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背景

隨著人類行為和交互繼續受到越來越普遍的技術的影響，必須不斷調整自己的能力來處理和防止惡意行為者利用不斷變化的技術環境。如果我們要釋放數字經濟的真正潛力，就必須在社會和經濟的所有領域優先考慮網絡安全。網絡安全不是一項單獨的技術，而是一套跨越第四次工業革命的技術、人員和流程的基礎系統。

在 COVID-19 大流行期間加速轉向遠程工作，再加上最近備受矚目的網絡攻擊，導致組織和國家的關鍵決策者將網絡安全放在首位。盡管人們越來越意識到網絡風險，但決策者和網絡專家在優先考慮網絡安全、將網絡風險納入業務戰略以及將網絡領導者納入業務流程方面往往意見不一。仍然需要做很多工作才能就如何加強網絡彈性達成共識。

建立網絡彈性是世界經濟論壇網絡安全中心的核心焦點。我們彌合網絡安全專家和最高級別決策者之間的差距，以加強網絡安全作為關鍵戰略優先事項的重要性。

2021 年，該中心聘請了 120 多名全球網絡領導者，就新興網絡威脅提出高層次見解。掌握網絡安全狀況的全球脈搏對于明確識別新出現的風險并制定可行的解決方案來解決這些風險至關重要。本報告的目的是深入分析安全領導者正在應對的挑戰、他們為領先于網絡犯罪分子而采取的方法以及他們在更廣泛的生態系統中正在實施的措施以增強其組織內部。

網絡空間超越國界。因此，我們需要動員全球應對以應對系統性網絡安全挑戰。我們希望本報告中的見解將有助于促進建立網絡彈性生態系統的協作方法。

前言

全球網絡安全展望將是一份年度報告，重點介紹隨著開始從網絡防御姿態轉向更強的網絡彈性地位的趨勢和進展。隨著我們的網絡生態系統的擴展和整合，確保所有相關組織能夠快速預測、恢復和適應網絡事件變得越來越重要。以安全為中心的領導者必須能夠有效、清晰地向業務領導者傳達他們的風險和緩解策略。

我們在世界經濟論壇網絡安全領導力社區和埃森哲網絡安全論壇對來自 20 個國家的 120 位全球網絡領導者進行了調查，以從全球角度了解如何看待和實施網絡彈性，以及他們如何更好地保護我們的生態系統。要建立一個有足夠彈性的生態系統，能夠在當今環境中承受而不是動搖，需要一種統一的方法。

正如我們的調查和研討會所確定的，領導支持對于在組織內采用網絡彈性至關重要。同樣重要的是，確保網絡安全和業務領導者之間沒有溝通障礙或協調差距。鑒于在機器學習和自動化進步的推動下，技術不斷變化和快速發展，再加上網絡犯罪分子可獲得的能力越來越強且負擔得起的黑客資源，領導者必須在其網絡彈性計劃中團結一致并保持同步。

通過與世界經濟論壇網絡安全中心合作，我們的目標是提供見解和解決方案，以建立更強大的生態系統，使組織可以從中受益、學習并充滿信心地進入這個高度互聯和數字化的未來。

總結

在撰寫本文時，數字趨勢及其因 COVID-19 大流行而呈指數級增長，已將全球人口推向數字化和互聯互通的新軌道。我們數字化帶來的最嚴重和最令人不安的新后果之一是網絡事件的發生越來越頻繁、代價高昂且具有破壞性，有時甚至會導致關鍵服務和基礎設施癱瘓。這種趨勢沒有放緩的跡象，特別是隨著復雜的工具和方法以相對較低（或在某些情況下沒有）成本更廣泛地提供給威脅參與者。

數字化程度不斷提高的跡象無處不在。國際電信聯盟最近報告稱，由于遠程辦公、遠程學習、遠程娛樂和遠程醫療的直接結果，各大洲的固定寬帶接入顯著增加。大多數技術先進的國家優先考慮擴展數字消費工具，促進數字創業和投資在大學、企業和數字當局的創新方面，而新興經濟體優先考慮增加移動互聯網接入、培訓數字人才以及對研發和數字企業進行投資。這就引出了一個問題：如果小國和實力較弱的國家無法保護其數字連接的基礎設施，它們將如何保護自己和自然資源？網絡安全貧困線問題在不斷增長的連接性浪潮中變得更加緊迫。

