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來源：中國信息通信研究院

隨著新一輪科技革命和產業變革的深入推進，人工智能呈現爆發式成長，廣泛應用于日常生產、生活的方方面面，社會各界對可信品質的關注度也提升到了前所未有的高度。近年來，各界均在不斷探索將更多的可信理念從基礎能力、算法技術、應用場景和產品設備等不同層面進行融合實踐，實現了人工智能在安全性、可靠性、可解釋、可問責等一系列內在屬性的可信賴程度逐步提升，為構建我國可信人工智能產業生態提供了有益參考。

為廣泛吸納產學研用各界的優秀經驗，中國信息通信研究院聯合京東探索研究院及政產學研多家單位共同編寫《可信人工智能產業生態發展報告》，對人工智能產業融合可信要素的發展態勢進行總體分析，研判發展趨勢并提出措施建議，希望能為社會各界提供借鑒和參考。報告主要觀點如下：全球可信人工智能發展態勢向好。人工智能監管向立法執法拓展，歐盟發布全球首部《人工智能法案》，美國推出《2022 算法問責法案》，中國人工智能地方立法相繼落地；穩定性、隱私保護成為熱點，可解釋性、公平性等研究正逐步開展；標準層面，行業組織、企業和研究機構共同推進，全力打造可信 AI 標準體系。

可信人工智能產業生態加快形成。可信人工智能倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術、應用及支撐體系等層面蓬勃發展，形成兼顧穩定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎硬件、技術平臺、產品設備、應用場景等多元化產業生態。

未來，可信人工智能向著形成產業共識、突出理念落地、優化技術布局、注重動態平衡、強化多元主體發展。凝聚強化產業共識，進一步向具體實踐邁進，可信人工智能一體化研究和技術發展加速創新，能力之間的動態平衡引發更多關注，并形成了多元化主體參與的可信人工智能生態。

建議從加強要素協同、前瞻布局研究、健全標準體系、強化可信流程管理、推動產業交流合作等方面推動深入落地。協調制度、技術、人員整體推進；前瞻布局技術研究，將可信理念融入全流程管理；健全標準評估體系，系統性推進更多領域可信落地；強化產業交流合作，共同打造可信產業生態朋友圈。

來源：新產研中心

　　日前，上海智慧城市發展研究院編制的《2022元宇宙產業技術和創新應用白皮書》正式發布。

　　當前“元宇宙”產業處于高速發展期，技術體系逐步成熟，應用場景愈發豐富。《2022元宇宙產業技術和創新應用白皮書》致力于通過對產業技術和應用場景的解析，展現元宇宙發展現狀，為元宇宙下一步技術升級和創新應用提供參考。 　

2022年7月28日，2022全球數字經濟大會“人工智能驅動未來產業論壇”在京召開。

會上，中國信息通信研究院副院長魏亮與深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰聯合發布了《深度學習平臺發展報告（2022年）》。報告對深度學習平臺發展階段、體系架構、技術趨勢和應用路徑進行分析闡述，并展望了未來演進方向。

報告認為，伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟，人工智能已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期，開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智能的規模化落地，基于深度學習框架上下延伸、構建智能生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

報告指出，深度學習平臺市場正處于快速發展期，我國開發框架在市場與生態方面持續發力，已逐步進入行業滲透和融合應用階段，支撐構建一批更加符合本地產業特色和場景需求的解決方案。以飛槳為代表的國產框架基于我國產業實踐與應用創新需求，在社區生態構建上持續發力、優勢漸顯，在平臺服務規模和技術應用能力方面更已具備領先優勢，不斷夯實AI工業大生產的基礎，有力推動了我國實體經濟的高質量發展。

展望黃金十年，報告提出深度學習平臺能力將圍繞技術實力、功能體驗、生態模式三個維度演進迭代。以深度學習平臺為牽引的全行業智能化轉型拉開帷幕，幫助企業乃至國家在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。構建基于深度學習平臺的人工智能產業生態，需要政府、科研機構、人工智能企業和傳統行業企業等各方通力協作配合，共同營造積極健康的產業生態。

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報告目錄

**一、**開啟產業賦能黃金十年

(一) 人工智能處于工程化應用歷史性機遇期 (二) 深挖深度學習技術潛力是發展主旋律，規模化應用面臨多元挑戰 (三) 平臺化生態布局成為業界共識 (四） 深度學習平臺展現驅動產業賦能升級的巨大潛力

