由中國五礦集團有限公司、 五礦礦業控股有限公司、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所聯合發布的《冶金礦山數字化轉型白皮書》，聚焦冶金礦山行業，圍繞數字化轉型背景、數字化轉 型重要意義和價值、轉型現狀、上下游價值鏈等方面進行分析，對冶金礦山數字化轉型所涉及的數字化技術、關鍵業務場景、轉型推 進路徑進行闡述。本報告也收錄了部分冶金礦山數字化轉型典型案例，希望以此為同行業企業提供轉型參考示范。

【聲明】本文為報告節選，報告來源及版權歸屬于：中國五礦集團有限公司、 五礦礦業控股有限公司、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所。

企業數字化轉 型的核心目標就是“提高生產力”，即通過數字技術驅動產業變革 以改善績效的過程。**

****冶金礦山數字化轉型現狀 **我國冶金礦山行業在推進智慧礦山建設，開展數字化轉型工作中，普遍存在缺乏系統規劃、核心設備自動化程度偏低、融合人才缺失、管理模式相對落后等問題，與發達國家相比仍然存在較大差距。

（一）企業缺乏頂層設計規劃，忽視建設模型重要性 我國冶金礦山行業仍處于數字化轉型的初級階段，在總體布局、 標準制定、技術能力、產業政策等方面相對滯后。（二）礦山核心裝備與系統自動化程度低，專業化人才 嚴重缺失 目前我國的礦山裝備尤其是核心裝備自動化程度低，信息系統 建設相對滯后，缺乏兼具采礦業務和 IT 技術的融合人才。（三）礦山信息系統融合度較差，信息孤島問題較突出 傳統冶金礦山信息化系統煙囪式部署，“部門墻”現象阻礙跨 組織機構的協同效率。（四）礦山數字化管理理念認識不足，管理模式急需升 級 礦山管理水平的高低關乎礦山企業的整體發展和未來命運,傳 統管理模式無法滿足礦山數字化的精細化管理需求。

**冶金礦山數字化價值鏈分析 **從國家相關政策文件、指導指南以及冶金礦山典型業務場景中 不難看出，冶金礦山生產的價值鏈條是由以“礦石流”為核心，貫 穿礦石資源的勘探規劃、開采開發、資源利用等關鍵業務環節。

（更詳細內容請參考《冶金礦山數字化轉型白皮書》）**

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冶金礦山數字化轉型涉及的新興技術應用

取勢：數字化轉型已成為企業發展的必然趨勢，企業轉型所需的數字化人才可劃分為數字化管理人才、數字化應用人才和數字化技術人才三個層次，各行業普遍存在對這三類人才的需求。而從行業差異性的視角來看，金融、零售、能源、制造四個行業在數字人才的培養上又表現出各自的獨特需求。

明道：從數字化人才的培養體系上來看，數字化管理、應用、技術三類人才有著各自的培養內容及方式。就數字化管理人才來看，注重數字化領導力培養和組織體系建設，而數字化技術與應用人才在能力上需做到獨立專精，在實踐中又需做到復合交織。企業需通過內外協作的方式進行數字化人才培養，以充分發揮內外部優勢。

實證：從企業實踐案例來看，本報告分別梳理了金融、零售、能源、制造四個行業的優秀實踐案例，從企業人才培養痛點、培養路徑、人才培養效果分別進行了案例梳理，以期為行業內其他企業的人才培養提供借鑒意義。

建言：從人力資源管理的視角，本報告為企業的數字化人才發展提供以下建議： 選：人才選拔前置，校企合作深度共建，構建人才培養生態體系 用：根據企業轉型痛點與需求進行數字化人才盤點、評價與識別 育：內外協作，優勢互補，合力推動三個層次的數字化人才培養 留：嚴控數字化人才招聘入口，設置更加靈活的人事管理機制

來源：騰訊研究院

騰訊研究院、騰訊云發布《數字化轉型指數報告2021》，報告顯示， 在數實融合已成為國家中長期重大戰略的前提下，全國數字化轉型指數持續走高。其中，數字化轉型指數由基礎設施層、平臺層和應用層三個層次的指數加權平均而得。

1、總體方面。 報告對全國351個城市和18個主要行業的數字化轉型進行了全面的洞察和評估，并專門提取云計算和AI指數進行專題分析，展示用云量和賦智量在各區域和各行業的排布情況。