考慮到這些持續存在的網絡挑戰，世界經濟論壇網絡安全中心聘請了網絡安全領導社區，該社區由代表 20 個國家的私營和公共部門的 120 名網絡領導者組成。網絡安全中心的工作重點是通過網絡展望調查和網絡展望系列（見附錄）收集數據并對其進行分析，以了解網絡領導者的看法，以及網絡安全和網絡彈性的軌跡。

分析結果揭示了有關網絡狀態的寶貴見解以及對當前網絡彈性路徑的看法。

主要結論包括:

• 1.雖然許多因素推動網絡安全政策向前發展，但我們通過調查發現，81% 的受訪者認為數字化轉型是提高網絡彈性的主要驅動力。由于 COVID-19 大流行和我們工作習慣的轉變，數字化步伐加快，正在推動網絡彈性向前發展。多達 87% 的高管正計劃通過加強有關如何參與和管理第三方的彈性政策、流程和標準來提高其組織的網絡彈性。

• 2.我們的研究揭示了以安全為中心的高管（首席信息安全官）和業務高管（首席執行官）之間的三個主要和關鍵的認知差距。差距在三個方面最為明顯：

  • 2.1 在業務決策中優先考慮網絡；雖然 92% 的受訪企業高管同意將網絡彈性整合到企業風險管理戰略中，但只有 55% 的受訪企業高管同意這一說法。

  • 2.2 獲得領導層對網絡安全的支持； 84% 的受訪者表示，在領導層的支持和指導下，網絡彈性在其組織中被視為業務優先事項，但少得多的比例 (68%) 將網絡彈性視為其整體風險管理的主要部分。由于這種錯位，許多安全領導者仍然表示在業務決策中沒有征求他們的意見，這導致了不太安全的決策和安全問題。由于不協調的安全優先級和政策直接導致領導者之間的這種差距可能使公司容易受到攻擊。

  • 2.3 招聘和留住網絡安全人才；我們的調查發現，由于團隊中缺乏技能，59% 的受訪者認為應對網絡安全事件具有挑戰性。雖然大多數受訪者將人才招聘和留住視為最具挑戰性的方面，但與以安全為中心的高管相比，業務主管似乎不太清楚這些差距，后者認為他們有足夠的人員應對攻擊的能力是他們的主要弱點之一。

• 3.勒索軟件的威脅持續增長。多達 80% 的網絡領導者強調，勒索軟件是對公共安全的危險且不斷演變的威脅。該調查證實，勒索軟件攻擊是網絡領導者最關心的問題，50% 的受訪者表示，勒索軟件是他們在網絡威脅方面最擔心的問題之一。勒索軟件攻擊的頻率和復雜程度都在增加，而這種永遠存在的威脅讓網絡領導者夜不能寐。勒索軟件攻擊緊隨其后，社會工程攻擊是網絡領導者關注的第二大問題；此列表中的第三位是惡意內部活動。惡意內部人員被定義為組織的現任或前任員工、承包商或受信任的業務合作伙伴，他們以對組織產生負面影響的方式濫用其對關鍵資產的授權訪問。

• 4.中小企業 (SME) 被視為對供應鏈、合作伙伴網絡和生態系統的主要威脅。在我們的研究中，88% 的受訪者表示他們擔心中小企業在其生態系統中的網絡彈性。

• 5.網絡領導者表示需要明確和富有成效的法規，以允許和鼓勵信息共享和協作。伙伴關系的價值已得到證實；超過 90% 的受訪者表示從外部信息共享小組和/或合作伙伴那里獲得了可行的見解。

本報告使用近年來的回顧性分析來分享網絡領導者的知識和擔憂，其目標是：幫助決策者為下一代網絡攻擊做好準備。

圖：2022年全球網絡安全展望:要點

?以消費者和企業為中心的新技術的爆炸式增長已成為美國民眾體驗醫療保健和福祉的顛覆性力量。這些技術——統稱為“數字健康”——有可能改變個人、家庭和社區管理他們的醫療保健和福祉的方式。

美國機構和其他利益相關者正在對新工具進行大量投資；獲取、提供和使用數據的方法；以及提供衛生服務的創新方式。然而，對于指導眾多創新實現共同目標、協作工作和高優先級成果的國家優先事項集，并沒有達成一致意見。需要一個包括協作治理流程在內的戰略框架，以建立一個值得信賴、透明和公平的數字健康生態系統。

