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本研究以美國軍方使用人工智能（AI）為案例進行研究。研究探討了人工智能的作用，首先探討了 “軍事革命”（RMA）的概念，研究了人工智能的定義特征和歷史上曾經發生過的軍事革命，從而明確將人工智能融入軍事行動是否可以歸類為軍事革命。研究接著分析了美國軍方之前采取的兩次 “抵消戰略”，這兩次 “抵消戰略 ”都導致了 “區域性軍事停戰”，并調查了目前主要由人工智能定義的第三次 “抵消戰略 ”是否可以被視為 “區域性軍事停戰”。總之，研究結果表明，雖然人工智能有可能在軍事事務中引發一場革命，并在全球戰爭方式中引起許多變化，但它仍處于起步階段，因此目前還不能將其稱為 “RMA”。

本研究報告分為四章，不包括導言。第一章從起源、結構和轉變（進化和革命）等方面研究了RMA的概念，并利用歷史背景確定了常規戰爭和現代戰爭中軍事革命的相關性。第二章介紹并闡述了人工智能的不同層次，即人工狹義智能、人工通用智能和人工超級智能。它劃分了與軍事硬件相關的自主系統和自動系統之間的區別，進一步闡述了人工智能在軍事中的各種用途。

第三章介紹了抵消戰略理論，并討論了美國軍方宣稱的三大抵消戰略。前兩種戰略強調使用核武器和技術威懾敵軍，而第三種抵消戰略則將人工智能技術和網絡系統作為軍事優勢的關鍵推動因素。本章強調了每種抵消戰略的歷史背景、發展、部署、優勢和相應的障礙。本章還分析了當前軍事戰爭作為合適的 RMA 的有效性。第四章是本研究的結論部分，介紹了研究結果，提出了有利于進一步研究的領域，并就人工智能對軍事戰略和戰爭進步的影響程度（如果有的話）提出了建議。

無人駕駛飛機將繼續成為美國國防的關鍵。《美國國防戰略》優先考慮對人工智能（AI）、機器學習和自主功能進行投資，以保持軍事競爭優勢。本研究基于大規模作戰行動（LSCO）的嚴酷性，以及在開發利用人工智能的技術時采取果斷行動和遵守道德規范的必要性。研究采用定性研究的方法，分析了技術發展和作戰概念中存在的四種類型的自主無人駕駛飛機。研究采用了一項關于美國和大國軍事能力的非機密案例研究，并應用了包括專業定性訪談在內的多種分析形式。雖然分析發現所有四種類型的自主無人駕駛飛機都很有用，但它建議優先考慮完全自主的彈藥和半自主的環形載人技術，以滿足以 2035 年為中心的聯合部隊規劃時間表。研究結果還表明，需要改進數據收集和處理、云和網狀網絡以及數據和網絡系統的安全性。研究還發現，人工智能和自主功能具有提高人類性能和決策的潛力，保持有人駕駛飛機和無人駕駛飛機的組合可使美國管理作戰風險。

根據美國《國家安全戰略》和《國防戰略》，戰略和作戰環境已經發生了變化。具體地說，與大國競爭重新抬頭，導致軍事戰略和規劃考慮因素發生變化。《國防戰略》（NDS）指出，"國家間的戰略競爭，而不是恐怖主義，現在是美國國家安全的首要問題"。由于這種競爭，聯合軍種已將重點轉移到大規模作戰行動的準備狀態和未來能力上。這種類型的沖突是致命的、激烈的和殘酷的，歷史表明，這種規模的作戰行動更加混亂、激烈和具有破壞性。所有這一切都使得未來戰斗的作戰環境更加復雜，多個作戰領域（如空中、太空、網絡空間、陸地和海上）隨時都會影響戰斗空間。這種環境導致美國的大國競爭對手投資于各領域的能力，以縮小美國軍事優勢的差距。

這些投資帶來了能力上的進步，創造了強大而具有挑戰性的場景，需要更好的態勢感知和更快的人工決策。此外，在這種環境下可用的數據量對于當前的系統和決策者來說是難以承受的，而人工智能（AI）、機器學習（ML）和自主系統功能方面的進步則有望跟上行動的步伐并保持競爭優勢。

特別是，為了有效利用剩余能力并達到預期效果，需要在作戰空間內加快數據處理速度，以提高對態勢的感知能力，并加快各級決策的制定。空軍歷來使用 OODA（觀察、定向、決策、行動）循環的條令概念來加速作戰行動中的決策制定。OODA 循環被視為一種決策戰略，可在競爭激烈的環境中創造優勢。它最初由美國空軍上校約翰-博伊德（John Boyd）提出，是一個實用的概念，目的是在混亂和令人困惑的情況下創造理性思維。觀察步驟的重點是盡可能準確地全面了解情況。東方階段包括兩個子階段：破壞和創造。破壞包括將情況分析為更小的組成部分或問題，以便更好地了解情況。決策者會對問題進行分解，直到熟悉或接近可以制定計劃的情況為止。熟悉是通過教育、培訓、經驗和指導獲得的。然后，將問題和計劃的組成部分 "創造 "成一個整體行動計劃。決定 "階段只是合乎邏輯的下一步，是收集足夠數據以做出明智決定的結果。行動是 OODA 循環過程的執行階段。

人工智能有可能加速每個戰術、戰役和戰略層面的 OODA 循環。例如，可以利用更多可用數據構建態勢圖，從而進行更準確的觀察。然后，通過人工智能和機器學習對局勢數據進行提煉，為決策者指明方向，以便更快更好地制定行動計劃。我們需要人工智能來協助處理和分析現有的大量數據。這將導致更快、更明智的決策和行動，在戰場上創造巨大優勢。

隨著美國的大國競爭對手利用全球范圍內取得的進展，商業部門也越來越迫切地實施這些新興技術。這導致對手發現了通過將人工智能的使用整合到自己的軍事力量中來對抗美國軍事力量的方法。例如，對手的綜合防空系統通過集成更多使用人工智能的自主功能，在目標探測和交戰方面變得更加高效。

