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億歐智庫對2021年中國AI企業商業落地的最新情況進行了延續性研究，重點關注了現階段人工智能企業獲得競爭優勢的關鍵影響因素，從而發掘AI產業的“行業贏家”。報告通過問卷調研、訪談、案頭資料等方式形成了百強企業系列榜單，展現了具備商業落地規模潛力的企業全貌及其在各個垂直領域的分布情況。

報告亮點

解析2021年中國人工智能產業發展的最新背景

對2021年中國AI企業商業化落地情況做出評估，并評選百強企業榜單

展現各領域產業數字化轉型中AI服務商的典型應用案例

一、技術突破：AI從單點技術應用走向集成化創新發展

深度學習開啟了人工智能第一發展階段，隨著AI技術的場景應用不斷深化，單一技術閉環逐步難以滿足復雜場景下的智能化需求。當前，我國人工智能在國家戰略層面上越來越強調系統、綜合布局。AI技術的集成化創新逐漸成為主流，汽車電子、虛擬現實、5G通信等與AI集成化發展后，將帶來更大的社會經濟價值。

二、產業融合：人工智能進入深化融合發展期，各區域各行業全面鋪開

中國人工智能企業在企業服務和機器人等垂直行業的分布最為集中，提供通用型方案的AI企業緊隨其后，體現出我國AI產業正逐步由應用層向技術和基礎層擴展。

近年來我國各地區新建人工智能產業園區近百個，在經濟較發達的長三角、珠三角、京津冀城市，代表性AI產業聚集區已經形成。

三、數字經濟：數字化變革驅動人工智能產業底層支撐能力持續提升

自2018年12月，中央經濟工作會議把人工智能與5G、工業互聯網、物聯網等定義為新型基礎設施建設后，以“新基建”賦能傳統產業成為當前發展數字經濟的關鍵所在。多樣化的人工智能產業應用數據和更復雜的深度學習算法對AI的底層基礎能力提出了更高要求。

四、資本市場：一級市場趨于飽和，AI投融資向二級市場銜接過渡

中國人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢已經顯現，部分AI企業規模顯著增大。截至2020年底，C輪以后的AI投融資占比超過50%。2021年，在融資頻次較低的情況下，平均單筆融資金額數卻出現明顯增長，從單筆1億元左右躍升至3億元以上。

億歐EqualOcean CEO黃淵普認為：“2021年年內會有標桿性的AI企業成功上市，繼而帶動更多的AI企業在2022年登陸資本市場。”

五、后疫情時代：AI有效助力抗疫與復工，解鎖落地新場景

后疫情時代，在助力抗疫與復工復產過程中，身份識別、服務機器人在各地各領域加速推廣普及。與此同時，隨著健康碼等聯系人追蹤應用的普及，以及國家明確數據成為數字經濟時代生產要素，如何規范和促進數據使用成為發展人工智能的重要課題。

六、國際競爭：AI成為各國科技角逐焦點，中國的影響力持續提升

億歐智庫統計，2018-2020年中國AI企業數量在全球占比由20%提升至約25%。2020年以來全球人工智能進入戰略布局加快、產業應用加速發展落地階段，主要國家和地區相繼出臺了人工智能相關戰略和規劃文件，人工智能成為改變世界科技競爭格局的重要籌碼。以人為本、公平可信、產業融合是當前AI領域的熱點話題。

“2020年中國邊緣云計算市場規模為91億元，其中區域、現場、IoT三類邊緣云市場規模分別達到37億元、38億元及16億元。邊緣云計算尚處在發展的萌芽期，未來成長空間非常廣闊，預計到2030年中國邊緣云計算市場規模將接近2500億元。”

日前，艾瑞咨詢發布了《2021年中國邊緣云計算行業展望報告》，從概念界定、驅動因素、市場規模、應用規模、落地難點、未來展望等方面全面分析了中國邊緣云計算行業。

根據艾瑞咨詢測算，中國物聯網連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個，年復合增長率達到28.1%。物聯網感知數據量激增，數據類型愈發復雜多樣，IDC預測到2025年中國每年產生的數據量將增長48.6ZB。