2、分項增長。 報告顯示，廣東、上海、北京是全國數字化轉型指數排在三甲的省市。河南、湖北、湖南指數規模和增速均位列全國前十，成為“雙強”省份，其中，2021年第一季度，湖北由于數字化助力抗疫恢復的突出成績，首次躋身全國前十。行業上，電商和金融等行業數字化領先明顯，是行業均值的三倍多，過去一年，傳統行業的數字化轉型呈現高速增長。

3、整體來看。 全國的數字化發展有兩大特征：一是由 城市群引領 ；二是在趨勢上呈現出從 東部向中西部擴散 的特征，中原、長江中游地區的增速異軍突起。

4、從城市數字化進程看。 上海、北京、深圳和廣州等一線城市持續領跑，武漢、南京、天津等新一線城市更加突出，成為數字化新主力。

5、對于傳統行業。 數字化轉型呈現高速增長，廣電、制造和零售表現突出。

6、對于制造業。 數字化轉型也在西部、北部有突出表現。寧夏、云南、重慶、吉林、遼寧等老牌工業省份通過加大智能制造建設應用，推動當地工業數字化轉型。

7、總體來看。 當下中國數字化增長動能整體強勁，數字化轉型指數持續走高，長期增長的趨勢沒有變化。但是，隨著疫情趨穩，各行業數字化緊迫性降低，轉型進程可能放緩。未來的數字化轉型，將進入一個動力與壓力并存的時期，行業需要營造良好的空間和環境，以便發掘更多長期性的、剛需型的場景，持續鼓勵數字經濟與實體經濟的融合、共生與創新。

世界經濟論壇(WEF)發布了《2022年數字孿生城市框架與全球實踐洞察報告》。

數字孿生城市是一個相對較新的概念。結合了數字技術的創新與新的運營模式和方法，數字孿生城市正在成為智慧城市的升級版和必選項。它的出現也將刷新人們對未來城市的想象。通過對真實和虛擬環境的精確測繪、集成和互動，數字孿生技術為建設更安全、更高效的城市、更方便和更包容的日常服務以及減少環境足跡提供了機會。全球越來越多的城市，如雄安、新加坡和雷恩等，正在推進這種做法，并取得了可喜成果。

該報告是中國通信技術研究院智慧城市團隊與世界經濟論壇城市轉型合作伙伴共同研究的成果。報告提出了推動數字孿生城市發展的四大技術特點、三個愿景和九個關鍵要素，以及構建能夠應對當前挑戰的高質量數字孿生城市的思路和建議。該研究結果對世界各地探索數字孿生城市建設的城市管理者，以及積極擁抱數字孿生技術并推動其應用的企業家和投資者具有啟示意義。

數字孿生城市具有四個典型的技術特點：1)精準測繪;2)分析洞察力;3)虛實交互;4)智能干預。

數字孿生城市追求三個愿景：1)更加集約高效的城市生產經營;2)宜居便捷的城市生活空間;3)可持續的城市生態環境。

建設數字孿生城市需要九個要素，即“4+5”框架。“4”是指四個核心要素：1)基礎設施;2) 數據資源;3)平臺容量;4)應用場景。這些要素為數字孿生城市提供了內部動力和數字基礎。框架中的“5”包括數字孿生城市的五個主要外部支撐要素：1)戰略和機制;2) 利益相關者;3)資金和商業模式;4) 標準和評價;5) 網絡安全。

來源：德勤中國

中國城市發展和城鎮化是21世紀全球最重要的事件之一。在疫情長期化、世界政治經濟格局動蕩加劇的大背景下，中國城市未來發展無疑面臨著諸多機遇和挑戰。德勤通過全球范圍的城市調研和觀察，對2030年的城市發展進行了展望，總結形成了十二個發展趨勢。在此基礎上，報告涵蓋了在這十二個發展趨勢之下的中國城市觀察和發展趨勢，研究發現中國城市在低碳智能出行、以人工智能實現城市運營自動化、利用人工智能實施監控和警務預測等領域的滲透率已趨于全球領先水平，而在循環經濟與本地生產、15分鐘城市、網絡安全與隱私等方面需要進一步提升。

報告研究觀點

（一） 2030年前的世界城市肖像

2018年全球55%的人口聚集在城市，到2030年前這個數字將達到60%。屆時，城市GDP占全球總量的80%、能源需求占四分之三，而城市消費總量占81%。鑒于這些增長預期，城市消費總量也將隨即上升。此外，全球經濟秩序的重心也將隨著城市經濟力的改變而偏向東方。

