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日益進化的隱形潛艇正推動海洋國家投資戰略無人反潛作戰（ASW）技術。傳感器技術、數字化、數據分析及機器學習的進步——通過整合多無人自主系統數據——正催生人工智能驅動的數字孿生體。這些孿生體基于陸海空天網多域數據，可為集中式指揮控制情報（CCCI）網絡提供增強型戰場態勢感知與認知智能，實現"精確探測能力"與"可靠威懾能力"的同步提升。

本文闡述數字孿生技術在細分領域發展現狀，重點探索認知數字孿生（CDTs）在戰略反潛作戰中的應用范疇，該領域涉及具備增強自主性、干預能力及集群協同的無人水面/水下生態系統。部署CDTs技術可通過彌補人類認知局限，在海軍作戰中發揮"戰力倍增器"效應，從而提升CCCI賦能的反潛作戰效能。

潛艇作為海軍戰役核心力量，憑借日益增強的巡航導彈與彈道導彈能力，在威懾行動、水下作戰及對陸攻擊任務中發揮關鍵作用。作為核三位一體體系中最具生存力的組成部分，海基核威懾力量促使全球大國將多數核彈頭部署于彈道導彈潛艇，確保可靠安全的二次打擊能力。即便在沖突爆發前，潛艇實施隱蔽力量投送的能力已構成戰略優勢。戰術潛艇還為常規遠程打擊行動提供防區外作戰能力，可運用于對陸攻擊任務。雖然潛艇在航速、續航力、靜音性及隱身性方面持續提升，但發展能瓦解敵方水下戰力的反潛武器與系統仍是必要前提。早期第一代反潛戰術嚴重依賴靜態防御手段（如水雷與鏈式防護網），第二代隨水聽器發明演進。1980年代后第三代反潛系統出現，典型代表為"拖曳式陣列監視系統"（SURTASS）——該系統通過艦船拖曳長距水聽器陣列，將聲學情報經衛星傳至地面站。當代反潛系統的情報監視偵察（ISR）能力由水面艦艇、飛機與潛艇組成的互聯網絡支撐。戰略無人反潛作戰預計將從平臺中心控制模式，轉向具備協同控制與認知能力的自主系統，實現持續海上監視、潛艇動向情報搜集、非對稱威脅應對及敵對潛艇壓制等效能。

盡管對敵潛艇的可靠探測、追蹤與情報收集仍是水下作戰核心任務，但六大挑戰制約著反潛行動效能：潛艇操作國激增（42個國家現役潛艇，主要受安全目標、威脅認知、區域態勢及大國戰略關系驅動），其中朝鮮、美國、中國、俄羅斯、日本、韓國與伊朗潛艇數量分別為71、67、59、49、22、19及17艘；此外還面臨靜音性能持續優化的潛艇、"不依賴空氣推進系統"（AIP）降低暴露率、具備終端毀傷力與防區外射程的先進潛射武器、以及溫躍層/環境噪聲等"海水復雜物理特性"遮蔽探測的難題。這些發展在增強潛艇進攻能力的同時，使反潛計劃制定與執行更趨復雜。因此現代反潛系統需具備探測隱形潛艇、隱蔽追蹤（不暴露己方位置）、安全通信及實施精準可靠打擊的能力。隨著傳感器技術、數字化、數據分析、無人系統、自主控制及機器學習的進步，本文探討認知數字孿生（CDTs）作為戰略CCCI網絡實時決策支持工具的適用范疇，以實現精確探測與戰略威懾效能。

圖1：潛艇和反潛戰技術的演變

近期沖突中自主武器技術的興起，彰顯人工智能日益加劇的軍事化趨勢。基于人工智能的目標鎖定系統和自主武器系統等新技術的迅猛發展，給國際社會帶來重大挑戰。一方面，人工智能軍事化存在潛在威脅；另一方面，算法決策與法律責任引發倫理困境。盡管過去十年間《特定常規武器公約》框架下的監管機制建設持續推進，少數抵制國家仍阻礙著進展進程。然而近期區域與國際會議表明，支持采用"雙軌路徑"締結國際條約的共識正日益增強——該路徑旨在全面禁止完全自主武器，同時規范武器系統中的自主功能。

