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在當下新一輪科技革命和產業變革加速發展的背景下，數據已成為新的生產要素，算力成為新的基礎能源，而人工智能則成為新質生產力。2024年的政府工作報告中，明確指出要深化人工智能應用，并首次提出開展“人工智能+”行動。該行動打開了新質生產力的大門，人工智能正在成為產業創新的關鍵抓手。尤其是以大模型為代表的生成式AI技術，已成為推動新一代產業變革的核心動力。 為抓住此次技術機遇，企業開始積極嘗試將生成式AI融入工作流程，以探索各種創新可能性。生成式AI已經成為企業各個層面關注的焦點，CEO寄望于新技術成為公司業績增長的引擎而員工則期待新技術成為他們創意性工作的源泉。在這個變革的時代，企業不斷努力將技術機遇轉化為競爭優勢，不斷拓展業務領域，迎接未來的挑戰。 對于企業而言，探索生成式AI應用落地是一項具有挑戰性的任務。本報告提出了生成式AI應用場景矩陣，用以協助企業完善自身可落地應用場景。同時，報告還基于落地實踐經驗總結出生成式AI應用落地路線，指導企業遺選適合自身情況的落地方式。結合Gartner的產業技術研究，本報告力圖為企業帶來騰訊云的思考、實踐經驗與建議，希望幫助企業捕捉這一歷史性新機遇，譜寫第二增長曲線。 大模型技術發展迅速,激發企業生成式AI應用需求 伴隨2022年末ChatGPT的問世，以大模型為代表的生成式AI技術得到各行各業的高度關注和熱議。最早由谷歌提出了Transformer架構，隨后，谷歌相繼發布了基于Transformer架構的Bert、T5等預訓練模型，同時OpenAl也推出了GPT預訓練模型。模型的參數量迅速提升至千億甚至萬億級別，成為超大規模參數模型，同時通過對豐富知識數據的學習，大模型技術在泛化能力、多模態能力、開放域交互和模型可解釋性等方面均有巨大提升。 2020年，GPT3.0發布，在文本生成方面的能力表現優異。其生成的文本準確、連貫，并且更加貼近人類的表達方式，這使得大模型在內容創作、對話交互等場景具備實用性。2022年，Midjourney發布，大模型的圖像生成能力得到廣泛認可，應用于廣告、游戲等創意設計場景。2024年，Sora發布，可以根據文本、圖像生成通真且具有想象力的視頻。教育和娛樂等行業正在積極應用Sora制作視頻。 大模型技術發展帶來的生成式AI效果提升催生出了新的場景和產業模式，企業探泰生成式AI的需求迅速增長。 根據Gartner對822 位企業領導者進行的“2024 年新一代人工智能規劃“調查顯示，絕大多數正在實施或積極計劃實施生成式AI的企業高管已經預期或實現了實施收益。平均而言，受訪者調查報告:收入增加 15.8%，成本節約 15.2%，員工人數減少4.6%，生產率提高 22.6%。" 來源：騰訊云&Gartner

來源：人民網 　　日前，人民網財經研究院、至頂科技聯合發布《開啟智能新時代：2024年中國AI大模型產業發展報告》（以下簡稱《報告》），對于AI大模型產業發展背景、產業發展現狀、典型案例、挑戰及未來趨勢等方面進行了系統全面的梳理，為政府部門、行業從業者以及社會公眾更好地了解AI大模型產業提供參考。 　

政策、技術、市場驅動AI大模型產業發展

　　近年來，我國始終高度重視人工智能發展機遇和頂層設計，發布多項人工智能支持政策。國務院于2017年發布《新一代人工智能發展規劃》，科技部等六部門于2022年印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》對規劃進行落實。2024年《政府工作報告》中提出開展“人工智能+”行動。 　　伴隨人工智能領域大模型技術的快速發展，我國不少地方政府出臺相關支持政策，加快大模型產業的持續發展。當前，北京、上海、廣東、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均發布了AI大模型的相關產業政策。 　　《報告》認為，中國AI大模型產業發展源于多領域的廣泛需求，例如來自辦公、制造、金融、醫療、政務等場景中降本增效、生產自動化、降低風險、提高診斷準確率、提高政務服務效率等訴求。相關領域的創新和發展共同推動著中國AI大模型產業的蓬勃發展，預示著未來更廣闊的市場前景。 　 中國AI大模型產業呈現蓬勃發展的態勢

