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自2024年起，俄烏戰爭已成為現代無人機戰爭的試驗場，無人機（UAV）在軍事與民用領域均發揮關鍵作用。眾多觀察家將俄烏沖突稱為全球首場全面無人機戰爭——廉價無人機已從邊緣工具蛻變為戰場最重要且廣泛使用的武器。通過將傳統塹壕戰與"無人機驅動型技術創新"融合，無人機助力烏克蘭部分抵消俄軍在常規火力上的優勢。本深度報告回顧2024至2025年烏克蘭無人機領域關鍵進展，涵蓋戰場運用、本土創新、民用貢獻、外援支持及地緣政治影響，并援引專家與官員的直接論述。

戰場無人機：前線軍事應用

無人航空器已遍布俄烏戰場。幾乎所有烏克蘭旅級部隊均配備專職無人機分隊執行偵察、炮校及攻擊任務。小型第一人稱視角（FPV）無人機（原為業余競速四旋翼）經改裝攜帶爆炸物后可直接撞擊目標。這些成本僅500美元的自殺式FPV無人機可摧毀或癱瘓價值百萬美元的坦克與火炮，生動詮釋無人機的非對稱價值。每日發布的作戰視頻顯示：500美元無人機可擊毀重型裝甲載具，"彰顯其在現代戰爭中的變革性作用"。前線士兵已畏懼頭頂持續的無人機嗡鳴聲——烏步兵報告稱當前空中無人機密度已至"難以往返塹壕而不被偵測或攻擊"的程度。

烏軍將無人機整合為分層防御戰略，常被稱作"無人機防御墻"。沿數百英里戰線，偵察無人機與巡飛彈構成縱深防御區，有效阻滯瓦解俄軍攻勢。該戰術在2024年初炮彈短缺時尤為重要：無人機作為廉價精準替代品填補火力空缺。盡管單架無人機戰斗部遠小于炮彈，但協同蜂群可高效打擊敵軍人員載具，使俄軍大規模進攻集群難以集結。據分析師估算，當前雙方戰場損失約70%歸因于無人機。國際戰略研究所（IISS）指出：俄軍2024年損失逾1400輛坦克及3700輛裝甲車，此等規模毀傷主要源于烏軍激進無人機戰術。

雙方競相調整戰法。面對烏軍無人機"防御墻"，俄軍放棄重型裝甲縱隊，改用摩托車與沙灘車組成小型突擊單元規避無人機偵測。同時俄部署自研無人機展現致命效能：從引導炮火的"海鷹-10"偵察機，到獵殺烏軍榴彈炮的"柳葉刀"巡飛彈。自2022年末，俄軍使用的伊朗制"沙希德-136"自殺式無人機屢次襲擊烏城市與基礎設施，迫使烏方臨時研發反制措施。目前烏軍已列裝可追擊攔截"沙希德"的攔截無人機，電子戰部隊則嘗試干擾或誘偏其航向。烏克蘭上空由此爆發激烈對抗，電子戰與反無人機防御成為雙方日益關鍵的作戰要素。

遠程與戰略無人機作戰

在戰線后方，烏克蘭日益依賴無人機實施遠程打擊高價值俄軍目標。2023至2024年間，烏軍對距前線數百公里的俄軍基地、補給站、煉油廠等基礎設施發動數十次縱深打擊。僅2024年，烏武裝部隊即執行約130次遠程無人機行動，打擊俄境內377個關鍵目標，涵蓋空軍基地、彈藥庫、國防工廠及能源設施。這些突襲標志著烏軍運用無人系統將戰火引向敵后的大膽戰略。

該戰略在2025年6月1日"蛛網行動"中達到頂峰——這場大規模協同無人機攻擊被烏官員譽為"開戰以來射程最遠、最具雄心的打擊"。通過"策劃18個月的奇襲"，烏安全局（SBU）滲透小組深入俄境，將117架小型FPV無人機藏匿于偽裝成普通貨柜的卡車中秘密運輸。早晨時分，特工遠程開啟車頂，從俄領土腹地直接釋放無人機蜂群。這些通過第一人稱視角操控（推測操作員位于境外）的無人機同時突襲多個空軍基地，令俄軍措手不及。據SBU局長瓦西爾·馬柳克透露，無人機在四座基地損毀41架軍機，含戰略轟炸機（圖-95、圖-160、圖-22M3）及A-50預警機。總統澤連斯基盛贊此次"卓越"行動動用117架無人機對應117名操作員，宣稱一夜重創俄軍約34%戰略轟炸機隊。獨立分析評估指出：烏軍"僅憑小型無人機即癱瘓至少十余架俄軍機——包括俄約10%轟炸機隊"，此等戰果在缺乏大型導彈或有人空襲條件下曾不可想象。

烏軍遠程無人機攻擊顯著驗證低成本無人系統的戰略覆蓋力。自2023年起，烏制單向攻擊無人機（多為改裝蘇制機型或本土新設計）已打擊俄本土及克里米亞占領區縱深目標，最遠觸及距烏2500英里的西伯利亞機場。此類行動迫使俄調整防御部署甚至轉移資產。例如在海上無人機反復襲擊軍艦及克里米亞大橋后，俄黑海艦隊主力艦艇基本撤離塞瓦斯托波爾港。分析指出："烏海上無人機迫使俄黑海艦隊棄守克里米亞占領區母港"，攜帶炸藥的烏海軍無人機甚至成功破壞俄軍艦艇與岸基設施。在陸域戰場，烏軍部署小型地面機器人至前線——這些遙控無人地面載具可運送補給、后送傷員乃至攻擊敵戰壕，同時避免人員傷亡。烏方在多域產生威脅。

俄方亦不甘示弱，2024-2025年加強針對烏城市的無人機與導彈打擊，常以"沙希德"無人機群試圖飽和防空系統。這使烏克蘭自身成為反無人機技術試驗場。西方援烏防空系統（如"獵豹"高炮、"IRIS-T"及"NASAMS"導彈）經改裝用于攔截無人機，烏科技界則臨時開發防御手段——從反無人機干擾槍到聯動監控攝像頭與AI的來襲無人機識別軟件。空域對抗場景深刻印證無人系統在攻防兩端已成不可或缺要素。

烏克蘭本土無人機生產與創新

面對持續的無人機軍備競賽，烏克蘭在2024至2025年間大力推進本土無人機產能擴張。戰爭初期該國僅有個位數無人機生產商；至2025年，運營制造商已近500家——涵蓋大型防務企業至小型初創公司。澤連斯基將無人機生產列為戰略優先事項，2025年初宣布烏克蘭年產能可達400萬架。產能躍升規模驚人：隨著新工廠與裝配線投產，簡易FPV無人機月產量從2024年約2萬架飆升至2025年20萬架。大西洋理事會報告稱："今年烏克蘭計劃生產約400萬架各型無人機，超過去年總量兩倍"，產品譜系從微型四旋翼、巡飛彈延伸至可打擊數百英里外目標的大型遠程無人機。

產業爆發式增長源于政策扶持與基層創新共筑的防務科技生態。2022年中啟動"無人機軍團"計劃為軍隊眾籌采購無人機，2023年設立Brave1科技孵化器支持本土開發者。至2025年，Brave1已向無人機及防務科技項目發放超470項資助，1500余家烏科技企業投身無人系統及相關技術研發。政府通過政策激勵零部件本土化——零部件本土化率超50%的企業可獲長期國家合同。烏克蘭企業由此加速機架、電子設備、發動機等核心部件國產化。2025年3月，Vyriy公司實現里程碑突破：量產千架全本土組件（飛控、無線電、攝像頭、發動機等）無人機，顯著降低對外依賴并增強供應鏈抗風險能力。

烏克蘭工程師在戰火中展現卓越敏捷性與創新力。借助3D打印與快速原型技術，新機型設計投產周期縮短至數周。創新成果包括抗干擾光纖制導無人機、應對俄電子戰優勢的AI自主制導實驗機型。觀察家指出："依托戰場快速反饋與精簡采購流程，烏克蘭創新敏捷性遠超西方漫長研發周期"，其無人機以極低成本實現媲美西方型號的作戰效能。官員表示若有額外100億歐元資金及更多組件供應，年產能可進一步擴至1000萬架。

迅猛發展伴隨挑戰：大量新廠商涌入導致質量控制與標準化問題，亟需嚴格規范確保本土無人機可靠性。成功背后存悖論：當前產能已超越軍隊部署能力，預示生產線或將超前于前線需求。盡管如此，烏克蘭崛起為無人機生產大國仍具標志性意義。這個曾依賴外國無人機的國家，正將無人載具列為國家長期科技經濟優先方向，"致力于打造國防科技硅谷"。

國際支持與伙伴關系

認識到無人機的決定性作用，烏克蘭的國際合作伙伴在2024年至2025年期間通過資金、捐贈和技術轉讓加大了支持力度。2023年年中，約20個盟國組成的“無人機聯盟”成立，由英國和拉脫維亞共同主持，旨在協調對烏克蘭無人機項目的援助。截至2025年，該聯盟已承諾投入約27.5億歐元，幫助烏克蘭在2025年前額外獲取100萬架無人機。其中大部分涉及為從烏克蘭制造商處采購提供資金（提振了當地產業）以及供應關鍵部件。進展比期望的要慢——聯盟成員最初依靠自身有限的生產能力——但新的機制正在加速援助。例如，丹麥推出了一種“丹麥模式”，捐贈者的資金（包括凍結俄羅斯資產的利息）被匯集起來，直接從烏克蘭公司采購無人機，繞過了繁瑣流程。預計僅2025年，這種簡化方法就將為烏克蘭無人機領域注入15億歐元。