除人工智能外，全域聯合作戰（JADO）也是一種技術和概念，聯合軍種職能部門和作戰領域正在利用這種技術和概念來同步開展工作并產生協同效應。這一概念通過提高各領域的效力來減少脆弱性。我們的對手也在推進和使用全域作戰，這給我們的部隊帶來了挑戰和機遇。全域作戰的推進創造了一個競爭日益激烈的環境，這將使 LSCO 的指揮和控制更具挑戰性。因此，國防部創建了聯合全域指揮與控制（JADC2），以空軍為牽頭機構，將各軍種的傳感器連接起來。

美國空軍還在開發 "下一代空中優勢"（NGAD），這是一種有人、無人和可選有人平臺的混合能力，在概念上依賴于人工智能、機器學習和人機協同技術與無人平臺。這些技術使無人平臺具有不同類型的自主能力，并與人類進行不同程度的互動（例如，人在環中、環上和環下）。一種理論認為，具有致命能力的資產在執行致命行動時應 "環內有人"。一個更常見的擔憂是，有爭議的作戰條件會對人與機器之間的衛星鏈路造成干擾，在這種情況下，人工智能系統將如何行動尚不清楚。空軍認識到這是一個需要解決的重要問題，并已開始研究防止人工智能失靈的方法。具體而言，正在為使用人工智能的系統開發一個子項目，稱為 "復雜環境下的自主測試"（TACE），該項目正在調查、測試和推進人工智能保障措施。

問題陳述

現代戰爭越來越傾向于全領域作戰，需要同時進行交戰，以便在多個或所有領域產生效果。在過去幾十年中，美軍在每個作戰領域都享有無可爭議的優勢。在未來與大國競爭者的沖突中，情況將不會是這樣。此外，在以反叛亂為中心的環境中，我國持續時間最長的武裝沖突影響了大規模作戰行動的軍事準備。這一問題加上快速的技術變革，以及我們的對手在各個作戰領域日益增加的挑戰，創造了一個新的戰略安全環境，而美國目前尚未做好作戰準備。此外，重新崛起的大國競爭者正在利用技術的快速傳播，產生新的戰爭概念和技術，如數據分析、人工智能、自主化和機器人技術。鑒于戰略環境和快速的技術進步，《國防戰略》已將投資列為優先事項，以進一步發現人工智能、ML 和自主性的軍事應用。美軍的優勢是削弱還是加強，取決于這些新技術的整合方式，以及我們是否比對手更有效地實施這些技術。聯合部隊領導層已明確表示，將致力于利用和發揮最佳形式的人工智能，以更快的速度和更高的精度完成所有任務集。我們必須利用人工智能、自主功能和人機協作來滿足這一需求，以更快的速度、更高的精度和更強的殺傷力應對更復雜、節奏更快的 LSCO 環境。考慮到所有這些因素，聯合部隊現在應確定無人平臺所需的人工智能自主功能類型，以滿足 2035 年聯合規劃時限內大規模作戰行動的需求和要求。

研究問題

本研究試圖回答的首要問題是，在非許可的大規模作戰環境中，利用人工智能和人類協同技術的致命無人駕駛飛機應該能夠在指揮和控制方面應對哪些挑戰，實現哪些類型的自主功能？

次要問題

1.無人駕駛飛機是否應具備致命的自主功能？

2.哪些關鍵任務需要人工智能（AI）和人類協同能力？

3.聯合部隊應投資哪些類型的有人和無人資產？

4.什么是有人駕駛飛機和無人駕駛飛機的正確組合，以實現所需的未來能力，從而超越我們的對手？

5.在高致命性的大規模作戰環境中，以無人機為主的部隊有何優勢？

6.為保障指揮與控制通信鏈路，需要進一步開發哪些類型的技術？

近年來，軍事行為者廣泛利用數字網絡技術提供的機會與目標受眾直接溝通，并參與復雜的印象管理。本文研究項目采用傳播承受力框架，探討社交網站（SNS）如何與軍事戰略傳播實踐相交融并增強其傳播效果。具體來說，本研究旨在了解 SNS 如何融入軍事戰略傳播實踐，作為實現其更廣泛機構目標的一種手段，同時將研究置于這種傳播所處的復雜混合媒體生態中。

該項目采用了一種混合研究方法，即對愛爾蘭、加拿大、美國、德國、荷蘭、以色列和北約軍事和國防部門的傳播專業人員進行深入訪談，并對三年來上傳到以色列國防軍官方 Facebook 頁面的時間軸圖片進行多模式專題分析。對處于利用 SNS 最前沿的活躍軍事機構進行視覺專題分析，是對半結構式訪談分析的補充，提供了重要的背景資料，使人們對 SNS 作為軍事戰略交流工具的潛在能力和局限性有了更全面的了解。

研究結果深入揭示了軍事傳播行動者如何看待和使用 SNS，并將其作為一個平臺，向多個目標受眾闡明其活動和合法性，以及建立公眾支持。本研究采用了 "社交媒體承受能力 "這一理論框架，對社交網站如何增強軍事戰略傳播實踐進行了概念化。研究結果表明，SNS 的能力、規范和語言使軍事戰略傳播的性質和基調發生了重大轉變。這項實證研究可為混合媒體生態中的軍事媒介化提供更廣泛的理論依據，并為研究在線可視化軍事傳播實踐的概念類型學做出貢獻。