被統稱為“數字健康”的技術正在擾亂美國乃至世界各地的醫療保健和福祉現狀。在這方面，COVID-19大流行似乎是一個分水嶺。環境促使遠程保健的使用激增，在這一過程中產生了關于遠程保健的交付、影響、價值和可持續性方面的數據和潛在教訓。大流行可能產生對個人、家庭和社區產生積極影響的轉變。替代方案——在當前系統之上簡單地分層數字技術——將不僅僅維持現狀。這將使那些在連通性、數字素養和獲得護理方面已經落后的人的處境更加糟糕，并將進一步為濫用、欺詐和浪費打開大門。在一個如此富有和創新能力的國家，這樣的結果是不可接受的。國家需要采取戰略性行動，充分考慮數字衛生帶來的獨特挑戰和機遇。

該戰略為指導美國數字健康生態系統的發展提供了一個框架。該戰略包括六個目標，每個目標都有建議的行動。總的來說，這些目標旨在實現數字健康生態系統推動的改善國民健康和福祉的愿景。

• 目標1。通過及時、安全的數據交換，形成互聯的健康生態系統。醫療數據的語義互操作性對于推進數字醫療服務至關重要。一個聯網的美國生態系統將在需要的時候安全可靠地將可操作的數據傳輸給需要的人，這將改善健康結果。能否成功實現這一愿景，將取決于患者身份識別、衛生數據和衛生架構的標準化格式，以及建立一個安全、可靠和有彈性的數字衛生生態系統。
• 目標2。增強個人能力，使其能夠負責自己的健康和福祉。數字技術和工具應使個人能夠在任何地點、任何時間、無需特別努力地更好地管理自己的健康和獲取健康信息。實現這一目標的基礎是個人擁有個人健康數據，并輔之以部署資源加強數字掃盲。數字設備和系統必須為個人和提供者提供有意義和可共享的信息，并使個人能夠更多地參與到最大限度地提高他們的健康和福祉中。
• 目標3。將人工智能(AI)打造為數字健康值得信賴的基石。人工智能可以以多種方式加強醫療保健的數字化交付。它可以提高護理服務的生產率和效率，允許醫療系統向更多的人提供更多更好的護理，改善醫療從業者的經驗，并增加接受者對其護理的信任。利用人工智能需要它的應用是值得信賴的，具有透明、公平、公平和可靠的特點。
• 目標4。使快速共享公共衛生綜合數據制度化。公共衛生當局及其合作伙伴需要獲得完整、及時的數據，以支持決策。數字技術可以使信息在聯邦公共衛生生態系統中流動。至關重要的是匯集個人和提供者從初級保健和公共衛生領域生成的數據。采用一種綜合的和可互操作的系統方法來資助公共衛生可以維持這些變化。
• 目標5。建設一支熟練應用數字衛生的勞動力隊伍。一支可持續的衛生人力隊伍將使用新技術提供以人為本的綜合優質護理。數字衛生技術將使個人能夠在醫療保健和社會服務部門獲得以家庭和社區為中心的協調和協作的衛生服務，并得到數字增強的勞動力隊伍的支持。
• 目標6。擴大數字公平，以實現衛生公平。數字技術現在是獲得衛生服務、支持和信息的基礎。個人必須能夠獲得和采用負擔得起的寬帶技術，并充分熟悉數字系統，以滿足其個人和家庭的健康相關需求。

本文檔旨在為領導者提供實施變革的框架。其中涉及的變化范圍很廣——不僅是技術上的，還有政治、社會和文化上的。這里的想法的實施需要大量的時間、金錢、資源的投資，最重要的是領導能力。其他國家也在國家規劃的指導下進行這些投資。美國必須采取明智的行動，但不能拖延，以實現數字衛生生態系統的愿景。

戰略的最后一個組成部分是治理。我們需要對支離破碎且過時的治理結構進行廣泛改革。避免重復、協調努力并代表全國做法的戰略投資將受益于數字衛生。該策略詳細說明了所需治理結構的關鍵組成部分，并建議了實現有效治理機制的步驟。

日前，德勤管理咨詢發布《2022年度技術趨勢》，這是德勤管理咨詢第13年發布前沿技術洞察，旨在幫助企業精準把握趨勢，構建技術賦能的未來。

《2022年度技術趨勢》報告公布了未來18到24個月可能左右企業的六大重要技術趨勢，并在調研中發現，領先企業正著力鞏固新冠疫情危機初期建立起的韌性，通過實施業務流程自動化、分離和外包，以及利用日益強大的云、安全、數據等相關技術，以應對仍然高度不確定的環境。該報告指出，新冠疫情引發的技術轉型正促使企業構建“下一個新常態”。