盟國政府也從其庫存中捐贈了大量現貨無人機和巡飛彈藥。美國和波蘭提供了“彈簧刀”（Switchblade）和“戰友”（Warmate）自殺式無人機，英國為城市作戰派發了輕量級“黑黃蜂”（Black Hornet）偵察微型無人機，許多北約國家向前線運送了數百架商用無人機用于偵察。在戰爭早期成名的土耳其“巴伊拉克塔爾”（Bayraktar）TB2無人機持續少量交付（盡管其較大的尺寸使它們在面對2024年改進的俄羅斯防空系統時生存能力降低）。在海上，據報道美國和英國通過提供專業知識并可能包括關鍵部件，協助烏克蘭為其新興的海軍無人機艦隊開發無人水面艇。這種海軍無人機被用于2023年對塞瓦斯托波爾和新羅西斯克的俄軍艦艇進行的引人注目的攻擊，展示了西方技術支持在新領域中的價值。

值得注意的是，國際援助不僅基于硬件，還側重于培訓和知識共享。烏克蘭無人機操作員和工程師接受了有關北約先進無人機系統的培訓，而西方軍方則悄然研究烏克蘭的無人機戰術，以期為自身防務汲取經驗。聯合研發項目也相繼涌現——例如，烏克蘭與波蘭合作開展一個新的遠程無人機項目，美國科技公司則與烏克蘭初創企業合作研究用于無人機情報的人工智能驅動圖像分析。到2024年底，烏克蘭國防部與幾家西方制造商簽署協議，將在烏克蘭本土建立無人機生產或維修設施，從而鞏固了長期伙伴關系。

民用及志愿者無人機行動

烏克蘭無人機領域最顯著的特點之一，是平民和志愿者深度參與無人機的開發與操作。從戰爭初期開始，烏克蘭精通技術的民間力量便積極響應軍隊無人機需求。著名案例是由平民IT專家組建的志愿者無人機部隊"空中偵察"（Aerorozvidka）。該組織2014年僅為小型興趣團體，到2022年已發展為烏軍內部高效的偵察攻擊小隊，不僅自制無人機還將民用無人機武器化。

各地志愿者籌集資金購買現貨無人機——從微型競速四旋翼到重型八旋翼——再進行戰斗改裝。消費級機型被重新涂裝，加裝簡易炸彈投放裝置或紅外攝像頭后送往前線。空中偵察團隊甚至自主設計制造了R-18八旋翼無人機。這款造價約2萬美元的八旋翼飛行器可投擲5公斤（11磅）炸彈并回收重用，已成功摧毀俄軍裝甲車，借助熱成像功能實現夜間40分鐘續航，印證了烏克蘭在壓力下的創新能力。截至2024-25年，數百個志愿團體和初創企業投身類似事業：從3D打印無人機零件到開辦"無人機學校"培訓普通民眾成為熟練的FPV無人機操作員。地方政府亦參與其中——如2024年初日托米爾市議會啟動項目，教導平民為軍隊需求制造操控FPV無人機。

眾籌在此領域至關重要。2022年中啟動的全球捐贈項目"無人機軍團"持續至2024年，籌集數千萬美元用于海外采購無人機及零部件。社交媒體活動常聚焦具體需求（如為某次攻勢眾籌1000架FPV神風無人機），獲得烏國民眾及僑胞的慷慨響應。科技企業家與愛好者俱樂部同樣通過整合資源制造實驗性原型機。這種自下而上的力量在2024年顯著壯大了烏克蘭無人機機隊，本質上動員民用科技圈成為輔助軍工產業。

無人機戰爭中軍民角色的模糊化帶來了機遇與挑戰。一方面，烏克蘭利用現成商用技術與基層人才，快速形成傳統軍隊官僚體系需多年才能發展的能力。但依賴國外商業平臺存在隱患：供應商曾因政治壓力斷供。這也意味著數千平民志愿者需在戰場速成軍事技能，甚至作為無受訓操作員出現傷亡。盡管如此，烏克蘭經驗展示了"大眾化"戰爭模式：普通無人機愛好者能為國防做出切實貢獻。正如專家觀察指出："烏克蘭戰爭中無人機的廣泛應用提供了關鍵啟示——從平民日益深入的參與到過度依賴外國零部件的風險"。基輔正將部分志愿力量制度化：將優秀志愿者部隊編入正規軍，并制定新飛行員標準化培訓計劃。

地緣政治影響與專家評論

2024-2025年烏克蘭無人機的大規模運用產生了深遠的地緣政治影響，引發全球軍事領域既敬畏又焦慮的復雜情緒。對烏克蘭及其支持者而言，無人機行動已成為戰爭中的潛在戰略點。通過平衡技術代差，無人機幫助烏克蘭抵御了數量占優的敵軍。烏方分析人士主張：若將無人機年產量提升至百萬量級，就能用廉價無人機群壓垮俄軍防御體系，其打擊速度將超越對手反應能力。這種思路已影響西方援助策略，盟國正考慮專項撥款以實現烏克蘭的"無人機蜂群"戰略。

國際層面，烏克蘭的無人機成就為未來戰爭形態敲響警鐘。2025年6月的"蛛網行動"尤其震撼北約軍事規劃者。"這次無人機伏擊應給美軍拉響警報"，防務分析師斯泰西·佩蒂約翰與莫莉·坎貝爾在襲擊后撰文警告，指出美軍基地可能同樣脆弱。他們強調"烏克蘭僅用小型無人機就癱瘓了至少十余架俄軍戰機——包括俄轟炸機隊約10%的兵力"，此舉暴露了傳統防御體系面對廉價無人機群的嚴重漏洞。據報道五角大樓高層以焦慮又艷羨的矛盾心態觀戰：既擔憂美軍資產遭遇類似威脅，又垂涎烏克蘭開創的創新戰術。教訓顯而易見：未來任何涉及先進軍隊的沖突都可能充斥無人機，缺乏強力反制手段者必將遭受重創。受烏克蘭戰局直接刺激，西方軍隊正大力投資反無人機系統——從干擾槍、激光武器到戰機加固掩體。

烏克蘭DIY無人機的成功案例鼓舞了一些國家甚至非國家行為體，他們從中發現了不對稱戰爭藍圖：憑借充足現貨技術與獨創性，弱勢方能對抗強敵。英國皇家國際事務研究所指出："烏軍使用廉價無人機打擊俄腹地目標，為快速演變的現代戰爭提供了范本"，呼吁各國政府據此重新思考防務理念。事實上，歐洲防務官員日益將烏克蘭無人機防御視為"抵御激進俄羅斯的歐洲第一道防線"。

專家們最后指出，烏克蘭戰爭催化了全球無人機擴散。作戰無人機曾專屬少數先進軍隊；如今受烏戰啟發，數十國正開發或獲取類似能力。烏克蘭自身也表示戰后要成為無人機技術出口大國，或將重塑國防工業格局。但若落入惡徒之手，同樣的廉價無人機戰術可能用于恐怖活動或制造動蕩（如非國家組織襲擊關鍵基礎設施）。此類憂慮重啟了關于無人機使用國際準則的討論。正如某歐洲分析師所言，烏克蘭局勢意味著"無人機精靈已經逃離瓶子"——當下要務是學會與之共存，并確保盟國在無人機創新與防御領域保持領先優勢。

結論

2024至2025年，烏克蘭的生存之戰日益演變為無人機博弈，在此過程中革新了軍事思想。從戰壕四旋翼到遠程自主轟炸機，無人機滲透進沖突的每個環節。依托本土創造力、全民動員與外圍支持，烏克蘭對無人系統的聚焦不僅在戰場取得成果，更引發戰爭形態的深層變革。隨著該國持續精進無人機武庫與戰術，其經驗為世界提供了些許教益。

參考來源：Drone warfare analyses and expert commentary；news reports on Ukraine’s drone operations and industry；official statements and statistics from Ukrainian authorities and allied officials

在“雄獅崛起行動”中，以色列在伊朗領土縱深部署了由小型無人機（包括第一人稱視角系統）構成的精密網絡。此次行動與烏克蘭對俄創新無人機戰術相似——小型敏捷無人系統可穿透嚴密防御。本次行動表明，以俄烏沖突經驗為鑒的軍事戰略已在全球引發變革。

隱秘滲透：無人機走私入敵境

以色列摩薩德情報機構耗時數月，通過多種隱蔽方式向伊朗秘密走私無人機部件，其手法仿效烏克蘭"蜘蛛網行動"（Operation Spiderweb）戰術。據報道，這些部件通過行李箱、卡車及海運集裝箱運輸，常利用未設防的商業渠道與商業伙伴實施。

行動需要詳細規劃，消息源顯示準備工作始于數年前。小隊潛伏在伊朗關鍵基礎設施（尤其是防空系統與導彈發射場）附近。此舉使無人機無需穿越對抗性空域，可直接從伊朗境內發射——該戰術規避了傳統防空系統對境外威脅的監測機制。

經驗啟示："蛛網"戰術關聯

以色列在伊朗的無人機行動與烏克蘭對俄"蛛網行動"存在相似性。2025年6月初，烏克蘭使用18個月間走私入俄的117架無人機，對俄空軍基地發動襲擊。這些無人機藏匿于特制民用卡車和木制結構中，通過遠程激活攻擊高價值軍事目標。

以色列顯然深入研究了烏克蘭的創新戰術。兩次行動有以下核心特征：長期秘密滲透敵境運輸無人機部件；在目標國內部組裝可作戰系統；從隱蔽發射平臺遠程激活無人機；針對高價值軍事資產與基礎設施實施打擊。

以軍明確承認借鑒烏克蘭戰場經驗。自2022年俄烏沖突升級初期，烏軍便使用安杜里爾公司"幽靈-X"（Anduril's Ghost-X）等系統；對抗俄軍先進電子戰的經驗。

FPV革命：小型無人機的戰略武器化

以色列在伊朗部署的無人機包含第一人稱視角（FPV）系統，可為操作員提供實時視頻饋送實現精準定位。這些單價通常低于1000美元的低成本平臺，已證實可高效摧毀價值數百萬甚至數十億美元的目標。