二、深度學習平臺體系架構

(一) 深度學習平臺三要素體系 (二) 深度學習平臺核心作用

三、深度學習平臺的技術創新重點

(一) 開源開發框架，深度學習平臺的基礎核心

1. 動靜統一的編程范式大幅提升算法開發效率.
2. 大規模分布式訓練技術有效提升巨型模型研發的承載能力
3. 統一的高速推理引擎滿足端邊云多場景大規模部署應用
4. 標準化的軟硬件協同適配技術是打造國產化應用賦能的關鍵 (二) 模型庫建設，算法創新、沉淀與集成管理是快速賦能關鍵 (三）工具平臺完善,覆蓋數據處理、模型訓練和推理部署全周期 (四）專業領域延伸，圍繞科學發現與量子智能持續探索

四、 深度學習平臺的產業生態與應用路徑

(一) 我國開發框架在市場與生態方面持續發力 (二) 多類生態建設共同促進深度學習平臺繁榮發展

1. 研究創新生態是平臺保持可持續競爭力的關鍵
2. 算力與算法協同的開發者生態是平臺發展基礎 (三) 多類平臺化模式形態顯現，大幅降低開發難度與創新成本 (四）平臺應用廣泛開展，價值規律初步體現.

五、 總結與展望

來源：中國信息通信研究院

近年來，得益于算法、算力、數據三大要素的支撐以及應用場景的牽引，人工智能已成功由技術理論階段邁入產業應用階段，不斷向工業、農業、醫療、金融等各領域滲透，重塑傳統行業模式，衍生新的業態，賦能產業轉型升級，人類社會正由信息社會向以人工智能為關鍵支撐的智能社會加速邁進。

越來越多的國家已把人工智能作為引領未來、驅動新一輪科技和產業革命的戰略性技術。我國也在2017年出臺新一代人工智能發展規劃，推動人工智能發展進入快車道。上海將發展人工智能作為三大先導產業之一，從技術創新、產業集聚、應用示范、政策供給、人才建設等方面進行布局，著力打造人工智能“上海高地”。在全面推進城市數字化轉型的過程中，圍繞上海超大型城市有序治理的需求，加快人工智能在產業經濟、人民生活、城市治理等重點領域的深度應用，賦能城市迭代進化、加速創新。

2021年是“十四五”開局之年，為總結上海人工智能產業發展和賦能城市數字化轉型的成果，展望“十四五”期間上海人工智能發展形勢，在上海市經濟和信息化委員會的指導下，上海市人工智能行業協會牽頭編寫了《AI加速鍵上海人工智能創新發展探索與實踐案例集》，以案例介紹的形式為主，從基礎創新、產業落地、應用場景等多個方面展現上海人工智能產業的發展情況。

在本書的編寫過程中，上海市經濟和信息化發展研究中心為素材征集提供了重要支持，上海人工智能研究院有限公司、上海智慧城市發展研究院、億歐EqualOcean、今日人工智能編輯部等團隊負責各版塊的具體編撰，各個企業、機構為本書提供了寶貴的案例素材，在此一并致謝。

歷經半個世紀的發展，人工智能正在社會經濟生活中發揮越來越重要的作用。認知智能是一種賦予機器模擬人類認知思考能力的技術，作為人工智能發展的高級階段，具有交互性、情境性與適應性等特點。認知智能“能理解、會思考”的能力，可以極大地將人類從重復體力勞動和簡單腦力勞動中解放出來。

當前，認知智能產業生態已初步形成，產業應用加快落地，技術研發持續突破，涌現出一批具有代表性的企業，儼然成為城市數字化浪潮中的關鍵驅動力。中國信息通信研究院華東分院聯合竹間智能科技（上海）有限公司就人工智能全球態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，形成《2021 認知智能發展研究報告》。

本報告由五大篇章組成：第一篇章：全球態勢篇，對全球人工智能政策環境、發展現狀與發展熱點進行了詳細介紹；第二篇章：產業生態篇，闡述了認知智能發展歷程，并從行業生態、技術專利、學術研究和產業標準等方面展開具體分析；第三篇章：技術融合篇，闡述了當前認知智能領域情感計算、知識圖譜、圖像理解等六大行業技術領域的融合發展情況；第四篇章：典型案例篇，闡述了當前認知智能在金融、制造、教育等六大場景的應用落地總體情況與典型產品案例；第五篇章：未來趨勢篇，總結了認知智能發展面臨的問題挑戰，對未來發展做出展望。

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