境下的運行故障）。

Insight Forward公司首席地緣政治官、喬治城大學兼職教授特雷斯頓·惠特在采訪中表示，他相信AI有助于減少意外傷亡。例如，依賴多源情報的指揮官可能忽視關鍵細節并下達導致平民傷亡的打擊指令，而AI系統可實時處理海量數據，識別人類可能遺漏的細節從而避免此類錯誤。

"AI必將降低平民傷亡，這將成為此類武器的核心優勢，"惠特解釋稱，"盡管人類具備創造力與思辨力，但AI處理信息（包括評估潛在場景）的速度遠超人類。此外，人類的視野更為受限。因此，AI將使武器更有效區分目標。"

然而，AI雖提升精度并減少意外傷亡，但其融入戰爭仍伴隨風險。隨著AI應用規模擴大，過度技術依賴問題將凸顯——當系統失效或受干擾時，軍隊將陷入脆弱境地。

惠特援引軍事史上技術優勢反遭低技術手段壓制的案例，反映出現代軍隊的普遍困境：過度技術依賴可能削弱基礎軍事技能。當戰場技術突發故障（信號干擾、電量耗盡或敵方網絡攻擊）時，士兵是否具備無技術依托的作戰能力？墨西哥緝毒行動中，技術依賴使警員在設備失效時暴露風險，印證技能退化的危險性。

"軍隊過度聚焦技術優勢總會產生問題，"惠特警示，"以色列與美國均面臨此類困境——高度依賴先進技術時，對手以低技術手段實施反制。"

例如，美國在"反恐戰爭"中主導信號情報，基地組織則轉向紙質通信與人力傳訊規避偵測。第二次黎巴嫩戰爭中，真主黨使用防火毯遮蔽導彈發射點，使以軍空襲失效。

盡管AI與自主武器必將增強戰場殺傷力，但惠特強調，創新思維與低技術手段仍可消解技術優勢。"先進技術與自主武器無疑提升軍隊殺傷力，"他指出，"但決策者切勿忘記，想象力與低技術方案可瓦解此類優勢。"

美國陸軍戰爭學院助理教授、特種作戰主任保羅·盧申科以以色列在加沙的AI驅動目標識別為例，說明AI已影響實時戰場決策。他指出，基于軍事數據集訓練的機器學習算法可預測敵方位、分析作戰條令并優化打擊方案。

但他警告，AI融入致命行動引發嚴重倫理問題（尤其是自主武器與算法驅動目標識別）。以軍在對哈馬斯作戰中高度依賴名為"薰衣草"的AI目標識別系統，據報該系統篩選出約3.7萬個潛在關聯目標，大幅加速空襲節奏，卻導致大量平民卷入交火。

盧申科還論及"牛頭怪戰爭"概念——AI可能接管更多作戰控制權，指揮地面巡邏、空戰與海戰。他認為這要求軍事架構根本性變革，包括重新定義指揮控制、創建新職業領域并重構集中式與分散式作戰模式。

該構想將AI視為軍事行動的"中央大腦"，以超越傳統方式的速度與精度分析戰場數據并向人機單元下達指令。"牛頭怪"概念體現人機協同的混合模式，在自動化與人工監管間尋求平衡以提升作戰效能。

隨著AI加速融入戰爭，核心問題依舊：應賦予機器多少決策權？代價幾何？

并非所有AI模型均針對全戰場場景訓練，AI自有其局限。諷刺的是，過度依賴AI驅動戰爭的一方可能暴露新弱點——對手必將學會利用這些弱點。

"技術永遠存在漏洞，"惠特指出，"關鍵在于我們部署AI增強網絡防御的效能，但無法排除網絡攻擊成功的可能性——尤其是存在意外內部風險或高能力威脅行為體時。"

若AI目標識別系統依賴預設交戰規則，可能難以適應非常規戰爭。若AI模型主要基于傳統戰爭模式訓練，可能無法識別與應對快速演變的威脅。更甚者，若AI系統優先效率而忽視倫理約束，可能誤判非傳統戰斗人員或物體為合法目標，導致戰場災難性誤判。

俄羅斯在烏克蘭戰場投入民用車輛作戰即為明證。當對手系統性無視國際法與規范時，西方AI模型是否應訓練識別民用戰斗車輛？若俄軍（或其他對手）完全放棄軍服偽裝平民發動襲擊，又當如何？部分俄軍甚至嘗試穿戴烏軍制服滲透防線。

此類戰術暴露戰爭AI研發的根本挑戰：當交戰規則被刻意模糊時，系統如何區分合法軍事目標？對手始終尋求利用技術進步，過度依賴AI可能在未來沖突中制造致命弱點。

參考來源：LAWFARE

現代戰爭形態正經歷深刻變革，其核心驅動力之一是無人機系統（UAS）的廣泛擴散。從精密偵察平臺到改裝攻擊型商用四軸飛行器，這類曾屬技術先進軍隊專屬的裝備，如今已遍布全球戰場。無人機提供的持續監視、精確打擊乃至集群協同作戰能力，構成復雜非對稱威脅。因此，發展并部署高效反無人機技術（C-UAS/C-UAV）已成為保護空域、人員與關鍵資產的戰略競賽核心。

普適性威脅——無人機如何改變戰爭規則

無人機威脅的崛起源于多重因素。首先，可獲取性與低成本使空中能力"民主化"。商用現貨（COTS）無人機價格低廉，可簡易改裝搭載手榴彈或小型炸藥等臨時彈藥，使非國家行為體、叛亂組織與恐怖集團獲得與正規軍相當的空中打擊能力。