　　《報告》對目前的AI大模型按照部署方式進行了劃分，主要分為云側大模型和端側大模型兩類。具體而言，云側大模型分為通用大模型和行業大模型；端側大模型主要有手機大模型、PC大模型。 　　伴隨多家科技廠商推出的AI大模型落地商用，各類通用、行業以及端側大模型已在多個領域取得了顯著的成果，如在金融、醫療、政務等領域，AI大模型已成為提升服務質量和效率的重要手段。 　　我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等；行業AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時具有云側和端側大模型的端云結合AI大模型主要有vivo的藍心大模型；端側AI大模型主要以蔚來的NOMIGPT大模型為代表。 　 中國AI大模型產業發展仍存多方面挑戰

　　大模型產業遭遇算力瓶頸。隨著AI大模型規模呈現指數級增長，訓練大模型越發依賴高性能AI芯片。國內AI高性能芯片市場受進口限制和國內技術瓶頸的雙重影響，大模型產業發展受到算力層面的一些制約。 　　主流大模型架構仍存在諸多局限。首先，Transformer架構消耗的算力資源普遍較大；其次，基于Transformer架構的大模型對存儲設備的要求也更高。 　　高質量的訓練數據集仍需擴展。國內的AI大模型數據主要來自互聯網、電商、社交、搜索等渠道，存在數據類型不全面，信息可信度不高等問題。整體來看，我國可用于大模型訓練的中文數據庫體量嚴重不足。 　　大模型爆款應用尚未出現。國內的AI大模型產業至今沒有出現爆款級應用，原因在于尚未找到商業化思路，缺乏滿足客戶需求的個性化應用。我國大模型產業要推出爆款級應用，勢必要在應用領域做深做細，讓每一個用戶都可以充分享受到大模型所帶來的真正便利。 　

展望中國AI大模型四大產業趨勢

　　AI大模型的出現，使得利用人工智能技術來生成內容，從“可用”跨越到“好用”。未來，人工智能生成內容從“好用”到“高效”，也許會再經歷一次或多次技術范式的顛覆。同時，《報告》提出了中國AI大模型四大產業趨勢展望： 　　AI云側與端側大模型滿足不同需求，C端用戶將成為端側的主要客群 　　強大的算力和海量的訓練數據庫，支撐大語言模型高參數，云側大模型能夠提供語言理解、知識問答、數學推理、代碼生成等能力。 　　一方面，面向C端個人用戶，云側大模型提供智能問答、文本生成、圖片生成、視頻生成等功能。另一方面，面向B端企業用戶，云側大模型變革企業傳統業務模式，提供營銷、客服、會議記錄、文本翻譯、預算管理等個性化服務。 　　AI大模型趨于通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場 　　與通用大模型相比，行業大模型具有專業性強、數據安全性高等特點，未來大模型真正的價值體現在更多行業及企業的應用落地層面。 　　一方面，行業大模型將通用大模型用于形成多領域能力的資源集中于特定領域，模型參數相對較小，對于企業落地而言具有顯著的成本優勢。另一方面，行業大模型結合企業或機構內部數據，為B端用戶的實際經營場景提供服務，能更加體現模型對于機構的降本增效作用。 　　AI大模型將廣泛開源，小型開發者可調用大模型能力提升開發效率 　　小型開發者通過調用大模型能力，大幅提升編程效率，進一步推動AI應用落地。 　　一方面，小型開發者可基于大模型進行項目、應用以及插件等開發工作，不再局限于算力資源、無需進行復雜的模型訓練、調參，輕松實現應用落地。另一方面，小型開發者利用大模型技術提升開發效率，通過在代碼工具中集成大模型能力，輔助完成部分重復性工作，為開發人員提供量身定制的代碼建議，還可以自動檢測代碼中的Bug，并生成相應的測試用例，縮短工程師開發流程中的編碼和糾錯時間。 　　AI高性能芯片不斷升級，AI大模型產業生態體系將不斷完善 　　在大模型場景下，AI高性能芯片主要用于大模型的訓練環節，芯片性能的強弱直接影響大模型的性能和表現。在全球AI高性能芯片市場中，英偉達的芯片產品采用最前沿半導體工藝和創新GPU架構保持行業的領先地位。 　　《報告》認為，AI大模型可以創造新價值、適應新產業、重塑新動能，是加快發展新質生產力的關鍵要素。面對未來，我國需進一步加強資源與研發力量的統籌，強化大模型在發展中的場景牽引作用，促進經濟社會的高質量發展，以實現大模型技術的高質量應用突破，驅動實體經濟的蝶變和產業變革。 　　具體內容如下

