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銀行業深刻感受到了生成式AI浪潮的沖擊，各銀行紛紛在各種領域、場景試水生成式AI的應用。本報告聚焦銀行業在推動生成式AI過程中應關注的四大主要問題。

2023年是生成式人工智能邁向通用人工智能創新應用階段的關鍵一年。在這一年里，大模型的推出和應用取得了突破，同時也涌現了許多創新的應用場景。然而，生成式人工智能的生態系統仍處于早期發展階段，基礎設施和核心技術尚未成熟。在當前的競爭環境下，技術巨頭、行業領軍企業和初創公司都在積極探索創新應用，并尋求新的商業模式。

來源：大數據技術標準推進委員會

　　日前，在2023可信數據庫發展大會上，《數據庫發展研究報告（2023年）》正式發布。 　　黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化產業正在成為全球經濟新的驅動引擎。 　 　　作為各行業數據存儲、計算、流通的基礎軟件，數據庫管理系統經過六十余年發展，理論技術不斷創新、產品形態日益豐富、產業生態加速變革、產業熱度持續升溫。當前，我國數據庫行業市場前景廣闊，產業欣欣向榮，正在經歷由“數量型”向“質量型”關鍵轉變期。 　 　　隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已經邁入第一梯隊。報告顯示，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。2022年，公有云數據庫市場規模為219.15億元占市場總體的54.3%，較2021年增速51.6%，我國公有云數據庫市場規模首次過半。 　 　　此外，產業方面，報告從產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；技術方面，報告梳理了數據庫技術發展在助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通以及賦能新興業務場景三個方面的細分12個演進趨勢；應用方面，報告以金融、電信和制造業為代表，研究當前應用現狀、問題以及發展前景。 　 　　報告核心觀點

　**　1、市場規模：全球近833億美元，我國公有云數據庫市場規模首次過半**

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 1 2022-2027年中國數據庫市場規模及增速

　　據CCSA TC601測算，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2% 。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場規模，2022年中國公有云數據庫市場規模為219.15億元，較2021年增速51.6%，本地部署數據庫市場規模為184.45億元，較2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場54.3%和45.7%，2022年公有云數據庫市場規模首次過半，預計2023年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到323.16億元，本地部署模式市場增速達到17.8%，規模為217.24億元。 　 　　2、發展周期，全球數據庫發展經歷兩輪熱周期

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 2 全球數據庫企業開展業務時間

　　全球數據庫發展經歷兩次熱潮，21世紀后進入蓬勃發展期。全球數據庫企業起步于20世紀60年代，隨著80年代關系型數據庫的理論突破和技術創新，全球數據庫迎來第一波發展熱潮。步入21世紀后，PC互聯網逐步向移動互聯網發展，數據庫的應用場景不斷豐富，全球數據庫在2010-2019年進入發展高峰期，新興企業不斷成立。這十年間，一共出現了230家企業，全球48.7%的數據庫企業均成立于這一時期。中國數據庫產業始于20世紀末，并在2013年后迎來繁榮發展。2014-2022這段時期迎來發展高峰。 　 　3、從地域看，全球數據庫產業聚集效應明顯

　　北京為我國數據庫產業貢獻主要力量。中國150家數據庫廠商總部大多集中在超一線城市。數量最多的前四名分別是北京、杭州、上海和深圳，數量為80、15、12、8個。天津、南京、廣州、成都數據庫企業數量均為4個，其中南京市和成都市由于高校資源豐富，成為很多數據庫企業設立研發中心的青睞地點。 　 　4、從類型看，非關系型數據庫在全球范圍占比略大

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 3 全球數據庫產品類型分布 　　全球數據庫產品數量整體分布呈現以非關系型及混合型數據庫為主。據CCSA TC601統計分析，截止2023年6月，全球數據庫產品共有 655 款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的653個數據庫產品中，關系型數據庫為309個，非關系型數據庫有344個，占比分別為47.3%和52.7%。非關系型數據庫中，鍵值型數據庫82個、時序數據庫53個、圖數據庫52個，在非關系數據庫中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 4 中國數據庫產品類型分布 　　我國數據庫產品數量呈現以關系型為主，非關系型數據庫為輔的局面。關系型數據庫156個，非關系型數據庫有82個，占比分別為65.5%和34.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫24個、時序數據庫24個、鍵值數據庫10個、列存數據庫10個，在非關系數據庫中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。 　 　5、從模式看，開源模式在全球范圍內發展勢頭迅猛

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 5 全球現存開源數據庫的開源時間

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 6 中國現存開源數據庫的開源時間

　　我國開源數據庫產品始于2010年前后，但開源數據庫在總數中占比較小，開源數據庫中七成為關系型數據庫。我國數據庫產品以商用為主，開源數據庫產品共有42款，商用和開源占我國數據庫產品總數分別為82.4%和17.6%。開源產品中，關系型數據庫29個，非關系型數據庫有13個，占比分別為69.0%和31.0%。我國開源數據庫整體起步較晚，在2017年之后迎來發展高峰。2017年至今，一共新增29款開源數據庫產品，近7成產品采用Apache許可證2.0版。 　 　　6、創新方面，我國創新實力不斷增強

