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議題：

大國正在投資先進的飛機、彈道導彈、巡航導彈和高超音速武器。自2014財年以來，美太平洋空軍（PACAF）一直在發展和完善一個概念，現在稱為 “敏捷作戰部署”（ACE），以應對其獨特的作戰挑戰，遏制可能的侵略，并確保其有能力開展有爭議的戰役。從根本上說，ACE 要求以非傳統方式部署和使用飛機（特別是戰斗機）（尤其是分散和集群態勢），以減輕來自精確巡航導彈和彈道導彈的威脅。跨基地分散部署可抵御導彈攻擊，許多分析已量化了在 ACE 范圍內外分散部署的潛在益處。但如果不增加維護資源，分散可能會降低基線（即攻擊前）出動能力。量化分散影響的分析通常假定標準出動架次生成率（即不退化）。本報告展示了一種方法，用于估算在基地受到攻擊之前，各基地分散可能造成的出動架次率下降。本報告中的分析旨在為估算導彈攻擊對分散態勢的凈影響的人員提供分析輸入。本分析報告補充了同一項目的另一份報告，該報告量化了 ACE 概念（包括分散）以及其他行動和投資的效益，能夠權衡攻擊后的結果。

方法

本文基于蘭德公司現有的兩個“空軍項目”（PAF）模型來評估支持分散戰斗機作戰所需的出動架次潛力和資源。第一個工具是基于電子表格的出動架次調度模型，能夠評估出動架次的各種限制因素，包括一天中的時間、地面服務以及作戰或飛行員執勤日限制。第二個模型是一個模擬模型，它試圖在設定的維護作業能力下支持這些出動架次生成計劃，并顯示資源不足以支持設定計劃的情況。

研究結果

使用的模型捕捉到了飛行架次越長（飛行距離越長的直接結果）所產生的兩種不同影響，它們會降低飛行架次的潛力：

• 飛機運行時間越長，所需的維護工作就越多。
• 飛機飛行時間越長，一天中可用于完成特定飛機維護工作的時間就越少。

分析揭示了一個事實，即跨基地分散會通過兩種機制降低出動潛力：

• 每個地點的分遣隊規模較小，為實現給定的出動計劃而可用的備用飛機較少。
• 由于現場維修能力較低，因此需要將飛機轉移到維修能力，反之亦然。

分析發現，較小的分遣隊規模和較長的維修時間都會從數量上降低出動架次的可能性，而這兩個因素加在一起的影響甚至更大。（維護時間是假設的，但也是可信的，進一步的工作可以闡明分散維護的概念及其可實現的出動架次潛力）。

建議

PACAF 和美國空軍擬更廣泛地使用類似此處演示的方法來幫助規劃 ACE 行動的能力和容量，并為權衡利弊提供信息。戰爭動員計劃第 5 卷（WMP-5）為大多數機型提供了使用傳統作戰概念的傳統部隊組合的預期出動架次率。本文展示的建模不能替代這一更全面的產品，但提供了美國空軍在使用 ACE 時可能出現的能力下降的信息。

美國國防部（DoD）、美國空軍和分析機構應使用與本文類似的規劃因素，直接為使用分散基地的態勢的出動潛力分析提供信息。迄今為止，大多數分析（包括 “拒止環境中的戰斗行動”[CODE]和美國空軍使用的 “戰區空軍基地脆弱性評估模型”[TAB-VAM]）都假定 WMP-5 的出動率不會出現維護退化。

最后，應開展進一步研究，改進本文展示的方法，以模擬替代兵力態勢下的出動情況。本文展示了如何將蘭德公司之前開發的兩個模型用于這一應用。這些工具本身和整合后都可以得到改進。此外，還應進一步闡明分散基地的維護概念和資源配置。應將這些概念編纂成文并進行實驗，以更好地估計其對出動架次的影響。這些結果可以為此類模型提供更精確的輸入。本文使用了假設的維修時間規劃因素，但考慮到備件、維修團隊和運輸的可用性的潛在影響，可以也應該提供這些因素的更現實的表示方法。

