亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

烏克蘭數字轉型部副部長阿列克謝·博爾尼亞科夫明確指出未來戰爭的愿景:"戰場應由機器人而非人類作戰"。烏克蘭、歐洲與美國眾多雄心勃勃的科技樂觀主義防務公司,正致力于通過AI創新將作戰人員撤出直接戰斗,代之以自主無人系統。經過三年將尖端AI技術融入實戰,烏克蘭及其盟友深刻體會到高強度戰爭中人機協同的復雜性。AI賦能的可消耗型自主系統與集群技術是扭轉數量劣勢的關鍵,但截至2025年初,完全自主(即無需人工干預即可依據既定戰術、規程與作戰概念自主執行任務,并實施協同決策的機器人系統)仍未實現。盡管如此,AI在GNSS拒止環境下的導航與目標鎖定等關鍵功能中不可或缺。烏克蘭副總理兼技術負責人米哈伊洛·費多羅夫承認,AI系統尚未實現自主打擊決策,但認為這是未來發展方向。而前中情局官員吉姆·阿庫納等質疑者則認為真正戰場自主仍是空想。

自主性存在多級梯度——參考美國國家標準與技術研究院(NIST)《無人系統自主性等級框架》,從完全人工控制(0級)到完全自主運行(5級)。當前正向更高任務自主性邁進:有人-無人協同中涌現出蜂群作戰等新范式,通過分布式網絡實現多型(半)異構無人平臺、載荷與系統的協同自主任務執行與實時戰術決策,僅需最低限度人工介入。多家防務公司正競相開發此類軟件,使單名操作員能同步管控多型自主裝備,此舉既可提升高強度作戰效能,亦有望緩解歐美軍隊持續存在的兵員招募困境。

戰爭始終是人機協同的過程,但現代戰場日益復雜的動態環境使人機關系趨向深度互依。盡管未來作戰可能因系統自主性需求改變人機權重,理解有效協同機制仍至關重要,需從硬件、軟件與人員要素多維度解析交互模式。

人機協同/人機編隊(HMT)本質是"人類與機器通過反饋回路改變彼此行為的復雜軍事進程",核心在于戰場任務的協作執行——人類貢獻情境思維、作戰經驗直覺與創造力,AI則發揮海量數據處理、無疲勞高精度持續作業等優勢。

本文探討現代戰爭中人機協同的進化路徑及其效能提升機制,分析支撐HMT的最新技術突破:包括基于YOLO算法的目標識別技術、旨在降低飛行員認知負荷的AI空戰輔助系統。通過歐洲"未來空戰系統"(FCAS)與美國"馬文計劃"(Project Maven)兩大國防項目,揭示政府與私營部門如何將AI技術轉化為實戰能力。

1. 支撐人機協同(HMT)的最新技術演進

隨著戰爭日益軟件中心化,軟件相較于硬件系統的適應優勢凸顯——通過快速迭代周期實現學習與進化,依托新數據流與戰場經驗即時更新。技術發展存在兩條路徑:一是商用技術向軍民兩用轉化;二是國防專用軟件通過監督/無監督學習持續優化。

強化學習與深度神經網絡使算法能分析海量歷史與實時多模態數據流,識別部隊機動模式、敵方戰術與傳感器輸入特征,生成精準預測與作戰建議。系統通過試錯機制持續優化決策能力,而人類監管始終是戰場AI進化的關鍵因素。正如AlphaGo第37手突破常規棋路展現的決策潛能,AI軍事決策支持系統可能提出反直覺作戰方案,促使指揮官在傳統戰略智慧與AI建議間權衡取舍。采用"人在回路"(HITL)系統確保官兵審核AI生成情報,修正錯誤并優化輸出,從而提升戰場態勢感知、目標鎖定精度、后勤保障與整體決策效能。鑒于戰場任務復雜性,AI賦能能力可貫穿OODA循環全流程,其中兩項前沿突破——AI目標識別與邊緣AI副駕駛系統——已部分投入烏克蘭戰場。

圖:深度學習在目標識別與圖像分割領域展現卓越能力,可有效增強基于此類任務的人類決策。

1.1 YOLO目標檢測算法

當無人自主平臺執行情報監視偵察(ISR)任務時,人機協同機制聚焦于人類負責最終決策與行動授權,AI算法則輔助完成戰場目標探測、定位與分類。這種協作對加速陸海空多域威脅響應至關重要,AI通過閉合OODA循環幫助軍事人員快速分析動態戰場態勢并采取行動。

目標檢測作為計算機視覺核心任務,旨在圖像中定位興趣區域并實施分類。YOLO(You Only Look Once)是基于卷積神經網絡的經典目標檢測模型,由約瑟夫·雷德蒙團隊于2016年提出并歷經多代迭代。最新版本集成區域注意力機制、殘差高效層聚合網絡(R-ELAN)與靈活部署架構,提升檢測、分割、姿態估計及分類多任務性能,輸出帶方向性邊界框(OBB)標注。

YOLO在國防領域應用日益廣泛,其性能超越雷達與光學系統等傳統檢測手段,可在復雜條件下實現軍機、無人機等威脅目標的快速精準識別,有效應對低能見度挑戰。輕量化設計使其能在商用硬件運行并便捷集成現役軍事系統,在降低人為失誤的同時提供高性價比解決方案。

作為單階段目標檢測模型(區別于經典雙階段RCNN架構),YOLO通過單次掃描輸入圖像即可預測目標存在與位置,這對實時軍事目標定位分類至關重要。全圖單次處理機制賦予其高計算效率,尤其適用于資源受限環境。盡管對小目標檢測精度略遜,但其速度優勢顯著提升軍事行動的態勢感知能力。

算法開發僅是部署挑戰的一部分。實際應用中,邊緣設備算力限制、突發場景下離線再訓練不可行等問題可能影響YOLO性能。當前研究聚焦"任務中學習"技術,著力解決偽裝目標識別、未知變體檢測及非RGB圖像輸入等難題。

YOLO的實時檢測能力通過快速識別導彈發射架、飛機等軍事威脅及敵我目標分類,大幅增強國防領域人機協作效能。士兵得以專注關鍵決策,系統自主完成近實時檢測分類任務,提升高強度場景下的作戰效率與響應速度。

圖示YOLO單階段檢測算法生成的邊界框、目標類別標簽及置信度評分
來源:作者提供

1.2 五角大樓"Maven計劃":通過目標檢測算法強化ISR任務中人機協同

隨著軍隊日益依賴AI提升戰場決策效能,美國防部通過"馬文計劃"(Project Maven)大力投資AI目標檢測技術。該項目于2017年啟動,旨在將先進機器學習算法集成至軍事情報監視偵察(ISR)行動中。最初設計用于自動化處理海量偵察數據,2023年移交國家地理空間情報局(NGA)并成為五角大樓"聯合全域指揮控制"(CJADC2)倡議的核心組成部分。

YOLO算法是該計劃采用的關鍵模型之一,專用于從ISR影像中識別并分類坦克、雷達、導彈發射架等軍事目標。自動化處理顯著減輕人工分析負擔(傳統需耗費數小時手動審核無人機全動態視頻FMV)。通過壓縮傳統"殺傷鏈"流程,"馬文計劃"加速OODA循環,賦能部隊快速處理情報并實施行動。

項目AI集成的核心在于人機協同機制:算法雖能快速識別光學/熱成像/雷達/合成孔徑雷達圖像中的目標與模式,但目標鎖定決策仍由人工控制。這種設計確保AI提升情報處理與戰場態勢感知速度的同時,關鍵交戰決策保留人類判斷權。"馬文智能系統"通過統一接口連接操作員、傳感器數據流與AI分析,實現戰術決策速度與精度的雙重提升。

通過自動化監視與目標識別,"馬文計劃"旨在降低人員認知負荷并提升作戰效率。美空軍ISR部門曾警告無人機海量監控數據可能導致"數據洪泛"風險,該項目借助AI輔助分析使分析效率提升2-3倍,目標鎖定人員需求從2000人縮減至僅20人。但AI仍存在識別局限:沙漠、雪域、城市等復雜環境下區分載具與自然物體(或誘餌)的能力不足,攻擊序列優化與武器選擇仍需人工介入,跨領域知識遷移能力弱于人類。

總體而言,"馬文計劃"標志著AI目標檢測技術融入現代戰爭的重要進展。通過融合多源傳感器數據、機器學習與人工監管,該項目提升態勢感知、加速決策進程,成為戰場人機協同進化的典型案例。但其局限性也印證關鍵交戰決策中人類專家不可替代的價值。

2. 制空權協同中的人機協同

2.1 AI副駕駛系統

AI副駕駛系統正成為空戰領域的關鍵賦能要素,通過增強飛行員態勢感知、直覺判斷與決策能力實現人機協同。其目標并非取代飛行員,而是借助機器速度與精度優勢提升任務規劃、指揮控制及訓練效能。此類系統可運行于后臺模式(持續監控態勢、追蹤盲區并適時告警),亦可在緊急狀況下接管飛機執行規避機動或自主飛行以保護飛行員。

在戰斗機、無人機等航空裝備中,AI已成為支撐飛行導航與復雜任務執行的中樞系統。典型范例是DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽中多次擊敗人類飛行員的ALPHA系統。該系統處理海量傳感器數據并快速精準決策的能力遠超人類——飛行員平均視覺反應時間為0.15-0.30秒,而ALPHA類系統響應速度可達毫秒級,這在動態高風險的作戰環境中具有顯著優勢。基于低成本計算平臺的運行能力,更使AI副駕駛成為兼具經濟性與可行性的現代化作戰方案。

2020年8月20日DARPA"阿爾法狗斗"挑戰賽界面截屏
來源:DARPA/帕特里克·塔克32

約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室(APL)科研團隊開發的VIPR(虛擬智能伙伴推理)代理,即是面向態勢感知與認知支持的AI副駕駛系統。該系統整合多項先進機器學習模型:循環條件變分自編碼器(RCVAE)用于解析飛行員認知狀態與意圖;圖神經網絡(GNN)實現高精度敵方行為預測;時空注意力網絡(STAN)支持動態環境適應與多任務并行管理。

強化學習是構建此類先進副駕駛系統的核心技術。通過模擬試錯過程,AI系統學習環境解析、決策制定與策略調整,在復現人類決策邏輯的同時實現速度與精度的超越。在需快速反應與精確行動的作戰場景中,AI副駕駛能推理高度動態的戰場態勢,例如預判敵方機動軌跡、優化武器效能與飛行員安全的占位策略。這種多源實時數據處理與毫秒級決策能力在復雜戰爭環境中具有不可替代價值。

AI副駕駛的應用已突破傳統模擬訓練范疇。以行業領先的Shield AI公司"Hivemind"自主系統為例,其通過模塊化架構設計實現任務快速重構,成功在烏克蘭等GPS/GNSS拒止環境中部署。這種強適應性為電子戰干擾環境下的自主系統實戰運用開辟新路徑。

AI副駕駛的核心優勢在于降低飛行員認知負荷。通過接管常規操作、系統監控甚至自主機動,使飛行員專注高層戰略決策。這種人機協作不僅提升作戰效能,更增強有人裝備在復雜環境中的生存能力。此外,AI副駕駛可開發人類未曾設想的戰術策略,為飛行員培訓提供創新素材,拓展空戰創造力邊界。

