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**8月16日，百度智能云智慧城市聯合中國信通院產業與規劃研究所編寫的《百度城市數字化轉型白皮書》正式發布，**對中國城市數字化轉型工作階段性成果進行理論沉淀，給出城市數字化轉型發展新思路。

《百度城市數字化轉型白皮書》

《白皮書》顯示，新時期城市數字化轉型的重點包含六個方面：

**應加快“數字底座”升級，****以“整體性變革”和“可持續發展”為目標導向，****以理念、機制、技術、要素、應用的“全場景創新”，****驅動數字經濟、數字政府和數字社會的高質量發展，**打造“共建共治共享”的城市數字化轉型生態。

當前，我國城市建設呈現出分級分類數字化轉型的要求，**百度智慧城市近期公布的“九州”區縣大腦，核心就是****滿足不同規模體量、不同行政級別的城市數字化轉型需求。**此外，以場景應用牽引數字化轉型走深走實，用解決“一件事”的思路重構業務流程機制，打造“一網管”、“掌上辦”、“刷臉辦”等創新應用。

《白皮書》也指出，**城市數字化轉型可以引入智慧總線和知識總線，**統一納管城市的各類設備、算力、算法、數據、應用，構建城市全要素圖譜支撐智能化決策和統一應用。

“產城融合是新動能。”百度智慧城市認為，**數智技術和資源賦能下的“城市運行管理指揮中心”、“城市數字經濟賦能中心”和“城市數字化體驗中心”，為城市治理、生產和生活的全面轉型提供了三維驅動引擎。最后，《白皮書》認為現階段城市數字化轉型，應整合各方力量打造多元主體共同參與的長效模式。 百度智能云在城市數字化轉型、行業智能化發展等領域深耕多年，這些創新舉措的背后，凝結著深厚的“內功”支撐。《白皮書》還首次展示了百度智能云升級推出的“一底、兩線、三心、四度”**的全新城市數字化轉型總體框架，從“底座-總線-中心-應用”全方位、多層次為城市數字化轉型建設服務賦能。

百度城市數字化轉型整體框架

截至目前，百度智慧城市已攜手生態伙伴形成了70余個城市智慧化場景應用解決方案，服務200余家政府客戶。以新框架為指引，百度智能云將高質量助推城市治理、生產、生活的全面轉型升級。 據悉，在即將舉辦的2022智能經濟高峰論壇上，百度還將對外發布在助力產業轉型變革方面的最新進展情況，百度智能云將帶來驚艷“上新”。

來源：騰訊研究院

　　中小城市正在成為數字化轉型的重要載體，研究中小城市數字化轉型的模式和實踐對于全球而言具有重要的社會價值。對于中小城市而言，城市數字化轉型旨在改善市民生活品質、發展特色數字經濟、提升城市治理成效、增強城市環境（建成環境+生態環境）應對氣候變化的能力，為集聚在城市中的居民和企業提供智能化、精細化、主動性、高效能、全周期的生活服務、營商服務，支持實現人、產、城的良性融合發展。 　　《重塑中小城市的未來：數字化轉型的框架與路徑》報告是世界經濟論壇以及G20全球智慧城市聯盟首次關注全球中小城市的數字化轉型，與騰訊研究院深度合作，并與日立（中國）有限公司形成共同研究團隊，與來自中國、巴西、日本、新加坡等國家的專家共同開展了此話題的探討和研究，所提出的總體思路、方法論以及實踐案例希望能為全球中小城市提供借鑒。 　 中小城市需要適合自己的數字化轉型模式和路徑

　　本報告通過調研與訪談，分析了中國、日本、巴西等國家的中小城市數字化轉型面臨的挑戰、需求及關注點，提出了中小城市數字化轉型的方法論參考模型，提供了中國、日本的參考案例，并提出了城市內各利益相關者的行動建議。

中小城市的數字化轉型挑戰主要體現在如下方面：缺乏數字人才、所需投入的資金和資源不足、缺乏對數字化技術的理解和運用、缺乏城市間互動與合作機制等。

中小城市數字化轉型應該采取“共性+特性”結合的思路，此外，中小城市數字化轉型的規劃和推進中還要注意中小城市與大城市的差異。

中小城市數字化轉型可分為民生與服務、產業與經濟、治理與運行、環境與低碳、政府效能、基礎設施以及發展保障（領導力/政策）7個領域，每個領域可分為3個成熟度級別；在具體規劃和實施中，中小城市可結合各自資源稟賦、產業特色和發展目標，參考中小城市數字化轉型的方法論全景圖——即7類功能領域在3個階段的各自數字化轉型關鍵特征矩陣（7*3矩陣），來提出各自的數字化轉型切入點和路徑。

