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來源：中關村數字產業聯盟 　　日前，中關村數字產業聯盟聯合元年研究院和《管理會計研究》發布《成就數據驅動型企業 中國企業數字化轉型白皮書》。

提出數字化轉型概念框架

技術是推動數字化轉型的核心力量

　　以大數據、人工智能（AI）、云計算、移動互聯、物聯網等為代表的新一代信息技術形成與行業融通，賦能千行百業，推動企業實現信息化向數字化的變革。

連接、數據、智能構成數字化轉型三大內核

數字化轉型帶來三大巨變

數據驅動是數字化轉型的主線

What，什么是數據驅動？

　　1. 數據驅動的服務對象覆蓋各層級管理決策人員 　　2. 以需求動機作為人機協同數據驅動的傳導鏈條 　　3. 找到高價值的應用場景是數據驅動的前提和核心 　　4. 構建自動優化的AI模型和業務模型 　　5. 夯實海量實時多維共享的數據基礎

HOW，數據驅動如何實現？

　　數據驅動的作用過程是一個閉環：基于人機協同的工作模式，對數據的采集、整理、提煉，總結規律形成智能模型，及時作出決策，直接驅動行動的快速執行，最終將決策和行動數據化并進行反饋。 　

數字化轉型的“五要素”推進法

新一代企業數字化架構

真實世界中的一切，基于信息系統和網絡在線連接起來，在虛擬世界中形成鏡像，真實世界與虛擬世界打通，實現無縫交互，并產生大量數據。

基于技術構建數字化各項能力，創新性地滿足企業不同場景下業務、管理、生態建設等全面需求。

一方面推動真實物理世界中的效率提升、商業模式創新與生態演進，另一方面推動虛擬數據世界中的數據應用，實現數據驅動。

具體內容如下

日前，在第四屆全球工業互聯網大會——網絡和數據安全論壇期間，由工業和信息化部網絡安全產業發展中心（工業和信息化部信息中心）牽頭組織編制的《數據傳輸安全白皮書》（以下簡稱《白皮書》）正式發布。

據介紹，本次《白皮書》編制工作主要基于當前形勢研判，聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全典型應用場景，探討了主要風險點與解決方案，展望了數據傳輸安全發展趨勢，以期集聚產業優勢資源，加強協同合作交流，為政府部門提供決策參考，共繪產業發展新圖景。在《白皮書》編制過程中，得到了30余家相關單位的大力支持，全文共包括八個章節。

《白皮書》研究認為：數據已成為關鍵生產要素，是數字經濟創新發展的“石油”。與此同時，數據安全成為全球關注焦點，面臨更多風險挑戰。各行業各領域企業需要積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

白皮書主要聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全應用較為典型的場景。 隨著數字化浪潮席卷全球，各國政府逐漸意識到，數據已成為與國家安全和 國際競爭力緊密關聯的重要資源要素，對數據安全的認知已從傳統的個人隱私保護上升到維護國家安全的高度。各行業各領域企業內生發展需求和外部合規要求激增，正在積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

從國家層面看，保障數據傳輸安全是保護數據安全，維護國家安全，保障數字經濟健康發展，推動構筑國家競爭新優勢的重要部分。對國家安全而言，保障數據傳輸安全與國家公共服務、社會治理、經濟運行、國防安全等方面密切相關，個人信息、企業經營管理數據和國家重要數據的流動，尤其是跨境流動，存在多種安全風險挑戰；對數字經濟而言，隨著新一輪科技革命和產業變革的加快推進，數據作為新型生產要素，有效促進數字基礎設施發展與產業迭代升級，數字經濟已成為我國經濟高質量發展的新引擎，保障數據傳輸安全，已成為我國數字經濟蓬勃發展的關鍵所在；對國家競爭優勢而言，發展數字技術、數字經濟，加強數據治理，綜合運用政策、監管、法律等多種手段確保數據安全和有序流動，是全球科技革命和產業變革的先機，是新一輪國際競爭重點 領域，是構筑國家競爭新優勢的重要因素。保障數據傳輸安全已經為維護國家主權、安全和發展利益不可所缺的重要部分。

從企業層面看，保障數據傳輸安全對于保護企業數據安全，維護企業經濟利益、競爭力以及持續經營能力有著重要意義。在數字化轉型大趨勢下，數據已成為企業日常辦公、生產經營、技術創新、戰略發展等活動的基礎，數據安全已成為數字企業健康穩定發展的基本保證。目前，數據在傳輸過程中面臨著傳輸主體多樣、處理活動復雜、攻擊手段升級、內部泄露頻發等安全風險挑戰。保障數據在傳輸過程中的安全性、完整性和可用性，對于維護企業業務連續性，保護企業競爭力、經濟利益，確保企業安全轉型和持續健康發展有著重 要意義。