據美國防部稱，潛在對手正在擴大和增強其攻擊美國的導彈能力，而美國現有攔截器的計劃使用壽命即將結束。為應對這一挑戰，美國防部表示需要在 2028 年之前開始部署 NGI。為協助這項工作，MDA 計劃使用虛擬工具和軟件來提高計劃的效率。

美國會在法規中規定，MDA 每年報告 NGI 的開發目標、成本和利益相關者審查情況，并由 GAO 評估 NGI 的采購進度。本報告討論了 MDA (1) 在開發 NGI 方面取得進展的程度，(2) 應對 NGI 重大技術風險的程度，以及 (3) 實施虛擬環境以促進 NGI 開發的程度。

GAO 審查了美國防部文件和獨立的風險、成本和測試評估，并采訪了國防部官員。GAO 進行了實地考察，以觀察 NGI 發射設施和關鍵支持雷達的建設情況。

美國政府問責局向國防部提出了五項建議，包括定期與利益相關方就 MDA 的威脅要求進行協調，確保性能模擬充分反映 NGI 預計運行的環境，以及定期評估實施虛擬環境的努力。國防部同意一項建議，但不同意其他四項建議。正如本報告所討論的，美國政府問責局認為所有建議都是有效的。

美國政府問責局的發現

美導彈防御局（MDA）正在開發一種新系統--下一代攔截器（NGI）--以抵御復雜的導彈攻擊（見圖）。國防部 (DOD) 責成 MDA 加快該系統的開發，并從 2028 年開始部署攔截器。

NGI 計劃將于 2024 年開始產品開發，但該計劃正計劃將設計和生產活動重疊，以加速飛行測試。任何重大的設計問題都可能擾亂這一戰略。此外，與類似武器系統的開發時間表相比，NGI的時間表已經很樂觀了，而且MDA歷史上也有未實現測試目標的情況，正如美國政府問責局在2023年5月報告的那樣（GAO-23-106011）。NGI 的成本也增加了數億美元，但該計劃仍在計劃資金范圍內。由于供應鏈問題和材料成本上升，MDA 官員預計成本還會進一步增加。

2022 年，美國防部的獨立審查確定了多個高風險項目，以及 MDA 為降低技術風險可采取的行動。MDA 不同意風險評估的關鍵方面，迄今為止，已采取有限措施來降低這些風險。例如

• MDA 尚未完全執行國防部官員關于更新 NGI 威脅相關性能要求、監控和報告威脅變化以及與利益相關方合作的指示。
• MDA 打算根據 NGI 性能模擬做出關鍵的采購決策，而這些模擬并不完全代表作戰人員打算如何使用該系統--這是驗證 NGI 設計是否足夠成熟并將滿足性能要求的必要步驟。

如果不及時處理這些風險，MDA 將增加日后發現性能不足的可能性，從而延誤項目。

MDA 在建立虛擬環境以實現 NGI 開發協作方面取得了一些初步進展。然而，MDA 遇到了挑戰，沒有按計劃定期評估實施進度。這樣做可以幫助 MDA 確定潛在的效率，以便在最后期限前實現實地部署。

過去幾年來，美國國防部（DoD）大力開發和部署高超音速技術，以支持各種國家安全任務。高超音速武器機動性強，在地球大氣層內的飛行速度至少是音速的五倍，即 5 馬赫，可在短時間內產生遠程致命效果。盡管最近做出了這些努力，但美國國防部在大規模部署高超音速系統的承諾上經常搖擺不定。在某些年份，高超音速系統是一個明確的優先事項，而在其他時候，這一承諾卻模棱兩可。因此，目前的供應鏈，包括制造基地、關鍵材料供應、測試基礎設施和勞動力，都無法支持國防部雄心勃勃的計劃。要糾正高超音速供應鏈的關鍵漏洞，政府、工業界和學術界必須采取整體協調的方法。這種整合將促進高超音速系統的成本效益和可靠生產。如果現在就采取行動，國防部的高超音速愿望指日可待。為確保未來高超聲速供應鏈的安全，美國防部可以采取的最重要的措施就是向工業界發出一致的需求信號。

