來源：大數據技術標準推進委員會
日前，在2023可信數據庫發展大會上，《數據庫發展研究報告（2023年）》正式發布。 黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化產業正在成為全球經濟新的驅動引擎。 作為各行業數據存儲、計算、流通的基礎軟件，數據庫管理系統經過六十余年發展，理論技術不斷創新、產品形態日益豐富、產業生態加速變革、產業熱度持續升溫。當前，我國數據庫行業市場前景廣闊，產業欣欣向榮，正在經歷由“數量型”向“質量型”關鍵轉變期。 隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已經邁入第一梯隊。報告顯示，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。2022年，公有云數據庫市場規模為219.15億元占市場總體的54.3%，較2021年增速51.6%，我國公有云數據庫市場規模首次過半。 此外，產業方面，報告從產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；技術方面，報告梳理了數據庫技術發展在助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通以及賦能新興業務場景三個方面的細分12個演進趨勢；應用方面，報告以金融、電信和制造業為代表，研究當前應用現狀、問題以及發展前景。 報告核心觀點
** 1、市場規模：全球近833億美元，我國公有云數據庫市場規模首次過半**
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 1 2022-2027年中國數據庫市場規模及增速
據CCSA TC601測算，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2% 。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場規模，2022年中國公有云數據庫市場規模為219.15億元，較2021年增速51.6%，本地部署數據庫市場規模為184.45億元，較2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場54.3%和45.7%，2022年公有云數據庫市場規模首次過半，預計2023年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到323.16億元，本地部署模式市場增速達到17.8%，規模為217.24億元。 2、發展周期，全球數據庫發展經歷兩輪熱周期
來源：CCSA TC601，2023年6月
圖 2 全球數據庫企業開展業務時間
全球數據庫發展經歷兩次熱潮，21世紀后進入蓬勃發展期。全球數據庫企業起步于20世紀60年代，隨著80年代關系型數據庫的理論突破和技術創新，全球數據庫迎來第一波發展熱潮。步入21世紀后，PC互聯網逐步向移動互聯網發展，數據庫的應用場景不斷豐富，全球數據庫在2010-2019年進入發展高峰期，新興企業不斷成立。這十年間，一共出現了230家企業，全球48.7%的數據庫企業均成立于這一時期。中國數據庫產業始于20世紀末，并在2013年后迎來繁榮發展。2014-2022這段時期迎來發展高峰。 3、從地域看，全球數據庫產業聚集效應明顯
北京為我國數據庫產業貢獻主要力量。中國150家數據庫廠商總部大多集中在超一線城市。數量最多的前四名分別是北京、杭州、上海和深圳，數量為80、15、12、8個。天津、南京、廣州、成都數據庫企業數量均為4個，其中南京市和成都市由于高校資源豐富，成為很多數據庫企業設立研發中心的青睞地點。 4、從類型看，非關系型數據庫在全球范圍占比略大
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 3 全球數據庫產品類型分布 全球數據庫產品數量整體分布呈現以非關系型及混合型數據庫為主。據CCSA TC601統計分析，截止2023年6月，全球數據庫產品共有 655 款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的653個數據庫產品中，關系型數據庫為309個，非關系型數據庫有344個，占比分別為47.3%和52.7%。非關系型數據庫中，鍵值型數據庫82個、時序數據庫53個、圖數據庫52個，在非關系數據庫中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 4 中國數據庫產品類型分布 我國數據庫產品數量呈現以關系型為主，非關系型數據庫為輔的局面。關系型數據庫156個，非關系型數據庫有82個，占比分別為65.5%和34.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫24個、時序數據庫24個、鍵值數據庫10個、列存數據庫10個，在非關系數據庫中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。 5、從模式看，開源模式在全球范圍內發展勢頭迅猛