研究背景和意義

本論文題目源于對政治、軍事和國防行為者使用和占有流行社交網站（SNS）逐漸增多的興趣。現在，全球各地的軍隊都在多個社交媒體平臺上保持在線存在，他們利用這些平臺進行征兵、反擊敵方言論和爭取公眾支持。我認為，對軍事和國防行為者使用 SNS 的特別關注值得學術界關注，因為它們代表了軍事戰略傳播（StratCom）在傳播范圍和語氣方面的巨大變化。如果說公眾認知對當代沖突的成功至關重要（Lind, 2004; Hammes, 2005），那么媒體對軍事戰略傳播實踐也至關重要，因為軍事戰略傳播實踐致力于影響和管理多重復雜目標受眾的認知。正如 Hoskins 和 O'Loughlin（2010 年）所斷言的，對軍事行動的看法正是通過媒體產生、維持或質疑的。然而，軍事和國防行動者不僅在沖突時期參與日益復雜的媒體戰略，而且還在多個媒體平臺上開展日常身份工作。作為軍事戰略情報的渠道，SNS 的新穎之處在于它便于與目標受眾直接溝通，繞過了主流媒體 (MSM) 的傳統過濾和驗證流程（Banham，2013 年）。此外，官方軍事 SNS 上傳播的內容可能會干預傳統的信息流，影響 MSM 的議程，因為記者會直接利用官方軍事社交媒體賬戶上的內容。關注這些賬戶的普通社交媒體用戶也可能會被鼓勵通過傳統的在線實踐和贊美、分享和評論等語言，將軍事戰略信息轉發到他們的網絡中。在復雜的媒體生態中運作的所有這些因素都可能為軍事和國防行為者提供一個反饋回路，以一種以前無法僅通過傳統 MSM 實現的方式擴大他們的傳播。這一點非常重要，因為公眾對軍隊及其行動的認識和看法對軍隊的行動能力和目標的實現至關重要。SNS 為軍事行為體提供了一個新的途徑，使其可以在以非正式、口語化交流形式為核心架構的平臺上與目標受眾接觸，其中可能包括國內公眾、政治精英、記者、國際社會及其自身人員。參與復雜的暴力和防衛現實的國家行為者所傳播的這種傳播的性質，既可能使他們更引人注目，同時也可能混淆該機構的性質及其目的。

關于軍隊與媒體的問題，我認為，目前有關軍事傳播實踐問題的學術研究并不完整，因為對軍隊和國防行動者如何將社交媒體納入其戰略傳播計劃的深入研究相對較少。填補這一空白非常重要，因為在 SNS 上傳播的內容會對現實世界產生影響。人們對恐怖主義招募、干預選舉公正性以及傳播有關氣候和健康危機的虛假信息的擔憂，都表明了 SNS 的多產性及其潛在影響和沖擊社會態度的能力。在軍事領域，2013 年 10 月 10 日，以色列國防軍（IDF）官方推特賬號 @IDFSpokesperson 發布了一條紀念贖罪日戰爭 40 周年的推文。其中有這樣一句話："以色列空軍轟炸敘利亞機場，阻止蘇聯武器運抵敘利亞陸軍"。這條推文被一些人誤解為當前的攻勢，可能會導致整個中東地區的沖突，隨后導致每桶石油的價格上漲了一美元。這個例子說明了這些賬號的權威性，也說明了軍事行為者在 SNS 上傳播的信息是如何影響現實世界的。關于 SNS 對公眾對重要社會問題看法的影響，大多數關注點都集中在被認為邪惡的行為者對 SNS 的利用上，而較少關注官方或國家行為者如何利用這些 SNS 來影響目標受眾，以實現自己的戰略目標。然而，正如朱迪斯-巴特勒（Judith Butler，2010 年，第 ix 頁）所寫，"如果要反對戰爭，我們就必須了解民眾對戰爭的認同是如何培養和維持的"。本研究認為，關鍵是要了解軍方在 SNS 上的傳播動機和實踐，以了解他們是如何利用這一大眾文化渠道試圖影響人們對戰爭的看法和對戰爭的支持的。

本項目通過對軍事和國防機構將 SNS 納入其 StratCom 計劃的方式，以及 SNS 增強其傳播實踐的性質和基調的方式進行實證分析，為有關軍事媒體化和軍事媒體管理實踐的現有學術辯論做出貢獻。本研究通過對在多個軍事和國防機構工作的傳播從業人員進行半結構式訪談，以及對以色列國防軍使用流行 SNS Facebook 的情況進行分析，來闡明使用 SNS 的視覺效果和方言向在線網絡宣傳其敘事的方式。雖然 SNS 是研究的重點，但這是在混合媒體系統（Chadwick，2013 年）的背景下進行的，在混合媒體系統中，新舊媒體形式和邏輯在軍事傳播實踐中交織互動。在此過程中，本研究匯集并擴展了傳播學、安全研究和國際關系（IR）等學科中通常只存在于平行關系中的文獻，以提供對 SNS 作為軍事戰略情報工具的潛在能力的更全面的理解。

軍事行為體參與社交媒體的實踐和邏輯，以獲取這些平臺中蘊藏的網絡力量，并利用其聲譽管理和形象建設的潛力（Grewal，2008；Pauwels，2019）。然而，正如 Corner 和 Parry（2017 年）以及 Jensen（2014 年）所指出的，媒體與傳播研究并沒有對軍事傳播實踐，更具體地說，對軍事傳播如何整合 SNS 給予足夠的重視。該學科的研究主要集中在媒體如何描繪沖突或軍隊與媒體之間關系的性質（Carruthers, 1998; Der Derian, 2009; Stahl, 2010）。對于軍事行為者如何將 SNS 納入其戰略通信實踐的研究則少得多。與此相反，軍事和國防院校對如何最好地有效利用媒體，特別是新媒體技術為實現軍事目標提供的機會進行了廣泛研究（Caldwell 等人，2009 年；Deverell 等人，2015 年；Nissen，2015 年）。Crilley （2016，第 51-52 頁）認為，軍事機構對 SNS 的使用是一個重要的研究領域，因為軍事社交媒體網站打破了軍隊與媒體之間的隔閡，使軍隊能夠以自身的權利成為媒體行為者。軍事機構為使用 SNS 投入了大量資源，這些網站可以被大量受眾看到，他們可以以獨特的方式參與其中并與之互動（同上）。當代戰爭環境的性質和復雜的媒體生態將公眾輿論和看法置于沖突成功與否的最前沿。正如尼森（Nissen，2015 年，第 10 頁）所指出的，受眾的行為將受到 "對社交網絡（物理或虛擬）中通過爭論（邏輯和情感）和交流所創造的意義的主體間理解 "的影響。因此，全球信息環境是商討可信度和合法性問題的重要戰場。在這些條件下，軍事行為體構建可在多種媒體平臺上傳播的精心策劃的戰略敘事就顯得愈發重要。國際關系學、安全研究、戰爭研究、軍事社會學、文化人類學和批判性軍事研究等學科出現了大量關注軍事與媒體交叉的研究。下面將對軍事與媒體（尤其是軍隊對社交媒體的使用）領域的現狀進行跨學科概述，并論證本研究在這一背景下的意義。