北約人為因素與醫學（HFM）研究任務組（RTG）HFM-297 的成立是為了支持 "評估用于提高人體性能的增強技術"。RTG 成員在 2017 年至 2022 年期間舉行了會議。在此期間，小組定期舉行會議（面對面和虛擬會議），以確定其將考慮的增強技術的范圍。這包括制定一個框架，以指導根據一套與人類性能和任務成果相一致的定義指標對增強工具和方法進行受控評估。目標之一是分析增強技術所支持的人類性能的相對優點，并確定跨領域主題，用于建立建議的最佳做法。這包括為繼續應用和研究增強技術以支持人類在軍事環境中的表現提出建議。在開展這些活動的同時，還經常與軍事領域專家和需求持有者以及研究和行業主題專家進行接觸。

為了管理分析中考慮的增強技術范圍，RTG 決定主要關注 "增強 "任務環境和任務過程的技術（如合成環境、界面技術），而不是直接針對操作者的技術（如外骨骼、神經植入）。盡管有這樣的區別，但要嚴格區分 "環境 "和 "操作員 "之間的增強仍具有挑戰性。盡管如此，在確定了范圍之后，RTG 297 著手開發一個框架來分析這些技術，并將研究文獻中的證據與操作要求相結合。這項調查所采用的框架包括應用 "優勢-劣勢-機會-威脅"（SWOT）分析方法。本報告通過正式的 SWOT 分析，按照從部隊組建到行動再到行動后總結經驗教訓的行動時間表，對以下五個性能領域進行了細分：

• 適應性教學和加速準備。
• 任務準備和排練。
• 實時支持和遠程控制
• 認知監控和優化。
• 行動后回顧。

對各性能領域進行 SWOT 分析后，發現所有任務領域和人類性能要求都有一些共同的主題。這些主題包括

• 人類性能前端考慮因素和人為因素原則是成功應用增強技術的核心；

• 在有效實施這些技術的過程中，對數據和信息技術基礎設施的固有依賴性，以及在制定數據標準和總體數據戰略方面持續投資和努力的必要性，以確保互操作性和可擴展性；

• 隨著增強技術越來越多地被軍事組織采用，安全、可靠性、隱私和道德方面的考慮將在增強技術中發揮決定性作用；

• 這些技術本身和可應用這些技術的任務集都具有非常動態（快速發展）的性質，這對系統評估這些技術的有效性和價值提出了重大挑戰，特別是對 RTG 研究中典型的傳統報告形式而言；

• 盡管如此，RTG 審查的證據表明，一些增強技術在培訓（如自適應教學系統、視覺合成環境）和作戰（如增強現實）環境中已經有了良好的記錄；以及

• 一些不斷發展的技術（如機器學習、性能監測、虛擬現實的觸覺界面）在近期和遠期應用中大有可為，可支持軍事人類性能和訓練，但在實際應用之前還需要進一步的研究。

考慮到 RTG 在確定研究范圍、分析框架以及與主題專家合作以確保研究的相關性方面所面臨的挑戰，該小組成員建議北約 STO 考慮采用更具動態性和響應性的流程和格式（例如，利用社區提供的信息進行基于網絡的報告輸出），以便對快速發展的技術領域（如用于人類表現和訓練的增強技術）進行研究。

圖1-2:支持感覺和認知增強的增強模型

北約 STO SAS-161 研究工作組（RTG）調查 "對抗混合戰爭的軍事方面：經驗、教訓、最佳做法 "的研究任務組旨在為聯盟和國家層面的全方位軍事規劃提供信息。這種以功能為導向的分析涉及軍事效力的方方面面，有助于為集體工作提供信息，以應對競爭、沖突、戰爭和作戰的當代和預期未來特征所帶來的挑戰。