「甲子光年」于2023WAIC閔行論壇暨智能機器人產業高峰論壇上發布《2023閔行智能機器人產業發展白皮書》。

人工智能與機器人的結合體，就是智能機器人。在“AI+”的時代，智能機器人將作為人工智能技術與現實物理世界的錨點，不斷打通虛擬與現實的界限，成為同時解放人類腦力和體力的工具。隨著機器人走出工業場景，在公共服務、醫療養老、特種應用等領域持續加深應用，便利人類的生產與生活，解放人類的腦力與體力，“智能化”已然成為機器人發展不可逆的主脈絡。

智能機器人是一個綜合學科，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新、人工智能技術與高端制造業水平的重要標志，對人工智能與機器人的軟硬件生態體系建設提出了綜合的高要求。它的發展是串珠成鏈、共生共榮的過程，打造區域產業集群十分關鍵。

上海市閔行區正在全面布局規劃建設世界級的智能機器人產業集群。貫徹上海“發展人工智能先導產業”的發展戰略，建設“大零號灣”科技創新策源功能區與上海南部科創中心，依托馬橋人工智能創新試驗區等周邊特色產業園區，協同發展打造以智能機器人為代表的人工智能軟硬件產業集群。

基于此，「甲子光年」發布《2023閔行智能機器人產業發展白皮書》，與您分享。

核心內容：

新一代人工智能技術正在推動社會生產力發生躍遷

機器人正向通用場景賦能進發，智能化是不會回頭的大勢所趨

智能機器人的發展對構建人工智能軟硬件生態體系提出了高要求

大模型驅動智能機器人成為AI鏈接影響物理世界的最終載體，產業走向爆發臨界點

貫徹上海戰略 ，依托馬橋AI試驗區，閔行正在打造智能機器人發展新模式

建設融合應用型AI城區，是打造人工智能技術應用的構建

中國消費者消費觀念的變遷和國家政策激烈驅動中國沉浸式產業市場從萌芽階段進入到成長階段，市場呈現出不同業態融合發展和多元化發展的趨勢。2022年市場規模預計達到520億元，預計2026年將突破2500億元。2022-2026年期間復合增速將達到48.1%。后疫情時代文旅、消費、演出娛樂的復出將會驅動沉浸式產業的市場規模加速增長，同時有望吸引資本市場的進一步入局。

　　近年來中國沉浸式產業相關政策發展頻出，政策重點關注商貿創意、展覽展會、文化旅游的沉浸式發展，未來這三大場景有望進一步擴大市場規模 　 　　產業上游技術已全部從萌芽階段進入到起步階段 　 　　沉浸式產業上游涉及的技術包括人工智能技術、網絡及運算技術、區塊鏈技術、物聯網技術、游戲技術和仿真交互技術。上游技術已全部從萌芽階段進入到起步階段 　 　　商貿創意未來發展潛力較大 　 　　從沉浸式產業鏈下游應用場景對于沉浸感的需求來看，商貿創意對于沉浸感的需求程度最高，且該市場發展在沉浸式產業中處于起步階段，未來發展潛力較大 　 　　沉浸式技術推動工業制造領域全生命周期的業務和模式變革 　 　　在工業制造領域，AR/VR、數字孿生等沉浸式技術應用于研發設計、生產制造、運維管理、產品測試和技能培訓占比分別為16%、32%、27%、7%和18%，推動全生命周期的業務和模式變革 　

