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自2024年起，俄烏戰爭已成為現代無人機戰爭的試驗場，無人機（UAV）在軍事與民用領域均發揮關鍵作用。眾多觀察家將俄烏沖突稱為全球首場全面無人機戰爭——廉價無人機已從邊緣工具蛻變為戰場最重要且廣泛使用的武器。通過將傳統塹壕戰與"無人機驅動型技術創新"融合，無人機助力烏克蘭部分抵消俄軍在常規火力上的優勢。本深度報告回顧2024至2025年烏克蘭無人機領域關鍵進展，涵蓋戰場運用、本土創新、民用貢獻、外援支持及地緣政治影響，并援引專家與官員的直接論述。

戰場無人機：前線軍事應用

無人航空器已遍布俄烏戰場。幾乎所有烏克蘭旅級部隊均配備專職無人機分隊執行偵察、炮校及攻擊任務。小型第一人稱視角（FPV）無人機（原為業余競速四旋翼）經改裝攜帶爆炸物后可直接撞擊目標。這些成本僅500美元的自殺式FPV無人機可摧毀或癱瘓價值百萬美元的坦克與火炮，生動詮釋無人機的非對稱價值。每日發布的作戰視頻顯示：500美元無人機可擊毀重型裝甲載具，"彰顯其在現代戰爭中的變革性作用"。前線士兵已畏懼頭頂持續的無人機嗡鳴聲——烏步兵報告稱當前空中無人機密度已至"難以往返塹壕而不被偵測或攻擊"的程度。

烏軍將無人機整合為分層防御戰略，常被稱作"無人機防御墻"。沿數百英里戰線，偵察無人機與巡飛彈構成縱深防御區，有效阻滯瓦解俄軍攻勢。該戰術在2024年初炮彈短缺時尤為重要：無人機作為廉價精準替代品填補火力空缺。盡管單架無人機戰斗部遠小于炮彈，但協同蜂群可高效打擊敵軍人員載具，使俄軍大規模進攻集群難以集結。據分析師估算，當前雙方戰場損失約70%歸因于無人機。國際戰略研究所（IISS）指出：俄軍2024年損失逾1400輛坦克及3700輛裝甲車，此等規模毀傷主要源于烏軍激進無人機戰術。

雙方競相調整戰法。面對烏軍無人機"防御墻"，俄軍放棄重型裝甲縱隊，改用摩托車與沙灘車組成小型突擊單元規避無人機偵測。同時俄部署自研無人機展現致命效能：從引導炮火的"海鷹-10"偵察機，到獵殺烏軍榴彈炮的"柳葉刀"巡飛彈。自2022年末，俄軍使用的伊朗制"沙希德-136"自殺式無人機屢次襲擊烏城市與基礎設施，迫使烏方臨時研發反制措施。目前烏軍已列裝可追擊攔截"沙希德"的攔截無人機，電子戰部隊則嘗試干擾或誘偏其航向。烏克蘭上空由此爆發激烈對抗，電子戰與反無人機防御成為雙方日益關鍵的作戰要素。

遠程與戰略無人機作戰

在戰線后方，烏克蘭日益依賴無人機實施遠程打擊高價值俄軍目標。2023至2024年間，烏軍對距前線數百公里的俄軍基地、補給站、煉油廠等基礎設施發動數十次縱深打擊。僅2024年，烏武裝部隊即執行約130次遠程無人機行動，打擊俄境內377個關鍵目標，涵蓋空軍基地、彈藥庫、國防工廠及能源設施。這些突襲標志著烏軍運用無人系統將戰火引向敵后的大膽戰略。

該戰略在2025年6月1日"蛛網行動"中達到頂峰——這場大規模協同無人機攻擊被烏官員譽為"開戰以來射程最遠、最具雄心的打擊"。通過"策劃18個月的奇襲"，烏安全局（SBU）滲透小組深入俄境，將117架小型FPV無人機藏匿于偽裝成普通貨柜的卡車中秘密運輸。早晨時分，特工遠程開啟車頂，從俄領土腹地直接釋放無人機蜂群。這些通過第一人稱視角操控（推測操作員位于境外）的無人機同時突襲多個空軍基地，令俄軍措手不及。據SBU局長瓦西爾·馬柳克透露，無人機在四座基地損毀41架軍機，含戰略轟炸機（圖-95、圖-160、圖-22M3）及A-50預警機。總統澤連斯基盛贊此次"卓越"行動動用117架無人機對應117名操作員，宣稱一夜重創俄軍約34%戰略轟炸機隊。獨立分析評估指出：烏軍"僅憑小型無人機即癱瘓至少十余架俄軍機——包括俄約10%轟炸機隊"，此等戰果在缺乏大型導彈或有人空襲條件下曾不可想象。

烏軍遠程無人機攻擊顯著驗證低成本無人系統的戰略覆蓋力。自2023年起，烏制單向攻擊無人機（多為改裝蘇制機型或本土新設計）已打擊俄本土及克里米亞占領區縱深目標，最遠觸及距烏2500英里的西伯利亞機場。此類行動迫使俄調整防御部署甚至轉移資產。例如在海上無人機反復襲擊軍艦及克里米亞大橋后，俄黑海艦隊主力艦艇基本撤離塞瓦斯托波爾港。分析指出："烏海上無人機迫使俄黑海艦隊棄守克里米亞占領區母港"，攜帶炸藥的烏海軍無人機甚至成功破壞俄軍艦艇與岸基設施。在陸域戰場，烏軍部署小型地面機器人至前線——這些遙控無人地面載具可運送補給、后送傷員乃至攻擊敵戰壕，同時避免人員傷亡。烏方在多域產生威脅。

俄方亦不甘示弱，2024-2025年加強針對烏城市的無人機與導彈打擊，常以"沙希德"無人機群試圖飽和防空系統。這使烏克蘭自身成為反無人機技術試驗場。西方援烏防空系統（如"獵豹"高炮、"IRIS-T"及"NASAMS"導彈）經改裝用于攔截無人機，烏科技界則臨時開發防御手段——從反無人機干擾槍到聯動監控攝像頭與AI的來襲無人機識別軟件。空域對抗場景深刻印證無人系統在攻防兩端已成不可或缺要素。

烏克蘭本土無人機生產與創新

面對持續的無人機軍備競賽，烏克蘭在2024至2025年間大力推進本土無人機產能擴張。戰爭初期該國僅有個位數無人機生產商；至2025年，運營制造商已近500家——涵蓋大型防務企業至小型初創公司。澤連斯基將無人機生產列為戰略優先事項，2025年初宣布烏克蘭年產能可達400萬架。產能躍升規模驚人：隨著新工廠與裝配線投產，簡易FPV無人機月產量從2024年約2萬架飆升至2025年20萬架。大西洋理事會報告稱："今年烏克蘭計劃生產約400萬架各型無人機，超過去年總量兩倍"，產品譜系從微型四旋翼、巡飛彈延伸至可打擊數百英里外目標的大型遠程無人機。

產業爆發式增長源于政策扶持與基層創新共筑的防務科技生態。2022年中啟動"無人機軍團"計劃為軍隊眾籌采購無人機，2023年設立Brave1科技孵化器支持本土開發者。至2025年，Brave1已向無人機及防務科技項目發放超470項資助，1500余家烏科技企業投身無人系統及相關技術研發。政府通過政策激勵零部件本土化——零部件本土化率超50%的企業可獲長期國家合同。烏克蘭企業由此加速機架、電子設備、發動機等核心部件國產化。2025年3月，Vyriy公司實現里程碑突破：量產千架全本土組件（飛控、無線電、攝像頭、發動機等）無人機，顯著降低對外依賴并增強供應鏈抗風險能力。

烏克蘭工程師在戰火中展現卓越敏捷性與創新力。借助3D打印與快速原型技術，新機型設計投產周期縮短至數周。創新成果包括抗干擾光纖制導無人機、應對俄電子戰優勢的AI自主制導實驗機型。觀察家指出："依托戰場快速反饋與精簡采購流程，烏克蘭創新敏捷性遠超西方漫長研發周期"，其無人機以極低成本實現媲美西方型號的作戰效能。官員表示若有額外100億歐元資金及更多組件供應，年產能可進一步擴至1000萬架。

迅猛發展伴隨挑戰：大量新廠商涌入導致質量控制與標準化問題，亟需嚴格規范確保本土無人機可靠性。成功背后存悖論：當前產能已超越軍隊部署能力，預示生產線或將超前于前線需求。盡管如此，烏克蘭崛起為無人機生產大國仍具標志性意義。這個曾依賴外國無人機的國家，正將無人載具列為國家長期科技經濟優先方向，"致力于打造國防科技硅谷"。

國際支持與伙伴關系

認識到無人機的決定性作用，烏克蘭的國際合作伙伴在2024年至2025年期間通過資金、捐贈和技術轉讓加大了支持力度。2023年年中，約20個盟國組成的“無人機聯盟”成立，由英國和拉脫維亞共同主持，旨在協調對烏克蘭無人機項目的援助。截至2025年，該聯盟已承諾投入約27.5億歐元，幫助烏克蘭在2025年前額外獲取100萬架無人機。其中大部分涉及為從烏克蘭制造商處采購提供資金（提振了當地產業）以及供應關鍵部件。進展比期望的要慢——聯盟成員最初依靠自身有限的生產能力——但新的機制正在加速援助。例如，丹麥推出了一種“丹麥模式”，捐贈者的資金（包括凍結俄羅斯資產的利息）被匯集起來，直接從烏克蘭公司采購無人機，繞過了繁瑣流程。預計僅2025年，這種簡化方法就將為烏克蘭無人機領域注入15億歐元。

盟國政府也從其庫存中捐贈了大量現貨無人機和巡飛彈藥。美國和波蘭提供了“彈簧刀”（Switchblade）和“戰友”（Warmate）自殺式無人機，英國為城市作戰派發了輕量級“黑黃蜂”（Black Hornet）偵察微型無人機，許多北約國家向前線運送了數百架商用無人機用于偵察。在戰爭早期成名的土耳其“巴伊拉克塔爾”（Bayraktar）TB2無人機持續少量交付（盡管其較大的尺寸使它們在面對2024年改進的俄羅斯防空系統時生存能力降低）。在海上，據報道美國和英國通過提供專業知識并可能包括關鍵部件，協助烏克蘭為其新興的海軍無人機艦隊開發無人水面艇。這種海軍無人機被用于2023年對塞瓦斯托波爾和新羅西斯克的俄軍艦艇進行的引人注目的攻擊，展示了西方技術支持在新領域中的價值。

