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來源：中國信息通信研究院

當前，新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構，算力作為數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，對推動科技進步、促進行業數字化以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。算力已成為全球戰略競爭新焦點，是國民經濟發展的重要引擎，全球各國的算力水平與經濟發展呈現顯著的正相關。

加快發展算力，是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。我國高度重視算力發展，明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點，啟動實施“東數西算”工程，構建國家算力網絡體系。在需求與政策的雙重驅動下，全國各地大力推進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用發展。

近日，在2021世界計算大會上，中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書》。白皮書建立了算力發展研究框架和指標體系，從算力規模、算力環境和算力應用三個維度建立算力發展研究體系，給出了算力的研究范疇、總體框架和測算方法，研究了全球及我國算力發展的態勢，系統測算了全球及我國的算力規模，以及算力對經濟的帶動作用，客觀評估了我國各省市現階段的算力發展水平，對各地推動算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展具有較強的指導作用。

白皮書指出，2020年我國算力在逆勢中加速發展，呈現出以下特征：

• 算力規模持續擴大，算力結構不斷演化。
• 算力環境日益優化，應用需求不斷提升。
• 算力助推經濟增長，各地加快發展步伐。

京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域算力發展處于領先水平。整體來看，北京、上海、廣東及周邊省份算力發展指數總體較高，其中廣東、北京、江蘇、上海、山東、浙江排名前列，算力發展指數達到40以上。

中西部核心省份算力發展日益崛起。隨著國家“東數西算”工程的推進，中西部核心省份算力發展潛力較大，目前河南、湖北為代表的中部省份以及四川為代表的西部省份躋身前十，算力發展指數達到20以上。

“十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。要加快算力高質量發展，支撐構建新發展格局。一是加快建設算力基礎設施；二是營造良好算力發展環境；三是提升產業鏈供應鏈競爭力；四是強化算力應用需求牽引；五是持續擴大國際合作。

智能時代，AI 中臺是企業管理能力、企業活力、企業“智力”提升的重要動力來源。思考企業的未來，AI 中臺將是企業在復雜時代下生存和發展的“必需品”和“必修課”。

日前，百度智能云與人工智能產業發展聯盟聯合發布了《AI 中臺白皮書（2021年）》。AI 中臺作為全棧式、集約化、自動化的生產力工具箱，是實現AI技術在各行業中快速研發、共享復用和部署管理的智能化底座和關鍵基礎設施。白皮書旨在深入剖析 AI 中臺體系架構與內涵，探討能力建設路徑和行業賦能方案，以期與業界分享，共同推動我國人工智能產業創新發展與行業智能化升級。

白皮書指出，AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心。

白皮書展開論述了 AI 中臺所應具備的四大關鍵能力。概括來看，AI 數據需求趨于精細化、場景化，健全的數據服務體系會是AI 中臺的基礎；自動機器學習技術加速演進，AI 研發平臺成為了技術普惠的關鍵；AI 部署運行愈加復雜，體系化工具成為了規模化應用的保障；AI 模型已經成為了企業新型資產，AI 資產化管理勢在必行。

企業如何建設自己的 AI 中臺體系呢？白皮書給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。

面向企業智能化升級的不同階段，AI 中臺建設有兩類路徑：一類是對于處于 AI 能力起步期的企業，會先從 AI 能力直接賦能，再逐步發展到自主建模和個性化創新，構建 AI 能力創新底座；另外是面向已具備專業 AI 建模專家及算法團隊的企業，可以聚焦個性化 AI 研發能力的構建，進而大幅提升 AI 模型落地應用推廣效率。

三大要素則是企業智能化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面，AI 中臺支撐企業完成軟件部署，并與已有的私有云、數據中臺、視頻平臺等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景，構建 AI 應用能力，圍繞 AI 中臺軟件、基礎應用集成、業務應用集成三大模塊，打造企業 AI 能力的核心技術底座。

在組織能力建設方面，AI 中臺為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議，通過建立組織保障機制，明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程，確保 AI中臺管理組織的高效運轉。此外，幫助企業持續培養人工智能相關的技術開發人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發管理的人才供給。