為了提高聯盟、烏克蘭以及各個盟國和伙伴國的長期軍事效力，RTG 在開發兩個不同的研究流時應用了凈評估的基本原理。這兩個研究流都研究當代俄羅斯與競爭、沖突、戰爭和作戰有關的行為。第一個研究流從烏克蘭的角度進一步調查了俄羅斯對烏克蘭的特別行動以及烏克蘭在 2022 年 2 月 24 日俄羅斯全面行動之前的機構反應和準備情況。第二個研究流由 RTG 中的非烏克蘭成員負責，針對具體國家或任務開展案例研究，調查俄羅斯在不同背景下的行為。第二組研究的目的是確定這些行為的特定軍事方面。然后將與每個研究流相關的分析和推論結合起來，提煉出對軍事的影響。

本卷中介紹的案例研究強調了聯盟及其合作伙伴在規劃時需要考慮的一些重要因素。首先，國家級法律框架必須與當前和未來預期的作戰環境條件相關。這一點至關重要，因為它為聯盟成員和合作伙伴為集體安全和防衛貢獻相關和可信的國家能力創造了條件。其次，俄羅斯將根據各個國家目標的具體情況調整其行為。正如別爾津斯和“讀者”所顯示的，這可能會導致與國家規劃假設不一致的目標選擇。第三，總體而言，案例研究表明，SAS-121 分析的一個主要結論--烏克蘭的國情為俄羅斯的利用提供了獨特的機會--仍然有效。雖然某些社會文化因素與其他東歐國家（如俄羅斯族社區或俄語飛地）相同，但每個因素都必須根據具體國情加以考慮。第四，聯盟對合作伙伴的支持必須協調一致、互不沖突，并盡可能包括那些也在尋求促進合作伙伴國家能力和能力發展的非聯盟國家。最后，案例研究進一步表明，集體安全和防衛只有在構成威懾基礎的國家一級安排中才能得到加強。聯盟和伙伴在國家層面的差距將破壞整體。在這方面，符合相關法律和政策框架的國家全面或綜合防衛概念至關重要。國家對安全和防衛的整體考慮是有效應對俄羅斯預期行為的基礎。

圖 3-1: 俄羅斯聯邦對烏克蘭的混合戰爭要素

在準備和進行針對格魯吉亞和烏克蘭的混合戰爭時，俄羅斯聯邦使用了最新的方法，從四個主要方向對國家利益施加壓力：

第一個方向：利用軟實力措施，在經濟、物流和能源供應等國際合作領域針對烏克蘭。外交事務中也同樣被針對。自前蘇聯解體以來，俄羅斯針對烏克蘭和其他后蘇聯共和國的所謂 "軟 "戰爭沒有停止。

第二個方向：部署和實施侵略性的信息戰和網絡戰。卡托研究所（美國華盛頓）研究員、普京前顧問 A. Illarionov 認為，現代信息斗爭是第四次世界大戰，并指出： 信息戰是第一次全面世界大戰。在第一次世界大戰、第二次世界大戰和所謂的第三次世界大戰（冷戰）中，戰區、前線、側翼和后方都有明確的劃分......由于信息的內在屬性，它具有傳播的特性，盡管有國界和某些限制。因此，信息戰沒有后方或側翼。信息戰的戰線可以延伸到任何地方[2]。

俄羅斯在地緣政治空間不斷發動信息戰，涵蓋所有活動領域。無論國家（或國家集團）之間的關系處于何種水平和狀況，信息戰都在進行。俄羅斯聯邦信息戰的主要目的是傳播和保護 "俄羅斯世界 "的民族主義思想，為軍事行動和在其他大陸使用武裝團體進行辯護[3]。

第三個方向：針對國家機關內政。俄羅斯積極利用一系列不對稱手段來破壞對手國家國內政治局勢的穩定。俄羅斯聯用威脅國家利益的第一和第二個方向的結果，試圖通過對社會、經濟和其他國內進程和活動產生負面影響，使對手國內政府機構的活動復雜化。在全球層面上，其特點是干預選舉或符合俄羅斯聯邦觀點的運動和政黨，以及將俄羅斯聯邦政府的軍事或其他智能體或代理人安插到外圍組織中。