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況 　　從VLDB、SIGMOD和ICDE三個數據庫領域權威的學術會議研究方向看，當前關系型數據庫和非關系型數據庫研究內容數量占比相當，非關系型數據庫研究方向成為熱點。以VLDB為例，2020-2022年，各領域論文總數分別為110、81和483篇，關系型和非關系型數據庫論文分別占三年論文總數量的16%和13%。SIGMOD各領域論文總數分別為87、87和350篇，關系型和非關系型數據庫論文總數均占17%。ICDE各領域論文總數分別為75、85和574篇，關系型和非關系型數據庫論文總數占三年論文總數比例分別為10%和12%，非關系型數據庫占比略微超過關系型數據庫。 　

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 8 2020-2022年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況

　　我國在全球三大數據庫領域學術會議的影響力持續提升。高校及企業在ICDE論文貢獻占比最高，三年依次為43.15%、44.68%和65.43%，三大會議每年貢獻占比平均為23.81%、27.17%和40.70%，數量呈逐年上升趨勢，且2022年增長幅度相較前兩年十分明顯。大部分由我國貢獻的論文是以企業、高校合作或者高校間合作的方式發表到頂級會議上。 　 　　7、從標準看，我國數據庫產業標準引領作用初見成效

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 9 CCSA TC601數據庫領域標準化工作體系 　　中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）緊跟國家戰略，圍繞數據庫領域標準化工作，設立數據庫與存儲工作組（WG4）。自2015年起共推出30項數據庫相關標準，逐步構建以數據庫產品、服務和應用為目標的標準體系。 　 8、技術方面，圍繞三大方面向12個技術方向不斷演進

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 10 數據庫技術演進趨勢圖 　　數據庫技術將圍繞助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通和賦能新興業務場景三個目標持續發展，具體細分為12個技術方向，分別是交易分析一體化支撐多類業務，多模處理一體化實現一庫多用，數據湖倉一體化降低存算成本，軟硬協同一體化提升系統性能，AI與數據庫融合迸發無限潛力，云計算成為數據庫重要驅動力，隱私計算保障密態數據安全流通，區塊鏈技術賦能數據資產高度可信，圖聯邦學習技術打破圖數據孤島，AI大模型催生向量數據庫新應用，圖分析技術洞察數據連接新價值，時空數據庫釋放時空數據新潛能。 　 　9、應用方面，由邊緣系統至核心系統、由重點行業向全行業應用鋪開

　　近些年隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐邁入新階段，其應用范圍已從對能力需求較低的辦公、郵件等外圍系統，逐步向金融、電信等關鍵行業中，對性能需求極高、穩定性要求極強的賬務、調度等核心系統深入。 　 　　具體內容如下：

來源：中國通服數字基建產業研究院

　　經過20年的發展演進，國內數據中心產業發展進入了新的轉型階段。數字經濟、“東數西算”、“雙碳”、算力、AI等多元素影響下，數據中心產業發展呈現出“三體三化四樣”的時代特征。

　　在此背景下，面向全國產業供需走勢、聚焦產業主體未來發展，中國通服數字基建產業研究院發布《中國數據中心產業發展白皮書（2023）》。白皮書全文回溯全球數據中心產業20年發展歷程、深入分析國內數據中心產業市場供需、政策變化和技術演進，提出在數據中心產業進入高質量發展階段的當前環境下，產業鏈四大類主體（政府監管部門、設備供應商、工程服務商、IDC服務商）轉型提升的重要啟示及展望。

核心摘要

　　產業剖析

　　當前，在數字新科技引領下，全球數據中心產業呈現“科技潮涌期”，集群化、綠色化、智能化建設和存量整合升級同步推進，新型智算中心成為主流，產業增速階段性上揚。國內數據中心產業總體處于平穩增長期，“十四五”期間產業營收規模復合增速預計保持在25%左右。國內產業鏈將呈現計算智算化、液冷產業化、綠電要素化、設備國產化、產業垂直一體化發展趨勢。

　　政策解讀

　　國家“東數西算”政策統籌引導數據中心建設集約化、國家“雙碳戰略”政策要求數據中心綠色化發展、“新型數據中心”政策要求數據中心提升算力服務能力和系統優化算力設施布局。我國數據中心向西部遷移加快，迎來新一輪IDC布局良機，存量數據中心改造升級、算力方案需求推動服務升級、節能低碳技術迎來高速發展期。

　　市場預測

　　“十四五”期末國內數據中心機架規模預計近1400萬架，總增量投資約7000億元。以ChatGPT、元宇宙為代表的生產式AI等新業態帶動算力需求3年內或將超過10倍。以DCI、安全、運維為代表的增值業務需求旺盛，節能改造需求興起，未來3年全國IDC節能改造市場規模合計超340億元，主要集中在制冷（70%）、電力（20%）。消費互聯網腰部廠商、產業互聯網成為未來幾年新增長點，呈現高定制、高彈性、低成本、快交付資源要求。

　　技術演進

　　數據中心建筑技術將朝著低能耗、近零能耗方向發展，裝配式數據中心在東部地區率先規模應用；供配電技術由設備級向系統級融合演進、綠電儲能成為低碳化的重要方式；制冷技術蒸發冷卻、熱管、液冷多技術融合并進；基于體系化標準庫的智能化全周期運營數字化工程服務平臺應用成為趨勢。