FPV無人機在現代戰爭中具備關鍵優勢：
精準打擊——操作員可引導無人機精確命中防空系統部件、導彈發射器等關鍵設施；
成本不對稱——低廉平臺與高價值目標形成懸殊成本比；
隱蔽能力——小巧體型與低噪音特性使其在接近目標前難以被偵測；
心理威懾——"攻擊可能來自內部"的認知在敵軍中制造無處不在的脆弱感。

戰術執行：以色列如何在伊朗境內使用無人機

2025年6月以色列發動針對伊朗核設施與軍事基地的"雄獅崛起行動"時，預先部署的無人機小組對行動起到關鍵作用。當以軍F-35戰機逼近伊朗領空，這些小組激活無人機攻擊防空系統，有效癱瘓伊朗預警能力，為后續戰機構建突防走廊。

其他無人機小組同步打擊導彈發射車及運輸載具，阻止伊朗組織有效反擊。這種協同作戰使以色列獲得軍方所稱的"伊朗上空行動自由"，戰機得以在德黑蘭上空持續活動逾兩小時。

行動成效體現在伊朗出人意料的反擊局限：盡管襲擊后數日伊方發射約200枚導彈，但軍事分析家曾預期報復規模遠超此數。無人機打擊顯著削弱了伊朗即時反擊能力，預估導彈發射量從1000枚驟降至200枚。

烏克蘭：技術轉移與經驗共享

烏克蘭戰場經驗為以色列防務規劃提供模板。自2022年以來，烏軍應對數千次無人機攻擊的經驗催生了攻防能力快速革新，衍生出以軍采用的四項關鍵創新：

• 電子戰整合：通過電子系統干擾癱瘓無人機導航通信
• 聲學探測系統：利用獨特聲紋特征識別逼近無人機
• 分布式生產：構建抗毀性制造網絡
• 隱蔽滲透戰術：開發敵境悄運部件技術

烏克蘭在整合商用技術達成軍事目標方面展現卓越敏捷性。官員指出其運用民用無人機威懾對手、支撐決策的成效。作戰經驗推動烏軍系統軟件更新周期大幅縮短，該模式已被全球軍事規劃納入參考。

美國"復制者計劃"：規模化參考烏以經驗

美國將烏以小型無人機作戰經驗直接融入凱瑟琳·希克斯啟動的"復制者計劃"（Replicator）。該計劃吸納俄烏沖突教訓——烏克蘭每月部署近萬套低成本可消耗系統，成功抵消俄軍兵力優勢。

"復制者計劃"旨在18-24個月內部署數千套"小型化、智能化、低成本、規模化"的多域自主系統，希克斯強調其"立足烏克蘭實踐"。核心哲學與烏以模式共振：以海量廉價無人機突破防御，而非僅依賴高端系統。

首批交付系統已體現戰場經驗：

• 航空環境公司"彈簧刀-600"巡飛彈藥（烏戰場驗證效用，經軟件升級后克服俄軍干擾）
  -安杜里爾"幽靈-X"、Performance Drone Works C-100無人機（均經對俄作戰驗證）

2024年9月公布的第二階段聚焦反小型無人機系統（C-sUAS），直指烏以共同威脅。計劃強調通過烏軍實戰經驗開發的軟件賦能：抗干擾全環境通信、自主集群協同、簡化操控等能力。

五角大樓官員明確表示，該戰略制定直接源于"小型無人機在俄烏戰場巨大效能"的啟示。通過快速量產部署集群無人機（效仿烏對俄、以對伊戰術），尋求抗衡同級對手軍力優勢。"復制者計劃"突顯美軍思維轉變：采購周期從數年縮短至數月，超過500家商業企業參與供貨，既契合烏克蘭敏捷采購模式，也呼應以色列軍民融合路徑。

無人機戰爭未來：新安全范式

烏以經驗及美國"復制者計劃"的制度化，標志著現代戰爭變革——傳統安全范式面臨挑戰。這些行動證明：戰略目標打擊不再依賴本土發射導彈；通過敵境滲透的小型無人機可在內部實施精準打擊，穿透最精密防空系統。

此種演進使常規防御日益脆弱，迫使各國威脅判斷從單向邊境防御轉向內外復合安全環境。美國"復制者計劃"2025年量產目標，揭示未來沖突將由低成本自主集群系統主導，而非傳統作戰平臺。

對全球軍事規劃者，這些進展凸顯商用無人機技術已蛻變為改變國家力量平衡的戰略資產。無人機戰爭時代超越理論探討進入實戰驗證階段，從烏克蘭到伊朗的戰場實效為新戰術背書。

隨著無人機能力持續進化，攻防兩端將涌現更多創新：人工智能融合、電子對抗強化、自主能力升級將在烏軍巧思、以軍戰果及美國"復制者計劃"工業規模基礎上，塑造下一代小型無人機作戰圖景，深刻影響全球安全與軍事條令。

參考來源：dronelife

近年來，無人機已成為現代戰爭的標志性技術。從小型商用四旋翼飛行器到精密遠程系統，這些無人航空載具（UAV）正深刻重塑戰場形態。其低成本與易部署特性引發全球多國政府的高度關注。這一轉變在持續進行的烏克蘭戰爭中尤為顯著——無人機在情報搜集、目標鎖定及直接攻擊敵方裝備人員等環節發揮著核心作用。

俄烏無人機戰爭

烏克蘭戰場已成為各類無人機技術與反制手段的試驗場。

近期戰例是烏克蘭對俄實施的大規模無人機集群襲擊。數十架無人機經協同編隊深入俄羅斯領土（包括別爾哥羅德、韃靼斯坦及克拉斯諾達爾地區），同步攻擊煉油廠與軍事基礎設施。此舉不僅彰顯烏克蘭日漸增強的敵后打擊能力，更凸顯協同無人機集群構成的重大威脅。尤為重要的是，這標志著基輔方面戰術轉型，將無人機運用推向戰略前沿。

俄方當時宣稱通過電子戰系統與地對空導彈防御攔截了多數無人機。然而后續衛星圖像與開源情報證實：至少部分無人機成功突破防御并造成重大設施損毀。該事件暴露出同時偵測與壓制大量低空小型無人機的極端困難性。

而就在幾天前，據烏克蘭國防情報局向全球披露的戰報：烏方無人機襲擊摧毀了逾40架縱深部署于俄境內的軍用飛機。一位匿名烏克蘭高級軍官向美聯社透露，此次遠程打擊經18個月周密策劃，由總統澤連斯基親自督導實施。

澤連斯基表示，117架無人機從俄聯邦安全局（FSB）地方辦公室附近區域協同出擊。俄羅斯媒體發布的社交媒體畫面顯示，無人機從卡車貨廂的發射容器中升空，于6月1日同步襲擊多個軍用機場的41架軍機，包括A-50預警機、圖-95及圖-22M戰略轟炸機。俄軍此前曾使用圖-95與圖-22轟炸機對烏實施導彈打擊，A-50則承擔偵察與指揮職能。

據美聯社報道，烏克蘭國防情報局官員后續確認此次行動摧毀約34%的俄軍戰略轟炸機隊。俄羅斯國防部承認這些襲擊，并補充說明伊爾庫茨克地區（距烏4000公里）及北部摩爾曼斯克的空軍基地亦有飛機損傷與火災發生。

作戰中的無人機運用

除直接攻擊外，無人機在前線其他領域同樣發揮關鍵作用。在烏克蘭東部戰場，俄烏雙方部署數千架第一人稱視角（FPV）無人機執行偵察與直接打擊任務。此類無人機常配備爆炸裝置，由佩戴視頻護目鏡的操作員引導實施“自殺式打擊”，可實現精準點殺傷。社交媒體近期涌現大量視頻，展現FPV鎖定孤立無援的單兵實施絕殺的場景。阿夫迪夫卡與巴赫穆特周邊戰事的影像資料還證實：這些裝置被用于癱瘓坦克、摧毀掩體及襲擾步兵單位。

烏克蘭無人機部隊精通商用無人機改裝技術，并能協調廣闊戰線的協同打擊。作為回應，俄軍重點投入電子對抗手段（包括信號干擾與欺騙）以破壞無人機通信導航。

但前線還存在其他限制無人機效能的應對方法。

反制無人機的手段

鑒于現代作戰中無人機應用激增，據報道全球軍隊正研發三類反無人機技術與戰術：動能、電子與程序化應對手段。

1. 電子對抗（EW）：

電子干擾是最廣泛使用的無人機壓制手段，涵蓋GPS干擾、射頻干擾及信號欺騙。俄羅斯部署“克拉蘇哈”（Krasukha）及“驅離”（Repellent）系列移動式電子戰系統，用于保護關鍵資產并破壞無人機行動。但電子對抗并非萬全之策：多數商用無人機預編程“自動返航”或“跟隨”功能，信號中斷時仍可觸發；現代集群攻擊常采用不依賴持續操控的自主無人機，使其抗干擾能力顯著增強。

2. 動能攔截武器：

導彈、高射炮乃至激光器等傳統防空武器可摧毀無人機，但對高速小型目標常顯成本過高或響應遲緩。這催生了以色列“鐵光束”（Iron Beam）激光系統及美制“郊狼”（Coyote）攔截無人機等專用裝備的發展熱潮。在烏克蘭戰場，雙方更多采用簡易應對手段：包括隨手武器射擊，甚至使用霰彈槍擴大彈著散布面。此外，雷達制導自行高炮（如德國援助的"獵豹"（Gepard）系統）經證實能有效攔截低空無人機。

3. 程序化應對與戰術調整：

除硬件方案外，前線部隊通過戰術調整降低無人機威脅。烏軍精于運用偽裝、煙霧及誘餌欺騙操作員，部隊機動常選擇低能見度時段，單位頻繁轉移陣地規避偵測。有報道稱甚至采用充氣假目標誘導攻擊火力，掩護真實坦克、裝甲運兵車等裝備。上述措施配合便攜式雷達、聲學傳感器及人工瞭望哨使用，可預警來襲無人機，為地面單位爭取反應時間或尋求掩體。

反無人機戰略的未來發展??