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 5 全球現存開源數據庫的開源時間
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 6 中國現存開源數據庫的開源時間
我國開源數據庫產品始于2010年前后，但開源數據庫在總數中占比較小，開源數據庫中七成為關系型數據庫。我國數據庫產品以商用為主，開源數據庫產品共有42款，商用和開源占我國數據庫產品總數分別為82.4%和17.6%。開源產品中，關系型數據庫29個，非關系型數據庫有13個，占比分別為69.0%和31.0%。我國開源數據庫整體起步較晚，在2017年之后迎來發展高峰。2017年至今，一共新增29款開源數據庫產品，近7成產品采用Apache許可證2.0版。 6、創新方面，我國創新實力不斷增強
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況 從VLDB、SIGMOD和ICDE三個數據庫領域權威的學術會議研究方向看，當前關系型數據庫和非關系型數據庫研究內容數量占比相當，非關系型數據庫研究方向成為熱點。以VLDB為例，2020-2022年，各領域論文總數分別為110、81和483篇，關系型和非關系型數據庫論文分別占三年論文總數量的16%和13%。SIGMOD各領域論文總數分別為87、87和350篇，關系型和非關系型數據庫論文總數均占17%。ICDE各領域論文總數分別為75、85和574篇，關系型和非關系型數據庫論文總數占三年論文總數比例分別為10%和12%，非關系型數據庫占比略微超過關系型數據庫。
來源：CCSA TC601，2023年6月
圖 8 2020-2022年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況
我國在全球三大數據庫領域學術會議的影響力持續提升。高校及企業在ICDE論文貢獻占比最高，三年依次為43.15%、44.68%和65.43%，三大會議每年貢獻占比平均為23.81%、27.17%和40.70%，數量呈逐年上升趨勢，且2022年增長幅度相較前兩年十分明顯。大部分由我國貢獻的論文是以企業、高校合作或者高校間合作的方式發表到頂級會議上。 7、從標準看，我國數據庫產業標準引領作用初見成效
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 9 CCSA TC601數據庫領域標準化工作體系 中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）緊跟國家戰略，圍繞數據庫領域標準化工作，設立數據庫與存儲工作組（WG4）。自2015年起共推出30項數據庫相關標準，逐步構建以數據庫產品、服務和應用為目標的標準體系。 8、技術方面，圍繞三大方面向12個技術方向不斷演進
來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 10 數據庫技術演進趨勢圖 數據庫技術將圍繞助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通和賦能新興業務場景三個目標持續發展，具體細分為12個技術方向，分別是交易分析一體化支撐多類業務，多模處理一體化實現一庫多用，數據湖倉一體化降低存算成本，軟硬協同一體化提升系統性能，AI與數據庫融合迸發無限潛力，云計算成為數據庫重要驅動力，隱私計算保障密態數據安全流通，區塊鏈技術賦能數據資產高度可信，圖聯邦學習技術打破圖數據孤島，AI大模型催生向量數據庫新應用，圖分析技術洞察數據連接新價值，時空數據庫釋放時空數據新潛能。 9、應用方面，由邊緣系統至核心系統、由重點行業向全行業應用鋪開
近些年隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐邁入新階段，其應用范圍已從對能力需求較低的辦公、郵件等外圍系統，逐步向金融、電信等關鍵行業中，對性能需求極高、穩定性要求極強的賬務、調度等核心系統深入。 具體內容如下：
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來源：中國信息通信研究院 近日，在2023可信云大會上，中國信通院發布了《中國算力服務研究報告（2023年）》。