在近期武裝沖突中，新一代武器系統引發國際社會高度關注。這些系統的核心特征在于作戰行動中不斷提升的自主運作能力。借助傳感器技術與強大算法的進步，敵對區域自主導航、監視偵察、情報收集及目標鎖定輔助等功能實現顯著升級。游蕩彈藥（俗稱自殺式或神風無人機）已成為此類武器系統最顯著的例證，相繼部署于納戈爾諾-卡拉巴赫、利比亞及烏克蘭戰場。其他代表性系統包括無人地面載具、自主艦艇，以及多國正在研發的新一代超大型潛艇。隨著這些系統在戰爭舞臺的加速部署，殺傷決策自動化程度提升與人類控制權逐步喪失的憂慮正被證實，尤其在"福音"（Gospel）和"薰衣草"（Lavender）等人工智能輔助瞄準系統應用中更為凸顯。2024年維也納自主武器系統會議的主題標語"人類處于十字路口"，精準映射了當前局勢。過去數年人工智能應用的快速進化，正逐步取代軍事領域各環節的人類參與，這種趨勢在生死決策場景中尤為令人憂心。本文旨在探究人工智能軍事應用對國際安全的深度影響，同時審視建立國際公認法律框架以規范人工智能與自主武器系統關聯的可行性。

武器系統自主化的戰略優勢

通過區分有形部分（硬件）與無形部分（算法），可清晰辨識軍事裝備自主化持續發展的多重優勢。這種區分使我們能從功能視角解析人工智能的軍事應用。在硬件層面，尖端傳感器技術在惡劣環境與敵后區域的性能遠超人類能力，尤其在情報監視偵察（ISR）及情報監視目標獲取與偵察（ISTAR）任務中。自主武器系統不受身體或精神疲勞、睡眠不足、壓力及生理需求等因素影響，可實現超長時部署——這對可潛航數周、隱蔽性遠超載人潛艇的無人潛艇至關重要。軍用機器人（如無人地面載具）能在城市戰場或生化核污染區等高危環境作業；無人機可在士兵進入前完成戰場勘察。美國"盾牌AI"（Shield AI）與"尼姆巴斯實驗室"（NIMBUS Lab）等集群技術制造商正致力于該領域研發。在邊境管控中，韓國SGR-A1哨兵機器人的部署，大幅降低了朝韓非軍事區監控所需的人力資源需求。此外，憑借更高精度與更低人為失誤率，自主武器系統有望降低平民傷亡風險。人工智能在自主載具中的深度集成，使其環境適應性、自主決策力及動態響應能力顯著提升，甚至可實現實時殺傷判定。當人工智能融入決策系統，可實質性減少人力需求——諸如"福音"或"薰衣草"等瞄準系統中，人工智能基于傳感器輸入生成目標清單；在"算法戰跨職能小組"（即"梅文計劃"）中，人工智能可解析無人機監視情報。

數字戰場已然降臨。從烏克蘭到中東，現代戰爭日益呈現多域化特征，傳統武器系統通過人工智能驅動的尖端數字技術實現性能提升。然而，人工智能的有效運行依賴強健的數字基礎設施，而云計算正成為這一轉型的核心使能技術。

云服務通過提供可擴展的存儲與算力，滿足人工智能對海量數據的需求。例如在烏克蘭，云技術在網絡攻擊與基礎設施損毀背景下保障了政府與軍事關鍵數據安全。對北約及其盟友而言，啟示明確：云計算已非奢侈品，而是21世紀防御體系的關鍵組成部分。

本文作者安東尼奧·卡爾卡拉探討北約將云計算納入數字現代化議程的舉措。隨著北約從云戰略規劃邁向實施，本文指出需應對六大挑戰（三項軍事、三項工業）以彌合愿景與能力間的鴻溝。