值得注意的是，國際援助不僅基于硬件，還側重于培訓和知識共享。烏克蘭無人機操作員和工程師接受了有關北約先進無人機系統的培訓，而西方軍方則悄然研究烏克蘭的無人機戰術，以期為自身防務汲取經驗。聯合研發項目也相繼涌現——例如，烏克蘭與波蘭合作開展一個新的遠程無人機項目，美國科技公司則與烏克蘭初創企業合作研究用于無人機情報的人工智能驅動圖像分析。到2024年底，烏克蘭國防部與幾家西方制造商簽署協議，將在烏克蘭本土建立無人機生產或維修設施，從而鞏固了長期伙伴關系。

民用及志愿者無人機行動

烏克蘭無人機領域最顯著的特點之一，是平民和志愿者深度參與無人機的開發與操作。從戰爭初期開始，烏克蘭精通技術的民間力量便積極響應軍隊無人機需求。著名案例是由平民IT專家組建的志愿者無人機部隊"空中偵察"（Aerorozvidka）。該組織2014年僅為小型興趣團體，到2022年已發展為烏軍內部高效的偵察攻擊小隊，不僅自制無人機還將民用無人機武器化。

各地志愿者籌集資金購買現貨無人機——從微型競速四旋翼到重型八旋翼——再進行戰斗改裝。消費級機型被重新涂裝，加裝簡易炸彈投放裝置或紅外攝像頭后送往前線。空中偵察團隊甚至自主設計制造了R-18八旋翼無人機。這款造價約2萬美元的八旋翼飛行器可投擲5公斤（11磅）炸彈并回收重用，已成功摧毀俄軍裝甲車，借助熱成像功能實現夜間40分鐘續航，印證了烏克蘭在壓力下的創新能力。截至2024-25年，數百個志愿團體和初創企業投身類似事業：從3D打印無人機零件到開辦"無人機學校"培訓普通民眾成為熟練的FPV無人機操作員。地方政府亦參與其中——如2024年初日托米爾市議會啟動項目，教導平民為軍隊需求制造操控FPV無人機。

眾籌在此領域至關重要。2022年中啟動的全球捐贈項目"無人機軍團"持續至2024年，籌集數千萬美元用于海外采購無人機及零部件。社交媒體活動常聚焦具體需求（如為某次攻勢眾籌1000架FPV神風無人機），獲得烏國民眾及僑胞的慷慨響應。科技企業家與愛好者俱樂部同樣通過整合資源制造實驗性原型機。這種自下而上的力量在2024年顯著壯大了烏克蘭無人機機隊，本質上動員民用科技圈成為輔助軍工產業。

無人機戰爭中軍民角色的模糊化帶來了機遇與挑戰。一方面，烏克蘭利用現成商用技術與基層人才，快速形成傳統軍隊官僚體系需多年才能發展的能力。但依賴國外商業平臺存在隱患：供應商曾因政治壓力斷供。這也意味著數千平民志愿者需在戰場速成軍事技能，甚至作為無受訓操作員出現傷亡。盡管如此，烏克蘭經驗展示了"大眾化"戰爭模式：普通無人機愛好者能為國防做出切實貢獻。正如專家觀察指出："烏克蘭戰爭中無人機的廣泛應用提供了關鍵啟示——從平民日益深入的參與到過度依賴外國零部件的風險"。基輔正將部分志愿力量制度化：將優秀志愿者部隊編入正規軍，并制定新飛行員標準化培訓計劃。

地緣政治影響與專家評論

2024-2025年烏克蘭無人機的大規模運用產生了深遠的地緣政治影響，引發全球軍事領域既敬畏又焦慮的復雜情緒。對烏克蘭及其支持者而言，無人機行動已成為戰爭中的潛在戰略點。通過平衡技術代差，無人機幫助烏克蘭抵御了數量占優的敵軍。烏方分析人士主張：若將無人機年產量提升至百萬量級，就能用廉價無人機群壓垮俄軍防御體系，其打擊速度將超越對手反應能力。這種思路已影響西方援助策略，盟國正考慮專項撥款以實現烏克蘭的"無人機蜂群"戰略。

國際層面，烏克蘭的無人機成就為未來戰爭形態敲響警鐘。2025年6月的"蛛網行動"尤其震撼北約軍事規劃者。"這次無人機伏擊應給美軍拉響警報"，防務分析師斯泰西·佩蒂約翰與莫莉·坎貝爾在襲擊后撰文警告，指出美軍基地可能同樣脆弱。他們強調"烏克蘭僅用小型無人機就癱瘓了至少十余架俄軍戰機——包括俄轟炸機隊約10%的兵力"，此舉暴露了傳統防御體系面對廉價無人機群的嚴重漏洞。據報道五角大樓高層以焦慮又艷羨的矛盾心態觀戰：既擔憂美軍資產遭遇類似威脅，又垂涎烏克蘭開創的創新戰術。教訓顯而易見：未來任何涉及先進軍隊的沖突都可能充斥無人機，缺乏強力反制手段者必將遭受重創。受烏克蘭戰局直接刺激，西方軍隊正大力投資反無人機系統——從干擾槍、激光武器到戰機加固掩體。

烏克蘭DIY無人機的成功案例鼓舞了一些國家甚至非國家行為體，他們從中發現了不對稱戰爭藍圖：憑借充足現貨技術與獨創性，弱勢方能對抗強敵。英國皇家國際事務研究所指出："烏軍使用廉價無人機打擊俄腹地目標，為快速演變的現代戰爭提供了范本"，呼吁各國政府據此重新思考防務理念。事實上，歐洲防務官員日益將烏克蘭無人機防御視為"抵御激進俄羅斯的歐洲第一道防線"。

專家們最后指出，烏克蘭戰爭催化了全球無人機擴散。作戰無人機曾專屬少數先進軍隊；如今受烏戰啟發，數十國正開發或獲取類似能力。烏克蘭自身也表示戰后要成為無人機技術出口大國，或將重塑國防工業格局。但若落入惡徒之手，同樣的廉價無人機戰術可能用于恐怖活動或制造動蕩（如非國家組織襲擊關鍵基礎設施）。此類憂慮重啟了關于無人機使用國際準則的討論。正如某歐洲分析師所言，烏克蘭局勢意味著"無人機精靈已經逃離瓶子"——當下要務是學會與之共存，并確保盟國在無人機創新與防御領域保持領先優勢。

結論

2024至2025年，烏克蘭的生存之戰日益演變為無人機博弈，在此過程中革新了軍事思想。從戰壕四旋翼到遠程自主轟炸機，無人機滲透進沖突的每個環節。依托本土創造力、全民動員與外圍支持，烏克蘭對無人系統的聚焦不僅在戰場取得成果，更引發戰爭形態的深層變革。隨著該國持續精進無人機武庫與戰術，其經驗為世界提供了些許教益。

參考來源：Drone warfare analyses and expert commentary；news reports on Ukraine’s drone operations and industry；official statements and statistics from Ukrainian authorities and allied officials

盡管商業與消費產業投入擴展現實（XR）技術研發已數十年，近期突破仍為軍事開辟了諸多新型應用場景。美國國防部研究與工程事務副部長辦公室已將XR人機交互列為美國防部（DOD）14項關鍵技術領域之一。隨著美國防部持續推進XR及相關應用開發，美國會正在考量其對國防授權撥款、軍隊結構及網絡安全的影響。

概述

XR涵蓋三大物理與數字環境類別（圖1）：

• 虛擬現實（VR）：完全沉浸式數字環境（例如使用戶置身游戲虛擬世界的視頻游戲）

• 增強現實（AR）：物理環境上的數字對象疊加層（例如在用戶視頻/照片疊加預設特效的Instagram濾鏡）

• 混合現實（MR）：物理與數字環境融合體系，支持實體與虛擬物體交互。區別于AR，MR允許用戶操控物理/數字對象，并在同一混合環境中共享視圖（例如在投影數字地圖上協同標注敵軍位置）

圖1. 擴展現實主要類別

5G與邊緣計算（在“數據源位置或鄰近區域”執行的計算）等關鍵技術將持續拓展XR應用邊界。這些技術可提升數據傳輸速率、增加用戶承載量、縮短延遲時間，從而支撐大規模網絡化應用。美國防部已在劉易斯-麥克科德聯合基地（華盛頓州）與圣安東尼奧聯合基地（得州）測試支持5G的XR應用。

擴展現實的軍事應用

美軍各軍種正探索XR在戰術訓練、飛行訓練、裝備維護、醫療訓練及作戰等領域的應用。

• 訓練領域

美國防部意圖借力“游戲產業成熟的AR/VR與實況訓練技術”開發定制化XR項目。這可使軍隊開展物理環境中成本過高或風險過大的訓練課目，并實現異地官兵協同訓練。

以美陸軍“合成訓練環境（STE）”為例——這個旨在輔助實況訓練的XR系統，力求讓士兵“在首戰開始前，就能與未來并肩作戰的戰友，在包含城市密林、叢林、沙漠及地下空間的復雜作戰環境中開展實戰化訓練”。STE設計目標是通過高效重復訓練提升士兵專業素養，進而增強戰備水平與殺傷效能。

美空軍運用XR開展飛行訓練以降低成本、縮短訓時、減少機體損耗，同時探索維護訓練應用并構建虛擬機庫體系，“實現各類機型全天候隨地訓練”。美海軍則致力通過XR技術聯通全球工程師與維護人員，實施實時遠程協同維修。

美國防部正研究XR在醫療訓練領域的應用。據空軍表述，XR可“在無需增加人力配置的情況下提升訓練可及性”，為人員短缺的醫療培訓課程提供分布式學習解決方案。

• 作戰領域

軍方持續推進XR作戰應用探索（圖2）。長期以來，XR技術已融入飛行員使用的平視顯示器（HUD）及頭盔顯示器（HMD）。這些設備能實時提供飛行參數與傳感器數據，強化用戶態勢感知與武器瞄準能力。以F-35戰機HMD為例，其外置攝像頭賦予飛行員360度全景視野，疊加夜視熱成像功能并同步顯示探測目標技術參數（如高度、速度）。

美陸軍正開發“綜合視覺增強系統（IVAS）”——基于微軟商用HoloLens加固設計的平視顯示器。軍方文件表明，IVAS旨在“整合新一代全天候態勢感知工具與高分辨率數字傳感器，打造提升士兵感知、決策、目標捕獲與交戰能力的單一平臺”。

圖2. XR戰場應用示意圖

美國會關注的議題

美國會評估國防部XR軍事應用投資時可能考量以下問題：

• 成本效益

XR軍事應用前期開發成本差異顯著，其中耗資220億美元分十年部署的IVAS系統屬最大規模項目。不過XR系統部署后可通過避免人員集中、實彈消耗及平臺損耗降低訓練成本。國會或要求獨立評估XR訓練與作戰應用的潛在收益（如認知過載風險）與成本節約空間，研判是否存在成本更低的替代方案。同時需獲取包含維護需求的XR系統全壽命周期成本預測。