其次，無人機具備無與倫比的通用性。小型無人機是理想的情報、監視與偵察（ISR）工具，可提供曾需昂貴大型裝備才能實現的實時戰場感知。它們能隱蔽滯留、引導炮火或追蹤敵軍動向。大型無人機則扮演精密打擊平臺或電子戰工具角色。"游蕩彈藥"或"神風無人機"的出現進一步模糊偵察與直接攻擊的界限——這類裝備可自主搜索目標后俯沖自毀攻擊。

第三，小型無人機的探測與追蹤具有天然難度。其低空飛行特性、微小雷達截面、微弱熱信號及靜音操作，可規避多數針對大型高速飛行器設計的傳統防空系統。集群攻擊的可能性加劇挑戰——大量無人機通過數量壓制突破防御。近期烏克蘭與中東地區的沖突清晰展現了無人機的毀滅性效能及反制措施的迫切需求。

防御必要性——反無人機技術的戰略價值

反無人機技術的必要性體現于多層次。其核心在于部隊防護——無人機對前線士兵、前進基地、運輸車隊及關鍵基礎設施構成直接致命威脅。若無可靠反制手段，士兵將暴露于持續空中監視與突襲之下，士氣與作戰效能將受重創。

除直接威脅外，反無人機技術對維持作戰安全（OPSEC）至關重要。敵方ISR無人機可暴露部隊位置、動向、補給線與戰術意圖，剝奪突襲優勢并增加己方傷亡。壓制此類ISR平臺是保持戰術優勢的關鍵。

反無人機技術還確保機動自由度。無人機的持續威脅會限制部隊移動，迫使采用可預測行動模式或高強度偽裝，從而遲滯行動節奏并妨礙任務達成。有效反制手段可恢復部隊信心，提升作戰靈活性。此外，保護高價值資產、指揮中心、后勤樞紐乃至民用關鍵設施免受無人機攻擊，亦是其核心職能。

構建防御盾牌——反無人機殺傷鏈

有效反無人機系統的開發涉及多階段流程，通常稱為"殺傷鏈"——即探測、追蹤、識別與摧毀。

探測環節：常為最具挑戰性階段。鑒于單一傳感器無法應對全類型無人機，通常采用分層多傳感器融合方案：

· 雷達系統：專為捕捉低雷達截面、慢速移動的小型目標設計。

· 射頻（RF）傳感：偵測無人機與操作者間的通信鏈路。對多數商用無人機有效，但對預編程路徑或加密信號傳輸的自主無人機效果有限。

· 光電/紅外（EO/IR）攝像頭：通過可見光與熱成像進行目視識別與追蹤，晝夜適用。

· 聲學傳感器：捕捉無人機螺旋槳聲紋特征，適用于短距離探測。

追蹤與識別：潛在目標被探測后，采用融合人工智能與機器學習（AI/ML）的算法整合多傳感器數據，確認目標屬性（區分無人機與鳥類等）、評估飛行軌跡并判定威脅等級。

攔截/摧毀：確認敵意無人機后，可啟用多種"效應器"：

· 動能解決方案：物理摧毀或癱瘓無人機。包括反火箭炮與迫擊炮系統（C-RAM）、速射炮、專用空爆彈藥、小型制導導彈、發射網彈或攔截無人機。

· 電子戰（EW）/非動能解決方案：無物理接觸式干擾。適用于避免附帶損傷的環境。手段包括：射頻干擾、信號欺騙/劫持（接管或偏轉無人機控制/GPS信號）、定向能（DE）武器——高功率微波（HPM）燒毀電子元件或高能激光（HEL）物理損毀/致盲傳感器。

挑戰與未來

盡管技術快速進步，反無人機領域仍面臨重大挑戰。"成本交換比"是核心關切——使用昂貴導彈擊落廉價無人機往往不可持續。無人機技術的快速迭代迫使反制系統必須持續進化。應對依賴射頻鏈路的集群攻擊與全自主無人機仍具極高難度。此外，在城區或民用區域部署效應器（尤其是動能武器或強干擾裝置）需審慎考量附帶損傷、空域管制規則與交戰原則。

反無人機技術的未來在于更高度的集成化、自動化與創新。人工智能與機器學習（AI/ML）將在威脅快速探測、分類與優先級判定（特別是應對集群攻擊）中發揮關鍵作用。隨著技術成熟，定向能武器（尤其是激光）將實現光速攔截并降低單次打擊成本。跨平臺與單位的傳感器數據共享網絡化系統將構建更全面、更具彈性的反無人機防護盾。具備自主獵殺能力的專用反制無人機研發亦成新興領域。

無人機系統的擴散已不可逆地重塑現代戰場。反無人機技術不再是邊緣能力，而成為全球軍事與安全機構的必備核心能力。精密探測、追蹤與攔截機制的持續發展，標志著奪回低空制空權、抵御空中威脅升級的關鍵努力。這場技術軍備競賽對保障人員安全與21世紀復雜沖突中的作戰勝利至關重要。

參考來源：americangrit

美國政策制定者對無人機系統（UAS，通稱無人機）構成的軍事威脅日益關注。無人機普遍具備的飛行尺寸、速度與高度特性，以及其不斷增長的普及性、靈活性、經濟性與技術復雜度，被廣泛認為給美國國防部帶來重大技術與作戰挑戰。

美國防部正投入資源強化美軍部隊與設施的無人機防御能力，同步推進作戰條令、組織架構與訓練體系改革。相關舉措包括開發部署從防空系統到手持干擾裝置的多層次防御武器。在部門分工中，陸軍被指定為跨軍種反無人機戰略協調、能力整合與需求統籌的主要責任單位。