軍事層面，簡報探索：

• 架起云技術戰略與戰術應用的橋梁；
• 為戰場終端用戶配備敏捷工具；
• 確保盟軍系統間的互操作性。

工業與技術視角，本文強調：

• 北約成員國間法規協調的必要性；
• 私營部門創新的作用；
• 安全高效多云策略的實施。

本文主張，克服這些挑戰需從"協調"轉向"設計協同"——即從底層共同開發數字架構與基礎設施。隨著北約進入塑造數字未來的關鍵階段，云計算將在跨域跨國連接傳感器、射手與決策者的能力中發揮基石作用。

從近期沖突中獲取的多域作戰（MDO）經驗表明，通過能力整合實現"量變引發質變"的創新至關重要。低密度、高需求、昂貴且精密的系統一旦被識別，便會被以超越對手快速重組能力的規模與速度迅速清除出戰場。過去二十年間，美軍雖在電磁頻譜（EMS）領域近乎獨霸，卻仍頻現頻譜自擾——即己方信號自我阻塞。如今，EMS環境已高度擁擠、對抗激烈且復雜化，直接影響指揮官對機動與指揮控制（C2）的規劃。情報、通信、太空與電磁戰（EW）能力必須融入火力鏈與防護作戰職能（WfF）。指揮官需具備電磁頻譜自感知能力以控制己方輻射，并破壞敵方感知、識別、定位與瞄準能力。當前全球沖突觀察數據顯示，從EMS識別到火炮打擊已定位輻射源的時間窗口僅為八分鐘，這凸顯了上述能力的戰略價值。陸軍對抗此類新興威脅不僅需依托敏捷的情報與電磁戰軟件重編程體系支持的模塊化集成裝備，更需覆蓋所有作戰職能的頂層訓練策略。指揮官現可通過EMS賦能實現"發現（敵方電磁支援ES）-定位（敵方電磁攻擊EA）-以致命火力終結"的作戰鏈路。

季度戰斗訓練中心（CTC）評估報告反復指出，電磁戰與信號情報（SIGINT）單元在旅戰斗隊（BCT）機動規劃中缺乏整合。主因在于駐訓期間未能將此類賦能要素納入單兵與集體訓練體系。傳統上，BCT或依賴建制能力，或由電磁戰情報營（EMIB）配屬電磁戰與信號情報排（PLT）提供支持。若此類單元未參與BCT駐訓階段的協同訓練，其在CTC輪訓期間將難以有效整合。軍事情報訓練戰略（MITS）與網絡電磁戰訓練標準（CEWTS）為情報與電磁戰能力認證提供框架，而訓練策略的最終層級需在BCT層面實現集成。

美國陸軍卓越情報中心（USAICoE）與卓越網絡中心（CCoE）聯合開發《多域作戰范圍指南》，旨在指導駐訓期間士兵、班組、單元及指揮官的情報與電磁戰（I&EW）專項任務訓練。該指南整合MITS、CEWTS、訓練條令TC 25-8《陸軍訓練場》等權威文件，明確任務規劃、執行與評估所需的資源、訓練輔助設備、關鍵賦能要素、審批流程及地方授權機制。其通過設定最低績效標準細化訓練目標，并評估多域作戰訓練需求。作為支持陸軍學習進程的動態文件，指南采用模塊化架構，將任務按戰備等級分類。針對每項任務，其評估訓練大綱涵蓋作戰概念、任務執行通用條件、績效衡量標準、以結果為導向的訓練目標，以及目標模擬器、訓練輔助設備、頻譜、空域、威脅模擬系統、機動區域等保障需求。此外，指南提供士兵與單元的參考用例，并明確訓練實施所需的角色職責、參謀協調與審批時限。

美國全球角色正遭遇日益激烈的挑戰。在技術競爭激烈、戰略姿態激進的近等對手構成的多極世界中，美國須直面兩大現實：其一，美國海軍不再被默認視為和平時期或競爭中的首選海事伙伴——俄羅斯、伊朗等及其代理實體正運用經濟與政治戰杠桿獲取利益；其二，新興技術使戰爭擴散化，削弱了美國海軍自主塑造與投射力量的能力。灰色艦體不再是制海權的象征。