軍事與媒體：領域現狀

本項目涉及更廣泛的軍事媒體管理策略和軍隊作為一個機構日益媒體化的話題。Maltby（2012 年）和 Shavit（2016 年）都對軍隊日益 "媒體化 "這一觀點做出了重要貢獻。媒體成為軍事活動的 "解釋網格"，軍事活動利用媒體來吸引和獲得多方受眾的支持，并影響人們對沖突的看法（Shavit, 2016, p.1）。沙維特特別討論了數字媒體技術在具體沖突事件中對以色列國防軍傳播行動的影響。Maltby、Thornham 和 Bennett（2015 年）通過對互聯網上涉及國防問題的社交媒體網站進行大數據分析，探討了英國軍方如何占領、利用和協商社交媒體空間。

他們發現，在國防部門的特定領域，社交媒體空間的作用主要是公共關系。不過，他們強調了數據挖掘和大數據的局限性，并認為仍需采用定性分析方法，專注于數字環境中傳播的內容，而本研究論文正是采用了這種方法。他們承認，社交媒體日益成為戰略傳播的前沿，因為它為軍事行為者提供了參與和影響受眾的機會（同上，第 2 頁）。Jensen（2014）探討了英國軍方更廣泛的媒體管理結構和動態傳播過程，而Crilley（2016）則具體討論了英國國防部和英國武裝部隊各分支利用SNS建立公共合法性的情況。他恰如其分地指出，如果不考慮這些平臺固有的可視性，我們就無法理解軍事 SNS。Olsson 等人（2016 年）在更廣泛的歐盟背景下，通過針對各機構內權威人士的問卷調查，探討了成員國武裝部隊如何看待社交媒體帶來的機遇和風險。盡管在整個數據集中發現了趨同點和分歧點，但他們的研究結果表明，大多數受訪者都從促進營銷、雙向交流和透明度的角度來看待社交媒體。在美國，Lawson（2014 年）詳細介紹了美國軍方內部對個別軍事專業人員使用社交媒體的抵觸情緒，而 Christensen（2008 年）則分析了美國軍方使用 YouTube 傳播伊拉克戰爭信息的情況。有幾項研究考察了軍事機構在沖突偶發點使用 SNS 的情況（Kuntsman 和 Stein，2015 年；Merrin，2018 年；Seo，2014 年；Shavit，2015 年；Stein，2017 年），但很少有研究對通信技術對軍事機構的變革作用以及軍事機構將流行 SNS 納入其戰略通信實踐的方式進行長期分析，本研究試圖填補這一空白。

從機構層面到軍人個人，一些學者撰文介紹了士兵使用 SNS 和數字技術（如頭盔攝像機）從他們的視角提供沖突圖像的情況（Andén-Papadopoulos, 2009; Kennedy, 2009; Silvestri, 2014, 2015, 2016）。還有人研究了 SNS 獨特的方言所帶來的士兵或退伍軍人的個性化（Chouliaraki，2016 年；Hoskins & O'Loughlin，2015 年）。此外，還對軍人及其家屬使用 SNS 的情況進行了探討，闡明了媒體技術是如何與軍人的平凡經歷相交織的，并探討了此類媒體實踐是如何在個人和機構身份的表現中得以實施的（Corner 和 Parry，2017 年）。Kuntsman 和 Stein（2015 年）詳細闡述了通過社交媒體實踐將軍隊和平民模糊和交織在一起的現象，并將這種現象稱為 "數字軍國主義"。他們以以色列為例，描述了數字通信平臺和消費者行為成為軍事和民事框架中國家和非國家行為者的軍事化工具的過程（第 6 頁）。杰克遜等人（2017, 2020）通過關注全球軍火生產商、軍事視頻游戲產業、私營軍事和安保公司（PMSCs）以及外交部等更廣泛的行業，研究了在日常社交媒體使用中頌揚軍國主義的社交媒體內容。他們的研究符合德-德里安（Der Derian，2009 年）所說的軍事-工業-媒體-娛樂網絡（MIME NET）、軍事娛樂綜合體（Lenoir，2000 年）和軍事娛樂概念（Stahl，2010 年）中通過流行文化在社會中推廣軍國主義樂趣的方式的觀點。上述研究為本研究提供了信息，并對不同背景下軍隊、媒體和社會的性質提供了寶貴的見解，本研究試圖從以下幾個方面對文獻做出貢獻。