國會可能在以下領域發揮重要作用：授權并撥付反無人機行動資金；維持或調整相關法律授權、政策框架與組織機構；監督國防部反無人機職能履行。其可能審議的關鍵議題包括：

• 國防部對抗無人機系統的戰略方向；
• 無人機威脅的類型與嚴重性評估；
• 部門內部協調機制效能；
• 國防部保護本土軍事設施的法定權限；
• 反無人機部隊的編成與組織結構；
• 反無人機作戰行動成本核算；
• 國防部反無人機系統測試評估能力；
• 以及擬議反無人機方案的技術成熟度。

引言

2024年1月28日，針對約旦境內美軍基地的無人機襲擊導致3名美軍人員死亡、40余人受傷。美國國防部（DOD）官員認定此次襲擊由伊朗支持的伊拉克與敘利亞民兵組織實施。此前數月，該組織已加強對該地區美軍及盟友的無人機與火箭彈攻勢。在伊拉克戰場，美軍已繳獲伊朗產"沙赫德"系列單向攻擊無人機殘骸（包括Shahed-101、Shahed-131及Shahed-136型號），其中最大型號可裝載50千克（101磅）炸藥。類似無人機已被胡塞武裝用于紅海商船襲擊，俄軍亦將其投入對烏克蘭城市及能源設施的打擊。據報俄烏雙方均加速生產戰場用無人機，并為前線部隊配備裝載炸藥的"第一人稱視角（FPV）"單向攻擊無人機，作為火炮與常規導彈的補充。

美國防部已將無人化空、陸、海系統列為"對海外美軍人員、設施與資產的緊迫且持續性威脅"，并指出"無人機構成當前最嚴峻威脅，且對本土的威脅與日俱增"（除非特別說明，本報告對無人航空器、非載人航空器與無人機術語作通用處理）。對此，美國政策制定者與國防官員認為應加速投資反無人機系統（counter-UAS）防御能力。本報告梳理國防部反無人機項目及國會近期相關立法動態。第一部分概述國防部反無人機政策、組織架構與系統配置背景信息；第二部分分析近期反無人機相關立法活動；最后部分提出國會可能審議的議題。本報告不涉及國內執法相關問題。

背景

2019年，時任國防部長馬克·埃斯珀將反制小型無人機威脅的協調職責賦予陸軍。按國防部無人機分類標準，小型無人機涵蓋第1、2、3類無人航空器。作為國防部反小型無人機執行代理機構（由國防部長指定的代表其行使職權的部門），陸軍負責主導制定反小型無人機"作戰條令、需求標準、裝備研發與訓練體系，建立通用架構的聯合解決方案以應對當前及未來新興威脅"。國防部長同時授權陸軍統籌反無人機系統通用需求制定、監督軍種特殊需求開發、規劃反無人機能力研究預算，以及制定反小型無人機作戰條令與訓練大綱等職責。

美國防部反無人機系統政策和組織

美國防部反無人機系統政策

• 美國防部反無人機戰略演進

美國防部于2024年12月發布《反無人系統戰略》，取代陸軍與國防部分別于2016年與2020年制定的兩版舊戰略。隨戰略公布的非機密簡報指出"無人系統的快速發展與擴散正在改變沖突形態"，強調該戰略旨在"統一國防部應對無人機威脅的方法"，提出五大"戰略實施路徑"。簡報表明，短期內國防部將聚焦"以探測與主動/被動防御為核心"的防御性對抗手段，并將反無人系統能力確立為"未來作戰體系的關鍵要素"與"部隊建設規劃的核心考量"。

國會持續推動國防部完善反無人機戰略框架。在《2017財年國防授權法案》（FY2017 NDAA）審議階段，眾議院軍事委員會（HASC）要求國防部長制定能力缺口應對路線圖。《2021財年威廉·M·索恩伯里國防授權法案》（公法116-283）第1074條進一步要求國防部提交機密版反小型無人機戰略，并提交威脅評估報告、執行機構活動報告及項目獨立評估報告。最新《2025財年國防授權法案》（公法118-159）第1090條則指令國防部長制定"反無人機系統戰略"，應對該技術對美國本土軍事設施、人員與資產構成的威脅。

• 美國防部國內反無人機系統法定權限

根據2024年《反無人系統戰略》非機密簡報，國防部承諾"緩解無人系統對國內外美軍部隊、資產與設施的潛在威脅"。有官員援引軍事基地周邊無人機活動報告稱，無人機對本土軍事設施的威脅持續升級。國防部正與聯邦航空監管機構及執法部門協作應對無人機入侵事件，但在國內安全開展反無人機行動面臨雙重挑戰：技術層面需確保防御操作安全性；法律層面受制于頻譜干擾、計算機入侵、竊聽及航空器破壞等相關聯邦法規。

法律授權演進：《2017財年國防授權法案》（公法114-328）第1697條（編纂為《美國法典》第10編第130i節）授權國防部對特定受保護設施與資產實施無人機探測、追蹤及反制。初始授權范圍僅限于國防部長指定的美國本土核威懾、導彈防御與國家安全太空任務相關設施。經國防部申請，《2018財年國防授權法案》（公法115-91）第1692條拓展"受保護設施與資產"定義，新增總統/副總統安保、本土防空、作戰支援機構、特種作戰、高爆炸藥管理及主要試驗場等任務范疇，但設置"部分終止"條款——新增權限需總統或國會延期否則自動失效。《2024財年國防授權法案》（公法118-31）第1681條將相關權限有效期延至2026年12月31日。