軍事模擬推演為AI副駕駛集成提供重要支撐。在虛擬戰場環境中,通過合成數據構建多樣化作戰場景測試AI模型,確保其具備應對突發狀況的能力。通過融合AI的精準計算與人類直覺判斷,AI副駕駛系統正推動超視距(BVR)空戰決策速度與精度發生質的飛躍,標志著人機協同技術的革命性突破。

2.2 FCAS:歐洲空戰中的人機協同

未來空戰系統(FCAS)是歐洲旗艦級防務計劃,通過集成AI副駕駛與自主系統革新空戰模式,減輕飛行員認知負荷并建立制空權優勢。作為德、法、西三國聯合項目(計劃2040年投入實戰部署),FCAS將以AI為核心構建先進人機協同體系,整合人類飛行員、AI副駕駛、自主無人機與邊緣計算技術。

  • AI副駕駛與飛行員角色演進

FCAS重新定義飛行員職能,將其從直接操控者轉型為任務指揮官。AI副駕駛負責飛行管理與作戰決策,使飛行員聚焦戰略協調。無人平臺可選擇自主飛行(實施編隊機動、戰術規避與風險評估),在確保任務效能的同時保持飛行員態勢感知以維持信任與安全。與傳統自動化不同,FCAS的AI支持無人工指令介入的實時決策。

  • 忠誠僚機與去中心化自主性

Helsing的AI骨干系統為FCAS提供標準化、互操作的AI工作流。作為德國"新一代武器系統國家研發技術項目"(NGWS)組成部分,該方案構建集中式安全開發平臺,解決流程碎片化問題并加速任務規劃、傳感器數據評估與作戰決策。FCAS通過邊緣計算實現機載AI實時數據處理,擺脫對地面站的依賴,確保動態戰場環境中的快速響應。

FCAS核心特征是其"忠誠僚機"——通過情報收集、火力增強與飽和壓制提升任務效能的自主無人機群。此類無人機采用本地化AI模型實現獨立運行,通過安全光通信、無線電與紅外通道持續交換數據保持互聯。有人-無人協同(MUM-T)構成FCAS中樞,無人機作為遠程載具執行情報監視目標獲取偵察(ISTAR)任務,拓展作戰范圍以支持救援行動、海上監視與邊境安防。

結語:人機協同現狀與未來展望

人工智能融入現代戰爭并非遙不可期,而是通過人機協同重塑戰場格局的演進現實。目標檢測、AI副駕駛與集群系統等技術已切實提升作戰效能、決策質量與態勢感知,將日益增長的自主權賦予機器。在快速部署技術成果的過程中,人類監管對確保AI的倫理化、戰略化與適應性運用仍至關重要,需借助人類的直覺與情境理解優勢。

隨著戰場自主性持續增強,防務科技公司自2022年起積極在烏克蘭測試系統,多家企業設立當地機構以在真實作戰環境中驗證創新成果。北約亦整合戰場經驗,在波蘭設立"北約-烏克蘭聯合分析訓練與教育中心"(JATEC),將烏克蘭戰爭教訓融入防務規劃與作戰概念。最終,構建AI與人類決策者的協作關系,將成為駕馭高強度沖突復雜性、維系倫理與戰略監管的關鍵所在。

參考來源://www.karveinternational.com/insights/human-machine-teaming-in-modern-warfare

付費5元查看完整內容

相關內容

人工智能在軍事中可用于多項任務,例如目標識別、大數據處理、作戰系統、網絡安全、后勤運輸、戰爭醫療、威脅和安全監測以及戰斗模擬和訓練。

自2024年起,俄烏戰爭已成為現代無人機戰爭的試驗場,無人機(UAV)在軍事與民用領域均發揮關鍵作用。眾多觀察家將俄烏沖突稱為全球首場全面無人機戰爭——廉價無人機已從邊緣工具蛻變為戰場最重要且廣泛使用的武器。通過將傳統塹壕戰與"無人機驅動型技術創新"融合,無人機助力烏克蘭部分抵消俄軍在常規火力上的優勢。本深度報告回顧2024至2025年烏克蘭無人機領域關鍵進展,涵蓋戰場運用、本土創新、民用貢獻、外援支持及地緣政治影響,并援引專家與官員的直接論述。

戰場無人機:前線軍事應用

無人航空器已遍布俄烏戰場。幾乎所有烏克蘭旅級部隊均配備專職無人機分隊執行偵察、炮校及攻擊任務。小型第一人稱視角(FPV)無人機(原為業余競速四旋翼)經改裝攜帶爆炸物后可直接撞擊目標。這些成本僅500美元的自殺式FPV無人機可摧毀或癱瘓價值百萬美元的坦克與火炮,生動詮釋無人機的非對稱價值。每日發布的作戰視頻顯示:500美元無人機可擊毀重型裝甲載具,"彰顯其在現代戰爭中的變革性作用"。前線士兵已畏懼頭頂持續的無人機嗡鳴聲——烏步兵報告稱當前空中無人機密度已至"難以往返塹壕而不被偵測或攻擊"的程度。

烏軍將無人機整合為分層防御戰略,常被稱作"無人機防御墻"。沿數百英里戰線,偵察無人機與巡飛彈構成縱深防御區,有效阻滯瓦解俄軍攻勢。該戰術在2024年初炮彈短缺時尤為重要:無人機作為廉價精準替代品填補火力空缺。盡管單架無人機戰斗部遠小于炮彈,但協同蜂群可高效打擊敵軍人員載具,使俄軍大規模進攻集群難以集結。據分析師估算,當前雙方戰場損失約70%歸因于無人機。國際戰略研究所(IISS)指出:俄軍2024年損失逾1400輛坦克及3700輛裝甲車,此等規模毀傷主要源于烏軍激進無人機戰術。

雙方競相調整戰法。面對烏軍無人機"防御墻",俄軍放棄重型裝甲縱隊,改用摩托車與沙灘車組成小型突擊單元規避無人機偵測。同時俄部署自研無人機展現致命效能:從引導炮火的"海鷹-10"偵察機,到獵殺烏軍榴彈炮的"柳葉刀"巡飛彈。自2022年末,俄軍使用的伊朗制"沙希德-136"自殺式無人機屢次襲擊烏城市與基礎設施,迫使烏方臨時研發反制措施。目前烏軍已列裝可追擊攔截"沙希德"的攔截無人機,電子戰部隊則嘗試干擾或誘偏其航向。烏克蘭上空由此爆發激烈對抗,電子戰與反無人機防御成為雙方日益關鍵的作戰要素。

遠程與戰略無人機作戰

在戰線后方,烏克蘭日益依賴無人機實施遠程打擊高價值俄軍目標。2023至2024年間,烏軍對距前線數百公里的俄軍基地、補給站、煉油廠等基礎設施發動數十次縱深打擊。僅2024年,烏武裝部隊即執行約130次遠程無人機行動,打擊俄境內377個關鍵目標,涵蓋空軍基地、彈藥庫、國防工廠及能源設施。這些突襲標志著烏軍運用無人系統將戰火引向敵后的大膽戰略。

該戰略在2025年6月1日"蛛網行動"中達到頂峰——這場大規模協同無人機攻擊被烏官員譽為"開戰以來射程最遠、最具雄心的打擊"。通過"策劃18個月的奇襲",烏安全局(SBU)滲透小組深入俄境,將117架小型FPV無人機藏匿于偽裝成普通貨柜的卡車中秘密運輸。早晨時分,特工遠程開啟車頂,從俄領土腹地直接釋放無人機蜂群。這些通過第一人稱視角操控(推測操作員位于境外)的無人機同時突襲多個空軍基地,令俄軍措手不及。據SBU局長瓦西爾·馬柳克透露,無人機在四座基地損毀41架軍機,含戰略轟炸機(圖-95、圖-160、圖-22M3)及A-50預警機。總統澤連斯基盛贊此次"卓越"行動動用117架無人機對應117名操作員,宣稱一夜重創俄軍約34%戰略轟炸機隊。獨立分析評估指出:烏軍"僅憑小型無人機即癱瘓至少十余架俄軍機——包括俄約10%轟炸機隊",此等戰果在缺乏大型導彈或有人空襲條件下曾不可想象。

烏軍遠程無人機攻擊顯著驗證低成本無人系統的戰略覆蓋力。自2023年起,烏制單向攻擊無人機(多為改裝蘇制機型或本土新設計)已打擊俄本土及克里米亞占領區縱深目標,最遠觸及距烏2500英里的西伯利亞機場。此類行動迫使俄調整防御部署甚至轉移資產。例如在海上無人機反復襲擊軍艦及克里米亞大橋后,俄黑海艦隊主力艦艇基本撤離塞瓦斯托波爾港。分析指出:"烏海上無人機迫使俄黑海艦隊棄守克里米亞占領區母港",攜帶炸藥的烏海軍無人機甚至成功破壞俄軍艦艇與岸基設施。在陸域戰場,烏軍部署小型地面機器人至前線——這些遙控無人地面載具可運送補給、后送傷員乃至攻擊敵戰壕,同時避免人員傷亡。烏方在多域產生威脅。

俄方亦不甘示弱,2024-2025年加強針對烏城市的無人機與導彈打擊,常以"沙希德"無人機群試圖飽和防空系統。這使烏克蘭自身成為反無人機技術試驗場。西方援烏防空系統(如"獵豹"高炮、"IRIS-T"及"NASAMS"導彈)經改裝用于攔截無人機,烏科技界則臨時開發防御手段——從反無人機干擾槍到聯動監控攝像頭與AI的來襲無人機識別軟件。空域對抗場景深刻印證無人系統在攻防兩端已成不可或缺要素。

烏克蘭本土無人機生產與創新

面對持續的無人機軍備競賽,烏克蘭在2024至2025年間大力推進本土無人機產能擴張。戰爭初期該國僅有個位數無人機生產商;至2025年,運營制造商已近500家——涵蓋大型防務企業至小型初創公司。澤連斯基將無人機生產列為戰略優先事項,2025年初宣布烏克蘭年產能可達400萬架。產能躍升規模驚人:隨著新工廠與裝配線投產,簡易FPV無人機月產量從2024年約2萬架飆升至2025年20萬架。大西洋理事會報告稱:"今年烏克蘭計劃生產約400萬架各型無人機,超過去年總量兩倍",產品譜系從微型四旋翼、巡飛彈延伸至可打擊數百英里外目標的大型遠程無人機。

產業爆發式增長源于政策扶持與基層創新共筑的防務科技生態。2022年中啟動"無人機軍團"計劃為軍隊眾籌采購無人機,2023年設立Brave1科技孵化器支持本土開發者。至2025年,Brave1已向無人機及防務科技項目發放超470項資助,1500余家烏科技企業投身無人系統及相關技術研發。政府通過政策激勵零部件本土化——零部件本土化率超50%的企業可獲長期國家合同。烏克蘭企業由此加速機架、電子設備、發動機等核心部件國產化。2025年3月,Vyriy公司實現里程碑突破:量產千架全本土組件(飛控、無線電、攝像頭、發動機等)無人機,顯著降低對外依賴并增強供應鏈抗風險能力。

烏克蘭工程師在戰火中展現卓越敏捷性與創新力。借助3D打印與快速原型技術,新機型設計投產周期縮短至數周。創新成果包括抗干擾光纖制導無人機、應對俄電子戰優勢的AI自主制導實驗機型。觀察家指出:"依托戰場快速反饋與精簡采購流程,烏克蘭創新敏捷性遠超西方漫長研發周期",其無人機以極低成本實現媲美西方型號的作戰效能。官員表示若有額外100億歐元資金及更多組件供應,年產能可進一步擴至1000萬架。

