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來源：大數據技術標準推進委員會

　　日前，在2023可信數據庫發展大會上，《數據庫發展研究報告（2023年）》正式發布。 　　黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化產業正在成為全球經濟新的驅動引擎。 　 　　作為各行業數據存儲、計算、流通的基礎軟件，數據庫管理系統經過六十余年發展，理論技術不斷創新、產品形態日益豐富、產業生態加速變革、產業熱度持續升溫。當前，我國數據庫行業市場前景廣闊，產業欣欣向榮，正在經歷由“數量型”向“質量型”關鍵轉變期。 　 　　隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已經邁入第一梯隊。報告顯示，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。2022年，公有云數據庫市場規模為219.15億元占市場總體的54.3%，較2021年增速51.6%，我國公有云數據庫市場規模首次過半。 　 　　此外，產業方面，報告從產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；技術方面，報告梳理了數據庫技術發展在助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通以及賦能新興業務場景三個方面的細分12個演進趨勢；應用方面，報告以金融、電信和制造業為代表，研究當前應用現狀、問題以及發展前景。 　 　　報告核心觀點

　**　1、市場規模：全球近833億美元，我國公有云數據庫市場規模首次過半**

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 1 2022-2027年中國數據庫市場規模及增速

　　據CCSA TC601測算，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2% 。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場規模，2022年中國公有云數據庫市場規模為219.15億元，較2021年增速51.6%，本地部署數據庫市場規模為184.45億元，較2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場54.3%和45.7%，2022年公有云數據庫市場規模首次過半，預計2023年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到323.16億元，本地部署模式市場增速達到17.8%，規模為217.24億元。 　 　　2、發展周期，全球數據庫發展經歷兩輪熱周期

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 2 全球數據庫企業開展業務時間

　　全球數據庫發展經歷兩次熱潮，21世紀后進入蓬勃發展期。全球數據庫企業起步于20世紀60年代，隨著80年代關系型數據庫的理論突破和技術創新，全球數據庫迎來第一波發展熱潮。步入21世紀后，PC互聯網逐步向移動互聯網發展，數據庫的應用場景不斷豐富，全球數據庫在2010-2019年進入發展高峰期，新興企業不斷成立。這十年間，一共出現了230家企業，全球48.7%的數據庫企業均成立于這一時期。中國數據庫產業始于20世紀末，并在2013年后迎來繁榮發展。2014-2022這段時期迎來發展高峰。 　 　3、從地域看，全球數據庫產業聚集效應明顯

　　北京為我國數據庫產業貢獻主要力量。中國150家數據庫廠商總部大多集中在超一線城市。數量最多的前四名分別是北京、杭州、上海和深圳，數量為80、15、12、8個。天津、南京、廣州、成都數據庫企業數量均為4個，其中南京市和成都市由于高校資源豐富，成為很多數據庫企業設立研發中心的青睞地點。 　 　4、從類型看，非關系型數據庫在全球范圍占比略大

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 3 全球數據庫產品類型分布 　　全球數據庫產品數量整體分布呈現以非關系型及混合型數據庫為主。據CCSA TC601統計分析，截止2023年6月，全球數據庫產品共有 655 款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的653個數據庫產品中，關系型數據庫為309個，非關系型數據庫有344個，占比分別為47.3%和52.7%。非關系型數據庫中，鍵值型數據庫82個、時序數據庫53個、圖數據庫52個，在非關系數據庫中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 4 中國數據庫產品類型分布 　　我國數據庫產品數量呈現以關系型為主，非關系型數據庫為輔的局面。關系型數據庫156個，非關系型數據庫有82個，占比分別為65.5%和34.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫24個、時序數據庫24個、鍵值數據庫10個、列存數據庫10個，在非關系數據庫中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。 　 　5、從模式看，開源模式在全球范圍內發展勢頭迅猛