　　產業主體發展啟示

　　政府監管部門將強化市場牽引，加強宏觀指導以實現資源、產業結構調整，地方政府加大鼓勵能力培育以扶植產業發展；工程服務商將從提供設計、工程服務為主轉向實現全生命周期一體化服務，通過打造或整合標準化組件，實現工程產品化和一體化交付；設備供應商將以客戶需求為導向，推動設備定制化、數智化、國產化；IDC服務商將持續增強自身能力建設，從供應型視角轉向生態型運營視角。 　 　

來源：可信區塊鏈推進計劃 　　近年來，針對互聯網行業發展面臨的利益分配失衡、平臺資源壟斷、個人隱私泄漏等問題，全球興起了新一輪互聯網創新探索熱潮，力圖通過引入區塊鏈、密碼學等技術，來重構互聯網發展未來圖景，Web3.0理念應運而生。 　　總體來看，Web3.0是以分布式技術重新解決互聯網數據權屬和價值表達的重要創新，有望從技術、產業、經濟三方面優化互聯網，進而推進生產方式、組織秩序和經濟形態創新，但當前Web3.0仍存在發展前景備受爭議、技術應用不成熟、金融衍生風險等關鍵問題。建議密切關注Web3.0發展動向，包容審慎推動相關技術創新與應用探索，積極穩妥探索我國Web3.0發展之路。 　　為加強我國對Web3.0的前瞻研究和戰略預判，可信區塊鏈推進計劃（TBI）、大數據技術標準推進委員會（CCSATC601）WG6大數據區塊鏈工作組、中國互聯網協會（ISC）區塊鏈技術應用工作委員會聯合，組織成員單位深入研討Web3.0相關技術細節和應用方向，共同編制研究報告。本研究報告綜合分析國內外Web3.0政策和產業發展現狀，詳細介紹了Web3.0的關鍵技術組件和核心應用場景，為我國積極穩妥探索Web3.0發展之路提供參考建議。

Web3.0的核心價值主張

　　從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的演進，反映了互聯網發展理念的升級。 * Web1.0是以向消費者提供信息服務為理念，主要特征是門戶網站主導創作并向消費者提供服務，用戶只能被動地瀏覽文字和圖片以及簡單的視頻內容。

Web2.0是以撮合勞動者和消費者為理念，主要特征是平臺作為中間商撮合多邊市場，用戶不僅是享受服務的消費者，同樣可以成為提供服務的勞動者，在平臺上交易勞動力、創造內容或者進行線上社交活動。

Web3.0是以去信任、去中介和數字資產化為理念，其主要特征是利用分布式賬本技術對Web2.0應用邏輯進行重構，利用區塊鏈的可信協作、分布式執行、數據保護、資產轉移等能力進一步整合信息流、業務流和價值流，以更加標準化的、更加簡潔的鏈上智能合約來代替現有互聯網應用服務，消除對中心機構的依賴。

　　**當前Web3.0具有多重定義，滿足不同參與者的價值主張。**廣義的Web3.0是指下一代互聯網，而狹義的Web3是指目前全球區塊鏈產業生態。Web3只是Web3.0階段中諸多技術概念的其中一個，Web3能否發展成下一代互聯網仍有待商榷。

　　**Web3包含兩個的核心價值主張：數字資產化和去中介化。**從數字資產化的角度看，Web3強調價值流通，認為數字空間中的數字產權可以高效流通，任何人可以在互聯網上創造價值、分享價值、獲得價值。 　　從去中介化的角度來看，Web3強調開發共建，認為互聯網應用服務在技術、數據、知識產權、算法代碼、功能接口、金融市場等層面應該足夠開放，普通用戶能夠參與到互聯網應用服務的生產、交換、消費等各個環節當中。 Web3.0的關鍵需求

　　Web3.0概念興起的底層邏輯是人們對互聯網、對數字空間需求的變化。

　　科技向善的需求

　　Web3.0是從開源文化、極客精神、加密朋克等文化思潮演變出來以“科技向善”為初心的社會運動。Web3.0概念興起的一大推動力是解決目前互聯網發展存在的“壟斷”和“作惡”問題。極客們希望基于區塊鏈的分布式、不可篡改、公開可驗證、代碼即法律等特性，創造一個身份自主、數據自主、算法共治、去壟斷、去惡性競爭的數字空間。 　　開放共建的需求

　　隨著區塊鏈、人工智能、虛擬現實、數字孿生、人機交互等新一代信息技術不斷演進，各項技術獨立發展都面臨著規模化落地的瓶頸，無法形成閉環的商業生態。而Web3.0的出現，為各項技術提供了一個更新、更大、更聚焦的概念和商業模式，以此拉通全產業鏈的深度融合并進一步促進商業化落地。

　　數字原生的需求

　　隨著經濟發展和人民生活水平的提高，互聯網用戶的需求也不斷向高維進階，人民需求逐漸從物質消費向精神文化消費發展，從滿足生理需求、安全需求等基礎需求向滿足社交需求、尊重和自我實現等高階需求發展，從實物形態向數字虛擬形態發展，從數字遷移向數字原生發展，未來隨著人們的物質匱乏感普遍降低，人類的文化和娛樂需求將迎來新高度，數字原生的商品和服務將成為互聯網產業的重要組成部分。