第四個方向：軍事行動。武裝行動通常是使用 "軟戰爭"--前三個方向的力量、手段和方法--無法實現的外交政策目標的有力延續。俄羅斯聯邦武裝力量行動的主要條件之一是得到當地大量民眾的默許或明示支持。換句話說，俄羅斯聯邦的一個主要計劃假設是，俄羅斯聯邦武裝部隊的到來將受到當地部分民眾的支持。缺乏這種支持會使任何占領在國際法上的正當性變得復雜，使組建符合侵略國利益的地方政府的可能性變得復雜，并需要采取重大的緊急措施來維持被占領土上的占領制度。烏克蘭國家戰略研究所 "烏克蘭邊疆 "的研究 [4]、[5]、[6] 分析了烏克蘭受威脅地區從特別行動開始至今的民眾支持情況。

美空軍研究實驗室（AFRL）的使命是為空中、太空和網絡空間部隊領導作戰技術的發現、開發和交付。為完成這一使命，空軍研究實驗室需要獲得國內外的研發（R&D）和技術人才。美國空軍后勤部的國際組合和參與方法很好地利用了國際研發和人才，但僅靠這些方法可能不足以獲取越來越多的海外研究成果。為此，美國空軍后勤部委托進行了這項研究，以探討在美國空軍后勤部目前的海外辦事處（負責考察和資助研發工作）之外，在海外實驗室建立強大的實際存在的各種方案。根據這項研究獲得的信息，提出了四項主要建議： 2) 擴大、簡化和充分利用各種方法，將 AFRL 技術人員嵌入海外實驗室；3) 開展國際合作，應對駐地研發挑戰；以及 4) 不尋求影響國際科技資金的方法。

這項研究包括六項任務：

任務 1：確定在海外實驗室建立實體機構的目標
任務 2：記錄行業和大學在海外實驗室方面的經驗
任務 3：確定在海外實驗室建立實體機構的方法
任務 4：將行業/大學的經驗與建議的目標和方法進行比較
任務 5：評估功能要求
任務 6：建議

1.加拿大聯合作戰中心的部分職責是支持加拿大空軍的聯合能力發展。為加拿大空軍開發的能力必須包括可能破壞部隊指揮和控制的新興技術。盟國和工業界對新興技術和顛覆性技術表現出了極大的興趣，認為這些技術將推動作戰行動發生不可避免的變化。加拿大聯合作戰中心的聯合作戰中心科學處已指示進行這項研究，以確保未來作戰環境中預期的新興和顛覆性技術成為審查新的指揮與控制概念的一部分。

2.加拿大和盟國對作戰環境的看法、部隊指揮與控制的實施以及新技術的擴散都發生了迅速變化，因此對每個方面進行簡要討論。對問題的這三個方面達成共識是得出正確結論的基礎。對先前完成的識別和估計新興技術和顛覆性技術影響的工作進行審查，可迅速推進這項工作。

3.在軍事組織中，對作戰環境和指揮與控制方法的變化有一定的了解。技術的變化速度和影響需要依靠盟國和行業組織的工作。北約內部的研究（包括戰略研究和較低層次的研究）、對闡明 "顛覆性"含義特別感興趣的工業界以及加拿大國防研究與發展部都被用來確定感興趣的技術，并從中選出將影響行動中指揮與控制的技術。大多數著作中都提到了一個概念，即一項技術的標簽往往意味著一個單一的項目。但事實往往并非如此，要實現顛覆性地位，還需要一系列互補技術。