從個人層面看，保障數據傳輸安全對于保護個人信息安全，維護個人合法權益和人身安全有著重要作用。在數字社會中伴隨日常活動，會產生大量個人數據，反之這些數據也能反映個人活動的方方面面。保障個人數據傳輸安全，確保個人數據在傳輸過程中不被篡改、破壞、泄露、竊取和非法利用，關系到個人的隱私權、決定權、知情權、人格權等多種權利，甚至關系到個人財產和人身安全。通過采取必要措施保護個人數據傳輸安全，能更加全面地保護個人 信息安全，維護數字社會中個人的人格尊嚴和自由，保障個人合法權利、利益與人身安全不受侵害。

提升對數據傳輸安全重要意義的認識，聚焦數據傳輸環節，規范數據處理活動，保障數據安全，促進數據資源的高效開發利用和安全有序流動。推動業務與安全體系深入融合，基于業務特點，跨部門統籌做好數據分類分級，建立層次清晰、職責明確的安全合規體系，全面落實個人信息保護與數據安全等責任義務。保障關鍵信息基礎設施相關產業鏈供應鏈安全穩定，加強數據傳輸安全需求方建設經驗實踐的分享交流，打造分領域分行業案例庫策略庫。關注數據跨境傳輸等監管新規，深入研究并探索制定可執行可落地的行業監管審計標準指南，鼓勵相關行業企業加強合規培訓，增強數據傳輸安全保護責任意識。

來源：國家工業信息安全發展研究中心

　　日前，由國家工業信息安全發展研究中心、中國產業互聯網發展聯盟、工業大數據分析與集成應用工信部重點實驗室、人民網財經研究院、聯想集團共同編制的《依托智慧服務共創新型智慧城市——2022智慧城市白皮書》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。 　　白皮書指出，步入新階段，智慧城市除繼續下沉外，其具體運營方式及在運營中如何自我革新將成為“重頭戲”。 　　一方面，智慧城市投資將會繼續加碼。智慧城市基礎設施如物聯網、環境傳感器、全光網絡、5G全覆蓋、人臉識別與物體識別攝像頭、智能抄表、車聯網等將是智慧城市的重點投向。同時，智慧城市投資將會從物理延伸到數字世界，智慧城市基礎設施將不再只是道路、高架橋、水電等，而是承載了城市管理的信息基礎設施，這些信息基礎設施將與物理基礎設施逐步實現物網融合。另一方面，伴隨著科技設備的井噴，針對科技設備和數字空間的設計、運營、維護、培訓、管理等全流程服務成為重點，如何用好智慧城市將是下一階段的重點任務。 　 　　城市治理催生25萬億市場

　　隨著智慧城市建設的逐步推進和持續運營，智慧城市建設對加快城市產業結構轉型升級，對構建現代產業體系和經濟社會全局發展產生了指引作用。在新基建的風口下，新型智慧城市建設跨入到新的發展階段。 　　近幾年，智慧城市建設不斷深入，智慧城市在治理層面出現了新的問題： 　　首先，數據繁冗和數據孤島成為智慧城市建設所需要面對的問題，需要從共建共享層面，從技術標準和體制機制等方面實現數據互通。 　　其次，疫情災害暴露諸多城市管理問題，以應急管理為核心的城市綜合管理體系已成為智慧城市建設的重要發力點。加快城市應急管理創新，提高應對公共危機的能力尤為突出。 　　第三，智慧城市的建設開始以社會和諧穩定為前提，以民生幸福為考核標準，智慧城市整體上需要達到城市發展與人民生活水平提高相互協調的目標。 　　第四，中國70%以上的碳排放來自城市，城市綠色建設和管理運營出現標準和架構體系空位缺失情況。 　　而這些問題將進一步激發市場需求，如建立智慧城市全國統一通行標準，搭建城市應急管理體系，建立彈性的雙碳監測和管理的數字化和智能化轉型升級能力等。 　　白皮書顯示，隨著我國穩定的經濟增長及技術平的提，智慧城市市場規模益擴。根據中國智慧城市委員會的數據，預測到2022年，我國智慧城市市場規模將達到25萬億元。智慧城市的市場機會將得益于技術和應用層面的拉動，以5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等為代表的新IT技術進入實用化階段，技術之間互相交叉融合，拓寬了原本智慧城市的范圍。 　　同時，城市是“雙碳”目標實現的最大應用場景，能源變革與數字孿生正驅動智慧城市的綠色建設。圍繞擴大城市綠色生態空間，強化生態環境治理，提升智慧城市治理水平，推動綠色低碳循環發展等新型綠色智慧城市的發展需求，已成當務之急。 　 　　智慧城市建設機遇與挑戰并存