全球城市都在積極地與各方合作，應對城市版圖擴張帶來的經濟和環境影響，適應人類生活方式的改變，緩解金融赤字帶來的負面社會影響，并抵抗人口增長和種族相關的壓力。未來的城市應具備應對一系列經濟、社會和環境挑戰的能力。

新冠感染病例中有90%發生在城市，因此疫情對城市打擊巨大。一項針對全球167個城市的研究結果表明，新冠疫情對城市中心規劃的影響是長遠的：其中，正在調整規劃和空間利用方案的有68%；調整流動性和交通的有54%；加快面向網絡醫療轉型的有54%；認為疫情將永久性地改變居民生活、工作、社交和旅行方式的占53%。

我們迫切需要建立一個綠色、數字化的包容型社會。包括世界經濟論壇在內的全球機構也看到了機遇，并提出了“the Great Reset”資本復興概念，同時國際機構和政策制定者也要求“以綠色為核心”的復蘇計劃。

（二） 重塑未來城市的12種趨勢

趨勢一：公共空間綠色規劃
 城市規劃與設計將以人為本，街道綠樹成蔭，走廊和公共空間靈活新穎，將這些公共空間打造成社交生活和宜居中心。

趨勢二：智慧健康社區
城市將構建基于社區的福祉和疾病預防機制，利用數字技術賦能個人積極管理自身健康和福祉。

趨勢三：15分鐘城市
城市設計將使便利設施和多數服務均在15分鐘的步行或騎行距離內，創建一種新型社區方案。

趨勢四：智能出行方式與移動出行即服務
城市將提供數字化、清潔、智能、自動和多式聯運的移動出行方式，將增加步行和騎行空間。

趨勢五：包容型社會 城市將具有包容性，通過提供住房和基礎設施、賦予平等權利和參與權并提供就業和機會，減少不平等現象。

趨勢六：數字創新生態系統
 城市將激發創造力、吸引人才并鼓勵顛覆性思維，基于創新模式方法，結合物理和數字創新（例如3D打印），實現城市發展。

趨勢七：循環經濟與本地生產
 城市將形成基于生命系統的經濟模式，依賴于資源良性循環、共享、再利用和恢復原則，并采用本地生產模式，促進城市農業發展等。

趨勢八：智慧和可持續的建筑及基礎設施
城市將由可再生建筑構成，利用數據優化建筑和廢物、水及能源等公用事業的能源消耗與資源利用和管理。

趨勢九：群眾參與
城市將以人為本，由民設計并為民服務（采取自下而上的方法），群眾參與到生態系統的協作流程中

趨勢十：通過人工智能實現城市運營自動化
城市將實現流程和運營自動化（由城市平臺統籌規劃），并將遵循數據驅動的規劃方法。

趨勢十一：網絡安全與隱私保護
考慮到數據將成為城市中的商品，城市將意識到數據隱私和網絡攻擊帶來的影響，并做好應對準備。

趨勢十二：利用人工智能實施監控和預測性警務
城市將利用人工智能確保市民安全和安保，包括人員自動追蹤。

德勤認為，綠色化、數字化、便利化、精細化和人性化發展仍然是中國未來城市發展強調的核心議題。德勤始終堅持為中國城市建設者和管理者提供多元化的專業服務，助力城市建設發展，以滿足人民對美好生活的向往為目標，以更優的供給滿足市民需求，用更好的資源服務市民，以更科學、精細、人性化的治理解決城市發展中存在的問題，讓群眾擁有更多獲得感、幸福感、安全感。

人工智能在產業中落地的20大挑戰

自2019年起，人工智能的發展進入與產業加速融合的階段。經過近幾年的發展，人工智能已經廣泛滲透進金融、零售、工業、能源、醫療、城市管理等多個行業和領域，并且一些行業頭部企業已經全面擁抱了智能化轉型。

由于可獲取和參考的建設經驗有限，加上企業所處行業、發展階段的不同，自身需求以及擁有的資源稟賦各異等因素，人工智能在產業中落地充滿挑戰。在本報告中，愛分析基于大量調研和過往研究積累，從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織和人才六個維度梳理出了目前人工智能在產業中落地面臨的20個主要挑戰。