權限實施機制：第130i節規定國防部可采取"必要措施"應對無人機威脅，包括信號干擾、航空器接管或"合理武力"摧毀。國會要求國防部長在制定實施指南時，需與運輸部及聯邦航空局（FAA）協調，確保不影響航空安全與空域使用。FAA與國防部2018年起建立通報與報告機制，并對反無人機技術部署進行空域安全評估。涉及無線電波使用的探測/干擾設備需經聯邦通信委員會（FCC）頻譜合規審查。

跨部門協作與改革倡議：國防部與聯邦機構關注國內反無人機操作對公共安全與公民隱私的風險，尤其警惕軍用級系統的潛在影響。2024年9月，時任防長奧斯汀宣布將反無人機納入"復制者2號"倡議，重點填補本土基地防御缺口，由國防創新單元主導，北方司令部（NORTHCOM）擔任本土反小型無人機總協調機構，負責制定響應計劃、事件處置及跨部門協作。

當前，國防部與能源部、國土安全部、司法部共同享有國會授予的有限反無人機權限。拜登政府推動擴大國防部本土設施防護權限，2024年4月提交立法建議要求修訂第130i節，新增任務領域并允許跨部門情報共享，力求與國土安全部、司法部權限對等。2024年6月，政府聲明支持眾院通過的《2025財年國防授權法案》（H.R.8070），呼吁國會確立"持久的多年度授權擴展"。最新頒布的《2025財年國防授權法案》（公法118-159）進一步強化國防部應對本土無人機入侵的法定職能。

國防部反無人機系統組織架構

• 聯合反小型無人機辦公室（JCO）

聯合反小型無人機辦公室（JCO）是陸軍主導的反無人機核心機構，負責統籌國防部反無人機"條令制定、需求管理、裝備研發與訓練體系"建設，通過構建"通用架構的聯合解決方案"應對當前與未來威脅。根據國防部長2020年簽發的《第3800.01E號指令》，JCO作為國防部反小型無人機執行代理機構，履行裝備需求評估監督、政策戰略協調及訓練課程開發等職能。成立初期首要任務是對各軍種現役過渡性反無人機系統進行適用性評估——2020年完成40套系統評審，最終選定8套推薦采購方案。

此后，JCO聯合陸軍快速能力與關鍵技術辦公室（RCCTO）開展半年度的主題演練，驗證反無人機裝備效能。基于演練結果，JCO可判定某裝備需技術改進或追加投資，各軍種亦可選擇直接采購或深化研發。盡管JCO無權直接實施裝備采購，但通過系列演練持續擴充推薦裝備清單。此外，JCO與錫爾堡陸軍火力卓越中心合作開發聯合部隊通用訓練課程。根據《2025財年國防授權法案》第353條要求，JCO需建立維護"無人機威脅數據庫"，涵蓋潛在威脅類型、應對方案建議及全球軍事設施遭襲事件全記錄。

• 跨軍種協作機制

除陸軍外，各軍種均以不同形式參與JCO工作。時任海軍陸戰隊司令戴維·H·伯格在2023年國會聽證會上表示，陸戰隊"積極參與JCO事務"，并"運用JCO經驗優化防空決策"。時任海軍作戰部長邁克爾·吉爾戴上將同年指出，JCO對"減少裝備研發與流程改革的資源浪費至關重要"，是構建"真正聯合解決方案"的重要平臺。空軍前部長弗蘭克·肯德爾2023年證詞透露，空軍與JCO在高能激光/微波技術研發及"低附帶損傷動能攔截彈評估"等領域深度合作。除陸軍外，其他軍種暫未向JCO派駐常設人員。

• 國會監督與關切

國會國防委員會對部門間協調效能表示擔憂。眾議院軍事委員會在《2024財年國防授權法案》審議報告中質疑各軍種對JCO評估系統的采納程度。參議院軍事委員會同期報告要求陸軍部長提交JCO技術轉化進程專項報告。眾院軍事委員會更指出海軍內部"缺乏應對無人機威脅的體系化協作"，在《2024財年法案》審議中批評其"應對這一普遍性問題時組織結構松散"。

美國防部反無人機系統人員與部隊編成

陸軍與海軍陸戰隊的防空與電子戰專業人員負責操作部分反無人機系統及近程防空系統。陸軍防空炮兵部隊（ADA）負責操作包括近程防空（SHORAD）、中高空防空（HIMAD）及反火箭彈、火炮與迫擊炮（C-RAM）系統，并專司低慢小綜合防御系統（LIDS）等反無人機裝備。海軍陸戰隊綜合防空系統（MADIS）操作人員歸屬低空防空專業序列。陸軍采購體系兼顧軍事專業專屬系統（如防空裝備）與非專業綁定系統（多兵種通用反無人機裝備）。

根據2024年2月公布的"部隊結構轉型"計劃，陸軍擬組建新型短程防空威脅應對單位，包括4個綜合火力防護能力（IFPC）營（C-RAM系統換代項目）與4個近程防空營，并計劃在IFPC與師屬防空營內設立9個反無人機炮兵連。時任陸軍部長克里斯汀·沃穆思2024年國會證詞表示，首支反無人機炮兵連預計2029財年形成戰力。

現行體制下，各軍種未設立反無人機專屬軍事專業（MOS）。陸軍與陸戰隊官方認為反無人機（尤其1-2類小型無人機）屬于全員職責范疇。陸軍《反無人機系統戰術手冊》（ATP 3-01.81）明確指出，反無人機"非獨立任務或單一兵種職責"，而是"納入局部安全與反偵察任務體系，要求每名士兵與單位共同承擔"。兩軍種均采購非專業綁定裝備，并通過條令訓練推廣分散部署、工事加固、偽裝應用等被動防空戰術。