要實現中小城市數字化轉型，政府、企業、研究機構和市民需要協調一致，共同開展行動。

中小城市數字化轉型的動力

　　全球的城市化均呈現類似特征，即大城市產業、人口高度集聚，發展迅速；多數中小城市人口外流、人口呈老齡化趨勢、資源較為有限、產業相對傳統，發展速度和競爭力落后于大型城市。

　　在缺乏人才、資金和技術能力的情況下，中小城市開展數字化轉型的原生動力是什么？本報告認為有以下4點，其中前2點是各類城市的共性動力、后2點是中小城市的特有動力： 　　**（1）國家政策支持與引導。**當前，以物聯網、云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈、數字孿生等為代表數字技術正在深刻變革人們的生活和生產方式。因此，很多國家均提出了國家級的數字化、智慧化規劃或政策，例如中國的“數字中國”、《關于加快落實新型城鎮化建設補短板強弱項工作有序推進縣城智慧化改造的通知》、《關于促進云網融合加快中小城市信息基礎設施建設的通知》等政策文件，以及日本的“社會5.0”、新加坡“智慧國2025”、英國的《英國數字戰略》、德國的《數字化戰略2025》等，城市則是重要的實施載體。 　　**（2）城市治理升級的現實需要。**2020年以來，新冠肺炎疫情對城市治理中的公共衛生體系、應急響應能力、公共服務能力等帶來了重大挑戰，在線公共服務、在線醫療、在線教育、遠程辦公以及無接觸快遞配送等各類數字化應用，在城市的經濟社會重建中發揮了顯著作用，也促使城市治理者更加重視運用數字技術和數據來提升城市的管理和服務能力。近年來，洪澇災害等極端天氣在世界上多個城市中出現，城市需要數字技術來提高城市應對氣候變化的事前、事中和事后的韌性。 　　**（3）特色產業轉型升級的迫切需求。**數字經濟正在成為各國產業升級和重構的重要驅動力，也可以幫助中小城市中的傳統產業突破時間、空間限制來融入到全國乃至全球市場，快速擴大交易規模和覆蓋面、降低營銷和交易成本、提高特色產品的品牌影響力，例如，在中國山東的莘縣，當地農戶已可以通過電商直播來向全國銷售自己種植的蔬菜；同在山東的曹縣則借助互聯網營銷平臺，使當地原創漢服銷售額占全國市場的三分之一。 　　**（4）抵御“馬太效應”、吸引人才回流。**人是城市的核心，在數字時代的大背景下，中小城市本身區位優勢并不明顯，必須要通過數字化改造，創建適合中小企業落戶的數字營商環境；此外，城市通過經濟和社會方面的數字化轉型，可以提供更加高效和高品質的公共服務、生活環境和產業發展空間，從而更好地滿足人們的生活和工作需求，減少甚至避免大城市對人才的“虹吸效應”，吸引人才留在當地、甚至吸引其他城市的人才流入，良性地促進城市的經濟和社會發展。 　　因此，中小城市的數字化轉型，是面向未來提高城市核心競爭力的必然選擇。 中小城市數字化轉型方法論全景

　　中小城市數字化轉型的演進邏輯與成熟度可以分為3個階段： 　　階段一：其特征是技術驅動、局部發展，通過數字技術、工具、產品的應用和數字化應用建設，以提高政府或企業局部的業務效率為主要目標； 　　階段二：其特征是場景引領、系統發展，以場景為中心，通過將城市中的同類場景與人連接，通過場景來推動跨部門跨系統的數字應用連接，并且服務不受物理空間制約； 　　階段三：其特征是創新迭代、生態發展，以人的需求為中心，通過政府、企業、研究機構、市民的共同參與、共同創造，實現城市級資源的集約化匯聚和數實融合的智能化供給，支持城市敏捷自進化。 　　對于中小城市而言，在民生與服務、產業與經濟、治理與運行、環境與低碳、政府效能、基礎設施以及發展保障（領導力/政策）領域，均可以從3個階段的視角來進行數字化轉型的規劃和實施，逐步推進。 　　因此，本報告提出了中小城市數字化轉型的方法論全景圖，即7類功能領域在3個階段各自的數字化轉型關鍵特征矩陣（7*3矩陣）。 　　中小城市可以根據自己的實際情況，參考下圖中各領域3個階段的特征，首先評估當前7個功能領域的現狀，選擇1個或多個領域作為數字化轉型的切入點，確定階段性的發展愿景，找出現狀與愿景之間的差距，明確所選的領域希望提升的內容及目標，進而制定具體的轉型計劃和實施方案。