• 技術成熟度

部分XR應用（尤以獨立AR系統）已相對成熟，但更多項目仍處早期階段，面臨技術整合難度或部署測試延遲。國會或將持續追蹤XR系統技術成熟度以判定資金支持力度，并評估配套支撐技術的成熟度與資金保障狀況。

• 人力資源影響

XR應用或對軍隊結構與人員配置產生多重影響：若顯著提升訓練作戰效能，可縮減訓練單位編制或降低總兵力需求（以更少兵力維持更高戰備水平）；反之亦可能增加維護保障與網絡安全人員需求，甚至推高總體兵力規模。

• 網絡安全與信息防護

分析人士警示XR系統存在網絡安全漏洞風險，可能遭受竊取數據或操控社交交互的“初始攻擊”。此類漏洞或使對手獲取高價值目標數據庫（含訓練數據、武器維護信息、圖像分類、地圖測繪等）及美軍位置情報。

若對手操控XR系統，可扭曲軍事行動協同的通用作戰視圖，導致人員裝備誤判（引發誤傷或平民傷亡），甚至奪取美軍無人系統控制權（如IVAS系統操控微型無人機執行ISR任務的功能）。美國會可要求聽取國防部XR系統網絡安全測試報告，并對存在重大漏洞的系統凍結撥款資金。

若空軍能在戰場實現單日內適配低成本小型無人機，且每日持續迭代，會如何？若決策層舉措得當，此愿景或比預期更早成真。

持續中的烏克蘭戰爭印證了空中無人機的毀滅性效能。據統計，無人機摧毀了高達44%的對手坦克并破壞補給線，甚至可能改變現代戰爭形態。但空軍囿于保守的采購與運用政策，尚未充分釋放新型無人機技術潛力。美國國防創新部門項目經理指出，無人機領域利益相關方普遍缺乏"無人機已顛覆戰爭形態的認知"，各軍種"仍以對待阿帕奇或眼鏡蛇直升機的模式對待三磅重四旋翼無人機"。美國空軍參謀長戴維·W·奧爾文上將近期強調："無人機與可快速復制、低成本、大規模空中平臺的出現，既是威脅也是機遇。"空軍正面臨改革無人機相關政策、編制與文化的契機，此舉將賦能官兵奪取未來戰場優勢。

應致力于開發實用方案，使官兵能在戰術前沿運用靈活低成本空中力量。在美空軍戰略與技術中心"藍色地平線"研究員項目期間，其啟動"黑鳳凰計劃"，構建可在24小時內完成任務定制無人機設計、制造與部署的體系。該體系證實了在偏遠地區按快速演進的作戰需求生產定制化低成本無人機的可行性，可將戰場適應周期從六個月壓縮至單日。盡管2024年已在多地驗證原型系統并向多位空軍高層簡報，但現行政策與流程限制了美軍在實戰環境中進行建造、測試與迭代。

實踐中明顯可見：運用21世紀技術實施創新時，我們仍受困于冷戰時期的官僚體系。革新過時政策以允許官兵操作多樣化無人機，既可加速技術適應，又能促使官兵視無人機為機遇而非威脅。

為釋放此能力，空軍應立即采取四項行動：
首先，將低風險無人機的適航性與網絡認證權限下放至戰術級指揮官（由專家顧問支持），簡化審批流程；
其次，資助軟件驅動的適航驗證體系，實現任務定制設計的近實時認證；
第三，加速設立專職無人機項目辦公室，統籌全軍小型無人機運用、采購與政策；
第四，在選定基地建立無人機"沙盒"試驗區，允許官兵安全合法地設計、建造與試飛無人機。

這些舉措將賦能官兵、縮短適應周期，在速度與敏捷性決勝戰爭的時代重獲戰略優勢。

近期無人機戰爭啟示錄

2020年納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭成為無人機顛覆戰場的鮮明例證。阿塞拜疆的勝利關鍵在于創新運用巡飛彈藥（特別是以色列制"哈洛普"無人機）。這些"自殺式"無人機有效摧毀亞美尼亞S-300防空系統與雷達設施，奪取制空權并為地面部隊機動創造機會。通過打擊后勤與炮兵陣地，無人機攻擊產生連鎖效應，瓦解亞美尼亞防御體系。此戰證明低成本小型系統可達成超比例戰略效果，重塑現代戰爭形態。

隨后的烏克蘭沖突成為無人機攻防創新試驗場。烏軍利用市售無人機實施偵察與炮擊定位，以單次低于3000美元成本實現精準打擊（僅為傳統軍事系統零頭）。此類無人機在關鍵戰役階段成功識別并打擊俄軍坦克與步兵陣地。而俄軍則部署"克拉蘇哈-4"與"居民"等先進電子戰系統實施反制，通過大范圍干擾GPS信號與無人機通信削弱烏軍戰力。

作為應對，烏軍大量增配第一視角自殺式無人機（單機成本低于500美元），高效打擊俄軍車輛、彈藥庫與前哨據點。為抵御電子干擾，多數機型配備冗余系統并采用人工操控。俄軍部隊難以適應烏軍去中心化且快速迭代的無人機戰術。無人機的低成本與戰術靈活性凸顯大規模戰爭中創新應用的顛覆潛力。

烏克蘭的創新不僅體現在無人機運用，更延伸至制造領域。前線地區建立的"臨時工廠"可按任務需求定制無人機，將設計到部署周期壓縮至數天。據報道某工廠月產超3000架無人機，支撐烏軍在高損耗率下維持作戰。俄軍方面，"柳葉刀"巡飛彈藥構成重大威脅，成功實施數百次對烏炮兵、防空系統與補給線的打擊。俄軍還采用誘餌無人機群消耗烏軍防御，為高殺傷性武器創造打擊窗口。

奧爾文將軍警示直接套用烏克蘭經驗于印太地區存在風險。無人機的真正價值不僅在于實用效能，更在于其激發創新應對的能力——使軍隊主導決策周期，奪取動態戰場主動權。為釋放此潛力，"黑鳳凰"項目將烏克蘭臨時工廠的巧思自動化并實現機動部署。

革新

"黑鳳凰"項目由美國空軍"藍色地平線"成員與初創企業"泰坦動力"聯合組建。致力于將無人機快速設計、制造與組裝能力直接賦予作戰人員，通過去中心化設計、定制化生產與敏捷部署體系，重新構想戰爭實施與威懾方式。2024年初，其研究團隊與西南亞第99特遣部隊協同部署"黑鳳凰"能力，首架由計算機快速設計驗證的無人機成功完成兩次試飛。此次任務旨在測試實戰場景定制無人機的設計-建造-部署周期，最終實現48小時內完成全流程（且存在顯著提速空間）。

初戰后，"黑鳳凰"團隊轉戰佛羅里達州埃格林空軍基地，挑戰24小時內完成六款不同無人機的設計建造與試飛。依托配備筆記本電腦、六臺3D打印機、線材卷軸及廉價市售內部元件與電池的移動拖車車間，利用"泰坦動力"自動化設計軟件，在10分鐘內生成并驗證適配任務與載荷需求的氣動結構設計，隨即通過3D打印制造無人機外殼。實踐證明：從任務需求到升空部署可壓縮至24小時內。當然，過程并非完美無瑕。

數次墜機事故表明：內部航電設備與載荷具備極高抗沖擊性。每次事故后，僅需以20至50美元成本重印外殼即可復飛。秉承"黑鳳凰"精神，每次墜毀皆為學習契機，"‘再打印一架就行’成為我們的新口號"。項目展示出分鐘級設計、小時級制造、當日部署的能力，為作戰人員提供適應性與作戰節奏的雙重優勢。

這些測試不僅驗證"黑鳳凰"生產能力，更揭示作戰思維需實現的轉變。傳統觀念中，任何航空器（無論尺寸）墜毀均為重大安全事故，但按需制造的極低成本無人機使操作者可無拘束測試新設計。近實時迭代能力可應對多樣化戰場挑戰——涵蓋軍事情報、監視偵察、誘餌行動、動能打擊及關鍵載荷按需投送。

美國空軍亟需此類工具：專為特定任務設計、快速建造、能在傳統航空器無法運作環境中作業的彈性系統。美軍現可擺脫對防務承包商交付最新無人機的依賴，根據需求自主設計、打印與操作定制無人機。這種能力將重塑未來戰場規則，使部隊在動態對抗中持續保持技術領先與戰術主動性。

因何受阻？

為避免悲劇性后果或技術過時，空軍亟需改革政策與編制。現行國防部門與空軍政策將無人機視同大型載人航空器施加同等操作與安全風險管控，導致復雜、耗時、高人力成本的審批流程阻礙無人機采辦與部署，抑制國內創新需求與資金投入。空軍應采取四項舉措破局：

• 簡化審批流程

當前，空軍部下屬任何單位若需操作或采購小型無人機，均面臨冗長官僚的審批流程。該流程部分遵循美國防部副部長2021年發布的無人機系統操作與采購備忘錄，要求高層級嚴格審查與批準。

對空軍而言，此制度形成瓶頸。目前無指定授權官員可簽發無人機操作許可，申請政策豁免成為唯一可行路徑。此類申請需經主要司令部、空軍助理部長采辦辦公室及首席信息官辦公室逐層審批，常陷于文牘積壓。即便低風險國產無人機也可能耗時數月獲批（甚至遭拒）。

此政策環境將風險決策權集中于遠離作戰需求的參謀部門。具備高風險試飛、實彈評估及機密行動審批權的聯隊/大隊級指揮官，卻無權批準受控環境中的低風險無人機使用。與此同時，參謀顧問與承包商常充任實質"把關人"，在無替代方案或忽視作戰緊迫性的情況下隨意否決申請。

制度錯位導致全軍創新受抑，形成與對手戰略競爭的短板，并通過壓制國內平臺需求損害美國工業。反觀烏克蘭，正以戰斗相關速度升級無人機的實踐為全球示范。

破局之策應從更新指導方針、降低壁壘、激勵國產無人機生產入手。調整風險管理框架，授權O-6級指揮官在網絡安全顧問支持下行使審批權，實現權責統一、減少行政延誤、提升時效性環境適應能力。

空軍部應充分利用《2024財年國防授權法案》第1825條與《2023年美國安全無人機法案》的豁免條款（允許以國家利益為由開展訓練、測試、評估與研發相關的操作與采購）。國防創新單元"藍名單"雖授權使用部分市售無人機，但增列機型耗時費資。應轉而建立預認證子組件清單（如飛控、發射器、接收器），在滿足國會立法意圖前提下加速新機研發。