4.列出單項新興技術和顛覆性技術很困難，因為有許多技術都可以被稱為新興技術或顛覆性技術。將技術歸納為更廣泛的組別，既簡化了技術范圍的工作，又不會過于簡單化。新興和顛覆性技術的五個領域預計將直接影響指揮與控制，另外兩個領域預計將改變未來作戰環境，指揮官和參謀人員在計劃和開展行動時需要適應這些變化。在這項工作中，量子技術是一個獨立于其他領域的領域，因為很難確定受影響的具體指揮與控制功能。量子技術將非常重要，但具體如何還不清楚。五加二加量子技術領域是：

a. 五：
i. 人工智能/機器學習；
ii. 物聯網
iii. 決策支持技術，如

1. 行動可視化；以及
2. 行動分析的粗略性。
   iv. 人機協作；以及
   v. 小衛星等空間技術。

b. 加二：
i. 材料技術，如

1. 為獨特應用而設計的材料；以及
2. 就地生產。
   ii. 能源技術，如
3. 電力儲存；以及
4. 獨立發電。

c. 量子技術。

5.加拿大聯合作戰中心應將這些領域的新興技術和顛覆性技術納入指揮與控制概 念研究實驗的設計和實施中。要永久性地納入這些技術，就必須將其作為中心的能力。能力開發采用結構化方法，以確保能力得到無限期支持--在這種情況下，這些能力最終將被剝離，但時間未知；因此，無限期建設是適當的。

6.新興技術和顛覆性技術有一些方面必須作為指揮與控制實驗操作環境的一部分來提供，這些技術也可能有助于實驗中的數據采集和活動分析。在發展加拿大聯合作戰中心的過程中，不應錯過利用這一機會改進實驗結構和報告的機會。

7.這項工作僅限于調查將在未來三年內產生重大影響的新興技術和顛覆性技術。雖然這可能看起來時間太短，但延長時間可能會造成一定程度的 "分析癱瘓"，而且更短的時間框架將無法提供建設能力所需的時間。用三年的時間來建設能力并繼續掃描，以便隨著時間的推移不斷發展是合適的。在三年內采購和廣泛部署技術具有挑戰性。在這項工作中，將在三年內確定并初步采購一項技術，并進一步限制該技術必須在五年內具有明顯的顛覆性用途。對于破壞性發展緩慢的技術，將不在本工作的范圍內。

8.這項工作的第二個局限性是過于關注影響指揮與控制的技術。預計在這段時間內，整個社會將發生巨大變化，但這些變化不會直接影響指揮與控制。雖然這些影響需要作為軍事行動的一部分加以解決，但這些行動在目前或預計未來指揮與控制所使用的受干擾能力下是可行的。

本報告標志著軍備控制協會題為 "明天的軍備控制 "的項目達到了頂點。這項工作是歐洲領導力網絡項目的一部分，由德國聯邦外交部資助，名為 "解讀技術復雜性和核政策制定的方法"。本協會的工作屬于該項目的第四部分，題為 "緩解戰略和軍備控制"。

該協會的項目側重于新的或現有的軍備控制和風險減少措施，決策者可以提出并支持這些措施，以防止具有軍事用途的新技術和新興技術導致沖突或對抗進入核戰爭。該項目從2021年3月至2022年12月進行。該協會主辦了五次虛擬研討會，每次都以一種選定的技術為中心，除了最后一次，即結合無人機和致命的自主武器系統，包括12至20名參與者。與會者包括來自世界各地的前政府官員和外交官、政策專家和技術專家。

本報告執行總結

近年來，具有軍事用途的新興技術的話題在國防官員、政治領導人、外交官、政策專家和技術專家之間引起了激烈的辯論。盡管有些人認為這些技術為使用它們的人提供了明顯的、改變游戲規則的戰場優勢，但其他人認為這種評估是夸大其詞，或呼吁更多地關注其使用的風險。

本報告概述了幾種新興技術及其各自的軍事應用可能產生的破壞穩定的影響。它旨在讓決策者更好地了解如何通過一系列軍備控制和減少風險的措施來減輕風險，減少大國沖突或對抗升級到核級別的機會。