盡管美國至今接受某種程度的作戰對等性為必然，但沖突性安全承諾與日益多元的對手正通過任務蔓延持續消耗其資源。現實清晰表明：現狀既不穩定亦不可持續。俄羅斯等合法強勢行為體持續侵蝕美國安全承諾的威懾效力，若趨勢延續，美國將在敵意全球公域中陷入過度擴張與孤立。

核心任務與可信自主性
 為實現此目標，美國海軍須聚焦以下任務：首先，界定并驗證海上自主艦艇在動能與非動能效應中的作戰范圍、規模及戰場關聯性；其次，推動反映艦隊可信自主性的海上任務需求。本文中，可信自主性指自主系統、流程或能力在個體層面有效可靠運用，并作為已驗證的兵力賦能模式整合至軍事規劃。最終目標是以智能自主系統規模化增強主力艦隊，維護、保護并投射美國海事利益。該愿景取決于技術、經濟與安全承諾的協同。

戰爭本質的范式轉變
 本文認為，自主系統在海軍架構中的常態化存在標志著戰爭本質的階躍式變革。隨著國家與非國家行為體加速擴充自主系統艦隊，其正以極低成本從零構建海上力量。此變革意義重大：其一，廉價戰力迫使大型行為體調整風險與決策計算邏輯，其更可能被自主系統顛覆而非主導顛覆。強制力不再如托馬斯·謝林理論所言以軍事暴力成本為工具，而轉為利用經濟、規范與軍事的精細化不對稱性；其二，海上沖突不再由海軍壟斷。無人機技術使戰爭民主化，任何行為體均可通過自主系統實現戰場效應倍增與多樣化，此態勢非短暫異常，而是復雜且必然的演化結果。

雙重案例實證
 當前存在兩大實證案例：2022年俄羅斯侵烏戰爭證明，非海軍小國可通過商用現貨（COTS）自主技術與非常規戰術結合，重創所謂大國。盡管俄羅斯不可低估，但烏克蘭的持久抵抗與戰果遠超預期。相比之下，也門胡塞武裝過去一年以數百自主系統攻擊紅海航運通道。俄烏案例展現自主系統在國家間沖突的效能，紅海沖突則表明其對非國家行為體的戰力倍增效應。本文后續章節將分析兩案例中多域自主系統的整合程度，并評估無人機作為戰場效能器的效率。最終章節提煉美國海軍及其戰略競爭者的核心啟示。

經驗教訓、后果與未來戰爭形態

盡管烏克蘭與胡塞武裝使用自主系統的動因與任務存在顯著差異，但其應用為美國海軍未來作戰提供了關鍵啟示。正如美國海軍軍官邁克·尼克博克指出："雙方均有效利用商用現貨或低成本無人系統及反艦巡航導彈，在黑海與紅海對技術及數量占優的對手形成壓力與挑戰。"核心現實在于：自主系統是可擴展、可消耗的海權均衡器，美國需做好自信運用與反制此類裝備的雙重準備。對此，美國防部應關注三大啟示：

第一，海權非專屬
 烏克蘭成功重挫所謂大國艦隊，胡塞武裝則扼制國際航運并打擊美盟資產。新技術可依托舊形態載體展現毀滅性效能——改裝摩托艇、機動皮劃艇與紙質無人系統證明，過時技術仍具殺傷力。

第二，非常規戰爭仍具戰略價值
 致命武力的低門檻準入使非國家行為體能復雜化戰場空間。理解、利用與消解新興技術的影響需依托特種作戰部隊（SOF）——其作為唯一能下沉至單元層級主動籌備超賦能沖突的力量，依賴去中心化指揮架構與靈活可調兵力結構。美軍特種部隊兼具二者優勢，而海軍僅在前者具備基礎，后者仍是二戰兵力設計的遺留桎梏。試圖以歷史兵力結構重塑地區穩定（對中東略有認知者皆知此為荒謬目標）注定失敗。