　　Web2.0即當今互聯網是以信息為核心對象的信息互聯網，其核心特征是算法與信息的交互，利用算法來生成和分發信息，實現了信息流轉趨向于“零邊際成本”，實現了以平臺經濟為核心引擎的數字經濟發展模式。 　　Web3.0是以數字資產為核心對象的價值互聯網，其核心特征是算法與資產的交互，利用算法來生成和分發數字資產，實現了資產流轉趨向于“零邊際成本”。Web3.0通過區塊鏈及智能合約將數字空間的資源標記成數字資產，用戶基于數字資產可以擁有互聯網的部分數字產權。

Web3.0的關鍵特性

　　網絡的開放共建：

　　Web3.0將數據、算法、算力等數字資源在區塊鏈上開放共享和數字確權，組織或個體可以自主參與網絡的基礎設施建設，為Web3.0數字空間提供存儲、計算、網絡帶寬、數字內容等資源，并通過密碼學保障用戶提供的勞動力和資源可以被有效記錄和驗證。 　　算法的可組合性：

　　不同數據、算法、算力、身份、應用之間可相互隨意組合，像“樂高積木”搭建在一起。一個應用能成為另一個應用的創作材料，不同應用能融合在一起成為更大的應用。 　　數據的可移植性：

　　Web3.0為用戶賦予數據的可攜帶權。用戶數據在應用之間可“自由遷徙”、“改門換庭”。如果用戶對某個應用不滿意，可隨時把自己的數據遷移到另一個應用之中。 　　算法治理的自主權：

　　通過密碼學保障應用規則、數字社會制度的正確運轉，用戶基于數字權益憑證參與應用業務功能和發展方向的治理，讓每位參與者都能掌握算法治理的話語權。 　　身份數據的自主權：

　　通過密碼學保障用戶自我掌控數字身份，自主控制個人數據流轉，保護個人隱私信息，有效規避“信息繭房”“二選一”“算法歧視”“大數據殺熟”等亂象。 國外創業投資活躍，國內聚焦數藏領域

　　**海外Web3.0創業投資額度增長迅速。**據中國信通院統計，截至2022年6月，全球相關投融資總金額約達1600億美元，投資機構主要分布在北美和歐洲，北美地區以約733億美元投資額處于全球領先地位，歐洲地區以約275億美元位列第二。

　　同時，大量傳統資本也在離開傳統互聯網涌入Web3.0領域，其中不乏有紅杉資本、老虎環球基金、軟銀等傳統投資基金，也包括谷歌、臉書、微軟、三星等大型科技企業。 　　**國內企業積極布局Web3.0重點技術研發與數字藏品應用。**目前，國內核心技術儲備不亞于海外公鏈，騰訊、平安、螞蟻、華為等科技企業更多聚焦區塊鏈、隱私計算、數字身份等Web3.0關鍵底層技術研發，業務方面則以服務實體經濟為主，同時聚焦于數字藏品領域。

　　據算力智庫數據顯示，2021年國內共計發售數字藏品數量約456萬份，總發行價值約為1.5億元。2022年上半年，國內共計發售數字藏品數量約1536萬份，總發行價值約為6.53億元。自2022年5月，國內數字藏品業務增長趨勢逐漸放緩，各大數字藏品平臺逐漸出現滯銷現象，數字藏品發展進入“冷靜期”。 應用模式仍需探索，風險挑戰不容忽視

　　Web3.0發展仍存在不確定性，相關風險不容忽視。 　　**一是業界認知不一致。**雖然Web3.0已經贏得了不少擁護者，但當前業界對Web3.0認識還遠未統一，各方對其發展前景也存在較大爭議。 　　**二是應用模式尚不成熟。**雖然Web3.0代表了一種理想主義的未來網絡愿景，已經得到業界大眾的充分認可，但現有技術體系構建的Web3.0仍存在信任洼地，其中的數字身份、數字資產、自治組織等關鍵應用目前均處于發展初期，且相關商業模式探索也處于早期實驗階段，未來技術演進路徑還不清晰，是否能夠破解當前技術瓶頸，找到真正有價值的應用場景，還存在較大不確定性。 　　**三是金融風險值得警惕。**雖然Web3.0的數字資產具有補充數字經濟活力的潛力，但同時也會對金融穩定造成擾動。數字資產的可編程性容易衍生融資、保險、借貸等金融服務，成為不法分子掠奪牟利的工具。 具體內容如下

來源：京東智能城市 　　《“十四五”數字經濟發展規劃》中提出，要以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，協同推進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級，培育新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟。 　　近日，中國信通院產業與規劃研究所聯合京東科技發布《城市數字經濟發展實踐白皮書》，首次提出“數實融合”總體框架，并構建城市數字經濟評估指標體系。

數實融合是城市數字經濟發展的主線

　　數實融合即“數字技術和實體經濟深度融合”，既是新時代順應新一代技術革命和產業變革的必然選擇，也是新階段激發城市經濟發展動能、推動城市高質量發展的內在要求。習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習中強調，要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合。

　　國家《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出，以數字技術與實體經濟深度融合為主線。近年來，各地政策文件中紛紛強調要持續推進數字技術賦能各行各業，加快產業數字化轉型，數實融合正成為地方塑造經濟發展新優勢的重要路徑。 　　目前，我國數實融合還處于起步階段，仍面臨發展不均衡、融合不充分等問題。“十四五”期間，數實融合加速向更深層次更廣范圍發展，政策制定將更具有落地性和可操作性，工作重心將兼顧特色產業集聚和本地數字化轉型支撐服務生態培育，建設重心從龍頭企業向中小企業延伸，從重點行業向產業園區和集群拓展，從采購和銷售環節向研發生產環節滲透。