部分評論人士建議深化專業化建設：有觀點認為海軍因缺乏反無人機專業團隊，導致本土設施防護人力不足且實戰訓練缺失；另有主張建議陸戰隊基礎訓練應納入反無人機內容，效仿伊拉克與阿富汗戰爭期間的反簡易爆炸裝置培訓模式；還有提議陸軍應推進反無人機炮兵連下沉部署至更低層級單位。此類意見在近期國會立法活動中有所體現：眾議院軍事委員會在《2025財年國防授權法案》審議報告中質疑陸軍旅級及以下部隊反無人機能力建設滯后問題；眾院版本H.R.8070法案曾提議設立"無人機軍團"作為陸軍基礎兵種，專職中小型無人機攻防，但遭陸軍與拜登政府以"機構冗余"為由反對，最終未納入生效法案。

美國防部反無人機系統裝備體系

自2020年聯合反無人機辦公室（JCO）成立以來，已批準八種過渡性反無人機系統供各軍種采購使用，其中部分已升級為正式列裝項目。入選系統涵蓋動能與非動能效應器、指揮控制系統及傳感器。截至當前，JCO通過與"快速能力與關鍵技術辦公室"及陸軍"導彈與空間項目執行辦公室"聯合開展裝備評估，持續擴充推薦系統清單。陸軍官員表示將持續評估并部署新型反無人機系統以保持技術優勢。國防部致力于通過多型裝備構建陸軍條令所述的"分層"反無人機防御體系，軍方與專家均強調分層防御對現代軍隊的必要性。本節重點闡述各軍種已列裝或論證中的代表性反無人機武器系統。

各種反無人機裝備

各軍種均配備不同類型單兵便攜式反無人機裝備。此類裝備設計目標為：多兵種通用、可獨立或協同系統作戰、低保障需求、應對低空威脅。

• "毒刺"防空導彈及其替代方案

單兵反無人機裝備的典型代表是"毒刺"防空導彈。冷戰時期，該導彈作為"復仇者"與"拳擊手"近程防空系統（SHORAD）的核心組件列裝陸軍。如今，毒刺導彈仍是陸軍"低層防空反導傳感器"（LIDS）與海軍陸戰隊"輕型海上防空綜合系統"（MADIS）的關鍵構成。2010年代中期，陸軍啟動"毒刺導彈壽命延長計劃"（SLEP），重點提升反無人機能力，旨在為非導彈防御兵種提供建制防空手段。美國亦向烏克蘭提供毒刺導彈，強化其對抗俄軍戰機、巡航導彈及無人機的防空能力。

陸軍已啟動至少兩項替代項目——"下一代近程攔截彈"（NGSRI）與"擴展射程反小型無人機導彈"（XRC）。NGSRI作為"機動近程防空"（M-SHORAD）第三階段平臺配套導彈，2023年選定洛馬與雷神公司開展原型開發，計劃2028財年前完成選型并量產，逐步替換M-SHORAD平臺上約萬枚FM-92毒刺導彈。XRC項目聚焦對抗2-3類無人機威脅，2024年9月信息征詢書要求其兼容毒刺發射架且射程更遠，計劃2030財年前啟動原型演示。

各軍種探索將老舊空對空/空對地導彈改造為反無人機攔截彈，專家認為此方案成本低于傳統防空導彈。例如，海軍"吸血鬼"系統、陸軍"鷹眼"與"集裝箱武器系統"（CWS）均采用基于"九頭蛇-70"火箭改進的"先進精確殺傷武器系統"（APKWS）。據報道，陸軍測試"長弓地獄火"反坦克導彈的反無人機用途，海軍已在瀕海戰斗艦部署改造型地獄火導彈作為攔截彈。此模式亦被英國等盟友采用，向烏軍提供空對空導彈改造的地面發射攔截彈應對無人機威脅。

• 反無人機系統電子戰對抗手段

除動能攔截手段外，各軍種均已部署非動能反無人機裝備，部分技術源自伊拉克與阿富汗戰場反簡易爆炸裝置（IED）的經驗轉化。例如，海軍"已知電磁戰無人機限制訪問"（DRAKE）系統脫胎于2000年代"聯合反無線電控制簡易爆炸裝置電子戰"（JCREW）系統——原屬聯合簡易爆炸裝置防御組織（JIEDDO）項目。DRAKE系統采用背負式設計，通過干擾操作者與無人機的通信鏈路實現壓制。空軍研究實驗室"非國家聯合空中威脅消除"（NINJA）項目作為正式列裝計劃，利用無人機與操作者間射頻通信實施探測、追蹤、定位識別及反制。2023年國會聽證會上，時任空軍部長弗蘭克·肯德爾證實已有99處空軍基地部署NINJA系統。

• 手持和士兵裝備

各軍種列裝或論證中的單兵反無人機裝備還包括手持式與穿戴式設備（亦稱"非車載"解決方案）。此類裝備專為超便攜設計，適用于近距離對抗小型無人機，部分型號作為其他防御失效時的最后防線。典型裝備包括陸軍與空軍2017年列裝的"無人機克星"手持干擾器，通過干擾通信信號使無人機失效。陸軍與海軍陸戰隊還裝備"智能射手"系統提升步槍射擊精度，增強地面部隊擊落小型無人機能力。2024年，海軍陸戰隊發布招標需求，尋求班排級單位可攜行的"霰彈式"反無人機解決方案。