迅猛發展伴隨挑戰:大量新廠商涌入導致質量控制與標準化問題,亟需嚴格規范確保本土無人機可靠性。成功背后存悖論:當前產能已超越軍隊部署能力,預示生產線或將超前于前線需求。盡管如此,烏克蘭崛起為無人機生產大國仍具標志性意義。這個曾依賴外國無人機的國家,正將無人載具列為國家長期科技經濟優先方向,"致力于打造國防科技硅谷"。

國際支持與伙伴關系

認識到無人機的決定性作用,烏克蘭的國際合作伙伴在2024年至2025年期間通過資金、捐贈和技術轉讓加大了支持力度。2023年年中,約20個盟國組成的“無人機聯盟”成立,由英國和拉脫維亞共同主持,旨在協調對烏克蘭無人機項目的援助。截至2025年,該聯盟已承諾投入約27.5億歐元,幫助烏克蘭在2025年前額外獲取100萬架無人機。其中大部分涉及為從烏克蘭制造商處采購提供資金(提振了當地產業)以及供應關鍵部件。進展比期望的要慢——聯盟成員最初依靠自身有限的生產能力——但新的機制正在加速援助。例如,丹麥推出了一種“丹麥模式”,捐贈者的資金(包括凍結俄羅斯資產的利息)被匯集起來,直接從烏克蘭公司采購無人機,繞過了繁瑣流程。預計僅2025年,這種簡化方法就將為烏克蘭無人機領域注入15億歐元。

盟國政府也從其庫存中捐贈了大量現貨無人機和巡飛彈藥。美國和波蘭提供了“彈簧刀”(Switchblade)和“戰友”(Warmate)自殺式無人機,英國為城市作戰派發了輕量級“黑黃蜂”(Black Hornet)偵察微型無人機,許多北約國家向前線運送了數百架商用無人機用于偵察。在戰爭早期成名的土耳其“巴伊拉克塔爾”(Bayraktar)TB2無人機持續少量交付(盡管其較大的尺寸使它們在面對2024年改進的俄羅斯防空系統時生存能力降低)。在海上,據報道美國和英國通過提供專業知識并可能包括關鍵部件,協助烏克蘭為其新興的海軍無人機艦隊開發無人水面艇。這種海軍無人機被用于2023年對塞瓦斯托波爾和新羅西斯克的俄軍艦艇進行的引人注目的攻擊,展示了西方技術支持在新領域中的價值。

值得注意的是,國際援助不僅基于硬件,還側重于培訓和知識共享。烏克蘭無人機操作員和工程師接受了有關北約先進無人機系統的培訓,而西方軍方則悄然研究烏克蘭的無人機戰術,以期為自身防務汲取經驗。聯合研發項目也相繼涌現——例如,烏克蘭與波蘭合作開展一個新的遠程無人機項目,美國科技公司則與烏克蘭初創企業合作研究用于無人機情報的人工智能驅動圖像分析。到2024年底,烏克蘭國防部與幾家西方制造商簽署協議,將在烏克蘭本土建立無人機生產或維修設施,從而鞏固了長期伙伴關系。

民用及志愿者無人機行動

烏克蘭無人機領域最顯著的特點之一,是平民和志愿者深度參與無人機的開發與操作。從戰爭初期開始,烏克蘭精通技術的民間力量便積極響應軍隊無人機需求。著名案例是由平民IT專家組建的志愿者無人機部隊"空中偵察"(Aerorozvidka)。該組織2014年僅為小型興趣團體,到2022年已發展為烏軍內部高效的偵察攻擊小隊,不僅自制無人機還將民用無人機武器化。

各地志愿者籌集資金購買現貨無人機——從微型競速四旋翼到重型八旋翼——再進行戰斗改裝。消費級機型被重新涂裝,加裝簡易炸彈投放裝置或紅外攝像頭后送往前線。空中偵察團隊甚至自主設計制造了R-18八旋翼無人機。這款造價約2萬美元的八旋翼飛行器可投擲5公斤(11磅)炸彈并回收重用,已成功摧毀俄軍裝甲車,借助熱成像功能實現夜間40分鐘續航,印證了烏克蘭在壓力下的創新能力。截至2024-25年,數百個志愿團體和初創企業投身類似事業:從3D打印無人機零件到開辦"無人機學校"培訓普通民眾成為熟練的FPV無人機操作員。地方政府亦參與其中——如2024年初日托米爾市議會啟動項目,教導平民為軍隊需求制造操控FPV無人機。

眾籌在此領域至關重要。2022年中啟動的全球捐贈項目"無人機軍團"持續至2024年,籌集數千萬美元用于海外采購無人機及零部件。社交媒體活動常聚焦具體需求(如為某次攻勢眾籌1000架FPV神風無人機),獲得烏國民眾及僑胞的慷慨響應。科技企業家與愛好者俱樂部同樣通過整合資源制造實驗性原型機。這種自下而上的力量在2024年顯著壯大了烏克蘭無人機機隊,本質上動員民用科技圈成為輔助軍工產業。

無人機戰爭中軍民角色的模糊化帶來了機遇與挑戰。一方面,烏克蘭利用現成商用技術與基層人才,快速形成傳統軍隊官僚體系需多年才能發展的能力。但依賴國外商業平臺存在隱患:供應商曾因政治壓力斷供。這也意味著數千平民志愿者需在戰場速成軍事技能,甚至作為無受訓操作員出現傷亡。盡管如此,烏克蘭經驗展示了"大眾化"戰爭模式:普通無人機愛好者能為國防做出切實貢獻。正如專家觀察指出:"烏克蘭戰爭中無人機的廣泛應用提供了關鍵啟示——從平民日益深入的參與到過度依賴外國零部件的風險"。基輔正將部分志愿力量制度化:將優秀志愿者部隊編入正規軍,并制定新飛行員標準化培訓計劃。

地緣政治影響與專家評論

2024-2025年烏克蘭無人機的大規模運用產生了深遠的地緣政治影響,引發全球軍事領域既敬畏又焦慮的復雜情緒。對烏克蘭及其支持者而言,無人機行動已成為戰爭中的潛在戰略點。通過平衡技術代差,無人機幫助烏克蘭抵御了數量占優的敵軍。烏方分析人士主張:若將無人機年產量提升至百萬量級,就能用廉價無人機群壓垮俄軍防御體系,其打擊速度將超越對手反應能力。這種思路已影響西方援助策略,盟國正考慮專項撥款以實現烏克蘭的"無人機蜂群"戰略。

國際層面,烏克蘭的無人機成就為未來戰爭形態敲響警鐘。2025年6月的"蛛網行動"尤其震撼北約軍事規劃者。"這次無人機伏擊應給美軍拉響警報",防務分析師斯泰西·佩蒂約翰與莫莉·坎貝爾在襲擊后撰文警告,指出美軍基地可能同樣脆弱。他們強調"烏克蘭僅用小型無人機就癱瘓了至少十余架俄軍戰機——包括俄轟炸機隊約10%的兵力",此舉暴露了傳統防御體系面對廉價無人機群的嚴重漏洞。據報道五角大樓高層以焦慮又艷羨的矛盾心態觀戰:既擔憂美軍資產遭遇類似威脅,又垂涎烏克蘭開創的創新戰術。教訓顯而易見:未來任何涉及先進軍隊的沖突都可能充斥無人機,缺乏強力反制手段者必將遭受重創。受烏克蘭戰局直接刺激,西方軍隊正大力投資反無人機系統——從干擾槍、激光武器到戰機加固掩體。

烏克蘭DIY無人機的成功案例鼓舞了一些國家甚至非國家行為體,他們從中發現了不對稱戰爭藍圖:憑借充足現貨技術與獨創性,弱勢方能對抗強敵。英國皇家國際事務研究所指出:"烏軍使用廉價無人機打擊俄腹地目標,為快速演變的現代戰爭提供了范本",呼吁各國政府據此重新思考防務理念。事實上,歐洲防務官員日益將烏克蘭無人機防御視為"抵御激進俄羅斯的歐洲第一道防線"。

專家們最后指出,烏克蘭戰爭催化了全球無人機擴散。作戰無人機曾專屬少數先進軍隊;如今受烏戰啟發,數十國正開發或獲取類似能力。烏克蘭自身也表示戰后要成為無人機技術出口大國,或將重塑國防工業格局。但若落入惡徒之手,同樣的廉價無人機戰術可能用于恐怖活動或制造動蕩(如非國家組織襲擊關鍵基礎設施)。此類憂慮重啟了關于無人機使用國際準則的討論。正如某歐洲分析師所言,烏克蘭局勢意味著"無人機精靈已經逃離瓶子"——當下要務是學會與之共存,并確保盟國在無人機創新與防御領域保持領先優勢。

結論

2024至2025年,烏克蘭的生存之戰日益演變為無人機博弈,在此過程中革新了軍事思想。從戰壕四旋翼到遠程自主轟炸機,無人機滲透進沖突的每個環節。依托本土創造力、全民動員與外圍支持,烏克蘭對無人系統的聚焦不僅在戰場取得成果,更引發戰爭形態的深層變革。隨著該國持續精進無人機武庫與戰術,其經驗為世界提供了些許教益。

參考來源:Drone warfare analyses and expert commentary;news reports on Ukraine’s drone operations and industry;official statements and statistics from Ukrainian authorities and allied officials

付費5元查看完整內容

戰爭永恒不變的真相是:它始終隨時代演進與參戰方可獲技術而演變。這種持續進化貫穿戰爭歷史,軍事現正基于烏克蘭經驗面臨新一輪創新浪潮。過去十年巡飛彈藥的出現為戰場士兵與裝備帶來新威脅。俄烏戰場首次大規模采用商用現貨采購無人機加裝爆炸裝置后執行自殺式攻擊。通過觀察烏克蘭對俄大規模作戰行動(LSCO)中的運用,無人機戰爭已占據核心舞臺:隨著戰事持續,每日數千架偵察/巡飛彈藥升空作戰。在烏克蘭戰場,巡飛彈藥已證明其能及時精準打擊預設陣地與車輛,成為烏軍機動營連級LSCO行動的無價資產。野戰炮兵部隊亟需構建為機動營連提供巡飛彈藥火力支援的框架,以持續完成兵種使命。

野戰炮兵的任務是通過綜合火力摧毀/擊潰/瓦解敵軍,使機動指揮官主導聯合地面作戰(《美陸軍條令參考出版物3-09》)。炮兵兵種旨在運用所有可用火力資產達成機動指揮官預期效果。基于此邏輯,應將巡飛彈藥視為陸軍機動編隊的新型火力支援資產。將其納入整體火力計劃,能在投入地面部隊前摧毀/壓制敵目標,顯著提升指揮官任務完成能力。

本文旨在引發關于炮兵在巡飛彈藥獲取、規劃與運用中角色的討論。烏克蘭經驗為無人機融入現有陸軍編制、協同現役火力平臺提供多元思路。關鍵考量因素包括:無人機設計、通過防務制造商采購、以及陸軍如何通過新條令實現全軍機動部隊列裝。