北約等軍事聯盟正投資構建分層反無人機系統，整合傳感器、電子戰工具、動能攔截武器及人工智能驅動的指揮系統。其核心目標可概括為：在不同環境中實時偵測、追蹤并摧毀無人機。

由此，定向能武器（如激光與微波系統）等新興技術有望提供針對無人機集群的性價比防御方案——至少在相對開闊區域適用。英國陸軍已測試能精準擊落無人機的激光武器，其附帶損傷可控制在最低限度。

然而迄今尚無單一反制手段被證實完全有效，尤其針對集群式自主無人機。隨著無人機技術日益精密與普及，軍事規劃者必須采用融合技術、戰術及訓練的多層防御策略，以有效應對這一漸長的威脅。烏克蘭戰爭不僅暴露全球頂級軍隊的脆弱性，更在決定未來戰爭走向的關鍵領域加速了技術創新。

參考來源：intellinews

美國國防部正通過"雷霆熔爐"（Thunderforge）項目推動技術創新，該計劃將整合先進AI加速關鍵作戰決策流程。

在五角大樓靜謐的指揮室內，一場技術革命正重塑美國軍事行動規劃模式。"雷霆熔爐"項目成為此次轉型的先鋒，將先進人工智能模型深度植入美軍決策核心。

五角大樓的戰略押注

美國防部已授予Scale AI公司價值數百萬美元的合同，旨在開發重新定義軍事規劃速度與精度的系統。在國防創新單元（DIU）監管下，"雷霆熔爐"試圖彌合軍事戰略家所稱的"根本性錯配"——現代戰爭所需速度與武裝力量現有響應能力之間的鴻溝。

該計劃本質上致力于打造新一代工具，使軍事指揮官能在日益復雜動態的戰場環境中"以機器速度運作"。初始部署將聚焦印太司令部與歐洲司令部這兩個華盛頓優先戰略區域。

硅谷入局五角大樓

該項目標志著硅谷創新力與美軍作戰需求的歷史性融合。專注數據標注與AI模型開發的Scale AI公司牽頭組建聯盟，成員包括微軟、Anduril等科技巨頭。

這種協作遠超越普通政府合同范疇：它象征著民用科技界與軍工復合體傳統壁壘的漸進消融。專為促進此類互動而設立的DIU，已成為連接這兩個歷史性隔絕領域的高效橋梁。

改變戰場規則的技術

"雷霆熔爐"的技術武器庫包含尖端成果：
? 能處理整合海量信息的大型語言模型（LLM）
? 可生成多場景預案的生成式AI系統
? 具備漸進自主性的"AI智能體"
? 依托人工智能的模擬推演與兵棋推演系統

其目的不僅在于輔助指揮官，更旨在根本性重構軍事規劃流程，實現指數級提速與適應性提升。

靜默的軍備競賽

"雷霆熔爐"的加速研發并非孤立事件。美國輿論持續將此計劃置于應對潛在對手技術崛起的戰略框架內。這催生了全球地緣競爭的新維度——聚焦算法與算力而非核彈頭的軍備競賽。

此競爭態勢催化風險資本持續涌入防務關聯企業，強化商業創新與軍事應用的融合趨勢。"雷霆熔爐"由此成為民用科技與國家安全交匯地帶重構趨勢的典型縮影。

參考來源：Marta Reyes

人工智能（AI）正將現代戰爭轉變為先進技術的對抗，通過高速數據處理與自主作戰系統獲取戰略優勢。

在烏克蘭戰場，AI加速作戰流程，輔助掃雷與反制虛假信息，但其發展伴隨技術、倫理與量產挑戰。

現代戰爭的科技化轉型
 昨日科幻小說中的場景，如今已實時應用于戰場。人工智能從民用領域趨勢演變為戰略優勢要素，徹底改變戰爭形態。一方面，它幫助交戰方更快更精準決策；另一方面，其可能削弱人類角色，為基于計算機視覺與機器學習算法的自主作戰系統創造空間。

全球軍事AI應用變革
 早在2018年，美國總統首席軍事顧問馬克·米利上將就預警人工智能將極大擴展國家軍事實力。其預言已獲驗證：當前算法可處理衛星影像、無人機偵察結果、社交媒體等海量數據流。美國正測試搭載AI算法的F-16自主戰斗機實施反導機動與制導攻擊，Palantir公司開發的模塊化系統自動處理并電子化呈現衛星/無人機數據，Clearview AI通過社交媒體照片識別俄軍人員，開源數據訓練的系統已能預測敵方行動。

其他國家同步跟進：英國將AI用于戰術醫療訓練；以色列啟用"火工廠"與"福音"系統（數分鐘內完成目標探測與空天平臺任務分配），自詡"人工智能戰爭"；澳大利亞研發"幽靈鯊"自主潛艇；美國運用SandboxAQ量子技術優化裝甲車。技術優勢爭奪已呈全球化態勢。

烏克蘭戰場創新與實踐
 烏克蘭身處戰局，其作戰成果直接依賴AI快速部署。為加速研發成立的Brave1集群已支持約千個項目，含多項AI方案。"格麗塞爾達"系統整合衛星、無人機、社交媒體與敵方數據庫信息流，并入"鎧甲"、"蕁麻"、"甜菜"與"吉斯藝術"系統，將"發現-摧毀"鏈條時間壓縮至極限。"螳螂分析"平臺追蹤虛假信息網絡與克里姆林宮宣傳。

攻擊型無人機領域AI同樣關鍵："薩克爾"偵察無人機在通訊中斷時仍能自主運作，基于計算機視覺的AI算法使其可識別偽裝載具。此類"機械鳥"已通過實戰檢驗，抗俄電子戰系統能力成為烏軍顯著優勢。與此同時，無人機"蜂群"協同系統重要性凸顯——大量無人機無需持續操控即可協同行動，極大提升敵方防空壓力。

地面系統中AI亦發揮作用：國民警衛隊測試基于AI的TGP戰斗模塊，炮塔自主識別目標、計算彈道、追蹤敵軍，僅將開火決策權留予人類操作員。該設計在炮火與自殺式無人機威脅下顯著提升士兵生存率。

掃雷領域AI應用同步擴展：初創公司UADamage運用無人機與傳感器探測地表/地下雷區，大幅提升排雷效率并降低工兵風險。

系統挑戰與倫理困境
 盡管軍事AI進展顯著，挑戰依然存在。技術局限與產能不足制約廣域戰場監控系統規模化部署。此外，戰斗模塊自主性提升引發倫理爭議：在可能誤判或危及平民的場景中，依賴算法決策是否安全？部分國家已開始討論禁止完全自主攻擊無人機系統。

對烏克蘭而言，問題更為緊迫——戰爭正實時進行。因此，國家與私營制造商需平衡技術應用速度與法律道德原則。與此同時，本土AI研發開辟獨特前景：烏工程師積累的經驗或使該國未來躋身防御技術領導者之列。

未來展望與總結
 已有跡象表明，AI正成為戰場決定性力量，重塑情報、規劃與打擊模式。身處當代技術最密集戰爭的烏克蘭，不僅引進西方技術，更在短期內構建高效自主解決方案生態。面對俄羅斯龐大資源儲備，AI創新正成為基輔的"不對稱應對"利器。

軍事AI的持續發展將降低人員傷亡，提升作戰速度與精度，優化后勤與反情報。但完全自主化需謹慎對待，國際人道法原則必須嚴格遵守。在此框架下，人工智能將成為可靠盟友，助力烏軍保持對敵質量優勢。

參考來源：thegaze

從使用商用小型無人機，到"柳葉刀"自殺式無人機與Z-16偵察無人機，烏克蘭沖突見證了基于無人機的戰場情報、監視、目標獲取與偵察（ISTAR）及精確打擊能力的空前擴散。本文重點探討俄羅斯如何快速適應并發展其無人機能力，將無人機從非主流輔助工具轉變為近乎無處不在的關鍵資產，助力部隊實現高精度目標定位、跟蹤與打擊。

當俄軍縱隊越過白烏邊境涌入烏克蘭時，戰場陷入混亂。烏克蘭第43炮兵旅旅長奧列格·舍夫丘克上校指揮著三組2S7"牡丹花"203毫米重型榴彈炮——這種冷戰時期設計的可怕武器用于反炮兵作戰與戰術核打擊，可將110公斤ZOF-43炮彈投射至37公里外。這意味著守衛基輔的三組炮群具備早期壓制俄軍的獨特優勢，阻止其按計劃推進與集結——但前提是指揮官能準確定位目標位置。最初，他們接收過來自霍斯托梅爾機場防御部隊的常規火力請求，但很快，從事婚禮攝影的平民開始致電舍夫丘克，提議用大疆無人機協助尋找目標，并通過WhatsApp和視頻通話共享情報。

另一案例中，第43旅獲悉俄軍正在進入射程內的某村莊，但具體位置不明。據舍夫丘克向記者復述，目標定位小組使用谷歌地圖找到村內商店電話，聯系店主確認俄軍方位。他如此描述對話："晚上好，我們是烏軍！村里有'俄國佬'嗎？——有。——在哪兒？——漢娜奶奶家后面。——漢娜奶奶住哪棟房子？"基于此信息，該旅成功實施火力打擊。通過類似聯絡方式，他們還借助村民觀察未觀測炮擊的落點，結合谷歌地圖調整射擊坐標。顯然，當時俄軍難以建立"偵察-火力"聯動體系，無法在烏軍火炮暴露后數分鐘內實施反制。

在第43旅服役的2S7 Pion向目標發射炮彈。盡管缺乏持久的ISTAR，但火炮的射程使它們能夠對俄羅斯部隊進行早期和猛烈的打擊。(烏克蘭國防部)