• 要求為各種C-UAS設備提供資金

陸軍在2025財年國會預算申請中，為至少兩項反無人機研發測試評估（RDT&E）項目申請資金。據預算論證文件顯示，"反小型無人機系統開發演示"項目支持陸軍履行國防部反小型無人機執行代理職責，為各軍種識別評估潛在解決方案。2025財年申請5960萬美元RDT&E資金，用于"先進精確殺傷武器系統"（APKWS）彈藥、"前沿區域防空指揮控制"（FAADC2）系統及通用數據庫等項目。另一"反小型無人機系統先進開發"項目隸屬防空指控情報工程開發計劃，聚焦高能激光系統等先進動能打擊能力研發，2025財年申請4970萬美元。

海軍與空軍同步申請多項反無人機項目資金。海軍為"反無人機系統"項目申請1420萬美元RDT&E資金，重點支持DRAKE系統研發。空軍為"基地防空"項目申請1220萬美元，涵蓋首都地區與總統專機防空所需的NINJA射頻偵測打擊系統開發。

陸軍低慢小無人機綜合對抗系統（LIDS）

美國陸軍"低慢小無人機綜合對抗系統"（LIDS）由固定式（FS-LIDS）與移動式（M-LIDS）兩大體系構成，旨在防御1-3類無人機及其他低空威脅。固定與移動版本核心組件相似，均包含雷達系統、光電/紅外（EO/IR）攝像頭、指揮控制系統及動能/電子對抗手段。據披露，陸軍于2017-2018年制定移動式LIDS需求指標，該系統已在陸軍與空軍部隊列裝。

在2022年啟動的"移動式LIDS 2.1增量型"中，陸軍將傳感器與武器集成至單輛斯特瑞克裝甲車，取代原需雙車協同方案（分別搭載電子戰與動能打擊模塊）。移動式LIDS采用多家供應商技術：穆格公司可重構集成武器平臺（RIwP）炮塔、雷神公司"郊狼"攔截彈與X波段相控陣雷達（XBAEU）、以及SRC公司反小型無人機電子戰系統（CUAEWS）。隨著技術評估持續，具體組件可能動態調整。

固定式LIDS專為軍事基地設計，核心架構與移動版相似但存在差異：取消武器炮塔設計，重點部署"郊狼"攔截彈（詳見后續章節）；探測追蹤功能依賴雷神Ku波段射頻系統（KuRFS）雷達與光電設備；除攔截彈外配備電子對抗系統。固定與移動版本均接入陸軍"前沿區域防空指揮控制"（FAADC2）系統。

根據2025財年預算申請，陸軍申請2.801億美元采購FS-LIDS與M-LIDS系統，以及"莫迪"、"智能射手"、"巴爾查特里2型"與"無人機克星"等單兵裝備。采購計劃包含基于單車型斯特瑞克平臺的5套M-LIDS（第三批次）及6套FS-LIDS。另申請1.174億美元專項采購"郊狼"攔截彈。

圖1：陸軍低慢小無人機綜合對抗系統（LIDS）

• "郊狼"攔截彈

雷神公司"郊狼"是陸軍LIDS體系選用的反無人機攔截器，分為動能打擊型與非動能型兩種。該地面發射、雷達制導的單程攔截器具備空中巡航并實施二次打擊的獨特能力。其原型由亞利桑那州先進陶瓷研究公司于2000年代初研發，2015年隨公司被RTX集團收購轉入雷神體系。2019年，配備"郊狼"的"呼嘯者"反無人機系統原型（LIDS前身）完成測試。截至2024年，該攔截彈在中東、非洲與歐洲戰區已實現170次成功攔截。

陸軍預計2025-2029財年需生產6000枚動能型"郊狼"及數百枚非動能型。軍方承認該武器雖效能顯著，但應對低成本無人機時存在經濟性挑戰。根據《2025財年國防授權法案》第113條，國會要求陸軍部長制定LIDS動能打擊模塊增量采購計劃，并于2025年9月30日前向國防委員會匯報。

海軍陸戰隊地面防空系統

海軍陸戰隊地面防空（GBAD）體系涵蓋固定與機動防空反無人機系統的研發采購，包括"綜合防空系統"（MADIS）、"輕型綜合防空系統"（L-MADIS）、"基地反小型無人機系統"（I-CsUAS）及"中程攔截能力"（MRIC）。根據2025財年預算申請，海軍為GBAD項目申請3.693億美元采購資金與7410萬美元研發測試評估資金。采購預算包含：MADIS項目2.047億美元（含13套MADIS 1.1系統與5套L-MADIS）；I-CsUAS項目5320萬美元；MRIC項目1.114億美元。

• 海上防空綜合系統（MADIS）

據海軍2025財年預算論證文件，綜合防空系統（MADIS）系列旨在"保護機動部隊、軍事設施及其他關鍵資產"免受固定翼/旋翼飛機及1-3類無人機威脅。該系統被列為《2030部隊設計》現代化優先項目。按《2025海軍航空規劃》，MADIS與L-MADIS的采購目標分別為190套與21套。

MADIS 1.1 Block1系統由兩輛聯合輕型戰術車（JLTV）構成：Mk1型配備XM914E1型30毫米機炮、"毒刺"導彈及非動能電子戰系統；Mk2型配備雷達與動能/非動能反無人機模塊。海軍陸戰隊正測試采購Block2型硬件，重點提升對單向攻擊無人機的攔截能力。該軍種同步參與陸軍"毒刺"替代項目研發。2023年12月，海軍陸戰隊首次對量產型MADIS 1.1系統進行實彈測試。

輕型綜合防空系統（L-MADIS）專為遠征部隊提供非動能反無人機能力，系統由兩輛超輕型戰術車（現為北極星MRZR全地形車）組成，可通過MV-22魚鷹運輸機或H-53直升機投送。其探測單元包含RPS-42雷達與CACI AVT CM262光電系統；反制單元采用SNC Modi2電子戰系統——該設備可車載或背負，通過干擾通信鏈路壓制無人機與簡易爆炸裝置。2019年，L-MADIS在波斯灣首次實戰部署，成功擊落伊朗無人機。