• 資助軟件化適航認證研發

現行空軍適航認證體系專為大型載人平臺設計，難適配小型低風險無人機。"黑鳳凰"項目已驗證任務定制無人機可在24小時內完成設計建造與試飛，但飛行許可審批耗時逾五周。此延誤暴露核心問題：每款新設計均需經空軍特戰司令部A3OU辦公室人工審核，而該部門深陷政策豁免申請洪流且長期積壓。

為突破瓶頸，空軍應資助開發類似"泰坦動力"在"黑鳳凰"項目中使用的軟件化認證工具。該軟件可于數分鐘內生成20磅以下無人機設計，并支持自動化適航驗證。通過集成氣動建模、穩定性檢測與任務剖面分析，可實現飛行前快速風險評估，減少冗長人工審核。

此方案允許55磅以下小型無人機通過軟件認證，終審權下放至本地指揮官或指定評審員。高風險用例仍走傳統審批渠道。經驗證的軟件化認證可將審批周期從數月壓縮至數小時，使操作者實現沖突節奏的快速適應。此非空想——適度投資現有工具即可實現。若空軍誠心加速創新，小型無人機認證自動化乃關鍵首步。

• 加速項目辦公室組建

執行"黑鳳凰"項目期間，空軍內部無專職機構統籌全軍小型無人機運用、審批與采購。我們不得不在網絡安全、適航與采購政策構成的碎片化審批迷宮中自行摸索。此錯配削弱行業需求信號，給戰術前沿求變單位強加不必要負擔。

當前計劃在空軍生命周期管理中心情報監視偵察與特戰力量局下設正式項目辦公室，但下財年初始資金有限。若不及早加速資源投入與關鍵授權下放，該機構將難解作戰急迫需求。

空軍應通過近期注資、調派經驗人員、賦予跨采辦-網安-適航職能協調權，加速組建該辦公室。其職責應覆蓋作戰、基地運維、研發、測試與訓練任務，并作為技術組件認證、合同方案與企業政策指導的主集成方。加速組建將消除體制摩擦，推動政策契合戰場現實，助力空軍引領無人航空未來。

• 設立無人機沙盒

今年初，特雷弗·菲利普斯-萊文與沃克·D·米爾斯主張美軍為步兵配發無人機（類比單兵武器）。近期另有文章描繪未來小型無人機部隊藍圖，建議"培育創新思維與戰術"。此乃有益嘗試，將界定官兵在制空權爭奪中的無人機運用角色。官兵需專用實驗環境（即"沙盒"）安全測試、迭代與操作無人機。此類創新樞紐可充任空軍"前沿實驗室"，加速技術轉化至作戰單位。埃格林與愛德華茲空軍基地等傳統航空技術試驗場，是構建小型無人機沙盒、促進官兵與創新企業協作的理想選址。

沙盒通過提供遠離公眾視線的高風險測試環境，與"美國無人機協會"籌辦的"無人機嚴酷競賽"等計劃形成互補。此路徑確保持續迭代創新，僅最成熟技術可進入競標展示，最終提升軍隊在動態戰場中的適應力與效能。

滯緩風險警示

分布式無人機生產對戰術與戰略優勢至關重要，且正在實時推進。空軍若耗費數年研發新技術、政策或編制，將面臨技術過時風險。快速設計與部署任務定制型無人機可實現實時適應性調整，發揮美軍最大優勢——官兵的應變創新能力。

"黑鳳凰"不僅是新型無人機生產方式，更是空軍通過自動化與敏捷適應壓制對手的范式模板。要釋放此潛力，必須立即行動，改革政策以優先速度、靈活性與創新。烏克蘭與納戈爾諾-卡拉巴赫戰例表明：率先適應者主導戰場規則，遲緩則可能導致戰略失效。

此路徑要求軍方徹底轉變能力部署思維。盡管變革作戰方式存在成本，但別無選擇。"黑鳳凰"證明我們可在單日內完成無人機設計、建造與試飛，但同型機的操作審批或耗時數月——在快速演變的對抗中，這種錯配無法容忍。現狀必須改變，美國正面臨被對手技術性迂回包抄的風險。

參考來源：war on the rocks

隨著美國防部日益聚焦應對同級威脅，軍隊必須做好對抗尖端電子戰能力的準備，包括訓練作戰人員如何探測、識別與應對電子戰攻擊。

??威脅識別與應對??

如前期所述，電子戰最棘手之處在于攻擊的不可見性。這導致眾多作戰人員誤判設備故障，忙于尋求更換或維修，全然不知已遭電子攻擊。

鑒于電子戰對作戰人員的挑戰，美軍各軍種均建立了專屬電子戰訓練體系：

海軍為部署艦員配備艦載電子戰模擬訓練系統，指導其在虛擬環境中識別、理解并應對電子戰威脅。此類模擬環境可復現電子戰場景，強化艦員對抗威脅的持續作戰能力。

海軍陸戰隊與陸軍采取相似但差異化路徑——設立與網絡、太空域能力聯動的專職電子戰部門。這些部門負責構建前沿電子戰能力（涵蓋威脅識別、系統加固與攻擊反制），并將電子戰數據回傳作戰人員輔助行動。

各軍種還開發了作戰視角的模擬訓練系統，能在所有訓練任務中注入電子戰要素。此舉至關重要，因未來所有軍事行動皆無法規避電子戰威脅。

模擬訓練環境與仿真器構建包含動態多元電子戰能力的特定威脅場景，直觀展示武器與通信系統在強電磁對抗中的性能變化，迫使作戰人員在信號干擾/拒止壓力下完成任務。

??跨軍種整合訓練??

盡管現有模擬訓練體系均具實效，但存在共同缺陷——各軍種系統相互孤立。未來作戰必將依托聯合部隊（常伴盟軍協同），而非單一軍種或國家獨立行動。

單一軍種電子戰訓練雖有效，卻不符合現代聯合作戰形態。未來多域作戰必然涉及跨軍種乃至跨國協同，因此電子戰訓練需提升至作戰司令部層級，突破軍種壁壘。

各戰區司令部可整合軍種既有成果，開發適配其任務需求的智能訓練方案。例如印太司令部因責任區多域特性及對手能力高度復雜，需定制專屬訓練體系。

戰區層級的模擬訓練不僅提升司令部能力，其經驗成果更將"下沉"至各軍種。但訓練系統需具備兩大核心功能：生成優化訓練任務的數據資產；持續更新攻擊模式與武器系統（同步對手能力演進）。

??結論??

烏克蘭戰場展現的電子戰能力證明：訓練作戰人員識別與挫敗此類攻擊，是未來任務成功的關鍵。為此必須構建全面電子戰訓練體系，但切忌各自為戰。訓練須在戰區司令部層級實施聯合演練，并持續迭代升級以應對日益復雜的威脅演進。

參考來源：Cody Baker

信息環境廣闊、復雜且快速演變。在包含灰色地帶與混合戰爭的當代沖突中，認知往往凌駕于現實之上。因此，人工智能對駕馭這一復雜動態環境至關重要。國防部門需在"小規模戰爭"中強化信息環境作戰效能以實現決策優勢，但必須進一步將人工智能及其能力整合至條令與文化中。

決策優勢的內涵與實踐
 決策優勢確保指揮官更深入理解作戰區域，并剝奪敵方及時決策能力。該理念強調能力優勢而非物理壓制，核心在于通過提供特定選項與限制敵方選擇來影響其行動。當敵方因可行選項全被剝奪而無法行動時，其將停止抵抗——甚至可能在主要戰斗前就已放棄。

歷史教訓與信息環境挑戰
 美國防部近期戰績堪憂：1991年海灣戰爭雖勝卻遺留政權存續問題；2001年阿富汗戰場初期獲勝，但塔利班以游擊戰術利用巴阿邊境卷土重來；2003年伊拉克戰爭初期速勝后陷入僵局。這些案例凸顯信息環境治理困境：海量信息淹沒作戰行動，區域利益博弈（甚至五角大樓內部分歧）阻礙決策優勢。信息環境中，勝利感知與實際戰果同等重要，而失敗認知將導致實質性損失。

阿富汗與伊拉克戰場暴露關鍵問題：信息相關能力（IRC）協調不足。心理戰與公共事務常釋放矛盾信息，使塔利班在復雜信息生態中占據宣傳優勢。例如，塔利班屢次指控美軍造成平民傷亡，而IRC協同失效使其掌控敘事主動權，最終導致公眾信任流失與戰略挫敗。

人工智能賦能信息作戰
 美國防部近十余年持續投資人工智能，代表性項目Project Maven通過機器學習整合多源監視數據（無人機視頻、紙質文檔、硬盤數據等），加速決策分析與信息優勢構建。2018年《國防戰略》確立多域作戰概念，強調信息環境貫穿所有戰爭域。然而，灰色地帶與混合沖突仍存挑戰——非國家行為體借助生成式與判別式AI技術，在國家級行為體支持下實施低于全面戰爭門檻的對抗。

2022年，英偉達GPU/TPU架構推動AI技術普及，國防部開始將AI融入組織文化與作戰。信息作戰部門需利用現成AI工具增強行動，塑造信息環境以實現決策主導。例如：判別式AI可通過自然語言處理實施社交媒體情感分析與影響評估；生成式AI可制作超現實音視頻素材，削弱敵方決策時效性。

制度整合與未來方向
 人工智能尚未深度融入國防部文化、組織與條令體系。當前要務是將AI納入信息作戰框架，觸發"軍事事務革命"。任務定制化訓練須整合AI能力，軍事教育體系需確保AI在攻防行動中占據核心地位。Project Maven僅是起點，AI應成為灰色地帶競爭與高強度混合戰爭中的決策中樞。

盡管AI無法徹底杜絕"阿富汗式潰敗"，但其為國防部提供了駕馭復雜信息環境的最優工具集，至少可確保指揮官優先事項與戰場實況動態對齊。未來，AI驅動的情報融合與認知塑造能力，將成為維持信息優勢、避免戰略被動的關鍵支柱。

參考來源：by Matthew Fecteau

從使用商用小型無人機，到"柳葉刀"自殺式無人機與Z-16偵察無人機，烏克蘭沖突見證了基于無人機的戰場情報、監視、目標獲取與偵察（ISTAR）及精確打擊能力的空前擴散。本文重點探討俄羅斯如何快速適應并發展其無人機能力，將無人機從非主流輔助工具轉變為近乎無處不在的關鍵資產，助力部隊實現高精度目標定位、跟蹤與打擊。