隨著智慧城市、自動駕駛、工業互聯網等應用的落地，海量的終端設備實時產生數據，集中式云計算在帶寬負載、網絡延時、數據管理成本等方面將愈發顯得捉襟見肘，難以適應數據頻繁交互的需求，邊緣側的價值將進一步凸顯。

“預計至2030年，5G應用將為全球GDP帶來1.3萬億美元的增長，其中，5G對中國經濟的影響為2,200億美元。醫療保健、智能公用事業、消費者與媒體、工業制造和金融服務這五大行業都將從5G技術中獲得顯著收益。”

日前，普華永道發布《賦能未來：5G對全球經濟的影響》中國報告。報告指出，目前，中國5G網絡處于規模建設的中期，5G商用對經濟社會的影響主要體現在投資拉動和終端消費牽引。放眼長期，5G開啟數字經濟新篇章，以5G為代表的新型信息通信基礎設施不僅將進一步拉動信息消費，還將成為社會信息流動的主動脈，進一步促進智能連接、云網融合貫穿到各行各業生產環節，充分釋放數字對經濟發展的倍增作用。

從經濟影響上看，當前，5G對經濟增長的貢獻十分有限，因為通信公司主要將重點放在基礎設施建設及技術推廣上。但預計從2025年開始，隨著5G應用變得更加廣泛，這些投資將對全球經濟產生越來越積極的影響。按區域劃分，5G對北美GDP增長的貢獻最大，其次是亞洲和大洋洲，隨后是歐洲、中東和非洲（EMEA）。

聚焦中國5G發展，隨著“新基建”持續升溫，各地政府相繼出臺新基建行動方案，5G建設成為行動方案中的“必選項”。深入挖掘5G技術，5G深度融入百業，為數字政府、智慧城市、工業互聯網提供支撐，帶來巨大的經濟和社會價值。預計到2030年，5G將為中國經濟帶來2，200億美元增長，僅次于美國。

從行業來看，醫療保健將是5G全球經濟收益的最大貢獻者。普華永道的模型預測，5G醫療保健到2030年將給全球GDP帶來5，300億美元的增長，中國GDP則會因此增長440億美元。遠程診斷、遠程手術和應急救援是當前5G與中國醫療結合最緊密的應用領域。遠程設備操控（遠程機器人超聲、遠程機器人手術）、目標與環境識別（手術識別、病情識別）是5G在醫療中的主要應用。

除醫療保健外，隨著5G賦能其他眾多創新解決方案和用例，其他行業也顯示出巨大的潛力：

5G智能公用事業管理將帶動全球GDP增長3，300億美元，中國GDP則會因此增長860億美元。近年來，中國各級政府不斷加強政務與公用事業信息化建設，積極穩步向數字政府轉型。在全球重點關注的國家中，預計5G帶動的智能公用事業管理將在中國實現最高增長。

5G消費者與媒體將帶動全球GDP增長2，540億美元，中國GDP則會因此增長630億美元。在中國媒體領域，超高清視頻是當前5G商業應用的最大亮點。5G亦為中國消費者帶來多元化消費場景：智能家居、刷臉支付、數據整合和VR直播營銷。

5G工業制造將帶動全球GDP增長1，340億美元，中國GDP則會因此增長220億美元。在全球重點關注的國家中，預計5G帶動的工業制造將為中國帶來最高增長。智能制造、遠程操控和智慧工業園區，是當前5G與工業結合最緊密的三個應用領域。

5G金融服務將帶動全球GDP增長850億美元，中國GDP則會因此增長50億美元。5G促進物聯網、虛擬現實、人工智能、大數據等技術和中國金融服務業的深度融合，銀行、證券、保險、租賃、投資等眾多金融領域原有業務痛點將得以解決。

粵港澳大灣區作為中國開放程度最高、經濟活力最強的區域之一，在國家發展大局中具有重要戰略地位。今年兩會期間，“粵港澳大灣區”和“新基建”成為“十四五”規劃的重要發展方向，也再次被聚焦和熱議。新基建作為推動新型發展的“催化劑”，將加速5G在大灣區的商業應用。