炮兵兵種的引領使命
 炮兵最適于領導全軍機動部隊巡飛彈藥條令制定、研發與列裝工作。如前所述,編配此類武器直接契合炮兵運用所有火力資產保障最大機動自由的使命。火力現代化是國防部未來十年核心計劃,聚焦遠程精確火力研發投入。在升級傳統炮兵能力的同時,投資巡飛彈藥作為營連級機動單元的建制火力與目標捕獲能力,將為近距作戰部隊帶來巨大火力優勢。憑借與防務制造業的緊密聯系,炮兵可主導設計采購低成本巡飛彈藥系統。巡飛彈藥與貨架無人機技術已然成熟,關鍵在于評估設計方案,為陸軍提供兼具靈活火力支援與機動目標達成能力的最佳武器系統。

系統設計與作戰需求
各國武裝力量存在多型功能各異的無人機與巡飛彈藥。無人航空器(UAV)具備多速多高飛行能力,可搭載情報攝像頭/傳感器等特種載荷。美軍機動營連級現主要列裝"大鴉"與"美洲獅"UAV實施偵察目標定位。烏克蘭戰場巡飛彈藥根據用途呈現類似多樣性:部分大型彈藥專攻遠程重載荷投送(如烏軍打擊450公里外莫斯科目標),美軍類似能力體現在空軍MQ-9"死神"無人機(1,724公斤載荷)。但當前連級戰場主流巡飛彈藥體積更小,專為近距作戰設計:
? 四旋翼型:持續監視目標區域,伺機投擲榴彈/迫擊炮彈
? 固定翼型:攜戰斗部直撞目標引爆
 陸軍研發需確定最適配營連作戰需求的構型。例如:可換裝聚能裝藥彈摧毀裝甲目標,或改配破片戰斗部壓制人員集群。此類彈藥需成本可控、與現役UAV互操作,最終實現全軍機動部隊列裝。

成本效益與編配路徑
 俄烏雙方通過進口部件本土組裝或整裝進口獲取巡飛彈藥。價格因任務屬性與載荷能力從數百至數十萬美元不等。烏克蘭指揮官向《華爾街日報》透露:"巡飛彈藥成本約400美元,而傳統間瞄彈藥貴近10倍。即便需多枚彈藥摧毀坦克(有時確需如此),仍物超所值"(Trofimov 2023)。以微成本癱瘓百萬美元戰車的能力,值得美軍大規模編配。核心考量在于:陸軍如何發展兼具精準打擊、量產成本優勢、抗干擾/反無人機能力,并能快速部署至全軍機動營連的巡飛彈藥體系。

圖:2022年5月25日,美國海軍陸戰隊一架Hero-400巡邏無人機在加利福尼亞州圣克萊門特島飛行前進行準備

巡飛彈藥的戰場實踐與編配考量
 在烏克蘭戰場,連營級偵察無人機顯著改變地面作戰態勢。短程無人機賦能機動單元精準掌握敵軍位置與規模,同時用于召喚與校正對俄烏陣地的間瞄火力。烏軍每日在基層機動單位使用此類武器,其作戰效能已獲驗證。巡飛彈藥常與偵察無人機協同作戰——前者在營連責任區內捕捉打擊目標的速度遠超傳統殺傷鏈間的間瞄火力系統。巡飛彈藥的制導精度亦優于間瞄火力:操作員通過彈藥搭載的實時攝像頭目視修正航跡,實現近精確打擊效果。這些武器賦予機動單元建制火力支援能力,為其提供直接火力保障。

營區內任何集結部隊或預設陣地均可被巡飛彈藥在數分鐘內消滅。烏軍將領近期坦言:"今日戰場,坦克縱隊或推進部隊能在三到五分鐘內被發現,再經三分鐘即遭打擊。戰場機動生存窗口不超過10分鐘"(Kullab 2023)。巡飛彈藥為快節奏動態戰場提供了獨特優勢:當其他武器系統無法響應時,仍可有效打擊臨時目標。營屬迫擊炮或炮兵連常受限于火力計劃表,難以及時響應計劃外打擊需求;間瞄火力則因目標信息衰減導致毀傷效果不佳。具備快速轉場能力的巡飛彈藥可為營連責任區提供專屬火力支柱,減輕其他火力單元負擔。機動指揮官與火力支援人員需統籌彈藥補給與目標分配,核心是建立巡飛彈藥/迫擊炮/身管火炮的可持續打擊標準。

連營級巡飛彈藥的指揮權歸屬亟待明確。機動指揮所與火力支援組(FiST)是合理選項:
? 火力支援組控制:利于將巡飛彈藥納入營旅級整體火力計劃,確保各類火力資產(迫擊炮/火炮/巡飛彈)協同打擊計劃/臨時目標
? 機動指揮部控制:提升責任區內臨時目標響應速度,但需額外協調上級火力單元避免重復打擊
即便由機動指揮官直接控制(如同迫擊炮資產),仍需通過FiST協調——防止火力浪費與重復打擊。

巡飛彈藥控制權變更將推動火力支援組結構調整。當前營連雖配有無人機操作員,但FiST或連指增設專職巡飛彈藥操作員才能保障戰場精準運用。建議在兩層級組建無人機作戰小組:配備專用載具、再裝填與充電系統,可高效整合至FiST或連指框架。此編成同時確保后勤補給體系適配巡飛彈藥特性。總體而言,優化巡飛彈藥作戰效能的關鍵在于建制設計——最大限度發揮其對機動單元的專屬火力支援優勢。

巡飛彈藥的出現促使重新審視大規模作戰環境下的火力架構。野戰炮兵兵種可在系統研發、條令制定與編成革新中發揮核心作用:未來地面部隊不僅要警戒山脊線敵情,更需防范空中威脅并偽裝陣地規避巡飛彈藥打擊。啟動巡飛彈藥采購進程,方能確保機動部隊為明日戰場備齊火力支援體系。

參考文獻

Army Doctrine Reference Publication 3-09

Kullab, S. (2023, September 26). Ukraine is building an advanced army of drones. for now, pilots improvise with duct tape and bombs. AP News. //apnews.com/article/drones-ukraine-war-russia-innovation-technology-589f1fc0e0db007ea6d344b197207212

Tro mov, Y. (2023, September 29). Drones Everywhere: How the Technological Revolution on Ukraine Battle ields Is Reshaping Modern Warfare. The Wall Street Journal.

參考來源:美國陸軍

付費5元查看完整內容

盡管商業與消費產業投入擴展現實(XR)技術研發已數十年,近期突破仍為軍事開辟了諸多新型應用場景。美國國防部研究與工程事務副部長辦公室已將XR人機交互列為美國防部(DOD)14項關鍵技術領域之一。隨著美國防部持續推進XR及相關應用開發,美國會正在考量其對國防授權撥款、軍隊結構及網絡安全的影響。

概述

XR涵蓋三大物理與數字環境類別(圖1):

  • 虛擬現實(VR):完全沉浸式數字環境(例如使用戶置身游戲虛擬世界的視頻游戲)

  • 增強現實(AR):物理環境上的數字對象疊加層(例如在用戶視頻/照片疊加預設特效的Instagram濾鏡)

  • 混合現實(MR):物理與數字環境融合體系,支持實體與虛擬物體交互。區別于AR,MR允許用戶操控物理/數字對象,并在同一混合環境中共享視圖(例如在投影數字地圖上協同標注敵軍位置)

圖1. 擴展現實主要類別

5G與邊緣計算(在“數據源位置或鄰近區域”執行的計算)等關鍵技術將持續拓展XR應用邊界。這些技術可提升數據傳輸速率、增加用戶承載量、縮短延遲時間,從而支撐大規模網絡化應用。美國防部已在劉易斯-麥克科德聯合基地(華盛頓州)與圣安東尼奧聯合基地(得州)測試支持5G的XR應用。

擴展現實的軍事應用

美軍各軍種正探索XR在戰術訓練、飛行訓練、裝備維護、醫療訓練及作戰等領域的應用。

  • 訓練領域

美國防部意圖借力“游戲產業成熟的AR/VR與實況訓練技術”開發定制化XR項目。這可使軍隊開展物理環境中成本過高或風險過大的訓練課目,并實現異地官兵協同訓練。

以美陸軍“合成訓練環境(STE)”為例——這個旨在輔助實況訓練的XR系統,力求讓士兵“在首戰開始前,就能與未來并肩作戰的戰友,在包含城市密林、叢林、沙漠及地下空間的復雜作戰環境中開展實戰化訓練”。STE設計目標是通過高效重復訓練提升士兵專業素養,進而增強戰備水平與殺傷效能。

美空軍運用XR開展飛行訓練以降低成本、縮短訓時、減少機體損耗,同時探索維護訓練應用并構建虛擬機庫體系,“實現各類機型全天候隨地訓練”。美海軍則致力通過XR技術聯通全球工程師與維護人員,實施實時遠程協同維修。

美國防部正研究XR在醫療訓練領域的應用。據空軍表述,XR可“在無需增加人力配置的情況下提升訓練可及性”,為人員短缺的醫療培訓課程提供分布式學習解決方案。

  • 作戰領域

軍方持續推進XR作戰應用探索(圖2)。長期以來,XR技術已融入飛行員使用的平視顯示器(HUD)及頭盔顯示器(HMD)。這些設備能實時提供飛行參數與傳感器數據,強化用戶態勢感知與武器瞄準能力。以F-35戰機HMD為例,其外置攝像頭賦予飛行員360度全景視野,疊加夜視熱成像功能并同步顯示探測目標技術參數(如高度、速度)。

美陸軍正開發“綜合視覺增強系統(IVAS)”——基于微軟商用HoloLens加固設計的平視顯示器。軍方文件表明,IVAS旨在“整合新一代全天候態勢感知工具與高分辨率數字傳感器,打造提升士兵感知、決策、目標捕獲與交戰能力的單一平臺”。

圖2. XR戰場應用示意圖

美國會關注的議題

美國會評估國防部XR軍事應用投資時可能考量以下問題:

  • 成本效益

XR軍事應用前期開發成本差異顯著,其中耗資220億美元分十年部署的IVAS系統屬最大規模項目。不過XR系統部署后可通過避免人員集中、實彈消耗及平臺損耗降低訓練成本。國會或要求獨立評估XR訓練與作戰應用的潛在收益(如認知過載風險)與成本節約空間,研判是否存在成本更低的替代方案。同時需獲取包含維護需求的XR系統全壽命周期成本預測。

  • 技術成熟度

部分XR應用(尤以獨立AR系統)已相對成熟,但更多項目仍處早期階段,面臨技術整合難度或部署測試延遲。國會或將持續追蹤XR系統技術成熟度以判定資金支持力度,并評估配套支撐技術的成熟度與資金保障狀況。

  • 人力資源影響

XR應用或對軍隊結構與人員配置產生多重影響:若顯著提升訓練作戰效能,可縮減訓練單位編制或降低總兵力需求(以更少兵力維持更高戰備水平);反之亦可能增加維護保障與網絡安全人員需求,甚至推高總體兵力規模。

  • 網絡安全與信息防護

分析人士警示XR系統存在網絡安全漏洞風險,可能遭受竊取數據或操控社交交互的“初始攻擊”。此類漏洞或使對手獲取高價值目標數據庫(含訓練數據、武器維護信息、圖像分類、地圖測繪等)及美軍位置情報。

若對手操控XR系統,可扭曲軍事行動協同的通用作戰視圖,導致人員裝備誤判(引發誤傷或平民傷亡),甚至奪取美軍無人系統控制權(如IVAS系統操控微型無人機執行ISR任務的功能)。美國會可要求聽取國防部XR系統網絡安全測試報告,并對存在重大漏洞的系統凍結撥款資金。

付費5元查看完整內容

美陸軍正經歷冷戰以來最大的轉型,無人機系統(UAS)在此進程中占據核心地位。陸軍部長丹尼爾·德里斯科爾近期聲明,結合國會撥款與國防部"復制者"(Replicator)等計劃對無人機技術的大規模投資,標志著美軍優先事項向可大規模部署的低成本、可消耗系統轉向。

美陸軍部長打造更高殺傷力部隊的愿景??