具體內容如下

來源：百度智能云

　　實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，促進能源轉型升級成為實現雙碳戰略目標所需的重要一環。政府監管部門、能源生產企業、能源輸送企業、能源消費用戶及金融投資機構是實現雙碳目標的關鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔起綠色發展的社會責任？在數字經濟時代，作為新一輪科技革命重要代表的數智技術又將在低碳轉型中創造哪些可能？ 　 　　百度智能云和落基山研究所（RMI）共同發布《數智碳中和》白皮書，結合百度智能云“云智一體”加速產業低碳轉型的創新實踐，依托 RMI 在雙碳領域的深刻洞察，詳細闡述了數智技術如何助力關鍵相關方實現碳中和。

關鍵相關方的核心關切及數智技術的應用場景

智化是“雙碳”戰略助推器

　　推動數字經濟與實體經濟深度融合已是國家重要戰略。在數字技術和人工智能與傳統產業融合進程中，孕育出一批“智慧+”新業態新模式，諸如智慧能源、智慧農業、智能制造、智慧交通、智慧醫療、智慧城市等。 　

　 　　數字經濟和智慧化與“碳達峰、碳中和”所指向的智慧、高效、高質量、低排放目標高度一致。數智技術與傳統產業深度融合助力生產和服務效率提升，推動生產方式和消費模式向綠色、節能、循環方向發展，促進雙碳目標的實現。在此意義上，數智技術成為實現碳中和目標的助推器。 　

　 　　白皮書提出，在能源領域，能源信息與物理融合技術、能源信息通信技術、數據共享與中臺技術、物聯網技術等一系列數字化新基建為能源流架構了一套完整的數字體系，為能源技術革命帶來突破機會。 　

　
　　（1）在能源綠色低碳生產方面，利用數智技術監控清潔能源電力供應的波動，并調控電池、抽水蓄能或電轉氣等儲能技術，在創建適應可變電力和靈活需求的先進電力市場的同時，減少備用發電機的排放，推動零碳電力系統實現。 　
　　（2）在能源安全高效輸送方面，利用數智技術可提供更安全、智能的輸配電服務，支撐集中式清潔能源大規模、遠距離傳輸，滿足分布式清潔能源的規模化、經濟化發展需求。 　
　　（3）在能源降碳增效消費方面，數智技術可實現全面、實時監測系統內能源的供給和消耗情況，開展綜合能效分析和多環節協調管控優化。 　
 　　（4）在能源減碳政策優化與監管方面，應用數智技術在政府類監管的應用場景中全方位、跨時空、多維度打通設備、數據與算力，支撐政府部門精準掌握區域和企業層面的能耗與排放情況，為決策提供支撐。 　 　　在數智技術賦能下，白皮書所提出的構想和方案已經在多個領域付諸實踐，并打造了全新的數智化應用場景，創造著越來越多的可能。 　

走向綠色未來，碳中和四大愿景展望

　　在實現碳達峰、碳中和的道路上，亟需降碳技術與數智技術的重大突破和緊密結合，而數智技術則將快速進入以人工智能為引領的高級階段，為產業轉型升級、能源系統革命、構建綠色生產生活方式開辟新的路徑。 　　展望數智碳中和之路，白皮書提出了四大展望。