報告聚焦國內外算力服務發展進程與發展特點，首次提出算力服務發展指數評估體系，為各地方、區域算力服務發展水平提供評判標準及方法，為業界研判算力產業發展動向、規劃算力服務發展路線提供參考。
報告核心觀點
1.需求牽引與技術演進雙輪驅動，以“任務式”服務為核心的算力服務從云服務演進而來，呈現普惠化、泛在化、標準化特點。需求上，傳統產業應用數字化與算網新應用構建亟需標準、穩定、易用的算力服務；技術上，云計算逐步成為數字世界操作系統，云服務向算力服務加速演進。報告指出算力服務以“任務式”交付為核心，通過云計算相關技術屏蔽硬件架構之間的差異，完成多樣性算力資源的統一管理與調用，實現算力普惠化；云網邊端融合程度加深，使分布在云、邊、端的泛在資源實現互聯，形成多要素協同聯動、融合調用的態勢，助力算力泛在化；云作為算力資源的載體，促使資源供給方式向智能化方向演進，通過統一資源接口、服務平臺等實現算力輸出標準化。
2.北上廣算力服務指數處于領先位置，中西部提升明顯但差距較大。為客觀全面的衡量我國各省份算力服務化程度及產業賦能水平，報告提出算力服務發展指數體系，從資源服務化程度、應用賦能水平以及服務體驗水平3個維度展開研究。綜合來看，我國珠三角、長三角、京津冀等區域算力服務發展處于領先地位。與東部相比，西部地區土地、能源等資源豐富，發展潛力大，如四川借助區位優勢已提升至第8位，但西部整體算力服務水平仍有待提升。
3.我國各省份算力服務發展指數與其數字經濟規模呈顯著正相關關系。據測算，單位算力服務發展指數提升可以帶來0.64萬元的人均數字經濟產出增長，以及566.4億元數字經濟規模的增長。其中珠三角、京津冀及長三角等地的經濟牽引效用尤其明顯。北上廣浙蘇五個省市的算力服務發展指數均超過50，且人均數字經濟產出超過35萬元，五個省市的算力服務總收入占全國67%以上。
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來源：CCSA TC601 大數據技術標準推進委員會
近日，由大數據技術標準推進委員會指導和組織，阿里云、中國移動、中國聯通、交通銀行、浦發銀行、平安銀行、中國南方電網等單位共同編寫的《數據中臺實踐指南（1.0版）》正式發布。
數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。通過數字化轉型以發揮數據要素對于企業的生產經營價值成為大多數企業的必然選擇。數據中臺承載著利用數據驅動業務決策所需的一系列能力，是眾多企業建設數據能力、開展數字化轉型時難以避開的話題，部分企業已經將其作為企業數字化轉型的核心引擎。
數據中臺的概念自誕生以來經歷了不斷的發展演變。當前，已成為使企業綜合數據能力建設的更好的一種形式。廣義的來看，數據中臺是企業數據價值實現的能力框架，包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。通常通過企業統一的一站式數據加工生產利用邏輯平臺的形式具象化，是企業級數據價值生產的中樞平臺。此外，在企業層面數據中臺是企業業務數據化的承載體，是企業業務通過數據視角的一種呈現，擔負了企業數字化所需的核心綜合數據能力。
但由于數據中臺建設復雜度高、投入成本大、產出見效慢、可復制性有限等特點，眾多企業在建設數據中臺的過程中仍存在不同程度的問題和困惑。由此，大數據技術標準推進委員會牽頭，聯合行業專家和頭部企業共同編制《數據中臺實踐指南（1.0版）》，梳理數據中臺歷史及概念，明確數據中臺的核心能力，總結數據中臺建設的前提條件和不同形態，給出指導性的建設過程和建設中應注意的要點，對數據中臺建成之后的持續運營過程提供要點建議，并對數據中臺的未來發展趨勢進行研判。
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來源：中國通服數字基建產業研究院
經過20年的發展演進，國內數據中心產業發展進入了新的轉型階段。數字經濟、“東數西算”、“雙碳”、算力、AI等多元素影響下，數據中心產業發展呈現出“三體三化四樣”的時代特征。
在此背景下，面向全國產業供需走勢、聚焦產業主體未來發展，中國通服數字基建產業研究院發布《中國數據中心產業發展白皮書（2023）》。白皮書全文回溯全球數據中心產業20年發展歷程、深入分析國內數據中心產業市場供需、政策變化和技術演進，提出在數據中心產業進入高質量發展階段的當前環境下，產業鏈四大類主體（政府監管部門、設備供應商、工程服務商、IDC服務商）轉型提升的重要啟示及展望。
核心摘要
產業剖析
當前，在數字新科技引領下，全球數據中心產業呈現“科技潮涌期”，集群化、綠色化、智能化建設和存量整合升級同步推進，新型智算中心成為主流，產業增速階段性上揚。國內數據中心產業總體處于平穩增長期，“十四五”期間產業營收規模復合增速預計保持在25%左右。國內產業鏈將呈現計算智算化、液冷產業化、綠電要素化、設備國產化、產業垂直一體化發展趨勢。