數實融合需建立全面系統的總體架構

　　城市數字經濟是一個涉及數據要素、技術創新、平臺企業、產業生態、制度環境等方面的復雜巨系統。數實融合的總體架構由數字基礎設施、數據資源要素、數字技術產業、數字融合應用、數字經濟治理五個要素，產業治理、產業運營、產業供應三大環節和政府、園區、企業三大主體共同構成。

　　其中，數字基礎設施為支撐底座，數字技術產業、數據資源要素和數字經濟治理為關鍵驅動力，數字融合應用為核心主題，產業治理、產業運營、產業供應為最終著力點，政府、園區和企業為發展主體。 　　以產業治理、產業運營、產業供應為著力點，通過夯實數字基礎設施，強化數字技術產業支撐，激發數據資源要素活力，完善數字經濟治理，構建數實融合支撐賦能生態，推動數字技術與實體經濟深度融合，大力發展數字融合應用，走出一條以數實融合推動城市數字經濟高質量發展道路。

五大要素

　　數字基礎設施

　　指以通信信息網絡、計算系統、數據平臺等為核心，覆蓋數據的采集、傳輸與分發、存儲與計算、挖掘與分析，保障城市數字經濟活動正常進行的新型基礎設施體系。狹義的數字基礎設施，指的是信息基礎設施，即基于新一代信息技術演化發展形成的基礎設施。廣義的數字基礎設施，不僅包括信息基礎設施，還包括融合基礎設施，即傳統基礎設施利用新一代信息技術進行智能化改造后所形成的基礎設施形態。數字基礎設施作為戰略性公共基礎設施和“信息大動脈”，是推動經濟社會高質量發展的關鍵支撐。數字基礎設施的建設水平，正成為衡量城市核心競爭力的重要標志。

　　數據資源要素

　　指以電子化形式記錄和保存的具備原始性、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合，包括公共數據和非公共數據。數據資源作為數字經濟最核心的生產要素，具有可共享、可復制、可無限供給等特點。數據資源是推動經濟增長的新引擎，能有效降低經濟運行成本，提高經濟運行效益，推動產業轉型升級。 　 　數字技術產業

　　指數字技術通過市場化應用，形成的電子信息制造業、軟件和信息技術服務業、電信廣播電視衛星傳輸服務業、互聯網和相關服務業等產業。數字產業化代表了新一代信息技術的發展方向和最新成果，是數字經濟發展的根基和動力源泉。

　　數字融合應用

　　指利用數字技術對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造，推動數字技術與實體經濟深度融合，促進工業、農業、服務業的數字化、網絡化、智能化轉型。數字融合應用是城市數字經濟的“主戰場”，數字融合應用水平的高低決定了城市數字經濟發展的水平。

　　數字經濟治理

　　指運用數字技術，建立健全行政管理的制度體系，創新服務監管方式，實現行政決策、行政執行、行政組織、行政監督等體制更加優化的新型政府治理模式。數字經濟治理引領生產關系深刻變革，是數字經濟發展的保障，也是鞏固提升城市核心競爭力和軟實力的關鍵之舉。

三大環節

　　產業治理

　　產業治理：地方政府制定城市發展政策，塑造區域制度環境，集聚生產要素資源，開展產業監測，引導城市產業發展的過程。突出的城市產業治理能力，是地方政府推動產業集聚發展和轉型升級的重要地方制度變量。隨著云計算、大數據、人工智能等技術在治理中的應用，產業治理模式將由“個人判斷”、“經驗主義”向“細致精準”、“數據驅動”轉變。

　　產業運營

　　指地方政府圍繞本地特色產業鏈，搭建產業園區平臺，遴選產業賽道，引入企業和培育企業的過程，也是為城市范圍內產業的孵化、成長、發展、壯大提供全生命周期服務體系的過程。產業運營既要構建大中小企業融通發展的企業發展體系，也要強化創新資源導入，通過搭建產業公共服務平臺和合作孵化平臺（眾創空間、孵化器、加速器等），為入園企業在政策、資金、技術、人才等方面提供所需要的全生命周期服務。

　　產業供應

　　指地方政府聚焦產業鏈現代化中“斷點”“堵點”“痛點”，引導本地企業推進“產、供、銷、研”一體化的過程。借助全方位的數據采集與信息傳遞，利用人工智能算法，可驅動城市空間內供應鏈企業與上游、下游成員的連接形成可持續發展的全鏈條網絡結構。產業供應鏈發展水平能保障資源要素高效流動和合理配置，提高產業鏈供應鏈安全性和穩定性，促進全產業鏈供應鏈優化升級。

數實融合探索推進呈現六大發展趨勢

　　新型城市感知體系成為數字基礎設施建設的重要方向

　　目前，我國已成為全球物聯網網絡規模最大、應用最為活躍地區之一，但長久以來，城市建設普遍存在感知體系底賬不清、煙囪林立、數據孤島、感知盲區等問題。隨著元宇宙到來，以城市更新為契機，城市感知體系將快速發展階段，建立底賬清晰、全域覆蓋、網絡通暢、數據共享、集約共用的城市感知體系，形成廣泛感知、綜合感知、智慧感知的感知格局，成為未來各地政府的重點任務。