盡管現在軍事和國防機構對 SNS 的使用無處不在，但傳播學科對這一主題的研究仍然不足，尤其缺乏對軍事視角的研究。這可能是由于訪問問題，但也可能是由于這些機構給人封閉、神秘的固有印象。本研究通過與來自美國、加拿大、愛爾蘭、德國、荷蘭、以色列和北約等多個國家和地區的軍事通信從業人員（記錄在案）的接觸，以實證為基礎，闡述了人們對 SNS 作為軍事戰略情報工具的承受能力的看法，從而確定人們是如何看待 SNS 并將其融入更廣泛的通信和機構戰略的。本研究致力于填補現有文獻中的這一空白，因為它響應了多位學者的呼吁，將軍事實踐者及其意圖納入軍事與媒體交叉研究中（Corner and Parry, 2017; Gerodimos, 2019; Pauwels, 2019）。此外，本研究通過將權威訪談與以色列國防軍這一在利用 SNS 方面走在前列的現役軍事機構使用 SNS（Facebook）的實證分析相結合，有助于更全面地了解 SNS 作為軍事 StratCom 工具的使用情況。盡管圖像和視覺效果在政治傳播中發揮著核心作用，但大多數有關數字媒體在政治中作用的研究都將文本而非圖像作為最有力的研究對象。這反映了社交媒體研究的一個大趨勢，即單模方法（特別是側重于文本）優于多模方法（承認視覺內容的重要性）（Hansen, 2011; Highfield & Leaver, 2016）。Highfield和Leaver（2016）呼吁對社交媒體視覺研究進行協同投資，認真對待圖像的作用。此外，迄今為止，大多數涉及網絡視覺政治傳播實踐的研究都集中在抗議、政治運動和選舉等偶發事件上，通過強調參與度指標來突出社交媒體視覺效果和受眾感知。雖然參與度指標可以為內容的傳播效果提供重要見解，但本研究認為，以深入、嚴謹的方式研究這些視覺內容同樣具有價值（Gerodimos, 2019）。本研究在三個方面為數字政治傳播研究做出了貢獻。首先，認識到社交媒體的視覺內容作為政治戰略傳播的有力手段的重要性。其次，將視覺政治傳播研究擴展到政治實踐的另一個空間，即活躍在網絡上的軍事機構。第三，對三年內（2015-2018 年）上傳到以色列國防軍官方 Facebook 頁面的時間軸圖片中出現的主要敘事主題進行實證性多模式主題分析。這一時期是 "相對 "和平的時期，有助于說明軍事機構在流行的 SNS 上開展的日常 StratCom 工作。本研究通過說明一個現役軍事機構如何利用視覺效果在全球最受歡迎的 SNS Facebook 上向其目標受眾展示自己，為軍事和媒體研究做出了貢獻。此外，本研究還超越了 "宣傳 "的概念，認識到當代媒體環境的多樣性使得任何對傳播的全面控制和監管在很大程度上都無法實現。軍事行為體必須與其他多個行為體就這一環境進行談判，而成功實現傳播目標絕非必然。

理論框架

本研究借鑒了媒介化、傳播能力和混合媒體系統等理論框架，并在此基礎上闡釋了既影響媒體又受媒體影響的軍事機構的性質、技術影響軍事傳播實踐的方式，并將他們對 SNS 的使用置于更廣泛的復雜媒體生態中。在此背景下應用媒介化概念，有助于更好地理解軍事行為者將媒體納入其機構實踐的方式。軍方的媒介化非常重要，因為公眾對軍方機構及其活動的看法會影響其成功與否以及分配給他們的資源。此外，SNS 及其潛在的可見性并不代表公平競爭。資源、素養和專業知識都很重要，軍事人員投入了大量資源，以便在網上眾多競爭聲音中占據優勢。溝通能力框架強調行動者的意圖、技術能力和行動潛力之間的相互作用，它的使用有助于理解 SNS 如何融入軍事戰略情報實踐，以及它們如何影響溝通的性質和模式。對混合媒體系統性質的認識（Chadwick，2013 年）有助于理解新媒體技術如何重塑軍事行為體的溝通方式，同時認識到他們對社交媒體的使用并非存在于真空之中，而是融入了新舊媒體戰略的復雜組合之中。

本研究采用政治經濟學視角，通過定性調查方法了解自動化對新聞調查和記者的影響。通過對 30 名開放源代碼情報 (OSINT) 調查專家或先驅（主要來自英國廣播公司和 Bellingcat）的調查員和調查記者進行半結構化訪談，本研究試圖解決主要的研究問題： 自動化對新聞調查有何影響？本報告通過三個子問題來探討這一問題：

問題 1：自動化工具如何改變調查記者的工作？

問題 2：使用自動化工具開展調查有哪些風險和優勢？

問題 3：在數字化工作背景下，調查記者的心理健康面臨哪些風險？

本研究立足于與新聞和知識工作的政治經濟學相關的理論辯論，如馬克思主義和相關傳統中對勞動的理解。本研究涉及的主題包括：資本主義下通過自動化在經濟過程中對人類的替代、自動化對人類和社會的影響（如異化）、對勞動力的剝削；以及新聞編輯室的權力結構及其對講故事的影響、記者在戰爭和沖突條件下看到的暴力畫面所造成的創傷/心理健康、多樣性（性別和種族）。本研究將資本主義生產方式導致的新聞業危機與第四產業對權力問責的能力之間的關系置于背景之下。通過描繪工作流程中的技術中斷和行業內受影響的記者，研究了人工智能驅動的自動化和使用開源情報工具（OSINT 工具）的增強對新聞調查單元的影響。

本論文中介紹的研究是同類研究中的第一項，研究了 OSINT 對調查工作、方法和實踐以及記者心理健康的影響，并對實踐中的 OSINT 工具進行了分類。研究發現，調查單元采用 OSINT 工具后，能夠從以前無法進入或因沖突而難以進入的地點對一系列侵犯人權行為進行調查。非傳統調查來源的使用引發了知識爭議，顛覆了新聞業的權力流向。然而，對此類調查至關重要的是人的專業知識、創造力和實施工具的方法，而不是工具本身，因為工具本身往往存在缺陷，在增強工作流程時需要人為干預。大多數從事 OSINT 工作的記者都是年輕的數字原住民，他們發現在工作中采用 OSINT 非常容易。然而，工作過度、壓力過大以及經常在線的壓力等問題模糊了工作與家庭的界限。此外，種族、階級和性別的結構性失衡似乎也在 OSINT 領域重演，因為該領域是一個以來自全球北方的白人中產階級男性為主的職業，經常調查全球南方，復制了殖民主義的權力動態。最后，OSINT 帶來的替代性創傷風險是心理健康問題的主要原因，但心理健康狀況不佳與不了解 OSINT 的管理者不了解圖形圖像、疏遠和微觀侵害的影響有關。研究最后提出了基于研究結果的建議，這些建議針對現有的調查單元、希望建立 OSINT 單元的機構，以及希望創建一個具有健康權力平衡的功能性新聞編輯室的管理者，這種新聞編輯室有可能產生有影響力的調查性新聞報道，讓權力承擔責任。