生成式AI作為當前人工智能的前沿領域，成為全球最熱的科技話題。2022年OpenAI發布ChatGPT,生成 式AI在模型應用層面實現重要突破，僅兩個月突破1億月度活躍用戶數，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用。

全球多家科技企業加大在生成式AI領域的研發投入力度，不斷在技術、產品及應用等方面推出重要成果，持續推動人工智能的創新與商業化落地進程，也將帶動產業鏈相關企業快速發展。

在此背景下，在中國互聯網協會、中國軟件行業協會指導下，天津市人工智能學會、至頂科技、至頂智庫聯合發布《2023年全球生成式AI產業研究報告》，該報告從全球視角出發，對生成式AI的產業概況、 基礎設施、算法模型、場景應用、機遇挑戰等方面進行梳理，全面展現生成式AI的產業發展情況，為政府部門、行業從業者、教育工作者以及社會公眾更好了解生成式AI提供參考。

4月8日，華為發布盤古大模型，指出人工智能與科學計算的交匯將會深刻影響工業、氣象、能源、生物醫學等領域。行業模型方面，盤古在礦山、電力等場景均有成熟的垂類模型落地應用。同時，據悉阿里將繼發布“通義千問”之后于4月18日發布行業應用類模型。我們認為，未來大模型+垂類行業模型的方式更有可能去完成實際場景的落地應用，基于AGI通用能力+細分場景的模型訓練有望率先在礦山、電力、工業場景落地。

　　AI+礦山：智慧礦山。戰略意義層面，AI+能源行業有望助力“3060達峰中和”；實際操作層面，華為云盤古礦山大模型推動AI開發“工廠式”升級，“礦鴻”工業操作系統打通軟硬件一體化平臺，實現礦山全域萬物互聯，CV大模型落地皮帶智能檢測，提供礦山無人化智能解決方案。同時，全國煤炭智能化改革開出明確時間表，疊加煤礦行業自身降本增效需求或將率先受益于本輪AI+賦能。

　　AI+電力：智慧電力。戰略意義層面，AI+能源行業有望助力“3060達峰中和”；實際操作層面，AI大模型推動“源網荷儲”智能化變革。電源側：新能源電力的平滑上網離不開準確、高頻的氣象預測數據，華為云盤古大模型與阿里通義千問大模型均已發布相關行業模型，或將賦能傳統新能源電站運營系統精細化、智能化升級。電網側：BIM設計是貫穿電網全域的精細建模、微觀選址、建筑算量軟件。AI大模型有望打破二維與三維壁壘，實現有效轉換高度聯動，提升設計效率。電荷及儲能側，AI大模型有望賦能電力市場交易，推動智慧能源管理系統通過高頻實時響應決策機制，幫助售電公司、工商業用戶、城鄉家庭用戶在上游發電峰值低價購入電能，在上游發電供應短缺時高價賣出電能，通過微電網儲能或電動汽車、小型光伏面板及蓄電池進行調蓄，從而在電力交易行為當中獲益，打破此前電力IT作為成本中心的預算剛性關系。

　　AI+流程：智慧流程。戰略意義層面，AI+工業有望夯實“中國制造2035”數字化底座；實際操作層面，傳統化工分離分液程序人工值守依賴較重，“AI大模型+機器視覺+DCS系統”的智能化解決方案有望實現監測實時化、工藝精細化與廠房無人化的現代化工分離分液流程變革。

　　AI+離散：智慧離散。戰略意義層面，AI+工業有望夯實“中國制造2035”數字化底座；實際操作層面，智能制造落地數字工廠，AI大模型賦能工業互聯網，結合離散生產企業柔性制造、個性定制、快速交付的需要，推出自主智能制造產品，實現生產控制體系數據自動報警、設備智能化運行、智能化工位、業務鏈質量動態監控等功能。 　