在運營優化方面，AI 應用實際投產后，企業需結合業務反饋數據不斷進行優化調整，確保應用成效。

借助高效靈活的適配能力，AI 中臺已在制造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地應用并取得顯著成效，切實解決企業生產運行痛點，滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。

展望未來，AI 中臺作為企業智能中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業成長、構筑核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年，AI 中臺將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施；未來5-10年，AI 中臺將融入企業成長的全生命周期，企業建設、應用和運營 AI 中臺的能力，將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標，助力構筑企業核心競爭力。

以 AI 中臺助力行業高質量發展，提升國家供給側水平，將在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。過去二十年，移動互聯網對人類社會的影響集中體現在 C 端，即需求端；但在 AI 時代，人工智能將更多從 B 端，即供給端改變。AI 中臺作為“ AI 大生產平臺”的生產力載體，從更好推進 AI 行業落地、實現技術價值增值角度，正在加快幫助企業適應新形勢、新變化與新挑戰。AI 中臺技術所帶來的行業變革，將是一場更徹底的供給側改革，成為推動國家邁進智能未來時代的重要力量。

人工智能革命將個體價值的創造釋放提升到前所未有高度，AI 中臺通過推動行業智能變革為社會帶來更為光明的未來。AI 中臺賦能能力正在從通用行業（如制造、金融、教育等）向專業精細化行業（如生物醫藥、化學化工、半導體等）延伸拓展，幫助企業不斷拓展應用視野和創新邊界，推動人類社會創新進步。AI 中臺將幫助企業追求更有創造力、影響力和領導力的自我價值實現，為整個智能社會帶來更大提升空間、更多發展可能。

城市是社會分工和生產力發展的結果，是人類文明的重要組成部分。進入二十一世紀以來，我國城市化進程加速，以人工智能、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術驅動的智慧城市逐步發展，為新時代促進經濟增長、建設美好生活、實現城市可持續發展，提供了可行之路。

2021年是不平凡的一年，我國宣告實現了第一個百年奮斗目標，全面建成了小康社會，開始向全面建成社會主義現代化強國的第二個百年奮斗目標邁進。在國家新型城鎮化大背景下，十四五規劃綱要強調“加快數字化發展，建設數字中國”，明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新”，為智慧城市未來十年的發展作出戰略指引。

日前，百度智慧城市事業部聯合中國信通院產業與規劃研究所正式發布《百度智慧城市白皮書》（以下簡稱《白皮書》），全面分析了我國智慧城市的發展歷程、最新態勢及未來趨勢，從新型智慧城市的頂層架構、建設路徑、實踐案例等方面，為新時期智慧城市建設提供了建設思路和發展建議。

發展階段與態勢

智慧城市概念自2008年（以IBM首次提出“智慧地球”的時間為參考）提出以來，全國各地加速布局實踐，歷經多輪迭代演進，先后形成概念導入期（2008-2012年）、試點探索期（2012-2016年）、統籌推進期（2016-2020年）等重要發展期，正邁入集成融合發展的新時期。

智慧城市進入集成融合期（2020年后）以來，相關技術集成、制度集成、數據融合、場景融合較為活躍，初步呈現出四大發展態勢：一是政策方面，國家系統性整體性布局、各地分級分類推進；二是技術方面，數字孿生與深度學習技術加速重構智慧城市技術體系；三是應用方面，應用整合帶動數據與業務需求、業務場景的深度融合；四是實踐方面，各級政府加強省市縣統籌協同發展，并逐步向基層治理延伸。

概念導入期（2008-2012年）

以行業應用數字化、網絡化為驅動，重點引入無線通信、光纖寬帶、GIS、遙感等技術，實現單個系統信息化。在此階段中，企業開始引入智慧城市概念，以國外軟件系統集成商為主導，致力打造智慧地球、數字城市。

試點探索期（2012-2016年）

以新興技術為驅動，引入RFID、LTE網絡、云計算等概念。ICT設備商、集成商等開始跑馬圈地，國家部委牽頭開展試點建設，以重點項目及應用建設為抓手，要求各部門數據共享，并開始打造數據共享交換平臺。在此時期內，信息技術在城市建設中全面應用，加速城市數字化進程。

