中國消費者消費觀念的變遷和國家政策激烈驅動中國沉浸式產業市場從萌芽階段進入到成長階段，市場呈現出不同業態融合發展和多元化發展的趨勢。2022年市場規模預計達到520億元，預計2026年將突破2500億元。2022-2026年期間復合增速將達到48.1%。后疫情時代文旅、消費、演出娛樂的復出將會驅動沉浸式產業的市場規模加速增長，同時有望吸引資本市場的進一步入局。
近年來中國沉浸式產業相關政策發展頻出，政策重點關注商貿創意、展覽展會、文化旅游的沉浸式發展，未來這三大場景有望進一步擴大市場規模 產業上游技術已全部從萌芽階段進入到起步階段 沉浸式產業上游涉及的技術包括人工智能技術、網絡及運算技術、區塊鏈技術、物聯網技術、游戲技術和仿真交互技術。上游技術已全部從萌芽階段進入到起步階段 商貿創意未來發展潛力較大 從沉浸式產業鏈下游應用場景對于沉浸感的需求來看，商貿創意對于沉浸感的需求程度最高，且該市場發展在沉浸式產業中處于起步階段，未來發展潛力較大 沉浸式技術推動工業制造領域全生命周期的業務和模式變革 在工業制造領域，AR/VR、數字孿生等沉浸式技術應用于研發設計、生產制造、運維管理、產品測試和技能培訓占比分別為16%、32%、27%、7%和18%，推動全生命周期的業務和模式變革
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來源：中國信息通信研究院
日前，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展研究報告（2023年）》，中國信通院院長余曉暉對報告進行了解讀。
報告分析，我國數字經濟進一步實現量的合理增長。2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，已連續11年顯著高于同期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重相當于第二產業占國民經濟的比重，達到41.5%。 報告認為，我國數字經濟結構優化促進質的有效提升。2022年，我國數字產業化規模與產業數字化規模分別達到9.2萬億元和41萬億元，占數字經濟比重分別為18.3%和81.7%，數字經濟的二八比例結構較為穩定。其中，三二一產數字經濟滲透率分別為44.7%、24.0%和10.5%，同比分別提升1.6、1.2和0.4個百分點，二產滲透率增幅與三產滲透率增幅差距進一步縮小，形成服務業和工業數字化共同驅動發展的格局。
報告指出，我國數字經濟全要素生產率進一步提升。從整體看，2022年，我國數字經濟全要素生產率為1.75，相較2012年提升了0.09，數字經濟生產率水平和同比增幅都顯著高于整體國民經濟生產效率，對國民經濟生產效率提升起到支撐、拉動作用。分產業看，第一產業數字經濟全要素生產率小幅上升，第二產業數字經濟全要素生產率十年間整體呈現先升后降態勢，第三產業數字經濟全要素生產率大幅提升，成為驅動數字經濟全要素生產率增長的關鍵力量。 報告分析，我國數據生產要素價值進一步釋放。數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等基礎制度加快建設，破解數據價值釋放過程中的系列難題。同時，數據要素市場建設進程加快，數據產業體系進一步健全，數據確權、定價、交易流通等市場化探索不斷涌現。
據了解，這是中國信通院連續第九年發布中國數字經濟發展研究報告，2023年報告在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次研究了我國數字經濟發展效率水平，為推動數字經濟發展提供更多參考。
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中國汽車產業與智能電動汽車發展