第43旅在數月后才獲得自主無人機用于校射與目標偵測。當被問及戰前是否無需空中偵察時，舍夫丘克回答："需求一直存在，但應用方式本應不同。原計劃是：偵察兵發現目標，向我們通報坐標，我們執行射擊。但實踐證明，若射手無法目視目標，打擊效能將驟降數倍。"他此處所指的前沿觀察員與偵察分隊是多數部隊的標配，其原則自間瞄火力興起以來基本未變：目視目標區的觀察員通過無線電通報坐標，必要時修正火力（盡管西方軍隊追求首輪效力射）。然而，戰事快速發展，雙方殺傷效率提升迫使俄軍哈爾科夫方向某指揮官抱怨，其前沿觀察員拒絕離開掩體，轉而依賴大疆無人機執行任務。隨著俄軍進退與烏軍應變，俄軍ISTAR作戰性質發生轉變——從教條化的傳統模式，演變為空前強調精確性的新型態。

Orlan-10與ISTAR戰場博弈

自沖突爆發以來，俄烏雙方持續爭奪情報、監視、目標獲取與偵察（ISTAR）優勢。俄軍可能在無人空中偵察領域占據上風，但實際態勢因戰區與參戰部隊而異。俄羅斯國防部數據顯示，2018年俄軍列裝2000架無人機（UAV），其中多數為"海鷹-10（Orlan-10）"。該型無人機最初整合至炮兵旅執行反炮兵校射與偵察任務，后期逐步推廣至其他部隊。這意味著戰爭初期，俄軍炮兵常對區域目標實施無差別覆蓋射擊。第43旅參謀長謝爾蓋·奧格連科上校指出："他們主要實施面目標打擊。去年夏季典型場景是：夜幕降臨后，俄軍對每片林帶、樹叢與溪流實施無差別炮擊，無論是否存在人員。其彈藥儲備極為充裕。"直至2022年末，多數俄軍炮兵單位才開始使用大疆無人機與"海鷹-10"進行校射。

2018年斯拉夫兄弟演習中，士兵將"海鷹-10"無人機運載至指揮車后方。該機型設計為前線部隊快速組裝部署。[俄羅斯國防部]

盡管構成俄軍空中ISTAR體系支柱，"海鷹-10"在烏克蘭戰場無人機討論中逐漸淡出視野。但其持續應用仍具研究價值。這款固定翼無人機由圣彼得堡特種技術中心設計制造，2013年前后列裝俄軍。按美軍標準屬"第二類無人機"，全重不超過16.5公斤（基礎型12公斤，視載荷而異），作戰半徑150公里（中繼支持下可達600公里），滯空時間超10小時，傘降回收。典型作戰編組為2-3架無人機，由單一MP32M1指控車操控。

"海鷹-10"載荷高度多樣化，已知存在11種子型號。烏克蘭士兵拆解機型發現搭載松下普通數碼相機，另有型號配備熱成像儀或云臺控制數碼相機（可實現鏡頭與機身獨立運動）。部分型號搭載電子戰載荷，最著名的RB-341V"萊爾-3"系統利用"海鷹-10"攔截監控3G/4G通信，戰前即用于定位烏軍部隊并向士兵手機發送動搖士氣信息。另一低調型號"沙沙聲"系統專為定位壓制反炮兵雷達設計，據2016年俄國防部泄露文件顯示，該系統曾通過信號情報定位AN/TPQ-48"尋火者"雷達，并通過干擾欺騙使其無法捕捉最終摧毀它們的炮火軌跡。

*俄軍第150摩步師士兵在2019年演習中準備發射"海鷹"無人機。[俄羅斯國防部]

"海鷹-10"即便搭載熱成像載荷，仍屬相對簡易的無人機系統，因其不具備自動生成可操作坐標的功能。其使用方式主要有兩種：一是作為三角定位工具，模擬前沿觀察員角色；二是懸停目標上空，由操作員依據視頻畫面手動標定坐標生成火力請求。這種模式在彈藥充足且目標集中時適用。火炮作為間瞄武器存在固有精度局限——炮彈飛行受裝藥溫度、身管溫度、陣地校準精度及身管磨損影響，氣象條件亦會改變彈道軌跡。最終形成的"打擊區"通常呈雪茄狀覆蓋目標區域。若需摧毀林緣某單門火炮及操作組，往往需發射數十枚炮彈，耗時耗彈且加速身管損耗。俄軍對此的應對策略是實施覆蓋打擊：如動用BM-21"冰雹"火箭炮營齊射720枚20公斤彈頭火箭彈，覆蓋四座足球場面積區域。彈藥充足時，ISTAR精度提升并非剛需。但隨著烏軍炮兵分散部署（甚至單炮獨立作戰）以提升生存性，俄軍ISTAR體系被迫轉型。

精確打擊需精準定位

俄軍整合多型反炮兵ISTAR資產定位打擊烏軍火炮，包括1L219"動物園-1"反炮兵雷達、AZK-7M聲測系統及1B75"青霉素"聲測/熱源定位系統。這些系統可探測25公里內大口徑（152/155毫米及以上）火炮射擊，其中"青霉素"據俄媒稱能在5秒內完成定位。然而烏軍迅速研發反制手段：使用反輻射導彈、M982"神劍"GPS制導炮彈及制導火箭彈攻擊"動物園"雷達，迫使俄軍限制雷達開機時間。2022年末某俄媒采訪"動物園-1"操作員時，其坦言系統需謹慎使用以防暴露。此類系統與"海鷹-10"協同構建的反炮兵ISTAR體系雖仍具成效，但烏軍分散部署與彈藥短缺迫使俄軍轉向精確打擊模式。2023年起，俄軍顯著增加"海鷹-30"無人機與3OF39M1"克拉斯諾波爾-M1"激光制導炮彈的協同使用。

"海鷹-10"攝像頭拍攝的俄軍炮擊觀測畫面。鏡頭十字準星顏色變化是該機型視頻流顯著特征。[俄羅斯國防部]

"海鷹-30"是"海鷹-10"的升級版，最大起飛重量27公斤，載荷8公斤，可同時搭載三組任務模塊。其作戰半徑通過中繼擴展至500公里，最大時速170公里，續航8小時，升限5000米，可實時回傳光電傳感器視頻數據（未被干擾情況下）。核心升級在于配備激光目標指示器，能為俄軍火炮提供精確坐標或為制導彈藥提供激光引導。"克拉斯諾波爾"152毫米激光制導炮彈射程20公里，配備6.5公斤彈頭，適用于打擊牽引/自行火炮甚至坦克。2022年俄軍可能已快速耗盡該彈庫存（部分報告稱曾無制導發射），但2023年俄高精度系統公司CEO稱其產量激增20倍，并推出M2改進型（增大彈頭/優化制導）。（編者注：俄工業部門曾將"克拉斯諾波爾-M2"宣傳為155毫米版本，但后續出現GRAU代號3OF95的152毫米版本，亦稱"M2"，導致型號體系混亂。）

與"海鷹-30"協同后，俄軍反炮兵作戰可實現單發精確打擊。盡管低云層可能干擾導引頭，木質掩體亦可削弱毀傷效果（但能保全火炮），該組合仍顯著提升效能。烏拉爾運輸機械設計局（俄現代火炮設計方）宣布計劃將"海鷹-30"直接整合至Msta-SM2自行火炮，暗示未來部分火炮或脫離炮群獨立作戰（需配備激光制導彈藥）。此外，2023年9月多段視頻顯示俄軍對烏軍后方橋梁實施精確打擊，據稱由蘇-34戰斗轟炸機發射Kh-38ML激光制導導彈（射程40公里/250公斤高爆彈頭）完成，而目標指引正由"海鷹-30"提供。

Z-16與"柳葉刀-3"：俄羅斯無人機體系的戰術革新

2022年7月，社交媒體流傳數段視頻顯示白色雙十字翼無人機高速突襲烏軍載具，標志著Zala Aero公司"柳葉刀-3"游蕩彈藥首次現身前線。初期使用頻率較低——親俄網站lostarmour.info統計顯示截至2022年末僅記錄100次攻擊。但如同"克拉斯諾波爾"炮彈，"柳葉刀"系列游蕩彈藥的使用量急劇攀升，成為ISTAR戰場最具標志性的變革。

圖中左上為Z-16-3型無人機，下方為"產品-51-3"，右側為"產品-52-3"。對比后兩者可見，"產品-51-3"前部十字翼更大、后翼較小，該型擁有更遠射程并搭載5公斤戰斗部。[Mztourist，維基共享資源；CC-BY-4.0]

"產品-52"（亦稱Z-52或"柳葉刀-3"）是"柳葉刀"家族游蕩彈藥成員，最新量產型為"產品-52-3"。其射程達30-40公里，極速80-110公里/小時，標配光電/紅外雙模攝像頭（早期型號僅日間攝像頭）。與舊型號的核心差異在于配備激光雷達引信，可在距目標極近處引爆戰斗部，有效突破某些防護。該型采用彈射發射，配備KZ-6型3公斤聚能裝藥戰斗部，可穿透等效215毫米均質鋼裝甲，擅長打擊火炮/坦克彈藥儲存區等薄弱部位，并具備打擊移動目標能力。

"克拉斯諾波爾"雖能攻擊時速36公里內的移動目標，但隨著西方火炮列裝，烏軍發現其機動性足以在暴露后快速轉移，規避BM-21營齊射或"克拉斯諾波爾"打擊。而"柳葉刀"在追蹤公路機動火炮方面表現卓越，常采用2-3架"菊花鏈"式協同攻擊提升毀傷概率。盡管滯空時間僅40分鐘，其自身可執行ISTAR任務，但通常需在目標確認后使用——這正是Zala Aero公司Z-16偵察無人機的核心價值所在。

游蕩彈藥重構反炮兵條令
 2022年7月至2025年2月，lostarmour.info網站記錄"柳葉刀"系列超3000次攻擊。使用高峰出現在2024年5月俄軍哈爾科夫攻勢期間，133公里戰線單月實施108次打擊，最深突入烏軍后方50公里。攻擊多針對馳援前線的運輸載具，顯示俄軍當時已掌握ISTAR戰場主導權。

俄軍轟炸機投放配備UMPK滑翔制導組件的FAB-3000炸彈。Z-16等無人機協助此類打擊，消除傳統前沿空中管制員的暴露風險。[俄羅斯國防部]