統籌推進期（2016-2020年）

以數據為驅動，開始集成NB-IoT、5G、大數據、人工智能等新一代信息技術，智慧城市建設注重以人為本、統籌集約、成效導向，進入新型智慧城市階段。在此階段，國家多部委牽頭推進，以政府指導、市場主導的模式，國內互聯網企業、運營商、軟件商、集成商等生態主體，共同打造系統縱橫聯合、職能共享的城市大腦，助力城市實現智能化演進。

集成融合期（2020年以來）

以數字孿生為驅動，依托城市信息模型平臺的建設，各條線系統數據從被動共享轉向主動共享，多部門協同形成合力，共同推進智慧城市一體化建設，并通過政企合作、本地運營模式，實現跨行業協作生態交織發展。未來通過虛實交互、仿真推演等新階段新特征的普及應用、普惠創新，城市將進入決策智能階段，完成智能化向智慧化轉型。

十大發展趨勢

（一）決策智能：城市大腦從感知智能向認知智能、決策智能邁進

當下智慧城市已達到“能聽見、能看見、能感知”的感知智能階段，隨著技術發展、需求更新，城市大腦應成長為具備自優化、自學習、自演進能力的未來城市基礎設施，支撐城市治理體系現代化，引領城市數字經濟發展，推動城市向認知智能邁進，并逐步向決策智能演進。

（二）知識重構：跨模態數據融合、全行業知識圖譜決定城市智慧

未來，跨模態數據學習與知識圖譜的交互作用促進智慧場景的應用落地和大數據的價值挖掘，通過海量數據構建城市級全行業知識圖譜，對城市整體態勢進行全局、實時的感知，面向不同行業及領域提供全流程解決方案，使得城市大腦具有智能認知能力。

（三）數據融合：政府與社會數據融合助力形成城市治理強大合力

當前智慧城市的建設以政府主導、企業參與的形式為主，現有數據共享平臺中政務數據與社會數據對接機制缺失、對接范圍不廣、對接數據不足、對接應用不深，政務數據與社會數據之間融合利用存在鴻溝，互聯網巨頭、三大運營商等擁有的海量數據未得到充分利用。

（四）孿生驅動：數字孿生推動城市要素時空化集約化治理服務

隨著物聯感知與人工智能技術的融合發展，城市內全要素完成管、控、營數字化貫通，形成“萬物智聯”的城市全要素感知體系，城市物理空間與數字空間可實現精準映射、智能運行。基于數字孿生城市底座及城市感知體系，各業務部門可開展位置溯源、空間計算、人機交互、遠程控制、監測預警等，創新“去部門化”的集約治理和一站服務模式。

（五）敏態發展：疫情推動應用系統快速響應建設韌性城市

疫情突發倒逼聯防聯控應用迅速上線，未來城市大腦應能為業務系統開發提供堅實地基，支撐上層場景應用微框架、低代碼、敏捷開發、快速上線，促進城市韌性提升與高質量發展。

（六）入口融通：城市APP與移動互聯網入口相互依存發展

互聯網入口由于其自身用戶規模、內容應用及良好交互，成為城市APP的強有力補充。一方面，百度地圖、微信、支付寶等互聯網應用紛紛接入政務服務，通過小程序等為用戶提供公積金刷臉查詢、辦稅指南、殘疾人證件申請等優質服務；另一方面，城市APP紛紛融合互聯網數據，采用智能化政務服務搜索技術，為用戶提供更加精準、更加個性化服務。

（七）以城促產：推動產業現代化高級化成為智慧城市重要使命

智慧城市通過發展數字經濟形成疊加溢出效應，將更好支撐城市產業業態創新與發展方式轉型，引領城市現代經濟體系和生產方式加速向網絡化、數字化、智能化演進。各地區因地制宜推進區域數字經濟部署，大力推動本地產業數字化轉型，力爭搶占新一輪數字經濟競爭制高點，提升城市競爭力。