“我們全球范圍的團隊通過感知、搜尋、探究新技術，從浩瀚如煙的技術發展資訊中提煉出有關特定投資的精辟洞察，助推企業和政府與時俱進，”Deloitte Consulting LLP全球首席技術官及負責人Bill Briggs表示，“特別是在新冠疫情高度考驗企業韌性的背景下，《2022年度技術趨勢》鼓勵企業既大膽創新，又以循序漸進的方式落實有效行動，從而實現基業常青。”

六大技術趨勢

德勤管理咨詢《2022年度技術趨勢》指出，未來18到24個月，有六大技術趨勢或將深刻影響企業未來走向。

其中，三大技術趨勢與IT優化相關，它們預示著，企業將通過在內部流程中運用自動化、AI和機器學習等技術，在提升業務運營的同時， 企業有限的IT人才能夠專注于戰略性的、高附加值的轉型舉措。

趨勢一：IT的自我顛覆：自動化技術的規模化應用。具備前瞻性的IT組織已經開始推動IT運營的現代化轉型，逐步消除人工響應服務工單和服務需求， 轉向以自助服務和工程化自動流程為基礎的主動服務模式。

趨勢二：網絡人工智能：有效防御。 在網絡安全團隊應對網絡安全風險的時候， 人工智能可以作為一個加速放大器， 不僅能夠幫助安全團隊以比攻擊者更快的速度進行響應， 還能夠提前預判網絡攻擊， 并采取相關防御措施。

趨勢三：技術堆棧實體化延伸。隨著智能設備的大規模采用以及作業自動化程度的提高，IT覆蓋范圍日益擴大，逐步涵蓋了包括在線智能工廠設備、工業機器人、無人機、傳感設備， 及大量其他核心業務資產。

另三大優勢關系到企業轉型升級：借助大數據、云計算、安全等相關強大技術工具，企業可以創建行之有效的全新業務模式，以滿足客戶需求并建立競爭優勢。

趨勢四：數據跨界共享更便捷。新技術通過簡化在組織內部和跨企業的數據共享機制，催生了創新性的業務模式和產品， 同時可以實現隱私保護。

趨勢五：云走向行業垂直化。云和軟件供應商如今提供行業垂直的解決方案，這些方案可以幫助行業用戶更新變革陳舊的業務流程、快速實現行業創新。這些行業解決方案通過簡單的模塊組裝方式進行實現和部署，從而使組織將寶貴的資源解放出來， 用于打造自身獨特的競爭優勢。

趨勢六：區塊鏈商業化應用啟程。區塊鏈和其他分布式賬本技術平臺正從根本上改變企業之間的業務協作模式，幫助許多企業重新構建其創造和管理實物及數字化資產的方式。

預判未來： 來自未來的報道著眼于未來五到十年將強勢崛起的技術及相關發展趨勢，如量子技術、指數級智能、環境計算等。

本文來自德勤Deloitte，版權歸作者所有。轉載目的在于傳遞更多信息。如有侵權，請聯系刪除。
//www2.deloitte.com/content/dam/insights/articles/US164706_Tech-trends-2022/DI_Tech-trends-2022.pdf

2021年9月，世界經濟論壇、彭博新能源財經、德國能源署聯合發布《利用人工智能加速能源轉型》研究報告。賽迪智庫規劃研究所對該報告進行了編譯，期望對我國有關部門有所幫助。

“ 報告分析了人工智能技術在能源分散化、數字化和脫碳化轉型過程中的巨大需求和應用范圍，從設計、賦能、治理三方面提出了九項原則，旨在釋放人工智能潛力，助力能源轉型。報告為能源公司、政策制定者等利益相關方提出了指導性建議，即加強各方合作、優化市場運作機制、建立更明確的能源數據法規等。”

2021年8月政府間氣候變化專門委員會發布的第六次評估報告以及近年來日益明顯的熱浪、洪水和野火等氣候變化，均引起了政策制定者、企業和投資者的關注。隨著第二十六屆聯合國氣候變化締約方大會（COP26）的臨近，預計氣候目標的發布速度將進一步加快。低碳經濟轉型進程亟需加速，能源領域是這一進程的核心挑戰，人工智能在促進能源轉型中將發揮重要作用。