當俄軍縱隊越過白烏邊境涌入烏克蘭時，戰場陷入混亂。烏克蘭第43炮兵旅旅長奧列格·舍夫丘克上校指揮著三組2S7"牡丹花"203毫米重型榴彈炮——這種冷戰時期設計的可怕武器用于反炮兵作戰與戰術核打擊，可將110公斤ZOF-43炮彈投射至37公里外。這意味著守衛基輔的三組炮群具備早期壓制俄軍的獨特優勢，阻止其按計劃推進與集結——但前提是指揮官能準確定位目標位置。最初，他們接收過來自霍斯托梅爾機場防御部隊的常規火力請求，但很快，從事婚禮攝影的平民開始致電舍夫丘克，提議用大疆無人機協助尋找目標，并通過WhatsApp和視頻通話共享情報。

另一案例中，第43旅獲悉俄軍正在進入射程內的某村莊，但具體位置不明。據舍夫丘克向記者復述，目標定位小組使用谷歌地圖找到村內商店電話，聯系店主確認俄軍方位。他如此描述對話："晚上好，我們是烏軍！村里有'俄國佬'嗎？——有。——在哪兒？——漢娜奶奶家后面。——漢娜奶奶住哪棟房子？"基于此信息，該旅成功實施火力打擊。通過類似聯絡方式，他們還借助村民觀察未觀測炮擊的落點，結合谷歌地圖調整射擊坐標。顯然，當時俄軍難以建立"偵察-火力"聯動體系，無法在烏軍火炮暴露后數分鐘內實施反制。

在第43旅服役的2S7 Pion向目標發射炮彈。盡管缺乏持久的ISTAR，但火炮的射程使它們能夠對俄羅斯部隊進行早期和猛烈的打擊。(烏克蘭國防部)

第43旅在數月后才獲得自主無人機用于校射與目標偵測。當被問及戰前是否無需空中偵察時，舍夫丘克回答："需求一直存在，但應用方式本應不同。原計劃是：偵察兵發現目標，向我們通報坐標，我們執行射擊。但實踐證明，若射手無法目視目標，打擊效能將驟降數倍。"他此處所指的前沿觀察員與偵察分隊是多數部隊的標配，其原則自間瞄火力興起以來基本未變：目視目標區的觀察員通過無線電通報坐標，必要時修正火力（盡管西方軍隊追求首輪效力射）。然而，戰事快速發展，雙方殺傷效率提升迫使俄軍哈爾科夫方向某指揮官抱怨，其前沿觀察員拒絕離開掩體，轉而依賴大疆無人機執行任務。隨著俄軍進退與烏軍應變，俄軍ISTAR作戰性質發生轉變——從教條化的傳統模式，演變為空前強調精確性的新型態。

Orlan-10與ISTAR戰場博弈

自沖突爆發以來，俄烏雙方持續爭奪情報、監視、目標獲取與偵察（ISTAR）優勢。俄軍可能在無人空中偵察領域占據上風，但實際態勢因戰區與參戰部隊而異。俄羅斯國防部數據顯示，2018年俄軍列裝2000架無人機（UAV），其中多數為"海鷹-10（Orlan-10）"。該型無人機最初整合至炮兵旅執行反炮兵校射與偵察任務，后期逐步推廣至其他部隊。這意味著戰爭初期，俄軍炮兵常對區域目標實施無差別覆蓋射擊。第43旅參謀長謝爾蓋·奧格連科上校指出："他們主要實施面目標打擊。去年夏季典型場景是：夜幕降臨后，俄軍對每片林帶、樹叢與溪流實施無差別炮擊，無論是否存在人員。其彈藥儲備極為充裕。"直至2022年末，多數俄軍炮兵單位才開始使用大疆無人機與"海鷹-10"進行校射。

2018年斯拉夫兄弟演習中，士兵將"海鷹-10"無人機運載至指揮車后方。該機型設計為前線部隊快速組裝部署。[俄羅斯國防部]

盡管構成俄軍空中ISTAR體系支柱，"海鷹-10"在烏克蘭戰場無人機討論中逐漸淡出視野。但其持續應用仍具研究價值。這款固定翼無人機由圣彼得堡特種技術中心設計制造，2013年前后列裝俄軍。按美軍標準屬"第二類無人機"，全重不超過16.5公斤（基礎型12公斤，視載荷而異），作戰半徑150公里（中繼支持下可達600公里），滯空時間超10小時，傘降回收。典型作戰編組為2-3架無人機，由單一MP32M1指控車操控。

"海鷹-10"載荷高度多樣化，已知存在11種子型號。烏克蘭士兵拆解機型發現搭載松下普通數碼相機，另有型號配備熱成像儀或云臺控制數碼相機（可實現鏡頭與機身獨立運動）。部分型號搭載電子戰載荷，最著名的RB-341V"萊爾-3"系統利用"海鷹-10"攔截監控3G/4G通信，戰前即用于定位烏軍部隊并向士兵手機發送動搖士氣信息。另一低調型號"沙沙聲"系統專為定位壓制反炮兵雷達設計，據2016年俄國防部泄露文件顯示，該系統曾通過信號情報定位AN/TPQ-48"尋火者"雷達，并通過干擾欺騙使其無法捕捉最終摧毀它們的炮火軌跡。

*俄軍第150摩步師士兵在2019年演習中準備發射"海鷹"無人機。[俄羅斯國防部]

"海鷹-10"即便搭載熱成像載荷，仍屬相對簡易的無人機系統，因其不具備自動生成可操作坐標的功能。其使用方式主要有兩種：一是作為三角定位工具，模擬前沿觀察員角色；二是懸停目標上空，由操作員依據視頻畫面手動標定坐標生成火力請求。這種模式在彈藥充足且目標集中時適用。火炮作為間瞄武器存在固有精度局限——炮彈飛行受裝藥溫度、身管溫度、陣地校準精度及身管磨損影響，氣象條件亦會改變彈道軌跡。最終形成的"打擊區"通常呈雪茄狀覆蓋目標區域。若需摧毀林緣某單門火炮及操作組，往往需發射數十枚炮彈，耗時耗彈且加速身管損耗。俄軍對此的應對策略是實施覆蓋打擊：如動用BM-21"冰雹"火箭炮營齊射720枚20公斤彈頭火箭彈，覆蓋四座足球場面積區域。彈藥充足時，ISTAR精度提升并非剛需。但隨著烏軍炮兵分散部署（甚至單炮獨立作戰）以提升生存性，俄軍ISTAR體系被迫轉型。

精確打擊需精準定位

俄軍整合多型反炮兵ISTAR資產定位打擊烏軍火炮，包括1L219"動物園-1"反炮兵雷達、AZK-7M聲測系統及1B75"青霉素"聲測/熱源定位系統。這些系統可探測25公里內大口徑（152/155毫米及以上）火炮射擊，其中"青霉素"據俄媒稱能在5秒內完成定位。然而烏軍迅速研發反制手段：使用反輻射導彈、M982"神劍"GPS制導炮彈及制導火箭彈攻擊"動物園"雷達，迫使俄軍限制雷達開機時間。2022年末某俄媒采訪"動物園-1"操作員時，其坦言系統需謹慎使用以防暴露。此類系統與"海鷹-10"協同構建的反炮兵ISTAR體系雖仍具成效，但烏軍分散部署與彈藥短缺迫使俄軍轉向精確打擊模式。2023年起，俄軍顯著增加"海鷹-30"無人機與3OF39M1"克拉斯諾波爾-M1"激光制導炮彈的協同使用。

"海鷹-10"攝像頭拍攝的俄軍炮擊觀測畫面。鏡頭十字準星顏色變化是該機型視頻流顯著特征。[俄羅斯國防部]

"海鷹-30"是"海鷹-10"的升級版，最大起飛重量27公斤，載荷8公斤，可同時搭載三組任務模塊。其作戰半徑通過中繼擴展至500公里，最大時速170公里，續航8小時，升限5000米，可實時回傳光電傳感器視頻數據（未被干擾情況下）。核心升級在于配備激光目標指示器，能為俄軍火炮提供精確坐標或為制導彈藥提供激光引導。"克拉斯諾波爾"152毫米激光制導炮彈射程20公里，配備6.5公斤彈頭，適用于打擊牽引/自行火炮甚至坦克。2022年俄軍可能已快速耗盡該彈庫存（部分報告稱曾無制導發射），但2023年俄高精度系統公司CEO稱其產量激增20倍，并推出M2改進型（增大彈頭/優化制導）。（編者注：俄工業部門曾將"克拉斯諾波爾-M2"宣傳為155毫米版本，但后續出現GRAU代號3OF95的152毫米版本，亦稱"M2"，導致型號體系混亂。）

與"海鷹-30"協同后，俄軍反炮兵作戰可實現單發精確打擊。盡管低云層可能干擾導引頭，木質掩體亦可削弱毀傷效果（但能保全火炮），該組合仍顯著提升效能。烏拉爾運輸機械設計局（俄現代火炮設計方）宣布計劃將"海鷹-30"直接整合至Msta-SM2自行火炮，暗示未來部分火炮或脫離炮群獨立作戰（需配備激光制導彈藥）。此外，2023年9月多段視頻顯示俄軍對烏軍后方橋梁實施精確打擊，據稱由蘇-34戰斗轟炸機發射Kh-38ML激光制導導彈（射程40公里/250公斤高爆彈頭）完成，而目標指引正由"海鷹-30"提供。

Z-16與"柳葉刀-3"：俄羅斯無人機體系的戰術革新

2022年7月，社交媒體流傳數段視頻顯示白色雙十字翼無人機高速突襲烏軍載具，標志著Zala Aero公司"柳葉刀-3"游蕩彈藥首次現身前線。初期使用頻率較低——親俄網站lostarmour.info統計顯示截至2022年末僅記錄100次攻擊。但如同"克拉斯諾波爾"炮彈，"柳葉刀"系列游蕩彈藥的使用量急劇攀升，成為ISTAR戰場最具標志性的變革。

圖中左上為Z-16-3型無人機，下方為"產品-51-3"，右側為"產品-52-3"。對比后兩者可見，"產品-51-3"前部十字翼更大、后翼較小，該型擁有更遠射程并搭載5公斤戰斗部。[Mztourist，維基共享資源；CC-BY-4.0]

"產品-52"（亦稱Z-52或"柳葉刀-3"）是"柳葉刀"家族游蕩彈藥成員，最新量產型為"產品-52-3"。其射程達30-40公里，極速80-110公里/小時，標配光電/紅外雙模攝像頭（早期型號僅日間攝像頭）。與舊型號的核心差異在于配備激光雷達引信，可在距目標極近處引爆戰斗部，有效突破某些防護。該型采用彈射發射，配備KZ-6型3公斤聚能裝藥戰斗部，可穿透等效215毫米均質鋼裝甲，擅長打擊火炮/坦克彈藥儲存區等薄弱部位，并具備打擊移動目標能力。