面對未來復雜多變的戰場，軍事行動越來越需要自主能力更強的機器人為士兵提供支持。要在軍事行動的整個過程中建立人類與機器人團隊合作的共同基礎，就必須進行有效的溝通。然而，人們對混合主動協作的溝通類型和形式仍不完全了解。本研究探討了人機交互中的兩種交流方式--透明度和通信模式，并研究了在協作演習中，機器人隊友操縱這些元素對人類隊友的影響。參與者與計算機模擬的機器人一起執行一項類似 “警戒搜索 ”的任務。人機界面提供了不同類型的透明度--關于機器人單獨的決策制定過程，或關于機器人的決策制定過程及其對人類隊友決策制定過程的預測--以及不同的通信模式--或者向參與者傳遞信息，或者既向參與者傳遞信息又從參與者那里獲取信息。實驗結果表明，與互動性較弱的機器人相比，既能傳遞信息又能征求信息的機器人更有活力、更討人喜歡、也更智能，但與這些機器人合作會導致在目標分類任務中出現更多失誤。此外，回應機器人的行為也會導致正確識別的數量減少，但只有當機器人只提供有關其自身決策過程的信息時才會出現這種情況。這項研究成果為設計支持人機協作的下一代視覺顯示器提供了參考。

美國空軍越來越關注人工智能（AI）在增強作戰各方面能力方面的潛力。在這個項目中，空軍要求蘭德公司的研究人員考慮人工智能無法做到的事情，以了解人工智能在作戰應用中的局限性。

研究人員沒有試圖確定人工智能的一般限制，而是選擇并調查了四個具體的作戰應用作為潛在用例：網絡安全、預測性維護、兵棋推演和任務規劃。選擇這些應用是為了代表各種可能的用途，同時突出不同的限制因素。在可以獲得足夠數據的三個案例中進行了人工智能實驗；剩下的兵棋推演案例則廣泛探討了如何應用或不能應用人工智能。

本報告是五卷系列中的第一卷，總結了所有應用案例的研究結果和建議。報告面向政策制定者、采購專業人員以及對將人工智能應用于作戰普遍感興趣的人員。

研究問題

• 哪些作戰應用可作為潛在用例？
• 訓練和測試人工智能系統需要哪類數據？
• 人工智能算法有哪些局限性？

主要結論

• 要識別適應性威脅，數據必須是最新的。分布偏移會降低模型性能，這是無法避免的，尤其是對于高維數據。
• 不能依靠人工智能分類算法來學習沒有教過的東西。人工智能無法預測或識別新型網絡攻擊。
• 數據必須可訪問且條件良好。相關的物流數據保存在多個數據庫中，通常條件不佳。如果沒有自動化的數據管道，就無法獲取足夠的數據來實現人工智能。
• 和平時期的數據不能替代戰時數據。人工智能無法彌補適當數據的匱乏。
• 數字化必須先于人工智能的發展。大多數兵棋推演不是在數字化環境中進行的，也不會生成電子數據。數字化是人工智能數據管道的先導。
• 需要新型數據。要實現人工智能，就需要人機交互（HCI）技術來捕捉兵棋推演中目前尚未捕捉到的方面。
• 人工智能遠未達到人類智能水平。因此，它不能代替人類，也不能應用人類的判斷。
• 要應對適應性威脅，數據必須是最新的。必須根據最新情況刷新模型，才能在動態威脅面前生存下來。
• 人工智能在戰術上很聰明，但在戰略上卻很幼稚。它往往通過進入對手的 "觀察、定位、決策、行動 "循環而取勝，而不是通過提出一個巧妙的大戰略。
• 與傳統優化方法相比，人工智能的準確性較低。但它的解決方案可能更穩健，也能更快達成。

建議

• 空軍部（DAF）應進行數據集細分測試，以確定人工智能系統分布偏移的重要性，并確定大致的衰減率和人工智能保質期。
• DAF 應進行人工智能試驗，以改進戰備備件包 (RSP) 的需求預測，并將概念驗證模型擴展到所有飛機。這可能需要在逐個部件、逐個平臺的基礎上進行。
• DAF 應考慮使用人工智能來解決更大的運籌問題，即選擇將哪些部件發送到哪里。
• DAF 應建立一個數據操作管道，以便對多個部件和平臺的飛機維護和 RSP 進行有效的回顧性分析。
• DAF 應將用于開發兵棋推演 AI 應用的資源集中在最有前途的領域：那些調查替代條件或用于評估有明確標準的領域；那些已經納入數字基礎設施（包括人機交互技術）的領域；以及那些定期重復的領域。
• 發展議程應更多地使用數字游戲基礎設施和人機交互技術，特別是在為系統探索和創新而設計的游戲中，以收集數據支持人工智能的發展。
• DAF 應更廣泛地利用人工智能能力來支持未來的兵棋推演工作。
• 國防和安全部隊應考慮如何利用人工智能為面臨突發狀況的無人機制定快速反應政策。
• DAF 應投資開發工具，將強化學習應用于現有的任務規劃模型和模擬中，如仿真、集成和建模高級框架（AFSIM）。