一、能源轉型需要人工智能

目前，全球能源系統正在轉型，人工智能加快能源轉型的潛力被不斷激發。

（一）能源系統需要利用數字化手段推動快速轉型

為實現深度脫碳，需要將能源系統的二氧化碳排放量迅速降至極低水平。能源系統脫碳化轉型帶來一體化和電氣化變革，電力、交通、工業、建筑等行業之間的互動顯著增強，且該系統將由相互依賴的能源和電信網絡構成。為了加快向廣泛、實惠、低碳化能源供應的轉變，需要進一步優化能源系統的各個環節，并強化每個環節之間的協調與合作。

（二）電力行業脫碳是整個能源系統脫碳的焦點

能源系統轉型包括迅速擴大可再生能源的供應以及供暖、工業和交通大規模清潔電氣化。隨著電動汽車保有量的增加、電池儲能成本的下降以及建筑和重工業均趨向凈零排放用電，預計從2019年到2050年，電力在全球能源需求中占比將增加60%。電力將被越來越多地用于供暖和制冷、運輸，甚至是制備氫氣等。

（三）能源轉型需要大量投資

在彭博新能源財經的《2020年新能源展望》中，有一項關于未來能源經濟轉型的長期預期，即到2050年，56%的發電量將來自太陽能和風能，分別達到7.6太瓦和4.6太瓦。且該假設建立在維持目前政策基礎上，這反映出即使不考慮高昂的煤炭價格或凈零排放目標，太陽能、風能和儲能經濟也成為電力行業快速脫碳的重要驅動力。

（四）未來的電力系統將高度去中心化

提高可再生能源發電的比例將使電力系統包含更多來自間歇式發電機供電，而且更加分散。目前，分布式小型光伏電站占全球發電裝機容量的4%，中型發電廠的裝機容量為944兆瓦，根據彭博新能源財經能源轉型的預測，到2050年，分布式小型光伏電站占比將提升至13%，而中型發電廠的裝機容量將縮減80%以上，僅158兆瓦。

（五）電力系統管理的復雜性將顯著增加

根據脫碳目標及目前發展趨勢判斷，未來將有大量的實體設備接入電網，尤其是配電網的接入。在配電網中，電流也將變得越來越動態和多向性（見圖1），諸如小型分布式設備可能會發電并回售給電網、電動汽車快充等導致需求激增、智能家居等設備可能會在電網運營商不知情的情況接入電網，這些都將對電流的穩定性產生不小的影響。

▲i僅包括電池、電動和插電式混合動力乘用車（不包括商務車和兩輪或三輪車）。ii僅包括太陽能和風能（不包括其他可再生能源）。iii包括大型電站級和節能型鋰離子電池存儲。來源：改編自德國能源署（2020），圖片來自彭博新能源財經（2020）

（六）人工智能可以加速能源轉型

人工智能指的是一個更加寬泛的概念，并非一項單一的技術或產品，而是一套能從大量數據庫中挖掘有效信息、進行模式識別以及預測潛在結果的算法。行業內已經有一些人工智能的應用案例，但要快速、安全和經濟地擺脫對化石燃料的依賴，就要更大規模、更快速地部署人工智能技術。

二、人工智能在能源轉型中的應用

人工智能是一款能夠應對全球能源轉型復雜性、提高系統效率，從而降低成本、加快轉型速度的強大工具，主要應用于四個重點領域：可再生能源發電能力和需求預測、電網運行和優化、能源需求管理以及材料發現和創新。根據德國能源署在2020年 對人工智能在能源行業應用領域的分析（見圖2），人工智能應用根據使用的數據資料可分為以下幾類：市場、商品和氣象數據， 圖像和視頻，設備和傳感器數據。以下各節將對這些應用詳細說 明。

▲來源：德國能源署分析（2020）

（一）可再生能源發電能力和需求預測

人工智能在可再生能源發電能力和需求預測中的應用主要表現為如圖2中的1-7，具體如下：

**太陽能和風能電場的選址。**選址對發電廠的容量因數影響較大，通過借助人工智能技術，可以尋找既有最佳的日照和風力資源又便于接入現有電網基礎設施的地點。

**發電廠的建設。**當發電廠開工建設后，人工智能也可以用于管理建設進度，例如優化設備運送到現場的順序和識別低效的施工流程。

**改善產品設計。**人工智能還可以幫助改善產品設計，例如在新型人體工程學風電機組葉片、光伏面板或電力電子器件、控制系統的設計方面。

**預測故障和停工。**發電廠投產后，運營商需要對其進行定期維護，以避免因系統故障導致停機和額外的維修費用。

**優化維護計劃。**人工智能通過借助傳感器的實時監測數據，在檢測到異常狀況時觸發預警，為海上風電場等偏遠設施維護節省大量成本。

**太陽能和風能設備發電量的預測。**目前，預測太陽能和風能電場的發電時間與發電量仍比較困難，人工智能通過學習歷史氣象數據、傳感器數據（例如實時風速和日照強度等測量數據）、圖像和視頻數據（例如衛星云圖）能夠實現對太陽能和風能設備發電量的預測。