美陸軍部長丹尼爾·德里斯科爾近期接受采訪時,概述了將殺傷力置于首位的建軍愿景。"我們賦予士兵的裝備體系出現了嚴重空心化,"德里斯科爾表示,并指出決策層"在制定政策時幾乎優先考慮了士兵以外的所有因素"。

這位38歲的前裝甲兵軍官兼伊拉克戰爭老兵明確表示,其建軍重點與國防部長皮特·赫格塞斯的優先事項一致——聚焦殺傷力提升。此理念將深刻改變陸軍技術采編與部署模式(含無人機系統)。

德里斯科爾向《商業內幕》明確表態:"任何不符合殺傷力建設目標的陸軍裝備都可能出局",暗示未能提升殺傷力的傳統系統或將遭淘汰。

轉型計劃:重構現代化作戰體系

"陸軍轉型計劃(ATI)"是旨在重塑陸軍應對未來沖突的綜合戰略。德里斯科爾指出,五角大樓決策流程在過去30年"嚴重扭曲",淪為"狹隘利益驅動工程"——服務于不同利益集團而非優化士兵需求。

該計劃包含三大核心任務線:

? 交付關鍵作戰能力:包括遠程導彈、現代化無人航空系統(UAS)及AI集成的指揮控制系統
? 優化部隊結構:裁撤冗余參謀崗位、合并司令部建制、重組航空資產配置
? 淘汰冗余與過時項目:終止采購AH-64D攻擊直升機與"灰鷹"無人機等老舊系統

轉型關鍵舉措涉及"裁減并重構有人攻擊直升機編隊,代之以具備飽和壓制能力的低成本無人機群"。這標志著從昂貴有人平臺向數量優勢、低成本自主系統的根本性轉變。

界定'可消耗系統':中間路線

理解軍方無人機戰略的核心在于"可消耗性(attritability)"概念。可消耗系統(attritable systems)介于一次性消耗武器(如導彈)與復雜有人平臺(如戰斗機)之間。

此類系統具備以下特征:

? 以完成任務并返航為設計目標,但可承受戰斗損失
? 較有人平臺成本顯著降低
? 具備規模化量產能力
? 通常具備一定自主性

如軍事出版物所述:"可消耗系統以更低成本完成任務,其未返航不會對整體態勢造成重大影響,使單系統損失更具可接受性"。此路徑允許部署更多系統,通過數量優勢而非單一平臺先進性獲取戰術優勢。

"復制者"計劃:規模化部署可消耗系統

美國防部"復制者(Replicator)"計劃于2023年8月啟動,支撐可消耗系統戰略。該計劃旨在2025年8月前向作戰人員交付"全領域可消耗自主系統(ADA2)",實現多域數千套規模部署。

2024年5月公布的首批合同包括采購:
? 無人水面艇
? 無人機
? 反無人機防御系統

該計劃的第二階段"復制者2(Replicator 2)"聚焦應對小型無人機系統威脅。

"復制者"計劃明確汲取俄烏沖突經驗——烏克蘭通過大量低成本系統抵消俄羅斯優勢。負責宣布該計劃的國防部副部長凱瑟琳·希克斯將其定位為"快速生產武器以威懾并反制對手"的手段。

美國會:1500億美元國防調整法案

美軍無人機轉型或通過2025年春公布的1500億美元國防調整法案獲得巨額資金支持。該法案包含全域無人系統的重大投資:

? 10億美元用于擴展單向攻擊無人機系統(UAS)工業基礎
? 5000萬美元加速單向攻擊無人機系統高級自主技術研發
? 11億美元用于擴展小型無人機系統工業基礎
? 5億美元用于反無人機系統(C-UAS)項目
? 3.5億美元用于非動能反無人機系統項目
? 2.5億美元用于陸基反無人機系統
? 2億美元用于艦載反無人機系統

法案旨在構建國際無人系統協會(AUVSI)邁克爾·羅賓斯所稱的"無人武器庫",支持美軍能力現代化。

烏克蘭戰場啟示:低成本無人機的試驗場

俄烏沖突為低成本無人機系統的有效性提供了有力實證。北約官員稱,烏克蘭近期摧毀的俄軍坦克中,超三分之二系使用"第一人稱視角(FPV)"無人機達成。

2024年烏克蘭無人機產量預估達220萬架(俄羅斯為150萬架),制造商聚焦快速組裝與低成本部件采購。烏方官員稱其國家已成為測試優化"自主與機器人系統的未來戰爭實驗室"。

這種實戰驗證顯然影響了美軍思維。國防部長赫格塞斯對陸軍的指令體現了這些經驗,要求2026年底前為每個陸軍師配發無人系統。

當前所需無人機類型解析

基于陸軍高層聲明、預算分配與項目計劃,美軍正重點發展以下無人機系統:

  1. 單向攻擊無人機(巡飛彈藥)
     對"自殺式無人機"工業基礎擴容的10億美元投資,表明對此類系統的強烈興趣。此類無人機兼具制導武器精度與偵察平臺持續滯空能力,通過撞擊摧毀目標。

  2. 小型戰術無人機系統(UAS)
     11億美元小型UAS工業基礎建設資金,預示此類系統將部署至戰術基層,為步兵單位提供建制內情報、監視與偵察(ISR)及打擊能力。

  3. 自主無人機蜂群
     美國防部長赫格塞斯明確要求開發"具備飽和壓制能力的低成本無人機群"以增強或替代有人攻擊直升機編隊。對數量優勢的強調標志著戰術思維的顯著轉變。

  4. 反無人機系統(C-UAS)
    多條反無人機能力專項撥款表明軍方認知到敵方UAS的威脅增長。此類系統需在多域保護部隊與設施。

  5. AI增強自主系統
     針對單向攻擊無人機AI能力投入的1.45億美元,凸顯提升自主性的重要性。這與赫格塞斯"2027年前實現各級司令部AI驅動指揮控制"的指令相契合。

美軍無人機戰略標志著從昂貴精密平臺向大規模低成本可消耗系統的根本性轉變。此轉型受預算現實、技術機遇與烏克蘭戰場經驗共同驅動。

陸軍部長德里斯科爾對殺傷力的聚焦,結合"陸軍轉型計劃(ATI)"、"復制者"計劃與國會撥款,構成此演進的綜合框架。軍方明確優先發展可規模化生產、大批量部署且必要時可承受戰斗消耗的系統。

對產業利益相關方(尤其無人機領域企業),此轉型帶來機會。能提供低成本、高可靠、強自主且具備快速量產能力的企業,將在支持美軍向"新型美國戰爭方式"轉型中占據優勢。

參考來源:dronelife

付費5元查看完整內容

若空軍能在戰場實現單日內適配低成本小型無人機,且每日持續迭代,會如何?若決策層舉措得當,此愿景或比預期更早成真。

持續中的烏克蘭戰爭印證了空中無人機的毀滅性效能。據統計,無人機摧毀了高達44%的對手坦克并破壞補給線,甚至可能改變現代戰爭形態。但空軍囿于保守的采購與運用政策,尚未充分釋放新型無人機技術潛力。美國國防創新部門項目經理指出,無人機領域利益相關方普遍缺乏"無人機已顛覆戰爭形態的認知",各軍種"仍以對待阿帕奇或眼鏡蛇直升機的模式對待三磅重四旋翼無人機"。美國空軍參謀長戴維·W·奧爾文上將近期強調:"無人機與可快速復制、低成本、大規模空中平臺的出現,既是威脅也是機遇。"空軍正面臨改革無人機相關政策、編制與文化的契機,此舉將賦能官兵奪取未來戰場優勢。

應致力于開發實用方案,使官兵能在戰術前沿運用靈活低成本空中力量。在美空軍戰略與技術中心"藍色地平線"研究員項目期間,其啟動"黑鳳凰計劃",構建可在24小時內完成任務定制無人機設計、制造與部署的體系。該體系證實了在偏遠地區按快速演進的作戰需求生產定制化低成本無人機的可行性,可將戰場適應周期從六個月壓縮至單日。盡管2024年已在多地驗證原型系統并向多位空軍高層簡報,但現行政策與流程限制了美軍在實戰環境中進行建造、測試與迭代。

實踐中明顯可見:運用21世紀技術實施創新時,我們仍受困于冷戰時期的官僚體系。革新過時政策以允許官兵操作多樣化無人機,既可加速技術適應,又能促使官兵視無人機為機遇而非威脅。

為釋放此能力,空軍應立即采取四項行動:
首先,將低風險無人機的適航性與網絡認證權限下放至戰術級指揮官(由專家顧問支持),簡化審批流程;
其次,資助軟件驅動的適航驗證體系,實現任務定制設計的近實時認證;
第三,加速設立專職無人機項目辦公室,統籌全軍小型無人機運用、采購與政策;
第四,在選定基地建立無人機"沙盒"試驗區,允許官兵安全合法地設計、建造與試飛無人機。

這些舉措將賦能官兵、縮短適應周期,在速度與敏捷性決勝戰爭的時代重獲戰略優勢。

近期無人機戰爭啟示錄

2020年納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭成為無人機顛覆戰場的鮮明例證。阿塞拜疆的勝利關鍵在于創新運用巡飛彈藥(特別是以色列制"哈洛普"無人機)。這些"自殺式"無人機有效摧毀亞美尼亞S-300防空系統與雷達設施,奪取制空權并為地面部隊機動創造機會。通過打擊后勤與炮兵陣地,無人機攻擊產生連鎖效應,瓦解亞美尼亞防御體系。此戰證明低成本小型系統可達成超比例戰略效果,重塑現代戰爭形態。

隨后的烏克蘭沖突成為無人機攻防創新試驗場。烏軍利用市售無人機實施偵察與炮擊定位,以單次低于3000美元成本實現精準打擊(僅為傳統軍事系統零頭)。此類無人機在關鍵戰役階段成功識別并打擊俄軍坦克與步兵陣地。而俄軍則部署"克拉蘇哈-4"與"居民"等先進電子戰系統實施反制,通過大范圍干擾GPS信號與無人機通信削弱烏軍戰力。

作為應對,烏軍大量增配第一視角自殺式無人機(單機成本低于500美元),高效打擊俄軍車輛、彈藥庫與前哨據點。為抵御電子干擾,多數機型配備冗余系統并采用人工操控。俄軍部隊難以適應烏軍去中心化且快速迭代的無人機戰術。無人機的低成本與戰術靈活性凸顯大規模戰爭中創新應用的顛覆潛力。

烏克蘭的創新不僅體現在無人機運用,更延伸至制造領域。前線地區建立的"臨時工廠"可按任務需求定制無人機,將設計到部署周期壓縮至數天。據報道某工廠月產超3000架無人機,支撐烏軍在高損耗率下維持作戰。俄軍方面,"柳葉刀"巡飛彈藥構成重大威脅,成功實施數百次對烏炮兵、防空系統與補給線的打擊。俄軍還采用誘餌無人機群消耗烏軍防御,為高殺傷性武器創造打擊窗口。