來源：阿里研究院

　　近日，阿里研究院、智譜AI聯合發布《2023全球數字科技發展研究報告—全球科研實力對比》，報告認為，中國數字科技基礎研究勢力增長勢頭強勁，增量上已經趕超美國，但在高價值部分同發達國家仍有不小差距。未來需要產、學、研一起努力，共同推動中國數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　

　　報告對全球數字技術論文進行全景式梳理分析。結果顯示，中美兩國在數字科技論文整體影響力上實力相當，其中國產出居世界第二，僅次美國。領先全球其他國家的優勢明顯。但是，中國數字科技領域Top 1%“頂尖論文”數量明顯少于美國，且平均被引量也明顯落后于美國。 　

　　中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現“黃金交叉”

　　隨著科研實力的逐步增強，中國近年來增長勢頭非常突出，中國與美國的差距在逐年縮小。數據顯示，中國2019年數字科技領域論文發表數量開始超過美國，且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數量反超美國。都與美國出現了“黃金交叉”，并逐年擴大與之優勢。 　 ** **

2012-2021年中美兩國論文發表數量變化態勢

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2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數量變化

　　美國加州大學和中國科學院是全球生產數字科技“頂尖論文”最多的機構

　　從研究機構上看，中美兩國最重要的數字科技基礎研究機構分別為中國科學院和美國加州大學。其中，中科院數字科技論文發表數量高居全球第一，領先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面，加州大學發表數量多于中科院。另外，在平均引用率方面，中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構被引用次數優勢明顯。 　

全球數字科技領域論文數量前10強機構

　　中國數字科技專利總數全球遙遙領先，但高價值專利落后于美日韓三國

　　全球數字技術專利對比，中國是數字技術專利大國，而非強國。雖然在數字技術專利數量上全球領先，中國的數字科技專利總量全球第一，是排名第二美國的2.9倍但中國數字技術高價值專利（市場價值100萬美金以上）數量在全球相對落后，美國數字科技高價值專利數量是中國的8倍，仍與世界頂級水平存在一定距離。 　

全球數字科技專利前10強國家

　　整體看，中國數字技術領域基礎研究，在論文與專利數量上有大幅度提升，高價值部分同發達國家研究機構相比，仍有一些差距。專利是傾向于應用技術的科研成果，其市場價值直接反映該技術應用產品處于產業價值鏈的位置。從專利市場價值分布看，中國數字技術專利價值在 30 萬美元以下的占 98%，因此中國數字技術產業仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎研究的科研成果，往往是科技創新突破的先導。未來中國數字科技的發展前景在于從日益強大的基礎研究成果中實現實際應用轉化，推動數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　 具體內容如下

來源：商湯智能產業研究院

　　中信證券研報指出，元宇宙將是繼移動互聯網之后下一次20年量級的創新巨浪，但當前仍處于早期概念和營銷階段。回望過去十幾年，智能手機的普及掀起移動互聯網浪潮，全球用戶數激增，帶來了ToC互聯網成長和ToB產業數字化萌芽；展望未來，下一代智能終端和元宇宙將進一步拓展人類的數字化能力，帶來用戶在線時長的持續提升，驅動產業數字化的蓬勃發展，最終實現人類的數字化生存。

　　元宇宙是“三維融合”的混合現實世界，物理世界與數字世界的融合，是實體經濟與數字經濟的融合，是生產力與想象力的融合。元宇宙既是客觀世界的數字孿生鏡像世界，又是全體人類想象力的精神家園，元宇宙具有成為未來數字社交互動通用平臺的潛力。

　　在技術領域，元宇宙的核心元素由感知智能、決策智能、內容增強與生產組成，主要包括物理世界的數字重建、虛擬化身（Avatar）及數字智能體。

　　對于元宇宙該由誰來構建？包含哪些要素？依靠哪些技術？白皮書以為，元宇宙應始終堅持“以人民為本”，即在元宇宙“媒介、產業、社會”的三步走中，由政府治理、由人民創造，為產業和社會整體利益服務，主線是“元宇宙反哺論”，即數字經濟通過元宇宙經濟體反哺實體經濟、社會公共服務。