第三，大國正在觀察
 正如美國從烏克蘭與紅海汲取經驗，其他大國亦在同步學習。通過伊朗向胡塞武裝輸送武器與資金，大國驗證了其"反介入/區域拒止"（A2/AD）架構無需直接介入即可生效，得以觀測并精確評估美方反應。

美國國防部長已明確表示，美國將重塑士兵精神、重建軍隊力量、重構威懾能力。國防部長強調創新、高標準與問責機制的關鍵作用，確保美國保持全球最強大軍事力量的地位，重點關注殺傷力、精英治理與戰備狀態。

作為全球首個數字化軍種，美國太空軍（USSF）深知數據與人工智能（AI）在維持太空優勢中的核心作用。太空軍認識到守護者（Guardian）部隊需具備數字素養，根據最新美國國家戰略指引，必須強化人工智能素養以運用相關工具解決作戰挑戰。大國在太空領域的快速擴張——利用AI實現監視、進攻能力及天基作戰——結合俄羅斯在反太空技術與電子戰領域的進展，對全球（“美”）安全構成重大威脅。在此競爭激烈且擁擠的領域，優勢將取決于能否與跨部門機構、盟國及商業伙伴協同推進數據能力、實時分析與新興AI技術集成，從而超越對手并保持作戰優勢。

基于"團結與共同目標為國防部（DoD）最大優勢"的認知，美國太空軍制定了《2025財年數據與人工智能戰略行動計劃》，以太空體系視角應對這些挑戰。該計劃為太空軍集體應對當前緊迫需求提供明確指引。在2024財年首版計劃基礎之上，它規劃了實現向數據驅動型與AI賦能型部隊轉型的清晰行動路徑，使太空軍能夠完成國防部"威懾戰爭，必要時果斷擊敗對手"的核心使命。本計劃與國家及國防優先事項保持一致，聚焦四大關鍵工作線（LOE），確保太空軍持續捍衛美國在太空領域、通過太空領域及向太空領域投射的國家利益。

• 工作線1：完善全體系數據與人工智能治理
• 工作線2：推進數據驅動與AI賦能文化轉型
• 工作線3：加速采用數據、高級分析與AI技術
• 工作線4：強化政府、學術、工業及國際合作聯盟

美國國防部實現及時創新以支持美國國防和軍事戰略的能力，其重要性與日俱增。在全球安全和全球競爭力快速發展的背景下，美國國防部（DoD）技術創新所面臨的挑戰與日俱增，不斷暴露出當前武器系統開發和采購實踐中的許多不足之處。隨著技術創新步伐的加快，美國國防部面臨的挑戰是，同樣的顛覆性技術進步也在為對手提供或由對手開發。根據文獻綜述，目前尚無創新系統理論來解釋組織在社會經濟目標和相關任務下與環境的互動，包括以一種不那么封閉的系統方法來處理私營和公共部門之間的互動。

任務工程探索-開發創新架構擴展了 Bennan 和 Tushman（2003 年）以及 O'Reilly 和 Tushman（1996 年）的探索-開發理論，從流程管理、創新行為以及私營企業在環境技術變革背景下的績效等方面進行了闡述。基于系統理論框架的定性內容分析對創新和國防部數據集進行了分析，并產生了一組初始種子類別。對這些種子類別進行解釋后，產生了架構觀點和相關命題。由此產生的架構貢獻是在軍事任務和復雜情況下對任務工程和集成管理功能的命題定義，包括識別社會-技術錯位的構造，作為理解和識別技術創新機會及相關伙伴關系的基礎。

研究目的

研究目的是為技術創新開發基于系統理論的任務工程和集成探索-開發架構，并側重于軍事武器系統的探索-開發技術創新，該架構將提供以下手段：

• 執行任務工程功能，通過定義和鏈接活動、資源和技術以應對脆弱性和威脅，促進任務概念化
• 履行互操作性和集成管理職能，使任務組成人員能夠在總體上進行互操作、保持復原力和冗余水平
• 利用任務工程、互操作性和集成管理參數，確定有前途的技術創新合作機會
• 確定與盟國建立探索性和開發性創新伙伴關系的條件，以促進武器技術的創新推廣。