政策解讀
國家“東數西算”政策統籌引導數據中心建設集約化、國家“雙碳戰略”政策要求數據中心綠色化發展、“新型數據中心”政策要求數據中心提升算力服務能力和系統優化算力設施布局。我國數據中心向西部遷移加快，迎來新一輪IDC布局良機，存量數據中心改造升級、算力方案需求推動服務升級、節能低碳技術迎來高速發展期。
市場預測
“十四五”期末國內數據中心機架規模預計近1400萬架，總增量投資約7000億元。以ChatGPT、元宇宙為代表的生產式AI等新業態帶動算力需求3年內或將超過10倍。以DCI、安全、運維為代表的增值業務需求旺盛，節能改造需求興起，未來3年全國IDC節能改造市場規模合計超340億元，主要集中在制冷（70%）、電力（20%）。消費互聯網腰部廠商、產業互聯網成為未來幾年新增長點，呈現高定制、高彈性、低成本、快交付資源要求。
技術演進
數據中心建筑技術將朝著低能耗、近零能耗方向發展，裝配式數據中心在東部地區率先規模應用；供配電技術由設備級向系統級融合演進、綠電儲能成為低碳化的重要方式；制冷技術蒸發冷卻、熱管、液冷多技術融合并進；基于體系化標準庫的智能化全周期運營數字化工程服務平臺應用成為趨勢。
產業主體發展啟示
政府監管部門將強化市場牽引，加強宏觀指導以實現資源、產業結構調整，地方政府加大鼓勵能力培育以扶植產業發展；工程服務商將從提供設計、工程服務為主轉向實現全生命周期一體化服務，通過打造或整合標準化組件，實現工程產品化和一體化交付；設備供應商將以客戶需求為導向，推動設備定制化、數智化、國產化；IDC服務商將持續增強自身能力建設，從供應型視角轉向生態型運營視角。
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來源：中國信息通信研究院、中國網絡空間研究院和北京市金杜律師事務所
當前，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，蘊藏著巨大的經濟社會價值。數據作為新一代信息通信技術的底層驅動力，具備了生產要素和戰略資源的雙重角色。我國亟需構建起數據要素權益配置基礎制度，解決數據要素市場建立面臨的諸多障礙，進而適配生產力的發展，護航數據資源高效有序利用，回應數字時代法律關系需求。
2022年7月15日，在中國信息通信研究院主辦的“第三屆數據治理研討會”上，中國信通院政策與經濟研究所、中國網絡空間研究院信息化研究所、北京市金杜律師事務所聯合撰寫的《數據治理研究報告——數據要素權益配置路徑（2022年）》正式發布。
報告對數據要素權益配置的內涵進行邏輯解構，討論權益配置的基礎理論、基本構成以及配置方法，并分析數據要素權益配置的關鍵癥結，包括數據多維屬性導致數據權益體系構建尚未形成共識、靜態化的數據賦權模式無法匹配數據動態化的流動特性以及數據之上多主體訴求交織導致各方利益難以平衡等障礙。
報告認為，數據要素權益配置是世界各國共通性難題，實踐中圍繞數據要素權益配置也建立起了一系列探索機制，包括數據立法完善配置路徑、數據分類成為配置基礎、數據流通實現各方權益以及技術方案成為權益保障工具。
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當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。
數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。
數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。
本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。
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人工智能治理
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本白皮書從人工智能治理的實際問題出發，結合當前人工智能治 理在國內外的發展現狀，提出了人工智能治理的6條基本原則，并在 基本原則的基礎上給出具體的行動建議，期待為社會各方提供有益參考。
作為引領未來的戰略性技術，人工智能的迅猛發展將進一步釋放歷次科技革 命和產業變革積蓄的巨大能量，給全球經濟發展、國家治理、社會建設和人民生 活帶來重大而深遠的影響，推動人類邁入以科技進步與產業革新為基礎的智能社 會。但也應該看到，人工智能在創造經濟發展新引擎、推動人類文明邁上新臺階 的同時，模糊了虛擬與現實、數字和實體的界限，給人類社會的法律規范、道德 倫理、公共治理等方面帶來了挑戰。最近幾年，人工智能負面案件頻出，引發了 很多關于音視頻造假、監控隱私、算法偏見、創作版權、就業等各個方面的社會 性問題。因此對人工智能治理的研究迫在眉睫，只有通過深入的研究把握技術的 本質特點，通過務實的行動控制潛在的風險，通過充分的溝通獲得人們的信任， 才能消除人工智能發展進程中的阻礙，促進人工智能對人類福祉的提升。