在智能醫療方面，深圳在智慧醫院方面的建設走在了粵港澳大灣區前列，以5G和“互聯網+物聯網”為載體，醫企協同創新和覆蓋診療全流程為手段的信息化建設助力醫院提升效率和質量。智能交通方面，廣州出臺的三年行動計劃中提及了重點在城市交通等領域深化應用，從而加快新型智慧城市的建設。工業互聯網方面，廣州、深圳等城市陸續推出新基建相關政策，鼓勵加快工業互聯網相關的應用場景落地。作為制造業城市的佛山和東莞，均是以工業互聯網作為關鍵發展領域。

5G不僅自身是一項強大的技術，它還可以整合并促進其他新興技術的發展，包括人工智能、擴展現實、邊緣計算和物聯網。所有這些技術與5G技術相結合后，都能發揮更好的作用，貢獻更大的價值，幫助企業打造一個“技術飛輪”，被壓抑的力量在疫情之后將會變得更加強大。對于通信公司而言，重構運營方式將使公司重塑其業務支持系統和運營支持系統，使這兩者變得更加靈活、敏捷和互聯，從而有能力支持基于5G的服務。此外，所有企業還需要從根本上提高其員工的能力以適應5G時代。

近年來，以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中，腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個，被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域，也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎，如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等，也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵，尤其是事關人類生命健康的抑郁癥、自閉癥、帕金森癥、阿爾茲海默癥等神經性和精神性疾病，亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此，腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及，使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性，提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度，推動國家戰略部署的實施與落地，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國，放眼全球，理清歷史脈絡，展望未來，對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究，對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比，分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方面進行剖析，并在如何科學應對內外挑戰方面深入思考、總結結論，旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為，當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時，腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來，世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”，將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學，2015年發布“中國腦計劃”；2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為，從歷史發展進程和西方大國的發展經驗來看，基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防范國家安全的底層支撐，尤其是面向未來的基礎研究，腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域，將關系到人來自身的發展，并進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力，同時提高生產效率，為未來應對老齡化社會的發展從科技層面給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命，工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業制造領域最主要的發展方向，數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活，這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看，腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為，中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之后，在專利的申請量上僅次于美國，位居世界第二位，已躋身世界腦科學大國行列，但整體水平還不夠強，相信在持續高速增長和國家的大力扶持下，可以預見，到本世紀中葉，中國有望躋身于世界腦科學強國行列。

//www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室和貴州省人民政府共同主辦的2021中國國際大數據產業博覽會于2021年5月26-28日在貴州省貴陽國際會議展覽中心召開。

5月27日，中國信息通信研究院副總工程師史德年在會上發布了《數據價值化與數據要素市場發展報告（2021年）》。

報告建立了數據價值化的“三化”框架，即數據資源化、數據資產化、數據資本化。目前全球尚處于數據資源化的初級階段，數據采集、數據標注有望成為撬動產業規模發展的新引擎。我國數據要素市場正在形成包含數據交易主體、數據交易手段、數據交易中介、數據交易監管的“四位一體”發展格局。

針對數據確權及定價等關鍵問題，報告從經濟學視角出發，根據數據確權“三分原則”，建立了數據確權路徑圖，構建了從不完全市場到成熟市場數據定價模型，為推動數據要素流轉、挖掘數據價值、做大做強數字經濟提供重要參考。

數據資源化：本質是提升數據質量、形成使用價值的過程

在不經過任何處理的情況下，現實中的數據常常是分散的、碎片化的，無法直接利用以產生價值。數據資源化的過程使無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源。

數據資產化：本質是形成數據交換價值，初步實現數據價值的過程

數據資產化是數據通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益的過程。

數據資產化階段，數據在市場上進行流通交易，推動數據商品變現，創造經濟利益、實現數據價值化。

數據資本化：本質是實現數據要素的社會化配置的過程

數據資本化主要由兩種類型：數據信貸融資與數據證券化。

數據信貸融資是用數據資產作為信用擔保獲得融通資金的一種方式。數據證券化是以數據資產未來所產生的現金流為償付支持，通過結構化設計進行信用增級，發行可出售流通的權利憑證，獲得融資的過程。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