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 5 全球現存開源數據庫的開源時間

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 6 中國現存開源數據庫的開源時間

　　我國開源數據庫產品始于2010年前后，但開源數據庫在總數中占比較小，開源數據庫中七成為關系型數據庫。我國數據庫產品以商用為主，開源數據庫產品共有42款，商用和開源占我國數據庫產品總數分別為82.4%和17.6%。開源產品中，關系型數據庫29個，非關系型數據庫有13個，占比分別為69.0%和31.0%。我國開源數據庫整體起步較晚，在2017年之后迎來發展高峰。2017年至今，一共新增29款開源數據庫產品，近7成產品采用Apache許可證2.0版。 　 　　6、創新方面，我國創新實力不斷增強

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況 　　從VLDB、SIGMOD和ICDE三個數據庫領域權威的學術會議研究方向看，當前關系型數據庫和非關系型數據庫研究內容數量占比相當，非關系型數據庫研究方向成為熱點。以VLDB為例，2020-2022年，各領域論文總數分別為110、81和483篇，關系型和非關系型數據庫論文分別占三年論文總數量的16%和13%。SIGMOD各領域論文總數分別為87、87和350篇，關系型和非關系型數據庫論文總數均占17%。ICDE各領域論文總數分別為75、85和574篇，關系型和非關系型數據庫論文總數占三年論文總數比例分別為10%和12%，非關系型數據庫占比略微超過關系型數據庫。 　

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 8 2020-2022年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況

　　我國在全球三大數據庫領域學術會議的影響力持續提升。高校及企業在ICDE論文貢獻占比最高，三年依次為43.15%、44.68%和65.43%，三大會議每年貢獻占比平均為23.81%、27.17%和40.70%，數量呈逐年上升趨勢，且2022年增長幅度相較前兩年十分明顯。大部分由我國貢獻的論文是以企業、高校合作或者高校間合作的方式發表到頂級會議上。 　 　　7、從標準看，我國數據庫產業標準引領作用初見成效

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 9 CCSA TC601數據庫領域標準化工作體系 　　中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）緊跟國家戰略，圍繞數據庫領域標準化工作，設立數據庫與存儲工作組（WG4）。自2015年起共推出30項數據庫相關標準，逐步構建以數據庫產品、服務和應用為目標的標準體系。 　 8、技術方面，圍繞三大方面向12個技術方向不斷演進

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 10 數據庫技術演進趨勢圖 　　數據庫技術將圍繞助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通和賦能新興業務場景三個目標持續發展，具體細分為12個技術方向，分別是交易分析一體化支撐多類業務，多模處理一體化實現一庫多用，數據湖倉一體化降低存算成本，軟硬協同一體化提升系統性能，AI與數據庫融合迸發無限潛力，云計算成為數據庫重要驅動力，隱私計算保障密態數據安全流通，區塊鏈技術賦能數據資產高度可信，圖聯邦學習技術打破圖數據孤島，AI大模型催生向量數據庫新應用，圖分析技術洞察數據連接新價值，時空數據庫釋放時空數據新潛能。 　 　9、應用方面，由邊緣系統至核心系統、由重點行業向全行業應用鋪開

　　近些年隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐邁入新階段，其應用范圍已從對能力需求較低的辦公、郵件等外圍系統，逐步向金融、電信等關鍵行業中，對性能需求極高、穩定性要求極強的賬務、調度等核心系統深入。 　 　　具體內容如下：

來源：中國通服數字基建產業研究院

　　經過20年的發展演進，國內數據中心產業發展進入了新的轉型階段。數字經濟、“東數西算”、“雙碳”、算力、AI等多元素影響下，數據中心產業發展呈現出“三體三化四樣”的時代特征。

　　在此背景下，面向全國產業供需走勢、聚焦產業主體未來發展，中國通服數字基建產業研究院發布《中國數據中心產業發展白皮書（2023）》。白皮書全文回溯全球數據中心產業20年發展歷程、深入分析國內數據中心產業市場供需、政策變化和技術演進，提出在數據中心產業進入高質量發展階段的當前環境下，產業鏈四大類主體（政府監管部門、設備供應商、工程服務商、IDC服務商）轉型提升的重要啟示及展望。