Z-16系列屬第二類無人機（約5種子型號），基礎型滯空超4小時，作戰半徑75公里，升限5000米，極速110公里/小時。制造商宣稱其具備電子戰抗性與低雷達反射特征，起飛重量10.5公斤（含1.8公斤載荷），標配高清光電/熱成像雙模攝像頭。該型可在目標區持續搜索，通過熱源探測或炮口閃光定位烏軍火炮，3000米觀測距離使其有效識別林線隱蔽火炮。Z-16常為"柳葉刀"及常規炮兵提供激光指示，并參與探測烏軍無人機操作組，引導針對性打擊。其熱成像性能尤受重視，同時支持UMPK滑翔炸彈投擲——這類武器對烏軍構成重大威脅。Z-16還為"伊斯坎德爾-M"短程彈道導彈（9M723型）提供基礎設施與載具坐標，顯示其電子戰環境下的持續作戰能力。

戰后ISTAR體系展望

烏克蘭戰場日均運作數萬架無人機，本文聚焦的三大俄軍裝備（"柳葉刀"、Z-16、"海鷹"系列）料將成為戰后俄ISTAR體系支柱。俄軍已掌握從戰術突襲到縱深打擊的多層次運用能力，預示其未來沖突中將保持進攻性與效能。整體態勢顯示，俄軍自2022年依賴面殺傷彌補精度不足的困境，已轉型為日均實施精確打擊的成熟體系。這種轉變依托于目標精確定位能力的提升，以及主要作戰軸線持續維持的ISTAR資產密度——即便承受損耗，仍能對烏軍施加持久壓力。

參考來源：euro-sd

盡管"關稅戰爭"對軍事技術的整體影響尚難精確評估，但可以確定的是，"無人機戰爭"將持續推動全球反無人機系統這一快速增長領域的發展。

美國應對無人載具威脅的舉措覆蓋全國防務體系，而近期某軍種取得顯著進展。4月14日，美國海軍陸戰隊宣布計劃為海軍陸戰隊空地特遣隊（MAGTF）全面部署便攜式反無人機能力，通過動能與非動能手段大規模列裝探測、追蹤、識別與壓制敵方無人機的技術。

據海軍陸戰隊要求，這些系統需具備輕量化、易操作、易培訓等特性。計劃要求開發并整合獨特反無人機解決方案，涵蓋車載與單兵作戰能力。

其中一項方案細節已部分披露：3月13日，安杜里爾公司（Anduril）贏得海軍陸戰隊6.42億美元、為期10年的記錄項目，負責交付、部署與維護"固定式反小型無人機系統"（Installation-C-UAS），實現全天候自主作戰。該公司表示，該方案集成多型傳感器與效應器，采用開放式架構設計支持快速迭代與系統升級。

過去數年間，美國防部持續資助多項反無人機系統研究、開發、測試與評估（RDT&E）計劃，并實施覆蓋采購與訓練的遠期規劃——本十年剩余年份的年均投入將達數億美元。當前，RDT&E板塊在2029財年前將分配超2.454億美元用于相關項目，同期采購預算約13億美元。

在國防預算公告差異極大幾乎成為常態的背景下，近期動態顯示未來預算仍將持續支持反無人機技術發展。3月，國會批準陸軍調整2024財年預算的請求，將2030萬美元從"九頭蛇"火箭項目轉用于為中央司令部采購4套"集裝箱化武器系統-先進精確殺傷武器系統"（CWS-APKWS）。

同期，國會研究服務處發布《國防部反無人機系統：背景與國會審議議題》報告。報告指出，美國政策制定者對無人機軍事威脅的擔憂日益加劇，要求各軍種應對由此產生的重大技術與作戰挑戰。

參考來源：Defense & Security Monitor

集群智能正成為現代軍事戰略的關鍵要素，烏克蘭對俄作戰成為此類技術的核心試驗場。受蟻群與鳥群等自然協同行為啟發，去中心化無人機系統正在重塑戰爭形態。烏克蘭部署的無人機集群已證明低成本智能機器人改變戰場平衡的潛力。

防御集群激增：烏克蘭無人機戰升級

2025年3月，烏克蘭實施重大無人機行動，發射343架無人機集群襲擊莫斯科，創沖突爆發以來最大規模跨境空襲。同年烏克蘭計劃國產450萬架無人機，凸顯其無人機戰的戰略決心。盡管俄軍兵力約60萬對烏軍88萬存在數量劣勢，烏軍無人機技術聚焦有效彌合差距。

烏克蘭無人機優勢：現役裝備解析

FPV無人機：單價約400美元的第一視角無人機已成打擊俄軍坦克利器，常與偵察單元配合提升精確打擊效能。

遠程自殺式無人機：國產UAS SETH型無人機實現對俄本土煉油廠、恩格斯空軍基地等縱深目標打擊。該機型設計規避電子對抗措施，維持作戰有效性。

AI創新：烏克蘭整合人工智能提升無人機自主性，實現最小人工干預的目標識別與攻擊。該技術突破俄電子戰壓制，并通過私營企業合作加速AI應用。

Swarmbotics AI的ANTS系統：地面集群戰術突破

Swarmbotics AI研發的"自主網絡化戰術集群"（ANTS）無人地面載具專為協同作戰設計，該系統鏡像烏軍無人機集群戰術，為物流與安保行動提供可擴展解決方案。

DARPA OFFSET計劃：城市戰無人機集群

國防高級研究計劃局（DARPA）推進"進攻性集群賦能戰術"（OFFSET）項目，目標部署250+自主系統集群執行城市作戰。該計劃汲取烏軍無人機作戰經驗，突顯集群戰術在現代戰爭中的價值。

Festo仿生蜂：偵察型空中集群

Festo推出的34克重、翼展240毫米仿生蜂無人機展現仿生飛行能力，專為集群偵察任務設計，契合緊湊型無人機情報搜集趨勢。

2025驅動防御集群趨勢：烏克蘭經驗啟示

大規模部署：烏軍無人機行動驗證集群數量壓制效能。美國防部"復制者"計劃目標2026年前部署數千自主系統，體現該戰略思維。

AI自主性：AI整合實現集群去中心化決策，增強復雜環境適應性與抗毀性。

網絡安全優勢：無人機集群具備破壞敵方通信網絡潛力，提供電子戰戰略優勢。

成本效益：FPV等低成本無人機成為對抗昂貴傳統軍事資產的有效手段。

未來趨勢：集群技術演進方向

超大規模化：DARPA OFFSET與AMASS等項目探索大規模集群部署，基于烏軍無人機作戰洞察深化應用。

AI進化：AI進步將提升集群自主決策能力，支持更復雜自適應作戰。

混合集群：空、陸、海無人機整合為協同作戰單元，提供多域戰術解決方案。

反制措施：隨集群技術普及，電子戰與定向能武器等先進反制手段研發將加速。

結語

烏克蘭創新運用無人機集群凸顯集群智能在現代戰爭的變革潛力。低成本AI增強型無人機賦予戰略優勢，挑戰傳統軍事范式。隨著技術演進，無人機集群作用將持續擴展，塑造未來軍事戰略與防務規劃。

集群技術亟需快速支援——Factorem.co提供按需精密CNC加工與3D打印無人機部件，支持實時AI報價與零起訂量服務。

烏克蘭大規模使用無人武器平臺反映了現代戰爭的快速演變，由于反制措施的出現，戰術優勢往往轉瞬即逝。隨著烏克蘭增加遠程無人機的生產，這一激增凸顯了烏克蘭在防御中對無人系統的日益依賴。戰爭經驗表明，無人系統現已成為軍事戰略不可或缺的組成部分，其成功依賴于適應性與創新。

產量與航程持續提升

2024年底，烏克蘭總統澤連斯基宣布計劃在2025年生產近30,000架遠程無人機。2024年10月，烏克蘭國防部報告稱，十個月內已簽訂160萬架各型無人機采購合同，總價值超1,140億格里夫納（約合25.5億歐元）。該數字涵蓋偵察無人機、遠程打擊無人機、第一人稱視角（FPV）無人機等類型，但并未完全體現全年采購總量——安全局、國民警衛隊、內務部等機構另有獨立采購合同，且部隊與志愿組織直接通過公開市場購買后移交軍方。據國防部第一副部長伊萬·哈夫里柳克透露，自2025年初以來，烏軍每月接收約20萬架無人機（含FPV），較2024年一季度月均2萬架的接收量實現驚人十倍增長。

盡管數據亮眼且較2024年顯著進步，但大規模作戰環境下對各類無人機的巨量需求將持續存在。因此，即使當前采購規模可觀，烏軍仍可能繼續擴大無人機采辦。俄羅斯在攻擊遠離前線的烏克蘭城市（對平民施加心理壓力）時，也更多采用單向攻擊（OWA）無人機而非導彈。俄方同樣在提升無人機產量（包括"天竺葵"與誘餌無人機），因其戰略航空力量壽命有限，且彈道導彈成本遠高于無人機，極少用于精確打擊。

圖：烏克蘭無人系統的發展

俄羅斯的單向攻擊無人機持續升級，戰術運用也不斷革新。俄制造商測試反電子戰（EW）系統手段以增強抗干擾能力，同時提升速度與機動性參數，并試驗大當量炸藥、多類型彈頭與其他裝備的載荷配置。然而，國際社會仍能制約俄羅斯本土無人機生產升級，因其零部件高度依賴進口。烏克蘭的情況則不同，因其需實施500公里甚至超過1000公里的打擊——特定類型無人機專為此設計，因烏軍目前缺乏其他可覆蓋此射程的武器。