　中國人工智能在零售領域的應用前景如何

　　人工智能（AI）在零售領域應用是指人工智能計算機視覺、智能語音等人工智能技術在零售場景中的落地應用，其通過為零售行業的參與主體、不同業務環節賦能，進而實現對零售行業的整體升級和改造。人工智能技術應用于零售領域，促使“人-貨-場”的結構發生變化，其信息流轉速度加快，數字化程度持續提高。在政策利好、零售行業增長乏力、人工智能技術持續進步等因素驅動下，中國人工智能在零售領域應用行業市場規模將持續擴大，預計于2025年達到67.7億元。

　　1. 智能客服、精準營銷等是人工智能在零售領域的主要應用場景　　人工智能應用于零售領域的關鍵技術包括計算機視覺、智能語音、自然語言處理、機器學習、知識圖譜等。現階段這些技術在智能客服、精準營銷等場景下應用較為成熟。隨著人工智能技術持續進步，其將可在零售領域實現大規模的應用。

　　2.零售行業增速乏力，急需AI等新技術助力轉型　　2015-2020年期間，中國社會消費品零售總額和網上零售總額的增速逐步下降，2020年其增速分別為-3.9%、10.9%，零售行業增速乏力。同時零售行業是典型的勞動力密集型行業，在供應鏈、客服、營銷、運營、銷售等不同環節均需大量人力資源，但中國勞動力市場逐年緊縮，零售行業面臨用工短缺問題，當前中國連鎖零售行業人才缺口約達500萬人。因此，零售企業需利用AI等新技術對收銀、客服、營銷、門店管理等環節進行智能化改造，在提升人員效率、節省人力成本的同時，以獲取新的業務增長點。

　　3.云服務巨頭在AI+零售行業更具優勢

　　中國人工智能在零售領域應用行業參與者眾多，參與者入局基礎差異性顯著，主要包括云服務企業（阿里云、騰訊云等）、AI技術企業（第四范式、商湯科技等）以及傳統零售企業（蘇寧等），其中，阿里云、騰訊云等在零售業進行布局的云服務企業在行業中更占優勢。

人工智能技術是使人造機器具備類人類智能、模擬人類學習、認知、感知能力的信息技術，感知層人工智能技術發展成熟，多項應用方案實現規模落地，認知層人工智能技術將是實現下一代人工智能技術突破的關鍵。

中國工業領域人工智能技術滲透率較低，人工智能技術的應用主要集中于產品生產環節。工業領域各應用場景可用樣本數量的缺乏，是工業領域人工智能技術實現落地的主要制約因素之。

機器視覺技術在工業領域中應用廣泛，核心功能包括產品識別、測量、定位及檢測，是實現產品分揀、裝配、搬運、質檢等多個生產環節智能化轉型的核心技術，相較于人工生產具備降本增效等顯著優勢。

中國工業領域人工智能行業產業鏈上游以傳感器及AI芯片制造商與AI算法提供商為主體，產業鏈中游以輔助研發系統及智能生產系統提供商與工業機器人制造商為主體，產業鏈下游涵蓋工業領域各細分市場。

但是中國工業傳感器行業發展進入成熟期，主要增長動力來自于工業制造規模的增長與智能制造的應用，受制于人工智能技術在工業領域的滲透率增長速度較低，短期內中國工業傳感器市場需求增長速度預計將持續下行。

CMOS圖像傳感器成為圖像傳感器應用市場主流應用選擇；全球CMOS圖像傳感器市場集中度較高，壟斷效應明顯，龍頭企業占據高端CMOS圖像傳感器市場主導地位，對下游客戶具備較強主動議價能力。

應用于AI算法運行的處理器芯片以GPU、FPGA及ASIC三類芯片為主；發展起步較早的GPU芯片已實現規模化應用，具備更強的性能及更低的功耗的高度定制化ASIC芯片市場發展空間較大。