"克拉斯諾波爾"雖能攻擊時速36公里內的移動目標，但隨著西方火炮列裝，烏軍發現其機動性足以在暴露后快速轉移，規避BM-21營齊射或"克拉斯諾波爾"打擊。而"柳葉刀"在追蹤公路機動火炮方面表現卓越，常采用2-3架"菊花鏈"式協同攻擊提升毀傷概率。盡管滯空時間僅40分鐘，其自身可執行ISTAR任務，但通常需在目標確認后使用——這正是Zala Aero公司Z-16偵察無人機的核心價值所在。

游蕩彈藥重構反炮兵條令
 2022年7月至2025年2月，lostarmour.info網站記錄"柳葉刀"系列超3000次攻擊。使用高峰出現在2024年5月俄軍哈爾科夫攻勢期間，133公里戰線單月實施108次打擊，最深突入烏軍后方50公里。攻擊多針對馳援前線的運輸載具，顯示俄軍當時已掌握ISTAR戰場主導權。

俄軍轟炸機投放配備UMPK滑翔制導組件的FAB-3000炸彈。Z-16等無人機協助此類打擊，消除傳統前沿空中管制員的暴露風險。[俄羅斯國防部]

Z-16系列屬第二類無人機（約5種子型號），基礎型滯空超4小時，作戰半徑75公里，升限5000米，極速110公里/小時。制造商宣稱其具備電子戰抗性與低雷達反射特征，起飛重量10.5公斤（含1.8公斤載荷），標配高清光電/熱成像雙模攝像頭。該型可在目標區持續搜索，通過熱源探測或炮口閃光定位烏軍火炮，3000米觀測距離使其有效識別林線隱蔽火炮。Z-16常為"柳葉刀"及常規炮兵提供激光指示，并參與探測烏軍無人機操作組，引導針對性打擊。其熱成像性能尤受重視，同時支持UMPK滑翔炸彈投擲——這類武器對烏軍構成重大威脅。Z-16還為"伊斯坎德爾-M"短程彈道導彈（9M723型）提供基礎設施與載具坐標，顯示其電子戰環境下的持續作戰能力。

戰后ISTAR體系展望

烏克蘭戰場日均運作數萬架無人機，本文聚焦的三大俄軍裝備（"柳葉刀"、Z-16、"海鷹"系列）料將成為戰后俄ISTAR體系支柱。俄軍已掌握從戰術突襲到縱深打擊的多層次運用能力，預示其未來沖突中將保持進攻性與效能。整體態勢顯示，俄軍自2022年依賴面殺傷彌補精度不足的困境，已轉型為日均實施精確打擊的成熟體系。這種轉變依托于目標精確定位能力的提升，以及主要作戰軸線持續維持的ISTAR資產密度——即便承受損耗，仍能對烏軍施加持久壓力。

參考來源：euro-sd

盡管"關稅戰爭"對軍事技術的整體影響尚難精確評估，但可以確定的是，"無人機戰爭"將持續推動全球反無人機系統這一快速增長領域的發展。

美國應對無人載具威脅的舉措覆蓋全國防務體系，而近期某軍種取得顯著進展。4月14日，美國海軍陸戰隊宣布計劃為海軍陸戰隊空地特遣隊（MAGTF）全面部署便攜式反無人機能力，通過動能與非動能手段大規模列裝探測、追蹤、識別與壓制敵方無人機的技術。

據海軍陸戰隊要求，這些系統需具備輕量化、易操作、易培訓等特性。計劃要求開發并整合獨特反無人機解決方案，涵蓋車載與單兵作戰能力。

其中一項方案細節已部分披露：3月13日，安杜里爾公司（Anduril）贏得海軍陸戰隊6.42億美元、為期10年的記錄項目，負責交付、部署與維護"固定式反小型無人機系統"（Installation-C-UAS），實現全天候自主作戰。該公司表示，該方案集成多型傳感器與效應器，采用開放式架構設計支持快速迭代與系統升級。

過去數年間，美國防部持續資助多項反無人機系統研究、開發、測試與評估（RDT&E）計劃，并實施覆蓋采購與訓練的遠期規劃——本十年剩余年份的年均投入將達數億美元。當前，RDT&E板塊在2029財年前將分配超2.454億美元用于相關項目，同期采購預算約13億美元。

在國防預算公告差異極大幾乎成為常態的背景下，近期動態顯示未來預算仍將持續支持反無人機技術發展。3月，國會批準陸軍調整2024財年預算的請求，將2030萬美元從"九頭蛇"火箭項目轉用于為中央司令部采購4套"集裝箱化武器系統-先進精確殺傷武器系統"（CWS-APKWS）。

同期，國會研究服務處發布《國防部反無人機系統：背景與國會審議議題》報告。報告指出，美國政策制定者對無人機軍事威脅的擔憂日益加劇，要求各軍種應對由此產生的重大技術與作戰挑戰。

參考來源：Defense & Security Monitor

烏克蘭數字轉型部副部長阿列克謝·博爾尼亞科夫明確指出未來戰爭的愿景："戰場應由機器人而非人類作戰"。烏克蘭、歐洲與美國眾多雄心勃勃的科技樂觀主義防務公司，正致力于通過AI創新將作戰人員撤出直接戰斗，代之以自主無人系統。經過三年將尖端AI技術融入實戰，烏克蘭及其盟友深刻體會到高強度戰爭中人機協同的復雜性。AI賦能的可消耗型自主系統與集群技術是扭轉數量劣勢的關鍵，但截至2025年初，完全自主（即無需人工干預即可依據既定戰術、規程與作戰概念自主執行任務，并實施協同決策的機器人系統）仍未實現。盡管如此，AI在GNSS拒止環境下的導航與目標鎖定等關鍵功能中不可或缺。烏克蘭副總理兼技術負責人米哈伊洛·費多羅夫承認，AI系統尚未實現自主打擊決策，但認為這是未來發展方向。而前中情局官員吉姆·阿庫納等質疑者則認為真正戰場自主仍是空想。

自主性存在多級梯度——參考美國國家標準與技術研究院（NIST）《無人系統自主性等級框架》，從完全人工控制（0級）到完全自主運行（5級）。當前正向更高任務自主性邁進：有人-無人協同中涌現出蜂群作戰等新范式，通過分布式網絡實現多型（半）異構無人平臺、載荷與系統的協同自主任務執行與實時戰術決策，僅需最低限度人工介入。多家防務公司正競相開發此類軟件，使單名操作員能同步管控多型自主裝備，此舉既可提升高強度作戰效能，亦有望緩解歐美軍隊持續存在的兵員招募困境。

戰爭始終是人機協同的過程，但現代戰場日益復雜的動態環境使人機關系趨向深度互依。盡管未來作戰可能因系統自主性需求改變人機權重，理解有效協同機制仍至關重要，需從硬件、軟件與人員要素多維度解析交互模式。

人機協同/人機編隊（HMT）本質是"人類與機器通過反饋回路改變彼此行為的復雜軍事進程"，核心在于戰場任務的協作執行——人類貢獻情境思維、作戰經驗直覺與創造力，AI則發揮海量數據處理、無疲勞高精度持續作業等優勢。

本文探討現代戰爭中人機協同的進化路徑及其效能提升機制，分析支撐HMT的最新技術突破：包括基于YOLO算法的目標識別技術、旨在降低飛行員認知負荷的AI空戰輔助系統。通過歐洲"未來空戰系統"（FCAS）與美國"馬文計劃"（Project Maven）兩大國防項目，揭示政府與私營部門如何將AI技術轉化為實戰能力。

1. 支撐人機協同（HMT）的最新技術演進

隨著戰爭日益軟件中心化，軟件相較于硬件系統的適應優勢凸顯——通過快速迭代周期實現學習與進化，依托新數據流與戰場經驗即時更新。技術發展存在兩條路徑：一是商用技術向軍民兩用轉化；二是國防專用軟件通過監督/無監督學習持續優化。

強化學習與深度神經網絡使算法能分析海量歷史與實時多模態數據流，識別部隊機動模式、敵方戰術與傳感器輸入特征，生成精準預測與作戰建議。系統通過試錯機制持續優化決策能力，而人類監管始終是戰場AI進化的關鍵因素。正如AlphaGo第37手突破常規棋路展現的決策潛能，AI軍事決策支持系統可能提出反直覺作戰方案，促使指揮官在傳統戰略智慧與AI建議間權衡取舍。采用"人在回路"（HITL）系統確保官兵審核AI生成情報，修正錯誤并優化輸出，從而提升戰場態勢感知、目標鎖定精度、后勤保障與整體決策效能。鑒于戰場任務復雜性，AI賦能能力可貫穿OODA循環全流程，其中兩項前沿突破——AI目標識別與邊緣AI副駕駛系統——已部分投入烏克蘭戰場。

圖：深度學習在目標識別與圖像分割領域展現卓越能力，可有效增強基于此類任務的人類決策。

1.1 YOLO目標檢測算法

當無人自主平臺執行情報監視偵察（ISR）任務時，人機協同機制聚焦于人類負責最終決策與行動授權，AI算法則輔助完成戰場目標探測、定位與分類。這種協作對加速陸海空多域威脅響應至關重要，AI通過閉合OODA循環幫助軍事人員快速分析動態戰場態勢并采取行動。

目標檢測作為計算機視覺核心任務，旨在圖像中定位興趣區域并實施分類。YOLO（You Only Look Once）是基于卷積神經網絡的經典目標檢測模型，由約瑟夫·雷德蒙團隊于2016年提出并歷經多代迭代。最新版本集成區域注意力機制、殘差高效層聚合網絡（R-ELAN）與靈活部署架構，提升檢測、分割、姿態估計及分類多任務性能，輸出帶方向性邊界框（OBB）標注。

YOLO在國防領域應用日益廣泛，其性能超越雷達與光學系統等傳統檢測手段，可在復雜條件下實現軍機、無人機等威脅目標的快速精準識別，有效應對低能見度挑戰。輕量化設計使其能在商用硬件運行并便捷集成現役軍事系統，在降低人為失誤的同時提供高性價比解決方案。

作為單階段目標檢測模型（區別于經典雙階段RCNN架構），YOLO通過單次掃描輸入圖像即可預測目標存在與位置，這對實時軍事目標定位分類至關重要。全圖單次處理機制賦予其高計算效率，尤其適用于資源受限環境。盡管對小目標檢測精度略遜，但其速度優勢顯著提升軍事行動的態勢感知能力。

算法開發僅是部署挑戰的一部分。實際應用中，邊緣設備算力限制、突發場景下離線再訓練不可行等問題可能影響YOLO性能。當前研究聚焦"任務中學習"技術，著力解決偽裝目標識別、未知變體檢測及非RGB圖像輸入等難題。