核心摘要

　　產業剖析

　　當前，在數字新科技引領下，全球數據中心產業呈現“科技潮涌期”，集群化、綠色化、智能化建設和存量整合升級同步推進，新型智算中心成為主流，產業增速階段性上揚。國內數據中心產業總體處于平穩增長期，“十四五”期間產業營收規模復合增速預計保持在25%左右。國內產業鏈將呈現計算智算化、液冷產業化、綠電要素化、設備國產化、產業垂直一體化發展趨勢。

　　政策解讀

　　國家“東數西算”政策統籌引導數據中心建設集約化、國家“雙碳戰略”政策要求數據中心綠色化發展、“新型數據中心”政策要求數據中心提升算力服務能力和系統優化算力設施布局。我國數據中心向西部遷移加快，迎來新一輪IDC布局良機，存量數據中心改造升級、算力方案需求推動服務升級、節能低碳技術迎來高速發展期。

　　市場預測

　　“十四五”期末國內數據中心機架規模預計近1400萬架，總增量投資約7000億元。以ChatGPT、元宇宙為代表的生產式AI等新業態帶動算力需求3年內或將超過10倍。以DCI、安全、運維為代表的增值業務需求旺盛，節能改造需求興起，未來3年全國IDC節能改造市場規模合計超340億元，主要集中在制冷（70%）、電力（20%）。消費互聯網腰部廠商、產業互聯網成為未來幾年新增長點，呈現高定制、高彈性、低成本、快交付資源要求。

　　技術演進

　　數據中心建筑技術將朝著低能耗、近零能耗方向發展，裝配式數據中心在東部地區率先規模應用；供配電技術由設備級向系統級融合演進、綠電儲能成為低碳化的重要方式；制冷技術蒸發冷卻、熱管、液冷多技術融合并進；基于體系化標準庫的智能化全周期運營數字化工程服務平臺應用成為趨勢。

　　產業主體發展啟示

　　政府監管部門將強化市場牽引，加強宏觀指導以實現資源、產業結構調整，地方政府加大鼓勵能力培育以扶植產業發展；工程服務商將從提供設計、工程服務為主轉向實現全生命周期一體化服務，通過打造或整合標準化組件，實現工程產品化和一體化交付；設備供應商將以客戶需求為導向，推動設備定制化、數智化、國產化；IDC服務商將持續增強自身能力建設，從供應型視角轉向生態型運營視角。 　 　

**8月16日，百度智能云智慧城市聯合中國信通院產業與規劃研究所編寫的《百度城市數字化轉型白皮書》正式發布，**對中國城市數字化轉型工作階段性成果進行理論沉淀，給出城市數字化轉型發展新思路。

《百度城市數字化轉型白皮書》

《白皮書》顯示，新時期城市數字化轉型的重點包含六個方面：

**應加快“數字底座”升級，****以“整體性變革”和“可持續發展”為目標導向，****以理念、機制、技術、要素、應用的“全場景創新”，****驅動數字經濟、數字政府和數字社會的高質量發展，**打造“共建共治共享”的城市數字化轉型生態。

當前，我國城市建設呈現出分級分類數字化轉型的要求，**百度智慧城市近期公布的“九州”區縣大腦，核心就是****滿足不同規模體量、不同行政級別的城市數字化轉型需求。**此外，以場景應用牽引數字化轉型走深走實，用解決“一件事”的思路重構業務流程機制，打造“一網管”、“掌上辦”、“刷臉辦”等創新應用。