　　數據資源要素從資源化加速向資產化、資本化方向發展

　　數據和土地、勞動力、資本、技術、資源環境一樣，是亟待市場化的生產要素，也是發展數字經濟的關鍵。目前，我國已在數據采集、數據標注環節初步形成了產業體系。隨著數據的所有權、使用權、增值權及數據紅利的釋放權、分配權逐步清晰明確，數據要素價值將得到更有效的釋放，數據價值化為城市數字經濟提供強大發展動力。

　產業賦能中樞成為城市數字經濟的產業數智底座

　　當前，世界局勢復雜演變，新冠疫情持續多發，經濟下行壓力進一步加大，我國城市發展困難挑戰明顯增多，城市數字化轉型勢在必行。產業賦能中樞作為連接政府與市場的橋梁，是地方政府對城市經濟進行全面掌握、分析、研判、預警的工具，也是描繪經濟運行態勢、洞察產業鏈狀況和輔助政策落地，助力經濟高質量發展的數字經濟綜合應用。 　 　提升產業鏈供應鏈現代化水平成為城市加快發展現代產業體系的關鍵路徑

　　產業鏈供應鏈是我國經濟循環暢通的關鍵，也是城市經濟發展安全的生命線。提升產業鏈供應鏈現代化水平是推動城市實體經濟特別是制造業高質量發展的關鍵途徑。疫情發生以來，黨中央、國務院結合國內外經濟形勢變化，多次提出要提高產業鏈供應鏈穩定性和競爭力。習近平總書記強調：“要優化和穩定產業鏈、供應鏈。產業鏈、供應鏈在關鍵時刻不能掉鏈子，這是大國經濟必須具備的重要特征。”

　　數字經濟園區成為推動產業園區和產業集群數字化轉型的重要載體

　　數字經濟園區是產業發展的重要載體，是數字經濟相關企業的孵化平臺。習近平總書記指出，要不斷做強做優做大我國數字經濟，引導數字融合產業園建設。《“十四五”數字經濟發展規劃》提到，要推動產業園區與產業集聚的數字化轉型，加快產業園數字基礎設施建設。 　 　技術、人才、資金等本地化數字生態保障成為企業數字化轉型必備要素

　　當前，我國城市數字經濟發展進入“深水區”，中小微企業面臨“轉型是找死、不轉是等死”的轉型困境。搭建平臺企業（轉型服務供給方）和中小企業（轉型服務需求方）對接機制，激發企業數字化轉型內生動力，建設數字化轉型促進中心，聚合力建生態，強化平臺、算法、服務商、專家、人才、金融等數字化轉型公共服務，成為解決企業數字化轉型難題的重要舉措。

具體內容如下

來源：商湯智能產業研究院

　　中信證券研報指出，元宇宙將是繼移動互聯網之后下一次20年量級的創新巨浪，但當前仍處于早期概念和營銷階段。回望過去十幾年，智能手機的普及掀起移動互聯網浪潮，全球用戶數激增，帶來了ToC互聯網成長和ToB產業數字化萌芽；展望未來，下一代智能終端和元宇宙將進一步拓展人類的數字化能力，帶來用戶在線時長的持續提升，驅動產業數字化的蓬勃發展，最終實現人類的數字化生存。

　　元宇宙是“三維融合”的混合現實世界，物理世界與數字世界的融合，是實體經濟與數字經濟的融合，是生產力與想象力的融合。元宇宙既是客觀世界的數字孿生鏡像世界，又是全體人類想象力的精神家園，元宇宙具有成為未來數字社交互動通用平臺的潛力。

　　在技術領域，元宇宙的核心元素由感知智能、決策智能、內容增強與生產組成，主要包括物理世界的數字重建、虛擬化身（Avatar）及數字智能體。

　　對于元宇宙該由誰來構建？包含哪些要素？依靠哪些技術？白皮書以為，元宇宙應始終堅持“以人民為本”，即在元宇宙“媒介、產業、社會”的三步走中，由政府治理、由人民創造，為產業和社會整體利益服務，主線是“元宇宙反哺論”，即數字經濟通過元宇宙經濟體反哺實體經濟、社會公共服務。

產業元宇宙

　　如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體，其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展，積極推動數字世界與物理世界的融合發展，實現數字經濟高質量發展。

　　白皮書將元宇宙定義為實體空間的搜索引擎，它以數字技術為基石，帶來人機之間的自然交互，帶來沉浸式視聽、觸覺、氣味的體驗升級，為提升產業生產效率服務。白皮書將其稱之為“產業元宇宙”。

　　在科技興國、實干興邦的創新大潮中，如果把元宇宙看作是前沿數字科技的集成體，其關鍵價值應是賦能實體經濟和社會發展，積極推動數字世界與物理世界的融合發展，實現數字經濟高質量發展。

基石

　　無數字技術，便難談產業元宇宙。數字技術是推動數字經濟與實體經濟“雙融合”的大引擎。以人工智能技術為例，其既能成為推動新醫藥、新材料、新能源發展的基礎設施，又能成為各行各業數字化轉型的新型生產力，是典型的“跨圈生產力”。其他跨圈型技術，比如VR/AR（虛擬現實/增強現實）、實時三維技術（Real-Time3D），正在突破影視、游戲、社交媒體的邊界，在汽車制造、交通運輸、建筑設計、城市治理、醫療健康等實體產業落地生根。