• 政府是數智碳中和的架構師，由直接激勵轉向引導零碳生態系統。

　　政府監管部門需要宏觀掌控、立體監控，借助數智技術建立及時立體、按需定制的數據統計和預測方法，實時測量和監管區域及企業碳排放和污染，進行科學目標拆解和決策。

• 企業是數智碳中和的踐行者，能否理解和應用數智技術直接決定低碳轉型成效。

　　對于能源生產企業，數智技術可以有效輔助化石能源和可再生能源的穩定生產，進一步提高能源利用效率，優化交易策略，促進化石能源企業轉型和零碳能源布局。 　 　　在能源輸送環節，工業物聯網、大數據、深度學習及機器人等數智技術將在電力系統的供需預測、電網的實時狀態監測與調度及電網設備的運行維護管理等多個方面發揮關鍵性的作用。 　 　　對于能源消費企業，需要利用工業互聯網、物聯網、大數據技術采集、存儲、處理能耗信息，提高合規能力及碳資產管理水平，并基于人工智能技術監測及優化能源消耗行為，提升用能效率減少碳排放。 　

• 金融投資機構是數智碳中和的撬動者，運用數智技術鎖定優質綠色投資標的。

　　大數據技術和人工智能的結合可以通過信息捕獲存儲、透明驗證、繼承融合、分析決策來助力綠色金融決策，實現資本的高效分配和利用，規避氣候風險。

• 數智技術公司是碳中和的助推者，以科技力量助推碳達峰、碳中和。

　　數智技術公司要承擔開拓與創新的使命，與實體經濟深度融合，以創新引領清潔能源革命與信息技術革命來共同推動經濟繁榮。

當前，以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術集群的融合發展，推動著技術范式的轉變，并與各行各業廣泛滲透和融通，成為新工業革命的主要驅動力，是改變生產生活方式、產業變革升級的強大新動能。截至今年6月，我國制造業重點領域企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到51.1%和71.5%，工業互聯網平臺生態加速構建，政務、金融、醫療、能源、交通等領域大數據的應用也在進一步拓展。2019年，我國數字經濟規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，增速超過同期GDP增速7.85個百分點。可以說，數字經濟已經成為當前發展快、創新活躍、輻射廣泛的經濟活動。

企業數字化分為內部運營管理數字化、外部商業模式數字化和行業平臺生態數字化三大部分。對應地在技術層面，就是要實現系統的內部垂直集成、外部橫向集成，以及平臺上的端到端集成。

平臺經濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實現方式。對于行業的大企業而言，需要轉型成為行業性和社會化平臺，形成生態鏈，從而保持行業地位。對于行業內的中小企業來說，則要成為行業平臺上的專業化合作伙伴，讓自身的價值鏈在平臺上占據重要一環，保持生態合作。

日前，“2021中國產業互聯網與鄉村振興發展論壇暨中國中小企業協會產業互聯網專業委員會成立大會”在北京國家會議中心成功召開。會上，清華長三角研究院產業互聯網研究中心發布了《2021產業互聯網白皮書》。白皮書聚焦于方法論與實踐指導特別是運營落地的經驗總結上，為處在產業互聯網轉型過程中的政府領導、產業龍頭企業家、行業協會組織者、投資人和廣大中小企業提供有價值的參考。 產業互聯網是數字時代各垂直產業的新型基礎設施，由產業中的骨干企業牽頭建設，以共享經濟方式提供給產業生態中廣大從業者使用。產業互聯網通過從整個產業鏈角度的資源整合和價值鏈優化，降低整體產業運營成本，提高運營質量與效率，并通過新的產業生態為客戶創造更好體驗和社會價值。 2020年以來，為支持受疫情影響的中小微企業發展，國家先后出臺了支持貿易企業平臺化、產業互聯網、供應鏈創新和供應鏈金融的相關支持政策，助推了產業互聯網的發展。與產業互聯網3.0時代不同，目前產業鏈上更多環節正在實現數字化，為全產業鏈推動產業互聯網服務創造了條件，再加上區塊鏈、AI、大數據等新技術應用，讓服務更加智能為產業互聯網生態發展創造了條件。 白皮書認為，目前互聯網發展的主戰場已從消費互聯網轉向產業互聯網，這既是國家政策的指引，又是各傳統產業發展受困必須轉型的現實迫切需求。近年來各垂直產業的產業互聯網平臺陸續涌現，尤其在農糧、生鮮、鋼鐵、能源、化工、工業品、汽車汽配等領域。 白皮書指出，通過大量產業互聯網的案例研究，所有產業互聯網成功實踐的背后都有一些共性的經驗總結： 產業升級不會帶來競爭加劇，而是融合發展與協同共贏。 產業升級的難點不在于技術創新，而在于機制創新。 產業大數據應用將成為產業互聯網平臺的核心能力。 產業互聯網轉型是系統工程，專業綜合服務或將成為標配。 產業互聯網不會形成寡頭壟斷，但領先者具有先發優勢。 產業互聯網的特性，決定混合所有制平臺公司成為其首選的生 產關系。 產業互聯網發展不能急功近利，要有戰略定力。 產業互聯網的共享價值觀與行業治理規則的建立是產業互聯網 始終如一的目標。