隨著中國新能源汽車銷量的逐漸增長，集前沿科技于一體的智能電動汽車成為新能源汽車最重要的細分品類。智能電動汽車產業發展同樣有兩條主賽道，先行者是電動化，后進者是智能化。從投融資的角度分析，2021年起雙主賽道的趨勢愈發明顯。 動力電池的品質和性能不僅影響力了智能電動汽車的品牌質感，更直接影響客戶的駕乘體驗感。完善動力電池系統安全性和提升補能、用能便捷性，是各車企、動力電池生產企業積極參與技術革新的核心驅動力。更多技術即將量產上車，第二階段的電動化競爭初露崢嶸。 以智能駕駛、智能座艙為首的智能化企業是中國智能電動汽車行業競爭的后起之秀。在智能駕駛領域，企業為打造差異化優勢，自研智駕系統，甚至部分車企為搶奪市場話語權，自研智駕芯片。與智能駕駛相比，智能座艙技術更具智慧生態優勢和人本主義設計理念，頭部互聯網企業、軟硬件服務商聯合主機廠，共同創建智能座艙生態系統。 關于《2022中國智能電動汽車產業發展藍皮書》
智能電動汽車是未來中國汽車工業的明珠，本藍皮書詳細闡述智能電動汽車的定義和“三智、三電”等核心要素。通過億歐智庫多年在汽車產業的沉淀與2022年專業成熟的研究成果，本藍皮書展現對智能電動汽車行業主要賽道的總覽、判斷和分析。 通過回顧2022年中國智能電動汽車行業發展的里程碑，本藍皮書展示歲序更迭的既往市場行情和萬象更新的未來技術變革，同時聯合智能化和電動化等細分賽道的優秀企業，共同對2023年的市場發展趨勢和競爭格局進行前瞻性預測。
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光芯片與光通信和光模塊密不可分，技術持續升級是重點，當前行業處于加速階段。 光芯片行業技術壁壘極高，生產工藝和流程較為復雜，同時核心生產設備也面臨對外依賴度高的問題。 光芯片與光器件光模塊市場競爭格局保持一致，全球市場由中美日三國占據主導地位。 光芯片行業主要面臨宏觀、研發、競爭以及金融四大風險因素的干擾。 光通信器件的定義 按照《中國光電子器件產業技術發展路線圖》中的定義，光通信器件主要指應用在光通信領域的光電子器件及配套半導體集成電路。光通信器件是光通信產業的重要組成部分，其性能主導著光通信網絡的升級換代。 光通信器件按照其在信息流中的不同作用可分為五大類：光信號產生、光信號調制、光信號傳輸、光信號處理以及光信號探測。 光通信器件根據其物理形態的不同，一般可以分四大類：光芯片、光有源器件、光無源器件、光模塊與子系統。
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物聯網
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物聯網未來是平臺為王。 2009年中國政府提出「感知中國」理念，物聯網被正式列為國家五大新興戰略產業之一，過去10余年，能夠聯網的設備數量和種類越來越多，物聯網解決方案正在不可避免地變得更加復雜與動態，在大眾熟知的物聯網感知層、網絡層、平臺層、應用層四大層次里，平臺層將作為物聯網從設備連接到場景應用的關鍵“橋梁”而發揮作用。 云平臺是物聯網體系的重要組成。物聯網平臺起源于物聯網中間件的形式，其目的是在硬件層和應用層之間起到中介作用，管理二者之間的所有交互。同時物聯網平臺解決應用碎片化，提高物聯網效率。物聯網，應用行業覆蓋面廣，專注于不同應用的廠家多，造成應用碎片化嚴重，產品開發周期長上市慢的問題。 物聯網平臺規模。物聯網平臺下游應有工業制造、智慧生活、公共事業以及環保能源等場景，自2017年起中國物聯網平臺行業增長迅速，并迎來了一波投資熱潮，目前頭部企業阿里云、華為云、騰訊云以及電信天翼云占據整個中國市場約70%的市場份額，預計到2026年中國物聯網平臺行規模將達到1581.3億元。 未來，PaaS市場將成為頭部云服務商競爭的焦點所在。誰能夠為用戶提供更豐富的PaaS服務，誰能夠讓用戶對云的應用更加深入.