奧爾文將軍警示直接套用烏克蘭經驗于印太地區存在風險。無人機的真正價值不僅在于實用效能,更在于其激發創新應對的能力——使軍隊主導決策周期,奪取動態戰場主動權。為釋放此潛力,"黑鳳凰"項目將烏克蘭臨時工廠的巧思自動化并實現機動部署。

革新

"黑鳳凰"項目由美國空軍"藍色地平線"成員與初創企業"泰坦動力"聯合組建。致力于將無人機快速設計、制造與組裝能力直接賦予作戰人員,通過去中心化設計、定制化生產與敏捷部署體系,重新構想戰爭實施與威懾方式。2024年初,其研究團隊與西南亞第99特遣部隊協同部署"黑鳳凰"能力,首架由計算機快速設計驗證的無人機成功完成兩次試飛。此次任務旨在測試實戰場景定制無人機的設計-建造-部署周期,最終實現48小時內完成全流程(且存在顯著提速空間)。

初戰后,"黑鳳凰"團隊轉戰佛羅里達州埃格林空軍基地,挑戰24小時內完成六款不同無人機的設計建造與試飛。依托配備筆記本電腦、六臺3D打印機、線材卷軸及廉價市售內部元件與電池的移動拖車車間,利用"泰坦動力"自動化設計軟件,在10分鐘內生成并驗證適配任務與載荷需求的氣動結構設計,隨即通過3D打印制造無人機外殼。實踐證明:從任務需求到升空部署可壓縮至24小時內。當然,過程并非完美無瑕。

數次墜機事故表明:內部航電設備與載荷具備極高抗沖擊性。每次事故后,僅需以20至50美元成本重印外殼即可復飛。秉承"黑鳳凰"精神,每次墜毀皆為學習契機,"‘再打印一架就行’成為我們的新口號"。項目展示出分鐘級設計、小時級制造、當日部署的能力,為作戰人員提供適應性與作戰節奏的雙重優勢。

這些測試不僅驗證"黑鳳凰"生產能力,更揭示作戰思維需實現的轉變。傳統觀念中,任何航空器(無論尺寸)墜毀均為重大安全事故,但按需制造的極低成本無人機使操作者可無拘束測試新設計。近實時迭代能力可應對多樣化戰場挑戰——涵蓋軍事情報、監視偵察、誘餌行動、動能打擊及關鍵載荷按需投送。

美國空軍亟需此類工具:專為特定任務設計、快速建造、能在傳統航空器無法運作環境中作業的彈性系統。美軍現可擺脫對防務承包商交付最新無人機的依賴,根據需求自主設計、打印與操作定制無人機。這種能力將重塑未來戰場規則,使部隊在動態對抗中持續保持技術領先與戰術主動性。

因何受阻?

為避免悲劇性后果或技術過時,空軍亟需改革政策與編制。現行國防部門與空軍政策將無人機視同大型載人航空器施加同等操作與安全風險管控,導致復雜、耗時、高人力成本的審批流程阻礙無人機采辦與部署,抑制國內創新需求與資金投入。空軍應采取四項舉措破局:

  • 簡化審批流程

當前,空軍部下屬任何單位若需操作或采購小型無人機,均面臨冗長官僚的審批流程。該流程部分遵循美國防部副部長2021年發布的無人機系統操作與采購備忘錄,要求高層級嚴格審查與批準。

對空軍而言,此制度形成瓶頸。目前無指定授權官員可簽發無人機操作許可,申請政策豁免成為唯一可行路徑。此類申請需經主要司令部、空軍助理部長采辦辦公室及首席信息官辦公室逐層審批,常陷于文牘積壓。即便低風險國產無人機也可能耗時數月獲批(甚至遭拒)。

此政策環境將風險決策權集中于遠離作戰需求的參謀部門。具備高風險試飛、實彈評估及機密行動審批權的聯隊/大隊級指揮官,卻無權批準受控環境中的低風險無人機使用。與此同時,參謀顧問與承包商常充任實質"把關人",在無替代方案或忽視作戰緊迫性的情況下隨意否決申請。

制度錯位導致全軍創新受抑,形成與對手戰略競爭的短板,并通過壓制國內平臺需求損害美國工業。反觀烏克蘭,正以戰斗相關速度升級無人機的實踐為全球示范。

破局之策應從更新指導方針、降低壁壘、激勵國產無人機生產入手。調整風險管理框架,授權O-6級指揮官在網絡安全顧問支持下行使審批權,實現權責統一、減少行政延誤、提升時效性環境適應能力。

空軍部應充分利用《2024財年國防授權法案》第1825條與《2023年美國安全無人機法案》的豁免條款(允許以國家利益為由開展訓練、測試、評估與研發相關的操作與采購)。國防創新單元"藍名單"雖授權使用部分市售無人機,但增列機型耗時費資。應轉而建立預認證子組件清單(如飛控、發射器、接收器),在滿足國會立法意圖前提下加速新機研發。

  • 資助軟件化適航認證研發

現行空軍適航認證體系專為大型載人平臺設計,難適配小型低風險無人機。"黑鳳凰"項目已驗證任務定制無人機可在24小時內完成設計建造與試飛,但飛行許可審批耗時逾五周。此延誤暴露核心問題:每款新設計均需經空軍特戰司令部A3OU辦公室人工審核,而該部門深陷政策豁免申請洪流且長期積壓。

為突破瓶頸,空軍應資助開發類似"泰坦動力"在"黑鳳凰"項目中使用的軟件化認證工具。該軟件可于數分鐘內生成20磅以下無人機設計,并支持自動化適航驗證。通過集成氣動建模、穩定性檢測與任務剖面分析,可實現飛行前快速風險評估,減少冗長人工審核。

此方案允許55磅以下小型無人機通過軟件認證,終審權下放至本地指揮官或指定評審員。高風險用例仍走傳統審批渠道。經驗證的軟件化認證可將審批周期從數月壓縮至數小時,使操作者實現沖突節奏的快速適應。此非空想——適度投資現有工具即可實現。若空軍誠心加速創新,小型無人機認證自動化乃關鍵首步。

  • 加速項目辦公室組建

執行"黑鳳凰"項目期間,空軍內部無專職機構統籌全軍小型無人機運用、審批與采購。我們不得不在網絡安全、適航與采購政策構成的碎片化審批迷宮中自行摸索。此錯配削弱行業需求信號,給戰術前沿求變單位強加不必要負擔。

當前計劃在空軍生命周期管理中心情報監視偵察與特戰力量局下設正式項目辦公室,但下財年初始資金有限。若不及早加速資源投入與關鍵授權下放,該機構將難解作戰急迫需求。

空軍應通過近期注資、調派經驗人員、賦予跨采辦-網安-適航職能協調權,加速組建該辦公室。其職責應覆蓋作戰、基地運維、研發、測試與訓練任務,并作為技術組件認證、合同方案與企業政策指導的主集成方。加速組建將消除體制摩擦,推動政策契合戰場現實,助力空軍引領無人航空未來。

  • 設立無人機沙盒

今年初,特雷弗·菲利普斯-萊文與沃克·D·米爾斯主張美軍為步兵配發無人機(類比單兵武器)。近期另有文章描繪未來小型無人機部隊藍圖,建議"培育創新思維與戰術"。此乃有益嘗試,將界定官兵在制空權爭奪中的無人機運用角色。官兵需專用實驗環境(即"沙盒")安全測試、迭代與操作無人機。此類創新樞紐可充任空軍"前沿實驗室",加速技術轉化至作戰單位。埃格林與愛德華茲空軍基地等傳統航空技術試驗場,是構建小型無人機沙盒、促進官兵與創新企業協作的理想選址。

沙盒通過提供遠離公眾視線的高風險測試環境,與"美國無人機協會"籌辦的"無人機嚴酷競賽"等計劃形成互補。此路徑確保持續迭代創新,僅最成熟技術可進入競標展示,最終提升軍隊在動態戰場中的適應力與效能。

滯緩風險警示

分布式無人機生產對戰術與戰略優勢至關重要,且正在實時推進。空軍若耗費數年研發新技術、政策或編制,將面臨技術過時風險。快速設計與部署任務定制型無人機可實現實時適應性調整,發揮美軍最大優勢——官兵的應變創新能力。

"黑鳳凰"不僅是新型無人機生產方式,更是空軍通過自動化與敏捷適應壓制對手的范式模板。要釋放此潛力,必須立即行動,改革政策以優先速度、靈活性與創新。烏克蘭與納戈爾諾-卡拉巴赫戰例表明:率先適應者主導戰場規則,遲緩則可能導致戰略失效。

此路徑要求軍方徹底轉變能力部署思維。盡管變革作戰方式存在成本,但別無選擇。"黑鳳凰"證明我們可在單日內完成無人機設計、建造與試飛,但同型機的操作審批或耗時數月——在快速演變的對抗中,這種錯配無法容忍。現狀必須改變,美國正面臨被對手技術性迂回包抄的風險。

參考來源:war on the rocks

付費5元查看完整內容

美國國防部正通過"雷霆熔爐"(Thunderforge)項目推動技術創新,該計劃將整合先進AI加速關鍵作戰決策流程。

在五角大樓靜謐的指揮室內,一場技術革命正重塑美國軍事行動規劃模式。"雷霆熔爐"項目成為此次轉型的先鋒,將先進人工智能模型深度植入美軍決策核心。

五角大樓的戰略押注

美國防部已授予Scale AI公司價值數百萬美元的合同,旨在開發重新定義軍事規劃速度與精度的系統。在國防創新單元(DIU)監管下,"雷霆熔爐"試圖彌合軍事戰略家所稱的"根本性錯配"——現代戰爭所需速度與武裝力量現有響應能力之間的鴻溝。

該計劃本質上致力于打造新一代工具,使軍事指揮官能在日益復雜動態的戰場環境中"以機器速度運作"。初始部署將聚焦印太司令部與歐洲司令部這兩個華盛頓優先戰略區域。

硅谷入局五角大樓

該項目標志著硅谷創新力與美軍作戰需求的歷史性融合。專注數據標注與AI模型開發的Scale AI公司牽頭組建聯盟,成員包括微軟、Anduril等科技巨頭。

這種協作遠超越普通政府合同范疇:它象征著民用科技界與軍工復合體傳統壁壘的漸進消融。專為促進此類互動而設立的DIU,已成為連接這兩個歷史性隔絕領域的高效橋梁。

改變戰場規則的技術

"雷霆熔爐"的技術武器庫包含尖端成果:
? 能處理整合海量信息的大型語言模型(LLM)
? 可生成多場景預案的生成式AI系統
? 具備漸進自主性的"AI智能體"
? 依托人工智能的模擬推演與兵棋推演系統

其目的不僅在于輔助指揮官,更旨在根本性重構軍事規劃流程,實現指數級提速與適應性提升。

靜默的軍備競賽

"雷霆熔爐"的加速研發并非孤立事件。美國輿論持續將此計劃置于應對潛在對手技術崛起的戰略框架內。這催生了全球地緣競爭的新維度——聚焦算法與算力而非核彈頭的軍備競賽。