2024年的關鍵趨勢是雙方戰線各類無人系統數量顯著增加。當前階段，無人機已能幾乎每日攻擊俄羅斯邊境及縱深1500公里內的煉油廠、國防企業與軍事設施。烏克蘭2024年實現質變突破：2022年未實施此類打擊，2023年遠程攻擊鮮有無人機參與。2024年11月6日夜，烏軍襲擊距烏1500公里的里海艦隊卡斯皮斯克基地，擊中多艘導彈艦——此前最遠打擊記錄為1200公里（包括韃靼斯坦共和國國防工業目標）。烏軍總司令亞歷山大·瑟爾斯基宣稱打擊范圍已達1700公里。整個2024年，烏軍摧毀俄境內377個目標，多數為無人機直接攻擊所致。此類打擊在2025年仍將對俄構成重大挑戰，因其無法在廣袤領土全面部署有效防空。數據印證無人機突襲成效：至2024年底，俄煉油產能因無人機攻擊跌至12年來最低點。

烏克蘭無人機庫持續擴展

當前烏克蘭約有500余家企業從事無人機生產，其中240余個項目已獲國防部認證。獲準向烏軍供機的企業數量持續增長。自2022年2月全面戰爭爆發以來，烏方已研發多類新型無人機，包括大型攻擊多旋翼機、中國"御"系列無人機仿制型號、海上無人系統（"海軍無人機"）及用于補給撤離的無人地面載具（UGV）。烏克蘭系統的獨特優勢在于可即時投入實戰檢驗，發現問題后迅速升級改進，這使得其產品在國際市場具備潛在競爭力——以抗電子戰能力與實戰驗證的升級能力見長。

圖：Shark-M無人機

明星機型解析
 烏克蘭無人機型號體系令人矚目，若干明星機型尤為突出。全面入侵前，烏克蘭已生產"萊萊卡-100"等偵察/攻擊無人機。該型機由Deviro公司2017年設計，可在強電磁干擾與GPS拒止環境下持續飛行4小時，覆蓋100公里范圍。2024年，烏克蘭特種系統公司（Ukrspecsystems）推出的"鯊魚"偵察無人機投入實戰，抗干擾性能突出，偵察半徑達80公里。其改進型"Shark-M"航程擴展至420公里，留空時間增至7小時。該公司PD-2無人機兼具偵察與打擊能力，可攜帶3公斤爆炸載荷。烏克蘭航空系統公司研制的"瓦爾基里"戰術偵察無人機憑借隱身特性廣受好評。

實戰驅動創新
戰場現實迫使制造商聚焦開發戰前未有的單向攻擊（OWA）無人機。此類機型現可實現1000公里以上高精度打擊，典型代表包括：
? 安東諾夫An-196"柳特伊"無人機：精準投送爆炸載荷至1000公里外目標
 ? "魯巴卡"小型OWA無人機：與"柳特伊"協同實施集群突防，單次攻擊可動用超百架次混淆俄防空系統

圖：Shark-D無人機

高光作戰案例
 UKRJET公司研制的"海貍"遠程游蕩彈藥因襲擊俄煉油廠與莫斯科等行動聲名鵲起。公開視頻顯示，烏軍還將A-22"狐蝠"輕型運動飛機改裝為無人打擊平臺，可攜帶200公斤載荷實施1200公里精確打擊。此類改裝機的未來發展方向包括可重復使用化改造，使其具備投擲250公斤FAB-250航彈后返航能力。若成功實施，此類打擊將進一步削弱俄戰略航空戰力與能源產能。

趨勢與新技術方案

烏克蘭研發的無人系統具備顯著的現代化升級潛力。2024年，烏克蘭國防部簡化無人機認證測試流程，周期從六個月壓縮至一個月以內。通過在戰斗區域直接測試無人機，技術開發與升級周期得以大幅縮短。

無人系統發展的下一步可能涉及：增加無人地面載具（UGV）數量、引入人工智能功能、提升無人機技術特性、開發反無人機攔截器。

例如，FPV無人機作戰半徑持續擴展。早期商用無人機航程僅5公里，現借助中繼器增至約20公里。由于前線電子戰（EW）密度激增，2024年光纖制導無人機使用量上升（俄軍增幅顯著），2025年烏軍或擴大列裝規模。此類無人機主要任務包括攻擊敵方干擾器，為無線電控無人機開辟作戰空域。

烏軍還首創無人機攔截戰術，用于對抗俄軍攻擊與偵察無人機。攔截型無人機飛行時速可達280公里，攜帶0.5公斤爆炸載荷；甚至采用低成本攔截方式——如用木棍撞擊目標螺旋槳。此類方法成本遠低于傳統防空導彈。烏方正尋求國際合作，例如"Brave 1"創新項目測試德國"泰坦"攔截無人機（時速300公里）。制造商計劃為其加裝機器視覺自動瞄準系統，并愿與烏克蘭開發者持續合作。

圖：授權在烏克蘭武裝部隊使用的Gulliver UGV

繼黑海無人艇（如"馬古拉V5"）成功作戰后，2025年無人化趨勢將向陸域擴展。烏軍UGV將更多用于補給、布雷/掃雷、醫療后送，以及搭載機槍、反坦克導彈或爆炸載荷實施火力支援。2024年11月，烏克蘭國防部與"Brave1"平臺測試100臺UGV，預計近期列裝部隊。

結論
 烏軍無人平臺的發展與應用揭示現代全面戰爭下戰場的快速演變。由于反制措施加速涌現，生產與認證周期被極致壓縮，技術優勢轉瞬即逝。對抗雙方持續尋求新方案，導致技術競賽隨沖突延長不斷加速。

戰爭經驗表明，無人平臺已成為現代戰爭不可或缺的組成部分，相關技術將深度融入軍事條令與戰略。制勝關鍵在于快速適應與創新，未來將更依賴人工智能整合、增強自主性與高質通信協同。

烏克蘭數字轉型部副部長阿列克謝·博爾尼亞科夫明確指出未來戰爭的愿景："戰場應由機器人而非人類作戰"。烏克蘭、歐洲與美國眾多雄心勃勃的科技樂觀主義防務公司，正致力于通過AI創新將作戰人員撤出直接戰斗，代之以自主無人系統。經過三年將尖端AI技術融入實戰，烏克蘭及其盟友深刻體會到高強度戰爭中人機協同的復雜性。AI賦能的可消耗型自主系統與集群技術是扭轉數量劣勢的關鍵，但截至2025年初，完全自主（即無需人工干預即可依據既定戰術、規程與作戰概念自主執行任務，并實施協同決策的機器人系統）仍未實現。盡管如此，AI在GNSS拒止環境下的導航與目標鎖定等關鍵功能中不可或缺。烏克蘭副總理兼技術負責人米哈伊洛·費多羅夫承認，AI系統尚未實現自主打擊決策，但認為這是未來發展方向。而前中情局官員吉姆·阿庫納等質疑者則認為真正戰場自主仍是空想。

自主性存在多級梯度——參考美國國家標準與技術研究院（NIST）《無人系統自主性等級框架》，從完全人工控制（0級）到完全自主運行（5級）。當前正向更高任務自主性邁進：有人-無人協同中涌現出蜂群作戰等新范式，通過分布式網絡實現多型（半）異構無人平臺、載荷與系統的協同自主任務執行與實時戰術決策，僅需最低限度人工介入。多家防務公司正競相開發此類軟件，使單名操作員能同步管控多型自主裝備，此舉既可提升高強度作戰效能，亦有望緩解歐美軍隊持續存在的兵員招募困境。

戰爭始終是人機協同的過程，但現代戰場日益復雜的動態環境使人機關系趨向深度互依。盡管未來作戰可能因系統自主性需求改變人機權重，理解有效協同機制仍至關重要，需從硬件、軟件與人員要素多維度解析交互模式。

人機協同/人機編隊（HMT）本質是"人類與機器通過反饋回路改變彼此行為的復雜軍事進程"，核心在于戰場任務的協作執行——人類貢獻情境思維、作戰經驗直覺與創造力，AI則發揮海量數據處理、無疲勞高精度持續作業等優勢。

本文探討現代戰爭中人機協同的進化路徑及其效能提升機制，分析支撐HMT的最新技術突破：包括基于YOLO算法的目標識別技術、旨在降低飛行員認知負荷的AI空戰輔助系統。通過歐洲"未來空戰系統"（FCAS）與美國"馬文計劃"（Project Maven）兩大國防項目，揭示政府與私營部門如何將AI技術轉化為實戰能力。

1. 支撐人機協同（HMT）的最新技術演進

隨著戰爭日益軟件中心化，軟件相較于硬件系統的適應優勢凸顯——通過快速迭代周期實現學習與進化，依托新數據流與戰場經驗即時更新。技術發展存在兩條路徑：一是商用技術向軍民兩用轉化；二是國防專用軟件通過監督/無監督學習持續優化。

強化學習與深度神經網絡使算法能分析海量歷史與實時多模態數據流，識別部隊機動模式、敵方戰術與傳感器輸入特征，生成精準預測與作戰建議。系統通過試錯機制持續優化決策能力，而人類監管始終是戰場AI進化的關鍵因素。正如AlphaGo第37手突破常規棋路展現的決策潛能，AI軍事決策支持系統可能提出反直覺作戰方案，促使指揮官在傳統戰略智慧與AI建議間權衡取舍。采用"人在回路"（HITL）系統確保官兵審核AI生成情報，修正錯誤并優化輸出，從而提升戰場態勢感知、目標鎖定精度、后勤保障與整體決策效能。鑒于戰場任務復雜性，AI賦能能力可貫穿OODA循環全流程，其中兩項前沿突破——AI目標識別與邊緣AI副駕駛系統——已部分投入烏克蘭戰場。

圖：深度學習在目標識別與圖像分割領域展現卓越能力，可有效增強基于此類任務的人類決策。

1.1 YOLO目標檢測算法

當無人自主平臺執行情報監視偵察（ISR）任務時，人機協同機制聚焦于人類負責最終決策與行動授權，AI算法則輔助完成戰場目標探測、定位與分類。這種協作對加速陸海空多域威脅響應至關重要，AI通過閉合OODA循環幫助軍事人員快速分析動態戰場態勢并采取行動。