YOLO的實時檢測能力通過快速識別導彈發射架、飛機等軍事威脅及敵我目標分類，大幅增強國防領域人機協作效能。士兵得以專注關鍵決策，系統自主完成近實時檢測分類任務，提升高強度場景下的作戰效率與響應速度。

圖示YOLO單階段檢測算法生成的邊界框、目標類別標簽及置信度評分
來源：作者提供

1.2 五角大樓"Maven計劃"：通過目標檢測算法強化ISR任務中人機協同

隨著軍隊日益依賴AI提升戰場決策效能，美國防部通過"馬文計劃"（Project Maven）大力投資AI目標檢測技術。該項目于2017年啟動，旨在將先進機器學習算法集成至軍事情報監視偵察（ISR）行動中。最初設計用于自動化處理海量偵察數據，2023年移交國家地理空間情報局（NGA）并成為五角大樓"聯合全域指揮控制"（CJADC2）倡議的核心組成部分。

YOLO算法是該計劃采用的關鍵模型之一，專用于從ISR影像中識別并分類坦克、雷達、導彈發射架等軍事目標。自動化處理顯著減輕人工分析負擔（傳統需耗費數小時手動審核無人機全動態視頻FMV）。通過壓縮傳統"殺傷鏈"流程，"馬文計劃"加速OODA循環，賦能部隊快速處理情報并實施行動。

項目AI集成的核心在于人機協同機制：算法雖能快速識別光學/熱成像/雷達/合成孔徑雷達圖像中的目標與模式，但目標鎖定決策仍由人工控制。這種設計確保AI提升情報處理與戰場態勢感知速度的同時，關鍵交戰決策保留人類判斷權。"馬文智能系統"通過統一接口連接操作員、傳感器數據流與AI分析，實現戰術決策速度與精度的雙重提升。

通過自動化監視與目標識別，"馬文計劃"旨在降低人員認知負荷并提升作戰效率。美空軍ISR部門曾警告無人機海量監控數據可能導致"數據洪泛"風險，該項目借助AI輔助分析使分析效率提升2-3倍，目標鎖定人員需求從2000人縮減至僅20人。但AI仍存在識別局限：沙漠、雪域、城市等復雜環境下區分載具與自然物體（或誘餌）的能力不足，攻擊序列優化與武器選擇仍需人工介入，跨領域知識遷移能力弱于人類。

總體而言，"馬文計劃"標志著AI目標檢測技術融入現代戰爭的重要進展。通過融合多源傳感器數據、機器學習與人工監管，該項目提升態勢感知、加速決策進程，成為戰場人機協同進化的典型案例。但其局限性也印證關鍵交戰決策中人類專家不可替代的價值。

2. 制空權協同中的人機協同

2.1 AI副駕駛系統

AI副駕駛系統正成為空戰領域的關鍵賦能要素，通過增強飛行員態勢感知、直覺判斷與決策能力實現人機協同。其目標并非取代飛行員，而是借助機器速度與精度優勢提升任務規劃、指揮控制及訓練效能。此類系統可運行于后臺模式（持續監控態勢、追蹤盲區并適時告警），亦可在緊急狀況下接管飛機執行規避機動或自主飛行以保護飛行員。

在戰斗機、無人機等航空裝備中，AI已成為支撐飛行導航與復雜任務執行的中樞系統。典型范例是DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽中多次擊敗人類飛行員的ALPHA系統。該系統處理海量傳感器數據并快速精準決策的能力遠超人類——飛行員平均視覺反應時間為0.15-0.30秒，而ALPHA類系統響應速度可達毫秒級，這在動態高風險的作戰環境中具有顯著優勢。基于低成本計算平臺的運行能力，更使AI副駕駛成為兼具經濟性與可行性的現代化作戰方案。

2020年8月20日DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽界面截屏
來源：DARPA/帕特里克·塔克32

約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室（APL）科研團隊開發的VIPR（虛擬智能伙伴推理）代理，即是面向態勢感知與認知支持的AI副駕駛系統。該系統整合多項先進機器學習模型：循環條件變分自編碼器（RCVAE）用于解析飛行員認知狀態與意圖；圖神經網絡（GNN）實現高精度敵方行為預測；時空注意力網絡（STAN）支持動態環境適應與多任務并行管理。

強化學習是構建此類先進副駕駛系統的核心技術。通過模擬試錯過程，AI系統學習環境解析、決策制定與策略調整，在復現人類決策邏輯的同時實現速度與精度的超越。在需快速反應與精確行動的作戰場景中，AI副駕駛能推理高度動態的戰場態勢，例如預判敵方機動軌跡、優化武器效能與飛行員安全的占位策略。這種多源實時數據處理與毫秒級決策能力在復雜戰爭環境中具有不可替代價值。

AI副駕駛的應用已突破傳統模擬訓練范疇。以行業領先的Shield AI公司"Hivemind"自主系統為例，其通過模塊化架構設計實現任務快速重構，成功在烏克蘭等GPS/GNSS拒止環境中部署。這種強適應性為電子戰干擾環境下的自主系統實戰運用開辟新路徑。

AI副駕駛的核心優勢在于降低飛行員認知負荷。通過接管常規操作、系統監控甚至自主機動，使飛行員專注高層戰略決策。這種人機協作不僅提升作戰效能，更增強有人裝備在復雜環境中的生存能力。此外，AI副駕駛可開發人類未曾設想的戰術策略，為飛行員培訓提供創新素材，拓展空戰創造力邊界。

軍事模擬推演為AI副駕駛集成提供重要支撐。在虛擬戰場環境中，通過合成數據構建多樣化作戰場景測試AI模型，確保其具備應對突發狀況的能力。通過融合AI的精準計算與人類直覺判斷，AI副駕駛系統正推動超視距（BVR）空戰決策速度與精度發生質的飛躍，標志著人機協同技術的革命性突破。

2.2 FCAS：歐洲空戰中的人機協同

未來空戰系統（FCAS）是歐洲旗艦級防務計劃，通過集成AI副駕駛與自主系統革新空戰模式，減輕飛行員認知負荷并建立制空權優勢。作為德、法、西三國聯合項目（計劃2040年投入實戰部署），FCAS將以AI為核心構建先進人機協同體系，整合人類飛行員、AI副駕駛、自主無人機與邊緣計算技術。

• AI副駕駛與飛行員角色演進

FCAS重新定義飛行員職能，將其從直接操控者轉型為任務指揮官。AI副駕駛負責飛行管理與作戰決策，使飛行員聚焦戰略協調。無人平臺可選擇自主飛行（實施編隊機動、戰術規避與風險評估），在確保任務效能的同時保持飛行員態勢感知以維持信任與安全。與傳統自動化不同，FCAS的AI支持無人工指令介入的實時決策。

• 忠誠僚機與去中心化自主性

Helsing的AI骨干系統為FCAS提供標準化、互操作的AI工作流。作為德國"新一代武器系統國家研發技術項目"（NGWS）組成部分，該方案構建集中式安全開發平臺，解決流程碎片化問題并加速任務規劃、傳感器數據評估與作戰決策。FCAS通過邊緣計算實現機載AI實時數據處理，擺脫對地面站的依賴，確保動態戰場環境中的快速響應。

FCAS核心特征是其"忠誠僚機"——通過情報收集、火力增強與飽和壓制提升任務效能的自主無人機群。此類無人機采用本地化AI模型實現獨立運行，通過安全光通信、無線電與紅外通道持續交換數據保持互聯。有人-無人協同（MUM-T）構成FCAS中樞，無人機作為遠程載具執行情報監視目標獲取偵察（ISTAR）任務，拓展作戰范圍以支持救援行動、海上監視與邊境安防。

結語：人機協同現狀與未來展望

人工智能融入現代戰爭并非遙不可期，而是通過人機協同重塑戰場格局的演進現實。目標檢測、AI副駕駛與集群系統等技術已切實提升作戰效能、決策質量與態勢感知，將日益增長的自主權賦予機器。在快速部署技術成果的過程中，人類監管對確保AI的倫理化、戰略化與適應性運用仍至關重要，需借助人類的直覺與情境理解優勢。

隨著戰場自主性持續增強，防務科技公司自2022年起積極在烏克蘭測試系統，多家企業設立當地機構以在真實作戰環境中驗證創新成果。北約亦整合戰場經驗，在波蘭設立"北約-烏克蘭聯合分析訓練與教育中心"（JATEC），將烏克蘭戰爭教訓融入防務規劃與作戰概念。最終，構建AI與人類決策者的協作關系，將成為駕馭高強度沖突復雜性、維系倫理與戰略監管的關鍵所在。

參考來源：//www.karveinternational.com/insights/human-machine-teaming-in-modern-warfare

過去三年的戰爭中，社交媒體流傳的烏克蘭戰場影像持續警示著無人機在現代戰場愈發顯著的作用。這些畫面不僅突顯了無人機在俄烏戰爭中的核心地位，更預示其正在重塑現代戰爭形態。在與烏軍交戰中，約70%的俄軍傷亡及部分前線90%的裝備損失源于無人機打擊。先進無人機賦予烏軍指揮官空前的態勢感知能力，極大提升攻防作戰效能。通過持續監視敵軍動向，無人機加速了部隊協同與戰術執行。此外，其在布雷封鎖俄軍后勤路線、校正炮火導彈打擊、甚至承擔部分后勤與醫療支援任務中發揮關鍵作用。無人機能力的整合提供實時空中情報，使戰術決策具備十年前難以企及的精準性與響應速度。

無人機在烏克蘭戰局中的廣泛運用，部分歸功于其國內制造能力的顯著提升。但單純生產裝備遠遠不夠——面對前線數百萬架無人機部署，烏軍投入大量資源確保系統持續運轉。頂尖無人機部隊的作戰效能與其裝備的高效維護密切相關，這凸顯了前線無人機工程車間與電子實驗室的核心價值。這些設施作為創新與維修中心，確保無人機持續作戰能力，關鍵維修響應時間壓縮至數小時而非數日或數周——這在技術優勢瞬息萬變的沖突中至關重要。

美軍正尋求將無人機深度整合至作戰體系，必須借鑒烏克蘭無人機戰的復合模式：優先融合現代技術、靈活作戰理念與前線分布式保障系統。未來沖突中，美軍可能面臨距關鍵裝備制造商數千英里作戰，同時對抗具備持續ISR能力的對手。與烏克蘭類似，傳統補給模式將無法匹配裝備消耗速度。因此，汲取烏克蘭無人機編隊部署、維護及前線持續保障經驗至關重要。