美國空軍部對人工智能（AI）徹底改變作戰各個方面的潛力越來越感興趣。在這個項目中，美國空軍要求蘭德公司的 "空軍項目"（Project AIR FORCE）廣泛考慮人工智能無法做到的事情，以了解人工智能在作戰應用中的局限性。本報告討論了人工智能系統在執行兩種常見網絡安全任務（檢測網絡入侵和識別惡意軟件）中的應用，以及分布轉移對這些任務的影響，這種現象會極大地限制人工智能的有效性。當人工智能系統在部署后遇到的數據與經過訓練和測試的數據有明顯差異時，就會發生分布偏移。

本報告闡述了分布偏移的重要性，它如何并確實顯著限制了人工智能在檢測網絡入侵和識別惡意軟件方面的有效性，如何測試和量化其影響，以及如何減輕這些影響。這項工作主要針對大型組織，如總部設施，它們有足夠的帶寬和計算能力來實施人工智能網絡安全系統并定期更新系統。

本報告是五卷系列報告中的第二卷，論述了如何利用人工智能在網絡安全、預測性維護、兵棋推演和任務規劃四個不同領域為作戰人員提供幫助。本卷面向技術讀者；整個系列面向對作戰和人工智能應用感興趣的讀者。

研究問題

• 網絡安全數據集是否受到分布漂移的影響？
• 如何在網絡安全數據集中檢測和描述分布漂移？
• 用于檢測分布漂移的數據集的質量和周期有多重要，這些因素如何影響人工智能的性能？

主要發現

• 網絡安全數據集存在分布偏移問題，尤其是在標準網絡入侵檢測和惡意軟件分類方面。
• 分布偏移有多種表現形式，檢測的難易程度取決于數據集。
• 雖然數據質量對訓練機器學習算法很重要，但數據的新舊程度也很重要。
• 在某些情況下，數據必須是近期的才有用，這就限制了可用于訓練的數據，反過來又限制了人工智能的性能。

建議

• 任何基于人工智能的網絡安全系統都應進行數據集分割測試，以評估隨時間推移的分布變化對性能的可能影響。這些測試可用于估算數據衰減率，而數據衰減率又可用于估算人工智能系統在必須完全重新訓練之前可能的保質期。
• 此外，我們還建議對數據集進行著名的統計檢驗，如 Kolmogorov-Smirnov 檢驗，作為檢測或確認分布偏移的額外措施。

利用人工智能已成為美國防部的優先事項。2018 年《美國國防戰略》呼吁美國防部通過投資人工智能應用，在一定程度上獲得軍事競爭優勢。依賴預測能力和數據豐富的職業領域被視為人工智能解決方案的主要候選者。本文將討論空軍承包界如何利用人工智能的現有能力，以增強人類決策者執行任務的能力。利用人工智能應用的能力不僅能加強業務決策，還能支持為空軍部節省可量化資金的舉措。為了充分利用這一優勢，該職業領域將需要一個人工智能總體戰略愿景、一支具有人工智能思維的員工隊伍，以及空軍各合同組織的共同工作。

鑒于空軍可以從以前的合同中獲取數據，并依靠分析為任務合作伙伴提供建議并支持業務決策，空軍合同部門應考慮擴大人工智能的使用范圍，以增強整個企業中人類決策者的能力。

利用人工智能已成為國防部的優先事項。2018 年《國防戰略》呼吁國防部通過投資人工智能應用，在一定程度上獲得軍事競爭優勢。依賴預測能力和數據豐富的職業領域被視為人工智能解決方案的主要候選者。

空軍承包職業領域利用數據做出業務決策，為政府實現最佳價值。人工智能提供了一種利用數據的方法，可以增強并潛在地提高人類的決策能力。機器學習和自然語言處理等技術提供了從現有合同數據中整合、分析和解釋意義的能力。雖然目前的人工智能工作已經實施，但職業領域仍有許多領域可以利用當前的技術。

結論：

空軍合同部門的定位是利用人工智能的現有能力，增強人類決策者執行任務的能力。利用人工智能應用的能力不僅能加強業務決策，還能支持為空軍部節省可量化資金的舉措。為了充分利用這一優勢，該職業領域將需要一個人工智能總體戰略愿景、一支具有人工智能意識的員工隊伍以及空軍各承包組織的共同努力。

俄羅斯決策者普遍認為人工智能是進一步發展軍事的幾項關鍵技術之一。雖然人們普遍認為人工智能可以提高許多軍事任務的效率，但對人工智能的使用及其潛在后果也存在各種擔憂，包括責任問題和人工智能在目標設定功能方面的表現。

就核企業而言，作者們探討了如何應用人工智能來改進與核武器有關的各種任務，從后勤管理和診斷到設施守衛，不一而足。重要的是，這些不同的潛在案例并不一定意味著 RVSN 的實際應用，而是反映了人們對概念化新技術如何惠及每項具體任務的普遍興趣。雖然這些討論經常提到人工智能系統需要可靠，但通常沒有明確分析其與核指揮控制和高層決策的聯系。

關于早期預警和指揮控制系統，不同作者普遍認為仍應由人類進行全面控制，盡管有些作者承認這些系統的完全自動化可能是可行的，不應將其排除在外。

在有關軍備控制的辯論中，人工智能仍未被普遍認為是一個重要因素。不過，那些承認人工智能作用的作者往往認為它是一種破壞穩定的力量。因此，一些人認為人工智能應被納入軍備控制議程，盡管除了基本的建立信任措施和核國家之間交換意見外，關于控制人工智能的可能協議還沒有明顯清晰的愿景。然而，一些人工智能武器可能會被納入傳統的軍備控制協議。

為推動五常之間就人工智能融入核C2、部隊結構和決策進行對話，應考慮以下建議：

1.人工智能相關術語詞匯表： 目前似乎缺乏共同語言，這不僅使有關該議題的國際討論復雜化，也使內部討論復雜化。各國可著手解決這一問題，編制一份有助于相互理解的共同術語匯編。一個可行的辦法是擴充現有的 "五常關鍵核術語匯編"，新增人工智能相關術語或更廣泛的指揮與控制安全相關術語。