（八）生態共生：開放生態為智慧城市高質量發展提供土壤

智慧城市發展將以平臺企業為重要支點，發揮“點”的輻射帶動能力，引導市場進行數字經濟產業鏈要素集中投入，形成“線”的拉動；引導培養本地化的數字經濟產業集群，形成“面”的展開，構建“由點及線，由線及面”的智慧城市生態圈，實現資源最優配置，多方合作共贏，為智慧城市高質量發展提供肥沃的土壤。

（九）數據安全：區塊鏈、隱私計算等數據安全技術是運行保障

在保證數據安全、不泄露隱私數據的前提下，為實現數據自由流通和共享，區塊鏈、隱私計算等數據安全技術在快速發展和普及應用，可有效解決數據孤島問題，做到數據可用不可見，并實現數據可確權、可追溯，充分釋放數據價值，提升生產效率，實現數據在可確權的基礎上達到可信數據的交換和應用，確保城市安全穩定運行。

（十）長效運營：可持續發展需要技術、數據、人才、資金運營保障

為提升數據可用性、釋放技術紅利、培育城市平臺用戶，各級政府需圍繞數據、技術、人才、資金等要素建立專門智慧城市運營機構，保障要素資源的高效配置與長效運營，避免運營不足而出現諸多“僵尸系統”，和不斷陷入“反復建設”的漩渦。

未來，智慧城市將從城市數字化發展到數字化城市，整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。

近日，由國家工業信息安全發展研究中心、聯想集團、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用實驗室共同編制的《依托智慧服務，共創新型智慧城市——智慧城市白皮書（2021年）》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。本書提出一系列智慧城市建設的新理念、環境友好的新型智慧城市提供參考。

以發展實踐拓展新型智慧城市內涵

新型智慧城市建設是進一步深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，結合我國城市發展實際，順應信息化和城市發展趨勢，主動適應經濟發展新常態、培育新的增長點、增強發展新動能而提出的新型城市建設與發展方式。

習近平總書記2016年4月在網信工作座談會上指出，“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化，統籌發展電子政務，構建一體化在線服務平臺，分級分類推進新型智慧城市建設”。2020年3月，習近平總書記赴浙江考察時指出，通過大數據、云計算、人工智能等手段推進城市治理現代化，大城市也可以變得更“聰明”。

白皮書對從2008年開始我國智慧城市發展經歷的探索期、調整期、突破期、全面發展期等幾個階段進行了梳理，這些階段智慧城市的服務對象、服務內容非常廣泛，但核心主線是“利用新一代信息技術”提升城市服務質量。經過2020年的疫情沖擊，智慧城市在實踐中經受了考驗，但也存在很大的進步空間。后疫情時期，智慧城市建設在創新協同、為民服務、數據共享、產業賦能、應急安全等方面都出現了新的發展導向。

白皮書指出，未來新型智慧城市或將呈現以下特點：“先進技術+全程服務”成為智慧城市的新抓手；“數字空間+現實空間”成為智慧城市的新落腳點；“普惠民生+生態和諧”成為智慧城市的新目標。

“端邊網云智”架構助力優政、興業、惠民創新

新型智慧城市的建設邏輯需從頂層入手，結合軟硬件資源整合能力，為公眾提供全生命周期一站式服務管理。白皮書從技術角度，將智慧城市的整體框架分為發展戰略層、技術實施層和目標效用層三大層次。即新型智慧城市是以城市的戰略定位、建設規劃、措施保障、組織合作為指導規劃，通過“端-邊-網-云-智”的技術架構，實現管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧的目標效用，達成新一代信息技術與城市現代化深度融合，迭代演進的新模式。