烏克蘭無人機車間：職能解析

無人機車間通常整合于烏克蘭旅級部隊下屬無人機營的組織架構中。這些工程車間是解決可能阻礙無人機作戰技術難題的最前沿保障單元。每支車間由10至12名專業士兵組成，專注于無人機的現代化與戰備狀態，開展新技術研發創新與現役裝備測試，同時營造持續改進的技術氛圍——這在快速演進的科技戰場至關重要。團隊成員多為精通無人機技術、推進系統、傳感器與軟件接口的工程師或技師，其專業技能涵蓋診斷、維修、升級及現有平臺新組件集成。

車間內的自主制造能力（尤其是3D打印）發揮關鍵作用。依托先進增材制造技術，車間可按需生產關鍵無人機部件。這種能力在供應鏈易中斷的沖突環境中極具價值，快速維修能力往往決定作戰成敗。通過建模與零件制造，團隊大幅降低對外部供應商的依賴，確保受損無人機迅速恢復戰力。

此外，團隊對無人機任務核心——電池系統實施全面維護，包括新電池組裝配與既有電池測試質檢。此類維護對保障飛行安全至關重要，因無人機高度依賴可靠電源執行監視、偵察與作戰任務（加裝迫擊炮彈、PG-9反裝甲彈及星鏈系統等載荷后尤甚）。

車間還構建前線操作員與工程團隊的反饋回路，實現戰場需求驅動的快速問題解決與創新。例如，若俄軍電子戰系統在前線干擾特定頻率，操作員可將問題即時反饋至車間，工程師能在數小時內（而非數日或數周）調整戰術與頻率，繞過長流程官僚程序。通過嵌入營級架構，車間展現卓越敏捷性，根據作戰單元即時需求動態調整工作重心。

在更基層層面，烏克蘭營屬無人機車間具備多樣化任務能力：修復與改造無人機，包括升級天線、遙控器與電池等組件。3D打印技術的引入革新維修流程，使專家能快速打印前線急需零件。鑒于無人機技術迭代速度，此能力至關重要。車間還負責部署增強無人機戰場生存力的先進軟件，通過更新軟件降低被敵方系統探測概率，包括提升航程與飛行高度、移除可能泄露身份或位置信息的特征等。此類措施顯著提升任務效能，使作戰單元更隱蔽。此外，專業維修團隊減輕了每日執行多任務飛行員的額外負擔。

車間工程團隊還提供高危爆炸物處理專長，包括改裝現有彈藥用于無人機投送、研發定制化簡易爆炸裝置。他們負責測試與優化爆炸物以確保最大殺傷效果，這對持續無人機攻勢至關重要。通過此項能力，烏克蘭操作員可將致命彈藥整合至無人機彈藥庫，大幅增強作戰效能。

脆弱性與適應性

盡管至關重要，這些車間并非無懈可擊。其前沿部署位置使其暴露于俄軍炮火、游蕩彈藥與導彈威脅之下。這種靠近戰區的布局猶如雙刃劍——既保障無人機快速維修保障，又使其成為敵軍火力打擊目標。為此，烏克蘭采用新型部署模式：配備工作站與關鍵電子設備的高機動車輛，可在確保安全前提下實施最前沿無人機維修。此類車輛配備路由器、存儲架、焊接設備與組裝區，凸顯移動單元維持前線無人機作戰的核心價值。

此外，國際合作伙伴的持續支持推動移動維修能力擴展。立陶宛步槍手聯盟（該國總體防御體系下的國家資助準軍事組織）開發可容納兩名技術人員的移動無人機維修車，搭載3D打印機與焊接臺，實現在烏克蘭全境無外接電源條件下自主運行48小時。單價約3.6萬美元的移動車間，成為提升現代戰場無人機生存效費比的創新方案。

結論

烏克蘭無人機精準打擊俄軍人員裝備的影像持續涌現，凸顯各國軍隊籌備現代戰爭的關鍵轉折點。軍事分析者（尤其是關注無人機技術融入美軍戰略者）需以全局視角審視烏克蘭無人機作戰體系，明確車間在此框架中的核心地位。盡管烏克蘭無人機生產的快速創新令人矚目，但車間實現的作戰效能持續提升才是維持無人機戰力、遏制俄軍攻勢的關鍵。

理解并整合此模式可為美軍應對現代作戰后勤挑戰提供重要機遇——未來美軍可能在遠離制造中心的戰區作戰。若不轉向更敏捷高效的維護模式，美軍可能陷入低效冗長供應鏈與官僚流程的困境（這與現代戰場節奏嚴重脫節）。當前正是重構無人機大規模編隊維護與戰備模式的關鍵窗口期。延緩轉型將帶來嚴重后果——未來要求現有體系無力支撐的能力，最終危及人員安全與任務成敗。唯有汲取烏克蘭經驗，方能在演進中的戰爭圖景中保持競爭優勢。

參考來源：mwi

//mwi.westpoint.edu/innovating-under-fire-lessons-from-ukraines-frontline-drone-workshops/

現代戰爭形態正經歷深刻變革，其核心驅動力之一是無人機系統（UAS）的廣泛擴散。從精密偵察平臺到改裝攻擊型商用四軸飛行器，這類曾屬技術先進軍隊專屬的裝備，如今已遍布全球戰場。無人機提供的持續監視、精確打擊乃至集群協同作戰能力，構成復雜非對稱威脅。因此，發展并部署高效反無人機技術（C-UAS/C-UAV）已成為保護空域、人員與關鍵資產的戰略競賽核心。

普適性威脅——無人機如何改變戰爭規則

無人機威脅的崛起源于多重因素。首先，可獲取性與低成本使空中能力"民主化"。商用現貨（COTS）無人機價格低廉，可簡易改裝搭載手榴彈或小型炸藥等臨時彈藥，使非國家行為體、叛亂組織與恐怖集團獲得與正規軍相當的空中打擊能力。

其次，無人機具備無與倫比的通用性。小型無人機是理想的情報、監視與偵察（ISR）工具，可提供曾需昂貴大型裝備才能實現的實時戰場感知。它們能隱蔽滯留、引導炮火或追蹤敵軍動向。大型無人機則扮演精密打擊平臺或電子戰工具角色。"游蕩彈藥"或"神風無人機"的出現進一步模糊偵察與直接攻擊的界限——這類裝備可自主搜索目標后俯沖自毀攻擊。

第三，小型無人機的探測與追蹤具有天然難度。其低空飛行特性、微小雷達截面、微弱熱信號及靜音操作，可規避多數針對大型高速飛行器設計的傳統防空系統。集群攻擊的可能性加劇挑戰——大量無人機通過數量壓制突破防御。近期烏克蘭與中東地區的沖突清晰展現了無人機的毀滅性效能及反制措施的迫切需求。

防御必要性——反無人機技術的戰略價值

反無人機技術的必要性體現于多層次。其核心在于部隊防護——無人機對前線士兵、前進基地、運輸車隊及關鍵基礎設施構成直接致命威脅。若無可靠反制手段，士兵將暴露于持續空中監視與突襲之下，士氣與作戰效能將受重創。

除直接威脅外，反無人機技術對維持作戰安全（OPSEC）至關重要。敵方ISR無人機可暴露部隊位置、動向、補給線與戰術意圖，剝奪突襲優勢并增加己方傷亡。壓制此類ISR平臺是保持戰術優勢的關鍵。

反無人機技術還確保機動自由度。無人機的持續威脅會限制部隊移動，迫使采用可預測行動模式或高強度偽裝，從而遲滯行動節奏并妨礙任務達成。有效反制手段可恢復部隊信心，提升作戰靈活性。此外，保護高價值資產、指揮中心、后勤樞紐乃至民用關鍵設施免受無人機攻擊，亦是其核心職能。

構建防御盾牌——反無人機殺傷鏈

有效反無人機系統的開發涉及多階段流程，通常稱為"殺傷鏈"——即探測、追蹤、識別與摧毀。

探測環節：常為最具挑戰性階段。鑒于單一傳感器無法應對全類型無人機，通常采用分層多傳感器融合方案：

· 雷達系統：專為捕捉低雷達截面、慢速移動的小型目標設計。

· 射頻（RF）傳感：偵測無人機與操作者間的通信鏈路。對多數商用無人機有效，但對預編程路徑或加密信號傳輸的自主無人機效果有限。

· 光電/紅外（EO/IR）攝像頭：通過可見光與熱成像進行目視識別與追蹤，晝夜適用。

· 聲學傳感器：捕捉無人機螺旋槳聲紋特征，適用于短距離探測。

追蹤與識別：潛在目標被探測后，采用融合人工智能與機器學習（AI/ML）的算法整合多傳感器數據，確認目標屬性（區分無人機與鳥類等）、評估飛行軌跡并判定威脅等級。

攔截/摧毀：確認敵意無人機后，可啟用多種"效應器"：

· 動能解決方案：物理摧毀或癱瘓無人機。包括反火箭炮與迫擊炮系統（C-RAM）、速射炮、專用空爆彈藥、小型制導導彈、發射網彈或攔截無人機。

· 電子戰（EW）/非動能解決方案：無物理接觸式干擾。適用于避免附帶損傷的環境。手段包括：射頻干擾、信號欺騙/劫持（接管或偏轉無人機控制/GPS信號）、定向能（DE）武器——高功率微波（HPM）燒毀電子元件或高能激光（HEL）物理損毀/致盲傳感器。

挑戰與未來

盡管技術快速進步，反無人機領域仍面臨重大挑戰。"成本交換比"是核心關切——使用昂貴導彈擊落廉價無人機往往不可持續。無人機技術的快速迭代迫使反制系統必須持續進化。應對依賴射頻鏈路的集群攻擊與全自主無人機仍具極高難度。此外，在城區或民用區域部署效應器（尤其是動能武器或強干擾裝置）需審慎考量附帶損傷、空域管制規則與交戰原則。

反無人機技術的未來在于更高度的集成化、自動化與創新。人工智能與機器學習（AI/ML）將在威脅快速探測、分類與優先級判定（特別是應對集群攻擊）中發揮關鍵作用。隨著技術成熟，定向能武器（尤其是激光）將實現光速攔截并降低單次打擊成本。跨平臺與單位的傳感器數據共享網絡化系統將構建更全面、更具彈性的反無人機防護盾。具備自主獵殺能力的專用反制無人機研發亦成新興領域。

無人機系統的擴散已不可逆地重塑現代戰場。反無人機技術不再是邊緣能力，而成為全球軍事與安全機構的必備核心能力。精密探測、追蹤與攔截機制的持續發展，標志著奪回低空制空權、抵御空中威脅升級的關鍵努力。這場技術軍備競賽對保障人員安全與21世紀復雜沖突中的作戰勝利至關重要。

參考來源：americangrit