產業元宇宙

　　如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體，其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展，積極推動數字世界與物理世界的融合發展，實現數字經濟高質量發展。

　　白皮書將元宇宙定義為實體空間的搜索引擎，它以數字技術為基石，帶來人機之間的自然交互，帶來沉浸式視聽、觸覺、氣味的體驗升級，為提升產業生產效率服務。白皮書將其稱之為“產業元宇宙”。

　　在科技興國、實干興邦的創新大潮中，如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體，其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展，積極推動數字世界與物理世界的融合發展，實現數字經濟高質量發展。

基石

　　無數字技術，便難談產業元宇宙。數字技術是推動數字經濟與實體經濟“雙融合”的大引擎。以人工智能技術為例，其既能成為推動新醫藥、新材料、新能源發展的基礎設施，又能成為各行各業數字化轉型的新型生產力，是典型的“跨圈生產力”。其他跨圈型技術，比如VR/AR（虛擬現實/增強現實）、實時三維技術（Real-Time3D），正在突破影視、游戲、社交媒體的邊界，在汽車制造、交通運輸、建筑設計、城市治理、醫療健康等實體產業落地生根。

　　伴隨數字經濟滲透率在服務業（40.7%）、工業（21%）、農業（8.9%）的快速提升，實體產業將完成數字孿生（數字化）、數字交互（網絡化）、數字智能（智能化）的三步走。與此同時，我國經濟也將受益于數字技術、數字經濟的普惠作用，從“不平衡發展”轉向“平衡發展”，從“資源粗放型發展”轉向“資源集約型發展”，從“高速發展”轉向“高質量發展”。

　　當前，中國GDP中仍有61%的產業空間沒有被數字經濟滲透進來，這是非常巨大的藍海市場。在此背景下，發展以人工智能等為代表的“牛鼻子”科技十分重要，這是產業元宇宙的基礎設施。

賦能

　　元宇宙能夠賦能產業數字化、網絡化、智能化轉型。包括：設計、生產、運輸、交付等產業鏈各環節，其應用遍布制造、建筑、汽車、物流、城市、能源等實體產業。第一步是產業鏈數字化：對生產線或產品進行傳感捕捉，形成孿生商品或工廠模型。第二步是產業鏈網絡化：通過5G或物聯網，將生產線環境與產品數據實時上傳到AI超算中心上，生產大數據在線融合，形成“指標孿生”。第三步則是產業鏈智能化：基于生產數據訓練出自動化或半自動化決策模型，沉淀知識圖譜和產業大腦，通過機器人或機器手反向指揮生產參數調整，形成“決策孿生”的價值閉環。

應用

　　元宇宙部分技術誕生于娛樂產業，但成長于實體產業。放眼全球，各國積極發揮創新科技的力量實現可持續發展，“多元宇宙”紛至沓來。

　　首先是“地球元宇宙”。歐盟于2020年提出“目的地地球”計劃，該計劃目標是在2030年，利用人工智能、高性能計算、數據分析預測等領先技術，建立起覆蓋海洋、陸地、大氣、生物等廣泛對象的高精度地球數字模型，通過對地球自然系統進行高精度動態模擬，提高對風暴、洪水等極端天氣事件與自然災害的預測與應對能力，實時持續監測地球健康狀況，支持歐盟能源環境政策制定與實施，為各行各業提供地球級公共服務。

　　其次是“工業元宇宙”。英偉達發布的一款企業設計協作和模擬平臺，為全球400多家客戶提供專業服務，可讓員工在任何地方自由協作。寶馬集團模擬仿真了全球31家工廠，使全球員工都能在同一個虛擬環境中設計規劃新車。