研究難點

目前還沒有統一的理論基礎來評估為支持任務驅動的技術創新目標而制定聯盟伙伴關系戰略的條件。

• 協調任務驅動的業務需求
• 確定背景驅動的技術創新機會
• 了解外部合作伙伴的創新程度
• 有助于評估探索性和開發性技術創新伙伴關系條件的社會文化經濟屬性

研究意義

理論：本研究的種子類別、架構觀點和命題將 Benner & Tushman (1996)、Rogers (2003) 的探索-開發式創新以及創新擴散從技術周期和競爭背景下以利潤和市場份額為中心的表現擴展為更廣泛的探索-開發式創新的跨部門模型，同時考慮到更廣泛的技術周期、社會經濟目標和社會福祉背景下的其他組織、管理、領導和資源特征。美國國防部和軍事任務與戰略規劃結構。任務工程與集成命題功能基于 Sousa-Poza（2016 年）在復雜情況下任務工程連續體中的任務工程功能。

方法論：“任務工程與集成 ”技術創新探索-開拓架構將為 “任務工程與集成 ”的未來方法論提供一個起點，并為技術創新和傳播確定與伙伴的探索-開拓合作機會。

實用性：該架構將作為一個起點，將其種子類別和主張轉化為支持技術創新戰略規劃和伙伴關系管理的信息系統。這些信息系統可通過適當的溝通渠道，作為協調和統一的工具，促進敏捷地制定與利用技術創新滿足任務需求有關的戰略計劃。這包括分析設施，幫助決策者更好地了解與技術創新有關的政策在研究、開發、原型設計和實驗等創新活動領域的影響。

美國國防部越來越重視實現及時創新以支持國防和軍事戰略的能力。在全球安全和全球競爭力快速發展的背景下，美國國防部（DoD）技術創新所面臨的挑戰與日俱增，不斷暴露出當前武器系統開發和采購實踐中的許多不足之處。隨著技術創新步伐的加快，美國國防部面臨的挑戰是，同樣的顛覆性技術進步也在為對手提供或由對手開發。根據文獻綜述，目前尚無創新系統理論來解釋組織在社會經濟目標和相關任務下與環境的互動，包括以一種不那么封閉的系統方法來處理私營和公共部門之間的互動。

任務工程探索-開發創新架構擴展了 Bennan 和 Tushman（2003 年）以及 O'Reilly 和 Tushman（1996 年）的探索-開發理論，從流程管理、創新行為以及私營企業在環境技術變革背景下的績效等方面進行了闡述。基于系統理論框架的定性內容分析對創新和國防部數據集進行了分析，并產生了一組初始種子類別。對這些種子類別進行解釋后，產生了架構觀點和相關命題。由此產生的架構貢獻是在軍事任務和復雜情況下對任務工程和集成管理功能的命題定義，包括識別社會-技術錯位的構造，作為理解和識別技術創新機會及相關伙伴關系的基礎。

研究結果

研究目的是利用系統理論框架，通過定性內容分析，開發一個用于技術創新的任務工程和集成探索-開發架構，重點如下：

• 執行任務工程功能，通過定義和連接活動、資源和技術，促進任務的概念化，使其長期免受脆弱性和威脅的影響。
• 履行互操作性和集成管理職能，這與任務組成人員在總體層面上互操作、保持復原力和冗余水平的能力有關。
• 利用任務工程、互操作性和集成管理參數，確定有前途的技術創新合作機會。
• 確定與盟國建立探索-開發型創新伙伴關系的相關條件，以促進武器技術的技術創新推廣。