圖2：海軍陸戰隊地面防空系統

• 基地反小型無人機系統（I-CsUAS）

根據海軍與陸戰隊國會預算文件，"基地反小型無人機系統"（I-CsUAS）旨在為陸戰隊永久與臨時基地提供1-3類無人機探測識別、追蹤打擊能力。2024年2月，陸戰隊發布I-CsUAS項目招標公告。預算申請資金將用于建立正式列裝項目，替代并擴展根據緊急需求聲明在六處基地部署的租賃系統。2025年3月，陸戰隊授予安杜里爾公司一份價值6.4億美元的I-CsUAS合同。

• 中程攔截能力（MRIC）

"中程攔截能力"（MRIC）是衍生自以色列"鐵穹"系統的陸基中近程防空系統，計劃配屬陸戰隊低空防空營（LAAD）。其主要任務為保護固定設施免受巡航導彈、無人機及其他低空飛行器威脅。該系統由雷神公司"天襲者"攔截彈（拉斐爾"塔米爾"導彈改進型）、AN/TPS-80對空任務雷達及通用航空指揮控制系統組成，系1990年代末退役的"霍克"防空導彈遠程繼任者。2024年8月，陸戰隊授予雷神公司2500萬美元合同采購80枚攔截彈及相關設備，用于組建首個排級MRIC單位。次月10月，陸戰隊宣布計劃簽訂合同部署三個MRIC炮兵連，遠期目標為列裝12個MRIC排級單位。

陸軍機動近程防空系統（M-SHORAD）

圖3：陸軍機動近程防空系統（M-SHORAD）

美陸軍機動近程防空系統（M-SHORAD）旨在為旅級機動部隊提供對抗固定翼/旋翼飛機及無人機的空防能力。陸軍2017年發布招標公告，2020年授予通用動力陸地系統與萊昂納多DRS公司增量1型合同。該版本武器套件由萊昂納多公司配置，包含：AGM-114L"長弓地獄火"反地面導彈、FIM-92"毒刺"防空導彈、XM914型30毫米機炮、M-240機槍及多任務雷達，集成于通用動力斯特瑞克裝甲車平臺。2024年6月，該系統以榮譽勛章得主米切爾·斯托特中士之名更名為"SGT STOUT"系統。

部分分析指出，由于增量1型以毒刺導彈為主防空武器，其反無人機效費比存在不足。后續改進型計劃整合其他武器系統以提升效能并降低成本。

1. 增量2型將加裝50千瓦激光器應對1-3類無人機。根據《2028陸軍空天導彈防御戰略》，定向能（DE）型M-SHORAD將于2028年形成"定向能與導彈混合編配，2034年前逐步提高定向能占比"的作戰力量。陸軍快速能力與關鍵技術辦公室（RCCTO）2021年完成原型評估，2024年2月在中東戰區部署四套原型系統。媒體報道稱，因初期原型未達預期，正評估改進型號。國防部作戰測試與評估局（DOT&E）在2024財年報告中指出，此次部署導致RCCTO未能按計劃啟動年度科技測試。

2. 增量3型計劃集成"下一代近程攔截彈"（NGSRI）——毒刺導彈的潛在繼任者之一，同步開發XM1223多任務近炸彈藥（MMPA）。該30毫米多用途彈種可應對小型無人機、裝甲車輛及人員目標。

根據2025財年預算申請，陸軍為M-SHORAD申請6910萬美元采購資金及3.15億美元研發測試資金。預算文件顯示，研發資金中2.049億美元將投入增量3型開發。

陸軍間接火力防護能力（IFPC）系統

陸軍"間接火力防護能力"（IFPC）系統是用于保護高價值設施免受火箭彈、迫擊炮、火炮（RAM）威脅以及無人機與巡航導彈攻擊的陸基防御體系。其前身為"百夫長"反火箭彈、火炮和迫擊炮（C-RAM）系統，2004年啟動研發并于2006年列裝，現稱為IFPC增量1型（IFPC Inc 1）。當前規劃包含三個后續型號：IFPC增量2型（IFPC Inc 2）、高能激光型（IFPC-HEL）與高功率微波型（IFPC-HPM），均處于不同研發測試階段。IFPC系列被定位為固定設施防空的補充力量，與機動部隊的M-SHORAD系統形成協同。增量2型以地對空攔截導彈為主武器，設計用于對抗2-3類無人機；HEL與HPM型則聚焦1-2類小型無人機近程防御。據報道，海軍陸戰隊正探索采購機動性更強的IFPC-HPM小型化版本。

根據2025財年預算申請，陸軍為IFPC增量2-1項目申請6.576億美元采購資金，用于增量2型低速初始生產及增購AIM-9X攔截彈與發射裝置。另申請1.679億美元研發測試評估資金用于"間接火力防護增量2 Block1"項目。在"擴展任務域與導彈"（EMAM）計劃下，申請3570萬美元研發高能激光與高功率微波衍生型號。值得注意的是，陸軍在2025財年預算中調整了IFPC-HEL的遠期經費規劃，縮減了未來數年該系統的投入規模。

反無人機系統指揮控制體系

指揮控制（C2）系統用于定位、識別、追蹤空中威脅，并協調選擇部署最優對抗手段。陸軍20世紀90年代推出"前沿區域防空指揮控制"（FAADC2）系統，首次為近程防空（SHORAD）體系提供C2能力。2020年，聯合反無人機辦公室（JCO）核準三套C2系統供各軍種使用：陸軍FAADC2、海軍陸戰隊與空軍"多環境域無人系統應用指揮控制"（MEDUSA）、以及空軍"防空系統集成器"（ADSI）。LIDS與M-SHORAD系統均采用FAADC2平臺。