“21世紀以來，隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的快速發展及應用，“智能制造”概念進一步深化。根據我國工信部2016年出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中定義，“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。””

根據上海市人工智能技術協會和商湯智能產業研究院聯合發布的《數字化轉型白皮書：數智技術驅動智能制造》，如今各國對“智能制造”的理解都不再局限于生產過程或單體智能，而是擴展到產業價值鏈的各個環節、包含企業活動的方方面面，也不再單方面強調數智技術本身的應用價值，而是更加重視數智技術與先進制造等跨領域技術的深度融合和實踐創新。

由數據驅動代替經驗驅動已成為產業數字化轉型的共識。如果將數據視為智能時代的“新石油”，那么數智技術即是鉆取和提煉“石油”價值的“煉油工廠”，使用數智技術廣泛獲取數據，進行深度學習，將海量原始數據加工為知識，并轉化為決策或行動來指導企業運行。

數智技術是推動產業數字化轉型不可或缺的關鍵技術，其應用價值主要體現在三個方面：

決策更及時：實時獲取場景/業務數據的自動反饋，結合智能化分析進行動態預測，代替人工經驗判斷，提升決策的準確性和及時性，例如基于設備狀態實時分析的故障預測和健康管理，或基于在線用戶數據的需求預測，加速產品創新和迭代周期等。

運營更精細：隨著產業數字化進程加速，所獲取的數據顆粒度越來越細、數據維度也更加豐富，由數據驅動的企業運營、管理會更加精細，例如基于用戶畫像的精準營銷，或對能源使用的實時監測和控制等。

應用更智能：智能化設備/應用輔助或取代人工崗位，并在應用過程中進行算法的自我迭代和優化，不斷提高決策水平，例如基于機器視覺的產品缺陷監測等。

盡管數智技術對產業數字化轉型的意義匪淺，但在實際落地過程中仍然存在一定挑戰：

數字化程度低，信息閉環難閉合：數據資產的積累是產業數字化轉型的重要前提，如何持續獲取數據，并將分布在不同系統、組織內的數據打通融合是企業數字化轉型的首要命題。目前，多數企業（尤其是中小企業）受限于資金和人才匱乏，對數智技術投入不足，導致企業數字化水平低，缺乏完善的信息網絡基礎設施；此外，由于缺少統一標準、接口和編碼體系，使得企業內外“數據孤島”叢立，無法實現互通、共享，導致企業使用數據規模、種類有限，信息閉環難閉合，海量數據的資產價值無法得到充分發揮。

跨界融合難度大，復合型人才缺乏：數字化轉型實際上是利用數智技術對企業流程再造的過程，需要既具備良好的數智技術素養，又能夠了解產業技術和發展規律的復合型人才。據清華大學互聯網發展和治理研究中心2020年對全球ICT人才調研統計，當前我國數智技術人才主要集中于科技行業，缺乏產業經驗和實踐背景，而產業IT人員總體對數智技術的認知不深，難以支撐產業數字化轉型需要。根據人力資源與社會保障部數據分析，2025年智能制造領域人才需求為900萬人，人才缺口預計達到450萬人。

不同產業差異大，規模效應難一朝形成：由于不同產業或產業中不同領域、不同企業之間存在技術、流程等差異巨大，數智技術在產業中的深入滲透須結合具體場景進行定制化開發，尚不存在一套放之四海而皆準的解決方案，這使得數智技術在產業互聯網中的應用很難像在消費互聯網時代一樣，短期建立規模效應、獲取巨大收益，而是需要與產業合作共進，在垂直領域中不斷積累解決問題的通用能力。

網絡安全問題不容忽視：隨著數智技術的應用推廣，網絡安全問題將成為數字化轉型過程中面臨的重要挑戰。一方面，傳統網絡安全系統跟不上數智技術應用和創新步伐；另一方面，數字化轉型帶來信息節點和信息總量爆發式增長，使得網絡攻擊的潛在損失“指數級”放大，對網絡安全技術提出更高要求。