目標檢測作為計算機視覺核心任務，旨在圖像中定位興趣區域并實施分類。YOLO（You Only Look Once）是基于卷積神經網絡的經典目標檢測模型，由約瑟夫·雷德蒙團隊于2016年提出并歷經多代迭代。最新版本集成區域注意力機制、殘差高效層聚合網絡（R-ELAN）與靈活部署架構，提升檢測、分割、姿態估計及分類多任務性能，輸出帶方向性邊界框（OBB）標注。

YOLO在國防領域應用日益廣泛，其性能超越雷達與光學系統等傳統檢測手段，可在復雜條件下實現軍機、無人機等威脅目標的快速精準識別，有效應對低能見度挑戰。輕量化設計使其能在商用硬件運行并便捷集成現役軍事系統，在降低人為失誤的同時提供高性價比解決方案。

作為單階段目標檢測模型（區別于經典雙階段RCNN架構），YOLO通過單次掃描輸入圖像即可預測目標存在與位置，這對實時軍事目標定位分類至關重要。全圖單次處理機制賦予其高計算效率，尤其適用于資源受限環境。盡管對小目標檢測精度略遜，但其速度優勢顯著提升軍事行動的態勢感知能力。

算法開發僅是部署挑戰的一部分。實際應用中，邊緣設備算力限制、突發場景下離線再訓練不可行等問題可能影響YOLO性能。當前研究聚焦"任務中學習"技術，著力解決偽裝目標識別、未知變體檢測及非RGB圖像輸入等難題。

YOLO的實時檢測能力通過快速識別導彈發射架、飛機等軍事威脅及敵我目標分類，大幅增強國防領域人機協作效能。士兵得以專注關鍵決策，系統自主完成近實時檢測分類任務，提升高強度場景下的作戰效率與響應速度。

圖示YOLO單階段檢測算法生成的邊界框、目標類別標簽及置信度評分
來源：作者提供

1.2 五角大樓"Maven計劃"：通過目標檢測算法強化ISR任務中人機協同

隨著軍隊日益依賴AI提升戰場決策效能，美國防部通過"馬文計劃"（Project Maven）大力投資AI目標檢測技術。該項目于2017年啟動，旨在將先進機器學習算法集成至軍事情報監視偵察（ISR）行動中。最初設計用于自動化處理海量偵察數據，2023年移交國家地理空間情報局（NGA）并成為五角大樓"聯合全域指揮控制"（CJADC2）倡議的核心組成部分。

YOLO算法是該計劃采用的關鍵模型之一，專用于從ISR影像中識別并分類坦克、雷達、導彈發射架等軍事目標。自動化處理顯著減輕人工分析負擔（傳統需耗費數小時手動審核無人機全動態視頻FMV）。通過壓縮傳統"殺傷鏈"流程，"馬文計劃"加速OODA循環，賦能部隊快速處理情報并實施行動。

項目AI集成的核心在于人機協同機制：算法雖能快速識別光學/熱成像/雷達/合成孔徑雷達圖像中的目標與模式，但目標鎖定決策仍由人工控制。這種設計確保AI提升情報處理與戰場態勢感知速度的同時，關鍵交戰決策保留人類判斷權。"馬文智能系統"通過統一接口連接操作員、傳感器數據流與AI分析，實現戰術決策速度與精度的雙重提升。

通過自動化監視與目標識別，"馬文計劃"旨在降低人員認知負荷并提升作戰效率。美空軍ISR部門曾警告無人機海量監控數據可能導致"數據洪泛"風險，該項目借助AI輔助分析使分析效率提升2-3倍，目標鎖定人員需求從2000人縮減至僅20人。但AI仍存在識別局限：沙漠、雪域、城市等復雜環境下區分載具與自然物體（或誘餌）的能力不足，攻擊序列優化與武器選擇仍需人工介入，跨領域知識遷移能力弱于人類。

總體而言，"馬文計劃"標志著AI目標檢測技術融入現代戰爭的重要進展。通過融合多源傳感器數據、機器學習與人工監管，該項目提升態勢感知、加速決策進程，成為戰場人機協同進化的典型案例。但其局限性也印證關鍵交戰決策中人類專家不可替代的價值。

2. 制空權協同中的人機協同

2.1 AI副駕駛系統

AI副駕駛系統正成為空戰領域的關鍵賦能要素，通過增強飛行員態勢感知、直覺判斷與決策能力實現人機協同。其目標并非取代飛行員，而是借助機器速度與精度優勢提升任務規劃、指揮控制及訓練效能。此類系統可運行于后臺模式（持續監控態勢、追蹤盲區并適時告警），亦可在緊急狀況下接管飛機執行規避機動或自主飛行以保護飛行員。

在戰斗機、無人機等航空裝備中，AI已成為支撐飛行導航與復雜任務執行的中樞系統。典型范例是DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽中多次擊敗人類飛行員的ALPHA系統。該系統處理海量傳感器數據并快速精準決策的能力遠超人類——飛行員平均視覺反應時間為0.15-0.30秒，而ALPHA類系統響應速度可達毫秒級，這在動態高風險的作戰環境中具有顯著優勢。基于低成本計算平臺的運行能力，更使AI副駕駛成為兼具經濟性與可行性的現代化作戰方案。

2020年8月20日DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽界面截屏
來源：DARPA/帕特里克·塔克32

約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室（APL）科研團隊開發的VIPR（虛擬智能伙伴推理）代理，即是面向態勢感知與認知支持的AI副駕駛系統。該系統整合多項先進機器學習模型：循環條件變分自編碼器（RCVAE）用于解析飛行員認知狀態與意圖；圖神經網絡（GNN）實現高精度敵方行為預測；時空注意力網絡（STAN）支持動態環境適應與多任務并行管理。

強化學習是構建此類先進副駕駛系統的核心技術。通過模擬試錯過程，AI系統學習環境解析、決策制定與策略調整，在復現人類決策邏輯的同時實現速度與精度的超越。在需快速反應與精確行動的作戰場景中，AI副駕駛能推理高度動態的戰場態勢，例如預判敵方機動軌跡、優化武器效能與飛行員安全的占位策略。這種多源實時數據處理與毫秒級決策能力在復雜戰爭環境中具有不可替代價值。

AI副駕駛的應用已突破傳統模擬訓練范疇。以行業領先的Shield AI公司"Hivemind"自主系統為例，其通過模塊化架構設計實現任務快速重構，成功在烏克蘭等GPS/GNSS拒止環境中部署。這種強適應性為電子戰干擾環境下的自主系統實戰運用開辟新路徑。

AI副駕駛的核心優勢在于降低飛行員認知負荷。通過接管常規操作、系統監控甚至自主機動，使飛行員專注高層戰略決策。這種人機協作不僅提升作戰效能，更增強有人裝備在復雜環境中的生存能力。此外，AI副駕駛可開發人類未曾設想的戰術策略，為飛行員培訓提供創新素材，拓展空戰創造力邊界。

軍事模擬推演為AI副駕駛集成提供重要支撐。在虛擬戰場環境中，通過合成數據構建多樣化作戰場景測試AI模型，確保其具備應對突發狀況的能力。通過融合AI的精準計算與人類直覺判斷，AI副駕駛系統正推動超視距（BVR）空戰決策速度與精度發生質的飛躍，標志著人機協同技術的革命性突破。

2.2 FCAS：歐洲空戰中的人機協同

未來空戰系統（FCAS）是歐洲旗艦級防務計劃，通過集成AI副駕駛與自主系統革新空戰模式，減輕飛行員認知負荷并建立制空權優勢。作為德、法、西三國聯合項目（計劃2040年投入實戰部署），FCAS將以AI為核心構建先進人機協同體系，整合人類飛行員、AI副駕駛、自主無人機與邊緣計算技術。

• AI副駕駛與飛行員角色演進

FCAS重新定義飛行員職能，將其從直接操控者轉型為任務指揮官。AI副駕駛負責飛行管理與作戰決策，使飛行員聚焦戰略協調。無人平臺可選擇自主飛行（實施編隊機動、戰術規避與風險評估），在確保任務效能的同時保持飛行員態勢感知以維持信任與安全。與傳統自動化不同，FCAS的AI支持無人工指令介入的實時決策。

• 忠誠僚機與去中心化自主性

Helsing的AI骨干系統為FCAS提供標準化、互操作的AI工作流。作為德國"新一代武器系統國家研發技術項目"（NGWS）組成部分，該方案構建集中式安全開發平臺，解決流程碎片化問題并加速任務規劃、傳感器數據評估與作戰決策。FCAS通過邊緣計算實現機載AI實時數據處理，擺脫對地面站的依賴，確保動態戰場環境中的快速響應。

FCAS核心特征是其"忠誠僚機"——通過情報收集、火力增強與飽和壓制提升任務效能的自主無人機群。此類無人機采用本地化AI模型實現獨立運行，通過安全光通信、無線電與紅外通道持續交換數據保持互聯。有人-無人協同（MUM-T）構成FCAS中樞，無人機作為遠程載具執行情報監視目標獲取偵察（ISTAR）任務，拓展作戰范圍以支持救援行動、海上監視與邊境安防。

結語：人機協同現狀與未來展望

人工智能融入現代戰爭并非遙不可期，而是通過人機協同重塑戰場格局的演進現實。目標檢測、AI副駕駛與集群系統等技術已切實提升作戰效能、決策質量與態勢感知，將日益增長的自主權賦予機器。在快速部署技術成果的過程中，人類監管對確保AI的倫理化、戰略化與適應性運用仍至關重要，需借助人類的直覺與情境理解優勢。

隨著戰場自主性持續增強，防務科技公司自2022年起積極在烏克蘭測試系統，多家企業設立當地機構以在真實作戰環境中驗證創新成果。北約亦整合戰場經驗，在波蘭設立"北約-烏克蘭聯合分析訓練與教育中心"（JATEC），將烏克蘭戰爭教訓融入防務規劃與作戰概念。最終，構建AI與人類決策者的協作關系，將成為駕馭高強度沖突復雜性、維系倫理與戰略監管的關鍵所在。

參考來源：//www.karveinternational.com/insights/human-machine-teaming-in-modern-warfare