軍方官員指出指揮控制能力是國防部應對無人機威脅的長期挑戰。部分評論人士質疑現役C2系統的反無人機效能：有觀點認為FAADC2軟件需操作員手動選擇并鎖定單個目標，導致"操作員注意力偏離關鍵空情識別，加劇人為失誤與效率低下"；另有觀察指出國防部缺乏統一的反無人機C2軟件架構，部分硬件僅適配特定系統（如FAADC2與MEDUSA）。

美國防部官員強調硬件與軟件兼容性不足可能阻礙新技術整合。2025年，陸軍計劃評估FAADC2替代方案，尋求面向機動反無人機作戰的新型C2解決方案。負責"復制者2號反無人機系統"（Replicator 2 C-UAS）的國防創新單元（DIU）表示，C2問題研究是其核心任務。2024年12月，DIU發布"前沿反無人機指揮控制（FCUAS C2）系統"招標公告，該系統可能最終取代現役FAADC2。

在技術革新加速與地緣格局劇變的時代背景下，海戰模式正在經歷深刻變革。傳統大型載人航空母艦曾是全球海軍力量的象征，但高超音速導彈與無人機蜂群等新興威脅暴露出此類平臺的致命弱點。近期沖突（特別是烏克蘭戰事）凸顯無人系統在對抗環境中的戰略價值，促使各國海軍積極探索替代性力量投射方案。在此背景下，土耳其TCG Anadolu兩棲攻擊艦的轉型為無人機母艦概念提供了極具啟示性的研究樣本。該艦經現代化改造后深度整合先進無人機（UAV）系統，大幅拓展海上主權維護與作戰半徑。這一轉變不僅挑戰傳統航母設計理念，更引發關鍵戰略思考：TCG Anadolu的無人機中心化配置究竟代表著海軍戰略的漸進改良，還是一場顛覆性革命？

本文通過系統評估TCG Anadolu作戰能力、對比全球無人機母艦發展態勢、解析此類平臺應用的戰略影響來填補研究空白。研究揭示無人機母艦在低強度任務中展現的靈活性與成本優勢，并進一步探討其在高強度沖突中的局限性。論述首先追溯TCG Anadolu的轉型歷程及驅動因素，繼而對比分析該艦與傳統航母的攻防效能差異。隨后梳理全球海軍無人機中心化建設趨勢及戰略應對，最終展望無人化海戰在日益復雜海洋競爭環境中的發展前景。

無人機母艦的應對策略：差異化發展路徑

基于TCG Anadolu的無人機中心化設計及其揭示的海軍戰略威脅，觀察其他海軍如何應對相同技術戰略壓力具有重要啟示意義。部分國家選擇建造專用無人機母艦，另一些則傾向將無人機整合至現有平臺的混合模式。每種路徑都體現了各國在新威脅環境下對成本效益、生存能力與靈活性三者的權衡。

中國建造專用無人機母艦的動向引發全球關注，可能標志著海軍創新的轉折點。多方信息顯示，076型"四川"級將成為全球首艘專用固定翼無人機母艦（Spirlet, 2024; Thomas, 2024）。該艦配備電磁彈射器與攔阻裝置等先進技術，可實現無人機快速起降，其技術水平與大型航母相當（Spirlet, 2024; Thomas, 2024）。該平臺將顯著擴展中國在南海等水域的"反介入/區域拒止"能力。在臺海沖突場景下，該艦可部署協同無人機蜂群實施防空壓制，從而減少對昂貴有人戰機的依賴，迫使周邊國家重新評估海軍戰略，可能改變區域安全格局（Honrada, 2024; Arteaga, 2025）。

這種戰略考量不僅限于超級大國。中小國家也在積極布局無人機母艦，彰顯該模式的戰略吸引力。典型案例包括伊朗已投入使用的"沙希德·巴蓋里"號，以及意大利正在研發的"薩滿"無人機母艦（Lob & Riehle, 2023; Ares Difesa, 2024）。這些進展凸顯無人機母艦在未來海戰中日益重要的角色。各國尋求在提升力量投射能力的同時，建立相較傳統航母更具成本效益的替代方案，專用無人機母艦為此提供了可行路徑。

美國海軍采取的混合戰略選擇將無人機整合至現有作戰平臺，而非單獨建造專用母艦，展現了另一種無人機中心化海軍發展思路。該模式將空中加油、情報監視偵察（ISR）及精確打擊等關鍵功能分散配置至有人-無人混合編隊，通過協同組網形成更強火力與生存能力（Honrada, 2024）。重要里程碑是"喬治·H·W·布什"號航母配備的專用無人機指揮中心，標志著美軍首次將無人系統正式納入航母艦載機聯隊（Kesteloo, 2024b）。核心項目包括投入1.36億美元研發的MQ-25A"黃貂魚"無人加油機，計劃部署于尼米茲級與福特級航母，配套升級的無人空戰中心將直接指揮無人機作戰（Suciu, 2024）。現行軍事學說預計到2040年無人機構成航母艦載機聯隊40%以上兵力，與有人航空力量形成互補而非替代關系（美國海軍部，2021）。兩種發展路徑的對比揭示各國海軍如何在維持傳統戰力需求與追求成本效益及靈活性之間尋求平衡。選擇專用平臺或現有艦隊整合方案，取決于威脅環境、國防預算及無人機技術成熟度等要素。最終，所有模式都印證無人系統在海權投射與海軍學說中的核心地位日益凸顯。