**預測電力需求。**該預測過程也相當復雜，處理不當容易導致停電或可再生能源短缺，人工智能通過對歷史消費數據分析，來幫助預測系統的電力需求。

（二）電網運行和優化

借助人工智能來優化電網的運行方式，進一步提高現有線路的輸電和配電能力，并延長設備的使用壽命，將是支撐能源轉型的關鍵因素。

**電網設計和規劃。**根據彭博新能源財經預測，到2050年，需要投資至少14萬億美元用于建設新型電網基礎設施和更新改造電網，以加強可再生能源配電網的建設以及支持建筑、工業和交通電氣化發展。

**設備運行和維護。**在電網管理中，人工智能也被用于一系列重要設備的運行和維護工作。

**監測電網性能。**除設備維護外，人工智能還能用于監測電網性能。

（三）能源需求和分布式資源管理

管理和調節能源需求是決定能源領域能否實現低本高效脫碳的重要因素之一。人工智能的應用有助于提升工廠和數據中心的能源效率，加快分布式可再生設備的普及和使用。

（四）材料的發現和創新

開發用于清潔能源發電和存儲的高性能、低成本材料已經成為能源轉型的當務之急。為了滿足復雜的性能需求，材料的發現、開發、部署過程往往資本高度密集且周期較長。

三、人工智能促進能源轉型應遵循的原則

要激發人工智能在能源轉型中的全部潛力，就需要遵循共同的指導原則。

（一）設計方面

原則1自動化——設計發電設備的運行方式，實現系統自動化控制并提高電網人工智能的自主性。

原則2可持續性——積極推動新型基礎設施的節能降耗以及采取符合人工智能可持續發展的做法來限制碳足跡。

原則3實用性——可用性和可解釋性是人工智能開發的重點。

（二）賦能方面

原則4數據共享——建立統一的數據標準和數據共享機制，以提高數據質量和實現數據可用。

原則5價值最大化——建立全方位的市場體系與監管框架，使人工智能用例實現技術價值最大化。

原則6教育賦能——通過以人為本的人工智能技術為用戶和勞動力賦能，并進行技能教育以匹配技術的發展。

（三）治理方面

原則7安全可控性——商定通用的方法來管控人工智能風險。

原則8可兼容性——構建軟件兼容性通用技術標準和可互操作的接口。

原則9責任擔當——確保人工智能符合道德規范并以負責任的方式加以應用，是人工智能開發和部署的核心。

譯自： Harnessing Artificial Intelligence to Accelerate the Energy Transition, September 2021 by World Economic Forum in Collaboration with BloombergNEF and Deutsche Energie-Agentur (dena)

隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、5G 通信等科學 技術的加速創新，數字化轉型正日益融入城市經濟社會發展的各 領域和全過程，已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、 重構全球競爭格局的關鍵力量。以智能網聯汽車為驅動的數字經 濟正成為世界各國爭相發展的重點領域，發達國家都在全力搶占 智能網聯汽車產業戰略制高點，加快爭奪制定自動駕駛法規、標 準話語權，力求贏得發展先機，大規模推進智能網聯汽車道路測 試與示范應用。國家部委及各省市紛紛出臺一系列發展規劃、政 策法規和技術標準規范，制定促進智能網聯汽車發展政策和自動 駕駛技術應用的指導意見，爭取地方立法突破、持續加大政策供 給、積極探索商業落地。

2021 年，國內智能網聯汽車關鍵技術不斷突破，部分自動 駕駛汽車迅速進入消費市場，高度自動駕駛汽車也在開放道路實 現常態化示范運營，并成功進入商業化運營前夜，智能網聯汽車 整體呈現強勁增速發展勢頭。上海順應數字科技革命和產業變革 趨勢，堅決落實國家交通強國和人工智能發展戰略，推進科技創 新中心和國際航運中心建設，積極推進智能網聯汽車創新發展和 示范應用。