《白皮書》也指出，**城市數字化轉型可以引入智慧總線和知識總線，**統一納管城市的各類設備、算力、算法、數據、應用，構建城市全要素圖譜支撐智能化決策和統一應用。

“產城融合是新動能。”百度智慧城市認為，**數智技術和資源賦能下的“城市運行管理指揮中心”、“城市數字經濟賦能中心”和“城市數字化體驗中心”，為城市治理、生產和生活的全面轉型提供了三維驅動引擎。最后，《白皮書》認為現階段城市數字化轉型，應整合各方力量打造多元主體共同參與的長效模式。 百度智能云在城市數字化轉型、行業智能化發展等領域深耕多年，這些創新舉措的背后，凝結著深厚的“內功”支撐。《白皮書》還首次展示了百度智能云升級推出的“一底、兩線、三心、四度”**的全新城市數字化轉型總體框架，從“底座-總線-中心-應用”全方位、多層次為城市數字化轉型建設服務賦能。

百度城市數字化轉型整體框架

截至目前，百度智慧城市已攜手生態伙伴形成了70余個城市智慧化場景應用解決方案，服務200余家政府客戶。以新框架為指引，百度智能云將高質量助推城市治理、生產、生活的全面轉型升級。 據悉，在即將舉辦的2022智能經濟高峰論壇上，百度還將對外發布在助力產業轉型變革方面的最新進展情況，百度智能云將帶來驚艷“上新”。

來源：中關村數字產業聯盟 　　日前，中關村數字產業聯盟聯合元年研究院和《管理會計研究》發布《成就數據驅動型企業 中國企業數字化轉型白皮書》。

提出數字化轉型概念框架

技術是推動數字化轉型的核心力量

　　以大數據、人工智能（AI）、云計算、移動互聯、物聯網等為代表的新一代信息技術形成與行業融通，賦能千行百業，推動企業實現信息化向數字化的變革。

連接、數據、智能構成數字化轉型三大內核

數字化轉型帶來三大巨變

數據驅動是數字化轉型的主線

What，什么是數據驅動？

　　1. 數據驅動的服務對象覆蓋各層級管理決策人員 　　2. 以需求動機作為人機協同數據驅動的傳導鏈條 　　3. 找到高價值的應用場景是數據驅動的前提和核心 　　4. 構建自動優化的AI模型和業務模型 　　5. 夯實海量實時多維共享的數據基礎

HOW，數據驅動如何實現？

　　數據驅動的作用過程是一個閉環：基于人機協同的工作模式，對數據的采集、整理、提煉，總結規律形成智能模型，及時作出決策，直接驅動行動的快速執行，最終將決策和行動數據化并進行反饋。 　

數字化轉型的“五要素”推進法

新一代企業數字化架構

真實世界中的一切，基于信息系統和網絡在線連接起來，在虛擬世界中形成鏡像，真實世界與虛擬世界打通，實現無縫交互，并產生大量數據。

基于技術構建數字化各項能力，創新性地滿足企業不同場景下業務、管理、生態建設等全面需求。

一方面推動真實物理世界中的效率提升、商業模式創新與生態演進，另一方面推動虛擬數據世界中的數據應用，實現數據驅動。

具體內容如下

來源：中國信息通信研究院、中國網絡空間研究院和北京市金杜律師事務所

　　當前，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，蘊藏著巨大的經濟社會價值。數據作為新一代信息通信技術的底層驅動力，具備了生產要素和戰略資源的雙重角色。我國亟需構建起數據要素權益配置基礎制度，解決數據要素市場建立面臨的諸多障礙，進而適配生產力的發展，護航數據資源高效有序利用，回應數字時代法律關系需求。

　　2022年7月15日，在中國信息通信研究院主辦的“第三屆數據治理研討會”上，中國信通院政策與經濟研究所、中國網絡空間研究院信息化研究所、北京市金杜律師事務所聯合撰寫的《數據治理研究報告——數據要素權益配置路徑（2022年）》正式發布。

　　報告對數據要素權益配置的內涵進行邏輯解構，討論權益配置的基礎理論、基本構成以及配置方法，并分析數據要素權益配置的關鍵癥結，包括數據多維屬性導致數據權益體系構建尚未形成共識、靜態化的數據賦權模式無法匹配數據動態化的流動特性以及數據之上多主體訴求交織導致各方利益難以平衡等障礙。