技術變革幾乎被一致視為當今國防面臨的最大壓力。隨著無人機、比人類反應更快的自主武器以及由低地球軌道衛星集群驅動的智能等尖端技術的引入，技術變革正在對戰爭產生重大影響。96% 的受訪者認為，人工智能和量子計算技術對未來作戰空間具有變革性意義，我們目前還無法想象其全部潛力。

數字創新正在擴大信息戰場的規模，同時也增加了灰色地帶攻擊的數量。這些因素的結合會帶來巨大的挑戰：

更多的網絡攻擊，可能造成更大的破壞： 46%的受訪者表示，網絡武器化正在給本國國防技術戰略的發展增加壓力。然而，網絡戰術仍處于灰色地帶，國防部表示，國家可以通過網絡空間造成現實世界的破壞，同時可能不會受到歸因或報復。61%的國防專業人士認為，網絡活動的歸屬困難是灰色地帶最令人擔憂的因素。

數據過剩阻礙情報工作：54%的受訪者表示，改善戰備和決策的數據是有效利用國防技術的最重要因素。

然而，大量數據的產生意味著，一個領域產生的關鍵情報可能對另一個領域至關重要，但可能無法識別或共享數據。

數字柏林墻：94%的受訪者認為，行業、合作伙伴和盟友之間的合作與信息共享對未來戰場的成功至關重要，但信息戰場卻缺乏凝聚力。聯合國秘書長警告說，各國將在各自的金融、地緣政治和軍事觀點指導下，制定各自獨特的互聯網和人工智能戰略，從而形成 "鴻溝 "或 "數字柏林墻"。

本報告主要啟示

1、快速的技術變革正在重塑戰爭，包括擴大信息戰場的規模和灰色地帶的活動規模。這些變化正在模糊傳統領域之間的界限，要求通過協作來取得對抗對手的優勢。

2、多域集成鼓勵數據共享，并在各領域之間編織數字線程，使各國在與對手作戰時更具決策優勢。然而，盡管航空航天和國防領域的受訪者都認識到了多域集成的好處，但即使是最先進的國家，在多域集成方面也還處于起步階段。

3、采用多域集成的國家需要重點關注的領域很多。這些領域包括：實現跨領域協作、為多域集成計劃制定監管標準；以及支持技術集成。

4、人員、流程和技術解決方案需要安全開放，以促進協作。國防文化必須安全開放，以鼓勵各領域之間的合作；國防文化必須與工業界合作，以創建開放標準；國防部門必須建立促進多領域集成的技術。

參考來源：BAE Systems Digital Intelligence

60 多年來，美國國防部（DoD）一直在投資人工智能（AI），并將數據和人工智能系統投入實戰。如今，數據、分析和人工智能技術越來越多地應用于美國防部各部門，并為軍隊提供價值。

伴隨著行業的進步，美國防部多年來一直在穩步、迅速地改進其數據基礎和分析能力：通過研發嘗試人工智能，將這些技術整合到業務和作戰功能中，并為其大規模使用奠定基礎。隨著投資、實驗和創新的繼續和加速，現在的任務是推動這些技術在整個事業的推廣。

雖然戰略競爭對手對人工智能有著宏大目標，但美國及其軍隊在人才、作戰經驗、技術可用性和系統集成方面擁有強大的結構性優勢。為作戰人員配備更快做出更好決策的工具和資源，將提高作戰效率，使作戰能力和指揮人員更加有效，并為采用新的作戰概念創造機會。

負責任地迅速實現數據、分析和人工智能的全部承諾并不只是某個組織或項目的工作，而是所有人的責任。例如，將美國防部數據作為企業資源提供，需要更多的共享和協作。尋求一種靈活的戰略方法，以指導整個美國防部的分布式行動，激發學習運動，并利用所有的人員、流程和使能技術。

在整合分析和人工智能應用的過程中，看到了它們的優勢，也吸取了它們局限性的重要教訓。從會議室到戰場，還有更多工作要做，例如提高數據質量和改善網絡基礎設施。本戰略將指導如何加強美國防部部署數據、分析和人工智能能力的組織環境，以獲得持久的決策優勢。