隨著領軍公司相繼在滬深耕，上海堅持有求必應、無事不擾， 對企業主動服務、定時溝通，鼓勵企業依法依規、大膽創新，無 處不彰顯著這座城市海納百川的廣度。面對一線城市的激烈競 爭，上海堅持不爭一時、不圖虛名，出臺國內首部智能網聯汽車 地方政府規章和具備可操作性的測試與示范實施辦法，無處不凸 顯著這座城市追求卓越的力度。聚焦行業發展的現實需要，上海 堅持行遠自邇、篤行不怠，發布智能網聯汽車示范應用場景拓展 工作實施方案，并積極通過“揭榜掛帥”方式征集智能網聯汽車示 范應用創新項目，無處不呈現著這座城市開明睿智的氣度。結合 智能網聯汽車所涉及的公共數據管理痛點，上海堅持創新驅動、 安全發展，支持企業建立相關安全管理制度，采取技術防護和風 險管控措施，提高所涉公共數據的應用管理水平，無處不昭示著 這座城市大氣謙和的高度。

轉眼之間，2021 年已成過去，2022 年迎面走來。回顧過去 的這一年，上海奮勇擔當、努力拼搏、開拓進取，推動智能網聯 汽車和智能交通事業取得了一些可喜成果。

白皮書核心觀點

1、當前全球氣候變化形勢越來越嚴峻，走向碳中和已成為全球應對氣候變化的共識。我國提出碳達峰、碳中和目標具有重要意義，但也面臨十分嚴峻的挑戰，時間緊任務重，需要統籌有序扎實推進碳達峰碳中和重點工作。

2、現有研究表明數字技術在助力全球應對氣候變化進程中扮演著重要角色。國際上已經開始借力數字技術應對氣候變化的探索。ICT推動我國經濟部門深度減排的力度在逐步加強，數字賦能碳減排的潛力巨大。

3、數字技術能夠與電力、工業、建筑、交通等重點碳排放領域深度融合，減少能源與資源消耗，促進傳統產業能源優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本增效提質，數字化正成為我國實現碳中和的重要路徑。

4、數字化轉型的加速會驅動信息通信業能源需求和碳排放的增長。信息通信業碳排放總量小增速快，存在結構性差異。雙碳目標下數字基建重點用能領域節能降碳提速，多方發力助推信息通信業綠色低碳發展。

5、建議強化數字賦能技術供給，綜合運用標準、數據、技術、人才、資金、試點等一攬子政策工具，從政府、行業和企業多維度推動數字技術賦能碳達峰、碳中和。

白皮書簡介 城市是一個生命體，為了能夠實現城市資源和業務的共享與協同、有序協調聯動以及統一指揮管理，“城市大腦”作為一個能夠承載先進的新興科技、完善的管理體系的核心平臺，自2016年提出，到2020年為止已經經歷了3次進階。

經過迭代，城市大腦3.0強化了感知能力，將通過城市空間基因庫鏈接農田、建筑、公共交通等全部城市要素。通過人工智能技術，城市大腦可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智能化決策。

那么，在“腦力”提升后，城市大腦的建設迎來怎樣的進化?

阿里云與國際數據公司（IDC）合作，撰寫并發布了《城市大腦3.0白皮書》，結合阿里云在城市大腦長期的探索和實踐，以及IDC對智慧城市市場的現狀了解及未來探索等研究成果，闡述中國智慧城市的發展歷程、建設現狀以及發展愿景。

在《城市大腦3.0白皮書》中，你可以了解到：

? 城市智能時代序章 闡述中國智慧城市的發展歷程、中國智慧城市ICT投資現狀及預測、智慧城市建設現狀以及發展愿景。從業務管理和技術實現視角出發，契合中國政府服務型轉變戰略，探討在中國當前時代特征下當今智慧城市發展的意義與價值。

? 城市大腦3.0的核心價值 基于在線化、協同化和智能化形成的自強化閉環構建的城市資源數據化。為政府提供現代化治理能力與提升數字領導力的基礎上，為社會提供商業和服務運作的新機會與城市發展和更新的新動力，最終將建立可持續運營的未來智慧城市。

? 典型城市的轉型案例 以上海、鄭州、海口為例，根據國家級中心城市、區域級核心城市以及新興城市的不同城市級別與發展階段，詳細描述轉型思路，以及IDC關于城市大腦建設的核心建議。