此競爭態勢催化風險資本持續涌入防務關聯企業,強化商業創新與軍事應用的融合趨勢。"雷霆熔爐"由此成為民用科技與國家安全交匯地帶重構趨勢的典型縮影。

參考來源:Marta Reyes

付費5元查看完整內容

盡管"關稅戰爭"對軍事技術的整體影響尚難精確評估,但可以確定的是,"無人機戰爭"將持續推動全球反無人機系統這一快速增長領域的發展。

美國應對無人載具威脅的舉措覆蓋全國防務體系,而近期某軍種取得顯著進展。4月14日,美國海軍陸戰隊宣布計劃為海軍陸戰隊空地特遣隊(MAGTF)全面部署便攜式反無人機能力,通過動能與非動能手段大規模列裝探測、追蹤、識別與壓制敵方無人機的技術。

據海軍陸戰隊要求,這些系統需具備輕量化、易操作、易培訓等特性。計劃要求開發并整合獨特反無人機解決方案,涵蓋車載與單兵作戰能力。

其中一項方案細節已部分披露:3月13日,安杜里爾公司(Anduril)贏得海軍陸戰隊6.42億美元、為期10年的記錄項目,負責交付、部署與維護"固定式反小型無人機系統"(Installation-C-UAS),實現全天候自主作戰。該公司表示,該方案集成多型傳感器與效應器,采用開放式架構設計支持快速迭代與系統升級。

過去數年間,美國防部持續資助多項反無人機系統研究、開發、測試與評估(RDT&E)計劃,并實施覆蓋采購與訓練的遠期規劃——本十年剩余年份的年均投入將達數億美元。當前,RDT&E板塊在2029財年前將分配超2.454億美元用于相關項目,同期采購預算約13億美元。

在國防預算公告差異極大幾乎成為常態的背景下,近期動態顯示未來預算仍將持續支持反無人機技術發展。3月,國會批準陸軍調整2024財年預算的請求,將2030萬美元從"九頭蛇"火箭項目轉用于為中央司令部采購4套"集裝箱化武器系統-先進精確殺傷武器系統"(CWS-APKWS)。

同期,國會研究服務處發布《國防部反無人機系統:背景與國會審議議題》報告。報告指出,美國政策制定者對無人機軍事威脅的擔憂日益加劇,要求各軍種應對由此產生的重大技術與作戰挑戰。

參考來源:Defense & Security Monitor

付費5元查看完整內容

烏克蘭大規模使用無人武器平臺反映了現代戰爭的快速演變,由于反制措施的出現,戰術優勢往往轉瞬即逝。隨著烏克蘭增加遠程無人機的生產,這一激增凸顯了烏克蘭在防御中對無人系統的日益依賴。戰爭經驗表明,無人系統現已成為軍事戰略不可或缺的組成部分,其成功依賴于適應性與創新。

產量與航程持續提升

2024年底,烏克蘭總統澤連斯基宣布計劃在2025年生產近30,000架遠程無人機。2024年10月,烏克蘭國防部報告稱,十個月內已簽訂160萬架各型無人機采購合同,總價值超1,140億格里夫納(約合25.5億歐元)。該數字涵蓋偵察無人機、遠程打擊無人機、第一人稱視角(FPV)無人機等類型,但并未完全體現全年采購總量——安全局、國民警衛隊、內務部等機構另有獨立采購合同,且部隊與志愿組織直接通過公開市場購買后移交軍方。據國防部第一副部長伊萬·哈夫里柳克透露,自2025年初以來,烏軍每月接收約20萬架無人機(含FPV),較2024年一季度月均2萬架的接收量實現驚人十倍增長。

盡管數據亮眼且較2024年顯著進步,但大規模作戰環境下對各類無人機的巨量需求將持續存在。因此,即使當前采購規模可觀,烏軍仍可能繼續擴大無人機采辦。俄羅斯在攻擊遠離前線的烏克蘭城市(對平民施加心理壓力)時,也更多采用單向攻擊(OWA)無人機而非導彈。俄方同樣在提升無人機產量(包括"天竺葵"與誘餌無人機),因其戰略航空力量壽命有限,且彈道導彈成本遠高于無人機,極少用于精確打擊。

圖:烏克蘭無人系統的發展

俄羅斯的單向攻擊無人機持續升級,戰術運用也不斷革新。俄制造商測試反電子戰(EW)系統手段以增強抗干擾能力,同時提升速度與機動性參數,并試驗大當量炸藥、多類型彈頭與其他裝備的載荷配置。然而,國際社會仍能制約俄羅斯本土無人機生產升級,因其零部件高度依賴進口。烏克蘭的情況則不同,因其需實施500公里甚至超過1000公里的打擊——特定類型無人機專為此設計,因烏軍目前缺乏其他可覆蓋此射程的武器。

2024年的關鍵趨勢是雙方戰線各類無人系統數量顯著增加。當前階段,無人機已能幾乎每日攻擊俄羅斯邊境及縱深1500公里內的煉油廠、國防企業與軍事設施。烏克蘭2024年實現質變突破:2022年未實施此類打擊,2023年遠程攻擊鮮有無人機參與。2024年11月6日夜,烏軍襲擊距烏1500公里的里海艦隊卡斯皮斯克基地,擊中多艘導彈艦——此前最遠打擊記錄為1200公里(包括韃靼斯坦共和國國防工業目標)。烏軍總司令亞歷山大·瑟爾斯基宣稱打擊范圍已達1700公里。整個2024年,烏軍摧毀俄境內377個目標,多數為無人機直接攻擊所致。此類打擊在2025年仍將對俄構成重大挑戰,因其無法在廣袤領土全面部署有效防空。數據印證無人機突襲成效:至2024年底,俄煉油產能因無人機攻擊跌至12年來最低點。

烏克蘭無人機庫持續擴展

當前烏克蘭約有500余家企業從事無人機生產,其中240余個項目已獲國防部認證。獲準向烏軍供機的企業數量持續增長。自2022年2月全面戰爭爆發以來,烏方已研發多類新型無人機,包括大型攻擊多旋翼機、中國"御"系列無人機仿制型號、海上無人系統("海軍無人機")及用于補給撤離的無人地面載具(UGV)。烏克蘭系統的獨特優勢在于可即時投入實戰檢驗,發現問題后迅速升級改進,這使得其產品在國際市場具備潛在競爭力——以抗電子戰能力與實戰驗證的升級能力見長。

圖:Shark-M無人機

明星機型解析
 烏克蘭無人機型號體系令人矚目,若干明星機型尤為突出。全面入侵前,烏克蘭已生產"萊萊卡-100"等偵察/攻擊無人機。該型機由Deviro公司2017年設計,可在強電磁干擾與GPS拒止環境下持續飛行4小時,覆蓋100公里范圍。2024年,烏克蘭特種系統公司(Ukrspecsystems)推出的"鯊魚"偵察無人機投入實戰,抗干擾性能突出,偵察半徑達80公里。其改進型"Shark-M"航程擴展至420公里,留空時間增至7小時。該公司PD-2無人機兼具偵察與打擊能力,可攜帶3公斤爆炸載荷。烏克蘭航空系統公司研制的"瓦爾基里"戰術偵察無人機憑借隱身特性廣受好評。

實戰驅動創新
戰場現實迫使制造商聚焦開發戰前未有的單向攻擊(OWA)無人機。此類機型現可實現1000公里以上高精度打擊,典型代表包括:
? 安東諾夫An-196"柳特伊"無人機:精準投送爆炸載荷至1000公里外目標
 ? "魯巴卡"小型OWA無人機:與"柳特伊"協同實施集群突防,單次攻擊可動用超百架次混淆俄防空系統

圖:Shark-D無人機

高光作戰案例
 UKRJET公司研制的"海貍"遠程游蕩彈藥因襲擊俄煉油廠與莫斯科等行動聲名鵲起。公開視頻顯示,烏軍還將A-22"狐蝠"輕型運動飛機改裝為無人打擊平臺,可攜帶200公斤載荷實施1200公里精確打擊。此類改裝機的未來發展方向包括可重復使用化改造,使其具備投擲250公斤FAB-250航彈后返航能力。若成功實施,此類打擊將進一步削弱俄戰略航空戰力與能源產能。

趨勢與新技術方案

烏克蘭研發的無人系統具備顯著的現代化升級潛力。2024年,烏克蘭國防部簡化無人機認證測試流程,周期從六個月壓縮至一個月以內。通過在戰斗區域直接測試無人機,技術開發與升級周期得以大幅縮短。

無人系統發展的下一步可能涉及:增加無人地面載具(UGV)數量、引入人工智能功能、提升無人機技術特性、開發反無人機攔截器。

例如,FPV無人機作戰半徑持續擴展。早期商用無人機航程僅5公里,現借助中繼器增至約20公里。由于前線電子戰(EW)密度激增,2024年光纖制導無人機使用量上升(俄軍增幅顯著),2025年烏軍或擴大列裝規模。此類無人機主要任務包括攻擊敵方干擾器,為無線電控無人機開辟作戰空域。

烏軍還首創無人機攔截戰術,用于對抗俄軍攻擊與偵察無人機。攔截型無人機飛行時速可達280公里,攜帶0.5公斤爆炸載荷;甚至采用低成本攔截方式——如用木棍撞擊目標螺旋槳。此類方法成本遠低于傳統防空導彈。烏方正尋求國際合作,例如"Brave 1"創新項目測試德國"泰坦"攔截無人機(時速300公里)。制造商計劃為其加裝機器視覺自動瞄準系統,并愿與烏克蘭開發者持續合作。

圖:授權在烏克蘭武裝部隊使用的Gulliver UGV

繼黑海無人艇(如"馬古拉V5")成功作戰后,2025年無人化趨勢將向陸域擴展。烏軍UGV將更多用于補給、布雷/掃雷、醫療后送,以及搭載機槍、反坦克導彈或爆炸載荷實施火力支援。2024年11月,烏克蘭國防部與"Brave1"平臺測試100臺UGV,預計近期列裝部隊。

結論
 烏軍無人平臺的發展與應用揭示現代全面戰爭下戰場的快速演變。由于反制措施加速涌現,生產與認證周期被極致壓縮,技術優勢轉瞬即逝。對抗雙方持續尋求新方案,導致技術競賽隨沖突延長不斷加速。

戰爭經驗表明,無人平臺已成為現代戰爭不可或缺的組成部分,相關技術將深度融入軍事條令與戰略。制勝關鍵在于快速適應與創新,未來將更依賴人工智能整合、增強自主性與高質通信協同。

付費5元查看完整內容

過去三年的戰爭中,社交媒體流傳的烏克蘭戰場影像持續警示著無人機在現代戰場愈發顯著的作用。這些畫面不僅突顯了無人機在俄烏戰爭中的核心地位,更預示其正在重塑現代戰爭形態。在與烏軍交戰中,約70%的俄軍傷亡及部分前線90%的裝備損失源于無人機打擊。先進無人機賦予烏軍指揮官空前的態勢感知能力,極大提升攻防作戰效能。通過持續監視敵軍動向,無人機加速了部隊協同與戰術執行。此外,其在布雷封鎖俄軍后勤路線、校正炮火導彈打擊、甚至承擔部分后勤與醫療支援任務中發揮關鍵作用。無人機能力的整合提供實時空中情報,使戰術決策具備十年前難以企及的精準性與響應速度。

無人機在烏克蘭戰局中的廣泛運用,部分歸功于其國內制造能力的顯著提升。但單純生產裝備遠遠不夠——面對前線數百萬架無人機部署,烏軍投入大量資源確保系統持續運轉。頂尖無人機部隊的作戰效能與其裝備的高效維護密切相關,這凸顯了前線無人機工程車間與電子實驗室的核心價值。這些設施作為創新與維修中心,確保無人機持續作戰能力,關鍵維修響應時間壓縮至數小時而非數日或數周——這在技術優勢瞬息萬變的沖突中至關重要。