在本報告中，"新興技術 "一詞指的是廣泛的科學和技術發展，如果應用于軍事領域，可能會以不可預測和潛在的危險方式對未來的戰爭產生變革性影響。本報告重點關注六種重要的、獨特的新興軍事能力：高超音速武器系統、直接進攻性網絡作戰、進攻性反空間能力、人工智能（AI）驅動的能力、無人機和致命的自主武器系統（方框ES.1）。這些能力的選擇是基于兩個因素。首先，它們已經進入或將在大約未來10年內進入該領域。第二，各國政府和民間社會已經開始在各種論壇上開始討論這些能力的戰場效應，并為軍備控制和減少風險制定潛在的途徑。

本報告提煉了軍控協會在2021年和2022年舉辦的一系列研討會的信息和想法，每個技術領域的幾十位技術和政策專家都參與其中。它確定了四個總體主題，突出了對新技術和新興技術的軍事應用如何可能增加使用核武器風險的最大關切。

增加沖突的速度。在沖突或對抗中使用新興技術可能會在危險的程度上加快其中任何一方的步伐，使有關各方迅速向升級的階梯發展。這個主題包括兩個主要的風險：決策者選擇國家下一步行動的時間減少，以及決策者的信息過載。

不斷增加的不確定性。具有軍事用途的新技術能力可能會增加沖突或對抗中的整體不確定性，如行動的性質和對手的意圖。這些能力還可能暴露出新的弱點，造成不確定的影響，并引入以未知方式運作的新行為者。

減少人的作用。隨著人工智能系統提供的情報、監視和偵察信息及其他數據的擴大，不堪重負的政治和軍事決策者可能會責成人工智能能力收集和處理整個戰場領域的信息，評估各種行動方案，確定可能的最佳結果，甚至可能推薦一個特定的選擇并執行該反應。這種控制權的重新分配可能會導致幾乎沒有實質性的、有效的人類監督。

激勵軍備競賽。新技術和新興技術的軍備競賽可以說已經在進行中了，隨著行為者迅速追求和部署新的尖端能力，試圖保持或獲得戰略優勢，有可能在數量和質量上進一步提升。

決策者可以采取行動，在近期和長期內減輕這些風險。減少風險和軍備控制的努力應側重于在各領域和技術中以及在政府和非政府行為者之間采取多種措施，這些措施綜合起來可以建立一個有效、可行和可持續的軍備控制制度。

本報告確定了現在或未來五年內可能實現的近期風險緩解措施：危機通信系統、定義的建立、規范、單邊聲明和行動，以及建立信任措施。這些類型的措施可以幫助提高透明度和防止誤解，為世界上大多數人認可的技術建立一種共同的語言，并為使用某種能力時的負責任行為建立公認的標準。

本報告概述了在未來10年或更長時間內可以實現的長期措施：涉及一個以上國家的軍備控制和減少風險的安排（如條約、協議），比建立信任措施更正式，盡管不一定具有法律約束力。

本報告所研究的新技術和新興技術所帶來的軍事能力和應用，不僅加劇了戰略穩定和國際安全的現有風險并創造了新的風險，而且使減輕這種風險和對這些系統進行有效軍控的努力變得更加復雜。鑒于新興軍事技術的潛在不利影響，政策制定者可以而且應該考慮近期的軍備控制和降低風險措施。這些措施可以為長期措施奠定基礎，幫助建立一個未來的安全架構，這個架構可以單獨提供透明度、可預測性和穩定性，更可以將核戰爭的前景推到更遠的可能性之外。

表ES.1--六種選定的新興技術能力

美國仍然是世界上最突出的軍事和技術力量。在過去十年中，美國認識到人工智能作為力量倍增器的潛力，越來越多地將人工智能（AI）的熟練程度視為美國重要利益和保證美國軍事和經濟實力的機制。特別是，在過去十年中，人工智能已成為美國國防的一項關鍵能力，特別是考慮到2022年美國國防戰略對印度-太平洋地區的關注。

因此，美國國防部（DoD）（以及美國政府和國防機構總體上）對人工智能和相關新興技術表現出越來越大的熱情。然而，雖然美國目前在學術界和私營部門的人工智能研究和開發方面取得了巨大進展，但國防部尚未在廣泛范圍內成功地將商業人工智能的發展轉化為真正的軍事能力。