德勤管理咨詢日前發布《2021年技術趨勢》報告，通過研究疫情對企業戰略、運營和技術帶來的連鎖反應，該報告深入介紹了國內外領先企業的數字化轉型最佳實踐成果、揭示了未來兩年全球企業在戰略與運營管理方面的九大技術趨勢，并總結出重大發現：全球企業正在加速數字化戰略轉型，從而構建“韌性”、開創全新的經營模式。

這是德勤管理咨詢連續十二年發布全球技術趨勢報告，旨在為各行業企業高管提供影響其經營管理的重大技術洞察與戰略思考。

日前，在“騰訊科技向善暨數字未來大會2021”上，騰訊研究院與IDC首次聯手合作，以“數實共生”為主題，推出了《未來經濟白皮書2021》。報告站在后疫情大時代變革的前夜，首次提出“數實共生”的概念與愿景，研判了未來經濟的十大趨勢，并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。

“數實共生”是指數字技術和實體經濟深度融合，相輔相成，相互促進，一體化發展。

從國家層面看，“數實共生”就是推動數字技術和實體經濟深度融合、共同發展，不斷夯實數字產業化基礎，加速產業數字化步伐，提升整體經濟運行效率與質量，不斷優化產業結構。

從產業層面看，“數實共生”就是推動形成數字化產業鏈。傳統產業要通過數字技術改進設計、研發、生產、制造、物流、銷售、服務，創造新業態、新模式，實現產業結構調整和創新升級。

從企業層面看，“數實共生”就是企業數字化轉型。從文化、客戶、智能、運營、工作五大方面打造以業務應用場景為核心的數字化轉型路線圖。

從用戶層面看，“數實共生”貫穿工作、生活、學習、社交、娛樂等方面，是以人為中心的數字化真實體現。隨著消費互聯網向產業互聯網發展，消費者或生產者，員工或管理者，用戶的身份將更加多元，應用場景更加豐富。

“數實共生”六大關鍵詞

數字經濟和實體經濟融合發展之際，實體經濟加速向以數字經濟為重要內容的新經濟轉變過程中，“數實共生”可用六個關鍵詞概括：

連接：連接是數字經濟的典型特征，也是實體經濟的真實需求。

規模：隨著連接廣度和深度的擴展，規模效益不斷擴大。

速度：企業要獲得可持續的發展與增長，創新速度是一項長期的任務。

彈性：數字與實體的融合，將使得國家、產業和企業發展更具彈性。

度量：數字化不僅僅是“生產工具”，同時也是“度量工具”。生

效能：效能是經濟高質量發展的目標，也是技術發展的核心價值體現。

未來經濟“數實共生”的十大趨勢

新基建

新基建是實現“數實共生”的基本保障，將帶來萬億級美元新增市場空間，加速產業數字化升級。

新平臺

平臺的普惠價值彰顯，未來將更關注降低技術應用門檻，彌合數字鴻溝、做好公平和效率的平衡，平臺的構建與運營方式也將更加多遠混態。

新應用

云原生是未來企業應用實現的基礎，低代碼云開發有望提升應用開發和部署效率，SaaS模式成為未來產業標配，垂直行業將涌現更多的SaaS應用。

新組織

以人機協同為代表的數字技術將全面提升組織效能，未來組織形態將會更加靈活，推動組織的數字化管理變革與文化創新。

新供給

數字技術提升了供給側對接需求側的效率，未來供給的形態將變為數字化，以C2B為代表的供給模式將成為主流，由此推動行業數字化進程。，而未來多方參與的數字化協同供給也將成為常態。

新消費

未來中國消費人群的雙極化與城鄉消費協同將成為必然，以私域流量為代表的用戶運營模式將持續擴大，新國貨和服務消費也將步入加速發展的新階段。

文化科技

科技賦能文化加寬加深，數字技術將持續推動文化內容消費和生產模式升級，文化成為生產要素注入其它行業促進價值創新。

未來城市

城市進入全面數字化轉型新階段，發展邏輯從重建設轉向重運營，其中3——5線城市將是未來關鍵陣地。

數字信任

數字信任成為未來數字經濟的重要議題，零信任安全將重塑組織內外的信任邏輯，云原生安全是構建未來數字信任的核心，人工智能和區塊鏈將為數字信任注入新動能。

數字生態共同體

數字化技術緊密連接產業生態各方，行業跨界融合帶來了更大的創新空間，數字生態共同體將實現系統整體價值提升，更好的防范不正確風險，實現多方共贏。