評估AI應用成熟度，因地制宜推進智能化

智能化轉型沒有統一的路徑和方法，不同企業在不同階段面臨的問題通常也各不相同。因此，企業在實施智能化轉型之前需要對自身的AI應用成熟度狀況進行評估，明確在不同成熟度階段需要重點提升的能力，從而制定下一步實施計劃，高效的推進智能化轉型。

在本報告中，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并從多個維度列舉了每個成熟度階段企業具備的主要能力特征。此外，愛分析也將目前國內主要行業企業AI應用成熟度各階段數量占比情況做了展示。

企業智能化轉型的方法論

在本章，愛分析從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度論述企業在應對智能化轉型的多種挑戰時，可以采取的方法和措施，并從本次調研的案例中選取相關實踐經驗為企業提供參考說明。同時，本章還對處于不同成熟度階段的企業在上述六個維度中需要階段性提升的重點能力分別了給出建議。

同時，愛分析對本次調研的企業智能化轉型和AI應用實踐案例做了詳細梳理，并將案例內容呈現在本章中，其中以字母命名的案例為針對某個特定問題案例，具體包括：

案例1：中新天津生態城構建智慧城市產業大腦，用AI挖掘數據價值

案例2：AI數據管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代AI模型，讓物流管理更智慧

案例3：美宜佳打造商業智能決策管理平臺，實現線下零售的智能化運營

案例4：依托計算機視覺技術，某餐飲連鎖企業為餃子品控安上智慧之“眼”

案例5：中宏保險構建營銷員智能助理，通過保險知識的共享和復用賦能銷售

案例6：AI算法支撐下，AR虛擬試戴讓安克創新用戶獲得更優的線上互動體驗

案例7：某銀行搭建智能消費者保護中臺，助力消費者權益保護監控和預警

案例8：海信集團引入AI平臺，構建獨立自主的AI開發能力

案例9：某大型集團搭建AI中臺，支撐數智化升級

案例A：某大型保險集團制定平臺、應用、技術“三個領先”戰略和“四個關鍵舉措”推動智能化建設

案例B：虛擬數字人助力江南農商銀行為客戶提供創新性的遠程視頻柜員服務

案例C：某全球頭部日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

案例D：某大型國有商業銀行構建MLOps體系，實現敏捷的模型迭代，高效的模型交付

案例E：某頭部家電集團建立面向AI開發和管理的組織架構，全面支持產品的智能化創新

企業智能化趨勢展望

愛分析認為，所有的企業未來想要在市場中保持競爭力，一定都需要全面擁抱智能化。預計在接下來的3至5年，國內大量的企業對AI的應用將從單點的AI建設走向全面的智能化轉型，企業因此需要針對智能化轉型規劃完善的路徑和方法，同時結合自身AI應用的成熟度，制定符合自身狀況的行動計劃。

相信隨著企業智能化進程的推進，AI在產業中落地仍然會面臨許多新產生的問題，愛分析將對這個領域保持持續跟蹤研究，對前沿的案例保持關注，為企業智能化轉型提供更多的決策參考

目錄

1. 人工智能在產業中落地的20大挑戰

2. 評估AI應用成熟度，因地制宜推進智能化

3. 企業智能化轉型的方法論

4. 企業智能化趨勢展望

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法律聲明

白皮書簡介 城市是一個生命體，為了能夠實現城市資源和業務的共享與協同、有序協調聯動以及統一指揮管理，“城市大腦”作為一個能夠承載先進的新興科技、完善的管理體系的核心平臺，自2016年提出，到2020年為止已經經歷了3次進階。

經過迭代，城市大腦3.0強化了感知能力，將通過城市空間基因庫鏈接農田、建筑、公共交通等全部城市要素。通過人工智能技術，城市大腦可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智能化決策。

那么，在“腦力”提升后，城市大腦的建設迎來怎樣的進化?

阿里云與國際數據公司（IDC）合作，撰寫并發布了《城市大腦3.0白皮書》，結合阿里云在城市大腦長期的探索和實踐，以及IDC對智慧城市市場的現狀了解及未來探索等研究成果，闡述中國智慧城市的發展歷程、建設現狀以及發展愿景。

在《城市大腦3.0白皮書》中，你可以了解到：

? 城市智能時代序章 闡述中國智慧城市的發展歷程、中國智慧城市ICT投資現狀及預測、智慧城市建設現狀以及發展愿景。從業務管理和技術實現視角出發，契合中國政府服務型轉變戰略，探討在中國當前時代特征下當今智慧城市發展的意義與價值。