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隱私計算產業誕生于技術的成熟和市場的需求，爆發于數據監管與扶持政策的出臺。其意義在于在保護信息安全的前提下，實現全方位數據流通，作為底層技術助力大數據體系建設，進而促進經濟發展。
中國隱私計算在法律政策和市場需求的雙輪推動下，產品研發、項目驗證測試和實際落地均在加速，隱私計算市場發展火熱，實現“產學研”協同發展。商用實踐領先于國外，技術發展各有千秋。
2021年中國隱私計算市場規模為4.9億元，預計至2025年將達到145.1億元。目前隱私計算處于基建期，市場需求集中于基礎產品服務，數據運營商業模式因擁有巨大市場發展空間而被廣為看好。2016年～2022年Q1，中國隱私計算行業共計發生55起融資事件，累計融資金額超30億元。
2022年3月，艾瑞咨詢發布了《2022年中國隱私計算行業研究報告》，是對中國隱私計算行業的發展現狀及趨勢進行了深度洞察。報告分別從“產品與技術選型、安全性問題、性能問題、軟硬件結合、國產化、隱私計算跨平臺互聯互通”六個方面對隱私計算技術展開了分析。研究團隊面向金融、政務等領域的行業用戶，重點對“產品與技術選型、安全性問題、 性能問題、軟硬件結合”等問題展開了市場調研，以定量的方式反映了行業用戶的需求和關注點。
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隨著我國人口老齡化加劇和出生率的持續走低，致使進入生產體系的勞動力越來越少，勞動力缺口加大，持續走高的勞動成本，成為不可忽視的社會現實。在這一背景下，人口老齡化和低生育率給機器人產業帶來了補充勞動力和滿足兒童/老年人生活服務兩大強勁需求。
此外，人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術發展，圖像識別、語音識別、自然語言處理等的成熟應用，為智能機器人演進提供了堅實的發展基礎。
加之，我國注重提升機器人產業的整體發展水平，先后出臺了一系列利好機器人產業發展的政策。國家不僅從宏觀、戰略角度構建機器人產業頂層設計，還從技術研發和落地應用角度給予方向引導，為機器人產業發展提供了必要支撐。
本報告重點研究問題如下：
? 機器人主要有哪些類型？機器人行業經歷了怎樣的發展過程？
? 機器人行業的市場發展現狀如何，資本對哪些企業更為青睞？
? 機器人行業的核心技術是什么？未來競爭點在哪里？
? 機器人在不同場景的落地應用情況如何？制約條件有哪些？還有哪些尚未挖掘的應用價值？
? 機器人各細分賽道有哪些值得關注的高成長潛力玩家？
? 機器人行業未來將有怎樣的發展趨勢？
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AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，市場規模增速將有所放緩，預計2025年規模超900億元，AI開始向公安交通等場景的下沉市場以及泛安防的長尾細分領域滲透。
公安交通領域是AI安防市場的主要支撐力量，貢獻近86%的市場份額，但隨著雪亮工程進入收尾階段，預計2021-2025年公G安A交通領域AI安防軟硬件市場規模增速將穩定在10%左右；社區樓宇領域在全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作持續推進的背景下，預計未來數年將是AI安防市場新的增長點。
與行業發展初期相比，現階段AI安防的政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點：
政策指導上強調AI安防建設應由單點突破向立體化、全面化、體系化智能安防建設轉變； 產品技術方面，算力向前端及邊緣端遷移的趨勢明顯，國內ASIC芯片廠商在算力前移過程中迎來發展機遇； 需求端，AI安防需求主體的角色越來越豐富且需求方傾向于選擇有技術兜底能力的集成商，除了要滿足現階段建設需求，未來還可提供長期的運維管理與技術服務； 供給端，安防廠商、AI廠商、ICT廠商等多方勢力激烈的市場競爭促使AI視頻監控單路平均價格快速下降，市場競爭進一步推動了AI安防的加速滲透。
AI安防賽道的市場格局已開始進入穩定期，賽道玩家以計算機視覺技術和AIoT技術為切入點，在智慧城市這一更為廣闊的市場下進行業務拓展，尋找“出圈”機會并形成新的核心競爭力將成為破局點。未來，隨著AI公司、安防廠商、ICT廠商、云服務廠商等各類型AI安防核心參與者在業務方向上的拓展與產品技術的泛化，AI安防賽道的邊界也將愈發模糊，其安防功能也將作為AI技術在城市數據感知、認知、決策支持中的重要模塊融入到城市管理與治理的方方面面。
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