　　報告認為，數據要素權益配置是世界各國共通性難題，實踐中圍繞數據要素權益配置也建立起了一系列探索機制，包括數據立法完善配置路徑、數據分類成為配置基礎、數據流通實現各方權益以及技術方案成為權益保障工具。 　

隨著新一代信息技術與制造業的深度融合發展，全球工業數據應用已經進入縱深發展的新階段，數據作為新型生產要素和重要戰略資源，正在制造業數字化轉型過程中發揮出更大的作用。在這一進程中，工業數據的流通共享受到廣泛關注。順應新發展形勢我國積極營造多方主體參與的數據共享流通生態，國務院先后發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，明確提出在確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用。在此背景下，工業互聯網產業聯盟聯合中國信息通信研究院提出建立可信工業數據空間，并將其作為實現工業數據開放共享和可信流通的新型基礎設施，發揮數據要素稟賦。

當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。

來源：全國信標委智慧城市標準工作組

　　城市大腦（也叫城市智能中樞）是運用大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈、數字孿生等技術，提升城市現代化治理能力和城市競爭力的新型基礎設施，是推進城市數字化、智能化、智慧化的重要手段。

　　近年來，各地方結合自身發展需求，積極探索推進城市大腦建設，積累了豐富的實踐案例。為落實“十四五”規劃要求，推動城市大腦行業發展，樹立城市大腦應用的優秀典型，全國信標委智慧城市標準工作組面向全國各地廣泛開展了城市大腦應用案例的征集工作。

　　截至2021年12月，共征集到來自23家單位提供的35項城市大腦案例，來自直轄市、地級市、縣級市以及新區/園區等多類地域，主要應用場景覆蓋城市治理、智慧政務、智慧交通、智慧生態、智慧經濟、智慧能源和產業融合等多個領域，綜合展現了各地市結合本地實際需求在城市大腦方向的探索與實踐。通過整理收集的案例，全國信標委智慧城市標準工作組組織各案例提供單位共同編制完成了《城市大腦案例集（2022）》（以下簡稱“案例集”）。

　　案例集旨在為各地開展城市大腦建設提供場景規劃和技術實施參考，推動城市大腦行業發展。同時，通過分析案例集，充分挖掘城市大腦標準化需求，為十四五期間城市大腦標準體系構建和城市大腦相關標準的規劃與制定提供豐富的實踐支撐。 　

數據安全問題由來已久，尤其在數據上升為新型生產要素后，面臨的數據泄露風險和監管要求力度越來越大。然而，當前的行業數據安全治理處于發展初期，企業整體數據安全治理能力參差不齊，提升數據安全治理能力成為數字經濟時代的緊迫議題。

日前，在2021中國互聯網大會——數據治理高峰論壇上，中國信通院發布了《數據安全治理實踐指南（1.0）》（以下簡稱“指南”）。

由于數據本身具有流動性、多樣性、可復制性等不同于傳統生產要素的特性，數據安全風險在數字經濟時代被不斷放大，因此對數據安全治理的要求也越來越高。如何協調政府、行業、企業、個人等多元主體，形成協同共治機制？如何平衡數據開發利用和數據安全保護，實現發展與安全的齊頭并進？如何構建覆蓋數據全生命周期安全的治理框架？如何在各組織中落實數據安全治理的具體要求？這些都是當前數據安全治理面臨的重要問題。

本指南參考數據安全領域的相關標準，重點以中國互聯網協會T/ISC-0011-2021《數據安全治理能力評估方法》為基礎，闡述了數據安全治理的內涵；從組織如何落實數據安全治理要求的角度出發，提出數據安全治理總體視圖；按照數據安全治理目標、治理框架、治理實踐路徑分別提出落地建議，并對未來發展進行展望。此外，指南還收錄了部分企業開展數據安全治理的實踐經驗。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202107/t20210720_380788.htm