? 城市大腦3.0的核心價值 基于在線化、協同化和智能化形成的自強化閉環構建的城市資源數據化。為政府提供現代化治理能力與提升數字領導力的基礎上，為社會提供商業和服務運作的新機會與城市發展和更新的新動力，最終將建立可持續運營的未來智慧城市。

? 典型城市的轉型案例 以上海、鄭州、海口為例，根據國家級中心城市、區域級核心城市以及新興城市的不同城市級別與發展階段，詳細描述轉型思路，以及IDC關于城市大腦建設的核心建議。

日前，在“騰訊科技向善暨數字未來大會2021”上，騰訊研究院與IDC首次聯手合作，以“數實共生”為主題，推出了《未來經濟白皮書2021》。報告站在后疫情大時代變革的前夜，首次提出“數實共生”的概念與愿景，研判了未來經濟的十大趨勢，并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。

“數實共生”是指數字技術和實體經濟深度融合，相輔相成，相互促進，一體化發展。

從國家層面看，“數實共生”就是推動數字技術和實體經濟深度融合、共同發展，不斷夯實數字產業化基礎，加速產業數字化步伐，提升整體經濟運行效率與質量，不斷優化產業結構。

從產業層面看，“數實共生”就是推動形成數字化產業鏈。傳統產業要通過數字技術改進設計、研發、生產、制造、物流、銷售、服務，創造新業態、新模式，實現產業結構調整和創新升級。

從企業層面看，“數實共生”就是企業數字化轉型。從文化、客戶、智能、運營、工作五大方面打造以業務應用場景為核心的數字化轉型路線圖。

從用戶層面看，“數實共生”貫穿工作、生活、學習、社交、娛樂等方面，是以人為中心的數字化真實體現。隨著消費互聯網向產業互聯網發展，消費者或生產者，員工或管理者，用戶的身份將更加多元，應用場景更加豐富。

“數實共生”六大關鍵詞

數字經濟和實體經濟融合發展之際，實體經濟加速向以數字經濟為重要內容的新經濟轉變過程中，“數實共生”可用六個關鍵詞概括：

連接：連接是數字經濟的典型特征，也是實體經濟的真實需求。

規模：隨著連接廣度和深度的擴展，規模效益不斷擴大。

速度：企業要獲得可持續的發展與增長，創新速度是一項長期的任務。

彈性：數字與實體的融合，將使得國家、產業和企業發展更具彈性。

度量：數字化不僅僅是“生產工具”，同時也是“度量工具”。生

效能：效能是經濟高質量發展的目標，也是技術發展的核心價值體現。

未來經濟“數實共生”的十大趨勢

新基建

新基建是實現“數實共生”的基本保障，將帶來萬億級美元新增市場空間，加速產業數字化升級。

新平臺

平臺的普惠價值彰顯，未來將更關注降低技術應用門檻，彌合數字鴻溝、做好公平和效率的平衡，平臺的構建與運營方式也將更加多遠混態。

新應用

云原生是未來企業應用實現的基礎，低代碼云開發有望提升應用開發和部署效率，SaaS模式成為未來產業標配，垂直行業將涌現更多的SaaS應用。

新組織

以人機協同為代表的數字技術將全面提升組織效能，未來組織形態將會更加靈活，推動組織的數字化管理變革與文化創新。

新供給

數字技術提升了供給側對接需求側的效率，未來供給的形態將變為數字化，以C2B為代表的供給模式將成為主流，由此推動行業數字化進程。，而未來多方參與的數字化協同供給也將成為常態。

新消費

未來中國消費人群的雙極化與城鄉消費協同將成為必然，以私域流量為代表的用戶運營模式將持續擴大，新國貨和服務消費也將步入加速發展的新階段。

文化科技

科技賦能文化加寬加深，數字技術將持續推動文化內容消費和生產模式升級，文化成為生產要素注入其它行業促進價值創新。

未來城市

城市進入全面數字化轉型新階段，發展邏輯從重建設轉向重運營，其中3——5線城市將是未來關鍵陣地。

數字信任

數字信任成為未來數字經濟的重要議題，零信任安全將重塑組織內外的信任邏輯，云原生安全是構建未來數字信任的核心，人工智能和區塊鏈將為數字信任注入新動能。

數字生態共同體

數字化技術緊密連接產業生態各方，行業跨界融合帶來了更大的創新空間，數字生態共同體將實現系統整體價值提升，更好的防范不正確風險，實現多方共贏。