　　黨的十九屆五中全會提出，“加強和創新社會治理，構建網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的基層管理服務平臺”。疫情影響仍在持續，“新基建”計劃加緊推進，智慧城市建設機遇與挑戰并存。 　　“十四五”期間，我國智慧城市建設將在國家治理現代化要求指引下，從需求出發，結合城市能力特色，順應信息技術發展趨勢，深化數字基礎設施、提升服務水平、加快數據治理、構建協同機制。 　　白皮書認為，相比傳統城市，智慧城市利用新IT打破設備、組織間的數據孤島，實現智慧政務、智慧交通、智慧安防、智慧園區等多領域的融合服務。 　　白皮書根據智慧城市的技術實施結構，認為智慧城市將呈現六大特征：精確感知，及時處理，云端處理，可靠傳輸，優質服務，安全穩定。即通過智能終端精確感知，通過智能邊緣及時處理，通過網和云進行可靠傳輸和計算，形成以服務為優勢、安全穩定可靠的智慧城市技術體系，最終構成新型智慧城市的六大特征。 　　展望未來10年，中國城鎮化率有望達到70%，智慧城市發展將發生三大變化：治理思路改變——從城市數字化到數字城市化，智慧城市將從城市數字化發展到數字城市化，整個城市在數字領域形成“數字巨系統”。 　　階段重點改變——從建設智慧城市到運營智慧城市，針對科技設備和數字空間的設計、運營、維護、培訓、管理等全流程服務成為重點，如何用好智慧城市將會是下一階段的重點任務。 　　互動形式升級——從人與人的聯接到萬物互聯，萬物互聯場景下，萬物發聲，智慧城市的交互性邁上新臺階，智慧城市各要素之間形成互動新生態。 　　白皮書通過產業調研和深度分析提出的未來新型智慧城市發展的六大特征和三大變化，在智慧城市整體規劃、技術實施和案例分析上，將給中國智慧城市建設帶來借鑒。 具體內容如下

當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。

11月3日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》（2021版）正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，擁有多年助力企業數字化轉型經驗，受邀擔任參與編制單位，為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年，全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代，企業如何克服復雜、多變的發展環境？數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析，總結了企業數字化轉型的概念與特征，從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架，匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑，并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

（1）概述，說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等；

（2）企業數字化轉型理論探索，從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架；

（3）企業數字化轉型發展思路，從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明；

（4）企業數字化轉型實施路徑，從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑；

（5）企業數字化轉型能力評估，說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用，并積極參與大數據領域的標準化建設工作，目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項，并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次，美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》，就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上，進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來，美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢，為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案，推動大數據與實體經濟的深度融合，助力實體經濟的數字化轉型！ 注：白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

當前，以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術集群的融合發展，推動著技術范式的轉變，并與各行各業廣泛滲透和融通，成為新工業革命的主要驅動力，是改變生產生活方式、產業變革升級的強大新動能。截至今年6月，我國制造業重點領域企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到51.1%和71.5%，工業互聯網平臺生態加速構建，政務、金融、醫療、能源、交通等領域大數據的應用也在進一步拓展。2019年，我國數字經濟規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，增速超過同期GDP增速7.85個百分點。可以說，數字經濟已經成為當前發展快、創新活躍、輻射廣泛的經濟活動。

企業數字化分為內部運營管理數字化、外部商業模式數字化和行業平臺生態數字化三大部分。對應地在技術層面，就是要實現系統的內部垂直集成、外部橫向集成，以及平臺上的端到端集成。

平臺經濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實現方式。對于行業的大企業而言，需要轉型成為行業性和社會化平臺，形成生態鏈，從而保持行業地位。對于行業內的中小企業來說，則要成為行業平臺上的專業化合作伙伴，讓自身的價值鏈在平臺上占據重要一環，保持生態合作。

近年來，開源生態發展勢頭迅猛，在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年，開源生態進一步發展成熟，并呈現全新態勢。從全球看，各國紛紛制定政策法規推動開源發展，依托開源建立廣泛協作，形成開放產業模式，開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看，國家高度重視開源產業發展，“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計，華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略，開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與，從開源技術交流到開源生態協同，逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合，不斷推動開源生態繁榮。