　　伴隨數字經濟滲透率在服務業（40.7%）、工業（21%）、農業（8.9%）的快速提升，實體產業將完成數字孿生（數字化）、數字交互（網絡化）、數字智能（智能化）的三步走。與此同時，我國經濟也將受益于數字技術、數字經濟的普惠作用，從“不平衡發展”轉向“平衡發展”，從“資源粗放型發展”轉向“資源集約型發展”，從“高速發展”轉向“高質量發展”。

　　當前，中國GDP中仍有61%的產業空間沒有被數字經濟滲透進來，這是非常巨大的藍海市場。在此背景下，發展以人工智能等為代表的“牛鼻子”科技十分重要，這是產業元宇宙的基礎設施。

賦能

　　元宇宙能夠賦能產業數字化、網絡化、智能化轉型。包括：設計、生產、運輸、交付等產業鏈各環節，其應用遍布制造、建筑、汽車、物流、城市、能源等實體產業。第一步是產業鏈數字化：對生產線或產品進行傳感捕捉，形成孿生商品或工廠模型。第二步是產業鏈網絡化：通過5G或物聯網，將生產線環境與產品數據實時上傳到AI超算中心上，生產大數據在線融合，形成“指標孿生”。第三步則是產業鏈智能化：基于生產數據訓練出自動化或半自動化決策模型，沉淀知識圖譜和產業大腦，通過機器人或機器手反向指揮生產參數調整，形成“決策孿生”的價值閉環。

應用

　　元宇宙部分技術誕生于娛樂產業，但成長于實體產業。放眼全球，各國積極發揮創新科技的力量實現可持續發展，“多元宇宙”紛至沓來。

　　首先是“地球元宇宙”。歐盟于2020年提出“目的地地球”計劃，該計劃目標是在2030年，利用人工智能、高性能計算、數據分析預測等領先技術，建立起覆蓋海洋、陸地、大氣、生物等廣泛對象的高精度地球數字模型，通過對地球自然系統進行高精度動態模擬，提高對風暴、洪水等極端天氣事件與自然災害的預測與應對能力，實時持續監測地球健康狀況，支持歐盟能源環境政策制定與實施，為各行各業提供地球級公共服務。

　　其次是“工業元宇宙”。英偉達發布的一款企業設計協作和模擬平臺，為全球400多家客戶提供專業服務，可讓員工在任何地方自由協作。寶馬集團模擬仿真了全球31家工廠，使全球員工都能在同一個虛擬環境中設計規劃新車。

　　最后是“城市元宇宙”。目前，全球多個城市制定了有關元宇宙的發展戰略。韓國首爾市提出《元宇宙首爾五年計劃》：在2022年實現5G信號全覆蓋；從2022至2026年，在首爾分步開發出虛擬環境的“市長室”“120中心”“智能工作平臺”“首爾觀光游”“首爾創業營”“首爾開放城市大學”等公共服務場景。同時，截至目前，中國已有多個城市與地區政府提出構建元宇宙，包括上海、深圳、杭州、成都、蘇州、南京、青島、張家界，覆蓋文旅、街道治理、城市服務等領域。

暢想

　　如果說產業元宇宙的發展分為三個階段，則不同類型的企業登陸元宇宙時間不同。而未來十年將是智能決策階段，大型企業將構筑產業元宇宙平臺，供大量中小企業使用，數字技術成為新一代實體經濟基礎設施，日益豐富的知識圖譜孕育產業大腦。AI大裝置（AIDC）提供充足的科研創新、產業創新算力基建，源源不斷的產業數據如河流般灌入“AI模型工廠”，產出工業、農業、服務業的基礎模型與規模化長尾場景模型，孵化出大量產業智能應用與在線智能生產服務。其特點是強算力、大數據、富知識、快決策，人工為輔、智能為主。

“產業元宇宙”十大趨勢

　　產業元宇宙的應用趨勢

　　產業元宇宙將從“三種力”——新型生產力，新型科研力，人文精神力三類應用趨勢為人類文明的發展提速。

　　趨勢一：產業元宇宙作為“新型生產力”將充分賦能實體產業發展，為生產力發展提供新動力引擎。

　　趨勢二：產業元宇宙作為“新型科研力”將充分發揮其高保真、高速度、高安全、可復用的技術優勢，加速各領域新科研成果的產出速度和迭代頻率。

　　趨勢三：產業元宇宙作為“人文精神力”將創造出全新大量的精神文明并滿足更廣泛的人類心理訴求。

　　產業元宇宙的發展趨勢

　　產業元宇宙的發展趨勢可以歸結為“三變量”，包括：內核技術變遷、入口變遷和個人賬戶變遷。

　　趨勢四：產業元宇宙帶來的內核技術變遷將把人類從“數據互聯網”時代帶入“空間互聯網”時代。

　　趨勢五：產業元宇宙實現人機交互的入口變遷將交互從單一的“視覺媒介”時代帶入全方位的“全感知媒介”時代。

　　趨勢六：產業元宇宙將實現個人賬戶的變遷，實現從傳統互聯網“ID昵稱”到元宇宙“超我化身”的跨越。

　　產業元宇宙的行動趨勢

　　同時，產業元宇宙的構建也將出現四種行動趨勢，即：建造“宇宙級”算力基礎設施、“元”化世界萬物、制定全球無歧視易連接的開放通用標準、建立文明互信的人類普適倫理體系。