2.'恐懼映射'：許多關于人工智能的辯論，特別是與核武器和一般戰爭有關的辯論，都充滿了對可能發生的最壞情況的恐懼（例如，人工智能系統中的錯誤或對人工智能系統的攻擊可能引發核戰爭）。各國可通過繪制這些與核 C2 和決策有關的恐懼來解決這一問題。這就需要集思廣益，找出所有可能的恐懼和擔憂，然后加以剖析，分析如何避免預期的危險。

3.不干涉的可行性：在蘇聯/俄羅斯與美國的雙邊軍控中，不干涉國家技術手段由來已久。近十年來，專家們考慮是否可以擴大不干涉承諾的范圍，以明確應對網絡攻擊；涵蓋太空中的非軍事資產；以及納入更多國家。各國應討論不干涉的理念是否可適用于核事業中使用的人工智能，例如哪些類型的目標應禁止網絡攻擊。

4.輔助功能與關鍵系統之間的依賴關系： 雖然在指揮和控制中使用人工智能可能是各國最關心的問題，但這遠不是這些技術可能改變核企業的唯一方式。各國應探討將人工智能技術融入輔助系統在多大程度上會對核指揮與控制的關鍵功能產生影響，以及如何降低可能的風險。

5.其他領域的人工智能風險評估和審計： 各國應借鑒其他領域的做法，這些領域的風險評估和人工智能安全審計更為成熟。特別是，它們應調查如何建立對這一過程的信心、其透明度和可解釋性。這可以為關于如何測試和評估人工智能系統的一般性討論創造空間，以及其他領域的經驗教訓在多大程度上可以為核決策思維提供參考。

6.人工智能的穩定用途：雖然有關戰略穩定的辯論傾向于將人工智能技術視為破壞穩定的因素，但各國應探討人工智能的使用可對它們之間的關系產生穩定作用的方式。

7.人工智能常規武器對核力量和 C2 的影響：俄羅斯文獻中提出的擔憂之一是，人工智能無人機可能被用來瞄準核力量或 C2 基礎設施。各國應分析這在多大程度上會成為額外的不穩定因素，以及如何加以解決。

8.定期交流： 各國應同意定期舉行會議，討論人工智能與核C2和決策互動的相關問題，此外，各國應嘗試將人工智能從業人員納入此類交流，以提供更具實質性的對話。

在過去的二十年里，人工智能（AI）獲得了大量的關注，并激發了許多科學領域的創新。美國軍事預測人員創造了許多以人工智能為核心特征的未來作戰環境的預測。本文報告了人工智能創新的歷史趨勢，導致了對真正的通用人工智能（AGI）出現的高預期時期。這些對持續創新的夸大期望超過了實際能力，導致幻想破滅。人工智能經歷了新的創新、過度期望和幻想破滅的周期，然后是適度的進步。人工智能創新的周期性遵循極端夸張的周期，在過去的周期中，這導致了資金的損失和未來創新的放緩。為了避免在夸張的周期中看到的未來的幻滅和進步的喪失，領導者需要對機器學習技術有一個現實的理解，以及它對未來的人工智能發展意味著什么。本文提出了一個理解人工智能與作戰環境互動的功能框架。

引言

語義學、技術樂觀主義、誤解和議程掩蓋了目前關于人工智能（AI）和智能的本質的辯論。關于人工智能的預測，從歇斯底里的天網啟示錄到人工智能驅動的烏托邦都有。人工智能和 "機器學習 "可能會走上幻滅之路。技術領域的知名專家警告說，人工智能將對人類的未來產生災難性影響。特斯拉和Space X的首席執行官（CEO）埃隆-馬斯克（Elon Musk）稱人工智能是一種生存威脅，并懇請政府對人工智能進行監管，"以免為時已晚"。已故著名物理學家史蒂芬-霍金認為，人工智能將是人類的末日。新聞媒體的標題是："美國有可能在人工智能軍備競賽中輸給中國和俄羅斯"。還有人援引世界末日的觀點和對人工智能技術的情感反應。例如，《紐約時報》最近發表了一個標題："五角大樓的'終結者難題'。可以自己殺人的機器人"。不幸的是，煽動恐懼的言論引起了公眾的共鳴，并建立在人工智能將是人類終結者的流行文化敘事上。

在歷史背景下觀察，目前對人工智能的看法遵循一個可衡量的趨勢，即Gartner公司的信息技術（IT）研究 "炒作周期 "的技術發展階段，見圖1。炒作周期以 "技術觸發點 "開始，一種只存在于原型的新概念化能力，吸引了媒體的注意。下一個狀態是 "期望值膨脹的高峰"，早期采用者因其在實施該技術方面的成功而獲得宣傳。下一個階段是 "幻滅的低谷"，技術固有的物理限制變得明顯，人工智能未能成熟，投資資金轉移到更有前途的企業。在幻滅的低谷之后，技術繼續成熟，盡管速度要慢得多。在這個緩慢的環境中，它被更好地理解，實施起來也有真正的成功。最后一個階段，即 "生產力的高原"，是技術在被充分理解的條件下被廣泛實施的時候。然后，各行業創建標準和法規來管理技術的實施和互操作性。

圖 1. 技術發展的成熟度曲線。

人工智能發展的以往演變遵循夸張的周期，有幾個高峰和低谷，這里將概述一下。每次人工智能發展進入幻滅的低谷，美國政府和軍方支出停止資助；人工智能的發展都會停滯不前。美國政府和軍方一直是人工智能發展史上不可或缺的一部分，并將繼續在指導未來發展方面發揮重要作用。美國軍方不能有膨脹的期望，這將導致一段幻滅期，將主動權和技術優勢讓給美國的同行競爭者，俄羅斯和中國；他們正在追求武器化的AI。領導人和決策者需要對人工智能的發展有一個現實的技術理解，以指導他們將人工智能整合到軍隊企業中。過去的夸張周期提供了需要避免的陷阱的例子，但也提供了需要尋找有用的應用和未來創新的領域。