　　最后是“城市元宇宙”。目前，全球多個城市制定了有關元宇宙的發展戰略。韓國首爾市提出《元宇宙首爾五年計劃》：在2022年實現5G信號全覆蓋；從2022至2026年，在首爾分步開發出虛擬環境的“市長室”“120中心”“智能工作平臺”“首爾觀光游”“首爾創業營”“首爾開放城市大學”等公共服務場景。同時，截至目前，中國已有多個城市與地區政府提出構建元宇宙，包括上海、深圳、杭州、成都、蘇州、南京、青島、張家界，覆蓋文旅、街道治理、城市服務等領域。

暢想

　　如果說產業元宇宙的發展分為三個階段，則不同類型的企業登陸元宇宙時間不同。而未來十年將是智能決策階段，大型企業將構筑產業元宇宙平臺，供大量中小企業使用，數字技術成為新一代實體經濟基礎設施，日益豐富的知識圖譜孕育產業大腦。AI大裝置（AIDC）提供充足的科研創新、產業創新算力基建，源源不斷的產業數據如河流般灌入“AI模型工廠”，產出工業、農業、服務業的基礎模型與規模化長尾場景模型，孵化出大量產業智能應用與在線智能生產服務。其特點是強算力、大數據、富知識、快決策，人工為輔、智能為主。

“產業元宇宙”十大趨勢

　　產業元宇宙的應用趨勢

　　產業元宇宙將從“三種力”——新型生產力，新型科研力，人文精神力三類應用趨勢為人類文明的發展提速。

　　趨勢一：產業元宇宙作為“新型生產力”將充分賦能實體產業發展，為生產力發展提供新動力引擎。

　　趨勢二：產業元宇宙作為“新型科研力”將充分發揮其高保真、高速度、高安全、可復用的技術優勢，加速各領域新科研成果的產出速度和迭代頻率。

　　趨勢三：產業元宇宙作為“人文精神力”將創造出全新大量的精神文明并滿足更廣泛的人類心理訴求。

　　產業元宇宙的發展趨勢

　　產業元宇宙的發展趨勢可以歸結為“三變量”，包括：內核技術變遷、入口變遷和個人賬戶變遷。

　　趨勢四：產業元宇宙帶來的內核技術變遷將把人類從“數據互聯網”時代帶入“空間互聯網”時代。

　　趨勢五：產業元宇宙實現人機交互的入口變遷將交互從單一的“視覺媒介”時代帶入全方位的“全感知媒介”時代。

　　趨勢六：產業元宇宙將實現個人賬戶的變遷，實現從傳統互聯網“ID昵稱”到元宇宙“超我化身”的跨越。

　　產業元宇宙的行動趨勢

　　同時，產業元宇宙的構建也將出現四種行動趨勢，即：建造“宇宙級”算力基礎設施、“元”化世界萬物、制定全球無歧視易連接的開放通用標準、建立文明互信的人類普適倫理體系。

　　趨勢七：產業元宇宙將打造相較于傳統互聯網算力平臺更具真實感、智能感、實時性的超強算力的宇宙級計算基建。

　　趨勢八：產業元宇宙將會“元”化萬物，將現實世界中的萬物元宇宙化，虛實結合，消除邊界。

　　趨勢九：產業元宇宙需要在全球制定無歧視、易連接的元宇宙開發通用標準。

　　趨勢十：在產業元宇宙中建立起文明互信、跨越國家、種族和文明的人類普適倫理體系實現元宇宙的可持續發展。

從2018年谷歌提出BERT預訓練語言模型至今，超大規模智能模型已經走過了三年的發展歷 程。近年來，預訓練模型成為人工智能領域一大重點研究方向。

大模型技術不僅是學術界重點關注的領域，產業領域也在期待其能夠在各個場景加速落地。人們期待，大模型不僅能夠提升應用服務的智能水平，甚至還能夠催生新的場景和產業模式。

然而，當前全球大模型商業落地仍處于早期探索階段，目前已有很多模型落地的探索，但真正讓大模型成為推動智能產業發展的核心引擎，目前仍存在不小的差距。

今日，智源研究院推出了《超大規模智能模型產業發展報告》，旨在梳理當前大模型領 域產業的發展情況，為讀者提供交流和討論的機會。

本報告將主要分為以下五部分內容。首先，報告將介紹大模型領域的技術發展情況和趨勢。接著，報告將梳理目前已經出現的大模型產業落地模式，提出該模式誕生的條件、特點和優勢。