其中，“端-邊-網-云-智”作為新型智慧城市的技術實施層，蘊含巨大的創新發展空間，有望成為我國智慧城市技術應用方向的重要創新成果。

端”即智能終端，負責采集、存儲、傳遞數據，是智慧城市面向城市主體的智能化單元。

“邊”即邊緣計算，智能化時代海量數據的爆發式計算需求與應用低時延、靈活部署要求使得計算力下沉成為必然，邊緣計算應運而生。

“網”即以5G為代表的數據傳輸的網絡，是推動端、邊、云協同工作的粘合劑。

“云”即云計算，基于網絡實現異質設備間數據運算與共享的設備服務。

“智”即行業智能解決方案，面向智慧城市的不同細分場景，基于“端、邊、網、云”四層結構，根據業務需求、行業知識及計算能力，支持不同層次的數據計算和分析互動的行業智能化方案。

智慧城市建設是內涵型城鎮化發展的重要方面，包括社會管理智能化、國民經濟信息化、環境維護自動化和生活服務便捷化等內容。管理高效、服務便民、產業發展、生態和諧等均是新型智慧城市發展的目標方向。

白皮書重點分析了文昌智能教育、延慶智慧能源、上海帝王蟹溯源等典型案例，展示了新型智慧城市在優政、興業、惠民等方面取得的突出成效。據悉，聯想憑借領先的IT運維服務經驗和覆蓋網絡，智慧城市服務建設項目已在上海、江西、江蘇、福建、湖北、海南、河北等全國多個省市落地，涉足綠色能源、社會治安管理、城市應急管理、智慧教育、智慧交通、食品安全以及智慧政務等多個細分場景。在白皮書編制過程中，聯想為智慧城市建設運營實踐和案例調研提供了支持。

新型智慧城市發展重心將從建設轉到運營

白皮書也對智慧城市未來發展進行了預判，認為在未來新基建和新技術的融合過程中，城市治理或將逐漸完成由“管理型”向“服務型”的轉變。智慧城市作為一項巨大的城市服務產品，需要重點提升居民對城市的歸屬感，提高城市生活品質，促進城市產業經濟發展。智慧城市逐步走深向實，未來將重點在體制機制、發展思路、互動形式方面產生躍升。即將出現的變化將包括：治理思路改變——從“城市數字化”到“數字化城市”；階段重點改變——從“建設智慧城市”到“運營智慧城市”；互動形式升級——從“人與人的聯接”到“萬物互聯”。

白皮書推出之際正值“十四五”規劃審議通過并正式發布，規劃明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新，全面提高運行效率和宜居度。分級分類推進新型智慧城市建設，將物聯網感知設施、通信系統等納入公共基礎設施統一規劃建設，推進市政公用設施、建筑等物聯網應用和智能化改造”。新型智慧城市建設即將進入新的階段，該白皮書以真實案例剖析為基礎，結合理論和架構研究，形成較為完整的智慧城市體系框架，勾勒出未來可能的發展路徑，是新型智慧城市建設的重要參考之一。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。持續探索新一代人工智能應用場景，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生 新技術、新產品、新產業。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智能被提升到國家戰略高度。

2017至2019年，連續三年的政府工作報告中均提及加快人工智能產業發展；2020年，人工智能更是與SG基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入新基建范圍。在 “新基建“ 背景下，人工智能將為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐， 推動人工智能與SG、云計算、大數據、物聯網等領域深度融合。

2020年，疫情震蕩全球，經濟波動劇烈，無論是國家還是企業，都希望通過把握未來科技“脈搏”，驅散經濟下行陰影，實現組織升級迭代。

逝者如斯，新的十年，哪些關鍵技術將重新塑造我們的社會、改變我們的生活？

近日，京東集團技術委員會發布《技術重構社會供應鏈——未來科技趨勢白皮書》，向業界全面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術領域的技術趨勢研究，以及在零售、健康、物流、金融、城市等五大場景的技術賦能成果。

--以下為部分簡要內容--

當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上，編寫了《AI新基建發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀，剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議，旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。

白皮書認為，AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系，具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。

白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部賦能，通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。

白皮書建議，為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰，應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用，驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。

主題： 2019年人工智能的發展

摘要：

人工智能是一個很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據，世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣，復合增長率達26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣，復合增長率達44.5%。

我國發展人工智能具有多個方面的優勢，比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等，但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術（計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等）、人工智能典型應用產業與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時強調人工智能開放平臺的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后，列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動，我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善，從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。

德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段后，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。