　　趨勢七：產業元宇宙將打造相較于傳統互聯網算力平臺更具真實感、智能感、實時性的超強算力的宇宙級計算基建。

　　趨勢八：產業元宇宙將會“元”化萬物，將現實世界中的萬物元宇宙化，虛實結合，消除邊界。

　　趨勢九：產業元宇宙需要在全球制定無歧視、易連接的元宇宙開發通用標準。

　　趨勢十：在產業元宇宙中建立起文明互信、跨越國家、種族和文明的人類普適倫理體系實現元宇宙的可持續發展。

當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。

來源：全國信標委智慧城市標準工作組

　　城市數字孿生通過在數字空間對城市物理空間和社會空間進行全要素表達、全過程呈現、全周期可溯，實現城市全面感知、虛實交互、智能決策、精準控制，推動城市智能化、智慧化發展。

　　當前，城市數字孿生已經發展成為支撐智慧城市的重要技術手段。為做好城市數字孿生標準化工作整體規劃，有序推動相關標準制定與應用實施工作，全國信標委智慧城市標準工作組組建了城市數字孿生專題組，并聯合相關單位編制了《城市數字孿生標準化白皮書（2022版）》。

　　白皮書在系統研究城市數字孿生內涵、典型特征、相關方等基礎上，構建了城市數字孿生技術參考架構，梳理了城市數字孿生關鍵技術和典型應用場景，總結了城市數字孿生發展現狀、發展趨勢、面臨的問題與挑戰及國際國內標準化現狀。在此基礎上，白皮書探索形成了“城市數字孿生標準體系總體框架（1.0版）”，并提出了擬研制標準建議和標準化工作建議。白皮書構建了城市數字孿生標準化路線圖，為后續相關標準研制、應用實施指明了方向。

　　城市數字孿生典型特征

　　全面感知：城市數字孿生以全面感知為前提。城市是一個復雜巨系統，時刻處于發展變化中，必須時刻掌握物理城市的全局發展與精細變化，實現孿生環境下的數字城市與物理城市同步運行。

　　精準映射是構建數字世界并建立數字世界與物理世界緊密關系的過程。

　　智能推演是城市數字孿生具備智慧能力的體現，是實現對物理城市進行科學預測、指導與優化的關鍵。

　　動態可視：指通過將感知的多源數據進行數字化建模和可視化渲染，城市數字孿生提供了全要素、全范圍、全精度真實的渲染效果，實現全空間信息和城市實時運行

　　虛實互動：指物理空間與數字空間的互操作和雙向互動，借助物聯網、圖形/圖像、AR/VR、人機交互等領域技術的協同和融合，實現城市級虛實空間融合、控制與反饋等能力。態勢的動態展示。

　　協同演進是城市數字孿生具有高階智慧能力的體現。城市數字孿生過程中，物理城市與數字城市在城市運行、數據、技術、機制等方面存在長期協同關系，長期相互反饋、相互影響。

來源：CCSA TC601大數據技術標準推進委員會、中國信息通信研究院

　　黨的十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。數據要素所引發的生產要素變革，正在重塑著我們的需求、生產、供應和消費，改變著社會的組織運行方式。

　　良好的數據資產管理是釋放數據要素價值的基礎。數據資產管理包含數據資源化、數據資產化兩個過程，通過數據資源化構建全面有效的、切合實際的數據資產管理體系，提升數據質量，保障數據安全；通過數據資產化，豐富數據資產應用場景，建立數據資產生態，持續運營數據資產，顯性數據資產的業務價值、經濟價值和社會價值。

　　經過多年發展，我國數據資產管理逐步進入深化落地時期。政府部門、金融機構、通信運營商、互聯網企業等紛紛提出數字化轉型路線，提出了數據資產管理框架，在數據資源化方面積累了實踐經驗，探索開展數據流通、價值評估、資產運營等數據資產化工作。

　　《數據資產管理實踐白皮書（5.0版）》結合業界數據資產管理先進理念和關注焦點，總結最新實踐案例，在《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》基礎上，聚焦數據資產前沿問題、優化數據資產管理理念，進一步完善數據資產管理框架、明確數據資產管理路徑。

　　從數據要素宏觀環境變化和企業數字化轉型的微觀發展出發，明確數據資產管理的核心邏輯是賦能業務創新與發展，推動數據資產的內外部高效合規流通，搭建數據資產管理的整體框架。但是與此同時，我們也應認識到當前企業面臨數據資產管理內驅力不足、數據資產管理與業務發展存在割裂、數據開發效率和敏捷程度較低、數據資產難于持續運營等問題。

　　為解決以上問題，一方面，充分利用技術手段，結合企業實際情況，優化數據資產管理策略，制定數據資產管理實施路徑，建立覆蓋戰略、組織、制度、技術等方面，提升管理效率、降低管理成本。另一方面，豐富數據資產應用場景，加速數據資產內部共享與外部流通，構建數據價值評估方法，持續開展數據資產閉環運營，使數據資產成為企業數字化轉型源源不斷的動力。

　　隨著數字經濟和大數據技術的發展，未來，數據資產管理將朝著管理模式更敏捷、技術架構可擴展、管理手段更智能、合規發展均兼顧等方向發展。

//cbdio.com/BigData/2022-01/10/content_6167594.htm

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。