美國政府在利用國防人工智能和人工智能支持的系統方面通常處于有利地位。然而，在過去的幾年里，各種官僚主義、組織和程序上的障礙減緩了國防部在國防人工智能采用和基于技術的創新方面的進展。最關鍵的是，國防部遭受了復雜的收購過程和廣泛的數據、STEM和AI人才和培訓的短缺。從事人工智能和人工智能相關技術和項目的組織往往是孤立的，而且還存在必要的數據和其他資源相互分離。在美國防部內部存在一種傾向于可靠方法和系統的文化，有時趨向于勒德主義。所有這些因素都導致了人工智能采用的速度出奇的緩慢。美國家安全委員會2021年提交給國會的最終報告總結說，"盡管有令人興奮的實驗和一些小型的人工智能項目，但美國政府離人工智能就緒還有很長的路要走"。

因此，盡管人工智能有可能增強美國的國家安全并成為一個優勢領域，而且鑒于美國在軍事、創新和技術領導方面的長期傳統，人工智能有可能成為一個薄弱點，擴大 "美國已經進入的脆弱窗口"。 如果美國不加快創新步伐，達到負責任的速度，并奠定必要的制度基礎，以支持一支精通人工智能的軍隊，人工智能將繼續成為一個不安全點。

去年，美國防部在這些挑戰中的一些方面取得了進展，調整了國防人工智能的方法。2022年6月，美國防部發布了《負責任人工智能戰略和實施途徑》，將更有數據依據的、負責任的、可操作的人工智能工作列為優先事項，此后開始執行。最重要的是，美國防部已經啟動了對其人工智能組織結構的重大改革，創建了一個新的首席數字和人工智能辦公室（CDAO），以整合其不同的人工智能項目和利益相關者，并使其與該部門的數據流更好地協調。值得注意的是，美國國防部目前正在對其國防人工智能的整體方法進行重大變革和振興。然而，這些新的人工智能努力是否足以讓美國彌補失去的時間，還有待觀察。

自主系統將塑造戰爭的未來。因此，土耳其的國防人工智能（AI）發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力，以及實現蜂群作戰，是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力，但在可預見的未來，人類仍將是決策的關鍵。

人類參與決策過程提出了一個重要問題：如何有效確保人機互動？目前，自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣，讓機器相互交談比較容易，但將人類加入其中卻非常困難，因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外，人們認為，人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定，并緩解人機互動。

土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容：

• 第11個發展計劃，其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。

• 《2021-2025年國家人工智能戰略》，它為土耳其的人工智能發展制定了框架。

• 焦點技術網絡（Odak Teknoloji A??，OTA?）報告，為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。

土耳其特別關注人工智能相關技術，如機器學習、計算機視覺和自然語言處理，其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來，自主系統，主要是無人駕駛飛行器（UAV），仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后，這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時，用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。

土耳其的人工智能生態系統剛剛起步，但正在成長。截至2022年10月，有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議（TRAI）數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中，這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術，可以應用于不同的環境，各種公司都有用于民用和國防部門的產品；因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外，民用公司與國防公司合作，在國防人工智能研究中合作，并提供產品，這是司空見慣的。

土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作，但不鼓勵在國防領域的合作。然而，由于技能是可轉移的，國防人工智能間接地從這種合作中受益。

土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題，特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群，北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此，土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。

土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織，職責重疊。目前，盡管國防工業局（Savunma Sanayi Ba?kanl???，SSB）還沒有建立專門的人工智能組織，但SSB的研發部管理一些人工智能項目，而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前，根據現有信息，還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。

土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出，旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目，并愿意購買更多的自主系統，鼓勵研發支出的上升趨勢。然而，盡管土耳其希望增加支出，但金融危機可能會阻礙目前的努力。

培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此，土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業，同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊（Türk Silahl? Kuvvetleri，TSK）培訓活動的一部分。目前，關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。