白皮書結合中國信通院開源研究工作，分析總結過去一年開源生態發展特點，重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素，以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究，總結開源生態發展趨勢，為推動開源生態建設提供參考。

2021年7月9日，由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準，驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略，其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件，以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點，以加快人工智能與實體經濟融合 為主線，著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。

在政產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強，圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平， 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現，對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時，面臨著不少困難和挑戰，比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 （國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

“21世紀以來，隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的快速發展及應用，“智能制造”概念進一步深化。根據我國工信部2016年出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中定義，“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。””

根據上海市人工智能技術協會和商湯智能產業研究院聯合發布的《數字化轉型白皮書：數智技術驅動智能制造》，如今各國對“智能制造”的理解都不再局限于生產過程或單體智能，而是擴展到產業價值鏈的各個環節、包含企業活動的方方面面，也不再單方面強調數智技術本身的應用價值，而是更加重視數智技術與先進制造等跨領域技術的深度融合和實踐創新。

由數據驅動代替經驗驅動已成為產業數字化轉型的共識。如果將數據視為智能時代的“新石油”，那么數智技術即是鉆取和提煉“石油”價值的“煉油工廠”，使用數智技術廣泛獲取數據，進行深度學習，將海量原始數據加工為知識，并轉化為決策或行動來指導企業運行。

數智技術是推動產業數字化轉型不可或缺的關鍵技術，其應用價值主要體現在三個方面：

決策更及時：實時獲取場景/業務數據的自動反饋，結合智能化分析進行動態預測，代替人工經驗判斷，提升決策的準確性和及時性，例如基于設備狀態實時分析的故障預測和健康管理，或基于在線用戶數據的需求預測，加速產品創新和迭代周期等。

運營更精細：隨著產業數字化進程加速，所獲取的數據顆粒度越來越細、數據維度也更加豐富，由數據驅動的企業運營、管理會更加精細，例如基于用戶畫像的精準營銷，或對能源使用的實時監測和控制等。

應用更智能：智能化設備/應用輔助或取代人工崗位，并在應用過程中進行算法的自我迭代和優化，不斷提高決策水平，例如基于機器視覺的產品缺陷監測等。

盡管數智技術對產業數字化轉型的意義匪淺，但在實際落地過程中仍然存在一定挑戰：

數字化程度低，信息閉環難閉合：數據資產的積累是產業數字化轉型的重要前提，如何持續獲取數據，并將分布在不同系統、組織內的數據打通融合是企業數字化轉型的首要命題。目前，多數企業（尤其是中小企業）受限于資金和人才匱乏，對數智技術投入不足，導致企業數字化水平低，缺乏完善的信息網絡基礎設施；此外，由于缺少統一標準、接口和編碼體系，使得企業內外“數據孤島”叢立，無法實現互通、共享，導致企業使用數據規模、種類有限，信息閉環難閉合，海量數據的資產價值無法得到充分發揮。

跨界融合難度大，復合型人才缺乏：數字化轉型實際上是利用數智技術對企業流程再造的過程，需要既具備良好的數智技術素養，又能夠了解產業技術和發展規律的復合型人才。據清華大學互聯網發展和治理研究中心2020年對全球ICT人才調研統計，當前我國數智技術人才主要集中于科技行業，缺乏產業經驗和實踐背景，而產業IT人員總體對數智技術的認知不深，難以支撐產業數字化轉型需要。根據人力資源與社會保障部數據分析，2025年智能制造領域人才需求為900萬人，人才缺口預計達到450萬人。

不同產業差異大，規模效應難一朝形成：由于不同產業或產業中不同領域、不同企業之間存在技術、流程等差異巨大，數智技術在產業中的深入滲透須結合具體場景進行定制化開發，尚不存在一套放之四海而皆準的解決方案，這使得數智技術在產業互聯網中的應用很難像在消費互聯網時代一樣，短期建立規模效應、獲取巨大收益，而是需要與產業合作共進，在垂直領域中不斷積累解決問題的通用能力。

網絡安全問題不容忽視：隨著數智技術的應用推廣，網絡安全問題將成為數字化轉型過程中面臨的重要挑戰。一方面，傳統網絡安全系統跟不上數智技術應用和創新步伐；另一方面，數字化轉型帶來信息節點和信息總量爆發式增長，使得網絡攻擊的潛在損失“指數級”放大，對網絡安全技術提出更高要求。