然后，報告將重點介紹目前大模型已經開展商業化的發展領域，包括國際和國內的落地領域和應用 場景。最后，報告將用兩章內容論述應用存在的問題和解決案例，并提出下一步工作建議。

報告鏈接：//baai.org/l/MdRePort

智能時代，AI 中臺是企業管理能力、企業活力、企業“智力”提升的重要動力來源。思考企業的未來，AI 中臺將是企業在復雜時代下生存和發展的“必需品”和“必修課”。

日前，百度智能云與人工智能產業發展聯盟聯合發布了《AI 中臺白皮書（2021年）》。AI 中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產力工具箱，是實現AI技術在各行業中快速研發、共享復用和部署管理的智能化底座和關鍵基礎設施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構與內涵，探討能力建設路徑和行業賦能方案，以期與業界分享，共同推動我國人工智能產業創新發展與行業智能化升級。

白皮書指出，AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心。

白皮書展開論述了 AI 中臺所應具備的四大關鍵能力。概括來看，AI 數據需求趨于精細化、場景化，健全的數據服務體系會是AI 中臺的基礎；自動機器學習技術加速演進，AI 研發平臺成為了技術普惠的關鍵；AI 部署運行愈加復雜，體系化工具成為了規模化應用的保障；AI 模型已經成為了企業新型資產，AI 資產化管理勢在必行。

企業如何建設自己的 AI 中臺體系呢？白皮書給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。

面向企業智能化升級的不同階段，AI 中臺建設有兩類路徑：一類是對于處于 AI 能力起步期的企業，會先從 AI 能力直接賦能，再逐步發展到自主建模和個性化創新，構建 AI 能力創新底座；另外是面向已具備專業 AI 建模專家及算法團隊的企業，可以聚焦個性化 AI 研發能力的構建，進而大幅提升 AI 模型落地應用推廣效率。

三大要素則是企業智能化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面，AI 中臺支撐企業完成軟件部署，并與已有的私有云、數據中臺、視頻平臺等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景，構建 AI 應用能力，圍繞 AI 中臺軟件、基礎應用集成、業務應用集成三大模塊，打造企業 AI 能力的核心技術底座。

在組織能力建設方面，AI 中臺為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議，通過建立組織保障機制，明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程，確保 AI中臺管理組織的高效運轉。此外，幫助企業持續培養人工智能相關的技術開發人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發管理的人才供給。

在運營優化方面，AI 應用實際投產后，企業需結合業務反饋數據不斷進行優化調整，確保應用成效。

借助高效靈活的適配能力，AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地應用并取得顯著成效，切實解決企業生產運行痛點，滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。

展望未來，AI 中臺作為企業智能中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業成長、構筑核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年，AI 中臺將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施；未來5-10年，AI 中臺將融入企業成長的全生命周期，企業建設、應用和運營 AI 中臺的能力，將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標，助力構筑企業核心競爭力。

以 AI 中臺助力行業高質量發展，提升國家供給側水平，將在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。過去二十年，移動互聯網對人類社會的影響集中體現在 C 端，即需求端；但在 AI 時代，人工智能將更多從 B 端，即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產平臺”的生產力載體，從更好推進 AI 行業落地、實現技術價值增值角度，正在加快幫助企業適應新形勢、新變化與新挑戰。AI 中臺技術所帶來的行業變革，將是一場更徹底的供給側改革，成為推動國家邁進智能未來時代的重要力量。

人工智能革命將個體價值的創造釋放提升到前所未有高度，AI 中臺通過推動行業智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業（如制造、金融、教育等）向專業精細化行業（如生物醫藥、化學化工、半導體等）延伸拓展，幫助企業不斷拓展應用視野和創新邊界，推動人類社會創新進步。AI 中臺將幫助企業追求更有創造力、影響力和領導力的自我價值實現，為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發展可能。