美軍正尋求將無人機深度整合至作戰體系,必須借鑒烏克蘭無人機戰的復合模式:優先融合現代技術、靈活作戰理念與前線分布式保障系統。未來沖突中,美軍可能面臨距關鍵裝備制造商數千英里作戰,同時對抗具備持續ISR能力的對手。與烏克蘭類似,傳統補給模式將無法匹配裝備消耗速度。因此,汲取烏克蘭無人機編隊部署、維護及前線持續保障經驗至關重要。

烏克蘭無人機車間:職能解析

無人機車間通常整合于烏克蘭旅級部隊下屬無人機營的組織架構中。這些工程車間是解決可能阻礙無人機作戰技術難題的最前沿保障單元。每支車間由10至12名專業士兵組成,專注于無人機的現代化與戰備狀態,開展新技術研發創新與現役裝備測試,同時營造持續改進的技術氛圍——這在快速演進的科技戰場至關重要。團隊成員多為精通無人機技術、推進系統、傳感器與軟件接口的工程師或技師,其專業技能涵蓋診斷、維修、升級及現有平臺新組件集成。

車間內的自主制造能力(尤其是3D打印)發揮關鍵作用。依托先進增材制造技術,車間可按需生產關鍵無人機部件。這種能力在供應鏈易中斷的沖突環境中極具價值,快速維修能力往往決定作戰成敗。通過建模與零件制造,團隊大幅降低對外部供應商的依賴,確保受損無人機迅速恢復戰力。

此外,團隊對無人機任務核心——電池系統實施全面維護,包括新電池組裝配與既有電池測試質檢。此類維護對保障飛行安全至關重要,因無人機高度依賴可靠電源執行監視、偵察與作戰任務(加裝迫擊炮彈、PG-9反裝甲彈及星鏈系統等載荷后尤甚)。

車間還構建前線操作員與工程團隊的反饋回路,實現戰場需求驅動的快速問題解決與創新。例如,若俄軍電子戰系統在前線干擾特定頻率,操作員可將問題即時反饋至車間,工程師能在數小時內(而非數日或數周)調整戰術與頻率,繞過長流程官僚程序。通過嵌入營級架構,車間展現卓越敏捷性,根據作戰單元即時需求動態調整工作重心。

在更基層層面,烏克蘭營屬無人機車間具備多樣化任務能力:修復與改造無人機,包括升級天線、遙控器與電池等組件。3D打印技術的引入革新維修流程,使專家能快速打印前線急需零件。鑒于無人機技術迭代速度,此能力至關重要。車間還負責部署增強無人機戰場生存力的先進軟件,通過更新軟件降低被敵方系統探測概率,包括提升航程與飛行高度、移除可能泄露身份或位置信息的特征等。此類措施顯著提升任務效能,使作戰單元更隱蔽。此外,專業維修團隊減輕了每日執行多任務飛行員的額外負擔。

車間工程團隊還提供高危爆炸物處理專長,包括改裝現有彈藥用于無人機投送、研發定制化簡易爆炸裝置。他們負責測試與優化爆炸物以確保最大殺傷效果,這對持續無人機攻勢至關重要。通過此項能力,烏克蘭操作員可將致命彈藥整合至無人機彈藥庫,大幅增強作戰效能。

脆弱性與適應性

盡管至關重要,這些車間并非無懈可擊。其前沿部署位置使其暴露于俄軍炮火、游蕩彈藥與導彈威脅之下。這種靠近戰區的布局猶如雙刃劍——既保障無人機快速維修保障,又使其成為敵軍火力打擊目標。為此,烏克蘭采用新型部署模式:配備工作站與關鍵電子設備的高機動車輛,可在確保安全前提下實施最前沿無人機維修。此類車輛配備路由器、存儲架、焊接設備與組裝區,凸顯移動單元維持前線無人機作戰的核心價值。

此外,國際合作伙伴的持續支持推動移動維修能力擴展。立陶宛步槍手聯盟(該國總體防御體系下的國家資助準軍事組織)開發可容納兩名技術人員的移動無人機維修車,搭載3D打印機與焊接臺,實現在烏克蘭全境無外接電源條件下自主運行48小時。單價約3.6萬美元的移動車間,成為提升現代戰場無人機生存效費比的創新方案。

結論

烏克蘭無人機精準打擊俄軍人員裝備的影像持續涌現,凸顯各國軍隊籌備現代戰爭的關鍵轉折點。軍事分析者(尤其是關注無人機技術融入美軍戰略者)需以全局視角審視烏克蘭無人機作戰體系,明確車間在此框架中的核心地位。盡管烏克蘭無人機生產的快速創新令人矚目,但車間實現的作戰效能持續提升才是維持無人機戰力、遏制俄軍攻勢的關鍵。

理解并整合此模式可為美軍應對現代作戰后勤挑戰提供重要機遇——未來美軍可能在遠離制造中心的戰區作戰。若不轉向更敏捷高效的維護模式,美軍可能陷入低效冗長供應鏈與官僚流程的困境(這與現代戰場節奏嚴重脫節)。當前正是重構無人機大規模編隊維護與戰備模式的關鍵窗口期。延緩轉型將帶來嚴重后果——未來要求現有體系無力支撐的能力,最終危及人員安全與任務成敗。唯有汲取烏克蘭經驗,方能在演進中的戰爭圖景中保持競爭優勢。

參考來源:mwi

//mwi.westpoint.edu/innovating-under-fire-lessons-from-ukraines-frontline-drone-workshops/

付費5元查看完整內容

現代戰爭形態正經歷深刻變革,其核心驅動力之一是無人機系統(UAS)的廣泛擴散。從精密偵察平臺到改裝攻擊型商用四軸飛行器,這類曾屬技術先進軍隊專屬的裝備,如今已遍布全球戰場。無人機提供的持續監視、精確打擊乃至集群協同作戰能力,構成復雜非對稱威脅。因此,發展并部署高效反無人機技術(C-UAS/C-UAV)已成為保護空域、人員與關鍵資產的戰略競賽核心。

普適性威脅——無人機如何改變戰爭規則

無人機威脅的崛起源于多重因素。首先,可獲取性與低成本使空中能力"民主化"。商用現貨(COTS)無人機價格低廉,可簡易改裝搭載手榴彈或小型炸藥等臨時彈藥,使非國家行為體、叛亂組織與恐怖集團獲得與正規軍相當的空中打擊能力。

其次,無人機具備無與倫比的通用性。小型無人機是理想的情報、監視與偵察(ISR)工具,可提供曾需昂貴大型裝備才能實現的實時戰場感知。它們能隱蔽滯留、引導炮火或追蹤敵軍動向。大型無人機則扮演精密打擊平臺或電子戰工具角色。"游蕩彈藥"或"神風無人機"的出現進一步模糊偵察與直接攻擊的界限——這類裝備可自主搜索目標后俯沖自毀攻擊。

第三,小型無人機的探測與追蹤具有天然難度。其低空飛行特性、微小雷達截面、微弱熱信號及靜音操作,可規避多數針對大型高速飛行器設計的傳統防空系統。集群攻擊的可能性加劇挑戰——大量無人機通過數量壓制突破防御。近期烏克蘭與中東地區的沖突清晰展現了無人機的毀滅性效能及反制措施的迫切需求。

防御必要性——反無人機技術的戰略價值

反無人機技術的必要性體現于多層次。其核心在于部隊防護——無人機對前線士兵、前進基地、運輸車隊及關鍵基礎設施構成直接致命威脅。若無可靠反制手段,士兵將暴露于持續空中監視與突襲之下,士氣與作戰效能將受重創。

除直接威脅外,反無人機技術對維持作戰安全(OPSEC)至關重要。敵方ISR無人機可暴露部隊位置、動向、補給線與戰術意圖,剝奪突襲優勢并增加己方傷亡。壓制此類ISR平臺是保持戰術優勢的關鍵。

反無人機技術還確保機動自由度。無人機的持續威脅會限制部隊移動,迫使采用可預測行動模式或高強度偽裝,從而遲滯行動節奏并妨礙任務達成。有效反制手段可恢復部隊信心,提升作戰靈活性。此外,保護高價值資產、指揮中心、后勤樞紐乃至民用關鍵設施免受無人機攻擊,亦是其核心職能。

構建防御盾牌——反無人機殺傷鏈

有效反無人機系統的開發涉及多階段流程,通常稱為"殺傷鏈"——即探測、追蹤、識別與摧毀。

探測環節:常為最具挑戰性階段。鑒于單一傳感器無法應對全類型無人機,通常采用分層多傳感器融合方案:

· 雷達系統:專為捕捉低雷達截面、慢速移動的小型目標設計。

· 射頻(RF)傳感:偵測無人機與操作者間的通信鏈路。對多數商用無人機有效,但對預編程路徑或加密信號傳輸的自主無人機效果有限。

· 光電/紅外(EO/IR)攝像頭:通過可見光與熱成像進行目視識別與追蹤,晝夜適用。

· 聲學傳感器:捕捉無人機螺旋槳聲紋特征,適用于短距離探測。

追蹤與識別:潛在目標被探測后,采用融合人工智能與機器學習(AI/ML)的算法整合多傳感器數據,確認目標屬性(區分無人機與鳥類等)、評估飛行軌跡并判定威脅等級。

攔截/摧毀:確認敵意無人機后,可啟用多種"效應器":

· 動能解決方案:物理摧毀或癱瘓無人機。包括反火箭炮與迫擊炮系統(C-RAM)、速射炮、專用空爆彈藥、小型制導導彈、發射網彈或攔截無人機。

· 電子戰(EW)/非動能解決方案:無物理接觸式干擾。適用于避免附帶損傷的環境。手段包括:射頻干擾、信號欺騙/劫持(接管或偏轉無人機控制/GPS信號)、定向能(DE)武器——高功率微波(HPM)燒毀電子元件或高能激光(HEL)物理損毀/致盲傳感器。

挑戰與未來

盡管技術快速進步,反無人機領域仍面臨重大挑戰。"成本交換比"是核心關切——使用昂貴導彈擊落廉價無人機往往不可持續。無人機技術的快速迭代迫使反制系統必須持續進化。應對依賴射頻鏈路的集群攻擊與全自主無人機仍具極高難度。此外,在城區或民用區域部署效應器(尤其是動能武器或強干擾裝置)需審慎考量附帶損傷、空域管制規則與交戰原則。

反無人機技術的未來在于更高度的集成化、自動化與創新。人工智能與機器學習(AI/ML)將在威脅快速探測、分類與優先級判定(特別是應對集群攻擊)中發揮關鍵作用。隨著技術成熟,定向能武器(尤其是激光)將實現光速攔截并降低單次打擊成本。跨平臺與單位的傳感器數據共享網絡化系統將構建更全面、更具彈性的反無人機防護盾。具備自主獵殺能力的專用反制無人機研發亦成新興領域。

無人機系統的擴散已不可逆地重塑現代戰場。反無人機技術不再是邊緣能力,而成為全球軍事與安全機構的必備核心能力。精密探測、追蹤與攔截機制的持續發展,標志著奪回低空制空權、抵御空中威脅升級的關鍵努力。這場技術軍備競賽對保障人員安全與21世紀復雜沖突中的作戰勝利至關重要。

參考來源:americangrit

付費5元查看完整內容
北京阿比特科技有限公司