//www.zhizhi88.com/wp-content/uploads/2021/06/white_paper_on_artificial_intelligence_governance_-v1-0-_public_version.pdf
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當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。近年來，我國數據中心產業快速發展，保持平均每年 30% 左右的增速，預計未來仍將保持快速增長勢頭。與此同時，數據中心產業能源消耗、綠色和低碳發展進程正在不斷引發社會關注。
2020 年 9 月 22 日總書記在 75 屆聯合國大會上首次作出我國“二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和”的莊嚴承諾，具有重大戰略意義，彰顯出我國應對氣候變化的決心和雄心。2020 年的中央經濟工作會議把“做好碳達峰、碳中和工作”作為八大重點任務之一，明確大力發展新能源。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四五個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中，明確提出到 2035 年，“生產生活方式綠色轉型成效顯著，能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高，單位國內生產總值能源消耗和二氧化碳排放分別降低 13.5%、18%”，“非化石能源占能源消費總量比重提高到20%”。數據中心亟需順應這一發展趨勢，降低碳排放，逐步實現數據中心“碳中和”目標。
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算力網絡
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《算力網絡前沿報告》由中國通信學會信息通信網絡技術委員會組織專家團隊完成撰寫。在2020中國信息通信大會上，中國通信學會成功發布本報告，在業界得到廣泛關注，反響熱烈。
在5G+AI時代，信息網絡正在從以信息傳遞為核心的網絡基礎設施，向融合計算、存儲、傳送資源的智能化云網基礎設施發生轉變。結合未來計算形態云-邊-端泛在分布的趨勢，我國率先提出了“算力網絡”的概念。該報告首先結合5G、邊緣計算和人工智能產業的發展介紹了算力網絡的提出背景，并闡述了國家新基建政策對算力網絡發展的推動作用。然后，分別從應用部署匹配計算、網絡轉發感知計算和芯片能力增強計算三個角度論述了算力網絡在云、網、芯方面的新特性。最后，對算力資源感知、控制協議選擇等算力網絡發展所面臨的技術挑戰進行了說明，并給出了若干關于技術和產業發展的政策建議，希望本報告對于推進我國計算產業和網絡產業的協同發展與融合創新起到積極作用。
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大數據是數字經濟的重要基礎，蘊含著巨大的潛在價值，為探索客觀世界新規律、減少戰略決策中的主觀因素影響提供了可能。
據國家互聯網辦公室印發的《數字中國建設發展進程報告（2019年）》，2019年我國大數據產業規模超過8100億元，同比增長32%，依托大數據，人工智能、區塊鏈、工業互聯網等數字經濟產業得到快速發展。
日前，中國信息通信研究院正式發布《大數據平臺安全研究報告》。該報告以中國信息通信研究院2020年發起的卓信大數據平臺安全專項行動中積累的安全檢測數據為基礎，從平臺配置安全隱患和安全漏洞的分布規律、產生原因、危害影響、修復難度等維度分析了大數據平臺的安全現狀；同時，詳細分析了形成該安全現狀的問題根源，并給出相應的解決方案建議；最后，從監管、標準、技術研究等方面提出了大數據平臺安全未來的工作方向。
報告指出，大數據平臺為大數據提供了計算和存儲的能力，使得海量的靜態數據“活動”起來，并釋放出自身價值。然而，一旦缺少了平臺安全這個前提，數據價值的釋放將受到阻礙。
基于大數據產業在發展過程中暴露出的安全問題，中國信息通信研究院提出如下幾點建議：
加強企業大數據平臺安全防護工作的監督
強化大數據平臺安全防護技術研究
推動大數據平臺安全產品和服務市場發展
鼓勵并促進大數據平臺安全行業自律工作
報告內容如下
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